实验七 FIR滤波器的DSP实现方法

实验七 FIR滤波器的DSP实现方法
实验七 FIR滤波器的DSP实现方法

实验七 FIR滤波器的DSP设计

一、实验目的

掌握FIR滤波器的设计方法。

二、实验设备

计算机、ZY13DSP12BD实验箱、5402EVM板。

三、实验原理

参考教材第七章第三节《FIR滤波器的DSP实现方法》。

四、设计内容

用DSP设计出FIR数字低通滤波器。

五、设计步骤(自己写)

模板:(想设计什么类型的滤波器,参数改变即可)

如:1、技术指标的选择:设计一个80点FIR低通滤波器:

N=80,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+...+h78*x(n-78)+h79*x(n-79)

其技术指标为:一个采样频率是100KHZ,截止频率为5KHZ。采用汉明窗进行设计。

2、利用MATLAB中的FDATool工具来确定滤波器的抽头系数(Q15表示)

-3, -10, -17, -24, -30, -35, -36, -34, -26,

-10, 12, 41, 74, 107, 136, 156, 160, 144,

105, 41, -46, -150, -262, -370, -460, -516, -523,

-467, -338, -132, 150, 501, 905, 1344, 1792, 2223,

2608, 2923, 3147, 3262, 3262, 3147, 2923, 2608, 2223,

1792, 1344, 905, 501, 150, -132, -338, -467, -523,

-516, -460, -370, -262, -150, -46, 41, 105, 144,

160, 156, 136, 107, 74, 41, 12, -10, -26,

-34, -36, -35, -30, -24, -17, -10, -3

3、编写主程序:

.title "fir4.asm"

.mmregs

.def start

.bss y,1 ;y

xn .usect "xn",80 ;xn

h .usect "h",80 ;h

;PA0 .set 0002H ;数据输出端口

;PA1 .set 0008H ;数据输入端口

.bss indata,1

.bss outdata,1

.data

table:

.word -3,-10,-17,-24,-30,-35,-36,-34,-26

.word -10,12,41,74,107,136,156,160,144

.word 105,41,-46,-150,-262,-370,-460,-516,-523

.word -467, -338, -132, 150, 501, 905, 1344, 1792, 2223

.word 2608, 2923, 3147, 3262, 3262, 3147, 2923, 2608, 2223

.word 1792, 1344, 905, 501, 150, -132, -338, -467, -523

.word -516, -460, -370, -262, 150, -46, 41, 105, 144

.word 160, 156, 136, 107, 74, 41, 12, -10, -26

.word -34, -36, -35, -30, -24, -17, -10, -3

start:

SSBX F RCT ;小数乘法

STM #xn,AR1

RPT #79

ST #0,*AR1+ ;把x(n)-x(n-79)赋始值0

STM #h,AR1

RPT #79

MVPD #table,*AR1+ ;把参数表复制到数据存储区

STM #xn+79,AR3 ;AR3-->x(n-79)

STM #h+79,AR4 ;AR4-->h(n-79)

STM #80,BK ;循环缓冲区大小80

STM #-1,AR0 ;指针调整值-1

LD #xn,DP ;DP指向xn所在页

; PORTR PA1,@xn ;输入数据

LD #y,DP ;DP指向y所在页

FIR:

NOP

MVKD indata,*AR3+0%

RPTZ A,#79

MAC *AR3+0%,*AR4+0%,A ;A=(AR3)*(AR4)+A,

AR3=AR3+AR0,AR4=AR4+AR0

STH A,@outdata

NOP

STH A,@y ;保存计算结果

; PORTW @y,PA0 ;输出结果

B FIR ;延时跳转

; PORTR PA1,*AR3+0% ;新数据覆盖了最旧的数据

.end

4、编写CMD文件

vectors.obj

fir4.obj

-o fir4.out

-m fir4.map

-estart

MEMORY

{

PAGE 0:

EPROM: org=0090H,len=0F70H

VECS: o rg=0080H,len=0010H

PAGE 1:

SPRAM: org=1000H,len=1000H

DARAM: org=2000H,len=2000H

}

/*由于在源程序中使用了BK寄存器,所以必须使用"align"命令*/

SECTIONS

{

.text :> EPROM PAGE 0

.data :> EPROM PAGE 0

.bss :> SPRAM PAGE 1

xn : align(128){}> DARAM PAGE 1

h : align(128){}> DARAM PAGE 1

.vectors:> VECS PAGE 0

}

5、编写中断向量表文件

.title "vectors.asm"

.ref start

.sect ".vectors"

B start

.end

6、用MATLAB编写一个待滤波文件indata.dat文件

fa=1500

fb=15000; %/Hz

fs=100000; %/采样频率100k Hz

N=1000 %数据个数

T=1/fs; %采样周期

n=0:N;

xa=cos(2*pi*fa*n*T);

xb=sin(2*pi*fb*n*T);

x_lubo=(xa+xb);

figure(1)

plot(x_lubo) %待滤波信号波形

figure(2)

yff=abs(fftshift(fft(x_lubo))) ;

df=n*(fs/N)-fs/2

plot(df,yff) %待滤波信号频谱

xout=x_lubo/max(x_lubo); %归一化

x_ccs=round(32768*xout); %采用定点Q15表示,然后四舍五入取整

fid=fopen('input.dat','w'); %打开文件,将此文件定义为可写,fid是此文件的整数

标示

fprintf(fid,'1651 1 0 0 0\n'); %输出文件头,只有此文件头DSP芯片才能识别fprintf(fid,'%d\n',x_ccs); %输出x_ccs,并写到input.dat文件里

fclose(fid);

