R语言置换检验和自助法_光环大数据培训机构
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R语言置换检验和自助法_光环大数据培训机构
不知道看到这里,读者有么有发现,前面讲了那么多方法,几大检验,回归分析,方差分析“都有一个共同的特点,那就是有一定的前提假设,只有满足这个假设时,模型才有较好的效果.我们可以来回顾一下:
线性回归:因变量呈正态分布,齐方差性,独立,与自变量是线性关系,无离群点.
方差分析:因变量呈正态分布,各组齐方差还有其他的回归斜率相同等等
T检验:独立,来自正态总体;或者非独立,组间差异服从正态分布.
可能你会说,如果不满足正态假设,我们可以改用非参数的检验方法,比如拟合优度检验,秩和检验和符号秩检验,或者Kruskal-Wallis检验,Friedman检验.这些检验是非参数检验,但是若样本量比较小,这些检验往往效果不太好.于是,今天给大家介绍另外一种检验方法—-置换检验.和自助法(bootstrap)
置换检验:1.与参数方法相同计算统计量记做t0
2.将所有样本放在一个组,然后随机的分配到两个组中,再计算统计量记做t(1)
3.重复2操作,直至将多有可能的组合都弄完,得到一系列的统计量t(1)到t(n)
4.讲这n个统计量按从小到大排序,组成其经验分布,然后,看t0是否
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落在经验分布的中间95%区间内,若在0.05的显著性水平下,t0落在中间95%区间之外,则拒绝原假设.
若第3步是将所有的可能都计算了,则称为精确检验
若第3步是将部分组合计算了,则称为近似分布,一般用蒙特卡洛模拟.
R实现:看到两种方法还是有区别的,一个拒绝原假设,一个没有拒绝.这里是一样的,因为秩和检验默认就是精确检验
得到的结果基本一致.
我们发现置换法也可以处理有序的因子.它默认线性趋势分析.
通过置换的方达.我们解决了总体分布未知,样本量太小,有离群点的困惑(如果你在问,为什么置换一下就可以忽视这些假设了? 问的好,真的需要这样的想法,虽然这里我给不了解答,但你可以自己去查询)但是,置换法有一个缺点或者叫不足吧,那就是获取置信区间和估计测量精度很难.这时我们便用到另一种非参数方法—自助法
自助法: 1.从样本中随机有放回的抽样的到自助样本
2.计算统计量
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3,重复步骤1和2得n个统计量,并从小到大排序.
4,在0.05显著性水平下,找出中间95%区间就是置信区间,在这区间之外的就是拒绝域(这和置换法最后一步是一样的)
R实现:
原来的R^2是0.7809在使用自助法之后,百分位方法的置信区间是(0.6724,0.8757)使用调整偏差方法后是(0.6158,0.8538)
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3公需科目大数据培训考试答案93分
? 1.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.起步：建设大数据存储和云计算中心 o B.中期：创建大数据综合试验区 o C.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）得分：1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2020年 o B.2025年
o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.三 o B.四 o C.五
大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训
https://www.360docs.net/doc/3512587405.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才
光环新网：公司房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告
光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告 北京光环新网科技股份有限公司 2015 年06 月
目录 一、项目概述 (2) 二、项目承担单位情况 (2) 三、项目建设的必要性 (3) 1. 行业发展现状与趋势 (3) 1.1 IDC 市场发展状况 (3) 1.2 中国云计算产业发展情况 (5) 2. 项目建设的必要性 (6) 3. 项目建设的可行性 (6) 四、项目投资及建设内容 (6) 1. 项目投资预算 (6) 2. 项目总体规划 (7) 3. 云计算中心建设 (7) 五、风险管理与控制 (8) 1. 政策风险与控制 (8) 2. 技术风险与控制 (8) 3. 财务风险与控制 (9) 4. 市场风险与控制 (9) 六、项目结论 (9) 1
一、项目概述 光环新网房山绿色云计算基地项目由北京光环新网科技股份有限公司全资收购的子公司——北京德信致远科技有限公司在北京市房山区进行投资建设。项目规划用地 69999.3 平方米，主体规划建设 8 栋云计算中心。每栋云计算中心规划建设为 4 层建筑，内部划分 6 个模块，提供 1500 个 5KVA 标准的中密机柜服务。云计算中心内还建设有多种类型云计算平台，提供满足客户多样化需求的云计算服务。 光环新网房山绿色云计算基地项目规划总投资184075 万元，其中固定资产投资 181875 万元，其他费用 2200 万元。云计算中心将分期建设，逐步投入正式运营，为光环新网公司增加新的利润增长点。 二、项目承担单位情况 公司名称：北京德信致远科技有限公司 公司类型：有限责任公司(外商投资企业法人独资) 成立日期：2014 年 03 月 20 日 注册资本：10000 万元 法定代表人：董德有 注册地址：北京市房山区窦店交道东大街 5 号 203 室 经营范围：技术开发、技术咨询、技术转让。 股权结构：德信无线通讯科技（杭州）有限公司持股 100%。 德信致远通过其母公司德信无线通讯科技（杭州）有限公司于 2014 年 5 月以竞拍方式取得了北京高端制造业（房山）基地 03 街区 O 区 69999.3 平方米一类工业用地的国有土地使用权。目前，该地块尚处于规划阶段，土地使用权证也正在办理中（证书主体为德信致远，该工业用地地块面积及规划建设面积等以最终的土地使用权证为准）。经考察，公司认为德信致远拥有的工业用地适合建设为云计算基地。为进一步拓展公司业务，增强公司综合竞争能力，公司拟收购德信致远 100%股权，收购完成后，德信致远将负责实施光环新网房山绿色云计算基地，为广大商企用户提供数据中心、云计算等互联网一体化解决方案服务。
