田间试验与统计方法复习题

田间试验与统计方法复习题
田间试验与统计方法复习题

东北农业大学网络教育

田间试验与统计方法作业题(一)

一、名词解释(10分)

1 边际效应:指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。

2 唯一差异性原则:指在试验中进行比较的各个处理,其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平,其余所有的条件都应完全一致。

3 小概率实际不可能性原理:概率很小的事件,在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。

4 统计假设:就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设

5 连续性矫正:2χ分布是连续性变数的分布,而次数资料属间断性变数资料。研究表明,当测验资料的自由度等于1时,算得的2χ值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。

二、填空(22分)

1、试验观察值与理论真值的接近程度称为(准确度)。

2、试验方案中的各处理间应遵循(唯一差异性)原则才能正确地进行处理效应的比较。

3、统计假设测验中是根据(小概率实际不可能)原理来确定无效假设能否成立。

4、A、B二因素试验结果分析中处理平方和可以分解

为(A 因素的平方和)、(B 因素的平方和)和(A ×B 互作的平方和)3部分。

5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为(区间估计),保证概率称为(置信度)。

6、试验设计中遵循(重复)和(随机排列)原则可以无偏地估计试验误差。

7、样本标准差s =(

1

)

(2

--=∑n x x s ),样本均数标准差s x

=(5453

.010

7244

.1===n s s x

)。

8、次数资料的χ2

测验中,χ2

=(

∑-=k E

E O 1

2

2

)

(χ),当自由度为

(1),χ2

c

=(

∑=-

-=k

i i

i i C

E E O 1

2

2

)

2

1(χ )。

9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26,区组自由度为2,处理自由度为8,A 因素自由度为2,则B 因素的自由度为(2),A 、B 二因素互作的自由度为(4),误差的自由度为(16 )。 10、统计假设测验中直接测验的是(无效)假设,它于与(备择)假设成对立关系。

11、相关系数的平方称为(决定系数),它反映了(由

x 不同而引起的y 的平方和2

∑-=)y y ?(U 占y 总平方和

2

∑-=)

y ?y (SS

y

)的比例。

三、简答(15分)

1 简述试验设计的基本原则及作用。 答:田间试验的设计要遵循3个原则。

1).重复

试验中同一处理种植多个小区或种植多次称为重复,种植的小区数目称为重复次数。重复最主要的作用是估计试验误差,同时也能降低试验误差。

2).随机排列

随机排列指试验方案所规定的每一个处理安排在试验地的哪一个小区上要排除主观因素的影响,采取随机的方式来确定。随机排列的作用是使试验结果得到无偏的估计。

3).局部控制

局部控制是分范围分地段地控制非处理因素,使非处理因素对各处理的影响趋向最大程度的一致。局部控制的作用是减少试验误差。

2 简述试验误差来源及其控制。

答:田间试验的误差有以下几种来源:

1).试验材料固有的差异

2).试验过程中田间操作质量不一致所引起的差异3).进行试验的外界条件的差异

试验误差的控制:

1).选择同质、一致的试验材料

2).改进农事操作和管理技术,使之标准化

3).控制引起差异的外界主要因素

3 简述方差分析的基本假定。

答:方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在以下三个基本假定之上的。即:(1)对试验所考

察性状有影响的各变异来源的效应(包括环境效应)应满足“可加性”;(2)试验误差应是随机的、彼此独立的,而且作正态分布,即满足“正态性”;(3)所有试验处理必须具有共同的误差方差,即满足误差的“同质性”。

四、计算(53分)

1、有一大豆品种在A 、B 两地种植,A 地在8个点取样,测定蛋白质含量如下:41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3,B 地在6个点取样,测定蛋白质含量如下:40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。(t

0.05,12

=2.179)

解:(1)H 0:μ 1 = μ2(即该大豆品种在A 、B 两地种植,蛋白质含量无显著差异),对H A :μ 1 ≠ μ2。 (2)α =0.05。 (3)测验计算

(%)

74.121=x 41.7

(

%)03.132=x 40.55

36

.08

8.3363.410.425.41)(2

2

222

2

1=-

+++=∑-

∑= n

x x SS

735

.06

3.243

4.400.41

5.40)(2

2

222

2

2

=-

+++=∑-

∑= n

x x SS

09125

.05

7735

.036.02

12

12

=++=

++=

v v SS SS s e

1631

.0)6

18

1(

09125.0)11(

2

1

22

1=+

?=+

=

-n n s

s e

x x

05

.71631

.055.407.412

121=-=

-=

-x x

s x x t

(4)推断:根据t 0.05,12=2.179,实得|t |>t 0.05,故否定H 0,即该大豆品种在甲、乙两地种植,蛋白质含量显著差异。

2、有一大豆品种比较试验,k = 6,采取随机区组设计,n = 3,产量结果如下表,试作方差分析。(F 0.05,

5,10

=3.33)

处理 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A 2.3 2.5 2.6 B 1.9 1.8 1.7 C 2.5 2.6 2.7 D 2.8 2.9 2.8 E 2.5 2.8 2.6 F

1.6

1.7

1.6

解:自由度和平方和的分解

(1)自由度的分解

总变异 117

1)63(1=-?=-=

nk DF T

区组 2131=-=-=n DF r

品种 5161=-=-=k DF t 误差 )16()13()1)(1(-?-=--=k n DF e

105217=--=--=t

r T

DF DF DF (2)平方和的分解

矫正数 534

.976

39

.412

2

=?=

=

nk

T

C

∑=-=-∑∑=-=nk

k

n

T C x x x SS 1

2

1

1

2

756

.3534.9729.101)(

区组

C

k

T x x k SS

j

n

j r

-∑=

∑-=2

1

2

)(

041

.0534.976

45.585=-=

品种C n

T

x x n SS i

k

i t

-=

-=∑∑22

1

)

