服装企业网络服务供应链的信息化建设(服装企业物料采购分析评价系统)

西安工程科技学院

硕士学位论文

服装企业网络服务供应链的信息化建设——服装企业物料采购

分析评价系统

姓名：杜红艳

申请学位级别：硕士

专业：服装设计与工程

指导教师：徐青青

20030301

摘要

本课题针对当前服装企业在规范信息、加强管理而实施供应链管理的过程中，如何以计算机网络为ｉＦ台，采用数据仓库、评价决策、数抛模糊处理等多项技术对服装企业物料采购环节的相关信息进行高效、科学的分析处理，为企业架鞫～套新的采购管理模式，建立一套高效的分析管理工具，为提高企业的分析决策能力而研发的，旨在改变当前服装企业缺乏对采购信息的充分合理利用，分析决策手段落后的现状。

本课题主要由采购信息的采集与发布系统、采购信息管理系统与物料采购分析评价系统等组成，是将采购事务处理系统与决策分析系统有效融合，借鉴评价与决策技术、模糊信息处理技术及数据库技术等，创建出基于计算机网络环境下的物料采购分析与评价系统，很好地解决了物料采购过程中评价准则的确定、准则尺度的选择、评价值生成及合成等问题，以充分利用信息资源“变数据为财富”对采购物料实施评价，为服装企业有关部门的采购方案制订、已采购物料的应用效果评测、实施对采购部门监督和产品供应商的进一步选择提供辅助决策依据。

本系统不仅适用于对传统服装企业的信息化改造，使之逐步形成优化的供应链管理体系结构；同时也可适用于已建立供应链管理体系，需提商企业物料采购环节分析决策能力的现代服装企业。

【关键词】：服装企业、物料采购，物料评价、评价准则、分析决策。

ＴｈｅＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ

ｆｏｒＣｌｏｔｈｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙ’ｓＰｕｒｃｈａｓｅａｎｄＳｕｐｐｌｙＴｒａｉｎ…．ＣｌｏｔｈｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙ’ｓＭａｔｅｒｉａｌＰｕｒｃｈａｓｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ／ＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍ

Ａｂｓｔｒａｃｔ

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ＷｒｉｔｅｂｙＨｏｎｇｙａｎＤＵ（ＡｐｐａｒｅｌＤｅｓｉｇｎ＆ＣｌｏｔｈｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）

ＤｉｒｅｃｔｅｄｂｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＱｉｎｇｑｉｎｇＸＵ

【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｃｌｏｔｈｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｍａｔｅｒｉａｌｐｕｒｃｈａｓｅ，ｍａｔｅｒｉａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ａｍｂｉｇｕｏｕｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉａ，ａｎａｌｙｚｉｎｇａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ。

倾Ｉｊ论文ｆ｜｝｛被余业物丰｜采｛ｌ！；１分析计价系统

引言

Ｈ＆装企、Ｉｋ卜例并建立自有的网络采购，Ｆ台，是今后龛、ｉｋ的必然发胜力向。口前虽然存在多种有关氽业采购管理的软件系统，如《金蝶ｅ一采９１｛＝『符理（商业）系统》、《科思ＥＲＰ采购管理子系统》等，但均以业务或财务为主，足以网络为平台的单纯事务型处理系统，即是基于“单据”的信息处理系统，主要解决企业的信息规范管理。此类软件缺乏现代企业管理中对大量信息进行有效分析与评价的功能，如缺乏如何为物料采购构建评价标准、为企业采购评价灵活建模、并将有关采购的历史信息及当前信息充分利用为企业决策服务的分析系统等。随着企业信息化进程的快速发展，分析决策与事务处理有效融合将是现代服装企业采购管理系统的主要特点，其中对采购物料的正确选择与否是整个供应链管理的关键环节之一，而目前面向企业采购的产品（或物料）综合评价系统还没有较为成型的软件，造成此种状况的原因主要有：

１．企业自身缺乏大量用于分析评价的有效信息资源。

２．企业对建立标准化采购和相关评价标准的认识不足。

３．缺乏适应不同采购需求的分析建模与评价：【：具。

因此，“如ｌ何搭建高效、灵活的订价建模工典并合理利用大量订效信息资源为企业采购决策服务”，成为本课题研究解决的主要方向。本课题借鉴泮价与决策技术、模糊信息处理技术及数据库技术等，创建出然于计算机Ｉ叫络环境下的物料采购分析评价系统，很好地解决了物料采购过程【ｆｌ评价准则的确定、准则尺度的选择、评价值生成及合成等问题，足运用信息技术对企业的传统采购管理模式的改造。