语言学术语解释和举例
1. Sequential Rules [s?'kwen?(?)l] 序列规则Sequential Rules are rules that govern the combination of sounds in particular language. e.g. If a word begins with a /l/ or /r/, then the next sound must be a vowel（元音）. 2. Prototype ['pr??t?ta?p]原型 What members of a particular community think of as the typical instance of a lexical category. e.g. F or some English speakers “cabbage”(rather than say carrot) might be the prototypical vegetable. 3. Presuppositional Trigger 预设触发语 A presupposition trigger is a construction or item that signals the existence of a presupposition in an utterance. e.g.” Jane had another date with John.” It presupposes the fact that Jane has had one date with John before. Apparently, the use of “another” called a presupposition trigger. 4. Possessor [p?'zes?] 所有人 Refers to one who has something e.g. Jane’s doll. The first noun is the possessor. 5. Positive Face 积极面子 The positive consistent self-image or “personality”(including the desire that this self-image be appreciated and approved of)claimed by interactants. e.g.: You are excellent. 6. Phoneme ['f??ni?m] 音位The smallest unit in the sound system of a language e.g. the two words peak and speak, we are aware that the sound /p/ is pronounced differently 7. Performative Utterance 言有所为 It is a sentence which is not true or false but instead 'happy' or 'unhappy', and which is uttered in the performance of an illocutionary (语内表现行为的) act rather than used to state something. e.g. "I swear to do that", "I promise to be there" 8. Negative Face 消极面子 The basic claim to territories, personal preserves, rights to non-distraction. i.e. to freedom of action and freedom from imposition. e.g.: You’d better not smoke here. 9. Morpheme ['m?:fi:m] 词素 The smallest meaningful unit of language. It can not be divided without altering or destroying its meaning. e.g. the English word unkindness consists of three morphemes: the S TEM1 kind, the negative prefix un-, and the noun-forming suffix -ness. 10. Metonymic Reasoning [,met?'nimik] 转喻推理 Metonymic Reasoning is a figure of speech used in rhetoric(修辞) in which a thing or concept is not called by its own name, but by the name of something intimately(密切地) associated with that thing or concept.
