Creo+Windchill10模型重命名问题与解决方式

Creo+Windchill10模型重命名问题与解决方式
Creo+Windchill10模型重命名问题与解决方式

Creo+Windchill10模型重命名问题与解决方式

1.重命名功能的预期效果

对CAD模型对象重命名涉及两个属性的修改:名称、文件名,效果与下图,可以在服务端操作也可以在客户端操作

重命名完成后,通过更新模型(或者重新打开设计工具,或者重新登录客户端),必须发生一下几处改变:

(1)被改模型会话窗口顶部名称发生改变(和改后文件名相同)

(2)被改模型树节点名称发生改变(和改后文件名相同)

(3)打开文件对话框内的被改模型文件名发生改变(和改后文件名相同)

(4)客户端工作区对象列表的名称、文件名发生改变

(5)客户端查看模型对象详细信息的名称、文件名发生改变

在Creo中的具体位置如下三张图:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

服务端的变化这里不再赘述

2.目前Creo+Windchill重命名功能的缺陷

2.1未检入的情况下,嵌入式浏览器重命名功能是我们预期的:

(1)模型结构树名称改变(更新对话框是自动弹出的)√

(2)Creo窗口title改变√

(3)Creo打开文件对话框中的文件名称改变√

(4)嵌入式浏览器中工作区名称改变√、文件名改变√

(5)嵌入式浏览器中模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

(6)外部浏览器中工作区名称改变√、文件名改变√

(7)外部浏览器模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

2.2未检入情况下,外部浏览器重命名功能部分失效:

(1)模型结构树名称不改变(手动更新依然不改变)×

(2)Creo窗口title不变×

(3)Creo打开文件对话框中的文件名称不变×

(4)嵌入式浏览器中工作区名称改变√、文件名不变×

(5)嵌入式浏览器中模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

(6)外部浏览器中工作区名称改变√、文件名改变√

(7)外部浏览器模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

2.3检入后,嵌入式浏览器重命名功能部分失效:

(1)模型结构树名称不改变(手动更新依然不改变)×

(2)Creo窗口title不变×

(3)Creo打开文件对话框中的文件名称不变×

(4)嵌入式浏览器中工作区名称改变√(更新后)、文件名不变×

(5)嵌入式浏览器中模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

(6)外部浏览器中工作区名称改变√、文件名改变√

(7)外部浏览器模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

2.4检入后,外部浏览器重命名功能部分失效:

(1)模型结构树名称不改变(手动更新依然不改变)×

(2)Creo窗口title不变×

(3)Creo打开文件对话框中的文件名称不变×

(4)嵌入式浏览器中工作区名称改变√(更新后)、文件名不变×

(5)嵌入式浏览器中模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

(6)外部浏览器中工作区名称改变√、文件名改变√

(7)外部浏览器模型对象详细信息名称改变√、文件名改变√

3.Creo+Windchill重命名功能总结:

●检入前使用嵌入式浏览器重命名,是完全符合预期效果的,其他情况均有问题

●不论在哪里重命名,外部浏览器的显示都是正确的

●检入后,无论在哪里重命名,效果都是一样的。

4. Creo+Windchill重命名缺陷简析:

本地可以同时驱动本地缓存和服务器数据的更新,但服务器数据更新较难驱动本地刷新。Creo本身比较过分的依赖本地缓存文件夹,而缺少对服务端变化的关注,造成重命名功能的部分失效。

5.重命名问题解决方式:

通过尝试发现,删除服务器在本地的缓存目录中的文件(需要打开文件夹手动删除,点击“清除”按钮无效),然后重新打开Creo并登陆,将本地缓存中的数据从服务端重新填充,即可得到最新的模型的文件名和名称,可以实现文档1中重命名的预期效果。

运用数学模型解决问题

运用数学模型解决问题 张家荣 (中山大学新华学院信息科学系逸仙班) 摘要:数学模型是数学创造与数学教学中经常使用的一种重要的数学方法。从方法论的角度考虑,我们了解数学模型的涵义以及它的作用、构建一般的模式,对促进数学学习、灵活的应用数学知识和它的思想方法解决现实问题、提高我们的数学能力都有极其重要的意义。运用数学模型来解决各学科中的数学问题,可以把抽象问题具体化、解题过程规律化,提高答题的准确性,是解决数学问题的有效方法。 关键词:数学模型数学建模数学应用 Abstract: Mathematical model is an important mathematic way in mathematical creation and mathematical education. Thinking in methodology, we realize its mean and function. Setting up the normal mode can improve our mathematic study and use it to solve some mathematic problems. When we solve the problem, we can embody the abstract problem so we can improve our accuracy which is an effective method for solving the mathematic problems. Key words: Mathematical model Mathematical modeling Application of mathematics 前言 随着科学技术的迅速发展,数学模型越来越多的出现我们的工作、生活中。筹划出一个合理的数学模型,必定可以获得更大的效益。在日常活动中也越来越重要,采购中,人们也会谈论找出一个数学模型,或者在出行的时候,优化出行的路线。而对于那些科学技术人员和应用数学工作者来说,建立数学模型解决相关的问题更是必不可少的方法。本论文主要是通过一个例子来阐述数学模型的重要性。 一、什么是数学模型 一般地说,数学模型可以描述为,对于现实世界的一个特定对象,为了一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。【1】 二、衣柜能否搬进新居 下面这个例子为“衣柜能否搬进新居”[2],通过这个例子,阐述数学模型的重要性。 题目如下: 老张临搬家前,站在自己大衣柜旁发愁,担心这大衣柜搬不进新居,站在一旁的小李马上拿着一把尺子出去了,不一会儿,小李对老张说:“从量得的电梯前楼道和单元前楼道宽度,绝对没有问题,请问小李的根据是什么?” 这是一个非常普遍的生活问题,而这个问题是完全可以通过建立一个数学模型去解决的!

