Eviews软件数据分析例文

小学期作业

影响财政收入的主要因素

学院：经济学院

班级：统计学班

姓名:梁语丝

学号：2011407036

影响财政收入的主要因素

摘要：

财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。

二、模型设定

研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要是税收收入。下面我们就以税收收入、能源消费总量、和预算外资金收入作为影响财政收入的主要研究因素。

从中国统计局网站上可以查询到1993年至2008年的相关数据，对其进行计算整理可得：

年份财政收入（Y）

/亿元

能源消费总量

（X

1

）/亿元

预算外财政

收入（X

2

）/亿元

税收收入（X

3

）

/亿元

1978 1132.260 57144.00 347.1100 519.2800 1979 1146.400 58588.00 452.8500 537.8200 1980 1159.930 60275.00 557.4000 571.7000 1981 1175.800 59447.00 601.7000 629.8900 1982 1212.300 62067.00 802.7400 700.0200 1983 1367.000 66040.00 967.6800 775.5900 1984 1642.900 70904.00 1188.480 947.3500 1985 2004.820 76682.00 1530.030 2040.790

1986 2122.000 80850.00 1737.310 2090.730 1987 2199.400 86632.00 2028.800 2140.360 1988 2357.200 92997.00 2360.770 2390.470 1989 2664.900 96934.00 2658.830 2727.400 1990 2937.100 98703.00 2708.640 2821.860 1991 3149.480 103783.0 3243.300 2990.170 1992 3483.370 109170.0 3854.920 3296.910 1993 4348.950 115993.0 1432.540 4255.300 1994 5218.100 122737.0 1862.530 5126.880 1995 6242.200 131176.0 2406.500 6038.040 1996 7407.990 138948.0 3893.340 6909.820 1997 8651.140 137798.0 2826.000 8234.040 1998 9875.950 132214.0 3082.290 9262.800 1999 11444.08 133831.0 3385.170 10682.58 2000 13395.23 138553.0 3826.430 12581.51 2001 16386.04 143199.0 4300.000 15301.38 2002 18903.64 151797.0 4479.000 17636.45 2003 21715.25 174990.0 4566.800 20017.31 2004 26396.47 203227.0 4699.180 24165.68 2005 31649.29 224682.0 5544.160 28778.54 2006 38760.20 246270.0 6407.880 34804.35 2007 51321.78 265583.0 6820.320 45621.97 2008 61330.35 285000.0 7039.720 54219.62

4.、模型的建立

根据1978—2008年每年的财政收入Y( 亿元) , 能源消费总量X1( 亿元)，预算外资金收入X2( 亿元) ,税收收入X3( 亿元) 的统计数据,由E-views软件得到y，x1，x2，x3的线性图，如下：

由图可知，y，x1， x3都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而x2呈现水平波动，说明变量间不一定是线性关系，可探索将模型设定为以下形式：

lnY=β

0+β

1

lnX1+β

2

X2+β

3

lnX3+U

三，模型估计与调整

利用Eviews软件对模型进行最小二乘法全回归，结果如下：

第一步，进行模型的检验。

（一），进行多重共线性的检验

方程的修正后的R平方值很高，说明变量对因变量的拟合程度很好，但是应该注意到c，lnx1，x2三者的t值很低（在此选择置信度为0.05），未通过检

验，因此怀疑其中存在变量之间的多重共线问题。

检测自变量lny，lnx1，x2，lnx3之间的相关系数，判断多重共线性的可能如下图：

观察得知：各个解释变量之间的相关系数比较高，进一步怀疑其存在多重共线，需进行进一步修正。

（二），进行异方差的检验

1，图形法检验

通过生成残差平方序列绘制散点图如下：

由图可以看出，残差平方对解释变量的散点图主要集中分布在图形的下方，判断模型可能存在异方差。但是否确实存在异方差还需进行进一步的检验。

2，White检验：

根据估计结果，得到White检验的结果如下：

由图可知，nR2=17.7399，由White检验知，在置信度为0.05下，得临界值

为18.3070> nR2=17.7399，表明模型不存在异方差。

（三），进行自相关检验

由原模型的回归结果得，修正后的R2= 0.9765，F = 416.1494，df=31，DW =0.1915，该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为31，、三个解释变量的模型、5%显著水平，查DW 统计表可知，dL=1.229，dU=1.650，模型中DW

由图可发现残差波动比较大，连续为正和连续为负，并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题，需采取补救措施。

第二步，通过以上分析，对该模型进行修正，如下：

1，进行多重共线性的修正，

通过对相关系数观察得知，利用逐步回归法对原模型进行修正，以lnx3为因变量对其他解释变量进行逐步回归，可得如下分析结果，

经分析可知，当加入lnx1时，可决系数有所改善，但t检验不显著，且参数为负值不合理，从相关系数也可以看出，lnx1与其他变量高度相关。而加入x2时，t检验显著，且可决系数改善也较大。这说明主要是lnx1引起了多重共线性，予以剔除。

2，对修正后的模型再次进行自相关检验

由修正后模型的回归结果得，修正后的R2= 0.9765，F = 623.8471，df=31，DW =0.2599，该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为31，、二个解释变量的模型、5%显著水平，查DW 统计表可知，dL=1.297，dU=1.570，模型中DW

由图可发现残差波动比较大，连续为正和连续为负，并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题，需采取补救措施。

3，进行自相关的修正

为解决自相关问题，选用广义差分法。对残差进行回归分析，得到e的残差序

列，对其进行滞后一期的自回归，可得回归方程如下：e

t=0.8290e

t-1

对该模型进行广义差分，得到下图：

由于使用了广义差分数据，样本容量减少了1个，为30个。由图得，DW=1.4672，查1%显著水平的DW 统计表可知dL= 1.070，dU = 1.339，模型中DW=1.4672>dU，说明广义差分模型中已无自相关。同时，修正后的可决系数R2、t、F 统计量均达到理想水平。由此可见，财政收入与税收收入和预算外收入成正相关，这与理论分析和经验判断相一致，通过了经济学意义的检验。

由此，我们得到最终的财政收入模型为：

lnY=3.1655+（9.22E-06）X2+ 0.6197lnX3

经上述论证，财政收入(Y)主要与税收（x3）成正相关关系。而且，从经济意义上面分析，虽然财政收入一般与预算外收入的关系也不是很大，但还是有一定关系的，且经过计量经济分析通过了检验，所以同样予以保留。