(609

.3534.973

43.303=-=

误差=

∑∑+--=2

1

1

)(k

n

i

j

e

x x x x x SS

总t

r

T

SS

SS

SS

品种区组--

106.0609.3041.0756.3=--=

2.方差分析表—F 测验

表9-20 表9-19结果的方差分析

变异来源 DF

SS

MS

F

05

.0F

区组间 2 0.401 0.20 20.0* 4.10 品种间 5 3.609 0.72 72.0*

3.33 误 差 10 0.106 0.01 总变异 17

3.756

F 测验结果表明,区组间和品种间的F 值都显著。

3.品种间比较

新复极差测验(LSR )

n

s SE e 2

=

0578

.03

01.0==

SE

资料新复极差测验的最小显著极差

P 2 3 4 5 6 14

,05.0SSR

3.15 3.30 3.37 3.43 3.46

14

,05.0LSR

0.182 0.191 0.195 0.198 0.20

4.试验结论

资料的新复极差测验 品 种 产量)(i

x

5%差异显著

性 D 8.5 a E 7.9 b C 7.8 bc A 7.4 c B 5.4 d F

4.9

e

结果表明:D 品种显著高于其他品种,E 品种显著高于A ,B ,F 品种,C ,A 品种显著高于B ,F 品种,B 品种显著高于F 品种。

3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下,试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性(r 0.05,5=0.754)。

生育日数 108 109 112 115 121 121 123 收获指数

50 49 47 43 41 43 40 解:回归分析所必须的6个一级数据(即由观察值直

接算得的数据);

7=n

∑=∑=∑=313

937258092

y x x

∑=14089

2

y

∑=36034xy

由一级数据算得5个二级数据:

714

.2277

)809(93725)(2

2

2

=∑-

=∑-

=n

x x SS x

429

.937

)313(14089)(2

2

2

=-

=∑∑-

=n

y y SS

y

714

.44571.115357

.1397

313

80936034=∑=

=∑=∑-=?-

=∑∑-=n

y y n x x n

y x xy SP

因而有

4

.25)571.115611.0(714.44611

.0714

.227357.139-=?-=-==-=

=

x b y a SS

SP b x

故回归方程为

x y

?611.04.25?+-=

955

.0429

.93714.227357.139-=?-=

?=

SS

SS SP r y

x

因r r

05

.0955.0>=,所以回归方程有意义,a 的意义为

生育日数为0时,大豆收获指数为-25.4;b 为生育日数每增加1 天时,大豆收获指数增加0.611。

田间试验与统计方法作业(二)

一、名词解释(5×2)

1 离回归平方和 :满足2

)?(∑-=y y Q 为最小的直线回归方

程和实测的观察点并不重合,表明该回归方程仍然存在随机误差。Q 就是误差的一种度量,称之为离回归平方和或剩余平方和。

2 总体:具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体,总体也就是研究对象的全体

3次数资料 :凡是试验结果用某种类型出现的次数表示的,都叫做次数资料或计数资料。

4. 否定区域 :x 的抽样分布落在(x ≤x

σμ96.1-和x ≥

)

96.1x σμ+区间,则为否定假设的区域,简称否定区域。

5. 连续性矫正:2

χ分布是连续性变数的分布,而次数资料属间断性变数资料。研究表明,当测验资料的自由度等于1时,算得的2

χ值将有所偏大,因此应予以

矫正,统计上称为连续性矫正。 二、填空(20×1)

1. 试验资料不符合方差分析三个基本假定时,可采取(剔除特殊值 )、(分解为若干个同质误差的方差)、(进行数据转换 )等方法补救。

1.测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用(SSR 测验法),测验若干个处理平均数与某一

“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用(PLSD测验法)。

2. 描述样本的特征数叫(统计数),描述总体的特征数叫(参数)。

3. 当样本容量增加时,样本平均数的分布趋于(正态分布)

4. 为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异,一般会因设计的不同分为(成组比较)和(成对比较)两种。

5. 已知Y1~N(1, 12 ),Y2~N(2,22),且Y1和Y2独立,则Y1-Y2~(-1,34 ),则Y1+Y2~(3,34),5Y1+Y2+2~(9,322)。

6. 某水稻品种的单株籽粒产量(克)遵循N(5,25),如以n=16抽样,x的95%置信度的置信区间为([2.55,

7.45])。

7. 试验环境设计的基本思想是(重复、随机排列、局部控制)。

8. 试验中观察所得的数据因性状、特性不同,一般为数量性状资料和(质量性状)资料两大类,其中数量性状又分为间断性变数和连续性变数。

10. 设一样本有5个观察值,6、8、9、12、13,则x=(9.6),s=(2.88),s x=(1.29 ),CV=(30%)。

三、简答(3×5)

1. 什么是统计假设?统计假设有哪两种?其含义分别是什么?