本课题的研究成功不仅加快我国服装企业采购过袱的规范化、标准化及高效化进稷，州时对企业逐步形成整个供应链的优化管理体系也有糟匝婴的现实感义。

倾ｆ．沧史ｊ眦装企业物｝＋采购分析讣价乐统

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第一章服装企业物料采购供应过程概述

１．１当前服装企业物料采购的状况及存在的弊端

服装企业属于加工企业，是纺织工业的最终环节。加工只能改变纺织品的形念和用途，不能改变纺织品的质地和性自占，。因此服装原辅材料的质量和服装产品的质量有着很密切的因果关系。为了提高服装产品的质量，降低材料消耗和工艺成本，服装企业的采购部门需要对原辅材料的质量和数量进行严格控制。

现在服装企业中原辅材料采购管理的一般程序为‘；‘

（１）、由技术部门依据合同规定提出原辅材料申购单，说明该批产品生产所需要的品种、型号、规格、色号、数量以及质量方面的要求等；

（２）、由原料采购部门严格按照申购单规定采购；

（３）、购货后由仓库进行数量验收；

（４）、由质量检验部门进行质量验收：

（５）、山技术部门进行原辅材料性能测试；

（６）、对验收和测试合格的原辅材料做好标样入库。

对于传统服装企业采购的基本流程为：采购部门收到技术部门的“请购单”后，核对采购内容，查阅供货商资料及采购ｉ【＿ｌ录等有关资料，－Ｊｒ始办理“询价”、控理报价资料、拟订议价方式并进行“比价、议价”及最后完成“订购”，采购基木流程如图Ｉ．１。

由以上可看出，物料采购过程较为复杂并且管理流程还处于手：Ｌ．系统阶段，ｌ＿Ｉ＿｛此存在诸多问题，主要体现在以下几个方面：

夺供应商及物料信息不完全，信息处理手段落后：

夺采购员不能全而掌握完整的供应商及物料信息以选择合适的物料及相应的供应商，同时采购信息不能得到兆享：

夺采购部门对所采购的物料性能了解不足；

夺许多物料及供应商不能从一个公歼的渠道进入供应市场：

夺采购环节的不科学，不能体现竞争机制，‘难以避免桌下交易的存在，致使所采购物料价格不合理。

夺领导层难以根据１７１前的信息做出采购成功与否的客观评价。

夺在行业中不能共享糊关供应商及物料的干¨关信息。

上述ＪＬ个方面的不足造成以下几个方面的问题；

坝Ｉｊ论爻舭姨食业物料采强ｊ分析计价系统

１．采购成本和价格过新。

２．性能达不到采购需求或析功能过剩。

３．质次价尚，严重影响企业的成本管理及产品质量。

４．已有交往的供应商备案信息不全，造成采购结果不公正。

由于上述出现的弊端，仅通过对原有系统的改进已经不能根本解决问题。而且更不适应当前强调专业分工、快速定制化产品以及全球化经济的年代，企业间的竞争重点已逐步转变为各自供应链体系的效能之争、所比较的则是最快的速度、最好的质量、最低廉的成本将产品送交客户手中，因此建立一套以计算机技术为管理手段的全新管理模式已是当务之急。

１．２供应链在服装企业中的建设，随着计算机技术的发展和计算机网络的进一步普及，对信息管理的手段更加科学，企业利用信怠技术实施对传统服装企业的改造已成为可能。基于供应链的建立便成为足当前众多企业管理上的发展目标。

供应链包括供应商、制造商、分销商、零售店及消费者，任何企业均处于荩条供应链当中，以服装企业为例，它所处的供应链向上经过纺织厂两ｊ延伸到纤维制造厂，向下经过批发商和专卖店而延伸至客户。

日物流●—＇信息流

图Ｉ．２供应链示意

实施供应链管理使整个供廊链，从原料采购、加工生产、分销配送、到商?弘销售给客户、各个环节高效协同工作，建立一个最优的商．Ｉ＾供应体系。降低整个供应链上的物流成本，大大提高经营效益，主要体现为以下几个方戚：

夺降低产Ｉ锗的库存成本

实施供应链管理的企业之问，关于生产、销售、库存’、配这的信息和数搬能山备方共享，处于供应链之Ｉ＿｝｛．的每个成员能及时、消楚地掌握憋条渠道’｛Ｊ原材料、在制品和制成品的流动情况，在途运输或配送情况、库存情况、商?ｎＩ的销僻和客户需求情况．渠逆风险和不确定性将火为降低．用信．恩代特库存。

