系统抽样的步骤

抽样调查步骤及要点简介

抽样调查步骤及要点简介张祖明（江苏调查总队副总队长，高级统计师）王成（江苏调查总队主任科员、高级统计师）南京市中山北路283号10号楼邮政编码：210003 抽样调查是指从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断总体的数字特征。抽样调查是社会经济调查中最常用的调查方法。目前研究者对抽样调查方法和原理研究得较多，但对抽样调查的实施过程及其中需要注意的要点则很少谈及。本文将侧重具体的操作对抽样调查过程步骤作一简单的介绍。首先要明确研究的目的和研究对象。抽样调查总是为满足某一个或多个目的而开展的；为达到研究目的，需要选择合适的对象加以研究。其次要制定调查计划（方案）。调查能否取得成功，取决于许多因素，甚至完美的计划也不能确保调查成功，但不周到的计划肯定导致失败。调查计划（方案）包括调查内容的确定，制表的准备，时间安排，总体范围，抽样框的选择，成本估计，样本设计，调查问卷设计，试调查，根据试调查的情况对问卷再行修改和完善，调查表、调查指导手册和其他培训资料的印刷，确定调查对象，调查员和调查对象报酬的安排，培训调查员，调查质量控制和数据处理等等步骤。各环节的顺序并非必须，如问卷设

计可以在抽样设计前，调查对象的确定也可以和放在抽样设计之后紧接着开展。出于内容上的考虑，每个过程不一定都详加讨论，下文将选择其中需要注意的重点加以说明。一、总体范围的确定和调查设计 ⅰ调查设计要有所取舍。从所接触到的高校科研等一些研究机构设计的调查项目存在的局限性看，调查设计中值得关注的是调查的设计者必须检查或考虑所需要的内容是否可通过调查对象的回答得到正确的答案，不管数据是否需要，如果在可接受的精度内调查对象的回答可能性不大的话，就没有必要选择，要果断地加以删除，如果数据是必须的，最好采取其他的途径来取得。比如离婚情况的调查，出于隐私，面对面访问的效果就很难保证，这时候抽样调查反而不如到民政部门调取数据。 ⅱ选择合适的调查类型。连续性调查和一次性调查。当对一个特殊的问题需要立即调查时，往往采用一次性调查。一次性调查时效快、成本低，但不能提供连续的时间序列数据，同时调查是一次性的，调查人员不能固定，很难有机会发展改进调查技术现场工作，也很难积累经验和吸收新的知识来提高调查效益。调查计划中的一个重要内容就是调查内容在连续性调查和一次性调查中的组织与分配。要尽早确定哪些主题是要通过连续性调查取得，哪些主题应单独调查。在连续性调查中，最好建立一个连接调查指标，这些调查指标在每一次调查中都得以保留，

《系统抽样》教案高品质版

《系统抽样》教案尤溪一中姜志茂设计理念：立足“以人为本，以学生发展为本”的基本理念，努力解决好以下三个问题：⑴依据课程目标，结合教材内容和学生实际，确定教学目标。⑵依据建构主义理论，学习不是被动接受而是主动建构的过程，强调学习的情境性、个体性、生成性，选择教学方法，实现教学目标。⑶以教师为主导，学生为主体，探究为主线，通过主动、探究、合作为主要特征的学习方式，强调“活动”的内化，让学生体验“学数学、用数学”的意识和能力。教学内容：《普通高中课程标准实验教科书——数学③》（人教版）第二章第一课第二节2.1.2 系统抽样教学目标：1. 知识与技能：（1）通过案例及练习，使学生理解和掌握系统抽样的概念方法与步骤；（2）会用系统抽样法从总体中抽取个体，能根据总体的特征选择适当的抽样方法；（3）正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系。 2. 过程与方法：通过对实际问题的探究，让学生体验从总体中抽取样本的全过程，归纳应用系统抽样来解决实际问题的具体方法步骤，体验“学数学、用数学”的意识和能力 3. 情感态度与价值观：通过数学活动，感受数学对实际生活的需要，体会现实世界和数学知识的联系。学情与教材分析：学生已初步了解掌握了简单随机抽样的两种方法，即抽签法与随机数表法，在此基础上进一步学习系统抽样，可以创设一个恰当的问题情境，让学生类比简单随机抽样的方法步骤，尝试解决抽取样本的过程，并围绕代表性与公平性两原则，分析比较从而达到对新知识新方法的学习与掌握。教学重点：正确理解系统抽样的概念方法步骤，能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。教学难点：当 n N 不是整数时的处理办法，个体编号具有某种周期性时，“坏样本”的理解。教学准备：制作相关ppt 幻灯片，如复习提问的问题与答案，系统抽样的方法步骤，例题及解答等教学过程：一、新课引入 [教学内容]1、复习提问：（1）什么是简单随机抽样？有哪两种方法？（2）抽签法与随机数表法的一般步骤是什么？

