Finite Size Scaling Analysis of Exact Ground States for +-J Spin Glass Models in Two Dimens

Finite Size Scaling Analysis of Exact Ground States for +-J Spin Glass Models in Two Dimens
Finite Size Scaling Analysis of Exact Ground States for +-J Spin Glass Models in Two Dimens

a r X i v :c o n d -m a t /9612116v 1 [c o n d -m a t .d i s -n n ] 12 D e c 1996

Finite Size Scaling Analysis of Exact Ground States for ±J Spin Glass Models in Two Dimensions

Naoki Kawashima(?)and Heiko Rieger(??)

(?)Department of Physics,Toho University,Miyama 2-2-1,Funabashi 274,Japan (??)HLRZ c/o Forschungszentrum J¨u lich,52425J¨u lich,Germany February 1,2008

PACS.75.10.Nr,75.50.Lk,05.50.+q —Spin Glass,Random Systems,Ising models

Abstract.—With the help of exact ground states obtained by a polynomial algorithm we compute the domain wall energy ?at zero-temperature for the bond-random and the site-random Ising spin glass model in two dimensions.We ?nd that in both models the stability of the ferromagnetic and the spin glass order ceases to exist at a unique con-centration p c for the ferromagnetic bonds.In the vicinity of this critical point,the size and concentration dependency of the ?rst and second moment of the domain wall energy are,for both models,described by a common ?nite size scaling form.Moreover,below this concentration the sti?ness exponent turns out to be slightly negative θS =?0.056(6)indicating the absence of any intermediate spin glass phase at non-zero temperature.

Since Edwards and Anderson (EA)proposed the model for spin glasses,it has been discussed not only among researchers specialized for the subject,but in a rather wide com-munity of physicists working on random systems in general.Perhaps,this is largely because the EA model is the simplest possible model with short-ranged interaction for which we might expect a spin glass phase transition similar to that in the mean-?eld model,i.e.the Sherrington-Kirkpatrick model.However,a number of fundamental questions failed to be answered conclusively [1].Even the very existence of the phase transition in three dimen-sions was questioned[2]recently.Whether or not the spin glass phase exists in the presence of a uniform magnetic ?eld is even less clear [3,4].

Another unanswered question is whether a spin glass phase (at non-zero temperature)can exist in two dimensions with an asymmetric bond distribution.It has been argued [5,6,7]that an intermediate spin glass phase might be present in the p -T phase diagram between the ferromagnetic phase and the paramagnetic phase.In Fig.1,such a p -T phase diagram is shown including the proposed spin-glass transition line represented by the dash-dotted line.For the site-random model the evidence for the existence of a spin-glass phase seems to be even stronger than for the bond-random model [8,9].

On the other hand,in the case of the bond-random ±J model with p =1/2,arguments for the absence of a spin glass phase in two dimensions were mainly based on results from Monte Carlo simulations [11,12]and the estimates of the domain wall energy [13,14,7].The data from Monte Carlo simulations,however,are not available at very low temperature,e.g.,below T =0.4J in Bhatt and Young’s simulation [11],which naturally made it di?cult to exclude the possibility of the transition at a temperature smaller than 0.4J .Furthermore it is not clear,whether the “sti?ness”exponent θS is really negative because the data in

Figure1:The schematic phase diagram with the previously proposed spin-glass transition

lines.T(f)

c stands for the critical temperature

of the Ising model on the square lattice.P,F,

and SG stand for the paramagnetic,ferromag-

netic and spin glass phases,respectively.

P

F

SG(?)

p c(2)(1)

p c

p T c(f) T

Cieplak and Banavar’s paper[14]clearly show a systematic positive curvature in a log-log plot of the domain wall energy versus system size for systems without vacancy.More recently results of Monte Carlo simulation at lower temperatures have been reported[10]indicating a transition at T?0.24J.In addition,θS=0was suggested[7]based on estimates of the domain-wall energy.These results are consistent with a?nite temperature phase transition for which the low-temperature phase is only marginally or weakly ordered,meaning that the two-point spin-spin correlation function decreases algebraically as a function of the distance.

The aim of the present letter is to reinvestigate this issue by studying the domain wall energy at zero temperature via the determination of exact ground states for large system sizes and huge sample numbers.This can be done very e?ciently with the help of a polynomial algorithm described by Barahona et al.[5],which amounts to?nding a minimum-weight-perfect-matching in a weighted graph with N=L2nodes and has computational complexity O(N3).The model that we consider is the two-dimensional Ising spin glass with binary couplings de?ned by the Hamiltonian

H≡?

(ij)

J ij S i S j(1)

where S i=±1are Ising spins,(ij)are nearest neighbor sites on an L×L-square lattice and the interactions strengths J ij are quenched random variables taking on one of the two values, +J and?J.We consider two di?erent cases:In the bond-random model all interactions living on the bonds are independently distributed with a concentration p∈[0,1]of ferro-magnetic bonds(J ij=+1).For the site-random model one?rst generates independently distributed random variables for all sites,?i=±1.The concentration of type-A-sites,i.e. those with?=+1,is c,the type-B-sites(?=?1)occur with probability1?c.Then,J ij is set to be?J if and only if?i=?j=?1,and it is set to be+J,otherwise.In this case the ferromagnetic bond concentration is given by p=(2?c)c.

We calculate the domain wall energy?de?ned by?≡E p?E a where E p and E a are the ground state energies with the periodic and the anti-periodic boundary conditions in the x-direction,respectively.Free boundary conditions are imposed in the y-direction.Of crucial importance are the exponentsρandθS that characterize the system size dependence of the moments of the domain wall energy:

[?]∝Lρand[?2]1/2∝LθS(2)

A positive value forρindicates the stability of a ferromagnetic ground state even in the presence of thermal?uctuations and thus the existence of the ferromagnetic long range order

Figure 2:The scaling plot of [?]for the bond-random model.p (1)

c =0.896,φ1=0.77an

d ψ1=?0.19ar

e assumed.The inset is the view

focused on the region near p =p (1)

c .