彻Ｊｊ论之胧驶企业物ｆ：｝采购分析”价系统

夺降低交易费用

实施供戍链管理的企、Ｉｐ之剐，企、Ｉｐ与供应商通过信息技术、激励机制ｆｍ成为利益共同体、供应商会按期、按质、按量地供应原料。从而确保氽业经营活动的高效率，也避免采购过程一｜Ｊ的种种弊端。

夺提高经营效益

通过上下游企业的合作建立快速反应系统、实施及时采购和配送、不问断补货和有效客户反应，可缩短采购周期，使生产富有敏捷性和精益性，而对市场需求做出快捷反应，提高经营效益。

１．３服装企业物料采购环节在供应链建设中的地位及重要性

对于供应链管理的研究目前普遍得到人们关注。所谓供应链可简化为由供应、运输和需求三要素组成的物料处理网络。供应链管理不同于传统的物流管理，供应链管理包含物流、商流、资金流和信息流，它不仅强调传统物流所关注的单个企业的物流活动，而更关注对整个供应链的所有成员的物流活动实施一体化管理，根据协同理论，供应链管理所产生的艇体效益远远大于各个供应链成员单独管理物流所得到的效益之和，而这一切均需建立在快速反应基础之上。

物料采购供应是供应链巾的基础环节，它包括整个供应链ｒ｜ｌ所必须的

供应商信息、产品物料信息、产品使用信息等。其环节不仅涉及采购信息的规范管理、产品物料性能的『Ｆ确选择、产品物料采购成本高低等，而且还涉及到最终产品的质量好坏和产品的最终成本，因此在采购环节的高效化将是整个供应链的高效化的关键环节之一。同时由于供应链管理的多种不确定性因素导致企业尤其是一个人的生产企业生产管理控制过程复杂Ｈ不易控制。虽然企业急需良好的供应链管理控制体系，但如何优化供应链锊理却是一个复杂而艰巨的课题。它需要成熟的理沦、先进的技术实现下段和企Ｈｋ的支持等多方配合、逐步实施、共同完成。

木课题首先从供应链的基础部分。采购环节着手进行分析和研究，解决供应链的最基础问题，即：如何利用当１ｊｉ『计算机技术、网络＆术等先进信‘息技术为企ｊＩｋ架栩一套新的、高效的服装企业物料采购管理模式，以降低采购成本，提高企业憋体经济效益，并在此基础上逐步形成搬个供应链的优化管理体系。

ｆ哦ｆｊ论立雕姨企业物ｌ｜采！ｌ！；１分析计价系统

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第二章服装企业物料采购评价体系的建立

２．１评价体系建立的背景分析

通过对服装物料采购过程的分析可知，一般影响最终采购行为的因素很多，可概括为直接因素与相关因素。其中

直接因素包括：

夺品名。

夺数量。

夺规格。

夺产品等级要求。

夺需要时问。

夺生产厂家。

夺供应商。

◆价格。

相关因素包括：

夺供应商资信。

夺售后服务。

令物料使用效能。

夺物料性能。

々物料运输方式。

夺合同履约情况。

夺计划采购物料的事故情况。

其中对于直接因素可通过查阅大量的历史资料直接得到，而对于相关因素，则存在两种情况，一是企业山于缺乏有效的相关信息，造成无法得到或即使得到也是零星数据：二足企业虽然已具有某些相关信息，却因为无合适的评价标准或分析工具两无法应用。因此，在实际的采购行为中只能注重直接因素而忽略对相关因索的考虑，导致采购过程也不可能达到最佳采购行为，忽略对相关因素的考虑，也是造成采购失败或存在问题的撤水原因之一。

只有在采购过程中全而考虑影Ｉ响采购的各种因素，才能保证采购行为是最佳的。要全面考虑影响采购的各种因索，则须一方而对大量的直接或槲关信息进行收集、整理、存储和统一管理：另一方面需要桐关的评价标玳、

倾Ｉｊ沦史Ｊ】Ｋ装奈业物针采煳分析计价系统

建模工具、分析二ｆ：具等。在日１ｊ｛『企业中，虽存在某些信息管理］：具ＨＪ于对相关采购信息的管理，如供应商信息管理、产品采购记录等，但缺乏对及馈信息的管理，如合同履约情况、产品使用情况等。同时更无相关的评判标准、建模工具和分析工具。而这一切采用手工方式是不刈。能实现的。刚此要在供应链的采购环节实现高效化，既是当前众多企业所追求的目标，也是本课题所解决的主要问题，即如何实现采购的智能化与高效化。