大数据系统计算技术展望_光环大数据培训
https://www.360docs.net/doc/3512587405.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利 用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数
语言学的名词解释
序论部分 语言学：是以语言作为专门研究对象的一门独立的科学；从方法上分为历史语言学、比较语言学、历史比较语言学、描写语言学；从研究对象上可分为个别语言学和普通语言学；19C 初的历史比较语言学标志着语言学的诞生。 历史语言学：用历史的方法来考察语言的历史演变、研究它的变化规律的语言学。 比较语言学：用比较的方法，对不同的语言进行对比研究，找出它们相异之处或共同规律的语言学。表层结构、深层结构：表层结构和深层结构相对，表层结构赋予句子以一定的语音形式，即通过语音形式所表达出来的那种结构，表层结构是由深层结构转换而显现的；深层结构是赋予句子以一定的语义解释的那种结构。 语言的社会功能语言的依存性（强制性）：语言符号的音义结合是任意的，但一经社会约定俗成后,音义之间就具有互相依存的关系，不得任意更改。 语言层级性：语言是一种分层装置。语言结构要素的各个单位，在语言结构中，并非处在同一个平面上，而是分为不同的层和级。语言可分为二层——底层是一套音位和由音位组成的音节，为语言符号准备了形式部分；上层是音义结合的符号和符号的序列，分为三级：第一级是词素，是构词材料'；第二级是词，是造句材料；第三级是句子，是交际的基本单位。语言发展的渐变性：指语言从旧质过渡到新质不是经过爆发，不是经过消灭现存的语言和创造新的语言，而是经过新质要素的逐渐积累，旧质要素的逐渐死亡来实现的。语言结构的体系的演变只能采取渐变，不能爆发突变。 语言发展的不平衡性：指语言结构体系发展变化是不平衡的，即词汇、语义、语音、语法的发展速度是不一样的。与社会联系最直接的词汇、语义变化最快，语音次之，语法最慢。组合关系：构成线性序列的语言成分之间前后相继的关系。语言单位顺着时间的线条前后相继，好像一根链条，一环扣着一环，处于这个组合链中的两个符号或符号序列之间的关系就叫组合关系。如：主谓、动宾等都是具体的组合关系类型。 聚合关系：在线性序列的某一结构位置上语言成分之间相互替换的关系。在同一位置上能够相互替换的语言单位具有相同的语法功能。在这个线性序列中，每一个语言单位都占有一个特定的位置，在这个位置上它可以被其他语言单位替换下来，犹如一根链条，某一环可以被另一环替换下来，从而形成一根新的链条。 语言习得性：是指虽然人类先天就具有潜在的语言能力，但要掌握一门语言，必须通过后天的学习，没有现实的语言环境，不能掌握任何一种语言。 语言能力：抽象思维能力和发音能力的结合，即，掌握语言需要有发达的大脑和灵活的发音器官。征候：是事物本身的特征，它代表着事物，可以让我们通过它来推知事物。如：炊烟代表人家。语音部分语音：即语言的声音，由人的发音器官发出，负载一定的意义，是语言的物质外壳，语言依靠语音来实现其社会交际功能。 音素：从音质角度划分出来的最小语音单位，分为元音和辅音。 国际音标：由国际语音学会于1888年制定的一套记音符号，它根据“一个音素只用一个音标表示，一个音标只表示一个音素”的原则，主要使用拉丁字母和各种变形符号，是国际上通用的记音符号。语音的生理属性：指语音的动力、发音体和发音方法。 语音的物理属性：是指物体受到外力作用而发生振动，从而使周围的空气也发生振动，形成音波，音波传入人耳，使鼓膜发生振动，刺激听觉神经，于是人们产生了声音的感觉。语音的物理属性包括音高、音长、音重、音质。 语音的社会属性：指同一个音素在不同的语言或方言中具有不同的作用，执行不同的交际功能，是语音的本质属性。 音高：指声音的高低，取决于发音体振动的频率，具有区别意义的作用。如汉语的声调。音重：指声音的强弱，取决于振幅，具有区别意义的作用。语音的强弱与气流量的大小和发
公需科目大数据培训考试100分答案
公需科目大数据培训考试 考试时长：120分钟考生：王瑞忠总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年， 农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选 题1分）得分：1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复 杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）得分：1分 A.1个月
B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万
B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题 1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播， 这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分
大数据学习手册_光环大数据培训
大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带
光环新网 成长价值分析
新股价值分析：光环新网 研究者：Dean_丁丁 2014.6.25 数据来自招股书，年报季报，电话采访。 供球友参考。买卖自负。
目录 公司主营业务 1 行业市场状况 2 核心竞争力分析 3 主要财务数据 7 募投项目 在研项目分析 8 风险分析 9 客户分析 4 供应商分析 5 公司前景分析 6 投资价值总结 10 主要竞争者分析 11
