大数据给人文地理学带来的影响

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大数据给人文地理学带来的影响

作者：甄峰

来源：《地理教育》2015年第10期

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉服用，形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”的主要特征涉及数据规模大，数据生产速度快，数据来源与类型多元化，数据覆盖面广，数据细节丰富，数据间存在相关性，数据有弹性及数据的空间属性等。

从人文地理学发展历程看，大数据迎合了人文地理学“计量转向”与“社会转向”的发展规律。1950年代，得益于计算机处理数据能力的提升，人文地理学研究出现了“计量转向”。数量模型的引入提供了空间研究的方法基础，避免了简单、抽象、定性的约束。特别是舍弗尔（Schaefer）等为代表的学者倡导地理学是一门追求普遍规律的实证主义科学，并力图借助数学模型等工具发现空间法则。大数据提供了丰富的、详细的、实时的信息，有助于社会科学家更加全面、大尺度、精细化地研究各类社会科学问题，考虑到越来越多的大数据携带的地理空间属性，无疑也为关注空间的人文地理研究的发展提供了新的机遇。

同时，更加重要的是，在当前社会科学空间转向的大前提下，大数据为人文地理学科在整个社会科学领域内争取更多的关注与重视提供了新的契机。人文地理学的发展由早先的以定性描述分析为主到计量革命后的定量方法兴起，到20世纪70、80年代以后定性与定量相结合的研究模式，再到大数据环境以数据驱动的人文地理学研究，这其中通过对人与自然交互活动过程的实时、精细、动态感知，使从原先只能由结果去推断过程的研究模式转变为可以对事件发生的全过程实现可感、可知、可控的革新。这就是以数据驱动，特别是大数据环境人文地理学研究范式的一个创新。

大数据给人文地理学带来的变革除了思维模式以外，对现象与要素数据的实时性、覆盖面、精细程度（实时监测数据）也是一个极大的补充。传统统计数据发布由国家权威部门提供，而大数据时代到来使得人人都有可能成为统计数据的提供者与发布者（VGI），这是一种由下至上的自发数据收集形式，可能促使传统统计数据采集方式有所革新。带有空间信息的大数据给人文地理学研究带来了机遇。大数据与计量地理革命以及社会转型不应该被忽视，因为其提供了大量带有时间与属性信息的人类行为数据。新的数据源：大数据时代向通常以传统统计数据为研究基础的人文地理学研究提供了新的数据来源、方法论、思维方式。数据采集方法也已经从传统的统计年鉴数据、调查问卷数据、访谈数据转变为网络数据（社交网络数据）与新的空间定位数据（GPS，智能手机，位置服务等）转变。

我们需要重新思考数据对研究的重要性，促进多学科之间的深度合作与信息整合：共享—整合—创新。新的研究核心：大数据时代为以“人”、“地”为核心的人文地理学研究提供了更多基于个体或群体活动行为理解、地理环境要素过程及作用分析的手段。借助传感器，采集并量化（如感觉、情绪、经验、文化、思想等）。新的研究转向：空间信息是连接大数据与人文地