7、采用探针对外部文件进行关联

8、输出波形结果

从结果可以看出把15kHz的信号滤除, 1.5kHz的信号通过。

六、设计心得

通过这次设计,。。。。。。。。。

基于矩形窗设计FIR数字滤波器

郑州航空工业管理学院 《电子信息系统仿真》课程设计 14级专业班级 题目基于矩形窗设计FIR数字滤波器姓名学号 二О一六年十一月二十五日

第一章 FIR 滤波器的设计原理及方法 FIR 滤波器通常采用窗函数方法来设计。窗设计的基本思想是,首先选择一个适当的理想选频滤波器(它总是具有一个非因果,无限持续时间脉冲响应),然后街区(加窗)它的脉冲响应得到线性相位和因果FIR 滤波器。我们用Hd (e^jw )表示理想的选频滤波器,它在通带上具有单位增益和线性相位,在阻带上具有零响应。一个带宽wc

基于matlab的数字滤波器的设计与仿真开题报告.pdf

一、选题背景、目的和意义 背景 信号与信号处理时信息科学中近几十年来发展最为迅速的学科之一。长期以来?信号处理技术一直用于转换、产生模拟或数字信号?其中最为频繁应用的领域就是信号的滤波。数字滤波是语音、图像处理、模式识别和谱分析等应用中的一个基本处理部件?它可以满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求?避免模拟滤波器无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。 目的 我的毕业设计的课题是《基于matlab的数字滤波器的设计与仿真》?其主要目的是通过此次课程设计进一步学习和巩固数字信号处理及其相关知识?并学会利用所学的知识能?在设计过程中能综合运用所学知识内容?进一步熟悉和掌握matlab的使用方法;对数字滤波器的原理有较深的了解;为即将进入社会参加工作打下坚实的基础;掌握收集资料、消化资料和综合资料的能力等等。 意义 从事电子通信业而不能熟练操作使用matlab电子线路设计软件?在工作和学习中将是寸步难行的。在数学、电子、金融等行业?使用matlab等计算机软件对产品进行设计、仿真在很早以前就已经成为了一种趋势?这类软件的问世也极大地提高了设计人员在通信、电子等行业的产品设计质量与效率。众所周知?实际过程中信号传输都要经过调制与解调这一过程?由于消息传过来的原始信号即调制信号具有频谱较低的频谱分量?这种信号在许多信道中不宜传输。因而?在通信系统的发送端通常需要有调制过程?反之在接收端则需要有解调过程。 二、国内外的研究综述 数字滤波在DSP?数字信号处理?中占有重要地位。数字滤波器按实现的网络结构或者从单位脉冲响应?分为IIR(无限脉冲响应?和FIR?有限脉冲响应?滤波器。如果IIR滤波器和FIR滤波器具有相同的性能?那么通常IIR滤波器可以用较低的阶数获得高的选 择性?执行速度更快?所有的储存单元更少?所有既经济又高效。

FIR数字滤波器设计论文

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名:日期: 指导教师签名:日期: 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:日期:

学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:日期:年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名:日期:年月日 导师签名:日期:年月日

自适应滤波器的设计开题报告

自适应滤波器的设计与应用 一、题目来源 来源于其他 二、研究目的和意义 滤波技术在当今信息处理领域中有着极其重要的应用。滤波是从连续的或离散的输入数据中除去噪音和干扰以提取有用信息的过程,相应的装置就称为滤波器。滤波器实际上是一种选频系统,他对某些频率的信号予以很小的衰减,使该部分信号顺利通过。而对其他不需要的频率信号予以很大的衰减,尽可能阻止这些信号通过。滤波器研究的一个目的就是:如何设计和制造最佳的(或最优的)滤波器。 在数字信号处理中,数字滤波是语音和图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的一个基本处理算法。在许多应用场合,由于无法预先知道信号和噪声的特性或者它们是随时间变化的,仅仅用 FIR 和 IIR两种具有固定滤波系数的滤波器无法实现最优滤波。在这种情况下,必须设计自适应滤波器,以跟踪信号和噪声的变化。 自适应滤波器是利用前一时刻已获得的滤波器参数,自动地调节、更新现时刻的滤波器参数,以适应信号和噪声未知的统计特性,从而实现最优滤波。当在未知统计特性的环境下处理观测信号时,利用自适应滤波器可以获得令人满意的效果,其性能远超过通用方法所设计的固定参数滤波器。

三、阅读的主要参考文献及资料名称 1、《数字信号处理》刘益成(第二版)西安电子科技出版社 2、《数字信号处理》张小虹(第二版)机械工业出版社 3、自适应信号处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,2001. 4.邹理和,数字信号处理, 国防工业出版社,1985 5.丁玉美等, 数字信号处理,西安电子科技大学出版社,1999 6.程佩青, 数字信号处理,清华大学出版社,2001 7. The MathWorks Inc, Signal Processing Toolbox For Use with MATLAB, Sept. 2000 8. vinay K.Ingle, John G.Proakis,数字信号处理及MATLAB实现,陈怀琛等译,电子工业出版社,1998.9 9、《MATLAB编程参考手册》 10、中国期刊网的相关文献 11、赫金,自适应滤波器原理第四版,西安工业出版社,2010-5-1 四、国内外现状和发展趋势与主攻方向 自适应滤波器的理论与技术是50年代末和60年代初发展起来的。它是现代信号处理技术的重要组成部分,对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在数字滤波器中试属于随机数字信号处理的范畴。对于随机数字信号的滤波处理,通常有维纳滤波,卡尔曼滤波和自适应滤波,维纳滤波的权系数是固定的,适用于平稳随机信号;卡尔曼滤波器的权系数是可变的,适用于非平稳随机信号中。但是,只有在对信号和噪声的统计特性先验