公司主营业务?光环新网是一家专业的互联网综合服务商，主营业务为向客户提供宽带接入服务、IDC 及其增值服务以及其他互联网综合服务。宽带接入服务和IDC 及其增值服务是公司的核心业务。 ?宽带接入服务，主要指通过电话线、电缆、光纤等各种传输手段向用户提供将计算机或者其他终端设备接入互联网的服务。公司拥有2,600 多公里光纤城域网资源，节点分布于北京市繁华商业区和重要科技园区；公司光纤城域网以两个网络核心节点为中心，连接分布于北京的56 个一级节点，24 个二级节点，进而辐射到357 个三级接入点，成为公司独特的网络资源。公司与中国电信、中国联通、中国移动（铁通）、教育网、科技网等骨干网相连，主要采用光纤接入的方式为企业提供专线接入的服务。公司主要客户为中高端的商企用户，包括各类企业、写字楼、酒店、政府机关以及文教系统等单位。 ?IDC 及其增值服务，即互联网数据中心服务，指服务商利用自有或租赁的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。通过IDC 服务，企业或政府单位无需再建立自己的专用机房、铺设昂贵的通信线路，也无需高薪聘请网络工程师，即可解决互联网应用的许多专业需求。
大数据公司排名-大数据培训机构排名
大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析
https://www.360docs.net/doc/3512587405.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。 接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月，开源网站https://www.360docs.net/doc/3512587405.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。
光环新网分析一、公司业务
光环新网分析 一、公司业务 公司目前主要业务包括宽带接入（ISP）、互联网数据中心（IDC）和云计算业务。2015年IDC及其增值、运营管理服务收入占比86.59%，宽带接入服务占比10.69%，云计算收入占比2.48%。从下图可以看出，IDC业务收入占比逐年增长，宽带接入服务占比下降，主要是由于两项业务行业景气度的不同和公司发展战略转向IDC业务造成的。 1、宽带接入服务（ISP） 宽带接入服务，主要指通过电话线、电缆、光纤等各种传输手段向用户提供将计算机或者其他终端设备接入互联网的服务。目前，公司拥有2800多公里光纤城域网资源，节点分布于北京市繁华商业区和重要科技园区。
宽带接入业务主要位于北京，拥有丰富的光纤城域网资源，根据公司管理层的描述，由于该业务竞争较为激烈，异地扩张较为困难，地域局限性较大。目前公司对此业务的态度就是维持现有业务规模，暂无扩张的计划。从宽带接入服务营业收入和收入占比以及毛利率逐年下降，也说明该市场竞争激烈，公司目前没有对改业务进行扩张。 2、IDC业务 IDC提供的主要业务包括主机托管(机位、机架、VIP机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备
份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断)，以及其他支撑、运行服务等。主要分为两大类，基础业务和增值业务。 IDC业务是目前公司的核心业务，贡献了绝大多数的利润，是业绩快速增长的重要驱动因素之一。 2.1IDC行业分析 IDC行业目前属于景气度非常高的行业，处于快速增长的阶段。
根据上图的预测，中国的IDC市场未来两年的市场规模增长速度达到30%以上。这种快速的增长，一方面是由于互联网行业的快速发展，使得互联网企业对数据中心资源的需求更加旺盛，另一方面是由于云服务商业务量的快速增长。那么，公司作为专业的第三方IDC服务商，业务规模比较大，位于龙头地位，必然会受益于IDC行业的快速发展。 2.2 公司IDC业务分析 IDC业务作为公司的核心业务其收入占比高达86.59%，利润占比高 达87.49%,公司业绩的快速增长也主要归因于IDC业务规模的扩张。
AWS 的技术创新介绍
AWS的技术创新 Haoxin Chen 解决方案架构师 亚马逊AWS
议题 ?AWS的技术创新?人工智能与IoT
IoT的发展需要一个能够持续创新的基础平台
61 516 1,017 159 201220142016 AWS持续不断扩展云上工作负载,目前有超过90种服务.涵盖了计算,存储,网络,数据库,分析,应用服务,部署,管理,开发,移动端,IoT,人工智能,安全,混合架构和企业应用. AWS 不断加速的创新步伐 2010
3,149AWS Direct AWS Elastic Beanstalk Schema Conversion Tool AWS Shield EFS WorkSpaces Amazon Lumberyard Amazon Pinpoint AWS IoT AWS Managed Services Amazon Route 53AWS OpsWorks for Chef Automate Redshift Dynamo DB Amazon Polly AWS Snowball AWS Organizations Device Farm Amazon Config Amazon RDS for Aurora WorkDocs AWS Snowball Edge CodeCommit AWS CodePipeline AWS Service