-1-.50

-1

123

L= 4-6

-4

-2

2

(p-p

c

(1))L

φ1

02

4

[?]L

ψ1

L= 6L= 8L=12L=16L=20L=24L=28L=32

at ?nite temperature [13].On the other hand,a positive value for the sti?ness exponent,θS ,with ρbeing negative at the same time,still indicates the stability of the ground state,which possesses now long range order di?erent from a ferromagnetic one.Thus a positive θS is interpreted as a sign for a spin glass phase at non-zero temperature.We de?ne p (1)c

and p (2)

c as the critical concentrations of ferromagnetic bonds at which the asymptotic L dependences of [?]an

d [?2]1/2,respectively,chang

e from increasing to decreasing,i.e.,the concentrations where a ferromagnetic phase and a spin glass phase,respectively,cease to exist at ?nite temperature.

We computed [?]and [?2]1/2for L =4,6,8,12,16,24and 32at various values of p ranging from 0.50up to 0.95.While the number of bond samples depends on L and p ,it is 32768for one of the most time consuming data points,such as the one for L =32and p =0.5.We hypothesize the following ?nite size scaling form for [?]

[?]L ψ1=f 1((p ?p (1)c )L φ1

).

(3)

The three parameters p (1)c ,φ1and ψ1have to be chosen such that a good data collapse

for all data is obtained.To quantify the “goodness”of this ?t,we used an appropriate cost function S (p c ,φ,ψ)[4]whose minimum value should be close to unity when the ?t is statistically acceptable.When we use all the obtained data points,the best ?t is achieved with S (p c ,φ,ψ)~2,which indicates that there is a non-negligible systematic error,i.e.,a correction to scaling.Therefore,we have tried a similar analysis on a restricted set of data,omitting data which are presumably outside the asymptotic scaling regime,namely,data with p far from p (1)c

and data for small system sizes.For instance,the goodness of the ?t can be signi?cantly improved to S =1.12by omitting the data for p =0.95,which yields the estimates

p (1)c =0.896(1),φ1=0.77(1),ψ1=?0.19(2).(4)Considering the very small errors accompanying the data points,it is remarkable that

all the data even including those for L =4can be expressed by the ?nite size scaling form (3).The resulting scaling plot is shown in Fig.2.We have con?rmed that other choices of data points producing a value of S close to unity result in estimates of p (1)c ,φ1,and φ1consistent with the estimates quoted above.The value of p (1)c

is consistent with most of previous estimate such as 0.88(2)[15],0.89(2)[5]and 0.89(1)[16]while inconsistent with 0.885(1)[7].

In Fig.3,[?2]1/2is plotted against L .The lowest curve with crosses,which is almost straight with negative but very small slope,corresponds to p =1/2.In other words,the

Figure 3:

The domain-wall energy [?2]1/2of

the bond-random model plotted against the sys-tem size L for various ferromagnetic-bond con-centration p .The inset is the view focused on the data points for p =1/2.The straight line in the inset is obtained by the ?tting to the data points excluding the two leftmost ones.

481632

L

1

10

[?2]

1/2

p=0.95p=0.91p=0.90p=0.89p=0.88p=0.87p=0.85p=0.75p=0.50

Figure 4:

The scaling plot of [?2]1/2of the

bond-random model.p (2)

c =0.894,φ2=0.79an

d ψ2=?0.16ar

e assumed.

-0.6-0.4-0.2

0.00.20.4

(p-p c (2)

)L

φ2

1234

56[?2]1/2L

ψ2

L=12L=16L=24L=32

domain-wall energy decreases systematically but it does so very slowly.The method of least squares using all the data points yields θS =?0.052(1)whereas all but the ?rst two points (for L =4and 6)results in θS =?0.060(2).Therefore,we quote here the value θS =?0.056(6)as our estimate.

Our results disagree with the suggestion θS =?0.25by Cieplak and Banavar[14].Con-sidering the size of actual reduction in [?2]1/2as L grows from 4to 32,we cannot rule out the possibility that the exact value of this exponent is 0,which means 0

Similarly to the above-mentioned procedure employed for [?],we have tried a ?nite size scaling analysis for the data of [?2]1/2,

[?2]1/2L ψ2=f 2((p ?p (2)c )L φ2

).

(5)

Now we have to omit more data to get an acceptable ?t with the value of S close to unity,

indicating that the correction to scaling is larger for [?2]1/2than for [?].However,a good data collapse is obtained when we use only data for L ≥12and 0.85≤p ≤0.91.The best

Figure 5:

The domain-wall energy [?2]1/2of

the site-random model plotted against the sys-tem size L for various ‘A-site’concentration c .

481632

L

2

34567891020

[?2]

1/2

c=0.70c=0.68c=0.67c=0.66c=0.65c=0.64c=0.63c=0.62c=0.61c=0.60c=0.55c=0.50

?t yields

p (2)c =0.894(2),

φ2=0.79(6),ψ2=?0.16(4)(6)

with S =0.99.The resulting scaling plot is shown in Fig.4.The present estimate of p (2)c

is larger than but marginally consistent with all the previous estimates such as 0.86(2)[17],0.85[5]and 0.870[18],while it is clearly inconsistent with 0.854(2)[7].It is remarkable that not only p (2)c but also φ2and ψ2agree with the corresponding values in (4)within the statistical errors.While the agreement in p c already suggests the absence of the intermediate phase,we consider the agreement in the critical indices as another evidence for the absence of the intermediate spin-glass phase,since it is hardly possible that the ?rst and the second moment of ?show the same critical behavior at di?erent values of p c .

We now focus on the site-random model.In Fig.5,[?2]1/2is plotted as a function of the system size.A signi?cant correction to scaling can be seen in Fig.5.The same remark applies to the ?rst moment,[?].We have performed a ?nite-size-scaling analysis similar to what has been done for the bond-random model.As for [?],in order to reduce the cost function,S ,down to unity,the smallest system sizes L =4and L =6have to be excluded from the scaling plot.The data out of the range,0.60≤c ≤0.68,are also excluded in the quantitative estimation of c c and the indices φ1and ψ1.As for [?2]1/2,an even stronger correction to scaling is present as shown in Fig.5,making an additional system size (L =8)unavailable for the quantitative estimation of c c .The range of c from which the data are chosen is again 0.60≤c ≤0.68.