基于Matlab的FIR低通滤波器设计[开题报告]2011-11-07

电子信息学院 本科毕业设计(论文)开题报告 论文题目基于Matlab的FIR低通滤波器设计 学生姓名专业班级性别 一、课题研究意义及现状 所谓数字信号处理技术是指运用数值计算的方法对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等的处理。随着电子技术和电子计算机技术的发展,数字信号处理技术受到了越来越广泛的关注,数字信号处理的理论和技术也在不断丰富和完善,新的理论和新技术层出不穷。可以说,数字信号处理是发展最快、应用最广泛、成效最显著的新科学之一,目前已广泛地应用在语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动化仪表等领域。 数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分之一,在数字信号处理中,数字滤波占有极其重要的地位。滤波器可以分为IIR滤波器和FIR滤波器两大类,IIR滤波器并不能得到严格的线性相位特性,因此在许多实际应用中为了得到线性相位特征,还必须另外增加相位校正网络,使滤波器设计变得复杂,成本也高,而FIR滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时,还可以很容易的做到有严格的线性相位特性。它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。 目前对数字滤波器的设计有多种方法,其中著名的Matlab软件包,功能强大、使用方便。传统的数字滤波器的设计过程复杂,计算工作量大,滤波特性调整困难,影响了它的应用。利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效的设计由软件组成的常规数字滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大的减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。 本课题在基于Matlab的FIR低通滤波器的设计方法、编程以及实际应用上有着积极的意义。

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现开题报告4.

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现开题报告毕业设计(论文)开题报告题目:基于DSP 的FIR 滤波器的设计和实现系:专业:学号:学生姓名:指导教师:

开题报告填写要求 1.开题报告(含“文献综述” )作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。2 .开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按此电子文档标准格式(可从电气系网页或各教研室FTB 上下载)打印,禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。3 .“文献综述”应按论文的格式成文,并直接书写(或打印)在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于15 篇(不包括辞典、手册),其中至少应包括1 篇外文资料;对于重要的参考文献应附原件复印件,作为附件装订在开题报告的最后。 4 .统一用A4 纸,并装订单独成册,随《毕业设计说明书》等资料装入文件袋中。

毕业设计(论文)开题报告 1.文献综述:结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2500 字左右的文献综述,文后应列出所查阅的文献资料。文献综述在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪声,从接收到的信号中消除和减弱噪声是信号传输和处理中十分重要的问题。根据有用信号和噪声的不同特性,提取有用心好的过程成为滤波,实现滤波功能的系统成为滤波器。在1960 年到1970 年十年中,高速数字计算机迅速发展,并被广泛地用来处理数字形式的电信号。因而,在数字滤波器的设计中,就有可能采用傅立叶分析、波形抽样、Z 变换等已有的基本理论概念。数字滤波器精确度高,使用灵活,可靠性高,具有模拟设备没有的许多优点,已广泛地应用于各个科学技术领域,例如数字电视,语音,通信,雷达,声纳,遥感,图像,生物医学以及许多工程应用领域。随着信息时代、数字时代的到来,数字滤波技术已成为一门极其重要的科学和技术领域。以往滤波器采用模拟电路技术,但是模拟技术存在很多难以解决的问题,而采用数字则避免很多类似的难题,当然数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的,所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。数字滤波根据滤波特性可分为线性滤波和非线性滤波。近些年来线性滤波方法,如Wiener 滤波、Kalman 滤波和自适应滤波得到了广泛的研究和应用。同时一些非线性滤波方法,如小波滤波、同态滤波、中值滤波和形态滤波等都是现代信号处理的前沿课题,不但有重要的理论意义,而且有广阔的应用前景。关于数字滤波器理论研究的发展也带来了数字滤波器在实现上的空前发展。20 世纪60 年代,由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展,滤波器的发展上了一个新的台阶,朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和廉价等方向努力,其中高精度、小体积、多功能、稳定可靠成为70 年代以后的主攻方向,导致数字滤波器、RC 有源滤波器、开关电容滤波器和电荷转移器等各种滤波器的飞速发展。到70 年代后期,上述几种滤波器的单片集成已被研制出来并得到应用,90 年代至现在主要智力与把各类滤波器应用与各类产品的开发和研制。当然,对滤波器本身的研究仍在不断进行。数字滤波器按照频域响应的通带特性可划分为:低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器。数字滤波器按照单位脉冲响应可分为:IIR (Infinite Impulse

