excel多元线性回归操作步骤

x1x2x31

0.4521586465.780262

0.4231636068.364943

3.119377153.29784

0.6341576167.084565

4.724595459.336796

1.7651237761.700737

9.444468164.364998

10.1311179377.734459

11.6291739389.451710

12.6581125179.706311

10.9371117677.8261612

23.1461149699.3846213

23.150********.328914

21.644739390.306915

23.156********.383416

1.9361435467.0331217

26.859202168119.18418

29.95112499112.73040.159536刘国祥，等《概率论与数理统计》甘肃教育出版社，兰州2002 p375 例10.3.1

多元线性回归预测土壤中含磷量样本编号

土壤内植物可供给态磷y 第一步：在表中任意一个单元格内输入计算公式

"=LINEST(E4:E21,B4:D21,TRUE,TRUE)"，如图，并将此公式复

制，此时若按回车键将只出现一个值；公式中E4:E21表示

因变量，B4:D21表示三个自变量。

第二步：在工作表中选择一个5×4的区域(列数比自变量个数

大1)，按F2，将刚刚复制的公式输入(Ctrl+C)，然后按

Ctrl+Shift+Enter 以数组的形式输出，结果如图，即可得到多元

方程组的一些系数，各系数的含义如图中所示。

方程组的一些系数，各系数的含义如图中所示。

第三步：输如预测结果，注意，此处xi的系数需要使用绝对引用，如图，否则会出错。

通过比较可以发现，这个回归方程的预测效果不好，相差比较大。

LINEST函数返回值

0.159536322-0.061620689 1.77331439543.06847063

0.111876880.4202862050.54136276917.99092992

0.54874990919.98358817#N/A#N/A

5.6749748214#N/A#N/A

6798.7979645590.813147#N/A#N/A

LINEST函数返回值的含义

x3系数x2系数x1系数截距

x3的标准误差值x2的标准误差值x1的标准误差值常量b的标准误差值决定系数Y估计值的标准误差

F统计或F观察值自由度

回归平方和残差平方和