答:所谓统计假设就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。

统计推断包括统计假设测验和参数估计两个方面。统计假设测验是根据某种实际需要对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在概率意义上应当接受哪种假设的测验。参数估计是指由样本统计数对总体参数做出点估计和区间估计。

2. 简述制作次数分布表的基本步骤。

答:①求极差

②确定组数和组距离

③确定各组的组限

④计算组中值

⑤各观察值归组并统计各级次数

3.简述随机区组试验设计及其优缺点。

答:随机区组设计全面遵循了试验设计的3项基本原则,是一种比较精确的优良的试验设计方法。

随机区组设计的优点是:(1)能获得无偏的试验误差估计进而对试验结果进行差异显著性测验;(2)通

过局部控制能控制单方向的土壤肥力差异,有效地减少试验误差;(3)设计简单易行,单因素试验和多因素试验均可采用;(4)对试验地的要求不高,必要时不同的区组可分散设置。随机区组设计的不足之处是处理数不能太多,一般在10个左右,不超过20个。 实践中应用随机区组设计时应注意以下3个问题:(1)重复的次数要足够,一般不应少于

12 +1

处理数-1

即4个处理时不少于5次,5个处理时不少于4次,依此类推;(2)区组的排列方向应符合局部控制原则,将土壤肥力和地势等的较大差异留在区组之间,使同一区组的各处理小区处于肥力条件较为均匀的地段,即沿肥力梯度排列区组,使区组内小区的排列方向与肥力梯度垂直;(3)设计应符合正交要求,各区组内必须包含相同的处理数,这样可以分别独立地估算处理效应和区组效应,互不混杂。

四、计算题(55)

1.从两个小麦新品系中各抽取一个随机样本,测量株高(cm )。其中一个品系的样本容量n l =40,样本平均数1x =83.26,样本方差22.692

1

=S ;另一个品系的样本容量n 2 =50,样本平均数2

x =78.22,样本方差26.492

2

=S 。经方差同质性测验,两个品系的方差同质。试测验这两个小麦新品系的株高有无显著差异。

解:第一步,本例只要求测验其株高有无差异,而不管孰高孰低,所以可使用两尾测验。设置H 0:

2

1μμ=,对H A :2

1

μμ

≠。

第二步,本例两个样本均为大样本,所以可使用两尾u 测验,显著水平α取0.05。

第三步,计算u 值。

1059

.582

504026

.49)150(22.69)140(2

)1()1(212

2

22112

=-+?-+?-=

-+-+-=

n n S n S n S e

6170

.1)50

140

1(

1059.58)11(

2

1

2

21=+

?=+

=-n n S S e x x

*

*12.36170

.122

.7826.832

121=-=

-=

-x x S x x u

第四步,由于u > u 0.01=2.58,则P( H 0:21

μμ=) < 0.01,而P (H A :2

1

μμ≠)> 0.99;所以应否定H 0:2

1

μμ=,接受H A :2

1

μμ≠。推断:这两个小麦新品系的株高在1%水平上差异显著,即存在极显著的差异。

2.有一水稻品比试验,有A 1、A 2、A 3、A 4、A 5、A 6、A 7、

A 8,8个品种(k =8),采用随机区组设计,重复3次(r =3),小区计产面积40m 2,其产量结果列于表8.13,试作分析。

表8.13 水稻品比试验产量结果(kg )

品 种

区 组 I

Ⅱ Ⅲ A 1 20.8 22.3 23.5 A 2

22.8

21.8

22.9

A 3 21.3 23.2 25.3 A 4 20.1 19.8 22.2 A 5 26.8 25.2 27.5 A 6 21.1 22.1 18.9 A 7 19.4 18.9 23.1 A 8

20.5

22.3

20.8

表8.15水稻品比试验产量平均数的LSR 值表

p 2 3 4 5 6 7 8 SS R 0.05

3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 3.

41

SS R 0.01

4.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78 4.83

解:(1)平方和与自由度的计算

总自由度 df T =kn -1=8×3-1=23 品种间自由度 df t =k -1=8-1=7 区组自由度 df r =n -1=3-1=2

误差自由度 df e =(k -1)(n -1)=(8-1)×(3-1)=14

矫正数2817.11819386

.5322

2

..

=?==kn T C

总平方和SS T =Σx 2-C =20.82+22.82

+……

+20.82-C=121.0183 区组平方

8233

.82817.118198

2

.1846

.1758.1722

2

22=-+++=

-=

∑ C k

T

SS

r

r

665

.842817.118193

6

.635.676

.662

2

2

2=-+++=

-=

∑ C n

T

SS

t

t

误差平方和

SS e =SS T -SS t -SS r =121.01830-84.66500-8.82333=27.52

997

(2)列出方差分析表,进行F 检验

表8.14 水稻品比试验产量结果的方差分析表 变 源 DF SS MS F

F 0.0

5

F 0.01

区组间 2

8.82333 4.411665

-

7 84.612.0 6.15 2. 4.2

理间 65 9500 1** 77 8 误 差 14

27.52997 1.966426

总变异

23 121.0183

F 检验结果表明,8个水稻品种的小区产量间差异

极显著。因而,有必要进行水稻品种小区平均产量间的多重比较。

(3)采用SSR 法(新复极差测验)进行品种平均数间的多重比较

因为小区均数的标准误809614

.03

966426

.12

==

=

n

S S

e x

根据df e =14,秩次距p =2,3,4,5,6,7,8,查SSR 临界值表计算LSR 值,结果列于表8.15。

表8.15水稻品比试验产量平均数的LSR 值表

p 2 3 4 5 6 7 8 SSR 0.05 3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 3.41 SSR 0.01

4.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78 4.83

LSR0.05(小区均数) 2.

45

2.

58

2.

65

2.

70

2.

73

2.

75

2.

76

LSR0.01(小区均数)3.

41

3.

58

3.

68

3.

75

3.

81

3.

87

3.

