通信运营商流量经营的困境与大数据经营策略

摘要：移动互联网时代，运营商的短信和语音等业务不断下滑，在微信等ott应用的冲击下，流量的增长与消耗的网络资源不成比例。通信运营商要改变单纯提供流量的做法，通过智能管道带来的大数据，开展与互联网企业和数据调研公司的合作，使运营商基于用户积累向垂直行业扩张，实施精准营销，为用户提供差异化的服务，从而实现商业模式的创新。

关键词：移动互联网通信运营商流量经营智能管道大数据

中图分类号：f626 文献标识码：a 文章编号：1007-3973（2013）007-077-02

目前，移动互联网正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域。截至2011年12月底，移动互联网用户达到3.56亿。其中微博用户数达到2.5亿，较上一年底增长了296.0%，网民使用率为48.7%。pc互联网从2000万到1亿用了6年，移动互联网用户从2000万到1亿用了2年。

网络消费模式的变化给运营商带来新的挑战。运营商为了在移动互联网上占得先机，做了一系列的努力。比如积极推进手机定制化。但是，运营商把握终端的力度不够深，手机的创新与运作基本都掌握在手机巨头的手里；其次，缺少对互联网产业的理解，以及运作互联网产业链的经验；另外运营商创新能力不足，无法用标准化产品满足大部分人的需求。而消费者更注重信息消费的参与性与选择性，运营商不得不面对互联网带来的长尾效应。

运营商流量经营中的内容运营策略

运营商流量经营中的内容运营策略陈志刚 2012-9-26 9:31:26 来源：《中国电信业》 2012 年第 06期笔者曾经在本专栏著文讨论电信运营商流量经营的注意力经营问题，指出在移动互联网时代，电信运营商流量经营必须注意到，免费经济依然是移动互联网产业的本质，移动、社交等元素的融入，并没有从本质上改变注意力经济的特征，流量经营的核心问题仍然是如何持续地吸引用户的注意力。对于用户来说，有吸引力的内容是确保用户注意力持续保持的关键。电信运营商必须认识到，在内容经营上，必须依靠互联网的内容提供者，通过开放性的整合与合作，弥补自己在内容生产和运营上的机制与体制的不足。内容资源的分类及其特性从满足用户需求的角度来说，用户的注意力资源的分配一般可分为无聊性内容资源、效用性内容资源和生存性内容资源三类。无聊性内容资源主要是指满足人们打发剩余精力、消磨空闲时间的内容，这样的内容包括远在大西洋对岸异国他乡的新闻趣事、休闲益智类的在线游戏、视频、音乐以及当下流行的社交应用微博。无聊这个词在这里并没有贬义或者褒义的性质，主要是用来描述人的一种心理状态。效用性内容资源是指那些能够产生经济价值，带来个人经济效用增加的内容，包括与个人工作相关的专业信息、有直接需求的电子商务交易信息、市场竞争情报信息等内容。生存性内容资源主要是指那些能够对个人基本生存状态产生影响的关键内容，包括与个人社会管理相关的政策性内容，与个人生存相关的安全性内容，例如食品、药品安全信息，与家庭教育健康相关的内容等。

无聊性内容消费是流量经营中内容运营的重心按照内容对用户的价值大小，对于经济理性的人群来说，效用性内容资源的价值要远大于其他两类资源；对于非经济理性的人群来说，显然无聊性内容资源的价值比较大；至于生存性内容资源，尽管从需求的角度看对用户是必需的，但是由于其内容更新频次以及用户在这些资源的具体内容获取的被动性，使得其价格远小于这些内容资源本该具有的价值，也就是说这些内容并不能具有其本应该具有的价值。所谓生存性内容资源，最典型的当属各地政府网站的内容。这些包含社会管理和经济管理的各种政策和资讯信息，尽管其直接影响用户的生存性问题，但也并没有成为用户经常需要访问的内容。由于效用性内容资源并不能每时每刻都带来效用的显著增加，或者在一定程度上还会带来显著的经济压力，那么这些信息对于用户来说，其所需要的频次显然也不如无聊性内容资源。对无聊性内容资源的消费，大部分情况下需要用户花费的主要是时间成本0 由于物质的极大丰富，大部分人已经无须担心基本的生活和生存问题，相反，在大多数情况下，如何打发大把的空闲时间成了现代人的常态，在这种状态下，大部分人的时间成本接近于零。因此，满足用户的无聊性内容消费，就成为电信运营商流量经营中内容运营的重心0 内容运营的内容来源问题

