统计学例-累计频数与频率

统计学名词解释

统计学名词解释第一章绪论 1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。 2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。 3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。 4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。 5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。 6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。 7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。 8.观测值：一旦确定了某个值。就称这个值为某一变量的观测值。 9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。第二章统计图表 1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。 2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。 3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。 4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。 5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数 6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。 7.相对次数分布表：用频数比率或百分数来表示次数 8.累加次数分布表：把各组的次数由下而上，或由上而下加在一起。最后一组的累加次数等于总次数。 9.双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。

西南大学《教育与心理统计学》网上作业

1、已知某小学一年级学生的平均体重为26kg，体重的标准差是3.2kg，平均身高2750px，标准差为150px，问体重与身高的离散程度哪个大（a ）? A. 体重 B. 身高 C. 离散程度一样 D. 无法比较 2、下列一组数据3，7，2，7，6，8，5，9的中位数是(b) A. 6 B. 6.5 C. 6.83 D. 7 3、设X是正态变量，均值为0，标准差为2，则X的绝对值小于2的概率约为（b ）。 A. 5% B. 70% C. 90% D. 95% 4、欲考察考生类型（应届/历届）与研究生录取（录取/不录取）的关系，应该用什么相关方法（ d ）？ A. 二列相关 B. 点二列相关 C. 四分相关 D. Φ相关 5、数值56的精确上下限为(c) A. [55.5-56.5] B. [55.49-56.5] C. [55.5-56.49] D. [55.49-56.49] 6、在假设检验中，同时减少两类错误的最好办法是（ b ）。 A. 控制β值，使其尽量小 B. 适当加大样本容量 C. 完全随机取样 D. 控制α水平，使其尽量小 7、甲乙两人不知道“本题”的哪一个选项是正确的，只好随机猜测作答。结果两个人答案都正确的概率是（ a ） A. 1/16 B. 3/16 C. 1/8 D. 9/16 8、最常用来与中数一起来描述数据特征的差异数量是（d ）。 A. 方差 B. 标准差 C. 百分位差 D. 四分位差 9、有一组数据的平均数和标准差分别是8和2。如果给这组数据的每个数都加上2，再乘以3，可以得到一组新数据，那么这组新数据的平均数和标准差分别是(b) A. 30,2 B. 30,6 C. 26,2 D. 26,6 10、设总体服从正态分布，均值是60，标准差是10，有一个样本，容量为100，则样本均值有95%的可能性位于（ c ）。 A. （40, 80） B. （50, 70） C. （58, 62） D. （57.5, 62.5） 11、当样本容量一定时，置信区间的宽度（c ）。 A. 随着显著性水平α的增大而增大 B. 与显著性α无关 C. 随着显著性水平α的增大而减小 D. 与显著性α的平方根成正比 12、用相同大小圆点的多少或疏密来表示统计资料数量大小以及变化趋势的是(d) A. 直方图 B. 线形图 C. 条形图 D. 散点图 13、下列方法中，一定不能用于处理两组均值比较问题的是？(a) A. 中数检验法 B. 方差分析法 C. t检验 D. Z检验 14、下列关于假设检验的描述正确的是？(b) A. 假设检验包括显著性检验与差异显著性检验 B. 非参数检验属于假设检验 C. 假设检验中的α型错误与β型错误两者的概率相加等于1 D. 方差分析不属于假设检验 15、对120位学生家长进行测试得到其家庭教养方式四种类型（如民主型、专制型等）的人数，欲描述其次数分布，应使用的次数分布图是？(c) A. 散点图 B. 线形图 C. 条形图 D. 直方图 16、下列可用于主观题区分度评价的相关系数是？(c) A. 点二列相关 B. 二列相关 C. 皮尔逊相关 D. 斯皮尔曼相关 17、下列描述中，属于零假设的是？(d) A. 少年班大学生的智商高于同龄人 B. 母亲的耐心程度与儿童的问题行为数量呈负相关关系 C. 在高光照条件下的视觉简单反应时优于低光照条件下的视觉简单反应时

西南大学0062]《教育与心理统计学》网上作业及答案

西南大学[0062]《教育与心理统计学》网上作业及答案 1、设X是正态变量，均值为0，标准差为2，则X的绝对值小于2的概率约为（）。 1. 5% 2. 70% 3. 95% 4. 90% 2、欲考察考生类型（应届/历届）与研究生录取（录取/不录取）的关系，应该用什么相关方法（1. B. 点二列相关 2.二列相关 3.Φ相关 4.四分相关 3、在假设检验中，同时减少两类错误的最好办法是（）。 1. E. 控制α水平，使其尽量小 2.完全随机取样 3.适当加大样本容量 4.控制β值，使其尽量小 4、甲乙两人不知道“本题”的哪一个选项是正确的，只好随机猜测作答。结果两个人答案都正确的概率是（） 1. 1/8 2. 9/16 3. 3/16 4. 1/16