动漫手办模型基本入门教程

-- 动漫手办模型制作的基本技巧模型制作的基本技巧(入门篇) 模型制作十分自由,纯粹是从自己个人喜好出发。造成怎样不重要,最重要是自己喜欢(这是模型制作的宗旨,笑)。 模型制作分为三级:初级、中级和上级。不过划分标准也不是很明确。初级主要是模型表面水口位处理,手工上色。中级是模型夹缝的填补以及模型打磨、上色、画线。 高级主要是利用胶板和不地(一种树脂)对模型进行改造。 在国内模型业还是刚起步,有很多工具都很难买到,这对许多朋友向更高一级发展造成不少困难,真是十分遗憾,不过我相信明天会更好的。 先介绍初级制作。工具是剪刀(最好是模型剪)、介纸刀、指甲剪、当然还有模型油、开油水和油笔。 在制作模型之前应先看清楚说明书的说明。一是检查模型件数是否齐全,二是决定组合的先后次序。 如果有一些零件已经脱下来,就要另外用盒子装好以免丢失。接着就是剪下模型零件了。剪零件十分重要,尤其是对不上色的朋友而言。一般人都希望尽快把模型砌好,所以很多时会贪方便,就用手把零件直接扭下来。这样万万不可。 因为这样会使零件表面有凹凸纹或凹位出现。 所以一定要用剪刀,剪的时候要很小心,不能沿模型表面剪,这样很容易剪下一大块,要离表面1或2mm处剪。然后再用介纸刀切平。如果你决定上色的话,就要用沙纸磨平。 顺序是先用较粗的沙纸打磨至接近零件表面,再用较幼的沙纸打磨至接触零件表面。 如果你不上色,就不要用沙纸磨,这样很容易会磨花零件表面的。 有的部分用剪刀很难剪,这时可以用指甲剪。 跟着可以组合了。如果你的模型是要上胶水的,就必须在上胶水之前先试试组合一下,然后才把胶水涂在一面再合上另一件。 另外要注意组合的顺序,因为有的零件是要先粘上贴纸或上色的(如高达的眼部零件)。组

逻辑回归模型分析见解

1.逻辑回归模型 1.1逻辑回归模型 考虑具有p个独立变量的向量,设条件概率为根据观测量相对于某事件发生的概率。逻辑回归模型可表示为 (1.1) 上式右侧形式的函数称为称为逻辑函数。下图给出其函数图象形式。 其中。如果含有名义变量,则将其变为dummy变量。一个具有k个取值的名义变量,将变为k-1个dummy变量。这样,有 (1.2) 定义不发生事件的条件概率为 (1.3) 那么,事件发生与事件不发生的概率之比为 (1.4) 这个比值称为事件的发生比(the odds of experiencing an event),简称为odds。因为00。对odds取对数,即得到线性函数, (1.5) 1.2极大似然函数 假设有n个观测样本,观测值分别为设为给定条件下

得到的概率。在同样条件下得到的条件概率为。于是,得到一个观测值的概率为 (1.6) 因为各项观测独立,所以它们的联合分布可以表示为各边际分布的乘积。 (1.7) 上式称为n个观测的似然函数。我们的目标是能够求出使这一似然函数的值最大的参数估计。于是,最大似然估计的关键就是求出参数,使上式取得最大值。 对上述函数求对数 (1.8) 上式称为对数似然函数。为了估计能使取得最大的参数的值。 对此函数求导,得到p+1个似然方程。 (1.9) ,j=1,2,..,p. 上式称为似然方程。为了解上述非线性方程,应用牛顿-拉斐森(Newton-Raphson)方法进行迭代求解。 1.3牛顿-拉斐森迭代法 对求二阶偏导数,即Hessian矩阵为 (1.10) 如果写成矩阵形式,以H表示Hessian矩阵,X表示 (1.11) 令

引导学生运用数学模型解决实际问题

引导学生运用数学模型解决实际问题 著名数学家怀特海曾说:“数学就是对于模式的研究。” 所谓数学模型,是指对于现实世界的某一特定研究对象,为了某个特定的目的,在做了一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,并通过数学语言表述出来的一个数学结构。数学中的各种基本概念,都以各自相应的现实原型作为背景而抽象出来的数学概念。各种数学公式、方程式、定理、理论体系等等,都是一些具体的数学模型。我们的数学教学说到底实际上就是教给学生前人给我们构建的一个个数学模型和怎样构建模型的思维方法,以使学生能运用数学模型解决数学问题和实际问题。 由此,我们可以看到,培养学生运用数学模型解决实际问题的能力,关键是把实际问题抽象为数学问题,通过解决数学问题,从而解决实际问题。本人结合实际教学谈谈运用数学模型,解决实际问题的实例。 实例一:二次函数与实际问题 1.中学课本中的实际例题。 在义务教育课程标准实验数学教材苏科版九年级上第34页习题10:某商场购进一批单价为16 元的日用品。若按每件20元的价格销售,每月能卖出360件,若按每件25元的价格销售,每月能卖出210件。假定每月销售件数y(件)与价格x(元/件)之间满足一次函数。 (1)试求y与x之间的函数关系式。 (2)在商品不积压且不考虑其他因素的条件下,销售价格定为多少时,才能使每月的毛利润W最大?每月的最大毛利润是多少? 解:(1)y=-30x+960。 (2)设每月的毛利润为W元,则 W=(x-16)(-30x+960) =-30x2+1440x-960×16 =-30(x-24)2+1920。 ∴当x=24时,W有最大值,W最大值=1920。 答:将售价定为24元时,每月的最大毛利润为1920元。 2.在一场战争中,敌方战败,敌方准备乘飞机逃跑。我军战机监测到敌方的飞机位于自己正南30 km外,正以3 km/s的速度向北逃去,而我方战机的速度是4 km/s,由东向西追,如图,请问我方战机在何时方能有把握把敌机击落(最近处)。 分析:设时间x秒,两机相距s千米。 那么s是斜边,两直角边分别为3x km,(30-4x)km,则 S=■ =■ 当x=■=4.8时,s有最小值 所以,经过4.8秒后,去击落敌机最有把握。 二次函数在各领域非常重要,上述二例说明了在经济、军事上的实际应用。当然在其他方面如体育方面、建筑方面等都能用到二次函数,只要认真观察,仔细寻找,我们不难发现数学就在身边,数学不再是简单地运算,而是生活中必不可少的成分。我们的生活与数学密不可分,我们通过学习数学为生活服务。因此,对于现实生活中普遍存在的最优化问题,如造价用料最少,利润产出最大等,可透过实际背景、建立变量之间的目标函数——二次函数,以转化为函数的极值问题。