流量经营迈向商业模式竞争

流量经营迈向商业模式竞争过去的2014年可以说是中国通信业迈进4G和开展流量经营的起步年。面向2015年，流量经营又会发生哪些趋势呢?德瑞首席咨询顾问宋永军认为，2015年的流量经营将存在五大趋势。 ■德瑞咨询首席咨询顾问宋永军截至2014年11月，移动互联网接入流量保持高速增长，手机上网流量占比达到 86.5%。1-11月，移动互联网接入流量达18.2亿G，同比增长60.3%，同比增速首次超过60%。月户均移动互联网接入流量达到197.8M，同比增长51.3%。手机上网流量达到 15.75亿G，同比增长93.5%，在移动互联网总流量中的比重达到86.5%，成为推动移动互联网流量高速增长的主要因素。在2015年，流量经营可能出现五大趋势。一、流量总量继续扩大，依然保持高速增长态势从目前汇总三家运营商对今年4G客户发展的预测看，预计2015年4G客户将有可能达到接近4个亿左右。以中国移动为例，中国移动预计今年售出2.5亿部手机。 4G客户的快速发展，将带来流量使用的高峰期，预计流量增速将达到80%左右。二、流量单价持续下降，流量贬值效应进一步放大三家运营商为了保持对潜在客户的4G吸引力，纷纷推出各种形式的流量套餐，这些套餐将进一步拉低流量单价，预计标准流量单价的价值将从每兆0.16元左右的基础上再下降30%左右，消费者将获得极大的“流量红利”。三、流量前向运营空间收窄，个人客户市场的流量价值贡献有限当前流量结构中，个人前向贡献的比例最大。但是受制于运营商自身流量计费系统改造(PCC策略协议)、流量缺乏具有深度吸引力内容、客户通信预期的心理账户等因素影响，个人客户的市场空间有限，最关键的是个人客户的流量纯价值贡献不高。预计三家运营商为了保住EVA等国资委考核指标，会进一步精细化前向流量经营，流量经营会逐渐从强调“收入贡献”向“收入贡献+价值贡献”转变。四、流量后向市场爆发，家庭与政企市场贡献比例将大幅增加

创新流量经营模式

创新流量经营模式流量是互联网+时代的重要载体，社会各个环节都离不开流量。流量业务大规模增长，用户需求的多样化，要求运营商的管道更加智能化和开放化。运营商顺应移动互联网发展规律，改变移动互联网时代“管道工”角色是大势所趋。电信运营商流量经营现状目前电信运营商流量经营主要有以下几种方式。首先，利用社交手段刺激流量增长。移动互联网的发展正推动着人们传统的生活习惯发生改变，社交领域的流量分享促进着数据流量消费的增长。从传统红包到电子红包，运营商流量红包经营主要分为两种方式，一种是通过自有平台激活红包，再通过社交平台进行分发。第二种是通过与微信合作推出流量红包产品。此外，运营商客户端及微信合作平台会在节假日推出免费送流量或者流量抽奖活动。其次，建立流量交易平台，盘活剩余流量。运营商围绕着1+N的经营理念在流量经营领域打造流量银行、流量宝、爱流量、流量钱包等一系列交易平台，通过类似的平台把其积累的海量客户资源与电商、游戏公司和线下企业如餐饮、航空、服装、银行、通讯连接起来。．对用户而言，在该类平台上可以将富余的流量、商户积分等转化为流量币，并可将流量币转赠或售卖给该平台任一用户，从而突破流量的网络限制并享受运营商流量不清零的服务。

该类平台通过赚流量、社交化、小额兑换等方式扩充流量消费场景，增强内容与流量的结合，实现流量赠予、支付、交易、积分兑换等货币所具有的流通功能，将流量货币化，从而发掘流量流通的附加值。如电信的流量宝对合作企业的品牌进行传播，便是流量流通带来营销价值很好的例证。场景化经营流量变现目前，国内运营商与互联网企业的合作主要采取后向流量经营、定向流量经营两种方式直接将流量变现。后向流量经营指的是由互联网企业支付流量费用，用户可以免流量费使用该互联网企业提供的内容，如三大运营商与蜗牛免商店的合作，用户在免商店下载或者畅玩手游而产生的手机流量费用，将由免商店的运营方蜗牛移动支付给运营商，用户无需承担相关流量费用。定向流量经营指的是运营商与音乐、视频等户均流量大且用户付费意愿强的互联网企业合作，推出一系列的音乐流量包、视频流量包，通过低廉的定向流量包来带动用户对视频网站、音乐网站等重流量业务的使用，费用由运营商先收取，按照比例与合作方进行分成。．一些互联网企业为推广自己的应用，与运营商合作开展后向或定向流量经营，即“用户免费，商家埋单”。这类企业大多数以应用商店为平台，通过“签到送流量”、设置“免流量下载专区”等多种方式实现吸引新用户、增加用户黏性、刺激用户使用等目的。视频类、购物类网站等互联网企业利用流量促进自身主营业务发展，这类企业一般通过流量经营吸引高价值新用户，同时也提升了存量用户的活跃度，