5、最常用来与中数一起来描述数据特征的差异数量是（）。 1.四分位差 2.百分位差 3.标准差 4.方差 6、有一组数据的平均数和标准差分别是 8和 2。如果给这组数据的每个数都加上2，再乘以3，可以得到一组新数据，那么这组新数据的平均数和标准差分别是 1. 30,6 2. 26,2 3. 30,2 4. 26,6 7、设总体服从正态分布，均值是60，标准差是10，有一个样本，容量为100，则样本均值有95%的可能性位于（）。 1.（58, 62） 2.（57.5, 62.5） 3.（50, 70） 4.（40, 80） 8、当样本容量一定时，置信区间的宽度（）。 1. C. 与显著性α无关 2.随着显著性水平α的增大而减小 3.随着显著性水平α的增大而增大 4.与显著性α的平方根成正比

9、当样本平均数落入已知总体抽样分布的拒绝域时，表示正确拒绝零假设的概率的符号是？ 1. 1-α 2.α 3.β 4. 1-β 10、下列关于方差分析与t检验的描述中不正确的是？ 1.方差分析用于多组比较，比两两t检验有更好的误差估计 2.方差分析用于多组比较，比两两t检验时，α型错误更小 3.方差分析检验结果显著后，可以使用两两t检验进行多重比较 4.方差分析用于多组比较，比两两t检验的检验次数更少 11、下列关于假设检验的描述正确的是？ 1.假设检验包括显著性检验与差异显著性检验 2.非参数检验属于假设检验 3.假设检验中的α型错误与β型错误两者的概率相加等于1 4.方差分析不属于假设检验 12、下列可用于主观题区分度评价的相关系数是？ 1.点二列相关 2.二列相关 3.皮尔逊相关 4.斯皮尔曼相关 13、下列统计图形中，不能用于描述变量的次数分布的是？ 1.圆形图

样本量计算(DOC)

1.估计样本量的决定因素 1.1 资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例; 计数资料即使误差控制严格,设计均衡, 样本需要大一些,需要30-100例。 1.2 研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局（疾病或死亡），疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。 1.3 研究因素的有效率有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。 1.4 显著性水平即假设检验第一类（α）错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。 1.5 检验效能检验效能又称把握度，为1－β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。 1.6 容许的误差（δ）如果调查均数时，则先确定样本的均数( )和总体均数(m)之间最大的误差为多少。容许误差越小，需要样本量越大。一般取总体均数（1－α）可信限的一半。 1.7 总体标准差(s) 一般因未知而用样本标准差s代替。 1.8 双侧检验与单侧检验采用统计学检验时,当研究结果高于和低于效应指标的界限均有意义时,应该选择双侧检验,所需样本量就大; 当研究结果仅高于或低于效应指标的界限有意义

统计学专业

统计学专业专业简介学科：理学门类：统计学类专业名称：统计学专业本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业信息培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力： ◆具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； ◆掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； ◆了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； ◆了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； ◆对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； ◆掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。实践教学：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。修业年限：4年。授予学位：理学或经济学学士学位。相近专业：数学与应用数学、信息与计算科学。原专业名：统计学、统计与概率(部分)。就业数据

统计学整理讲解

第1章什么是统计学？统计学是研究收集数据，整理数据，分析数据以及由数据分析得出结论的方法，简称为“数据的科学”。统计滥用 ——不好的样本 ——过小的样本 ——误导性图表 ——局部描述 ——故意曲解统计应用上的两个极端 ——不用或几乎不用统计 ——简单问题复杂化随机性和规律性