数学建模是使用数学模型解决实际问题

数学建模是使用数学模型解决实际问题。 对数学的要求其实不高。 我上大一的时候,连高等数学都没学就去参赛,就能得奖。 可见数学是必需的,但最重要的是文字表达能力 回答者:抉择415 - 童生一级 3-13 14:48 数学模型 数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。 简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。 数学建模 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。 数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。 数学建模的一般方法和步骤 建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性。建模的一般方法: 机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义。 测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型。测试分析方法也叫做系统辩识。 将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法。 在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定。机理分析法建模的具体步骤大致如下: 1、实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数; 2、建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数; 3、用实际问题的实测数据等来检验该数学模型; 4、符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益;不符合实际,重新建模。 数学模型的分类: 1、按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等。 2、按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。

完整版逻辑回归模型分析见解

1.逻辑回归模型 1.1 逻辑回归模型 考虑具有p个独立变量的向量■',设条件概率卩;上二?丨门二广为根据观测 量相对于某事件发生的概率。逻辑回归模型可表示为 :「( 1.1) 上式右侧形式的函数称为称为逻辑函数。下图给出其函数图象形式。 其中-" I' 1 c' ■-..【?。如果含有名义变量,则将其变为dummy 变量。一个具有k个取值的名义变量,将变为k-1个dummy 变量。这样,有 — I ( 1.2) 这个比值称为事件的发生比(the odds of experie ncing an event), 00 。对odds取对数,即得到线性函数, h ■ y —: j島一,厲-5 —+兀匸护9一 Q讣 1 p 上】(1.5) 假设有n个观测样本,观测值分别为设' 」I ■■-为给定条件下 (1.3) 简称为odds。因为定义不发生事件的条件概率为 那么,事件发生与事件不发生的概率之比为 1.2极大似然函数

得到I 的概率。在同样条件下得到-- 的条件概率为丨:一"。 得到一个观测值的概率为 因为各项观测独立,所以它们的联合分布可以表示为各边际分布的乘积。 (1.7) 上式称为n个观测的似然函数。我们的目标是能够求出使这一似然函数的值最大的参数估 譏备心)( 」' (1.10 是, ◎ )*(1 ¥严(1.6 ) i-l 计。于是,最大似然估计的关键就是求出参数:- ,使上式取得最大值。 对上述函数求对数 — (1.8) 上式称为对数似然函数。为了估计能使亠取得最大的参数的值。 对此函数求导,得到p+1个似然方程。 Ei 片 n:—E L尹—心肿一时 (1.9 ) ^叶切迄尸,j=1,2,..,p. 上式称为似然方程。为了解上述非线性方程,应用牛顿-拉斐森 进行迭代求解。 (Newto n-Raphs on) 方法1.3 牛顿-拉斐森迭代法 对-八?求二阶偏导数,即Hessian矩阵为 如果写成矩阵形式,以H表示Hessian矩阵,X表示 (1.11 )

用数学模型思想方法解决实际问题

用数学模型思想方法解决 初中数学实际应用问题 关键词: 数学模型难点策略 随着新课改的进步落实,素质教育全方位、深层次推进,数学学科要求学生具有较高的数学素质、数学意识和较强的数学应用能力。而数学实际应用问题具有这种考查功能。它不仅具有题材贴近生活,题型功能丰富,涉及知识面广等特点,而且其应用性、创造性及开放性的特征明显。新课标把探索培养学生应用数学知识和数学思想方法解决实际问题的能力已落实到各种版本的数学实验教材中去了。今天社会对数学教学提出更高要求,不仅要求培养出一批数学家,更要求培养出一大批善于应用数学知识和数学思想方法解决实际问题的各类人才。初中阶段是探索和培养各类数学人才的黄金时段,而把实际问题转化为数学问题又是绝大多数初中学生的难题,如果在教学中我们有意识地运用数学模型思想帮助学生克服和解决这一难题,那么学生就会摆脱实际应用问题的思想束缚,释放出学习和解决实际应用问题的强大动力,激活创造新思维的火花。 把实际问题转化为一个数学问题,通常称为数学模型。数学模型不同于一般的模型,它是用数学语言模拟现实的一种模型,也就是把一个实际问题中某些事物的主要特征,主要关系抽象成数学语言,近似地反映客观事物的内在联系与变化过程。建立数学模型的过程称为数学建模。它主要有以下三个步骤:①实际问题→数学模型;②数学模型→数学的解;③数学的解→实际问题的解。对初中学生来说,最关键最困惑的是第一步。 一、初中学生解决实际应用问题的难点 1.1、缺乏解决实际问题的信心 与纯数学问题相比,数学实际问题的文字叙述更加语言化,更加贴近现实生活,题目也比较长,数量也比较多,数量关系显得分散隐蔽。因此,面对一大堆非形式化的材料,许多学生常感到很茫然,不知如何下手,产生惧怕数学应用题的心理。具体表现在:在信息的吸收过程中,受应用题中提供信息的次序,过多的干扰语句的影响,许多学生读不懂题意只好放弃;在信息加工过程中,受学生自身阅读分析能力以及数学基础知识掌握程度的影响,许多学生缺乏把握应用题的整体数学结构,并对全立体结构的信息作分层面的线性剖析的能力。即使能读懂题意,也无法解题;在信息提炼过程中,受学生数学语言转换能力的影响,许多学生无法把实际问题与对应的数学模型联系起来,缺乏把实际问题转换成数学问题的转译能力。 数学建模问题是用数学知识和数学分法解决实际生活中各种各样的问题,是一种创造性的劳动,涉及到各种心理活动,心理学研究表明,良好的心理品质是创造性劳动的动力因素和基本条件,它主要包括以下要素:自觉的创新意识;强烈的好奇心和求知欲;积极稳定的情感;顽强的毅力和独立的个性;强烈而明确的价值观;有效的组织知识。许多学生由于不具备以上良好的心理品质因而对解决实际问题缺乏应有的信心。 1.2、对实际问题中一些名词术语感到生疏 由于数学应用题中往往有许多其他知识领域的名词术语,而学生从小到大一直生长在学校,与外界接触较少,对这些名词术语感到很陌生,不知其意,从而就无法读懂题,更无法正确理解题意,比如实际生活中的利率、利润、打折、保险金、保险费、纳税率、折旧率、移动电话的收费标准等概念,这些概念的基本意思都没搞懂。如果涉及到这些概念的实际问题就谈不上如何去理解了,更谈不上解决问题。例如:从2001年2月21日起,中国电信执行新的电话收费标准,其中本地网营业区内通话费是:前3分钟为0.2元(不足3分钟按3分钟计算),以后每分钟加收0.1元(不足1分钟按1分钟计算)。上星期天,一位同学调查了A、B、C、D、E五位同学某天打本地网营业区内电话