２．２评价体系建立的目的及意义

２．２．１物料采购评价体系的建立是成功采购的重要保证

物料采购是保证服装企业生产顺利进行的重要基本环节。如何保证物料的供应、降低采购过程成本、提高采购效益、选择物料质量好、信誉高的供应商是物资采购的关键。目前企业的采购过程存在一些问题，主要体现在三个方面；其一是供应商及产品物料信息不全面，信息来源渠道少；其二是缺乏合理选择供应商及物料的管理手段和方法；其三，目前所采用的数据处理和分析方法过于落后，难以从已有的信息资源中分析出有价值的信息。而物料采购评价体系的建立为如何判断采购行为的最佳，确定了相关的评价标准和评价尺度。

为保证物料采购的成功而建立的物料采购评价体系。必须应可能全面地反映出物料采购过程中涉及的各种因素，此评价体系不仅科学而且适用于本企业采购的各种不同的具体要求，即针对不同的采购需求具有不同的评价指标和评价体系，这就要求系统具有高度灵活的评价标准建模方式。

２．２．２物料采购评价体系的建立也为有效选择物料提供服务

基于数据库的物料评价系统可为物料的选择提供依据。一般物料评价系统可包括以下内容：选料基本条件的确定，如物理性能、力学性能、化学性能等；设计与分析条件，如结构尺寸、设计规范、适用标准、经济评价等。在选用中，不同的使用环境对物料性能的要求不同。如何选择经济并

且满足要求的物料，是物料选用人员经常面临的问题。在选择过程中，选

用人员一般要考虑选择满足以下几个方而的物料：

夺强仲度、耐久性

夺成形性

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夺形态尺寸稳定性

夺颜色、花纹、光泽等视觉风格

夺手感或触觉风格

夺穿着舒适性

夺具有较好的价格性能比，为满足上述几方面的要求，物料选用人员必须查阅大量的文献和数据，进行物料选择。在这个过程中，选用人员经常遇到的困难是如何综合考虑多项性能指标从众多的数据中选出合适的物料。而有些性能特性，如织物手感、成形性、穿着舒适性等任一服用性能虽然都由面料的多项基本性能或结构所对应的多项基本物理性能指标或结构因素确定，但在缺乏相关参数指标时仍凭借经验而来，该参数或系数的确定是否合适，不同的人员有不ｌ司的看法。尤其某些特性（如服用性能）的确定都往往涉及若干相直制约的多种特性指标和很多复杂的影响因素，所以需要协调矛盾，进行综合考虑，对一个已经设计好的物料综合性能评价，将会为获得一个满意的方案进行评判。

企业物料采购评价体系的建立不仅弥补了企业缺乏评判标准的空白，

促进企业标准化管理的进程，而且将会促进企业信息化的建设。

２．３评价体系建立的理论依据及数学模型

如何建立物料的评价准则，并在不同的评价准则情况下进行度量尺度的选定，以及如何科学的、行之有效地实施综合评判，是长ｊ９Ｊ凼扰服装企业向难’Ｊ：解决的问题。针对以上问题，本项目借鉴评价与决策技术ｒＩＩ的建模过榭、运用模糊信息处理技术的“隶属度”概念等多项技术，，ｆ与数捌库技术充分结合，创建出技术领先的蘩于计算机网络环境下的物料采购分析评价系统。很好地解决了评价准则的确定、准则尺度的选择、评价值生成及合成等问题。其基本评价流程如下页图２．１示：

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：计价结果

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评价模型

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ｌ！∈｜２．Ｉ基本评价流程

ＩＩＩ图¨Ｊ‘看出，在实施评价过程Ｉ＿｜］，有三个关键技术：ｌ、如何快挞有效的建立评价模型足整个评价技术的关键；２、如何表征评价参数重要柏！度的“议系数”值；３、如何进行并参数的量化归一处理。本项Ｅｌ对于以Ｉ：问题均已得到有效的解决。即系统首先采用评价模型模板与用户选择建模干¨结合的方式，灵活地完成对评价模型的建立，以适用于一ｉ同评价准则的选取需婴；其次是在系统使用初划，由系统提供一个权值设定向导，辅助操作人员进行选择，当系统运行一段时ｆ｜ＩＪ之后，通过神经网络自学习功能分析ｆｌ；一个权数分配值，使权值更趋合理化；最后是采用模糊信息处理技术的求“求屈度”的方法，解决模糊信息的数值化问题，并采』｜Ｊ多种方式的：ｌＪ｜Ｊ权平均算法得出各个综合评价值。