当我们不能预测一件事情的结果时，这件事就和随机性联系起来了。通过对看起来随机的现象进行统计分析，统计知识能够帮助我们把随机性归纳于可能的规律性中。统计从我们如何观察事物和事物本身如何真正发生这两个方面帮助我们理解随机性和规律性的重要性。因此，统计可以看做是一项对随机性中的规律性的研究。规律也表现出某种随机性。在这种意义下来说，统计就成了对数据中的偏差问题的研究。根据作为统计基础的数学理论，我们可以确定一项调查中的某一比例有多大的随机性，以及在下一次的重复调查中，这个比例可能有多大的偏差。我们还可以指出，两个比例之间的差异是否大到了随机性本身所不能解释的地步。概率概率是一个0到1之间的数，它告诉我们某一事件发生的机会有多大。 ?概率为统计学的第三个方面——如何从数据中得出结论——奠定了基石。 ?我们可能永远不能确定两个数字的差异是否超出了随机性本身所预期的范围，但是我们可以确定，这种差异发生的概率是大还是小。根据这个基本思想，在很多情况下，我们可以得出关于我们所处的这个世界的重要结论。变量(variable) 是指一个可以取两个或更多个可能值的特征、特质或属性。比如，性别是取两个值的变量，因为一个人只可能是男性或女性。还有其它变量的例子，如人的寿命，体重，以及汽车每升汽油所能行驶的距离，等等。变量的值(value) 通常是对某一特定个体的度量，特定个体可能是指一个人，一个家庭，一个地区，或一个国家。表 1.1列出了一些变量、变量的取值及其所测量的个体的例子。从表中可知，性别变量是以人为个体的观测，孩子的数目是以家庭为个体的观测。

《教育与心理统计学》自学指导书(精)

《教育与心理统计学》自学指导书一、选择题 1、中数在一个分布中的百分等级是（） A、50 B、75 C、25 D、50-51 2、平均数是一组数据的（） A、平均差 B、平均误 C、平均次数 D、平均值 3、两个N=20的不相关样本的平均数差D=2.55，其自由度为（） A、39 B、38 C、18 D、19 4、在大样本平均数差异的显著性检验中，当Z≥2.58时，说明（） A、P〈.05 B、P〈.01 C、P〉.01 D、P≤.01 ）5、在一个二择一实验中，被试挑12次，结果他挑对10次，那么在Z=（X-M B /S 这个公式中X应为（） B A、12 B、10 C、9.5 D、10.5 6、当XY间相关程度很小时，从X推测Y的可靠性就（） A、很小 B、很大 C、中等 D、大 7、在处理两类刺激实验结果时，在下列哪种情况下不可以用正态分布来表示二项分布的近似值？（） A、N〈10 B、N≥10 C、N〉30 D N〉10 8、在心理实验中，有时安排两组被试分别在不同的条件下做实验，获得的两组数据是（） A、相关的 B、不相关的 C、不一定 D、一半相关，一半不相关 9、运用非参数分析时，要求处理的数据是（） A、十分精确的 B、注明单位的 C、大量的 D、等级形式的 10、在X2检验时，遇到下面哪种情况时不宜再用X2检验？（） A、F〉10 B、F〈5 C、F〉5 D、F〈10 二、填空题 1、统计是一种（），它要在（）正确的前提下才能充分发挥作用 2、用曲线图比较两组的实验结果时，如果两组被试的人数不同，就不能用（）比较，用（）数进行比较 3、在集中趋势的指标中（）、（）不受极端数值的（） 4、当平均数大于中数或（）时，曲线向（）偏斜 5、当一种变量增加时，另一种变量也随着（增加），说明这两者间有着（）关系 6、没有因果关系的事物之间，（）系数（）等于零 7、正态分布因其M和（）不同而各异，M值大，曲线的集中趋势在横轴上越偏（） 8、无论总体分布是否正态，从中抽取许多大样本，其平均数的分布都趋于（）分布 9、统计检验结果的显著与否是（）的，它的科学性表现在说明了（）可能有多大 10、显著检验要解决的问题是两个（）平均数据的差异是否显著地大于（）误差三、名词解释

统计学考研前100院校

统计学考研前100院校统计学专业代码：020208 学科大类：经济学一级学科：应用经济学统计学专业院校排名第一档：天津财经大学、西南财经大学第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通学、中央财经大学第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中学。统计学国家级重点学科单位统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大

学、军事经济学院需要说明的是，这份统计学考研院校排名是根据教育部学位中心2013年11月授权发布《2012年学科评估结果》猜想，之所有第一梯队是这两位，跟建校建系的时间有关。如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1 系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。这里还有一份统计学专业的高校排名，可能这个比上面的容易被接受，也不是我编的，也是教育部考试中心发学校代码及名称学科整体水平得分 10002 中国人民大学90 10001 北京大学88 10384 厦门大学85 10055 南开大学83 10200东北师范大学 10269 华东师范大学 10272 上海财经大学 10353 浙江工商大学 10358 中国科学技术大学78 10422 山东大学下面还有一份财经类统计学专业名校盘点—— 1. 中央财经大学（国家重点学科合计11个）一个国家重点学科：