91

表8.16 水稻品比试验品种平均产量比较表(kg)

品种小区平

均产量

差异显著性0.05 0.01

A526.5 a A

A323.3 b AB

A2

(CK)

22.5 bc B

A122.2 bc B

A821.2 bc B

A420.7 bc B

A620.7 bc B

A720.5 c B

(4)试验结论

试验结果表明,A5品种除与A3品种小区平均产量无显著差异外,显著高于对照A2和A1品种,极显著高于其它品种,而其它品种产量间均无显著差异。本试验只有A5品种的小区平均产量显著高于对照,其他品

种与对照均无显著差异。

3.江苏武进县测定1956—1964年间,3月下旬至4月中旬,旬平均温度累积值(x ,单位:旬·度)和一代三化螟蛾盛发期(y ,以5月10日为0)的关系列于下表。试计算其直线回归方程并测验其显著性。

解:首先由表10.1算得回归分析所必须的6个一级数据:

∑=x 7

.3332.441.345.35=+++

∑=+++=49

.125172

.441.345

.352

22

2

x

∑=-+++=70

)1(1612 y

∑=-+++=794

)

1(16122

2

2

2

y ∑

+

+?+?= )161.34()125.35(xy

4

.2436)]1(2.44[=-?

和 n = 9

然后,由一级数据算得5个二级数据:

6356

.144)

7.333(9

149.125172

=-

=x

SS

5556

.249)70(9

17942

=-=y

SS

0444

.159)707.333(9

14.2436-=?-

=SP

0778

.3797.333==x

7778

.79

70==y

因而有三级数据:

0996

.16356

.1440444.159-=-=

b (天/旬·度)

5485

.48)0778.370996.1(7778.7=?--=a (天)

故得表10.1资料的直线回归方程为

=y

?x 0996.15485.48-

或化简为

=y

?x 1.15.48-

试测验例10.1资料回归关系的显著性。 解:由例10.1和例10.2已算得=

y

SS

249.5556,

=

x

SS

144.6356,=SP - 159.0444,=Q 74.6670,故

Q

SS U y

-== 249.556 – 74.6670 = 174.8886,作F 测

验于回归关系的方差分析表10.2。

表10.2 例10.1资料的回归关系显著性测验 变异来源 DF

SS

MS

F

F 0.01

回 归 1 174.8886 174.8886 16.40*

12.25 离回归 7 74.6670 10.6667 总变异 8

249.5556

现求出的40.16=F >25

.127

,1,01.0=F

,表明积温和一代三化

试验统计方法复习题集

试验统计方法复习题 一、名词(术语、符号)解释: 1、总体:具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。 2、样本:从总体中抽出的一部分个体。 3、试验指标:用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。 4、试验因素:是人为控制并有待比较的一组处理因素,简称因素或因子。 5、试验水平:是在试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平,简称水平。 5、处理:单因素试验是指水平,多因素试验是水平与水平的组合。 6、简单效应:一个因素的水平相同,另一个因素不同水平间的性状(产量)差异属于简单效应。 7、参数:由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。 8、统计数:由样本观察值计算的特征数。 9、统计假设:是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。 10、无效假设:是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。 11、准确度:是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。 12、精确度:是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。 13、复置抽样:指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。 14、无偏估计:一个样本统计数等于所估计的总体参数,则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。 15、第一类错误:否定一个正确H0 时所犯的错误。 16、第二类错误:接受一个不真实假设时所犯的错误。 17、互斥事件:事件A与B不可能同时发生,即AB为不可能事件,则称事件A与B为互斥事件。 18、随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生,可能这样发生,也可能那样发生的事件。 19、标准差:方差的正根值称为标准差。 20、处理效应:是指因素的相对独立作用,亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。 21、概率分布:随机变数可能取得每一个实数值或某一围的实数值是有一定概率的,这个概率称为 随机变数的概率分布。 22、随机抽样:保证总体中的每一个体,在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 23、两尾测验:有两个否定区,分别位于分布的两尾。 24、显著水平:否定无效假设H0的概率标准。 25、试验方案:根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。 26、随机样本:用随机抽样的方法,从总体中抽出的一个部分个体。 27、标准误:抽样分布的标准差称为标准误。 28、总体:具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。 29、独立性测验:主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。

2014年7月高等教育自学考试 00974《统计学原理》试题及答案

2014年7月高等教育自学考试 统计学原理试卷及答案 (课程代码 00974) 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分) 1.构成统计总体的每一个别事物,称为 C A .调查对象 B .调查单位 C .总体单位 D .填报单位 2.对事物进行度量,最精确的计量尺度是A A .定比尺度 B .定序尺度 C .定类尺度 D .定距尺度 3.《中华人民共和国统计法》对我国政府统计的调查方式做的概括中指出,调查方式的主体是C A .统计报表 B .重点调查 C .经常性抽样调查 D .周期性普查 4.是非标志的成数p 和q 的取值范围是D A .大于零 B .小于零 C .大于1 D .界于0和1之间 5.在经过排序的数列中位置居中的数值是A A .中位数 B .众数 C .算术平均数 D .平均差 6.确定中位数的近似公式是A A .d f S f L m m ?-+ -∑1 2 B .d L ??+??+ 2 11 C .∑∑? f f x D . ∑-)(x x 7.反映现象在一段时间内变化总量的是B A .时点指标 B .时期指标 C .动态指标 D .绝对指标 8.重置抽样与不重置抽样的抽样误差相比A A .前者大 B .后者大 C .二者没有区别 D .二者的区别需要其他条件来判断 9.如果总体内各单位差异较大,也就是总体方差较大,则抽取的样本单位数A A .多一些 B .少一些 C .可多可少 D .与总体各单位差异无关 10.进行抽样调查时,样本对总体的代表性受到一些可控因素的影响,下列属于可控因素的是D A .样本数目 B .样本可能数目 C .总体单位数 D .样本容量 11.在12个单位中抽取4个,如果进行不重置抽样,样本可能数目M 为B A .4 12 B . ! 8!4! 12 C .12×4 D .12 4 12.方差是各变量值对算术平均数的A A .离差平方的平均数 B .离差平均数的平方根 C .离差平方平均数的平方根 D .离差平均数平方的平方根