数学模型在物理题中运用

数学模型在物理题中运用

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数学模型在物理解题中的运用 陕西省宝鸡市陈仓区教育局教研室邢彦君 数学不仅是解决物理问题的工具,数学方法更是物理学的研究方法之一。在物理解题中,可以运用数学方法,将物理问题转化为数学问题,将“物理模型”转化成“数学模型”,然后运用数学的方法进行求解或论证,再将数学结论回归到物理问题中进行验证,完成物理问题的求解。 一、函数模型 函数模型就是建立起所求量或所研究量与已知量或决定量之间的函数关系,然后运用函数的运算或性质进行运算或判断。这是物理解题中最常用的数学模型,一般用来解决最值问题或变量问题比较方便。 例1一辆汽车在十字路口等候红绿灯,当绿灯亮时汽车以3m/s2的加速度开始行驶,恰在这时一辆自行车以6m/s的速度匀速驶来,从后边赶过汽车。求汽车从路口开动后,在追上自行车之前经过多长时间两车相距最远?最远距离是多少? 分析与求解:设汽车起动后经时间t还未追上自行车,则汽车的位移为:s1=at2,自行车的位移为:s2=vt,二者间距为Δs=s2-s1=vt-at2。 带入已知数据,建立Δs与t的函数关系式:。 由此式可知:当t=2s时,Δs最大为6m。即汽车从路口开动后,在追上自行车之前2s两车相距最远,最远距离是6m。 二、三角模型

有关涉及位移、速度、加速度、力等矢量的问题,可运用矢量合成与分解的平行四边形定则建立由表示已知量与未知量的矢量构成的矢量三角形,运用三角形的知识进行求解与分析。 例2 如图1所示,用细绳悬AB吊一质量为m的物体,现在AB中的某点O处再结一细绳用力F拉细绳,使细绳的AO部分偏离竖直方向的夹角为θ后保持不动,则F的最小值是多少? 分析与求解:以O点为研究对象,则它在AO绳的拉力F AO,BO的拉力F BO=mg,拉力F三个力的作用下处于静止状态,因此,这三个力相互平衡。这样,表示这三个力的矢量,首尾相接应该组成一个封闭三角形。由于绳BO对O点的拉力F BO=mg恒定不变,绳AO 对O点的拉力方向不变。所以,当F方向变化时,由 图1可以看出,当F方向与AO垂直时,F最小,F=mg 三、图像模型 图像模型就是,在平面直角坐标系中,建立起有某种关系的物理量间的关系图像,利用图像与坐标轴围成的面积,图像与坐标轴的交点,图像间的交点的物理意义进行分析和求解。这类问题求解时,准确化出图像是关键。

如何构建数学应用问题的数学模型

如何构建数学应用问题的数学模型 观课感想 学习了“如何构建数学应用问题的数学模型”这一专题和老师执教的《相遇问题》之后,我对自己的数学教学进行了反思,并进行了一些思考。现将自己的点滴想法交流如下。 一、刘雯老师执教的《相遇问题》课堂教学中的两个特点: 1、创设情境是本课倡导的教学理念之一。 相遇问题由于涉及到两个物体的运动,数量关系较以前有新的突破,怎样才能引起学生探究的欲望,更好地让学生理解相遇问题的内涵并构建“相遇问题的数学模型”呢? 刘雯老师在新课标“让学生在熟悉的生活情境中学习鲜活的数学”这一理念的指引下,创设了学生每天经历并熟知的上学情境,有效地激发了学生的学习兴趣和探究欲望,较好的实现了“相遇问题”教学的引入。紧接着在师生的共同探究活动中,教师不断创设教学情境让学生逐次构建了相遇问题的“直观动作模型”、“语言文本模型”、“直观图画模型”、“数学算式模型”和“数学本质模型”。学生不仅耳闻目睹了相遇的全过程,理解了“两个物体”、“两个地方”、“同时出发”、“相对而行”、“结果相遇”等关键词的含义和相遇问题的基本结构特征,并能借助构建起的“相遇问题的数学模型”进行自主解决实际生活问题,形成解决问题的策略,积累解决问题的活动经验,增强学生的数学应用意识及运用知识方法解决简单实际问题