教育与心理统计学自考大纲

Ⅰ课程性质与设置目的一、课程性质与特点教育与心理统计学是统计学运用于心理学和教育学领域所产生的一个应用统计学分支，它的任务就是向心理学和教育学研究者提供分析心理现象和教育现象的数量规律性的统计分析工具。它是为培养和检验考生的教育与心理统计的基本理论知识，基本技能和实际应用能力而设置的专业基础课程，是进一步学习实验心理学、心理测量学、教育测量学等课程的前提。该课程的特点：（一）逻辑分析性强；（二）概念和公式运用多；（三）运用各种统计分析方法量化地分析、认识教育和心理现象和规律。因此在考生自学及自考命题过程中，应充分地重视本课程的综合性和应用性的特点。二、课程目的与要求本课程的设置目的在于使自学应考者理解掌握教育与心理统计的基本概念与基本原理，培养其描述统计分析能力和推断统计能力，并能用来解决教育教学以及管理研究方面的实际问题。考生应该懂得和掌握一些必要的统计分析方法，以便能独立分析资料、处理数据直至科学决策。本课程的基本要求是：从总体上把握教育与心理统计学的基本理论，掌握教育与心理统计的基本概念、基本原理和基本方法；能够针对具体的问题按照要求对数据进行描述统计与推断统计分析处理；能够运用统计分析的原理与方法来解决教育、心理方面的实际问题。三、本课程与相关课程的联系、分工和区别教育与心理统计学是采用统计学的原理和方法来解决教育学和心理学课程中遇到的问题的一门课程，因此与教育学、心理学和统计学有相对密切的联系。统计学是教育与心理统计学的理论基础，因此具备一些统计学上的预备知识对于学习教育与心理统计学这门课程是必要的。当然，教育与心理统计学在内容上会更注重统计学在教育学和心理学方面的应用，具有更强的针对性和实用性。此课程是一种方法性课程，它为教育学和心理学的学习和研究过程提供了一种很好的工具，而教育学和心理学则为这种方法的学习提供了一种载体，在应用中不断得到理论和方法的完善。考生在学习本课程应该把握两个要点：一是要全面了解教育与心理统计学的基础知识，以便在具体的应用中选择正确的数据处理方法；二是要注意结合教育学与心理学的理论和实践，在解决问题中理解和掌握数据统计处理的应用条件和操作过程。《教育与心理统计学》教材的重点是2～8章，介绍教育学与心理学中常采用的数据统计处理方法，第1章是学习相关知识的基础，要求对此有相关的了解；第9～14章是知识的进一步深入，不要求掌握。