系统抽样

2.1.2 系统抽样 1教学目标（1）正确理解系统抽样的概念；（2）会用系统抽样从总体中抽取样本。 2学情分析学生已初步了解掌握了简单随机抽样的两种方法，即抽签法与随机数表法，在此基础上进一步学习系统抽样，它也是“统计学”的重要组成部分，通过对系统抽样的学习，更加突出统计在日常生活中的应用，体现它在中学数学中的地位。3重点难点教学重点：应用系统抽样的方法进行抽样。教学难点：对系统抽样中的“系统”思想的理解和样本随机性的理解。 4教学过程 4.1 第一学时教学活动活动1【讲授】教学过程复习引入处理方式提问：简单随机抽样的优点和缺点是什么？抽签法的优点和缺点：抽签法简单易行，当总体中的个体不多时，使总体处于“均匀搅拌”的状态较容易，这时，每个个体有均等的机会被抽出，从而能保证样本的代表性。但是当总体的个体很多时，将总体“均匀搅拌”就比较困难，不能确保每个个体有均等的机会被抽出，从而样本的代表性就差。与抽签法相比，随机数表法抽选样本的优点是节省人力、物力、财力和时间。缺点是所产生的样本不是真正的简单样本。新知探究提问：当总体个数比较多时，采用哪种抽样方法呢？【问题1】：为了了解某市今年高一学生期末考试数学科的成绩，拟从参加考试的1500名学生的数学成绩中抽取容量为150的样本，你能设计一个合理的抽取方法吗？让学生讨论采取的方法，将学生提出的几种方法进行分类讨论，比较各种方法的优劣。经过一翻讨论之后，教师引导，提出用系统抽样的方法来解决这个问题。最后给出详细步骤如下： ⑴把全市学生的数学成绩编号，号码为1到1500。 ⑵由于样本容量与总体容量的比为150:1500=1:100，所以我们将总体平均分为150部分，每一部分包含100个个体。 ⑶从1到100号进行简单随机抽样，抽取一人号码，比如说是23。 ⑷接下来顺次取出号码为123、223、…、14 923的学生，得到容量为150的一个样本。处理方式通过大家的讨论解决了一类问题，即当总体中个数较多时如何抽样的问题。这就是常用的一种抽样方法----系统抽样。推进新课系统抽样的概念一般地，在抽样中当总体中个体数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则从每一部分抽取一个个体，得到所需的样本，这种抽样方法叫做系统抽样，有时也称机械抽样。

抽样调查习题

抽样调查练习适合对口升学一.单选题 1. 随机抽样的基本要求是严格遵守( )。 A.准确性原则 B.随机原则 C.代表性原则 D.可靠性原则 2. 抽样调查的主要目的是( )。 A.广泛运用数学的方法 B.计算和控制抽样误差 C.修正普查的资料 D.用样本统计量推算总体参数 3. 抽样总体单位亦可称为( )。 A.样本 B.单位样本数 C.样本单位 D.总体单位 4. 抽样误差产生于( )。 A.登记性误差 B.系统性误差 C.登记性误差与系统性误差 D.随机性的代表性误差 5. 在实际工作中，不重复抽样的抽样平均误差的计算，采用重复抽样的公式的情况是( )。 A.样本单位数占总体单位数的比重很小时 B.样本本单位数占总体单位数的比重很大时 C. 样本单位数目很少时 D. 样本单位数目很多时 6. 在同样条件下，不重复抽样的抽样平均误差与重复抽样的抽样平均误差大小关系是( )。 A.两者相等 B.前者小于后者 C.两者有时相等，有时不等 D.后者小于前者 7. 在抽样推断中，样本的容量( )。 A.越小越好 B.越大越好 C.取决于统一的抽样比例 D.取决于对抽样推断可靠性的要求 8. 用简单随机抽样(重复抽样)方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50％，则样本容量需扩大到原来的( )。倍倍倍倍 9. 在重复简单随机抽样下，抽样平均误差要减少1/3，则样本单位数就要扩大到( )。