fir滤波器开题报告

基于Matlab的FIR数字滤波器仿真设计开题报告一课题来源及研究的目的和意义 数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分。数字滤波器分为有限脉冲响应数字滤波器(FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(IIR)。介绍了利用窗函数设计FIR滤波器的方法,即根据给定的滤波器技术指标,确定有限长单位脉冲序列,通过选择滤波器的长度和窗函数,使其具有最窄宽度的主瓣和最小的旁瓣。并举例用MATLAB进行实现和仿真,指出基于Matlab 环境下进行数字滤波器的设计简便易行。 FIR滤波器设计主要是采用窗函数法、频率采样法、等波纹法分别设计各型FIR滤波器来对叠加噪声前后的语音信号进行滤波处理。有其绘出滤波器的频域响应,绘出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;在相同的性能指标下比较各方法的滤波效果,并从理论上进行分析。 二任务要求及实现预期目标的可行性分析 FIR滤波器很容易获得严格的线性相位特性,避免被处理信号产生相位失真。线性相位体现在时域中仅仅是h(n)在时间上的延迟,这个特点在图像信号处理、数据传输等波形传递系统中是非常重要的。此外,它不会发生阻塞现象,能够避免强信号淹没弱信号,因此它特别适合处理信号强弱悬殊的情况。其主要的不足之处是,其较好的性能是以较高的阶数为代价换来的。因此,在保证相同性能的前提下,努力降低其阶数是F IR数字滤波器设计的重要因素之一。 FIR数字滤波器由于设计灵活,滤波效果好以及过渡带宽易控制,因此在数字信号处理领域得到了广泛的应用。FIR数字滤波器的设计方法有窗函数法、频率采样法和等波纹最佳一致逼近法。窗函数法设计FIR数字滤波器是傅里叶变换的典型运用,而频率采样法设计的指导思想是频域采样定理及内插公式,等波纹最佳一致逼近法和其他的设计法相比,其优点是:设计指标相同时,使滤波器的阶数最低;阶数相同时,使通带最平坦,阻带最小衰减最大,通带和阻带均为等波纹形式,最适合设计片段常数特性的滤波器。 三重点研究多的问题及解决思路 滤波器的设计问题实质上是确定能满足所要求的转移序列或脉冲相应的常熟问题,设计方法主要有窗函数法、频率采样法、或等波纹最佳逼近法等。利用这些方法对滤波器进行性能分析及比较。需要强调的是,频率采样法是从频域出发直接设计滤波器的,而窗函数法是从时域出发设计滤波器的,这几种设计方法各有优缺点。 窗函数法设计FIR数字滤波器是傅里叶变换的典型运用,而频率采样法设计的指导思想是频域采样定理及内插公式,其阻带衰减的改善是通过增加过渡采样点实现的,同时为保证过渡带宽的不变,滤波器的采样点数也要相应增加,计算复杂度也随之成倍增加,这就要求在用频率采样法设计FIR滤波器时,要综合考虑阻带衰减和滤波器长度的要求,从而达到设计的最优化。 四所需要的工作条件及解决办法

基于matlab的FIR滤波器设计开题报告

一、研究背景 数字滤波器和模拟滤波器有着相同的滤波概念,根据其频率响应特性可分为低通、高通、带通、带阻等类型,与模拟滤波器相比,数字滤波器除了具有数字信号处理的固有优点外,还有滤波精度高、稳定性好、灵活性强等优点。 数字滤波器可以过滤时间离散信号,通过对抽样数据进行数字处理来达到频域滤波的目的。由于计算机技术和大规模集成电路的发展,数字滤波器已可用计算机软件实现。 FIR滤波器具有严格的线性相位,可以具有任意的幅度特性,且是可物理实现的因果系统,因此被广泛地应用在现代通信技术当中,如解调器中的位同步与位定时提取、自适应均衡去码间串扰以及话音的自适应编码等。可见对基于MA TLAB的FIR滤波器的研究是具有非常重要的现实意义的。在高度信息化的今天,随着计算机技术,基于视觉的图像处理技术,模式识别等领域的不断研究与发展,图像识别技术得到更快的发展,并在检测的实时性和准确性方面有更新的突破,所以将数字滤波器应用在工业缺陷零件的检测上也成为当今一热点课题。 MATLAB既具有结构化的控制语言,又能面向对象编程,语法限制不严格,具有强大的图形功能和功能强大的工具箱。它为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器,并且提供了完整的联机查询、帮助系统和比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。 二、国内外研究现状 在数字信号处理中,FIR数字滤波器是最常用的单元之一。数字滤波器精确度高、使用灵活、可靠性高,具有模拟设备所没有的许多优点,已广泛地应用于各个科学技术领域,例如数字电视、语音、通信、雷达、声纳、遥感、图像、生物医学以及许多工程应用领域。随着信息时代数字时代的到来,数字滤波技术已经成为一门及其重要的科学和技术领域。以往的滤波器大多采用模拟电路技术,但是,模拟电路技术存在很多难以解决的问题,例如,模拟电路元件对温度的敏感性,等等。而采用数字技术则避免很多类似的难题,当然数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的,所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。 由于我们所面对的工程问题越来越复杂,过去所依赖分析的技术已逐渐不敷使用。利用电脑来分析及解决工程问题已是当今工程师的必要工具。使用matlab 软件进行科学计算,能够极大加快科研人员进行研究开发的进度,减少在编写程序和开发算法方面所消耗的时间和有限的经费,从而获得最大的效能。 三、研究方案 1、数字滤波器利用离散系统的特性对系统输入信号进行加工和变换,改变输入序列的频谱或信号波形,让有用的频率分量通过,抑制无用的信号分量输出。如果要处理的信号是模拟信号,就可以通过A/D 或者D/A 转换,在信号形式上进行匹配转换,同样可以使用数字滤波器对模拟信号进行滤波。 2、利用MATLAB设计滤波器,随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便的优化滤波器的设计,本设计采用窗函数法和频率采样法来设计。 3、结合实际生产要求,采集工业零件图像,选择已设计出的FIR数字滤波器对图像进行处理,对含有噪声的图像进行去噪和筛选。 4、在图像处理过程中调节滤波器的相关参数,寻求一个物理上可实现的系统函数H(z),使其频率响应H(z)满足所希望得到的频域指标,即符合给定的通带截止频率、阻带截止频率、通带衰减系数和阻带衰减系数,从而得到理想的效果,同时分析各参数对滤波器的影响。