医学科研实验设计的三大原则、样本例数估计

医学科研实验设计的三大原则、样本例数估计[关键词] 医学科研原则样本例数健康网讯: 熊国强(湖南医科大学卫生统计学教研室长沙410078)贺石林(湖南医科大学生理学教研室长沙410078)在医学科研中，通过专业设计正确而科学地解决三大要素中各环节的复杂问题以后，在进行具体实验以前还必须进行实验设计，例如对受试对象如何分组、怎样合理估计各处理组(处理组合)中样本例数、如何对非处理因素的控制等方面作进一步的操作和安排。对照、随机与重复是实验设计中的三大原则，这是任何实验都应当高度注意和遵循的。对照的原则对照是实验设计的首要原则。有比较才能鉴别，对照是比较的基础。除了受观察处理因素外，其它影响效应指标的一切条件在实验组与对照组中应尽量齐同，要有高度的可比性，才能排除混杂因素的影响，对试验观察的项目作出科学结论。对照的种类有很多，可根据研究目的和内容加以选择。常用的有以下几种：①空白对照，对照组不施加任何处理因素。这种方法简单易行，但容易引起实验组与对照组在心理上的差异，从而影响实验效应的测定。临床疗效观察一般不宜采用此种对照。②安慰剂对照，对照组采用一种无药理作用的安慰剂，药物剂型或处置上不能为受试对象识别。因为精神心理因素也可通过神经与内分泌多途径对机体与疾病产生重要影响。据估计临床疗效约30%来自病人对医护人员与医疗措施的心理效应。但务必注意在临床科研中务必遵循病人利益第一的原则。一般认为只有无特效治疗的慢性病，方可使用安慰剂。③实验条件对照，对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素相同的实验条件。实验条件包括操作技术、被试因素的溶媒或容量等。凡对试验效应产生影响的实验条件，宜采用此法。④标准对照，用现有的标准方法或常规方法做对照。在观察评价某种药物或疗法对某病的疗效时，为不延误病人的治疗，对于急性病、危重病和有特殊治疗办法的疾病，均应用已知的有效药物、有效疗法或公认的标准疗法作对照。应当指出：临床疗效判断仅有自身前后对照是不够的，因为许多疾病的发生、发展与时间、季节等因素有关。其次，对于绝大多数疾病而言，历史对照也是次要的，因为随着年代的变迁，许多条件发生了明显变化；但目前认为的“不治之症”的疾病，还可以历史作为潜在对照。随机化原则在实验研究中，不仅要求有对照，还要求各组间除了处理因素外，其他可能产生混杂效应的非处理因素在各组中(对照和实验组)尽可能保持一致，保持各组的均衡性。贯彻随机化原则是提高组间的均衡性的一个重要手段；也是资料统计分析时，进行统计推断的前提。随机化抽样的目的就是要使总体中每一个研究对象都有同等机会被抽取分配到实验组或对照组。随机抽样又根据医学研究的范围大小、专业类型和研究对象的不同而有所区别。如用流行病学方法研究人群中的流病和非流病题目采用单纯随机、系统、整群与分层抽样。实验研究时，采用完全随机分配或分层随机分配；小动物实验大多数先配对或配伍组，然后“对”内或“伍”内进行随机分配，但大动物多半先分层后在层内随机分配。随机化抽样的基本方法有随机数学表、计算器随机数学法和抽签法等，研究者可视具体情况而定。[!--empirenews.page--]重复的原则要使统计量(样本指标)代表参数(总体指标)，除用随机抽样方法缩小误差外，重复实验是保证实验结果可靠的另一基本方法，这是实验设计的另一基本原则。实验要求一定重复数，其目的是使均数逼真，并稳定标准差，只有这样来自样本的统计量才能代表总体的参数，统计推断才具有可靠的前提。重复例数(样本例数)的决定因素包括处理的效果的明显性、实验误差的大小、生物个体变异的大小、资料性质、确定的第一类误差(α)和第二类误差(β)的大小和实验设计的类型。总之，样本例数太多或太少都不利于揭示事物间的差别。为此，应该在保证实验结果具有一定可靠性的条件下，确定最低的样本例数，以便节约人力和经费。样本例数的估计假设检验(显著性检验)时所需样本例数的估计方法，可通过公式计算或查表求得，但两者均需要事先确定如下指标。①所比较的两个总体参数间的差值。若无法得到参数的信息，可作预试验或用专业上公认的差值代替。 ②总体标准差，常用预试的样本标准差来估计。③第一类误差的概率(α)，即检验水准。α越小，所需样本例数越多。结合专业要求判断是单侧检验还是双侧检验。④检验效能(1-β)，

2020USNEWS统计学专业排名

2020USNEWS统计学专业排名 2020年USNEWS专业排名已经陆续放出了，今天带大家看一下2020年美国USNEWS统计学专业的排名，供大家参考。专业排名学校项目名称学校英文名 1 斯坦福大学 -统计学系Stanford University 2 加州大学伯克利分校 -统计学系University of California —Berkeley 3 哈佛大学 -生物统计系Harvard University 3 华盛顿大学 -生物统计系University of Washington-Department of Biostatistics 5 约翰霍普金斯大学 -生物统计系Johns Hopkins University 5 芝加哥大学 -统计学系University of Chicago 7 哈佛大学-统计学系Harvard University 7 华盛顿大学-统计学系University of Washington-Department of Statistics 9 卡耐基梅隆大学 -统计学系Carnegie Mellon University 10 杜克大学 -统计科学系Duke University 10 宾夕法尼亚大学 -统计学系University of Pennsylvania 12 密歇根大学安娜堡分校 -生物统计系University of Michigan—Ann Arbor 12 北卡罗来纳大学教堂山分校 -生物统计系University of North Carolina—Chapel Hill 12 威斯康辛大学麦迪逊分校 -统计学系University of Wisconsin —Madison

高校教育与心理统计学试卷附答案

某高校成教学院教育与心理统计学结业试卷 20XX、X、X 姓名▁▁▁▁▁▁班级▁▁▁▁▁▁学号▁▁▁▁任职单位▁▁▁▁▁▁(说明：以下题目的答案数据一律保留2位小数) 一、4个数据分别为70、60、70、90。填出下表中所缺的统计指标名称、统计学符号、EXCEL函数及计算值。（28分）注：差异系数以总体标准差为基准。二、３6个学生在一次测验中的得分如下：６０６２６５６８７０７１７１７３７４７５７５７６７６７７７７７７７８７９８０８０８０８０８１８２８２８２８３８５８５８６８６８８８８８８８９９５请以5分为一组制作简单次数分布表及次数分布多边图。（12分）三、某年级甲、乙、丙三个班级学生人数分别为50人、55人、55人。期末数学考试各班的平均成绩分别为90分、90分、85分，使用加权平均数求全年级学生的平均成绩，并指出丙班的权数和权重。（10分）四、在一次测验中，全班学生的成绩平均分为90分，标准差为4分。得94分的学生，他的标准分数为多少？另一个标准分数为－2 的学生，他的原始分数为多少？（6分）六、分）