The critical concentration,c (i )

c ,an

d th

e critical indices,φi and ψi ,are de?ned in a similar fashion to (3)and (5),resulting in

c (1)c =0.658(3),φ1=0.78(2),

ψ1=?0.18(3)(7)c (2)c =0.661(4),

φ2=0.79(2),

ψ2=?0.23(3)

(8)

Obviously c (1)c =c (2)

c within the error bars,from which also we here conclude that no inter-mediate spin glass phase exists.In addition,again,the critical indices for [?]agree with those for [?2]1/2within the statistical errors.These critical indices agree with those for the bon

d random model ((4)and (6)),implying that both models belong to th

e same universality class .

To summarize,we have performed a systematic calculation of the domain wall energy at zero temperature with systems larger than previous calculations for both bond-random and site-random models.We observed a signi?cant cross-over e?ect or a correction-to-scaling especially for the site random model,while no indication for a ?nite temperature spin glass

phase could be detected.Some of the previous evidences for the positive sti?ness exponents were based on systems smaller than those studied in the present paper and therefore may be attributed to this cross-over e?ect.The critical concentration for the ferromagnetic bonds and critical indices estimated from[?]agree with those from[?2]1/2,again indicating the absence of an intermediate phase.Moreover,the critical indices for the site-random model agree with those for the bond-random model,which suggests that both models indeed show the same universal critical behavior and have qualitatively identical features away from p c. We have also seen that the domain wall energy seems almost independent of the system size below p c for the bond-random model at p=1/2.Our result of a negative sti?ness exponent θS=?0.056(6)is statistically signi?cant,although it is di?cult to exclude the possibility of θS=0because of the very small change in[?2]1/2actually observed.

Several other calculations are still in progress.We have calculated the spin glass suscep-tibility at very low temperature down to T=0.05J,and again found no evidence for the phase transition at a?nite temperature.We have also computed the domain wall energy with a replica boundary condition similar to the one used in Ozeki’s work[18].These results will be published elsewhere[19].As a future perspective it might be promising to perform a similar study of the two-dimensional Ising spin glass model with next-nearest neighbor interactions and for which indications of a spin glass transition have been found[20].

This work was mainly done while one of the authors(N.K.)was at the supercomputer center HLRZ c/o Forschungszentrum J¨u lich,Germany.He would like to thank the HLRZ for its hospitality and?nancial support.

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[20]N.Lemke and I.A.Campbell:Phys.Rev.Lett.76(1996)4616.

元素分析仪使用问题

元素分析使用问题整理 1、元素分析的型号 德国 Elementar Vario Micro Cube 2、哪些物质会对仪器有损坏 强酸,强碱卤素元素都对仪器有损害,金属元素会对仪器寿命有影响 氟,磷酸盐或含重金属的样品可能会对分析结果或仪器零件的寿命产生影响。 含磷的化合物测定会影响仪器的使用寿命。含磷的化合物高温燃烧+O2?生成五氧 化二磷。五氧化二磷和样品燃烧后水分生成酸性的化合物。 3、能测定含金属元素的物质吗 元素分析仪CHNS能够测定金属络合物,但有些金属微粒会随载气流动后进入吸附柱,从而影响吸附柱的使用寿命。请取下还原铜管上的塞子,往塞子内填充银丝,用此方法阻挡金属微粒。注意:填充的银丝不能塞的太紧,以免形成气阻。 其二:O的模式不能测定含金属的样品。含金属的样品会使催化剂失效。还原管内的银丝是吸收卤素的,这是说的在还原管堵头内添加银丝,如果不小心测了一个含金属的样品,则最好只能更换C粉后对以后样品的测定才有比较满意的结果。测氧不容易,有好多对样品的限制,如果平行性不好,唯一的办法是更换C粉(催化剂)4、能测定含有碱金属的物质吗

含大量碱金属(Al,Ka?Li)的样品(土壤,沉淀物)需要添加至少样品重量三倍的粉末状的氧化钨。 防止土壤中的碱不和石英玻璃反应而损坏试管。关键是防止生成难燃烧的碱性硫酸盐,影响土壤样品氧化分解 5、能测定含F的物质吗 含氟样品是添加氧化镁,共享文件内有介绍 测定完含氟样品之后需更换坩埚。不要连续使用坩埚去测定其他普通样品。 另外也可以在测定标准样品时加入等量的氧化镁,这样标样也加入氧化镁的空白。随后通过校正因子去校正被测样品,这样也消除了空白影响。由于氧化镁的空白值比较稳定,通过减空白也能去除空白对被测样品的影响。 6、能测定含Si的物质吗 O模式不能测定含硅的物质,首先无机硅中的SiO2分解温度时1600度,因此这里面的氧是测不出来的,有机硅虽然可以分解,但是里面的硅可能和氧结合生成一氧化硅,结果偏低,另外,燃烧生成的硅的颗粒会使催化剂失效。 CHNS模式没有影响,注意,还原管口上的银丝填充,假如银丝已经收缩变小了,请重新填充一下,避免硅的微漏吹到SO2柱。 有机硅的氧不只是影响仪器而且测不准的 7、CHNS模式测定土壤

ZVB网络分析仪的使用操作手册

文件编号: 文件版本: A ZVB矢量网络分析仪操作指导书 V 1.0 拟制 _____________ 日期_______________ 审核 _____________ 日期_______________ 会审 _____________ 日期_______________ 批准 _____________ 日期______________ 生效日期:2006.10

操作规范: 使用者要爱护仪器,确保文明使用。 1、开机前确保稳压电源及仪器地线的正确连接。 2、使用中要求必须佩戴防静电手镯。 3、使用中不得接触仪器接头内芯(含连接电缆) 4、使用时不允许工作台有较大振动。 5、使用中不能随意切断电源,造成不正常关机。不能频繁开关机。 6、使用射频电缆时不要用力大,确保电缆保持较大的弧度。用毕电缆接头上加接头盖。 7、旋接接头时,要旋接头的螺套,尽量确保内芯不旋转。 8、尽量协调、少用校准件。校准件用毕必须加盖放回器件盒。 9、转接件用毕应加盖后放回盒中。 10、停用时必须关机,关闭稳压电源。方可打扫卫生。 11、无源器件调试必须佩戴干净的手套。 ______________________________________________________________________________