关于移动运营商在大数据方面的应用及策略

关于移动运营商在大数据方面的应用及策略发表时间：2017-10-11T15:22:24.220Z 来源：《建筑学研究前沿》2017年第11期作者：白雪伟 [导读] 随着信息技术、云计算技术的快速发展，移动运营商的用户数量和业务数据呈现指数式的增长。中国移动通信集团广西有限公司 530000 摘要：随着信息技术、云计算技术的快速发展，移动运营商的用户数量和业务数据呈现指数式的增长，数据处理的复杂程度也达到了一个新的高峰。但随着大数据在移动运营商的广泛应用，促进了工作人员在处理数据方面更加的高效、精确，同时也促进了网络资源的优化，更好的为用户提供服务。本文从大数据的优势特征以及大数据在移动运营商尚存不足之处的角度入手，进而分析了移动运营商在大数据方面的应用，并针对性的提出了移动运营商大数据发展策略。一、大数据的优势特征和不足之处 1.大数据优势特征大数据对于互联网领域的价值是不可估量的，互联网企业的运行效率和生产力在大数据的影响下得以大幅度的提高，移动运营商在大数据应用方面的优势尤为明显其具体主要体现在以下几方面：第一，用户基数庞大随着通信技术的快速发展，消费者对移动运营业务的需求也在不断增长，迄今为止，三家运营商移动用户已达到约13亿人次，移动运营商拥有庞大的用户群体及海量的基础数据第二，数据的时效性4G时代的到来促使人们的日常生活与移动互联网紧密相关，移动运营商掌握着庞大的第一手用户行为数据，并保持数据的不间断更新，保证了数据的时效性第三，移动运营商转型契机为应对OTT的竞争，移动运营商巫需向数字化服务提供者转型借助大数据技术的兴起，移动运营商能加快转型的步伐，为用户提供更好的移动信息服务。 2.移动运营商在大数据应用方面面临的挑战第一，数据来源广而杂，聚集较为困难系统数据形式不一，格式多样，而系统往往只支持单一的数据结构处理模式，无法全面覆盖各种类型的数据处理，进而无法满足互联网多样化的发展，同时也给大数据的技术人员在处理数据上造成一定的困难第二，商业模式尚未成熟移动运营商由于拥有的用户基数过于庞大，掌握的数据资源也非常多，但对于这些数据的处理上仍存在一定难题由于移动运营商尚未建立对外数据平台，大量的数据只能供内部人员使用，而不能使外部人员对其加以应用，从而造成这些数据没有得到有效利用，无法实现利益最大化第三，大数据运营存在风险人们的隐私关系到他们的自身利益、名誉，甚至生命安全等，因此，移动运营商在为客户提供服务时保证个人隐私不泄露至关重要对移动运营商而言，大数据安全策略的研究将会是重中之重二、移动运营商在大数据方面的应用 1、提升网络服务优化网络建设通过分析小区级数据流量，了解用户流量消费水平的分布情况，针对流量消费较高的区域重点优化4G网络建设；通过MR数据分析，辨别信号较差的区域，然后根据关联用户的相关信息，为用户进行网络优化服务；还可以根据用户的位置信息实现网络切换，优化网络性能，为用户提供更好的服务。基于用户行为信息为用户提供个性化服务基于用户数据为用户提供个性化服务的模式主要有两种，以用户手机号码为例，第一种是根据用户提供的相关信息，移动运营商先对用户的手机号码进行匿名处理后，即用伪码来代替真正的手机号码，然后第三方再根据用户提供的相关数据为伪码做标签处理，使其成为用户手机号码特有的标志；第二种与第一种的不同之处在于为用户打上标签的是移动运营商，而非第三方。三、移动运营商在大数据应用上的发展策略 1.应用大数据协助内部运营利用大数据来协助移动运营商的内部运营对于移动运营商具有非常重要的意义，具体措的施可从以下几方面做起：第一，运用大数据为用户服务通过对用户的位置定位，根据用户对网络信息的反馈，及时了解关联用户的网络质量，帮助用户解决网络问题第二，优化网络质量移动运营商通过对用户的爱好、位置等相关信息关联，分析用户所在的网络质量，为用户提供更好的网络服务，进而促进运营商的网络建设。 2.向大数据转型、开展新的业务模式移动运营商向大数据转型的核心要点是合理规划大数据业务模式首先，借助大数据运营中心平台，通过分析海量基础数据，为用户提供个性化的优质服务，同时实现移动运营商利润的最大化其次，通过采集、分析大量数据，发挥大数据的真正价值构建完整的大数据运营中心，针对性的解决数据多而杂的问题除此之外，利用大数据开展新的业务模式，以进一步加强移动运营商的竟争力。三、移动通信运营商营销平台的大数据应用案例大数据精准营销应用，契合了移动通信公司流量转型的需要不同于终端、号卡销售时代，流量经营时代不仅依靠营销资源的投人，更需要精细化的运营平台以客户为中心，通过丰富的网络日志，智能识别消费场景和消费需求通过海量数据分析，描绘全方位的客户画像，分析其行为，深度细分客户群，关注客户需求，开展差异化营销；为精确和实时运营提供支撑，针对性地灵活支持资源分配策略。广西某地市移动通信运营商基于LBS数据、客户消费能力数据、客户消费习惯数据的综合调用，建构客户“标签库”精准营销内部应用平台，利用大数据关联分析，在营销平台中组合调用，通过不同渠道接触客户，实现了精准营销实时化和差异化。首先，采集LBS、客户消费能力、客户消费习惯三大类客户数据，并封装三大类数据的分析查询结果通过网络的无线定位技术获取LBS数据，基站信号获取手机终端所在的位置信息，采集在选定时间客户出现在何处的信息，指定区域在特定时段内的人流量信息，对LBS数据的时间、位置人流量三个基本属性进行分析，获取某个区域一天内的人流量变化情况，提供指定时间、位置的人流量查询能力通过BOSS系统获取客户消费能力数据，采集客户的缴费、套餐定制数据，对客户的缴费频度、金额、套餐消费情况等信息进行分析，得到