1、标准分数的平均数与标准差之和为▁▁▁▁： A、0 B、1 C、2 D、不是一个确定值 2、教育统计学与教育学科其它分支学科相比，其特点之一是通过对教育领域中大量数据进行分析以▁▁▁▁： A、发现其变化规律 B、预测其结局 C、描述相关 D、揭示其原因 3、在统计学书籍中，小写希腊字母一般用来表示▁▁▁▁。 A、集中量数 B、总体参数 C、差异量数 D、样本统计量 4、下面哪一句话是错误的？ A、称名数据即类别数据 B、计数数据是根据称名数据统计出来的 C、比率数据必然是等距数据 D、称名数据是测量水平最高的数据 5、在▁▁▁▁时，中数肯定与某一个原始数据的值相等。 A、原始数据按升序排列 B、原始数据为连续数据 C、原始数据个数为奇数 D、原始数据为顺序数据６、相关系数的量纲单位▁▁▁▁。 A、与原始数据单位一致 B、无测度单位 C、是原始数据单位的平方 D、以占原始数据总和的百分比来表示 7、在统计分析中应用最为广泛的统计指标是▁▁▁▁。 A、平均数 B、标准分数 C、Z检验 D、相关系数 8、方差属于▁▁▁▁。 A、集中量数 B、差异量数 C、相关系数 D、总体参数 9、使用加权方法计算出来的平均数总是▁▁▁▁不使用加权方法计算出来的平均数。 A、等于 B、大于 C、大于或等于 D、上述答案都不对 10、两极差▁▁▁▁。 A、总是正数 B、总是负数 C、总是非负数 D、总是非零数 11、对几个样本平均数的差异进行统计检验通常使用▁▁▁▁。Ａ、Z检验Ｂ、F检验Ｃ、t检验Ｄ、Χ2 检验 12、全距为零，意味着全体数据▁▁▁▁。 A、全部相等B全部为零、C、的中数为零D、的平均数为零 13、扇形图又称为▁▁▁▁。 A、象形图 B、圆形图 C、曲线图 D、统计地图 14、几何平均数为零时，▁▁▁▁。 A、变化率为0 B、增长率为0 C、原始数据均为0 D、缺乏实际意义 15、教育统计学包括▁▁▁▁等分支。Ａ、描述统计Ｂ、推断统计Ｃ、教育评价Ｄ、教育测量

《教育与心理统计学》复习思考题答案

《教育与心理统计学》复习思考题 1简答题（第一部分） 1. 简述条形图、直方图、圆形图、线图以及散点图的用途 2. 简述正态分布的主要应用 3. 简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系 4. 简述Z分数的主要应用 5. 简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别 6. 简述方差分析法的步骤 7. 简述方差和差异系数在反映数据离散程度上的区别和联系 8. 简述回归分析法最小二乘法的思路 9. 简述完全随机化设计和随机区组设计进行方差分析的区别 10. 简述假设检验中两类错误的区别和联系 11. 简述多重比较和简单效应检验的区别 12. 简述卡方检验的主要用途 13. 简述平均数显著性检验和平均数差异显著性检验的区别和联系 14. 简述假设检验中零假设和研究假设的作用 15. 简述条图、饼图和直方图用法的区别和联系 16. 简述什么是抽样分布 17. 简述统计量和参数的区别和联系 18. 简述相关分析和回归分析的区别和联系 19. 简述积差相关系数、等级相关系数、二列、点二列相关系数间的区别 20. 简述非参数检验的主要特点（第二部分）简要回答下面的问题应当用何种统计方法进行分析（不需计算） 1．某研究者欲研究学习动机和学习成绩之间的关系，2．用动机量表测得学生的学习动机，3．再用标4．准化学绩考试测得成绩，5．两组数据均可视为连续等距数据。如果学生的成绩是教师的等级评定分，6．又应如何分析？ 7．为研究职业类型（工人、农民、教师、公务员、商人）对生活满意度（满意、不8．满意）是否有影响，9．应选用什么样的统计方法？ 3．两考生的高考成绩五科如下表，已知所有考生各科成绩的平均数和标准差，如何判断两考生高考成绩哪一个更好？ 475，10，现欲选出40%高分者录用，问分数线应当定成多少？ 5．某校长根据自己的经验预测今年高考全区的平均分为530分，全区随机抽取100名毕业生高考平均成绩为520分，标准差42。问该校长的预测是否准确？ 6．某研究者想考查教师教学效能感和教师教学效果之间的数量关系，分别用量表测得两组数据均可视为连续正态数据。