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HTY-DI000-TOC分析仪使用说明书

HTY-DI1000 总有机碳(TOC)分析仪 使 用 说 明 书 泰林生物技术设备

注意事项 1. 更换紫外灯或蠕动泵管时,必须在打开仪器后盖板前切断电源,以避免发生电击危险。 2. 非本公司维修人员或授权专业人员不得随意拆卸机箱部的零部件及线路板,否则造成仪器损坏后果自负。 3. 更换保险丝请使用相同的规格,以免发生短路或者损坏仪器。 4. 本产品需一级安全防护,电源必须可靠接地,否则可能导致触电事故或损坏仪器。 5. 仪器使用时,若水样中含有可见的不溶性微粒,必须在进样管前安装微粒过滤器,以免仪器部管路发生堵塞。若在线检测的水样中固体悬浮物含量较高,须定期更换过滤器。 6. 若先前检测的水样中有机碳浓度超出了仪器的检测围,在检测其它有机碳浓度相对较低的水样之前,先用高纯水或有机碳浓度较低的去离子水冲洗管路,冲洗时间参考说明书。 7.若仪器作在线检测使用,需在离线状态下冲洗管路和校准完毕后再连接在线检测装置。

目录 一、产品简介 (4) 1.1 系统组成 (4) 1.2 在线检测装置 (4) 1.3 离线检测 (4) 1.4 分流器 (4) 1.5 氧化反应器 (5) 1.6 二氧化碳传感器 (5) 1.7 二氧化碳测量循环 (5) 二、结构特征与工作原理 (5) 2.1 结构特征 (5) 2.2 工作原理 (7) 2.3 应用围 (7) 三、技术参数与特点 (8) 3.1 主要技术参数 (8) 3.2 特点 (8) 四、使用与操作方法 (9) 4.1 冲洗管路 (9) 4.2 校准仪器 (9) 4.2.1 校准目的 (9) 4.2.2 校准周期 (9) 4.2.3 校准溶液 (9) 4.2.4 校准步骤 (10) 4.3 参数设置 (11) 4.3.1 日期和时间 (11) 4.3.2 校准调整 (12) 4.3.3 部件使用期限设定 (13) 4.3.4 报警值设定 (13) 4.3.5 选择是否打印 (14)

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网络分析仪使用说明书范文

网络分析仪使用说 明书 1

1 目的 本使用说明书为规范矢量网络分析仪的操作,避免操作不当引起的仪器损坏;作为培训文件使公司技术人员了解本仪器的使用。 2 适用范围 本使用说明书适用于公司范围内的所有Anglent E50系列矢量网络分析仪的使用(其它型号具有一定的实用价值,但最大区别在于按键位置以及功能方面有细小区别)。 3 主要职责 3.1 各部门设备使用者负责实施设备一级保养工作。 3.2 各部门安排专人负责实施设备的定期保养管理,监督日常保养工作之实施。 3.3 对新进员工有必要学习此文件时进行培训学习。 4 仪器操作注意事项 4.1 测试产品时,不能直接加电测试。 4.2 测试功放前,必须在频谱仪上检测过没有自激,才能用网络仪测其它指标。 4.3 防止有大的直流电加入,网络仪最大能承受10V的直流电。 4.4 防止过信号的输入。 4.4.1 网络分析仪的最大允许输入信号为20dBm。

4.4.2 输入信号大于10dBm 时,应加相应的衰减器。 4.5 仪器使用前确保已接地。 5 仪器面板介绍 5.1 按键区域 1·ACTIVE CH/TRACE :活动通道区; 2·软驱; 3·RESPONSE :响应区; 4·NAVIGATION :导航区; 5·ENTRY :输入区; 6·STIMULVS :激励区; 7·MKR/ANALYIS :标定点/分析; 8·INSTRSTATE :设备状态区。 注:见“11 按键翻译”。 TWTX (深圳)有限公司 矢量网络分析仪 使用说明书 文件编号 TW/QS-SC-02 版 次 V1.0 页 次 2/16 5.2 显示区域 1 2 3 4 5 Tr1 S11 SWR 1.000/Ref 1.0000 Tr2 S21 Logmag 10dB/Ref 0.00dB Tr3 S22 SWR 1.000/Ref 1.0000 1.表示通道编号; 2.表示通道类型; 1 2 3 6 4 5 7 8 软菜单 USB

最新50A型BOD测定仪说明书汇总

50A型B O D测定仪说 明书

执行标准:GB7488-87 Q/02 LDZ013-2001 50A型BOD快速测定仪使用说明书

目录 一、概述 (1) 二、仪器用途和特点 (2) 三、技术指标及规格 (3) 四、结构原理 (3) 五、溶液配制 (9) 六、使用方法 (10) 七、注意事项 (17) 八、日常维护 (18) 九、简单故障排除 (19) 十、装箱单 (20) 一、概述 生物化学需氧量(Biochemical Oxygen Demand, BOD)作为国际上最常用最重要的水质有机污染指标和检测参数之一,其传统测定方法五日生化需氧量(BOD5)标准 稀释法,仍是目前国内外比较 普遍采用的分析检测方法,但该标准方法需要5天分析周期,操作过程烦琐,因而给污水处理及环境检测带来了许多不便。广大的环境检测人员迫切需要一种测量迅速、准确的快速测定仪,以提高工作效率和减少劳动强度。 50A型BOD快速测定仪采用微生物电极法,能快速测定水样

中的BOD值,而且操作简便,测量准确。其原理基于微生物对有机 物的耗氧代谢,测定BOD只涉及到初始氧化速率,因而可在8-15 分钟内完成一个样品的测定。大大缩短了测定所需的时间。该方法符合《水质生化需氧量(BOD)微生物传感器快速测定法》 (HJ/T86-2002),在2002年出版发行的《水和废水检测分析方法》 (第四版)列为A类方法。 二、仪器用途和特点 2.1 仪器的用途 50A型BOD快速测定仪采用微生物电极法,能快速测定水样中的BOD值,而且操作简便,测量准确,测定速度快,适用于测定地表水、生活污水、不含对微生物胡明显毒害作用的工业废水中的 BOD。 2.2 仪器的特点 1、原理先进: 采用微生物电极法 2、操作简单: 微电脑控制,智能化测量 3、测量时间短: 8分钟完成一个样品测定 4、维护简单: 只需定期更换微生物膜和输液管 5、水样无需前处理,抗干扰能力强 6、安全性高,所用菌种对人体无害