Catalog CloudWatch Logs Amazon Lex AWS Greengrass Amazon EC2AWS WAF Amazon Appstream 2.0Amazon Athena AWS Glue Amazon Lightsail Amazon Rekognition AWS Discovery AWS Certificate Manager Amazon ElastiCache Mobile Analytics AWS Mobile Hub AWS Storage Gateway AWS OpsWorks AWS Batch Amazon Inspector EC2Container Service Amazon Cognito AWS CodeDeploy AWS Personal Health Dashboard AWS Snowmobile Lambda AWS Codebuild AWS X-Ray Amazon QuickSight Amazon Kinesis Firehose Amazon Workmail Amazon Inspector Machine Learning
大数据培训考试试卷(97分)
公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020 年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）得分：1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题1分）得分：1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 ? A.宏课程
? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分： 1分 ? A.中期：创建大数据综合试验区 ? B.起步：建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15 万处更新。（单选题1分）得分：1分 ? A.2008年
专业技术人员大数据培训资料
培训计划 学习中心 贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 考试时长：120分钟考生：胡恩松总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-28 00:49-2017-02-28 01:26 81分 1.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题1分）得分：1分 A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 2.（）年，部分计算机专家首次提出大数据概念。（单选题1分）得分：0分 A.2005 B.2008 C.2010 D.2011 3.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题1分）得分：1分 A.45% B.60% C.75% D.95% 4.大数据元年是指（单选题1分）得分：1分 A.2010年 B.2011年 C.2012年 D.2013年 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：0分 A.18世纪 B.19世纪 C.20世纪 D.21世纪 6.根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于哪一年？（单选题1分）得分：0分 A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年 7.2012年，（）政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特
征。（单选题1分）得分：1分 A.中国 B.日本 C.美国 D.英国 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）得分：1分 A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分 A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 10.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（单选题1分）得分：1分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 11.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分）得分：0分 A.嘉义市 B.台中市 C.嘉兴市 D.高雄市 12.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）得分：1分 A.安顺 B.贵阳 C.毕节 D.遵义 13.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分）得分：1分 A.价值递增 B.价值递减 C.价值不变 D.价值先增后减 14.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分）得分：1分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年
