R语言置换检验和自助法_光环大数据培训机构

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不知道看到这里,读者有么有发现,前面讲了那么多方法,几大检验,回归分析,方差分析“都有一个共同的特点,那就是有一定的前提假设,只有满足这个假设时,模型才有较好的效果.我们可以来回顾一下:

线性回归:因变量呈正态分布,齐方差性,独立,与自变量是线性关系,无离群点.

方差分析:因变量呈正态分布,各组齐方差还有其他的回归斜率相同等等

T检验:独立,来自正态总体;或者非独立,组间差异服从正态分布.

可能你会说,如果不满足正态假设,我们可以改用非参数的检验方法,比如拟合优度检验,秩和检验和符号秩检验,或者Kruskal-Wallis检验,Friedman检验.这些检验是非参数检验,但是若样本量比较小,这些检验往往效果不太好.于是,今天给大家介绍另外一种检验方法—-置换检验.和自助法(bootstrap)

置换检验:1.与参数方法相同计算统计量记做t0

2.将所有样本放在一个组,然后随机的分配到两个组中,再计算统计量记做t(1)

3.重复2操作,直至将多有可能的组合都弄完,得到一系列的统计量t(1)到t(n)

4.讲这n个统计量按从小到大排序,组成其经验分布,然后,看t0是否

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