倍倍倍倍 10. 某企业今年5月试制新产品，试生产60件，其中合格品与不合格品各占一半，则该新产品合格率的成数方差为( )。％％％％ 11. 点估计( )。 A.不考虑抽样误差即可靠程度 B.考虑抽样误差及可靠程度 C.适用于推断的准确度要求高的情况 D.无需考虑无偏性、有效性、一致性 12. 反映样本统计量与总体参数之间抽样误差可能范围的指标是( )。 A.概率 B.允许误差的大小 C.概率保证程度 D.抽样平均误差的大小 13. 在区间估计中，有三个基本要素，它们是( )。 A.概率度、抽样平均误差、抽样数目 B.概率度、统计量值、误差范围 C.统计量值、抽样平均误差、概率度 D.误差范围、抽样平均误差、总体单位数二．多选题 1. 抽样技术是一种( )。 A.搜集统计资料的方法 B.对现象总体进行科学的估计和推断方法 C.随机性的非全面调查方法 D.全面、准确的调查方法 2. 抽样调查的特点有( )。 A.只调查样本单位 B.抽样误差可以计算和控制 C.遵循随机原则 D.用样本统计量估计总体参数 3. 适用于抽样推断的有( )。 A.连续大量生产的某种小件产品的质量检验 B.某城市居民生活费支出情况 C.具有破坏性与消耗性的产品质量检查

抽样调查的方法

2011年助理营销师考试资料每年都可以用到··绝对真题都在这· 100﹪正确。还可做小抄带入考场!! 抽样调查的方法抽样方法大体上可分为两大类：一是随机抽样，二是非随机抽样。随机抽样即按随机原则抽取样本，完全排除人们主观意识的干扰，在总体中每一个体被抽取的机会是均等的。其常用的抽样方法有：简单随机抽样法，等距抽样，分层随机抽样法，分群随机抽样法。非随机抽样，是指并非根据抽取样本，而是调查者根据自己的主观选择抽取样本的一种方法。在一些市场调查中，比如在对调查的总体不甚了解，或者调查的总体过分庞杂时，往往采用非随机抽样方法抽取样本。非随机抽样常用的抽样方法有：任意抽样法，判断抽样法，配额抽样法。商品信息的来源 1个人来源； 2商业来源； 3大众来源； 4经验来源等。政府采购方式 1招标 2竞争性谈判 3邀请报价 4采购卡 5单一来源采购等方式实现投标招标主要步骤 1公开招标与邀请招标 2开标、评标与现场竞投 3签订采购合同与支付价款 4监督检查间接资料的来源？内部资料来源： 1企业职能管理部门提供的资料 2企业经营机构提供的资料 3其他各类记录外部资料来源： 1政府机构及经济管理部门的有关方针、政策、法令、经济公报、统计公报等 2行业协会已经发表和保存的有关行业的销售情况、经营特点、发展趋势等信息资料 3各种信息咨询机构，如国家统计信息中心所能提供的各类统计资料 4其他各类大众传播媒介，如电视、广播、报刊、杂志及文献资料，也含有丰富的经济信息和技术情况 5各种类型的图书馆的信息资料问卷的构成 1开头：问候语、填表说明和问卷编号 2正文；资料搜集、被调查者情况和编码 3结尾；被调查者意见感受，感谢语补充说明问卷构成应注意的问题 1提问的内容尽可能短2用词要确切通俗 3一项问题只包含一项内容 4避免诱导性提问 5避免否定形式提问6避免敏感性提问问句的形式 A开放式问句：回答这种问句时被调查对象可以自由回答问题，不受任何限制。换句话说，就是事先不规定答案。 B封闭式问句：这种问句与开放式问正好相

系统抽样教案

2.1.2 系统抽样知识与技能： 1.正确理解系统抽样的概念. 2.掌握系统抽样的一般步骤. 3.正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系. 过程与方法：通过对实际问题的探究，归纳应用数学知识解决实际问题的方法，理解分类讨论的数学方法. 情感态度与价值观：通过数学活动，感受数学对实际生活的需要，体会现实世界和数学知识的联系. 重点难点教学重点：系统抽样的概念、实施系统抽样的步骤. 教学难点：当N n 不是整数，如何实施系统抽样. A.创设情境，揭示课题、新课导入实例某中学有5 000名学生，打算抽取200名学生，调查他们对奥运会的看法，采用简单随机抽样时，无论是抽签法还是随机数法，实施过程很复杂，需要大量的人力和物力，那么有没有更为方便可行的抽样方法呢？这就是今天我们学习的内容：系统抽样. B.系统抽样的概念 1.定义：一般地，要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样. 注：系统抽样的特点：（1）总体容量N 较大. （2）总体分段：分成均衡的若干段，且分段间隔为N k n =或N k n '=. （3）预先制定的规则有两个：①确定起始编号l ，在第1段内采用简单随机抽样确定；②等距抽样，依次得到编号：,,2,(1)l l k l k l n k +++-. （4）等可能抽样. 思考题：下列抽样问题中最适合用系统抽样法抽样的是： C A .从全班48名学生中随机抽取8人参加一项活动 B .一个城市有210家百货商店，其中大型商店20家，中型商店40家，小型商店150家.为了

