大数据环境下的高校图书馆学科服务创新探微

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大数据环境下的高校图书馆学科服务创新探微

作者:宁耀莉

来源:《河南图书馆学刊》2014年第12期

关键词:大数据;高校图书馆;学科服务;服务创新

摘要:文章在厘清大数据内涵的基础上,详细地讨论了大数据环境下高校图书馆学科服务面临的挑战,并以研究型用户为例剖析大数据在高校图书馆学科服务创新的应用能力,以揭示大胆求新、深远影响和卓越领导,应是大数据环境下高校图书馆学科服务创新品牌的内涵。

中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2014)12-0062-02

收稿日期:2014-11-25

作者简介:宁耀莉(1964-),玉林师范学院图书馆副研究馆员。1大数据

1.1大数据的概念

“大数据”是指用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。由于数据量的增大,导致对数据的查询(Query)响应时间超出允许范围的庞大数据。与过去的数据源相比,大数据的速度(数据传输和接收的速度)、复杂度以及多样性都有所增加。大数据的威力体现在人们所做的分析和所采取的行动上,而不是体现在“大”或“数据”这两个方面。大数据通常由某类机器自动地生成,而且其格式通常并不是用户友好的。默认的做法是先收集所有能收集到的数据,然后再考虑其中哪些是重要的。大数据是下一波新的、更大的、推动当前极限的浪潮。

1.2大数据的应用类型

其类型有很多,主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理。大数据价值的完整体现需要多种技术的协同。文件系统提供最底层存储能力的支持。为了便于数据管理,需要在文件系统之上建立数据库系统,通过索引等的构建,对外提供高效的数据查询等常用功能,最终通过数据分析技术从数据库中的大数据提取出有益的知识。

1.3大数据的技术手段

Hadoop是目前最为流行的大数据处理平台。除了Hadoop,还有很多针对大数据的处理工具。这些工具有些是完整的处理平台,有些则是专门针对特定的大数据处理应用。事实上,大部分数据甚至毫无价值。一篇网页日志中会含有非常重要的数据,但其中也包含了很多根本没

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