统计学试题库含答案

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《统计学》试题库 第一章:统计基本理论和基本概念 一、填空题 1、统计是统计工作、统计学和统计资料的统一体,统计资料 是统计工作的成果,统计学是统计工作的经验总结和理论概括。 2、统计研究的具体方法主要有大量观察法、统计分组法、统计推断法和综合指标法。 3、统计工作可划分为设计、调查、整理和分析四个阶段。 4、随着研究目的的改变,总体和个体是可以相互转化的。 5、标志是说明个体特征的名称,指标是说明总体数量特征的概念及其数值。 6、可变的数量标志和所有的统计指标称为变量,变量的具体数值称为变量值。 7、变量按其数值变化是否连续分,可分为连续变量和离散变量,职工人 数、企业数属于离散变量;变量按所受影响因素不同分,可分为确定性变量和随机变量。 8、社会经济统计具有数量性、总体性、社会性、具体性等特点。 9、一个完整的统计指标应包括指标名称和指标数值两个基本部分。 10、统计标志按是否可用数值表示分为品质标志和数量标志;按在 各个单位上的具体表现是否相同分为可变标志和不变标志。 11、说明个体特征的名称叫标志,说明总体特征的名称叫指标。 12、数量指标用绝对数表示,质量指标用相对数或平均数表示。 13、在统计中,把可变的数量标志和统计指标统称为变量。 14、由于统计研究目的和任务的变更,原来的总体变成总体单位, 那么原来的指标就相应地变成标志,两者变动方向相同。 二、是非题 1、统计学和统计工作的研究对象是完全一致的。(×) 2、运用大量观察法,必须对研究对象的所有或足够多的单位进行观察调查。(√) 3、统计学是对统计实践活动的经验总结和理论概括。(√)

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题 1.何谓实验因素和实验水平?何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。 实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。 实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。 简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。 主要效应:一个因素内各简单效应的平均数。 交互效应:俩个因素简单效应间的平均差异。 2.什么是实验方案,如何制定一个正确的实验方案?试结合所学专业举例说明之。 试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。 制定实验方案的要点○1.目的明确。 ○2. 选择适当的因素及其水平。 ○3设置对照水平或处理,简称对照(check,符号CK)。 ○4应用唯一差异原则。 3.什么是实验误差?实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系? ○1.试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异. ○2随机误差影响了数据的精确性,精确性是指观测值间的符合程度,随机误差是偶然性的,整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多,试验的环节愈多,时间愈长,随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。实际上一些主要的系统性偏差较易控制,而有些细微偏差则较难控制。 4.试分析田间实验误差的主要来源,如何控制田间实验的系统误差?如何降低田间实验的随机误差? 误差来源:(1)试验材料固有的差异 (2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 (3)进行试验时外界条件的差异 控制误差的途径:(1)选择同质一致的试验材料 (2) 改进操作和管理技术,使之标准化 (3) 控制引起差异的外界主要因素 选择条件均匀一致的试验环境; 试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术; 应用相应的科学统计分析方法。 尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。 5.田间实验设计的基本原则是什么?完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点?各在什么情况下使用? (1)基本原则是:○1.重复○2随机排列○3局部控制 (2)完全随机设计的特点是设计分析简便,但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀,所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。 完全随机区组设计○1.特点: 根据“局部控制”的原则,将试验地(或试验环境)按肥力变异梯度(或条件变异梯度)划分为等于重复次数的区组,一区组亦即一重复,区组内各处理都独立地随机排列。○2应用条件:对试验地的地形要求不严,必要时,不同区组亦可分散设置在不同地段上。 拉丁方设计的○1.特点:将处理从纵横二个方向排列为区组(或重复),使每个处理在每一

统计学原理测试题及答案

统计测试一 注:这是基础统计前两章的测试题;准备本月下旬测试。 一、单项选择题 1.要了解某班50名学生的性别构成情况,则总体是(C)。 A.每一个学生 B.每一个学生的性别 C.全体学生 D.全体学生的性别 2.要了解全国的人口情况,总体单位是(A)。 A.每一个人 B.每一户 C.每个省的人口 D.全国总人口 3.某班四名学生金融考试成绩分别为70分、80分、86分和90分,这四个数字是(A)。 A.变量值 B.标志 C.指标 值 D.指标 4.工业企业的职工人数、职工工资是(B)。 A.离散变量 B.前者是离散变量,后者是连续变量 C.连续变量 D.前者是连续变量,后者是离散变量 5.统计学与统计工作的关系是(C)。 A.理论与应用的关系 B.工作与结果的关系 C.理论与实践的关系 D.工作与经验的关系 6.某地区为了掌握该地区水泥生产的质量情况,拟对占该地区水泥总产量的90%的五个大型水泥厂的生产情况进行调查,这种调查方式是(B)。 A.典型调查 B.重点调查 C.抽样调查 D.普查 7.某地进行国有商业企业经营情况调查,则调查对象是(B)。 A.该地所有商业企业 B.该地所有国有商业企业 C.该地每一家商业企业 D.该地每一家国有商业企业