抽样调查样本量确定

抽样调查样本量的确定在贸易统计中, 对于限额以下批零餐饮企业普遍采用抽样调查方法进行解决。然而，由于当前市场经济情况的多样性，经济发展的不均衡性，以及地域宽广性，导致情况多种多样；实际情况的复杂，决定了方案的复杂性，增加了具体抽样的难度。经过多年的探讨，区域二相抽样调查比较符合当前我国的实际情况，我们在这里根据试点所掌握的情况针对采用区域二相抽样调查的贸易抽样方案中如何确定样本量进行分析。一、样本单位数量的确定原则一般情况下，确定样本量需要考虑调查的目的、性质和精度要求。以及实际操作的可行性、经费承受能力等。根据调查经验，市场潜力和推断等涉及量比较严格的调查需要的样本量比较大，而一般广告效果等人们差异不是很大或对样本量要求不是很严格的调查，样本量相对可以少一些。实际上确定样本量大小是比较复杂的问题，即要有定性的考虑，也要有定量的考虑；从定性的方面考虑，决策的重要性、调研的性质、数据分析的性质、资源、抽样方法等都决定样本量的大小。但是这只能原则上确定样本量大小。具体确定样本量还需要从定量的角度考虑。从定量的方面考虑,有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公式。归纳起来，样本量的大小主要取决于： (1)研究对象的变化程度，即变异程度； (2)要求和允许的误差大小，即精度要求； (3)要求推断的置信度，一般情况下，置信度取为95%； (4)总体的大小； (5)抽样的方法。也就是说,研究的问题越复杂,差异越大时,样本量要求越大；要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量也越大；同时,总体越大,样本量也相对要大,但是,增大呈现出一定对数特征,而不是线形关系；而抽样方法问题,决定设计效应的值,如果我们设定简单随机抽样设计效应的值是1；分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样，其设计效应的值小于1,合适恰当的分层，将使层内样本差异变小，层内差异越小，设计效应小于1的幅度越大；多阶抽样由于效率低于简单随机抽样，设计效应的值大于1,所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。对于不同城市,如果总体不知道或很大,需要进行推断时,大城市多抽,小城市少抽,这种说法原则上是不对的。实际上,在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值。

抽样调查方案

巴中市农村家庭生猪养殖数量调查方案姓名：WJA 学号：20XXXX54 班级：农区XX-2 单位：四川农业大学一、调查题目：巴中市农村家庭生猪养殖数量的调查二、调查目的：通过对巴中市农村家庭生猪养殖情况的调查，从而掌握巴中当地的养殖业发展状况，对当地养殖业发展规划提供参考。同时也可以对巴中的生猪供给情况也有一定了解。三、调查总体、样本和资料收集与分析方法 1、调查范围：巴中市农村地区 2、调查单位：农户 3、研究类型：描述性研究 4、研究方法：问卷法 5、抽样方法：多阶段随机抽样 6、研究总体：巴中市所有农户 7、调查总体：抽查的800家农户 8、抽样方案： 1)在每个县区（巴中有4个县区）中采取简单随机抽样的方法抽取5个镇。 2)再在每个镇中随机抽取4个村。 3)每个村抽取10家农户。四、抽样的具体步骤与方法第二阶段：从县中抽取镇。采用简单随机抽样的方法，列出每个城区中的全部镇的名单，顺序编号，同样用上述写小纸条抽签的方法抽出两个镇。假设某城区有20个镇，编为1—20号，写20张小纸条，也是1—20号，将小纸条叠起来，放进口袋里混和，从中摸出5张。这两张小纸条上的号码所对应的镇就是所抽取的样本镇。第三阶段：从镇中抽取村。采用系统随机抽样的方法，先列出每个镇中全部村的名单，顺序编号，然后计算抽样间隔，即：抽样间隔＝村总数/4。假定镇共有23个村，那么23/4＝5.75，间隔应为整数，即6；然后，将1—6号分别写道6张小纸条上，将小纸条叠好，放在口袋里混和，随机抽出一张，假定小纸条上的号码是4，那么，这就是第一个抽中的村号码；第二个抽取的村号码应为4＋6＝10。第四阶段：从村中抽农户。事先应与村负责联系，讲明调查目的、性质、内容和方法。请他们提供村所辖全部农户的名单、获得名单后，先将名单顺序编号，然后采用间隔随机抽样的方法抽取样本居民的名单、（考虑到实际调查中可能出现的拒访、搬迁、无人在家等各种实际情况，抽样的规模按样本实际比例的两倍来抽，即每个村抽出20户居民家庭）。假设某村中共有386户居民，先将他们编上序号。然后计算抽样间隔，即抽样间隔＝居民户总数/20=396/20＝19.8，取整数为20；然后，将1—20分别写在20张小纸条上，将小纸条叠好，放在口袋里混和，从中抽出一张。假定小纸条上的号码是3，那么，从3开始，每隔20户抽取一户。这样，最终可以抽出第3、23、43、63、83、……、323、343、363、393号总共20户居民，