教育与心理统计学试题A答案

试题A答案一、单项选择 1 A 2 A 3 A 4 B 5 A 6 B 7 A 8 D 9 A 10 C 11 C 12B 13A 14D 15C 二、填空 1、73 2、变异性 3、局部控制 4、正态 5、点估计 6、双侧检验 7、样本 8、集中量数 9、误差10、P（A）＋P（B）三、名词解释 1、标准分数又叫基分数或Z 分数，是以标准数为单位,反应一个原始数在团体中所处的位置的量数。 2、随机现象是指事先不能断言出现那种结果的现象。 3、差异量数是描述数据离散趋势的统计量。 4、相关关系是事物间存在联系但又不能直接做出因果关系解释时的事物间的关系。四、简答 1、1）、求全距：2）、定组数；3）、定组距4）、写组限5)求组中值6）归类划记7）登记次数。 2、1）建立原假设和备择假设。 2）在原假设成立的前提下，选择合适统计量的抽样分布，计算统计量的值，常用的有Z分布、T分布、F分布。 3)选定显著性水平，查相应分布表确定临界值，从而确定原假设的拒绝区间和接受区间。

4）对原假设做出判断和解释，如果统计量值大于临界值，拒绝原假设。反之，则接受原假设。 3、1）总体正态分布2）变异可加性3）各处理的方差一致五、简单计算 1、ⅹ=26毫秒AD=3.71毫秒 2、ZⅠ=0.67 ZⅡ=1.25 ZⅢ=0.83 ZⅡ＞ZⅢ＞ZⅠ 3、SE X=2U=65±1.96×2U∈(61.08-----68.92) 4、CV身高=0.12 CV体重=0.15 CV体重＞CV身高六、综合计算双侧t检验 SEx=1.36 t=1.62 df=61 t＜t0.05/2(60)=2.00 拒绝H0

临床样本量统计

1、样本量计算公式根据统计学原理，经预试验的两组结果，对照组率Pc=100%，治疗组率Pi=99%，两组率差=1%。根据离散响应变量样本量计算公式（等效性/非劣性），每组样本量N=2(Zα+Z2/β)2×（Pc+Pi）/2×{1-（Pc+Pi）/2}/Δ2。取α=0.05，β=0.10，按照临床意义的界值Δ（一般为10%），取对照组有效率的10%，即Δ=10%。根据以上公式和设定值，每组样本量N=2×（1.96+1.645）2×0.995×0.005/0.12=12.9，即至少需要13例。如果按20%的脱落率计算，即临床样本量为15例。 2、统计分析 1、样本数的确定本研究欲考察该产品的临床治愈率不差于对照组产品，即设定为非劣效性试验，试验组与对照组按1：1的比例安排病例数，评价指标采用定性指标，根据以往的该类产品的疗效和统计学的一般要求，取α＝0.05，β＝0.20，等效标准δ=0.15，平均有效率p=0.95，由传统计算公式N=12.365×P(1-P)/ δ2 N:每组的估算例数N1=N2,N1和N2分别为试验组和对照组的例数， P：平均有效率 δ：等效标准 α显著性水平，也是假阳性率，α＝0.05，表示将来自同一总体的两样本可能为来自不同总体的概率为5% β：1-β称为检验效能把握度，β＝0.20时表示当两总体确有差异时，按α水准有80%的把握能发现他们有所差别。根据以往的该类产品的疗效和统计学的一般要求，取α＝0.05，β＝0.20,等效标准δ=0.15, 平均有效率p=0.95,由上述公式计算得到每组需要完成26例，试验设计每组完成30例。同时为了弥补传统的样本量估计方法的不足，在非劣效性评价的临床试验中，当疗效指标为离散变量时，可以采用相对率可信区间的方法，SAS下编写宏，由SAS.FREQ过程提供的CMH检验和计算相对率的功能解决。随机模拟路线：（1）产生若干符合两项分布的随机数，进行CNH检验，估计相对率的可信区间（可信区间下限不低于0.9），并判断是否符合非劣效的标准；（2）重复N 次，以计算得到非劣效结论的次数，从而计算检验效能；（3 ）循环使用上述工具K次，用以寻找符合规定检验效能（0.8）的样本量。模拟结果每组需29例。由此我们每组设计完成30例可以达到80%的效能水平。 2 统计分析计划 2.1 基线评价方法对于两组定量指标在基线的比较，采用成组设计定量资料所对应的统计分析方法，首先考查资料是否满足正态性及方差齐性的前提条件，若满足，采用成组设计定量资料的t检验，否则，选用成组设计定量资料的wilcoxon秩和检验。