光环新网房山绿色云计算基地二期建设可行性研究报告
光环新网房山绿色云计算基地二期建设可行性研究报告 北京光环新网科技股份有限公司 2015年10月
目录 一、项目概述 (2) 二、项目承担单位情况 (2) 三、项目建设的必要性 (3) 1、项目背景 (3) 2、项目建设的必要性 (4) 3、项目建设的可行性 (5) 四、项目建设内容 (6) 1.项目总体规划 (6) 2.云计算中心建设 (6) 五、项目投资回报预测 (7) 1.项目投资预算 (7) 2.项目财务分析 (7) 六、风险管理与控制 (7) 1.政策风险与控制 (7) 2.土地竞拍风险与控制 (8) 3.技术风险与控制 (8) 4.财务风险与控制 (8) 5.市场风险与控制 (8) 七、项目结论 (9)
一、项目概述 光环新网房山绿色云计算基地二期项目（以下简称“该项目”或“二期项目”）将由北京光环新网科技股份有限公司（以下简称“光环新网”或“公司”）全资子公司北京德信致远科技有限公司（以下简称“德信致远”）在光环新网房山绿色云计算基地项目（以下简称“一期项目”）基础上进行投资建设的。其中一期项目规划用地69999.3平方米，主体规划建设4栋云计算中心、3栋研发实验室、1栋宿舍及配套建筑。研发实验室内建设相应配套设施，进行云计算、大数据等领域的研发。二期项目毗邻一期项目进行建设，规划用地32000平方米，主体规划建设4栋云计算中心。每栋云计算中心规划建设为4层建筑，内部划分6个模块，提供1500个5KV A标准的中密机柜服务。项目建设完成后共可提供6000个5KV A标准的中密机柜服务。一期及二期项目总体可提供12000个云计算机柜服务能力及6万台以上的云主机服务能力。 二期项目规划总投资92037万元，其中固定资产投资90937万元，其他费用1100万元。云计算中心将分期建设，并配合一期项目及市场行情逐步投入正式运营，从而发挥房山绿色云计算基地规模效应及协同效应，为光环新网增加新的利润增长点。 二、项目承担单位情况 公司名称：北京德信致远科技有限公司 公司类型：有限责任公司(法人独资) 成立日期：2014年03月20日 注册资本：10000 万元 法定代表人：杨宇航 注册地址：北京市房山区窦店镇广茂路37号 经营范围：互联网信息服务；专业承包；技术开发、技术咨询、技术转让；信息系统集成；信息咨询。（互联网信息服务以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。）
公需科目大数据培训考试答案97分
公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题1分）得分：1分
o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）得分：1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能
?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。 （单选题1分）得分：1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。（单选题1分）得分：1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年
大数据开发培训课
大数据开发培训课 大数据的火爆我们是有目共睹的，学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校，因为一般自学的效果都不是很好，毕竟大数据包含的技术知识太多了，首先要先了解大数据的一些基本概念。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前，我们首先需要理清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义，大概没有一个权威版本。为方便，此处使用一个简单的工作定义：数据是可以获取和存储的信息。 直观而言，表达某种客观事实的数值是很容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上，人类的一切语言文字、图形图画、音像记录，所有感官可以察觉的事物，只要能被记下来，能够查询到，就都是数据(data)。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种，许多和数据相关的概念，例如下面的数据可视化和数据分析，都是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词，尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要
指的就是数值数据，甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示)，指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等，目前以二维展示为主，不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上，指统计分析，即通过统计学手段，从数据中精炼对现实的描述。例如：针对以关系型数据库中以table形式存储的数据，按照某些指定的列进行分组，然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析，其实是包括数据可视化的。 4.数据挖掘 这个概念的定义也是众说纷纭，落到实际，主要是在传统统计学的基础上，