元素分析仪(EA)操作规程

元素分析仪(EA)操作规程 德国Elementar公司vario MAX cube型元素分析仪,配有90位自动进样器,最大进样量可达5g,从而提高分析精度,降低检出限。通过更换部分管路和反应管,仪器可于C/N模式和C/N/S模式之间切换。目前主要用于植物、土壤、沉积物等样品中的C、N、S元素分析。 操作步骤: 1、开机 1)检查反应管外观、载气剩余量,做好记录。 2)开启计算机,进入vario max cube软件,查看当前模式,确定是否需要切换模式。 3)options—maintenance—intervals,检查各反应管使用情况,判断是否需要重填反应管,若重新填装,将计数清零。 4)options—settings—parameters,将前三项反应管温度均设为“0”,其余参数不动,退出软件。 5)开启主机电源,带仪器自检完毕后,重新开启软件。 6)将He气分压调至0.15MPa,O2暂不开。等待仪器进入standby状态,若联机不成功需重启软件。 7)options—diagnostics-leak check, 点击“start”开始检漏。 8)检漏通过后,将He气分压调至0.38MPa,O2分压调至0.25MPa 9)options—settings—parameters,根据当前模式,设置反应管温度。 C/N模式:Comb. tube: 900℃ Post Comb. tube: 900℃ Reduct Comb. tube: 830℃C/N/S模式:Comb. tube: 1140℃ Post Comb. tube: 800℃ Reduct Comb. tube: 850℃ 2、样品测试 1)等待反应管升温结束,TCD检测器本底稳定,状态栏无闪烁项时,可准备测样。 2)建立新样品表并命名(不要用中文),先编辑一个blank[O2],两个blank,两个sulfadiazine样品激活仪器,三个sulfadiazine标样用于计算校正因子,下面可编辑样品。可用“复制粘贴”、“enter”等功能添加新样品行。 3)称取标样和样品,可直接将样品质量传输至样品表。 4)样品称量结束后(约30-50个),再次称量三个sulfadiazine标样,确认仪器状态,状态正常可继续添加样品。 5)保存样品表并运行。 6)样品运行结束后,仪器自动进入休眠模式,切断载气,反应管自动降温。 3、数据计算与保存 1)math—factor,计算日常校正因子,如果三个标样结果不平行,选取其中两个接近的数值进行计算,factor通常在0.9-1.1之间,如果偏差过大,需要重新做标准曲线。

LZ77压缩算法实验报告

LZ77压缩算法实验报告 一、实验内容 使用C++编程实现LZ77压缩算法的实现。 二、实验目的 用LZ77实现文件的压缩。 三、实验环境 1、软件环境:Visual C++ 6.0 2、编程语言:C++ 四、实验原理 LZ77 算法在某种意义上又可以称为“滑动窗口压缩”,这是由于该算法将一个虚拟的,可以跟随压缩进程滑动的窗口作为术语字典,要压缩的字符串如果在该窗口中出现,则输出其出现位置和长度。使用固定大小窗口进行术语匹配,而不是在所有已经编码的信息中匹配,是因为匹配算法的时间消耗往往很多,必须限制字典的大小才能保证算法的效率;随着压缩的进程滑动字典窗口,使其中总包含最近编码过的信息,是因为对大多数信息而言,要编码的字符串往往在最近的上下文中更容易找到匹配串。 五、LZ77算法的基本流程 1、从当前压缩位置开始,考察未编码的数据,并试图在滑动窗口中找出最长的匹 配字符串,如果找到,则进行步骤2,否则进行步骤3。 2、输出三元符号组( off, len, c )。其中off 为窗口中匹

配字符串相对窗口边 界的偏移,len 为可匹配的长度,c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动len + 1 个字符,继续步骤1。 3、输出三元符号组( 0, 0, c )。其中c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动 len + 1 个字符,继续步骤1。 六、源程序 /********************************************************************* * * Project description: * Lz77 compression/decompression algorithm. * *********************************************************************/ #include #include #include #include #define OFFSET_CODING_LENGTH (10) #define MAX_WND_SIZE 1024 //#define MAX_WND_SIZE (1<

网络分析仪工作原理及使用要点

网络分析仪工作原理及使用要点 本文简要介绍41所生产的AV362O矢量网络分析的测量基本工作原理以及正确使用矢量网络分析测量电缆传输及反射性能的注意事项。 1.DUT对射频信号的响应 矢量网络分析仪信号源产生一测试信号,当测试信号通过待测件时,一部分信号被反射,另一部分则被传输。图1说明了测试信号通过被测器件(DUT)后的响应。 图1DUT 对信号的响应 2.整机原理: 矢量网络分析仪用于测量器件和网络的反射特性和传输特性,主要包括合成信号源、S 参数测试装置、幅相接收机和显示部分。合成信号源产生30k~6GHz的信号,此信号与幅相接收机中心频率实现同步扫描;S参数测试装置用于分离被测件的入射信号R、反射信号A 和传输信号B;幅相接收机将射频信号转换成频率固定的中频信号,为了真实测量出被测网络的幅度特性、相位特性,要求在频率变换过程中,被测信号幅度信息和相位信息都不能丢失,因此必须采用系统锁相技术;显示部分将测量结果以各种形式显示出来。其原理框图如图2所示: 图2矢量网络分析仪整机原理框图 矢量网络分析内置合成信号源产生30k~6GHz的信号,经过S参数测试装置分成两路,一路作为参考信号R,另一路作为激励信号,激励信号经过被测件后产生反射信号A和传输信号B,由S参数测试装置进行分离,R、A、B三路射频信号在幅相接收机中进行下变频,产生4kHz的中频信号,由于采用系统锁相技术,合成扫频信号源和幅相接收机同在一个锁相环路中,共用同一时基,因此被测网络的幅度信息和相位信息包含在4kHz的中频信号中,此中频信号经过A/D模拟数字变换器转换为数字信号,嵌入式计算机和数字信号处理器