的能力。尤其是刘老师创设的四次“师生现场模拟表演”的情境,不仅激发了学生的学习兴趣和参与热情,而且调动了学生已有的生活经验,在“现场表演——发现问题——纠正错误”的运动过程中,帮助学生很好的理解“相遇问题”的内涵。在这里教师善于创设和利用“错误”的资源帮助学生突破教学的重难点,这些“错误”资源,学生感触较深,故而理解深刻,对于构建“相遇问题的数学模型”起着重要的意义和作用。 2、数形结合是本课重要的数学思想方法之一。 “画线段图”的方法“分析较复杂的两步问题”是本节课重点探究学习的解题策略。例如:在“自主整理信息”这一环节中,学生在汇报中,除了“摘录法”、“列表法”之外,还提到了以下方法:(1)示意图: (2)线段图:

用数学模型思想方法解决初中数学

浅谈数学建模思想的培养 三星初中丁慧 随着新课改的进步落实,素质教育全方位、深层次推进,数学学科要求学生具有较高的数学素质、数学意识和较强的数学应用能力。而数学实际应用问题具有这种考查功能。它不仅具有题材贴近生活,题型功能丰富,涉及知识面广等特点,而且其应用性、创造性及开放性的特征明显。新课标把探索培养学生应用数学知识和数学思想方法解决实际问题的能力已落实到各种版本的数学实验教材中去了。今天社会对数学教学提出更高要求,不仅要求培养出一批数学家,更要求培养出一大批善于应用数学知识和数学思想方法解决实际问题的各类人才。初中阶段是探索和培养各类数学人才的黄金时段,而把实际问题转化为数学问题又是绝大多数初中学生的难题,如果在教学中我们有意识地运用数学模型思想帮助学生克服和解决这一难题,那么学生就会摆脱实际应用问题的思想束缚,释放出学习和解决实际应用问题的强大动力,激活创造新思维的火花。 把实际问题转化为一个数学问题,通常称为数学模型。数学模型不同于一般的模型,它是用数学语言模拟现实的一种模型,也就是把一个实际问题中某些事物的主要特征,主要关系抽象成数学语言,近似地反映客观事物的内在联系与变化过程。建立数学模型的过程称为数学建模。它主要有以下三个步骤:①实际问题→数学模型;②数学模型→数学的解;③数学的解→实际问题的解。对初中学生来说,最关键最困惑的是第一步。 一、初中学生解决实际应用问题的难点 1.1、缺乏解决实际问题的信心 与纯数学问题相比,数学实际问题的文字叙述更加语言化,更加贴近现实生活,题目也比较长,数量也比较多,数量关系显得分散隐蔽。因此,面对一大堆非形式化的材料,许多学生常感到很茫然,不知如何下手,产生惧怕数学应用题的心理。具体表现在:在信息的吸收过程中,受应用题中提供信息的次序,过多的干扰语句的影响,许多学生读不懂题意只好放弃;在信息加工过程中,受学生自身阅读分析能力以及数学基础知识掌握程度的影响,许多学生缺乏把握应用题的整体数学结构,并对全立体结构的信息作分层面的线性剖析的能力。即使能读懂题意,也无法解题;在信息提炼过程中,受学生数学语言转换能力的影响,许多学生无法把实际问题与对应的数学模型联系起来,缺乏把实际问题转换成数学问题的转译能力。 数学建模问题是用数学知识和数学分法解决实际生活中各种各样的问题,是一种创造性的劳动,涉及到各种心理活动,心理学研究表明,良好的心理品质是创造性劳动的动力因素和基本条件,它主要包括以下要素:自觉的创新意识;强烈的好奇心和求知欲;积极稳定的情感;顽强的毅力和独立的个性;强烈而明确的价值观;有效的组织知识。许多学生由于不具备以上良好的心理品质因而对解决实际问题缺乏应有的信心。 1.2、对实际问题中一些名词术语感到生疏 由于数学应用题中往往有许多其他知识领域的名词术语,而学生从小到大一直生长在学校,与外界接触较少,对这些名词术语感到很陌生,不知其意,从而就 无法读懂题,更无法正确理解题意,比如实际生活中的利率、利润、打折、 保险金、保险费、纳税率、折旧率、移动电话的收费标准等概念,这些概念 的基本意思都没搞懂。如果涉及到这些概念的实际问题就谈不上如何去理解 了,更谈不上解决问题。例如“五?一”假期,某火车客运站旅客流量不断增大, 旅客往往需要长时间排队等候检票.经调查发现,在车站开始检票时,有640 人排队检票.检票开始后,仍有旅客继续前来排队检票进站.设旅客按固定 的速度增加,检票口检票的速度也是固定的.检票时,每分钟候车室新增排

中国动漫及动漫游戏十强企业

中国动漫及动漫游戏十强企业 入驻芜湖的可行性简析 我们在现有的动漫十强企业和动漫游戏十强企业中,从企业本身经营现状、发展动态等方面考察其市场拓展的可能性,进而结合芜湖客观软硬件资源条件,综合评价其入驻芜湖的可行性。通过对二十家企业进行的逐个分析和小组讨论,重点推荐以下三家以供参考。 一、动漫企业 (一)北京水晶石数字科技股份有限公司 1、企业背景:北京水晶石影视传媒科技有限公司汇集影视、文化、历史、考古、建筑、工程、新媒体等多方资源及海内外资深影视艺术家,拥有世界顶级影视动画内容生产线及生产配套系统,是国内少数可自行研发、策划、制作、承接国际水准的三维动画、影视特效、电视纪录片和宣传片的专业以你更是动画公司之一。旗下拥有专业教育培训机构北京水晶石数字教育学院,有亚洲数字视觉展示最大规模企业北京市水晶石视觉展示公司,有北京水晶石数字科技有限公司青岛、大连、南京等分公司,是亚洲最大的可视化应用公司。 2、经营现状:在北京、上海、南京、广州、天津、大连、杭州、青岛、深圳、厦门、西安、重庆、伦敦、香港、洛杉矶、东京等国内外二十余个城市设有分公司及办事机