电信运营商如何流量运营

深度调查：电信运营商如何流量经营限流对于中国用户来说更是毫不陌生，许多地方运营商限制了P2P应用，记者报社所使用的宽带网络也几乎禁用一切下载和流媒体工具，但这种方法实际上是以损害用户体验为代价保障最基本的通信服务，长期实行下去，是网络应用的倒退而不是进步。相比之下，用技术手段保障、用经济手段引导用户消费才是流量经营的“王道”，而这一目标要想实现，厂商设备的支持，运营商思路的转变和用户体验的提升三者缺一不可。论道：如何将流量变为产品话题一：流量设计北京移动陈志刚：高流量价值业务设计之道对流量价值概念的清晰界定，是运营商高流量价值业务设计的前提，在经济的意义上，流量价值可以分为流量所承载信息自身的价格以及信息的规模化所产生的价值再生能力。从信息自身价格而言，高流量价值业务的设计，必须以承载和整合具有规模需求潜力且信息内容具有稀缺性为基础。信息稀缺性的产生一方面来自内容的垄断性，另一方面也来自信息流动的不畅所产生的不对称性。因此，承载稀缺性信息的业务将面临一个高边际支付价格的市场。从信息的再生能力来看，高价值流量业务的设计，必须以社交流量为基础。所谓社交流量，就是人与人、组织、机器、社会之间生活社交关系在信息世界的虚拟投射、优化、重构而产生的信息流量。以社交关系的调整和优化为基础设计的业务，一方面具有高流量特性——微博喷发已经证明这一点，另一方面其市场的购买边际价格也相对较高，因为从本质上每个人都是社交式的生存状态。对于运营商来说，在其资源获取能力和对社交资源的掌控上，天然满足稀缺内容的获取优势也具有社交信息的完整性优势，需要的是对内部能力和资源的重构和再造。当然，这样做的前提是运营商需要改变自己的制度基因，至少需要具有更多的互联网基因。话题二：资费设计浙江移动葛长伟：资费应组件化、标准化为了适应3G时代应用创新，以及流量定制的需要，我们应该走大规模定制的路线。大规模定制不是运营商的定制，而是厂家和用户的定制。运营商要做的，就

大数据时代运营商的SWOT分析

西安邮电大学科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析院（系）：经济与管理学院（工商管理系）专业：人力资源管理班级：1102班学生姓名：刘丹导师姓名：尹丽英职称：讲师起止时间：2013年9月16日至12月6日

科研训练（论文）成绩鉴定表指导教师评语

目录摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)

摘要近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘

三大电信运营商大数据平台发展分析

三大电信运营商大数据平台发展分析 9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。目前，国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，基础平台建设基本完成；中国联通虽然起步晚一些，但是其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类；相对于中国电信和中国联通的成熟，中国移动的数据中心资源略显不足，但是需求量不断递增，也在不断努力布局中。中国电信：大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省，数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类，实效性是原来一周到现在小时的延时。中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示：“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样，中国电信主要是做节约化运营，将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起，这样前端的响应可以快速的传递到客户中去，并且可以持续的循环。同时，中国电信的平台开发还做了具体功能区分。” 目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设，正在继续完善行业的应用。依托云网融合，中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源，中国电信有八大资源基地，还有内蒙和贵州两大数据中心，并且很多区域下沉的边界。 2015年11月28日，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准

营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。据了解，中国电信推出的4+1产品模块，拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品；还有一部分是输出具体数据，形成相关报告；此外，中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说，中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。此外，中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟，期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。中国联通：大数据产品体系发展为六大类中国联通从2013年开始发展大数据业务，如今其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类。据了解，这六大产品种类分别是：一征信产品，例如大数据最大的应用是在金融行业，金融行业需求电信运营商所拥有的大量用户的真实性数据；二沃指数，分析包括市场洞察和行业指数两个方面，行业指数涉及到金融、交通、旅游、APP，以及各类的各个垂直行业分析的指数；三精准营销产品，中国联通有很多用户资源和渠道，在保护用户隐私的前提下，可以做到针对不同的场景和不同的用户，进行内部和外部的精准营销；四用户标签；五能力开放平台；六智慧足迹。特别需要指出的是去年底中国联通在第二届世界互联网大会上，首次发布了“沃指数”大数据产品体系。该产品体系以中国联通4亿用户数据为基础，具备海量、实时的数据处理能力，通过与政府、行业权威机构的数据进行整合、提炼、分析和挖掘，具有真实、全量、安全、实时、公正的特点。据介绍，“沃指数”涵盖了3000余个用户标签，能够轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端型号，据此可助力政府在城市规划、公共服务、交通出行、旅游监控、抢险救灾等方面提供决策依据；帮助企业在商业选址、广告投放、信用控制、产品设计等方面提供分析报告及经营决策指导；为公众提供交通出行、旅游选择、消费指南等生活服务。目前中国联通对移动网和固网用户的数据采集、数据存储、分析和挖掘，形