BOD测定仪操作规程

. BOD测定仪操作规程 1、接通培养箱电源,将培养箱上温度设置显示温度为20℃,保持温度为20℃。把主机放在培养箱上,将BOD主机电源线的一端插入仪器后部插座上,另一端插入培养箱内对应插座上,打开仪器电源开关,仪器前侧电源指示灯亮,8只搅拌器正常搅拌。 2、预先估计被测样品的BOD5值范围,选择接近的量程。如无法估计,有条件的亦可先测定该样品的COD值,然后根据该样品COD值来确定该样品的BOD5值,(通常样品BOD5值为该样品COD值的0.8倍)。对BOD5值在1000mg/L以下,含有足够的需氧微生物的样品,不需接种,可以直接根据选定的测量范围,从取水样量表中查得取样量。根据所测样品数量的多少(最多可同时测定8个样品)来确定用几个培养瓶测定其中一个样品。如果只有两个水样,可选择2~4个培养瓶测定其中一个水样,预先估计该水样的BOD5值的范围,确定每个培养瓶的取样量,从而确定几个培养瓶所需的总取样量。将该水样上清液倒入烧杯(1000mL或2000mL)中,如需接种则按5%或10%的比例对水样接种。在烧杯放入一搅拌子,将烧杯放入培养箱内主机上恒温搅拌2~3小时。一般情况下调节该水样的pH值,至6.7~7.5之间(最佳点为pH 7.2)。如超出这一范围,可用适当浓度的氢氧化钠或硫酸溶液中和。然后用量筒按所选量程取样量量取水样体积倒入培养瓶中。同理,可测定另几个水样。 3、每只培养瓶中放入1只搅拌子,培养瓶放在主机相应位置上,对试验水样进行搅拌,直至水样温度在20℃±1℃范围内(约需1~2小时)。 4、取8只清洗干净并干燥的密封杯,杯中放入5~6粒NaOH或KOH颗粒,将培养瓶放置在主机对应位置上,使溶液开始搅拌,轻轻拧上水柱盖和培养瓶盖。 5、稳定30min~60min,同时拧紧培养瓶盖和水柱盖,接着松开固定压力计刻度尺的旋钮,并调节刻度尺,使0刻度正好与汞柱的顶端水平重合,然后重新拧紧旋钮。 6、如果不能调节到0刻度,再次松开培养瓶盖和水柱盖,并重新调整刻度尺的位置。如果仍不能调节到0刻度,可用吸耳球在培养瓶接头塑料管入口处反复小心抽吸,直至汞柱中没有气隙,刻度尺调节到0刻度。然后拧紧培养瓶盖和水柱盖。零刻度调节后,汞柱的高度在1小时内可能会有所上升或下降,若偏离了零刻度重新调整0点。这种现象可能是由于培养瓶中空气膨胀或收缩所引起的。 7、在坐标图纸上画出各个样品BOD5—t曲线,从曲线上,可判定测量开始后120小时内任一时间样品BOD5的数值。 可编辑范本

水质在线分析仪检测原理

. . 铬:在酸性溶液和一定的温度及压力下,试样中各种价态和形态的铬被过硫酸钾或高锰 酸钾氧化成六价铬。六价铬与二苯碳酰二肼(DPC)反应生成紫红色 Cr-苯基偶氮碳酰肼配合物,于波长 540nm 处进行分光光度测定。在一定浓度范围内符合 Lambert-Beer 定律,吸光度是和水样中 Cr(VI)的浓度成正比。 铅:在碱性条件下,水样中的的铅与显色剂生成橙黄色络合物,该颜色的变化与样液中的铅含量成正比,仪器在466nm波长处检测其吸光度,从而计算出样液中的铅浓度。 镉:在碱性条件下,水样中的的镉与显色剂生成橙黄色络合物,该颜色的变化与样液中的镉含量成正比,仪器在434nm波长处检测其吸光度,从而计算出样液中的镉浓度。 铜:在弱碱性条件下,水样中的铜和双环己酮草酰二腙反应生成蓝色化合物,于波长600nm处检测反应后混合液的吸光度,通过朗伯—比尔定律换算得出水样中铜的含量。加上相应的消解装置,可以测量总铜的浓度。 锌:在碱性溶液中,水样中的锌与锌试剂生成蓝色的络合物,其颜色深度与水样中锌的浓度成正比,在波长620nm处检测反应后溶液的吸光度从而换算出水样中锌的浓度。 砷:先用过硫酸钾在加热条件下还原水或废水中的砷,冷却后加入显色剂会形成蓝色化合物,分析仪检测此颜色变化,通过程序换算得到其浓度值。 镍:在氨溶液中碘存在下,镍与丁二酮肟作用形成酒红色可溶性络合物,于波长530nm 处进行分光光度检测,通过程序运算得出镍的浓度值。 汞:在乙醇存在条件下,汞离子与汞试剂反应生成橙红色螯和物,在558nm波长处有最大吸收,可以定量检测。 总氮:在60℃以上的水溶液中过硫酸钾按如下反应式分解,生成氢离子和氧。 K2S2O8+H2O == 2KHSO4+1/2O2 KHSO4 == K++HSO4- HSO4- == H++SO42- 加入氢氧化钠以中和氢离子,使过硫酸钾分解完全。 在120℃~124℃的碱性介质条件下,用过硫酸钾作氧化剂,不仅可将水样中的氨氮和亚硝酸盐氮氧化为硝酸盐,同时将水样中大部分有机氮化合物氧化为硝酸盐,之后加入硫酸肼将硝酸盐还原为亚硝酸盐的形式,后与盐酸萘乙二胺反应生成紫红色络合物,在540nm波长下进行检测。 氯化物:氯离子与硫酸氰贡反应,交换出硫酸氢根离子与三价铁离子反应生成红色硫氰酸铁络合物,于波长460nm处进行分光光度测定。