下面针对上述算法主要点进行具体论述：

坝Ｉ．｜＾史艇裂＿ｉ；＝＝业物车＿ｌ采鹏分析“＋价系统

一…………＿一…－……一…………一～……●…………●一…………………●●＿●●………－…一…一－●………２．３．１评价模型

评价模型的建力：包括以下内容：

夺选择评价参数；

夺确定各项评价参数的重要程度（权重）：

々每个参数的单目评价；

令对每个参数建立统一量化标准：

采用的基本算法为多参数综合评价。

企业物料采购过程中除考虑物料的各种性能外，还需考虑其它诸多因素，如：物料的合理价格、物料的交货期限、产品供应商的资信、售后服

务等。而且企业物料采购一般是裉据生产部门所提供的生产用料计划进行采购觥。所以采购过程必须在满足用户单位的需求前提之下进行。由于生产部门对不同产品的要求不同，所以每次对评价因素的选取及每个参数的要求也不同。例如，对于不同产品项目，对同一产品的要求可能就会不同，最常见的情况是，对性能要求最高，而价格次之；或者对性能要求一般，而售后服务最高。

采用加权平均法的意义在于将最终用户的要求在采购过程中用权数体现出来。由于参与评价的参数可能是定性或者是定量的，但不能全面反映评价参数所包含的信息，所以采用模糊信息处理技术建立量化标准。甜备生产厂商的物料或产品评价需要按照一定的统一标准进行。在各参数啦独评价过程中，儒要应用模糊信息处理技术中的隶属函数的概念。它的意义在于，对各项参数进行评价时，每项参数都存在其合理的量化值。例如，价格参数，各个厂商的报价彼此不同，但在市场规律下，每利－产品因为技术、经济等因素的影响。荐根据产品实际的性能，在当ｊ；ｉ『必然有一个矗专为合理（不一定最低）的价格。引用隶属函数的概念，正是为了找出每个参数的合理量化值，据此进行综合评价。通过量化，可以客观的给出各项参数的锝分，以供最后进行综合分析。各项参数单日评价结束后，采用加权平均算法计算出各被择物料产品的最终得分，根据得分初选出若干排名列表，从而确定最终合适的物料产ｔ诮及相应的供应商。

２．３．２参数分析

在建立评价模型之１ｊ｛『，我们前先对参与评价的参数进行分类。

坝Ｉ．论史服裟企业物科采购分析计价系统一…………●一…………●…●…－……＿…………★一●…●＿●●－●………………－……●＿●……＿…………，………－…●－●’

图２．２评价参数分析

如图２．２例，对几个比较关键的参数进行了简单分类划分。将参与评价的各项指标参数进行量化是评价的最基础也是最重要的工作，评价树各层的每个结点为参与评价的各项参数，叶子为最终的细化结点，即可以最终进行量化。对于所有参与评价的参数必须遵循统一的量化标准和评价方法，否则将导致评价结果的错误。评价模型的作用就是对上节所描述的参数进行分析处理，最终得出一个综合评判结果，该结果必须是客观真实正确的。但是各个参数之问有着这样那样的关联，必须通过对各个参数自身所包含的信息和参数之间的关联信息进行综合评价。模糊信息控制技术为此提供了解决的方法。模糊信息技术经过多年的发腱，在算法上有了很大的发展，日ｆｌ｛『最为成熟的是加权平均算法以及改进的模糊支持算法。物料采购评价系统的评价模型采用模糊算法进行量化标准的：ｉ：ｌ！立，以加权平均算法进行综合评价。以下就此对两种算法作一描述。

／

２．３．２．１加权平均算法

加权１Ｆ均法可以按照下式来计算各评价分值：，

一

Ｉ，一

Ｐ＝Ａ?Ｒ

ｆ＿：式：

Ｐ：评价的分值．

彳。妇－呸…瓯｝为各因素（评价指标）的权重。

在初Ｊ９Ｊ，只能根据用户的经验，由对评价有发言权的购买栉、使刚者主）｜！ｌｌ确定，当系统运行一段时问之后，才能根据以往的数蜊进行分析。可以采川神经删络中自学习的方法进行处理，将人们的经验积累起来进行分析决策。

月，＝｛Ⅳ，．ｘ，：…ｘ。ｒ为各因素的分位，是经过最化的得分。

坝ｆｊ论文胍裂介业物革＝｝采！＿！ｆＪ分忻－ｆ’价系统

一●●…………●…－－●●－…一●●●－－＿＿…一………●一…●●＿●－●●●……………●一…………一…………＿……………’。２．３．２．２存在隶属函数的模糊算法