基于DSP的IIR数字滤波器设计开题报告,文献综述

开题报告表 课题名称基于DSP的IIR数字滤波器设计 课题来源课题类型CY 指导教师 学生姓名学号专业电子信息工程

设计目的: 随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理己成为一门极其重要的学科和技术领域,数字滤波在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用,数字滤波作为数字信号处理的重要组成部分有着十分广泛的应用前景。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受外界影响等优点外,还具有灵活性好的特点,可对芯片编程来实现数字滤波的参数修改,进而十分方便地修改滤波器的特性。因此基于DSP的数字滤波被广泛应用于语音、图像、软件无线电等领域,具有广阔的发展空间。通过本设计可以使学生系统的掌握所学过的数字信号处理的知识,熟练的应用DSP器件。 内容及要求: 1. 熟悉MATLAB的编程语言和数字信号处理的相关知识。 2. 研究在MATLAB环境下IIR数字滤波器的模型。 3. 设计一个价格低、功耗小、精度高的IIR数字滤波器系统。 4.研究IIR滤波器在DSP中的具体实现方法。编写一套可行高效的数字滤波器程序。 思路与预期成果: 1、数字滤波器的基本理论:数字滤波的发展前景、结构、表达方式及实现方法; 2、滤波器技术指标的确定; 3、数字滤波器的MATLAB实现:MATLAB程序设计与仿真; 4、数字滤波器在DSP上的实现:MATLAB与DSP的连接、DSP周边电路的连接、DSP程序设计及仿真。 任务完成的阶段内容及时间安排: 第1周~第2周:图书馆查找资料,消化资料 第3周~第4周:翻译英文材料 第5周~第8周:熟悉MATALB语音和DSP芯片及编程语言

通信工程 毕业论文开题报告

中北大学 毕业论文开题报告 学生姓名:徐海松学号:0805044230 学院、系:信息与通信工程学院 专业:电气工程及其自动化 论文题目:信号的调制与解调的matlab仿真 指导教师:张利平 2011 年 12 月 4 日

毕业论文开题报告 1.结合毕业论文情况,根据所查阅的文献资料,撰写2000字左右的文献综述: 文献综述 1、课题来源 本课题来源于试验室建设,研究对象为信号的调制与解调的matlab仿真。 2、研究的目的和意义 2.1、目的 我选择了《信号的调制与解调的matlab仿真》这个课题作为毕业设计其主要目的是通过此次课程设计进一步学习和巩固通信原理及其相关知识,并学会利用所学的知识能,在设计过程中能综合运用所学知识内容,进一步熟悉和掌握matlab的使用方法;对信号的调制与解调原理及其实现有较深的了解;为即将进入社会参加工作打下坚实的基础; 掌握收集资料、消化资料和综合资料的能力等等。 2.2、意义 从事电子通信业而不能熟练操作使用matlab电子线路设计软件,在工作和学习中将是寸步难行的。在数学、电子、金融等行业,使用matlab等计算机软件对产品进行设计、仿真在很早以前就已经成为了一种趋势,这类软件的问世也极大地提高了设计人员在通信、电子等行业的产品设计质量与效率。众所周知,实际过程中信号传输都要经过调制与解调这一过程,由于消息传过来的原始信号即调制信号具有频谱较低的频谱分量,这种信号在许多信道中不宜传输。因而,在通信系统的发送端通常需要有调制过程,反之在接收端则需要有解调过程。 3、国内外的研究现状和发展趋势 3.1、研究现状 matlab是由math works公司于1984年推出的一种面向科学与工程的计算软件,通过matlab和相关工具箱,工程师、科研人员、数学家和教育工作者可以在统一的平台下完成相应的科学计算工作。 matlab 本身包含了 600 余个用于数学计算、统计和工程处理的函数,这样,就可以迅速完成科学计算任务而不必进行额外的开发。业内领先的工具箱算法极大的扩展了

FIR滤波器开题报告

湖南工学院毕业设计(论文)开题报告 题目FIR数字滤波器的MATLAB设计与实现方法研究 学生姓名卢嘉灿指导老师 汤群芳 班级学号 通信1103 11401340337 专业通信工程 一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义 所谓数字信号处理技术是指运用数值计算的方法对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等的处理。随着电子技术和电子计算机技术的发展,数字信号处理技术受到了越来越广泛的关注,数字信号处理的理论和技术也在不断丰富和完善,新的理论和新技术层出不穷。可以说,数字信号处理是发展最快、应用最广泛、成效最显著的新科学之一,目前已广泛地应用在语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动化仪表等领域。 数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分之一,在数字信号处理中,数字滤波占有极其重要的地位。滤波器可以分为IIR滤波器和FIR滤波器两大类,IIR滤波器并不能得到严格的线性相位特性,因此在许多实际应用中为了得到线性相位特征,还必须另外增加相位校正网络,使滤波器设计变得复杂,成本也高,而FIR滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时,还可以很容易的做到有严格的线性相位特性。它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。 目前对数字滤波器的设计有多种方法,其中著名的Matlab软件包,功能强大、使用方便。传统的数字滤波器的设计过程复杂,计算工作量大,滤波特性调整困难,影响了它的应用。利用Matlab信号处

基于MATLABGUI的数字滤波器设计开题报告

XXXXXXX大学 毕业设计(论文)开题报告 题目基于MATLAB/GUI的数字滤波器设计系部自动化系 专业自动化 学生姓名学号 指导教师职称 毕设地点 2013年3月1日