构。核心业务是三维可视化开发和应用服务,包括建筑可视化、地产动画、展览展示、影视传媒、文化传播、网络科技、数字化虚拟城市、大型活动音视频集成应用等。在主题展示、大型活动、演示汇报、科普科教、影视制作及城市数字化建设、商业广告等方面为客户提供创新的视觉解决方案。多年来,水晶石的专业服务能力获得广泛认可,是同行业拥有赞助商身份最多、行业服务能力最全面、服务大型活动经验最丰富的品牌。 3、发展动态:成立水晶石教育学院,依托水晶石公司的强大技术背景实力,为水晶石公司和行业内大量专业公司培养专业人才,目前在北京、上海、广州、青岛、大连、香港、新加坡设立有分中心。 4、入驻评述: 入驻综述:可行性较大 招商定位:数字技术教育培训 优势:芜湖是一个文化底蕴丰厚、高校聚集、交通便利的沿江开放城市,动漫产业发展的人才匮乏,以及高校新兴的动漫文化产业等相关专业的学生就业压力大,带动了数字技术教育培训的市场需求。作为我国数字艺术教育领域的领航者,水晶石教育学院,以“实战教学、实用教学、实时教学”为理念,面向个人及机构提供专业数字艺术教育服务,并致力于通过领先的技术手段、高品质的教学案例和变

玩具分类大全

玩具分类大全 玩具类: 塑胶玩具、电动玩具、木制玩具、飞行玩具; 金属玩具、毛绒玩具、充气玩具、各种模型; 幼教产品: 幼儿园设施、游乐设施、教具、儿童读物 启智软件、儿童早教产品、艺术材料、纪念品等; 儿童用品类: 儿童早教产品、纪念品、童车、童床、儿童日用品、婴童服装和鞋帽等 卡通动漫类: 各种卡通玩具、卡通动漫产品等 ★?婴儿车及辅件:婴儿车、手推车、学步器、安全带、挽具、遮阳床、太阳帽等; ★?家具及辅件:青少年家具、儿童家具、带轮子的小床、可折叠桌、玩具笔、门、楼梯安全包围、席子、衬垫、儿童房间用品、照明及灯具等; ★?安全座椅及设备:汽车座椅、婴儿床、携带婴儿用具、自行车头盔、安全设备等; ★?各类婴幼儿用品:哺乳奶嘴、奶瓶、奶瓶刷及附件、纸尿裤、尿片及健康护理用品等; ★?纺织品:床上用品、桌布、挂毯、地毯、被子、枕头、婴幼儿睡袋等;各式孕妇服装及用品; ★?健康护理用品:纸尿裤、尿片及健康护理用品等; ★?玩具:婴儿玩具、玩具钟、声学玩具、电子玩具、软体玩具、户外玩具、游乐场设备、青少年游戏、学校设备、计算机系统等。 o婴童玩具包括但不限于电子玩具,动态玩具,智能玩具,动漫授权,填充玩具,木制,纸质玩具,模型玩具,户外及充气玩具等; o婴童教具,幼教设备及用品,图书音像,纪念品等; o母婴用品,幼婴儿哺育,洗护用品,孕婴童食品及保健品,育婴电器,安全产品,旅行用品,婴童礼品等; o童床包括配件、婴童家具、床上用品及饰品,婴儿学步车,摇篮,婴童汽车安全座椅,三轮车,自行车等; o孕婴童装,配饰,家纺用品,婴童鞋帽 ? 幼教用品:早教机、点读机(笔)、语音挂图、电子挂图、有声挂图、有声画板、绘本、写字板、学习机、故事机、手工纸、幼教乐器、学习用具、教学用具、实验用具、益智玩具、启智产品、儿童启蒙产品、胎教用品、启智软件、感统器材、幼儿图书、儿童读物、电子书、早教系列产品、多媒体互动产品、幼儿用品系列、各种启蒙玩具、益智玩具、教玩具、学习类玩具等; 玩具类:启蒙玩具、益智玩具、学习类玩具、体能教玩具、毛绒软体、木制娃娃、电子电动、塑胶、教育益智、户外/体育用品、儿童骑乘类,婴幼儿玩具、塑胶充气玩具; 模型:飞机模型、汽车模型、船模型、建筑模型、军事模型、火车、铁路、动物模型、仿真模型、压铸及金属玩具等;

【原创】r语言收入逻辑回归分析报告附代码数据

逻辑回归对收入进行预测 1逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与因变量y的关系。最常见问题有如医生治病时的望、闻、问、切,之后判定病人是否生病或生了什么病,其中的望闻问切就是获取自变量x,即特征数据,判断是否生病就相当于获取因变量y,即预测分类。 最简单的回归是线性回归,在此借用Andrew NG的讲义,有如图1.a所示,X为数据点——肿瘤的大小,Y为观测值——是否是恶性肿瘤。通过构建线性回归模型,如h θ (x)所示,构建线性回归模型后,即可以根据肿瘤大小,预测是否为恶性肿瘤h θ(x)≥.05为恶性,h θ (x)<0.5为良性。 Zi=ln(Pi1?Pi)=β0+β1x1+..+βnxn Zi=ln(Pi1?Pi)=β0+β1x1+..+βnxn 2数据描述 该数据从美国人口普查数据库抽取而来,可以用来预测居民收入是否超过50K$/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k$,属性变量包含年龄,工种,学历,职业,人种等重要信息,值得一提的是,14个属性变量中有7个类别型变量。 3问题描述 其实对于收入预测,主要是思考收入由哪些因素推动,再对每个因素做预测,最后得出收入预测。这其实不是一个财务问题,是一个业务问题。 对于某企业新用户,会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户,弄清楚用户属性,提高运营人员的办事效率。 流失预测。这方面会偏向于大额付费用户,提取额特征向量运用到应用场景的用户流失和预测里面去。 我们尝试并预测个人是否可以根据数据中可用的人口统计学变量使用逻辑回归预测收入是否超过$ 50K的资金。在这个过程中,我们将: 1.导入数据 2.检查类别偏差 3.创建训练和测试样本 4.建立logit模型并预测测试数据 5.模型诊断