模糊信息处理的过程简单如下［１］：

建市囚索集Ｕ＝留－Ⅳ：…ｚ，０

建立备择集矿２｛Ｈｖ２…‰｝例如，可以是｛好、较好、一般、较差、差）５级评价。

建立权重集爿＝扛ｔ口ｚ…％）

单因素模糊评价Ｒ２【‘，】

ｒｉｊ是按照第ｉ个因素对备择集中第ｊ个选择的隶属度。该隶属度可以采用以下三种方法确定；

按某种规则事先规定隶属函数，常用的隶属函数一般为三角形、梯形、正态分布形等，然后根据隶属函数确定每一产品的隶属度。

利用模糊统计方法确定隶属度函数，根据隶属函数确定隶属度；问卷酬夼，根据调查结果直接确定隶删度。例如：被调查的１０个人中有３人认定柴产晶的“价格”为“一般”，则该产晶“价格一般”的隶属度即为０．３。

模糊综合评判口＝Ａ－尺＝｛６ｌｂ２…ｋ｝

Ｂ为模糊评判集：ｂｉ为模糊评判指标，栩当于对被择集中缚一项的评价。

评判指标的处理：最大隶属皮方法

取最大的ｂｉ为评判结果。例如：“较好”的产品，这样只需要选择对理会其它被择选项得分。

加权平均方法使用部门需要综合评价“一般”而非“一般”项分值最商的产品，埘不刖

ｍｆｍ

Ｐ＝∑岛?ｖｊ／∑岛

扣Ｉ，●＝ｌ

这时，如果被择集元索是非数性量，一般需要将非数性量数量化，即分别采用一适当数字表示它们。

峨ｌ：论上瞰裟企业物ｌ；采煳分析计价系统

Ｊ＿●……………●●●●…●……………－●●●●●●＿…………●………一●●－＿……………一●……………－…ｒ●……………一２．３．３价格分析

对于用户－来浣，绝大多数情况下最关一ＩＬ，的是价格的评价，其它指标所＾的权重之和不应该超过价格权重，所以价格的单指标评价尤为重要。凶此必须对价格的属性进行纵向分析和横向比较。纵向分析是通过对数据库中菜产品各历次报价的分析，推算产品价格今后走势：横向比较是当前各个物料产品的报价比较分析，最后可得到目前价格的合理值。出于价格的变

频率

Ｅ价格

图２．３价格分布曲线

化是符合市场经济的规律，因此，各个厂家的报价必然服从一定形式的分柿。一般来说，价格的变化足符合正态分布，如果不服从，本系统还提供了多种数据统计度量分析，如中心趋势和离散特征等。通过价格分稚分析，可以找出产品的合理价格。本文以正态分布为例进行分析讨论。通过统计器生产厂商对菜产品的报价，拟合出该产品的价格分布曲线（图２．３），根据统计分柿原理，我们可以认为正态分布的均值Ｅ为合理价格值，一般难常的报价应该分布在Ｅ值附近，过高或过低的报价将会远离分布的区域，则被视为不Ｊ下常（因国内厂商与吲外厂商报价相差一般较大，对国外厂商的报价分析应另类处理）。根据报价正态分布圈，可以确定Ｅ值为最终进行综合分析的隶属函数值为１时的极值点。该值点的含义是，报价越合理，浚产品的报价隶属度越大，即合理的程度更大。另外从分布图上可以得出一个合理的报价分布带，该分布带作为隶属函数的取值区问。该分布惜在初期处理时将会把不合理的报价厂商过滤掠。