1.结合毕业设计(论文)课题任务情况,根据所查阅的文献资料,撰写1500~2000字左右的文献综述:1.1课题的研究意义 21世纪是信息科学与技术的世纪,而数字化又是信息技术发展的方向。其中数字信号处理技术已经成为当今一门极其重要的学科。数字信号处理[1]在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等很多领域已经得到广泛的应用。 面对庞杂繁多的原始信号, 如何提取所需信号、抑制不需要的信号这就需要使用滤波器。滤波器的作用主要是选择所需频带的信号内容而抑制不需要的其他频带的信号内容,其中数字滤波器因其精度高、可靠性好、灵活性大等优点, 在语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像处理等工程实际应用中都很广泛。由于数字滤波器的概念比较抽象,加上其数值计算又比较繁琐,所以借助好的计算机软件来进行辅助设计,这是数字滤波器研究领域的一个发展趋势。这样的软件有很多种,其中最具代表性的就是Matlab。作为强大的计算软件, MATLAB提供了编写图形用户界面的功能,而所谓图形用户界面, 简称为GUI, 是由各种图形对象, 如图形窗口菜单按钮、文本框等构建的用户界面。 1.2 课题研究的概况 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。 MATALB 可以创建图形用户界面GUI ( GraphicalUser Interface) ,它是用户和

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现开题报告4

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现开题报告毕业设计(论文)开题报告 题目: 基于 DSP 的 FIR 滤波器的设计和实现 系:专业:学号: 学生姓名:指导教师:

开题报告填写要求 1.开题报告(含“文献综述”)作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。 2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按此电子文档标准格式(可从电气系网页或各教研室 FTB 上下载)打印,禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。 3.“文献综述”应按论文的格式成文,并直接书写(或打印)在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于 15 篇(不包括辞典、手册),其中至少应包括 1 篇外文资料;对于重要的参考文献应附原件复印件,作为附件装订在开题报告的最后。 4.统一用 A4 纸,并装订单独成册,随《毕业设计说明书》等资料装入文件袋中。

毕业设计(论文)开题报告 1.文献综述:结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写 2500 字左右的文献综述,文后应列出所查阅的文献资料。文献综述 在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪声,从接收到的信号中消除和减弱噪声是信号传输和处理中十分重要的问题。根据有用信号和噪声的不同特性,提取有用心好的过程成为滤波,实现滤波功能的系统成为滤波器。在 1960 年到1970 年十年中,高速数字计算机迅速发展,并被广泛地用来处理数字形式的电信号。因而,在数字滤波器的设计中,就有可能采用傅立叶分析、波形抽样、Z 变换等已有的基本理论概念。数字滤波器精确度高,使用灵活,可靠性高,具有模拟设备没有的许多优点,已广泛地应用于各个科学技术领域,例如数字电视,语音,通信,雷达,声纳,遥感,图像,生物医学以及许多工程应用领域。随着信息时代、数字时代的到来,数字滤波技术已成为一门极其重要的科学和技术领域。以往滤波器采用模拟电路技术,但是模拟技术存在很多难以解决的问题,而采用数字则避免很多类似的难题,当然数字滤波器在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的,所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。数字滤波根据滤波特性可分为线性滤波和非线性滤波。近些年来线性滤波方法,如 Wiener 滤波、 Kalman 滤波和自适应滤波得到了广泛的研究和应用。同时一些非线性滤波方法,如小波滤波、同态滤波、中值滤波和形态滤波等都是现代信号处理的前沿课题,不但有重要的理论意义,而且有广阔的应用前景。关于数字滤波器理论研究的发展也带来了数字滤波器在实现上的空前发展。20 世纪 60 年代,由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展,滤波器的发展上了一个新的台阶,朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和廉价等方向努力,其中高精度、小体积、多功能、稳定可靠成为 70 年代以后的主攻方向,导致数字滤波器、RC 有源滤波器、开关电容滤波器和电荷转移器等各种滤波器的飞速发展。到 70 年代后期,上述几种滤波器的单片集成已被研制出来并得到应用,90 年代至现在主要智力与把各类滤波器应用与各类产品的开发和研制。当然,对滤波器本身的研究仍在不断进行。数字滤波器按照频域响应的通带特性可划分为:低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器。数字滤波器按照单位脉冲响应可分为 :IIR(Infinite Impulse