LZSS压缩算法实验报告

实验名称:LZSS压缩算法实验报告 一、实验内容 使用Visual 6..0 C++编程实现LZ77压缩算法。 二、实验目的 用LZSS实现文件的压缩。 三、实验原理 LZSS压缩算法是词典编码无损压缩技术的一种。LZSS压缩算法的字典模型使用了自适应的方式,也就是说,将已经编码过的信息作为字典, 四、实验环境 1、软件环境:Visual C++ 6.0 2、编程语言:C++ 五、实验代码 #include #include #include #include /* size of ring buffer */ #define N 4096 /* index for root of binary search trees */ #define NIL N /* upper limit for g_match_len. Changed from 18 to 16 for binary compatability with Microsoft COMPRESS.EXE and EXPAND.EXE #define F 18 */ #define F 16 /* encode string into position and length if match_length is greater than this: */ #define THRESHOLD 2 /* these assume little-endian CPU like Intel x86

-- need byte-swap function for big endian CPU */ #define READ_LE32(X) *(uint32_t *)(X) #define WRITE_LE32(X,Y) *(uint32_t *)(X) = (Y) /* this assumes sizeof(long)==4 */ typedef unsigned long uint32_t; /* text (input) size counter, code (output) size counter, and counter for reporting progress every 1K bytes */ static unsigned long g_text_size, g_code_size, g_print_count; /* ring buffer of size N, with extra F-1 bytes to facilitate string comparison */ static unsigned char g_ring_buffer[N + F - 1]; /* position and length of longest match; set by insert_node() */ static unsigned g_match_pos, g_match_len; /* left & right children & parent -- these constitute binary search tree */ static unsigned g_left_child[N + 1], g_right_child[N + 257], g_parent[N + 1]; /* input & output files */ static FILE *g_infile, *g_outfile; /***************************************************************************** initialize trees *****************************************************************************/ static void init_tree(void) { unsigned i; /* For i = 0 to N - 1, g_right_child[i] and g_left_child[i] will be the right and left children of node i. These nodes need not be initialized. Also, g_parent[i] is the parent of node i. These are initialized to NIL (= N), which stands for 'not used.' For i = 0 to 255, g_right_child[N + i + 1] is the root of the tree for strings that begin with character i. These are initialized to NIL. Note there are 256 trees. */ for(i = N + 1; i <= N + 256; i++) g_right_child[i] = NIL; for(i = 0; i < N; i++) g_parent[i] = NIL; } /***************************************************************************** Inserts string of length F, g_ring_buffer[r..r+F-1], into one of the trees (g_ring_buffer[r]'th tree) and returns the longest-match position and length via the global variables g_match_pos and g_match_len. If g_match_len = F, then removes the old node in favor of the new one, because the old one will be deleted sooner.

多媒体数据压缩实验报告

多媒体数据压缩实验报告 篇一:多媒体实验报告_文件压缩 课程设计报告 实验题目:文件压缩程序 姓名:指导教师:学院:计算机学院专业:计算机科学与技术学号: 提交报告时间:20年月日 四川大学 一,需求分析: 有两种形式的重复存在于计算机数据中,文件压缩程序就是对这两种重复进行了压 缩。 一种是短语形式的重复,即三个字节以上的重复,对于这种重复,压缩程序用两个数字:1.重复位置距当前压缩位置的距离;2.重复的长度,来表示这个重复,假设这两个数字各占一个字节,于是数据便得到了压缩。 第二种重复为单字节的重复,一个字节只有256种可能的取值,所以这种重复是必然的。给 256 种字节取值重新编码,使出现较多的字节使用较短的编码,出现较少的字节使用较长的编码,这样一来,变短的字节相对于变长的字节更多,文件的总长度就会减少,并且,字节使用比例越不均

匀,压缩比例就越大。 编码式压缩必须在短语式压缩之后进行,因为编码式压缩后,原先八位二进制值的字节就被破坏了,这样文件中短语式重复的倾向也会被破坏(除非先进行解码)。另外,短语式压缩后的结果:那些剩下的未被匹配的单、双字节和得到匹配的距离、长度值仍然具有取值分布不均匀性,因此,两种压缩方式的顺序不能变。 本程序设计只做了编码式压缩,采用Huffman编码进行压缩和解压缩。Huffman编码是一种可变长编码方式,是二叉树的一种特殊转化形式。编码的原理是:将使用次数多的代码转换成长度较短的代码,而使用次数少的可以使用较长的编码,并且保持编码的唯一可解性。根据 ascii 码文件中各 ascii 字符出现的频率情况创建 Huffman 树,再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中。同时,亦可根据对应的哈夫曼树,将哈夫曼编码文件解压成字符文件. 一、概要设计: 压缩过程的实现: 压缩过程的流程是清晰而简单的: 1. 创建 Huffman 树 2. 打开需压缩文件 3. 将需压缩文件中的每个 ascii 码对应的 huffman 编码按 bit 单位输出生成压缩文件压缩结束。