(抽样检验)系统抽样最全版

（抽样检验）系统抽样

2.1.2系统抽样尤溪壹中姜志茂设计理念：立足“以人为本，以学生发展为本”的基本理念，努力解决好以下三个问题：⑴依据课程目标，结合教材内容和学生实际，确定教学目标。⑵依据建构主义理论，学习不是被动接受而是主动建构的过程，强调学习的情境性、个体性、生成性，选择教学方法，实现教学目标。⑶以教师为主导，学生为主体，探究为主线，通过主动、探究、合作为主要特征的学习方式，强调“活动”的内化，让学生体验“学数学、用数学”的意识和能力。教学内容：《普通高中课程标准实验教科书——数学③》（人教版）第二章第壹课第二节2.1.2系统抽样教学目标：1.知识和技能：（1）通过案例及练习，使学生理解和掌握系统抽样的概念方法和步骤；（2）会用系统抽样法从总体中抽取个体，能根据总体的特征选择适当的抽样方法；（3）正确理解系统抽样和简单随机抽样的关系。 2.过程和方法：通过对实际问题的探究，让学生体验从总体中抽取样本的全过程，归纳应用系统抽样来解决实际问题的具体方法步骤，体验“学数学、用数学”的意识和能力 3.情感态度和价值观：通过数学活动，感受数学对实际生活的需要，体会现实世界和数学知识的联系。学情和教材分析：学生已初步了解掌握了简单随机抽样的俩种方法，即抽签法和随机数表法，在此基础上进壹步学习系统抽样，能够创设壹个恰当的问题情境，让学生类比简单随机抽样

的方法步骤，尝试解决抽取样本的过程，且围绕代表性和公平性俩原则，分析比较从而达到对新知识新方法的学习和掌握。教学重点：正确理解系统抽样的概念方法步骤，能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。教学难点：当不是整数时的处理办法，个体编号具有某种周期性时，“坏样本”的理解。教学准备：制作相关ppt幻灯片，如复习提问的问题和答案，系统抽样的方法步骤，例题及解答等教学过程：壹、新课引入 [教学内容]1、复习提问：（1）什么是简单随机抽样？有哪俩种方法？（2）抽签法和随机数表法的壹般步骤是什么？（3）简单随机抽样应注意哪俩个原则？（4）什么样的总体适合简单随机抽样？为什么？ [设计意图]通过复习提问进壹步理解掌握简单随机抽样的概念方法和步骤？为新课学习打基础 [教学内容]2、实例探究当总体数量较多时，应当如何抽取？结合课本课本P60探究问题，设计你的抽取样本的方法。抽取的样本公平性和代表性如何？学生自主探究后小组讨论回答。 [设计意图]通过设置问题情境，让学生参和问题解决的全过程，引导学生探究发现新知识新方法，完成从总体中抽取样本，且发现“等距抽样”的特性，从而形成感性的系统抽样的概念和方法。这样做既充分体现学生的主体地位和教师的主导作用，同时也较好地贯彻新课程所倡导“自主探究、合作交流的学习方式。 [学情预设]学生可能得出的抽样方法：抽签法，随机数表法，

系统抽样方法

2.1.2 系统抽样一、教学目标：知识与技能：（1）正确理解系统抽样的概念；（2）掌握系统抽样的一般步骤；（3）正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系；过程与方法：通过对实际问题的探究，归纳应用数学知识解决实际问题的方法，理解分类讨论的数学方法，情感态度与价值观：通过数学活动，感受数学对实际生活的需要，体会现实世界和数学知识的联系。二、教学重点与难点：正确理解系统抽样的概念，能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。三、教学过程：（一）创设情境，引入课题：某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一年级500名学生中抽取 50名进行调查，除了用简单随机抽样获取样本外，你能否设计其他抽取样本的方法？（二）研探新知： 1、系统抽样的定义：一般地，要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样。 2、系统抽样的特证：（1）适用于个体较多时，但均衡的总体。（2）在整个抽样的过程中，每个个体被抽取到的可能性相等。练习：优化方案（学生用书的33页）做一做（1）。（加深对概念的的理解） 3、系统抽样的步骤：假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，步骤为；（1）编号：先将总体的N个个体编号，有时可直接利用个体自身所带的号码如学号、准考证号、门牌号等。 N（n是样本容量）是整数时，（2）分段：确定分段间隔k，对编号进行分段，当 n N 去k=n （3）确定初始的编号：在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号L（L≤k）（4）抽取样本：按照一定的规则抽取样本，通常是将L加上间隔k得到第二个个体编号（L+k），再加k得到第三个个体编号（L+2k），依次进行下去，直到获取整个样本。

社会调查研究方法题库_抽样调查考试参考(1)