8.对企业先按经济类型分组,再按企业规模分组,属于(C)。 A.简单分组 B.平行分组 C.复合分组 D.再分组 9.某变量数列,其末组为开口组,下限为600,又知其相邻组的组中值为550,则末组的组中值是(C)。 A.100 B.500 C.650 D.700 10.统计表的宾词是用来说明总体特征的(A)。 A.统计指标 B.总体单位 C.标志 D.统计对象 11.下面属于时期指标的是(A)。 A.商品销售额 B.商场数量 C.商品价格 D.营业员人数 12.用水平法检查长期计划完成程度,应规定(B)。 A.计划期初应达到的水平 B.计划期末应达到的水平 C.计划期中应达到的水平 D.整个计划期应达到的水平 13.第五次人口普查结果,我国每10万人中具有大学程度的为3611人。该数字资料为(D)。 A.绝对数 B.结构相对数 C.比较相对 数 D.强度相对数 14.某商场计划11月份销售利润比10月份提高2%,实际提高了3%,则销售利润计划完成程度为(A)。 A.100.98% B.95.10% C.99.00% D.105.10% 15.平均数反映了(C)。 A.总体分布的集中趋势 B.总体分布的离中趋势 C.总体中各单位分布的集中趋势 D.总体变动的趋势 16.中位数和众数是一种(B)。

教育统计学试题库

教育统计学 一、选择题 1、当一组数据用中位数来反映集中趋势时,这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度?( B ) A. 全距( 差异量) B. 四分位距(差异量) C. 方差(差异量) D. 标准差(差异量) 2、总体不呈正态分布,从该总体中随机抽取容量为1000 的一切可能样本的平均数的分布接近于:( D ) A. 二项分布 B.F 分布 C. t 分布 D. 正态分布 3、检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用:( C ) A. Z检验 B. t 检验 C. X 2检验 D. F 检验 4、对两组平均数进行差异的显著性检验时,在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验?( B ) A. 两个独立样本的容量相等且小于30; B. 两个独立样本的容量相等且大于30; C. 两个独立样本的容量不等,n1小于30, n2大于30; D. 两个独立样本的容量不等,n1大于30, n2小于30。 5、下列说法中哪一个是正确的?( C ) A. 若r1=0.40 , r2=0.20,那么r1 就是r2 的2 倍;

B. 如果r=0.80 ,那么就表明两个变量之间的关联程度达到80%; C. 相关系数不可能是2; D. 相关系数不可能是-1 。 6、当两列变量均为二分变量时,应计算哪一种相关?( B ) A. 积差相关(两个连续型变量) B. ?相关 C. 点二列相关(一个是连续型变量,另一个是真正的二分名义变量) D. 二列相关(两个连续型变量,其中之一被人为地划分成二分变量。) 7、对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算:( A ) A.F值 B. t 值 C. x 2 值 D.Z 值 8、比较不同单位资料的差异程度,可以采用何种差异量?( A ) A. 差异系数 B. 方差 C. 全距 D. 标准差 二、名词解释 1. 分层抽样:按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分,然后从各部分(即各层)中进行单纯随机抽样或机械抽样,这种抽样方法称为分层抽样。 2. 描述统计:对已获得的数据进行整理、概括,显现其分布特征的统计方法称为描述统计。 3. 集中量:集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分

23301083 田间试验与统计方法答案

23301083 田间试验与统计方法答案 一、单项选择题 1. A 2. D 3. C 4. C 5. C 6. D 7. B 8. A 9. B 10. A 11. C 12. B 13. B 14. C 15. B 16. D 17. C 18. B 19. A 20. B 二、判断题 1. 对 2. 错 3. 对 4. 错 5. 对 6. 错 7. 对 8. 对 9. 对 10. 对 11. 错 12. 错 13. 错 14. 错 15. 错 16. 错 17. 错 18. 错 19. 错 20. 错

三、名词解释 1. 随机样本:指由总体中随机抽取的个体组成的样本。 2. 水平:试验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 3. 小区:在田间试验中,小区指安排一个处理的小块地段。 4. 准确度:试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。 5. 精确度:把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。 6. 个体:是试验研究中的最基本的统计单位,可从中获得一个观察值。 7. 完全随机设计:每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。 8. 处理效应:试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。 9. 区组:将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上,称为一个区组。 10. 总体:由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 11. 统计数:是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。 12. 显著水平:显著水平(significance level)是统计假设测验中,用来测验假设正确与否的概率标准,一般选用5%或1%,记作 。 13. 总体:由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 14. 水平:试验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 15. 统计数:由样本全部观察值而算得的特征数。 16. 重复:是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。 17. 积事件:若干个事件都发生某事件才发生,则称某事件为这若干个事件的积事件。 18. 完全随机设计:每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。 19. 复合事件:由若干个基本事件组合而成的事件,称复合事件。 20. 二项资料百分数:由二项次数转换成的百分数,其总体服从二项分布,故称为二项资料百分数。 四、简答题 1. 定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据,如重量、长度等(2分)。特点:定量资料一般呈连续的变异分布(1分)。 定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据,如发芽和不发芽粒数、害虫头数等(2分)。特点:定性资料一般呈不连续的间断分布(1分)。 2. (1)试验目的的明确性(1分) (2)试验条件的代表性(1分) (3)试验结果的可靠性(1分) (4)试验结果的重演性(1分) 3. F值右上角的“*”或“* *”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著,即F值达到显著或极显著(2分)。F值达到显著或极显著,我们就认为相对于误差变异而言,试验的总变异主要来源于处理间的变异,试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些差异不显著。因而有必要进行两两处理平均数间的比较,以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。多个平均数两两间的相互比较即是多重比较(4分)。 4. 一种是肥力高低变化,较有规律,即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的(1分);另一种是斑块差异,田间有明显的肥力差异斑块,面积的大小及肥力分布无一定规律(1分)。 5. 目测法(1分);“空白试验”法(1分)。 6. 常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。(各1分)