构建数学模型 解决实际问题

构建数学模型 解决实际问题 ——例谈新课改下的初中数学建模教学 内容摘要: 数学模型是数学知识与数学应用的桥梁。在初中数学教学中,教师应帮助学生树立模型思想,让学生通过对初中常见数学模型:方程(组)模型、不等式(组)模型、函数模型、统计、概率模型等的学习,领会数学模型的思想和方法。教师还要引导学生根据题意建立数学模型。使学生明白:数学建模过程就是通过运用观察、类比、归纳、分析等数学思想,构造新的数学模型来解决实际问题,从而使学生体会到数学的价值,享受到学习数学的乐趣。 关键词: 初中数学,数学建模,问题解决 1、 问题提出 数学新课标指出“数学是研究数量关系和空间形式的一门科学。数学与人类的活动息息相关。数学是人类文化的重要组成部分,数学素养是现代社会每一个公民所必备的基本素养。”数学素养他包括数学意识、问题解决、逻辑推理和信息交流四个方面。数学建模既有“数学意识”的因素,又有“问题解决”的因素。“数与代数”的内容主要包括数与式、方程与不等式、函数,它们都是研究数量关系和变化规律的数学模型,可以帮助人们从数量关系的角度更准确、清晰地认识、描述和把握现实世界。在新课标对学习内容的要求中,又着重强调“数与代数”的教学中,应帮助学生树立模型思想,“模型”是数与代数的重要内容。代数是表示交流与解决问题的工具;代数内容的学习应当从单纯关注计算转向关注模型表示与计算,因而在初中进行数学建模教学是提高学生应用意识和培养数学素养的重要途径,这也体现了新课标提出的“学数学,做数学,用数学”的理念。 二、初中数学建模的过程与类型 (一)、 初中数学建模的过程 从现实生活中抽象出数学问题

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二元logistic逻辑回归分析1

二元logistic逻辑回归分析1 SPSS与社会统计学课程作业二 [1]陈昱,陈银蓉,马文博. 基于Logistic模型的水库移民安置区居民土地流转意愿分析——四川、湖南、湖北移民安置区的调查[J]. 资源科学,2011,06:1178-1185. 一、变量赋值 1.被解释变量用0表示不愿意流转,1表示愿意流转,有意愿上的状态表示效果。 2.性别分别用1和2表示男女,男女不存在有没有状态的表征,所以用1、2赋值非常合适;它的预计影响方向为负,是基于学者张林秀、刘承芳等认为:由于农村男性外出打工的几率高于女性,女性更愿意在家耕种土地,这就可能导致女性不愿意转出土地的基础上设定的。 3.教育程度越高赋值越高,且预测影响为正,这个也是在文章前面定量分析的时候引用学者李实的观点说明赋值的理由。

4.职业类型中,兼业化程度越高赋值越高,且为正向。从家庭收入对农业收入的依赖性原理角度来看这个不难理解。 5.其它变量的赋值依据实际情况初步判断也不能理解其赋值的缘由。然而对于“是否为村干部”这一变量来看,预测的趋向是:是村干部则不愿意流转,前面的分析并没有说明为什么会是这样。虽然这知识一种预判,但是若能够给出预判的一丁点理由就更好了。二、系数解读 1. 标准化系数中,x1,x3,x7,x9,x11,x12系数为付,意味着性别是男、与市中心距离 越近、家庭人口和劳动力人数越少、农业收入占比越少、认为土地经营权权属则土地流 转的意愿越强; 2. 其中X3(与市中心距离),x9(劳动力人数)影响系数绝对值较大,分别为 0.815,0.322。 在显著性检验方面,x3、x9、x11分别通过了15%、1%、5%的显著性检验。也就是说, 土地不愿意流转与劳动力人数多有显著相关性,与农业收入占比高有较显著的相关,与 市中心距离近相关性不显著。

玩具店主需经常关注的动漫卡通电视台有哪些

玩具店主需经常关注的动漫卡通电视台有哪些? 一、卡酷动画 关注动漫玩具新动向的店主都知道,卡酷动画是第一要关注的专业动画卫星频道,卡酷动画全天24小时不间断播出,在北京地区是少儿收视绝对的第一,在全国也是影响力最强的动画媒体,一般新的热播动画片都能在卡酷看到。 二、金鹰卡通 提起湖南电视台旗下的金鹰卡通,我想玩具店主们肯定不陌生,湖南电视台的娱乐节目做得风生水起,卡通频道也不是吃素的,经常关注金鹰卡通,哪些动画片开始流行,哪些动漫衍生品即将热卖,店主们都能心里有个数,即使是偶尔看一下不短轮换的广告,也会对进哪些动漫产品有帮助的。 三、央视少儿频道 还记得《大风车》吗?对了,也许你还记得鞠萍姐姐和董浩叔叔,中央电视台少儿频道是动漫厂家必争之地,所以适合玩具店主随时查阅最近有哪些新动画片上线,有哪些动画片成为小朋友们的新宠,如果有一部特别的动画片开始火起来了,那作为玩具店主的你就应该去考虑进货(动漫衍生品)了,这种脱销货迟了就进不到喽。 四、炫动卡通

上海广电旗下的炫动卡通,也是值得关注的专业卡通卫星频道,炫动卡通的几个主题动画剧场蛮有特色的,定位也比较清晰,锁定了不同的目标观众,且炫动卡通的年龄层辐射范围有向15-25岁年轻群里倾斜的特点,其主流动画的动漫衍生品是玩具店主们进货的参考对象。 五、嘉佳卡通 覆盖广东和广西的嘉佳卡通是全国五个专业卡通卫视频道之一(其余四个分别为上文提到的央视少儿频道、北京卡酷动画、湖南金鹰卡通、上海炫动卡通),2010年奥飞动漫收购嘉佳卡通60%股权,因奥飞动漫素有“动漫+玩具”经营特点,以动画片的播出推动动漫玩具的销售,且奥飞动漫的产品走货能力特别强,所以玩具店主们还是要多多关注下嘉佳卡通,以获得更多动漫流行品(比如悠悠球)的初始信息。 六、优漫卡通 由江苏卫视少儿频道更名成立的优漫卡通,是第一家省级卫视卡通频道,主要覆盖江苏省兼影响长三角地区,优漫卡通每晚5点播出的动画天地值得关注下,另外长三角地区玩具店主也可以关注下优漫卡通的其他节目。