电信运营商流量经营(8月31日版本)

目录流量经营-背景篇 (2) 三大运营商流量套餐策略对比 (2) 中国电信vs中国联通（网络覆盖与终端策略） (3) 第三方流量的贡献 (3) 网络扩容与收入的关系 (4) 流量经营-思路篇 (4) 移动互联网流量的三大属性以及属性的三大跃迁 (4) 流量经营出发点及归宿点 (5) 流量经营总体思路 (5) 流量经营的两大基础三大方向 (6) 流量的四大驱动力 (6) 流量经营的能力基石 (7) 流量经营的商业基石 (7) 移动互联网商业模式的关键 (8) 智能管道总体思路 (8) 四网协同发展定位 (9) 平台与应用相关思路 (9) 流量经营-具体策略篇 (10) 套餐策略 (10) 网络策略 (14) 用户策略 (16) 业务推广策略 (16) 终端策略 (17) 流量价值策略 (18) 管道智能策略 (19) 综合策略 (23) 对外借鉴 (26) 流量经营-案例篇 (27) 国外运营商流量资费8个特点 (27) 标杆企业策略对比 (28) 国外运营商套餐策略 (28) 奇虎360的商业模式分析 (29) SKT：互联网与移动互联网协同致胜 (30) KDDI：向互联网开放终端，成功推进破坏性创新 (30) Vodafone：善用互联网，“借鸡生蛋”与“借船出海” (31) UC浏览器 (31) 其他 (32)

流量经营-背景篇三大运营商流量套餐策略对比

中国电信vs中国联通（网络覆盖与终端策略）第三方流量的贡献

网络扩容与收入的关系流量经营-思路篇移动互联网流量的三大属性以及属性的三大跃迁

流量经营出发点及归宿点流量经营总体思路

运营商集团客户流量经营思路

移动也是生产力--运营商集团客户流量经营思路移动互联网时代，智能终端与互联网的高速发展，带来巨大流量，运营商面临着从“话务量”向“流量”经营的挑战。而在“个人客户、家庭客户、集团客户”等细分市场中，集团客户无疑是流量经营的重中之重，是运营商开拓的重点。在云计算、大数据和移动化的推动下，一个属于集团市场的流量经营时代已经来临。一、一个双赢的经营策略从集团客户看，IT应用建设正逐步转向移动平台，经营、管理、决策等应用有从现有IT系统延伸到移动终端上的趋势。艾媒咨询有个调查，在受访企业中，96%希望将业务部署到移动终端，93%希望实现移动办公。“碎片化”时间应用，对提升集团的生产效率和管理水平非常有帮助。从运营商角度看，集团市场的流量经营，是语音对收入贡献持续降低时的新利润增长点，可以摆脱只做“通道”的尴尬困境，是集团客户保有的最佳方式。在深度参与客户运营、满足客户深度需求后，更能形成长期战略合作伙伴，有利于企业可持续发展。二、抓住集团客户的移动化需求引用《商业价值》的观点：“移动设备和应用在企业业务中的角色正在逐渐发生改变，从过去的边缘化的角色，演变为在移动时代提升企业业务价值的生产力工具。” 在开展客户的流量营销时，首先要做好功课，通过对客户组织所处的环境洞察与策略分析来明了其驱动因素。比如，这个客户处在行业价值链的哪一个环节，发展到了什么阶段，是需要重新设计一个移动应用项目，还是原有IT应用在移动终端上的延伸？商业动机是什么？如果是事业单位客户，其的目的是什么，是政绩亮点的需要，还是单位负责人工作经历推动的结果？在营销过程中，其实是很忌讳就业务而谈业务的，也不仅仅只是“酒桌文化”可以解决的。只有洞察了客户的需求及背后的驱动因素，才更能够透过深层次地把握客户的需求内容、预算范围、关注重点与服务模式，从而帮助客户以移动应用达成商业战略，真正与客户结成深层次合作伙伴。很多传统的企业级应用，比如OA、CRM、ERP、SCM等，都已经能够在移动平台实现，更多具有行业特征应用也已经具备了向移动平台迁移的条件。以可口可乐公司为例，作为快速消费品行业典型代表的饮料企业，在销售数据和库存管理方面是其经营关注重点。“移动销售系统”“物流短信系统”可以提高管理效率和控制成本。而在物联网应用上，可以借鉴ScanLife公司用二维码，在西班牙为可口可乐公司打造的“移动营销”和“移动条码管理”，促进与客户的双向交流。把相关内容印制在易拉罐上的代码，日渐普及的手机二维码阅读器应用装置可以扫描，获得信息（如欧足联的2012年欧锦赛视频和SmileWorld的可口可乐在线社区）。三、集团市场流量经营的三个着力点 1、有“移动互联网基因”的移动化行业产品只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度（1）业务流程管理成熟度模型业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