设备可靠性工程新加复习题

设备可靠性工程 一、单项选择(每题1分,共15分) 1.在工程中可靠性是用以衡量产品质量的【 A 】。 A.动态指标 B.静态指标 C.优良指标 D.使用寿命指标 2.产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的概率称为【 B 】。 A.可靠性 B.可靠度 C.有效度 D. 失效率 3.在组成系统的各单元中,只要有一个失效,则系统就失效的系统称为【 A 】。 A.串联系统 B.并联系统 C.表决系统 D.失效系统 4.一个由n个单元组成的并联系统,只要其中k个单元不失效,系统就不会失效的系统称为【 C 】。 A.串联系统 B.并联系统 C.表决系统 D.失效系统 5.可以采用分析其“正常”、“失效”的各种状态的布尔真值表法来计算可靠度,该方法称为【 D 】。 A.布尔真值法 B.状态可靠度法 C.状态富举法 D.状态穷举法 6.可靠性分配的本质是一个【 A 】。 A.工程决策问题 B.工程施工问题 C.施工质量问题 D.经济核算问题 7.机械设计中首先涉及到的问题是【 B 】。 A.效率的可靠性 B.结构强度的可靠性 C.安全的可靠性 D.寿命的可靠性 8.属于材料力学特性参数的是【 A 】。 A.弹性模量 B.寿命 C.杨氏模量 D.密度 9.属于疲劳强度修正系数的是【 A 】。 A.荷载系数 B.温度系数 C.应力集中系数 D.传动系数 10.FEMA方法采用的归纳分析方法是【 C 】。 A.自左而右 B.自右而左 C.自上而下 D.自下而上 11.随机载荷是一种无规则的载荷,对其只能用的方法是【 C 】。 A.专家评价方法 B.数值模拟方法 C.试验统计方法 D.理论分析方法 12.决定零件应力的重要因素是【 C 】。 A.弹性模量 B.剪切模量 C.泊松比 D.几何尺寸 13.通常描述小批量产品离散程度的是【 B 】。 A.期望 B.极差 C.泊松比 D.标准差 14.机械加工产品一般表示极差的参数是【 C 】。 A.可靠性 B.可靠度 C.公差标准 D.极限 15.可靠性系统逻辑图中每个方框代表系统的一个【 D 】。 A.结构关系 B.子系统 C.逻辑关系 D.单元 17.产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力称为【 A 】。 A.可靠性 B.可靠度 C.有效度 D. 失效率 18.组成系统的单元仅在全部发生故障后,系统才失效的系统称为【 B 】。 A.串联系统 B.并联系统 C.混联系统 D.失效系统 19.在系统所处的特定条件下,出现的未预期到的通路称为【 C 】。 A.失效通路 B.可靠通路 C.潜在通路 D. 隐藏通路

统计学原理试题库[全解答]

统计学原理试题库(全) 第一章 一、单项选择题 1、统计有三种涵义,其基础是( A )。 A、统计活动 B、统计方法 C、统计学 D、统计资料 2、一个统计总体( C )。 A、只能有一个指标 B、只能有一个标志 C、可以有多个指标 D、可以有多个标志 3、下列变量中,( D )属于离散变量。 A、一个笔筒的直径 B、一袋米的重量 C、一个同学的身高 D、一个县的人数 4、全班同学统计学考试成绩分别为66分、76分和86分,这三个数字是( B )。 A、标志 B、标志值 C、指标 D、变量 5、下列属于品质标志的是( D )。 A、工人工资 B、工人身高 C、工人体重 D、工人性别 6、要了解某汽车公司的情况,该公司的产量和利润是( C )。 A、连续变量 B、离散变量 C、前者是离散变量,后者是连续变量 D、后者是离散变量,前者是连续变量 7、劳动生产率是( C )。 A、流量指标 B、动态指标 C、质量指标 D、强度指标 8、数理统计学的奠基人是( C )。 A、马克思 B、威廉·配第 C、凯特勒 D、恩格尔 9、指标是说明总体特征的,标志是说明单位特征的,所以( C )。 A、指标和标志都是可以用数值表示的 B、指标和标志之间没关系 C、指标和标志之间在一定条件下可以相互变换 D、指标和标志之间的关系是固定不变的 10、统计研究的数量必须是( B )。 A、抽象的量 B、具体的量 C、连续不断的量 D、可直接相加的量 11、构成统计总体的必要条件是( D )。 A、差异性 B、综合性 C、社会性 D、同质性 二、多项选择题 1、对某市工业企业进行调查,则( BCE )。 A、该市工业企业总数是总体 B、该市工业企业是总体 C、该市工业企业总产值是指标 D、该市工业企业总产值是数量标志 E、每个工业企业总产值是数量标志 2、某企业是总体单位,则下列属于数量标志的有( BCDE )。 A、所有制 B、职工人数 C、职工月平均工资 D、年工资总额 E、产品合格率 3、下列指标哪些是质量指标(CDE)。 A、新产品数量 B、高级职称人数 C、考试及格率 D、工人劳动生产率 E、平均亩产量 4、下列属于连续变量的有(ACE)。 A、厂房面积 B、企业个数 C、原材料消耗量 D、人口数 E、利润率

统计学试题库7

单选题 1. 相关关系与函数关系之间的联系体现在() A. 相关关系普遍存在,函数关系是相关关系的特例 B. 函数关系普遍存在,相关关系是函数关系的特例 C. 相关关系与函数关系是两种完全独立的现象 D. 相关关系与函数关系没有区别 2. 当一个现象的数量由小变大,而另一个现象的数量相反地由大变 小时,这种相关关系称为()。 ! A. 线性相关 B. 非线性相关 C. 正相关 D. 负相关 3. 配合回归直线方程对资料的要求是()。 A. 因变量是给定的数值,自变量是随机的 { B. 自变量是给定的数值,因变量是随机的 C. 自变量和因变量都是随机的 D. 自变量和因变量都不是随机的