开元捷问分享社会调查研究方法——抽样调查考试如下：一、单项选择题 1、以下抽样方法中可用于对总体进行推断的是（）。 A、随意抽样 B、志愿者抽样 C、判断抽样 D、简单随机抽样 2、随意抽样假定总体是（）。 A、同质的 B、异质的 C、足够大的 D、很小的 3、由专家有目的地抽选他认为有代表性的样本进行调查，这种方法是（）。 A、判断抽样 B、志愿者抽样 C、简单随机抽样 D、随意抽样 4、如果要对子总体进行推断，则应该采用（）。 A、简单随机抽样 B、系统抽样 C、整群抽样 D、分层抽样 5、以下抽样方法中，抽取的每个单元都有相同的入样概率的是（）。 A、简单随机抽样 B、整群抽样 C、多阶抽样 D、多相抽样 6、以下可以被用作评价其他抽样方案效率基准的是（）。 A、简单随机抽样 B、系统抽样 C、分层抽样 D、整群抽样 7、等概率抽样方法有（）。 A、圆形系统抽样 B、与大小成比例的概率抽样 C、整群抽样 D、多阶抽样

8、以下抽样方式中，抽样效率最高的是（）。 A、整群抽样 B、简单随机抽样 C、系统抽样 D、分层抽样 9、非概率抽样（）。 A、可假定样本对总体具有代表性 B、是用随机的方法从总体中抽选样本单元 C、是用主观方法从总体中抽选样本单元 D、可避免调查结果出现偏差 10、对于概率抽样来说，假设入样概率是1/50，则设计权数是（）。 A、1/50 B、1 C、50 D、100 11、自加权抽样设计要求从总体中抽取单元的入样概率（）。 A、相同 B、不同 C、接近于最大 D、不能太大 12、抽样比f 是指（）。 A、n/N B、N/n C、1-( n/N ) D、(n/N) –1 13、测量抽样误差最常用的指标是（）。 A、标准差 B、抽样方差 C、变异系数 D、置信区间 14、抽样设计A 比抽样设计B 有效是因为（）。 A、A的抽样方差较大 B、B的抽样方差较大

《市场调查》抽样调查理论及方法

《市场调查》：第六章抽样调查理论及方法中国营销传播网，2001-12-13，作者:，访问人数: 1220

一、抽样调查（Sampling Survey）意义抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。２．节省调查人力，物力，时间及经费。３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。

２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。二、抽样调查的基本术语１母群体（Population）在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。２抽样架构（Sampling frame）整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。抽样架构有三种型态：具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。

抽样调查心得

抽样技术学习心得姓名：赵胜男学号：6 学院：理学院班级：信息102班教师：刘红梅

大三下学期我们学习了抽样调查这门课程，抽样调查是统计学专业的专业基础课，虽然我们不是统计学专业的学生，我认为了解与掌握有关抽样调查的知识和技能也是非常重要的。学了这门课程，我受益匪浅，我了解了抽样调查相关的概念与发展历史，同时抽样调查存在实际意义，在政府部门、各社会团体、企业单位等地方得到了非常广泛的应用，是了解情况和收集信息的最主要的方式。下面我浅谈下对于抽样调查这门课程的感悟，以及学习到的知识：一．抽样调查概念抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。二．抽样调查特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。有较好的经济性，实效性，同时适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是： (1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。 (2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。 (3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。 (4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。

抽样调查方案设计

武汉商学院天堂雨伞市场需求抽样调查方案设计一.抽样调查的目的抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来推断总体的数量特征。从而明确整个市场的需求，确定企业的发展新方向和新目标。在此次的调查中我们旨在解决市场的最新需求。准确系统的把天堂雨伞这个发展成熟的市场进行深入的调查，分析出自身与竞争对手的实力的差距或者优势明确市场需求特征以求更好的满足其需求。找出自己的市场竞争点的所在，做出新的市场分析。力求做到把握市场的最新动向，了解自己与竞争对手的实力对比做到有的放矢。在调查的过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显得针对性。没有对市场的正确认识和分析，就不可能在日益激烈的市场竞争中战胜对手，壮大自己，发展自己。正确及时而客观的市场调查，可帮助天堂雨伞正确评估自身市场态势、市场地位、市场竞争力，帮助天堂雨伞迅速及时地作出经营决策，化解经营中各种矛盾冲突，保持天堂雨伞良好态势和健康的发展。市场调查成为天堂雨伞发展中不可或缺的重要工具。争取根据样本推断总体中时从中发现一些对于调整市场营销策略及课程结构调整有价值的数据，从而知道自己的优势和劣势，发现不足，扬长避短，找准未来的发展方向。二.抽样市场调查的优点和缺点抽样市场调查又称概率抽样调查或随机抽样调查，是指调查者为

