R语言几大检验_光环大数据培训机构

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在统计分析中,我们会听到很多检验,有T检验,卡方检验,秩和检验,F检验,费舍尔检验等等,这么多检验,光听就要晕了,还怎么用啊?哪种检验什么时候能用什么时候不能用,能用的检验效果好不好,有什么优缺点,等够达到什么目的,你清楚吗?如果你不清楚,平时只是用,那么你对你做出的分析结果放心吗?这篇就是集中的讲解一下这几大检验的来龙去脉,原理和适用场景.

1. 什么叫检验?

在统计学中检验这个词,说难也难,那么多检验,用公式推导还是相当复杂,说简单也简单,比方说:有一个人声称自己是射击高手,我们表示怀疑,或者说想证明,那好,你说你是高手,来我们检验一下,你打几枪,打几枪看看你中的环数,要是环数还都挺高,那我就相信了,如果很低,甚至落把了,我肯定是不信的,对吧?这就是检验.统计学中也是这个道理.

第一步:首先提出假设:记做H0假设,或原假设

第二步:抽个样本计算一下统计量,得到某个具体的值

第三步:看看这个值在不在置信区间,或者看看这个值发生的概率是多少,要是太小,那就拒绝原假设.(这里说法有点不严密,具体解释可以参看R语言十八讲之九)

2.那么这么多检验方法,实际上就是源自于第二步的处理,第二步处理形式不同,那么这个检验方法也不同.

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