2019统计学考研院校排名及全国排名前10所院校深度解读

2019统计学考研院校排名及全国排名前10所院校深度解读1.2019统计学考研院校排名第一档：天津财经大学、西南财经大学第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通大学、辽宁大学、中央财经大学第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学。统计学国家级重点学科单位统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大学、军事经济学院统计学院校报考指南历年统计学院校排名具体名次有所不同，但总体排名前列的院校名录变化不大，广大考生可以综合参考院校实力以及统计学发展情况判断其专业实力选择报考，如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1953年两次全国院系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。考生可以通过院校网站及新闻报道了解更多统计学专业发展情况。2.统计学全国排名靠前院校深度解读（1）中国人民大学

所XX大学的统计学专业最好

所XX大学的统计学专业最好统计学是美国留学热门专业之一，很多美国大学都开设了统计学专业，那么哪些美国大学的统计学专业最好呢？育路留学为大家进行简要介绍。近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。目前，系内拥有全职教授29人，在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。国际生申请斯坦福大学的统计学系需要提交TOEFL （iBT的录取平均分是109）和GRE （包括GRE General和GRE Subject的数学专项成绩）。其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。博士申请的截止日期为12月8日，硕士申请的截止日期为2月2日，申请材料必须在截止日期之前送到。申请费为125美元。目前，加州大学伯克利分校统计学系拥有全职教授43人，在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域，可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交TOEFL （iBT 最低90分）和GRE.

其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述、个人简历和已学习的高级数学课程清单。申请截止日期为12月11日，申请材料最好在截止日期之前送到。申请费为90美元。哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授近90人，在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院提交材料。申请者需要提交TOEFL和GRE （生物统计学系仅需要General成绩，统计学系推荐申请者同时提交GRE Subject的数学专项成绩）。其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请统计学的截止日期均为12月1日，而生物统计学的截止日期为12月15日。申请费为105美元。华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人，在读研究生50余人。其设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。

张敏强《教育与心理统计学》【课后习题】(常用的统计表与图)【圣才出品】

第1章常用的统计表与图 1．对组限的规范写法本书有何规定? 答：组限是每个组的起始点界限。可以用几种不同的表述方式，见下表。表1 组限的五种表述方法（i=5）对于连续变量，尽管表中的五种表述方法形式不同，但它们所包含的意义与传统“教育与心理统计学”中的规定却是一致的。为了避免这种人为造成的误解并统一与规范关于组限的表述方法，本书建议并一贯采用表中的第三种、第四种或第五种这三种表述方法。对此，作几点说明如下：（1）表述组限与实际组限是两个不同的概念，但它们之间有规律性的联系。（2）当各相邻组的组限已经相互承接而没有间断时，便认为已把表述的组限与实际的组限统一起来，且不管这里表述组限中的实下限与实上限是整数还是小数。（3）按照本书上述规定的组限表述方法即可形成规范的组限表述方式，并与其他学科中的区间表达法统一起来。 2．列举次数直方图或多边图的一些应用。答：次数直方图是由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图

形，而次数多边图是利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化的情况的一种图示方法。他们都适合连续性的数据。应用举例：如学生考试成绩的分布，商场一年12个月的销售额情况，学生去学校所花费的时间，某班学生的身高情况，某班学生的体重情况，体育课上学生一分钟内跳绳的次数，居民月平均用水量的情况等。 3．试比较简单条形图与简单次数直方图在制作和应用方面的异同点。答：简单条形图是以若干平行而等宽的长条来表示离散型数据的对比关系的图形；次数直方图是指由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。（1）相同点 ①简单条形图与简单次数直方图都是统计学中常用的分布图。 ②简单条形图与简单次数直方图都含有长条。（2）不同点 ①简单条形图的长条是紧密相连的，而简单次数直方图的长条是分开的。 ②简单条形图适合用来描述离散型变量（如属性变量）的统计数据，而简单次数直方图则是用来刻划连续性变量的观测数据。 4．简述散点图、折线图、条形图和圆形图这四种统计分析图的应用特点。答：（1）散点图散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观测数据，对于探究两种事物、两种现象之间的关系起着重要作用。