了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。其主要特点为：首先样本是按随机原则抽取的，其次是用样本数据推断总体的数量特征。再次为抽样误差不可避免，但可以计算和控制。抽样市场调查的优点：首先是调查方式的科学性，它有充分的数据依据，能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范围内，调查费用的经济性调查规模比全面调查小，资料收集，汇总处理工作量小可以节省人力,物力，财力，从而降低市场调查费用，信息获取的时效性和调研结果的准确性，其样本按随机原则抽取的，从而排除了主观因素的干扰，能够保证样本推断总体的客观性。三.确定总体范围和总体单位总体是所要调查研究的现象的全体，它是由具有同质性和差异性的许多个别事物的集合体。样本是按随机原则从总体中抽出来的一部分单位的综合体，样本中包含的单位个数成为样本量总体范围的确定应该从时间和空间两方面考虑，即被调查者的入学时间和所在的区域分布。本次调研的总体范围是武汉商学院的在校学生，通过时间及空间的界定，对于时间我们界定在在校的大学生主要是大二和大三学生。本次调研总体还应划分系部，我们主要的调查对象是武汉商学院的全体在校学生。总共预计500名被调查者，即有500名总体单位。然后从中抽取50个样本进行调查。四.确定抽样推断的主要项目

抽样调查基础

第九章抽样调查基础一、本章重点 1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计，必须坚持随机抽样的原则。它是一种非全面调查，其意义在于对总体的推断上，存在可控制性误差。是一种灵活快捷的调查方式。 2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。样本容量小于30时一般称为小样本。对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数，是唯一确定的未知的量，样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标，是样本的一个函数，是一个随机变量，抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样；重复抽样与不重复抽样。

3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。正态分布的密度函数有两个重要的参数（σ;x ）。它有对称性、非负性等特点。中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。推出了样本分布的标准差为：1--=N n N n x σμ。 4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的是概率估计的方法、存在着一定误差。无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。抽样调查既有登记性误差，也有代表性误差，抽样误差是一个随机变量，而抽样的平均误差是一个确定的值。抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比，与样本容量的平方根成反比即n x σ μ=，不

重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N n n x -=1σμ。在通常情况下总体的方差是未知的，一般要用样本的方差来代替。把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ?或p ?。μt =?，用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。抽样的极限误差越大，抽样估计的置信度也越大。抽样估计又可区分为点估计和区间估计。按估计的指标不同又可分为总体平均数的估计、总体成数的估计和总体方差的估计。二、难点释疑 1.要区分样本可能数目与必要抽样数目。样本可能数目是指从总体N 中抽取一个样本容量为n 的子样最多有多少种抽法，一般用M 表示。而必要抽样数目则是为了使抽样误差控制在一定的范围内，至少应抽取多

系统抽样 (1)

2．1.2 系统抽样课时目标 1.掌握系统抽样的概念和操作步骤． 2．会用系统抽样法进行抽样．识记强化 1．系统抽样的概念将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样． 2．系统抽样的步骤假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本，步骤为： (1)先将总体的N 个个体编号．有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号、准考证号、门牌号等； (2)确定分段间隔k ，对编号进行分段．当N n (n 是样本容量)是整数时，取k ＝N n ； (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k )； (4)按照一定的规则抽取样本．通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l ＋k )，再加k 得到第3个个体编号(l ＋2k )，依次进行下去，直到获取整个样本．课时作业一、选择题 1．系统抽样适用的总体应是( )

A．容量较少的总体 B．总体容量较多 C．个体数较多但均衡无差异的总体 D．任何总体 ★答案★：C 解析：系统抽样的适用范围应是总体中的个体数目较多且无差异，故选C. 2．在对101个人进行一次抽样时，先采用抽签法从中剔除一个人，再在剩余的100中随机抽取10人，那么下列说法正确的是( ) A．这种抽样方法对于被剔除的个体是不公平的，因为他们失去了被抽到的机会 B．每个人在整个抽样过程中被抽到的机会均等，因为每个人被剔除的可能性相等，那么，不被剔除的机会也是均等的 C．由于采用了两步进行抽样，所以无法判断每个人被抽到的可能性是多少 D．每个人被抽到的可能性不相等 ★答案★：B 解析：由于第一次剔除时采用抽签法，对每个人来说可能性相等，然后随机抽取10人对每个人的机会也是均等的，所以总的来说每个人的机会都是均等的，被抽到的可能性都是相等的． 3．为了检查某超市货架上的奶粉是否含有三聚氰胺，要从编号依次为1到50的袋装奶粉中抽取5袋进行检验，用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5袋奶粉的编号可能是( ) A．5,10,15,20,25 B．2,4,8,16,32 C．1,2,3,4,5 D．7,17,27,37,47 ★答案★：D 4．为了了解某地参加计算机水平测试的5 008名学生的成绩，从中抽取了200名学生的成绩进行统计分析，运用系统抽样方法抽取样本时，每组的容量为( ) A．24 B．25 C．26 D．28 ★答案★：B 解析：5008＝200×25＋8，所以每组的容量为25. 5．某中学采用系统抽样方法，从该校高一年级全体800名学生中抽取50名学生做牙齿健康检查．现将800名学生从1到800进行编号．已知从33～48这16个数中抽到的数是39，则在第1小组1～16中随机抽到的数是( ) A．5 B．7 C．11 D．13