根据图２．３所示价格分柑曲线，截取曲线右段，建立价格隶属函数Ｐ（ｘ），以供最终综合或单目评价所用（图２．４）。Ｐ（ｘ）的数学表达式如下：

一ｍ１．沧上服装企业物｝：｝采岫分析计价系绩

，（ｘ）＝

Ｏ

ｘ一，，Ｉ

ｐ２一Ｐｌ

１

１一—（ｘ—－—ｐ—ｒ，）２

—；一Ｐ２ａ２

√２刀

ｘ∈【－－００Ｐ１】

ｘ∈【ＰｌＰ２】

石∈【Ｐ２Ｐ３】

ｘ∈［Ｐ３ｏＯ】

上式中：

Ｘ一产品价格

Ｐ１一价格下限截Ｊｌ二值，低于此门槛值视为产品价格极不正常（过低），不可取。

Ｐ２一合适价格下限，低于此门槛值视为产品价格不太正常，但并非不可取，

根据数理统计中的３ｏ规则，我们设定：ｐ２２Ｐ３—３０。

Ｐ３一合适价格上限，高于此值认为价格偏高，在价格【Ｐ２，Ｐ３】之间为合适价格选择，Ｐ３等于价格分布｜¨Ｉ线中的均值Ｅ。

ｏ一币态分布方差

上述隶属函数曲线１１｛『提是认定所有厂商的平均报价为最合理价格，ｆＨｊＪｆ实上并不一定如此，有时采购员认为价格分柑曲线中的均值Ｅ仍属，Ｉ★价．

这时可以将价格隶属函数中的Ｐ３适当减小，例如，可以认定儿２毒一加０。

彳ｉ时为了尽最减小物料采购价格，Ⅱ口减小合适价格区间【Ｐ２，１）３】宽度，也可以适当减小Ｐ３值。

求属度

ＰＩＰ２

图２．４价格隶属函数曲线

价格

坝Ｉ。｜＾文眦皴企业物｝ｆ果蚴分析评价乐统

２．３．４数据统计度量

此外对于数据统计度量也是用户所关心的主要冈岽，如价格的统计度§！等，虽然目ｌｊ｛ｆ流行的度量（如：ｃｏｕｎｔ、ｓｕｍ、ａｖｅｒａｇｅ）在通常的关系数捌库中的计算并不成问题，可通过聚集函数：ｃｏｕｎｔ（）、ｓｕｍ（）、ａｖｇ（）等得到。然而在现实中，特别是许多数据挖掘任务中，用户更希望了解关于数据的中心趋势和离散特征。中心趋势的度量包括：ｍｅａｎ（平均值）、ｍｅｄｉａｎ（中位数）、ｍｏｄｅ（模）、ｍｉｄｒａｎｇｅ（中列数），数据离散度量包括：ｑｕｅｒｔｉｌｅｒ（四分位数）、ｏｕｔｌｉｅｒｓＯ、ｖａｒｉａｎｅｅ（方差）等，上述统计度量的描述对了解价格等数据的真实分布很有帮助，这些度量在统计学文献中已有广泛研究。

２．３．４．１度量中心趋势

数据集最常用、最有效的“中心”数值度量是（算数）平均值。设Ｘ；，Ｘ２．…Ｘ。是ｎ个值的集合。该值集的平均值是：

一ｘ＝吉喜Ｘ．

＝一７．

＂：ｒ

尽管平均值是我们用于描述数据集合最有用的单个量，但它不是唯一的，并非总是最好度量数掘集合?Ｉ，心的方法。对于倾斜数据，数据?Ｉ?心较好的度量是中位数，假定数据集合的数值是有序的，如果值的个数１１是奇数，则中位数是有序集合的巾问数；否则（ｎ是偶数）。中位数足中间两个数的平均值。中位数既不是分撕度量，也不是代数度最，它是一个整体度鲑，所以它不能用以下方法计算：将值的集合任意地划分成小的子集，独立地汁算它们的中位数然后合并每个子集的中位数。因此在大型数据库ｃｐ不易｝卜算准确的中位数值，但可以有效地计算一个近似的中位数，山插值得到的中位数由舢ｄｉａｎ吐＋（罂）ｃＪ＿“ｆｌＬ”

给山，其中，Ｌｌ是包含中位数的较低的类边界（即最小值），ｎ足数据值的个数，（∑，），是低于中位数类的所有类的频率和，厶。足中位数类的频率，而ｃ足中位数类的区问Ｋ度。

另一种巾心趋势度量是模，数据集合的模（ｍｏｄｅｉ）是集合一ｆ１出现频率最高的值。可能最高频率对应多个不同值，由此可将数据集合分为单模态、

硕Ｉｊ论上戕浆企业物科采｝珊分析订价乐统

●●●…●一一……一…－●●●●●●－－……………●－＿＿●●●…一………●●●●●－…………一●●＿●……………一……●－＿…‘

双模态、三模念或多模态等。其ｃ｝，有一种极端情况是每个数捌值仅出现‘次，则它没有模。

对于适度倾斜的单模态频率曲线，可由如下的经验公式得出：

Ｍｅａｎ—ｒｏｏｄｅ＝３（ｍｅａｎ—ｒｅｅｄｉａｎ）

其中ｍｅａｎ是平均值，ｍｅｄｉａｎ是中位数。

中列数（ｍｉｄｒａｎｇｅ），即数据集合的最大和最小值的平均值，可以用于度量数据集合的中心趋势，可使用ＳＱＬ的聚集函数Ｍａｘ（）和ＭｉｎＯ计算中列数。

２．３．４．２度量的离散度

数值数据趋向于离散的程度称为数据的离散度或方差。数据离散度的最常用的度量是五数概括（基于四分位数）、中间四分位数区间和标准差。夺四分位数和盒图

数值序下的数据集合的第ｋ个百分位数（ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ）是具有如下性质的值ｘ：数据项的百分之ｋ在ｘ上或低于Ｘ。在中位数上或低于中位数的值对应予第５０个百分位数。