电信运营商大数据发展策略探讨_黄勇军

电信运营商大数据发展策略探讨黄勇军1，冯明2，丁圣勇1，樊勇兵 1 （1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630；2.中国电信集团公司北京100032）摘要：随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长，电信运营商客户行为数据、网络运维数据、信令数据等海量数据的存储与分析日益成为电信运营商的重要挑战，大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段，同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。本文结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点，分析了大数据技术在电信运营商的适用性，探讨了电信运营商应用大数据的策略，并提出了一种参考性的平台架构，以推动电信运营商对大数据技术的应用。关键词：电信运营商；大数据；策略 doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.002 专题：大数据技术与应用 1引言近年来，以海量数据处理为目标的大数据技术正成为新的研究热点。尽管没有严格的定义，但大数据的4V （volume ———容量，value ———价值，velocity ———快速，variety ——— 多样）特点以及主流的处理技术已经基本得到认可，使用传统技术在短时间内无法处理的任务或问题目前都可归为大数据问题，相应的处理技术被称为大数据技术。大数据技术起源于互联网公司，最初主要用于解决海量非结构化网页数据的存储、分析以及检索等问题，在设计理念上采用经济的服务器构建超大规模的集群，以获得海量的数据存储和处理能力。与传统集群技术不同的是，在大数据解决方案下，尽管单台节点服务器的性能与可靠性不足以与高性能服务器媲美，但可以通过超大规模（上万台）集群以及冗余设计获得显著的成本和扩展优势。大数据技术的扩展性、先进性已被Google 、微软、Yahoo 、 Facebook 等顶级互联网公司所验证。与此同时，随着电信运营商的全业务化运营以及3G 推动下移动互联网业务的爆炸式增长，电信行业的数据类 Big Data Development Strategy for Telecom Operators Huang Yongjun 1,Feng Ming 2,Ding Shengyong 1,Fan Yongbing 1 (1.Guangdong Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Guangzhou 510630,China; 2.China Telecom Corporation,Beijing 100032,China) Abstract:With the rapid development of internet and dramatic growth of mobile services,the storage and process of massive data are becoming a big challenge for telecom operators.Big data technologies provide a new solution for the operators to mine massive data in depth as well as a new opportunity to provide better services for their customers.The applicability of big data technologies for operators were analyzed,based on the comprehensive analysis of big data technologies and telecom operators ’data characteristics.The big data development strategy for telecom operators was discussed and a conceptual technical architecture was also proposed in order to push the application of big data technologies. Key words:telecom operator,big data,strategy 7

电信运营商大数据发展策略研究

电信运营商大数据发展策略研究随着移动互联网技术的发展进步、大数据的出现及发展应用，面对OTT企業的不断冲击，电信运营商在大数据时代面临新的挑战和机遇。本文首先对电信运营商的大数据发展现状进行了分析，进而研究阐述了电信运营商大数据发展应用过程中存在的问题，然后提出了电信运营商大数据发展的四个策略，以期对今后电信运营商的发展提供建议和参考。标签：电信运营商；大数据；策略；移动互联网近年来，移动互联网和4G+技术的快速发展进步，全球数据呈现几何式增长，大数据时代已全面到来。电信运营商是信息的运营者，在数据量上具有得天独厚的资源优势，工信部要求客户实名制以来，电信运营商的数据真实性进一步实现了质的飞跃，海量数据的挖掘分析利用对运营商的顺利转型以及快速应对OTT 企业的冲击至关重要。4G时代，三大电信运营商是全业务的竞争，是否能够快准狠地将其拥有的海量数据资源进行准确变现对运营商的发展进步非常重要。鉴于此，大数据在电信运营商的发展策略研究是一个很具有现实意义的课题。 1 运营商大数据发展现状电信运营商作为国民信息运营平台，在数据量和质方面均有独有的优势。近年来，众多国内外运营商大力着手对海量数据进行挖掘分析，从而进行更好地精准营销运营，促进体制的顺利转型。 1.1 国外运营商大数据发展现状移动互联网时代，为避免逐步走向信息管道的没落结局，国外运营商已在大数据应用营销方面进行了积极探索和分析。西班牙电信与2012年成立了大数据业务部，该部门通过分析客户行为极大的推动了与合作伙伴的进程；同年，美国Verizon成立了PrecisionMarketing Division，通过整合挖掘其自身数据、用户行为数据及第三方统计数据，助力了移动业务的精准营销和市场需求预测。 1.2 中国运营商大数据发展现状国内三大运营商也在快速推进大数据的应用项目。从2014年到2016年中国移动、中国联通、中国电信三大运营商大数据加大投入，整体市场规模两年内从12亿元增加到100亿元。日前，中国移动成功地将大数据应用到客户投诉智能识别中，通过大数据挖掘客户投诉真实原因，制定有效的服务策略，提升了客户感知，每年节约成本达540万元；中国联通与西班牙电信合资成立“智慧足迹科技有限公司”，通过对客户位置数据挖掘提供了有价值的位置营销服务信息。 2 运营商大数据应用发展问题