数字滤波器设计开题报告

毕业设计开题报告 设计题目 学生姓名学号专业 一、课题的目的意义: 这次毕业设计的主要目的是进一步学习和巩固我们在大学这几年所学的知识,尤其是数字信号处理中的MATLAB和数字滤波知识。在设计过程中能综合运用所学的知识内容,进一步熟悉和掌握MATLAB的使用方法,对数字滤波器的原理以及应用有较深的了解。另外在设计过程中,可以使我学会调查研究,收集处理资料,根据具体要求和设计规范选择并确定设计方案,利用标准图表和手册完成设计任务,培养综合运用已经掌握的知识解决一般设计问题的能力。进一步提高合理安排时间,设计计算、绘图、编制工程预算以及使用计算机的技能。同时对语音通信和图像处理行业的有关政策方针、技术规范有了一定的了解,在计算绘图、设计说明等方面得到训练,为今后从事程序设计工作奠定了基础。 二、资料调研分析: 数字滤波器早在20世纪40年代末就有人开始讨论它的可能性,50年代也有人讨论过,直到60年代中期才开始形成一套完整的正规理论。由于电子计算机技术和大规模集成电路的发展,数字滤波器已经可以用计算机软件实现,也可用大规模集成数字硬件实现。 数字滤波器是对数字信号进行滤波处理以得到期望的响应特性的离散时间系统。它按实现的网络结构或者从单位脉冲响应,分为IIR(无限脉冲响应)和FIR(有限脉冲响应)滤波器。如果IIR滤波器和FIR滤波器具有相同的性能,那么通常IIR滤波器可以用较低的阶数获得高的选择性,执行速度更快,所用的存储单元更少。但相比模拟滤波器,数字滤波器具有精确度高,使用灵活,可靠性高等优点,已广泛地应用在各个科学技术领域,如语音、通信、雷达、声纳、遥感、图像、生物医学以及许多工程应用领域。随着数字信息时代的发展,数字滤波技术已经成为一门及其重要的科学和技术领域。以往的滤波器大多采用模拟电路技术,但是模拟电路技术存在很多难以解决的问题,而采用数字滤波器则可以避免很多类似的难题,当然它在其他方面也有很多突出的优点都是模拟技术所不能及的,所以采用数字滤波器对信号进行处理是目前的发展方向。目前,数字滤波器的设计在图像处理、数据压缩等方面的应用取得了令人瞩目的成就,近年来迅速发展。 三、设计方案的可行性分析和预期目标: 有用的频率成分和需要滤除的频率成分有两种存在方式:一种是两者占有不同的频带,另一种就是两者的频带相互混叠。滤除第一种情况的干扰信号较简单,用分频滤波器就可以实现,但对第二种情况就需要根据随机信号内的一些统计分布规律,从干扰信号中尽可能的提取有用信号,这就用到了数字滤波器。目前,实现数字滤波器的方法有两种:一是采用计算机软件进行,即把所要做的工作通过程序让计算机来实现;二是设计专用的数字处理硬件。本次设计采用第一种方法,即用MATLAB提供的信号处理工具箱来实现数字滤波器。MATLAB信号处理工具箱提供了丰富的设计方法,可以使繁琐的程序设计简化成函数的调用,只要以正确的指标参数调用函数,就可以正确快捷地得到设计结果。 该设计方案主要采用比较法,比较FIR、IIR滤波器设计方法的优缺点,根据实际情况确定最佳方案。在设计IIR滤波器时,常用两种设计方法:直接法和间接法。间接法可以利用一些现成的公式实现,但对于要求任意幅度特性的滤波器则不适合,此时需要采用直接法。在设计FIR数字滤波器时,采用窗函数法、频率抽样法、最佳一致逼近法、最小均方误差法等实现。通过对数字滤波器的技术指标(通带边界频率Wp、通带最大衰减Ap、阻带截止频率Ws、阻带最小衰减As)的对比,发现并总结IIR、FIR滤波器的优缺点,在

基于MATLAB的FIR数字滤波器仿真与设计(开题报告)

1、课题来源 实现数字滤波器的方法一般有两种:一种方法是设计专用的数字硬件、专用的数字信号处理器或采用通用的数字信号处理器来实现;另一种方法是把滤波器所要完成的运算编成程序并让计算机执行,也就是采用计算机软件来实现。 但在高校课程教学中,均存在着实验教学设备投资不能满足当前课程教学实验环节的需要。针对此问题本文采用第二种方法来实现数字滤波器的设计和应用实验,这样较好地解决了实验课程中缺设备或设备不足够以及受制实验室环境限制等问题。 本设计根据 FIR滤波器的设计原理,提出了Matlab环境下FIR滤波器的窗函数法、频率抽样法, Matlab环境为设计FIR滤波器提供了一个可靠而有效的工作平台。Matlab软件以矩阵运算为基础,把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中,并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。工程人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。 2、研究目的和意义 1.本课题的理论意义 几乎在所有的工程技术领域中都会涉及到信号的处理问题,其信号表现形式有电、磁、机械以及热、光、声等。信号处理的目的一般是对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等。如何在较强的噪声背景下提取出真正的信号或信号的特征,并将其应用于工程实际是信号处理的首要任务。 而数字信号处理中一个非常重要且应用普遍的技术就是数字滤波。目前数字滤波器有FIR数字滤波器和IIR数字滤波器两种,IIR数字滤波器的设计方法是利用模拟滤波器成熟的理论及设计图表进行设计的,因而保留了一些典型模拟滤波器优良的幅度特性,但设计中只考虑了幅度特性,没考虑相位特性,所设计的滤波器一般是某种确定的非线性相位特性。为了得到线性相位特性,对IIR滤波器必须另外加相位校正网络,使滤波器设计变得复杂,成本也高,又难以得到严格的线性相位特性。而FIR滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时,很容易做到有严格的线性相位特性,同时为了使FIR数字滤波器的设计更优化,因而研究FIR数字滤波器的优化设计具有重要的理论意义。

自适应滤波器开题报告

自适应滤波器开题报告 篇一:通信滤波器开题报告 沈阳航空航天大学 北方科技学院 毕业设计开题报告 论文题目:通信滤波器的设计与分析 专业:电子信息工程 班级: B941201 学号: B941XX1 学生姓名:张弛 指导教师:赵婷婷 一、立题依据 1、选题目的 我的毕业设计的课题是《于基于matlab的数字滤波器的设计与仿真》,其主要目的是通过此次课程设计进一步学习和巩固数字信号处理及其相关知识,并学会利用所学的知识能在设计过程中能综合运用所学习的知识内容,进一步熟悉和掌握matlab的使用方法;对数字滤波器的原理有较深的了解;为即将进入社会参加工作打下坚实的基础;掌握收集资料,消化资料和综合资料的能力等等。 2、选题的意义 滤波器早被公认为各种电子产品的重要部件,其主要功