EA3000元素分析仪操作说明书

Callidus 软件操作说明书 4.1 版本 Callidus SW Interface v 4.1# 110 - 03/04

目录 1Callidus软件入门 (6) 2软件操作界面 (8) 2.1仪器监控---------------------------------------------------------------------------------- 9 2.2仪器状态---------------------------------------------------------------------------------- 9 2.3主菜单 ------------------------------------------------------------------------------------- 9 2.4Callidus 程序的关闭 --------------------------------------------------------------------- 10 3主菜单 (11) 3.1仪器菜单-------------------------------------------------------------------------------- 11 3.2分析菜单-------------------------------------------------------------------------------- 11 3.3再处理菜单 ------------------------------------------------------------------------------ 12 3.4密码菜单-------------------------------------------------------------------------------- 12 4仪器菜单 (13) 4.1总揽------------------------------------------------------------------------------------ 13 4.2方法------------------------------------------------------------------------------------ 14 4.2.1调用查看当前方法---------------------------------------------------------------------------- 15 4.2.2不同分析方法的调用------------------------------------------------------------------------- 15 4.2.3方法文件中参数的修改调整---------------------------------------------------------------- 15 4.2.4新建文件的保存------------------------------------------------------------------------------- 16 4.2.5方法参数的允许范围------------------------------------------------------------------------- 16 4.2.6仪器新设参数的变更------------------------------------------------------------------------- 18 4.2.7方法文件的删除------------------------------------------------------------------------------- 18 4.2.8方法文件的打印------------------------------------------------------------------------------- 19 4.3自动进样器和 TCD检测器--------------------------------------------------------------- 20 4.4待机和自动启动 ------------------------------------------------------------------------- 21 4.4.1待机和自动启动模式的设定---------------------------------------------------------------- 21 4.4.2待机模式的开启和关闭---------------------------------------------------------------------- 21 4.4.3自动待机模式的设定------------------------------------------------------------------------- 22 4.4.4自动启动的设定------------------------------------------------------------------------------- 22 4.5图型观察------------------------------------------------------------------------------- 24 4.5.1图象的获得 ------------------------------------------------------------------------------------- 24 4.5.2作图界面图标的描述------------------------------------------------------------------------- 25 4.5.3图形功能的附加说明------------------------------------------------------------------------- 26 4.6 泄漏测试---------------------------------------------------------------------------------- 27 2 Callidus SW Interface v 4.1# 110 - 03/04

数据快速压缩算法的C语言实现

价值工程 置,是一项十分有意义的工作。另外恶意代码的检测和分析是一个长期的过程,应对其新的特征和发展趋势作进一步研究,建立完善的分析库。 参考文献: [1]CNCERT/CC.https://www.360docs.net/doc/4112203441.html,/publish/main/46/index.html. [2]LO R,LEVITTK,OL SSONN R.MFC:a malicious code filter [J].Computer and Security,1995,14(6):541-566. [3]KA SP ER SKY L.The evolution of technologies used to detect malicious code [M].Moscow:Kaspersky Lap,2007. [4]LC Briand,J Feng,Y Labiche.Experimenting with Genetic Algorithms and Coupling Measures to devise optimal integration test orders.Software Engineering with Computational Intelligence,Kluwer,2003. [5]Steven A.Hofmeyr,Stephanie Forrest,Anil Somayaji.Intrusion Detection using Sequences of System calls.Journal of Computer Security Vol,Jun.1998. [6]李华,刘智,覃征,张小松.基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术[J].计算机应用研究,2011,28(3):1127-1129. [7]刘威,刘鑫,杜振华.2010年我国恶意代码新特点的研究.第26次全国计算机安全学术交流会论文集,2011,(09). [8]IDIKA N,MATHUR A P.A Survey of Malware Detection Techniques [R].Tehnical Report,Department of Computer Science,Purdue University,2007. 0引言 现有的压缩算法有很多种,但是都存在一定的局限性,比如:LZw [1]。主要是针对数据量较大的图像之类的进行压缩,不适合对简单报文的压缩。比如说,传输中有长度限制的数据,而实际传输的数据大于限制传输的数据长度,总体数据长度在100字节左右,此时使用一些流行算法反而达不到压缩的目的,甚至增大数据的长度。本文假设该批数据为纯数字数据,实现压缩并解压缩算法。 1数据压缩概念 数据压缩是指在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间。常用的压缩方式[2,3]有统计编码、预测编码、变换编码和混合编码等。统计编码包含哈夫曼编码、算术编码、游程编码、字典编码等。 2常见几种压缩算法的比较2.1霍夫曼编码压缩[4]:也是一种常用的压缩方法。其基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替,很少使用 的数据用较长的代码代替,每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码,且码的长度是可变的。 2.2LZW 压缩方法[5,6]:LZW 压缩技术比其它大多数压缩技术都复杂,压缩效率也较高。其基本原理是把每一个第一次出现的字符串用一个数值来编码,在还原程序中再将这个数值还成原来的字符串,如用数值0x100代替字符串ccddeee"这样每当出现该字符串时,都用0x100代替,起到了压缩的作用。 3简单报文数据压缩算法及实现 3.1算法的基本思想数字0-9在内存中占用的位最 大为4bit , 而一个字节有8个bit ,显然一个字节至少可以保存两个数字,而一个字符型的数字在内存中是占用一个字节的,那么就可以实现2:1的压缩,压缩算法有几种,比如,一个自己的高四位保存一个数字,低四位保存另外一个数字,或者,一组数字字符可以转换为一个n 字节的数值。N 为C 语言某种数值类型的所占的字节长度,本文讨论后一种算法的实现。 3.2算法步骤 ①确定一种C 语言的数值类型。 —————————————————————— —作者简介:安建梅(1981-),女,山西忻州人,助理实验室,研究方 向为软件开发与软交换技术;季松华(1978-),男,江苏 南通人,高级软件工程师,研究方向为软件开发。 数据快速压缩算法的研究以及C 语言实现 The Study of Data Compression and Encryption Algorithm and Realization with C Language 安建梅①AN Jian-mei ;季松华②JI Song-hua (①重庆文理学院软件工程学院,永川402160;②中信网络科技股份有限公司,重庆400000)(①The Software Engineering Institute of Chongqing University of Arts and Sciences ,Chongqing 402160,China ; ②CITIC Application Service Provider Co.,Ltd.,Chongqing 400000,China ) 摘要:压缩算法有很多种,但是对需要压缩到一定长度的简单的报文进行处理时,现有的算法不仅达不到目的,并且变得复杂, 本文针对目前一些企业的需要,实现了对简单报文的压缩加密,此算法不仅可以快速对几十上百位的数据进行压缩,而且通过不断 的优化,解决了由于各种情况引发的解密错误,在解密的过程中不会出现任何差错。 Abstract:Although,there are many kinds of compression algorithm,the need for encryption and compression of a length of a simple message processing,the existing algorithm is not only counterproductive,but also complicated.To some enterprises need,this paper realizes the simple message of compression and encryption.This algorithm can not only fast for tens of hundreds of data compression,but also,solve the various conditions triggered by decryption errors through continuous optimization;therefore,the decryption process does not appear in any error. 关键词:压缩;解压缩;数字字符;简单报文Key words:compression ;decompression ;encryption ;message 中图分类号:TP39文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)35-0192-02 ·192·

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