抽样调查的样本容量的确定方法

抽样调查的样本容量的确定方法摘要：确定样本容量是抽样调查中重要的环节，影响到抽样估计的精确度和调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量地确定。样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算，也可以根据建立在过去抽取满足统计方法要求的样本量所累积下来的经验法则来确定。关键词：样本容量；抽样调查；抽样误差；极限误差抽样调查是根据随机原则，从总体中抽取部分实际数据构成样本，同时运用概率估计方法，依据样本信息推断总体数量特征的一种非全面统计调查。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为等概率抽样和非概率抽样两类。等概率抽样又称为随机抽样，是按照概率论和数理统计的原理，从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征做出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。样本是从总体中抽出的部分单位的集合，样本中所包含的单位数被称为样本容量，一般用n表示。确定样本容量是制定抽样调查方案中的一个非常重要的环节。 1．确定样本容量的必要性 1.1样本容量大小影响抽样估计的精确度抽样估计的精确度是指样本的统计量与其所代表的总体值的接近程度。调查结果相对于总体真实值的精确度与样本容量直接相关。样本容量越大，抽样误差相对就会减少，估计精度就会提高；若样本容量太小，抽样误差就会增大，从而影响抽样估计的精确度。 1.2样本容量大小影响抽样调查的成本和效益样本量的设计通常受到研究经费及调查时间的限制。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。若样本容量过大，调查单位增多，不仅增加人力、财力和物力的耗费，增加调查费用，而且还影响到抽样调查的时效性，从而不能充分发挥抽样调查的优越性。因此，为节省调查费用，体现出抽样调查的优越性，在确定样本容量时，应在满足抽样调查对估计数据的精确度的前提下，尽量减少调查单位数，确保必要的抽样数目。 2．影响必要样本容量的主要因素影响样本容量的因素是多方面的，在抽样调查总体、调查费用和调查时间既定的情况下，为确定最佳的样本容量，应首先分析影响样本容量的因素。从理论上说，影响样本容量的因素有以下几个方面： 2.1单位标志变异程度或成数方差P(1－P)的大小来表示。在其他单位标志变异程度一般用方差2

抽样调查方法有些抽样调查主要方法

抽样调查方法有些抽样调查主要方法抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。那么抽样调查方法有哪些?下面我们一起来看看吧! 抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率(非零概率)，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样(非随机的)，组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会(零概率)，使调查很容易出现倾向性偏差。现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： (1)简单随机抽样(也叫纯随机抽样，SPS抽样)。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

(2)等距抽样(也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样)。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队)，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 (3)类型抽样(也叫分层抽样，STR抽样)。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 (4)整群抽样(又称集团抽样)。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 (5)多阶抽样(又称多级抽样)。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位(或称初级抽样单位)，再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大

系统抽样

系统抽样由于简单随机抽样适用于个体数不太多的总体，自然地提出当总体中个体数较多时，宜采用什么抽样方法．出示课题：抽样方法（2）——系统抽样．出示系统抽样的概念：当总体的个体数N 较大时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先走出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本．这种抽样叫做系统抽样．实例1：为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩，应采用什么抽样方法恰当？简述抽样过程．解：适宜选用系统抽样，抽样过程如下：（1）随机地将这1000名学生编号为1，2 ，3， (1000) （2）将总体接编号顺序均分成50部分，每部分包括20个个体．（3）在第一部分的个体编号1，2，3，…，20中，利用简单随机抽样抽取一个号码，比如是18．（4）以18为起始号码，每间隔20抽取一个号码，这样得到一个容量为50的样本：18，38，58，…，978，998．系统抽样与简单随机抽样一样，是等概率抽样，系统抽样是建立在简单随机抽样的基础之上的，当将总体均分后对每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样．实例2：为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩，请用系统抽样抽取一个容量为50的样本．解：（1）随机地将这1003个个体编号为1，2，3， (1003) （2）利用简单随机抽样，先从总体中剔除3个个体（可利用随机数表），剩下的个体数1000能被样本容量50整除，然后再按系统抽样的方法进行．总体中的每个个体被剔除的概率相等?? ? ??10033，也就是每个个体不被剔除的概率相等??? ??10031000，采用系统抽样时每个个体被抽取的概率都是 1000 50，所以在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率仍然相等，都是10035010005010031000=?．