创新流量经营模式

对用户而言，在该类平台上可以将富余的流量、商户积分等转化为流量币，并可将流量币转赠或售卖给该平台任一用户，从而突破流量的网络限制并享受运营商流量不清零的服务。该类平台通过赚流量、社交化、小额兑换等方式扩充流量消费场景，增强内容与流量的结合，实现流量赠予、支付、交易、积分兑换等货币所具有的流通功能，将流量货币化，从而发掘流量流通的附加值。如电信的流量宝对合作企业的品牌进行传播，便是流量流通带来营销价值很好的例证。场景化经营流量变现目前，国内运营商与互联网企业的合作主要采取后向流量经营、定向流量经营两种方式直接将流量变现。后向流量经营指的是由互联网企业支付流量费用，用户可以免流量费使用该互联网企业提供的内容，如三大运营商与蜗牛免商店的合作，用户在免商店下载或者畅玩手游而产生的手机流量费用，将由免商店的运营方蜗牛移动支付给运营商，用户无需承担相关流量费用。定向流量经营指的是运营商与音乐、视频等户均流量大且用户付费意愿强的互联网企业合作，推出一系列的音乐流量包、视频流量包，通过低廉的定向流量包来带动用户对视频网站、音乐网站等重流量业务的使用，费用由运营商先收取，按照比例与合作方进行分成。

移动运营商的大数据发展策略研究

２２２移动运营商的大数据发展策略研究陈淑梅（中国移动湖北公司发展战略部，湖北武汉430000）摘要：当前移动运营商面临着传统话音业务和数据业务增长乏力，随着大数据和云计算的到来，移动运营商需要未雨绸缪，发挥自身优势，积极探索在大数据的应用与实践。文章从大数据的特征与商业价值入手，分析了大数据时代移动运营商面临的机遇与挑战，给出移动运营商大数据发展策略。关键词：大数据；优势；挑战；发展策略中图分类号：F626文献标识码：A 文章编号：1673-1131（2014）06-0222-02 1大数据的特征及其商业价值大数据的挖掘与应用可创造出远超万亿美金的价值，将是未来十年IT 领域最大的市场机遇之一。大数据的挖掘与应用可大幅提升企业运行效率和效力，大幅提升生产力，其作用堪称有一次工业革命。 IDC 发布的报告显示，全球在2012年产生的数据量约为2.8ZB ，并以大约每两年翻一番的速度增长，预计2020年全球将产生40ZB 的数据量。这意味着我们正进入大数据时代。 1.1大数据特征大数据具有4V 特征，也就是数据量大（V olume ）、数据种类多样（Variety ）、要求实时性强（Velocity ），对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大（Value ）。体量（V olume ）意味着海量的数据，存储量大，对传统的数据存储技术提出了新的挑战。多样（Variety ）指数据类型繁多，来源等更加多样化，处理难度更高。速度（Velocity ）指数据必须实时处理，这是区别大数据引用和传统数据仓库技术的关键差别，价值（Value ）是处理数据的目标、从各种形式呈现的复杂数据中挖掘有价值的东西，因此，大数据之“大”除了指“数量大”以外，更在于其“价值大”。 1.2大数据与云计算既然大数据有着数据量大、种类多，实时性要求高，就需要相应的技术手段来处理，才能真正体现大数据的价值。这里就得提一下云计算，云计算也是最近一段时间各大运营观众和应用的新技术，可以说大数据与云计算是两个相互关联的概念：如果说大数据是一个问题，那么云计算就是一个解决这个问题的方法。云计算带来的是IT 的转型，而大数据带来的是业务的转型。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多大数据的隐藏价值。1.3大数据的商业价值大数据的应用将为提高生产率、增加销售额带来巨大的机会。美国德克萨斯大学的一项研究显示，如果电信业的大数据利用率提高10%，生产效率将会提升17%，销售额将增加96亿美元。另一方面，大数据预测分析能够帮助运营商了解用户的行为，从而制定相应的策略。例如，运营商通过对网络和用户数据的深入分析，发现某个用户在一段时间内网络状况不佳，便可以通过赠送话费等方式留住这个用户，从而降低客户流失率，避免收入的减少。下面给出高质量数据应用可显著提升企业商业的表现：数据可用性提高10%，各行业员工销售额提升百分比统计（数据来源：sybase ）。高质量数据主要包括数据挖掘质量、可用性、智能型、远程访问和支持移动销售。2移动运营商在大数据时代的优势与挑战 2.1大数据时代的优势在大数据时代中，相比互联网公司而言，电信运营商在数据拥有量和拥有数据的完整度和可用性的角度来说，要远远优于互联网公司。移动运营商发展大数据具有其他行业或其他运营商无可比拟的优势，主要体现在：一、移动运营商用户高达近7亿，数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性。二、数据提供的可持续性。通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证。三、运营商对数据可以有效利用。运营商可以通过对海量数据的有效分析，更加精准、更加高效地把握用户需求，为广大用户和社会各界提供他们需要的产品和服务。移动运营商在三家运营商中大数据优势最明显，因为移动运营商承载了最多的用户数据。移动运营商有着庞大的经营分析系统，并且移动业务支撑系统、IDC 中心主要依赖云技术，并开发了“兴业云”、“教育云”的系列应用。移动运营商在多年的运营中，已进行数据挖掘等的应用，在存量客户保有、数据流量经营以及网管等方面，正积极部署和尝试大数据应用。2.2移动运营商在大数据时代的面临的挑战第一，系统分专业建设、数据采集散乱，难以实现资源共享。存在于传统网络中,端对端的业务将穿越智能域和传统SDH 域。整个传输网结构为MESH 网与自愈环并存的方式。同一厂家的ASON 子域和传统SDH 网络可通过高层的网管系统实现统一管理、统一调度，不同厂家的网域无法统一管理。同一厂家的传统设备子网与ASON 设备子网的网管统一纳入上一层的网络级网管,做到业务的统一调度并不困难,但这与通过智能代理达到全网智能（业务动态连接）并不是同一个概念。这时的传统设备子网中的业务仍将是半永久连接的方式。随着ASON 技术标准的完善，设备商用化程度提高、价格降低，区间形传输业务增加，低层传输网络向格型网或网状网演变，ASON 设备成为建设的主流，网络规模不断扩大,从骨干层向汇聚接入层延伸,最终全网将统一成为ASON,不同子网间由跨厂家统一的E-NNI 接口互通。考虑到目前ASON 设备具有较大的交叉处理能力，组网节点一般在50个左右，在省内长途传输网引入ASON 时，可考虑在业务重点地市核心层设置数个ASON 节点，满足业务发展需求。