初中议论文作文:用数学模型思想方法解决数学实际应用问题

用数学模型思想方法解决数学实际应用问 题 用数学模型思想方法解决初中数学 实际应用问题的教学难点要点及对策 关键词: 数学模型难点策略 随着新课改的进步落实,素质教育全方位、深层次推进,数学学科要求学生具有较高的数学素质、数学意识和较强的数学应用能力。而数学实际应用问题具有这种考查功能。它不仅具有题材贴近生活,题型功能丰富,涉及知识面广等特点,而且其应用性、创造性及开放性的特征明显。新课标把探索培养学生应用数学知识和数学思想方法解决实际问题的能力已落实到各种版本的数学实验教材中去了。今天社会对数学教学提出更高要求,不仅要求培养出一批数学家,更要求培养出一大批善于应用数学知识和数学思想方法解决实际问题的各类人才。初中阶段是探索和培养各类数学人才的黄金时段,而把实际问题转化为数学问题又是绝大多数初中学生的难题,如果在教学中我们有意识地运用数学模型思想帮助学生克服和解决这一难题,那么学生就会摆脱实际应用问题的思想束缚,释放出学习和解决实际应用问题的强大动力,激活创造新思维的火花。

把实际问题转化为一个数学问题,通常称为数学模型。数学模型不同于一般的模型,它是用数学语言模拟现实的一种模型,也就是把一个实际问题中某些事物的主要特征,主要关系抽象成数学语言,近似地反映客观事物的内在联系与变化过程。建立数学模型的过程称为数学建模。它主要有以下三个步骤:①实际问题→数学模型;②数学模型→数学的解;③数学的解→实际问题的解。对初中学生来说,最关键最困惑的是第一步。 一、初中学生解决实际应用问题的难点 1.1、缺乏解决实际问题的信心 与纯数学问题相比,数学实际问题的文字叙述更加语言化,更加贴近现实生活,题目也比较长,数量也比较多,数量关系显得分散隐蔽。因此,面对一大堆非形式化的材料,许多学生常感到很茫然,不知如何下手,产生惧怕数学应用题的心理。具体表现在:在信息的吸收过程中,受应用题中提供信息的次序,过多的干扰语句的影响,许多学生读不懂题意只好放弃;在信息加工过程中,受学生自身阅读分析能力以及数学基础知识掌握程度的影响,许多学生缺乏把握应用题的整体数学结构,并对全立体结构的信息作分层面的线性剖析的能力。即使能读懂题意,也无法解题;在信息提炼过程中,受学生数学语言转换能力的影响,许多学生无法把实际问题与对应的数学模型联系起来,缺乏把实际问题转换

构建数学模型 解决实际问题(含解答)-

构建数学模型解决实际问题 “能够运用所学知识解决简单的实际问题”是九年义务教育数学教学大纲规定的初中数学教学目的之一。能够解决实际问题是学习数学知识、形成技能和发展能力的结果,也是对获得知识、技能和能力的检验。构建数学模型解决实际问题基本程序如下: 解题步骤如下: 1、阅读、审题: 要做到简缩问题,删掉次要语句,深入理解关键字句;为便于数据处理,最好运用表格(或图形)处理数据,便于寻找数量关系。 2、建模: 将问题简单化、符号化,尽量借鉴标准形式,建立数学关系式。 3、合理求解纯数学问题 4、解释并回答实际问题 中学阶段主要求解下面几类应用题,本文以2004年全国各地中考试题为例供同学们学习。 一、数与式模型 例1、(2004台州)水是生命之源,水资源的不足严重制约我市的工业发展,解决缺水的根本在于节约用水,提高工业用水的重复利用率、降低每万元工业产值的用水量都是有力举措。据《台州日报》4月26日报导,目前,我市工业用水每天只能供应10万吨,

重复利用率为45℅,先进地区为75℅,工业每万元产值平均用水25吨,而先进地区为10吨,可见我市节水空间还很大。 (1) 若我市工业用水重复利用率(为方便,假设工业用水只重复利用一次)由目前的45℅增加到60℅,那么每天还可以增加多少吨工业用水? (2) 写出工业用水重复利用率由45℅增加到x ℅(45<x <100),每天所增加的工业用水y(万吨)与之间的函数关系式。 (3) 如果我市工业用水重复利用率及每万元工业产值平均用水量都达到先进地区水平,那么与现有水平比较,仅从用水的角度我市每天能增加多少万元工业产值? 解:(1)100000×(1+60%)-100000×(1+45%)=100000×15%=15000(吨) 答:每天还可以增加15000吨工业用水 (2) y=10(x %-45%)=0.1x -4.5(45<x <100) (3) 1170025 ) 45.01(10000010)75.01(100000=+?-+?(万元) 答:每天能增加11700万元工业产值。 二、方程模型 例2、(2004 陕西)足球比赛的记分规则为:胜一场得3分,平一场得1分,输一场得0分.一支足球队在某个赛季中共需比赛14场,现已比赛了8场,输了1场,得17分. 请问: (1)前8场比赛中,这支球队共胜了多少场? (2)这支球队打满14场比赛,最高能得多少分? (3)通过对比赛情况的分析,这支球队打满14场比赛,得分不低于29分,就可以达到预期的目标.请你分析一下,在后面的6场比赛中,这支球队至少要胜几场,才能达到预期目标? 解:(1)设这个球队胜x 场,则平了(8-1-x )场. 根据题意,得3x +(8-1-x )=17. 解之,得x =5.

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