能是作为各种电信号的提取、分隔、抑止干扰。而传统的模拟滤波器在精度方面无法与数字滤波器相比,尤其在多阻带多通带滤波器设计方面,模拟滤波器更是无能为力,因此对数字滤波器的研究是十分必要且有应用价值的。 从事电子通信业而不能熟练操作使用matlab电子线路设计软件电子线路设计软件,在工作和学习中将是在工作和学习中将是在工作和学习中寸步难行的。在数学、电子、金融等行业,使用matlab等计算机软件对产品进行设计、仿真在很早以前就已经成为了一种趋势,这类软件的问世也极大地提高了设计人员在通信、电子等行业的产品设计质量与效率。众所周知,实际过程中信号传输都要经过调制与解调这一过程,由于消息传过来的原始信号即调制信号具有频谱较低的频谱分量,这种信号在许多信道中不宜传输。因而,在通信系统的发送端通常需要有调制过程在通信系统的发送端通常需要有调制过程,反之在接收端则需要有解调过程。 3、国内外研究现状 数字滤波器的设计实现,常常需要同时满足多个技术指标或达到较高的精度,设计工作比较复杂,并且是只能逼近工程应用实际指,因此要提高滤波器的性能,设计过程中必须进行大量复杂的推倒和运算,运算量大。可见,正是由于数字滤波器设计中的复杂性和重要性,多年来人们一直在探索着有效的设计方法。许多学者在数字滤波器的设计问题上

基于MATLAB的IIR数字滤波器的设计与DSP实现开题报告

《基于MATLAB的IIR数字滤波器的设计与DSP实现》开题 报告 一、课题的目的和意义 1、研究目的 我选择了《基于MATLAB的IIR滤波器的设计》这个课题作为毕业设计其主要目的是通过此次课程设计进一步学习和巩固数字信号处理和DSP及其相关知识,并学会利用所学的知识技能,在设计过程中能综合运用所学知识内容,进一步熟悉和掌握MATLAB和DSP的使用方法;对IIR滤波器的原理及其实现有较深的了解;为即将进入社会参加工作打下坚实的基础;掌握收集资料、消化资料和综合资料的能力等等。 2、研究意义 随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为今一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中,数字滤波器十分重要并已获得广泛应用。 随着电子工业的发展,对滤波器的性能要求越来越高,功能也越来越多,并且要求它们向集成方向发展。我国滤波器研制和生产与上述要求相差甚远,为缩短这个差距,电子工程和科技人员负有重大的历史责任。 从事电子通信业而不能熟练操作使用MATLAB电子线路设计软件,在工作和学习中将是寸步难行的。在数学、电子、金融等行业,使用MATLAB等计算机软件对产品进行设计、仿真在很早以前就已经成为了一种趋势,这类软件的问世也极大地提高了设计人员在通信、电子等行业的产品设计质量与效率。 二、文献综述 数字滤波器是具有一定传输选择特性的数字信号处理装置,其输入、输出均为数字信号,实质上是一个由有限精度算法实现的线性时不变离散系统。它的基本工作原理是利用离散系统特性对系统输入信号进行加工和变换,改变输入序列的频谱或信号波形,让有用频率的信号分量通过,抑制无用的信号分量输出。数字滤波器和模拟滤波器有着相同的滤波概念,根据其频率响应特性可分为低通、高

FIR数字滤波器 开题报告

毕业设计(论文) 开题报告 课题名称: 系别:信息科学与技术系 专业班:通信工程0501班 姓名: 评分: 导师(签名): 2008年11月21日

国内外发展现状及研究概况 在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪音,从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。根据有用信号和噪音的不同特性,提取有用信号的过程称为滤波,实现滤波功能的系统称为滤波器。在近代电信设备和各类控制系统中,数字滤波器应用极为广泛。 数信号处理一经问世,便吸引了很多学科的研究者,并把它应用于自己的研究领域。可以说,数字信号处理是应用最快,成效最为显著的新学科之 一。在语音、雷达、声纳、地震、图像、通信系统等众多领域都获得了极其广泛的应用,他有效地推动了众多工程技术领域的技术改造和科学发展。近年来,随着多媒体的发展,DSP 芯片已在家电、电话、磁盘机等设备中广泛应用。 研究目标 熟悉FIR 滤波器线性相位的特点: FIR 滤波器单位冲激响应h (n )的特点: 其单位冲激响应h (n )是有限长(),系统函数为: 10()()N n n H z h n z --==∑ 在有限Z 平面有(N -1)个零点,而它的(N -1)个极点均位于原点z =0处。 如果FIR 滤波器的单位抽样响应h (n )为实数,而且满足以下任一条件: 偶对称h (n )=h (N -1-n ) 奇对称h (n )=-h (N -1-n ) 其对称中心在n =(N -1)/2处,则滤波器具有准确的线性相位。 掌握基于窗函数对FIR 滤波器的设计方法。在设计FIR 滤波器的方法中,窗函数设计法是一个很特殊的群体。它可以分为很多种类,包括对脉冲响应进行截断的分析方法,矩形窗截断的定量分析方法等等;按算数形态来分,还可分为矩形窗,三角形窗,汉宁窗(Hanning ),哈明(Hamming )窗等等。

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