国外运营商流量经营经验借鉴

国外运营商流量经营经验借鉴 GSA统计数据显示，截至2014年2月5号，在全球100个国家已经有268个LTE商用网络被推出，相比2012年LTE商用网络国家的数量增长了56%，其中，有28张使用的是TDD技术。预计2014年全球将有350张LTE网络正式商用。LTE网络带给运营商最直接的影响是流量的爆发，爱立信发布的《流量与市场数据报告》显示，移动数据流量在未来几年将继续大幅增长，且主要由视频业务带动。到2018年，总体数据流量有望比目前增长12倍之多。内容持续增长、HSPA 和LTE带来的更快网速是移动网络使用量猛增的两大动力源。美日韩的先进运营商的话音收入正逐渐衰退，弥补这一损失的正是流量收入的增长，对国际标杆运营商流量经营策略的分析或将为中国运营商开展流量经营提供一些借鉴。截至2013年底，全球LTE前十大运营商分别为Verizon、AT&T、NTTDoCoMo、SKT、Sprint、Softbank、KDDI、T-mobieUS、KT和韩国的后起之秀LG U+。这些运营商在4G网络的运营方面都有可圈可点之处，本文将选取这些运营商中的一些作为研究对象，找出其在流量经营方面的经验。统一的4G品牌成为运营商首选的宣传手段。NTT DoCoMo在2010年12月开始商用LTE网络服务品牌“Xi”。“X”意味着“人、物、信息的交融”或“无限可能”，“i”则代表“变革”以及“我”的服务用户的主体；而Verizon除统一4G 品牌外，还推出了明星业务子品牌，如视频品牌Viewdini、音乐品牌Rhapsody、导航品牌VZ Navigator等。中国移动推出了“和”品牌寓意中国移动将与社会、与用户建立友好、亲密、互信、和谐的关系；联通4G将沿用“沃”品牌；中国电信正式推出4G业务品牌“天翼4G”。除了中国移动，其他两家运营商均沿用了3G时代已经被用户周知的品牌，“和”品牌想要在用户群中打开知名度并形成口碑，还需在提升用户体验方面下足功夫。流量共享套餐或成未来趋势。Verizon、AT&T、Softbank、NTT DoCoMo等国际主流运营商均推出了流量共享业务。最早推出流量共享业务的运营商是Verizon。Verizon新版共享计划“MORE Everything Plan”的收费方式为，终端接入费加流量费。不同的终端收费方式不同，智能手机每月40美元，功能机每月30美元，平板电脑每月10美元，终端的接入费用为所有参与流量共享计划的终