除ｌｆｌ位数外，最常用的百分位数是四分位数（ｑｕａｒｔｉｌｅ）。第一个四分位数融作Ｏｌ，是第２５个百分位数：第三个四分位数记作Ｑ３，是第７５个ｒｆ分位数。四分位数与中位数一起给…中心、离散和分布形状的某种指示。第一个和第三个四分位数之问的距离是分布的一种简单度量，它给出被数据的中问一半所覆盖的范围，该距离称为中间四分位数区间（ＩＱＲ），定义为：

１ＱＲ＝珐一Ｑｌ

我们应当明白，对于描述倾斜分狮ｉ，单个分伽度员（１ＱＲ）不是非常彳一川的。倾斜分布两边的分布是不相等的。因此，更丰寓的信息还提供鹏个四分位数０１和Ｑ３，以及中位数Ｍ。由于Ｑｌ、Ｍ和Ｑ３不包括数据端点的信息，分布形状的更完整的概括可以通过提供最高和最低数据值得到。这称作五数概括。五数概括山中位数Ｍ、四分位数Ｑｌ和Ｑ３以及最小及最大值组【成．并按以下次序写出Ｍｉｎｉｍｕｍ，Ｑｌ，Ｍ，Ｑ３，Ｍａｘｉｍｕｍ。

分布的一种流行的直观表示是盒图（ｂｏｘｐｌｏｔ）。在盒图中：

》典型情况下，盒的端点在四分位数上，盒的长发是一１１问四分位数区问ＩＱＲ。

仍！Ｉ＋论义肌裂食业物科呆！『！ｆ』分忻计价系统

≯ｆｆｉ位数Ｍ用盒内的线标｝己。

－，盒外的两条线（称作胡须）延伸到最小及最大值。

下圈２．５为以四个数据集为例，得到盒图的分布表示。

数

分组ｉｌ分组１分组Ｉ１分组ｌ数据集

豳２．５盒Ｉ璺Ｉ

夺方差和标准羞

ｎ个数据值■，Ｘ２，．．……．Ｘｎ的方差是

“击私一ｊ，２＝击【孝班去ｃ私）２】

标准差Ｓ是Ｓ２Ｊ１勺平方根。

≯Ｓ度量关于平均值的离散，仅当选择平均值作为中心度量时使用。

》仅当不存在离敞时，即当所有的观测值都相同时，Ｓ＝０。否则，ｓ＞ｏ。

方差和标准差是代数度量，这两个度量的汁算在大型数据库都是可ｆｌ｝Ｉ缩的。

综上所述，通过采用模糊算法，建立采购物料评价模型对数据库ｍＩ采购物料信息进行评价可以达到优选的目的。在评价过襁中，权重数值在初

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颂Ｉｊ论上肌裂企业物丰＝｝采！Ｉ！ｆ１分析计价系统

期可根捌最终用户的经验设定，当系统运行一定阶段，并月．对用户使川反馈意见进行分析后可以得到针对每一产品的合理权值。系统运行结果是甭客观真实，还应依靠专家认定，计算机只能为专家提供辅助决策意见，所以系统必须结合专家的判断来运行。

评价技术将促进企业评价与监督机制的建立，使企业对采购过程实施有效的监督管理、而且为供应商及物料的选择提供有效的评价依据，极大提高了企业采购业务的分析决策能力。

２．４评价体系的建立

２．４．１评价的类型

服装企业的物料采购部门可能遇到的评价工作，可大致归纳为以下几种类型：

夺评定某项特性的最优值。在对物料的评价中，可针对某一种物料求出某项参数的最优值，如对多家厂商提供的同一规格的纯棉细平布，需评定出其色牢度为最佳的面料。

夺评定最优采购方案。首先选定评价准则和尺度，针对所有的供应商所提供的物料给出综合评价值，通过比较可以选出最优供应商。

夺评定整个采购过程的完善程度。

２．４．２评价的内容

对于服装企业采购从大的方面来说，评价的内容主要应包括物料质地性能评价、经济评价和供应商评价罨四个方面。

夺物料性能评价。主要围绕物料的内在性能和外观风格要求进行．评价物料的各项性能指标是否最优，是否能够满足生产要求。例如：服装纺织面料的服用性能、物理性能、机械性能和外观风格的装饰性能等。

夺经济评价。主要围绕物料价格和采购过程中发生的相关赞用进行评价。

其目的是降低生产成本，提高经济效益。

夺价格评价。综合分析物料的纵向、横向价格趋势，确定合理的价格范ｒ翻。夺供应商评价＿主要围绕供应商企业业绩、业务结构和生产能力、质贫系统、企业环境等要求进行。