! 4. 在回归直线方程中,b表示() A. 当x增加一个单位时,y增加a的数量 B. 当y增加一个单位时,x增加b的数量 / C. 当x增加一个单位时,y的平均增加量 D. 当y增加一个单位时,x的平均增加量 5. 若估计标准误Syx等于因变量的标准差σy,则说明回归方程()。 ) A. 很有意义 B. 毫无价值 C. 计算有误 ` D. 问题不成立 多选题 1. 相关关系与函数关系各有不同的特点,主要体现在()。 A. 函数关系是一种不严格的相互依存关系 · B. 函数关系可以用一个数学表达式精确表达

C. 函数关系中各变量均为确定性的 D. 现象相关为关系时,是有随机因素影响的依存关系 , E. 相关关系中现象之间仍然可以通过大量观察法来寻求其变化规律 2. 估计标准误差是反映() A. 回归方程代表性的指标 · B. 自变量离散程度的指标 C. 因变量数列离散程度的指标 D. 因变量估计值可靠程度的指标 ) E. 自变量可靠程度的大小 3. 对于回归系b,下列说法正确的有()。 A. b是回归直线的斜率 。 B. b的绝对值介于0-1之间 C. b越接近于零表明自变量对因变量影响越小 D. b与相关系数具有b=r·σy/σx,的关系 ¥ E. b满足Σy=na+bΣx

农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案

≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题:判断结果填入括弧,以√表示正确,以×表示错误。(每小题2分,共14分) 1 多数的系统误差是特定原因引起的,所以较难控制。( × ) 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( √ ) 3 A 群体标准差为5,B 群体的标准差为12, B 群体的变异一定大于A 群体。( × ) 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( √ ) 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1(已知 84.32 1,05.0=χ) 。 ( √ ) 6 在简单线性回归中,若回归系数,则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。( × ) 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。( √ ) 二、填空题:根据题意,在下列各题的横线处,填上正确的文字、符号或数值。(每个空1分,共16分 ) 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组,所以精确度高,但要求 重复数 等于 处理数 ,所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制,所以为保证较低的试验误差,应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中:对于C H =20σ:,其否定区间为2,2 12 να χχ-<或 2 ,22ν αχχ>;对于C H ≥2 0σ:,其否定区间为2,12 ναχχ -<;而对于C H ≤2 0σ:,其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%,若每穴播两粒种子,则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时,常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题:将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。(每小题2分,共10分 ) 1 田间试验的顺序排列设计包括 ( C )。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时,用( C )。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( D )。

统计学试题库及答案

统计学试题库及答案 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

《统计学》试题库 知识点一:统计基本理论和基本概念 一、填空题 1、统计是、和的统一体,是统计工作的成果,是统计工作的经验总结和 理论概括。 2、统计研究的具体方法主要有、、和。 3、统计工作可划分为、、和四个阶段。 4、随着的改变,总体和是可以相互转化的。 5、标志是说明,指标是说明。 6、可变的数量标志和所有的统计指标称为,变量的具体数值称为。 7、变量按分,可分为连续变量和离散变量,职工人数、企业数属于变量;变量按分,可 分为确定性变量和随机变量。 8、社会经济统计具有、、、等特点。 9、一个完整的统计指标应包括和两个基本部分。 10、统计标志按是否可用数值表示分为和;按在各个单位上的具体表现是否相同分为 和。 11、说明特征的名称叫标志,说明特征的名称叫指标。 12、数量指标用表示,质量指标用或平均数表示。 13、在统计中,把可变的和统称为变量。 14、由于统计研究目的和任务的变更,原来的变成,那么原来的指标就相应地变成标志,两者 变动方向相同。 二、是非题 1、统计学和统计工作的研究对象是完全一致的。 2、运用大量观察法,必须对研究对象的所有单位进行观察调查。 3、统计学是对统计实践活动的经验总结和理论概括。 4、一般而言,指标总是依附在总体上,而总体单位则是标志的直接承担者。 5、数量指标是由数量标志汇总来的,质量指标是由品质标志汇总来的。 6、某同学计算机考试成绩80分,这是统计指标值。 7、统计资料就是统计调查中获得的各种数据。 8、指标都是用数值表示的,而标志则不能用数值表示。 9、质量指标是反映工作质量等内容的,所以一般不能用数值来表示。 10、总体和总体单位可能随着研究目的的变化而相互转化。 11、女性是品质标志。

尔雅网课田间试验与统计分析课后及考试习题答案.doc

1 【多选题】 田间试验任务的主要来源有()。 A、 农业生产实践中发现或提出了新的问题,需要通过田间试验进行解决。 B、 农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律以及作物与环境之间相互关系等研究。 C、 不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究,受其它地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。 D、 根据农业生产发展的需要,各级农业行政部门或科研主管部门经常会下达一些田间试验项目。 我的答案:ABCD 2 【判断题】 田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品和新品种的实际效果,解决农业生产中需要解决的问题。 我的答案:√ 1 【单选题】 试验目的要明确就是()。 A、 要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件 B、 对试验要解决的问题有充分的了解,对预期结果做到心中有数 C、 必须坚持唯一差异原则 D、 在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践,能获得类似的结果 我的答案:B 2 【单选题】 试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的(),只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效作用。 A、 自然条件、生产条件 B、 天气条件 C、 土壤条件 D、

市场条件 我的答案:A 3 【单选题】 为了保证试验结果的准确可靠,进行田间试验时,必须坚持(),随时随地注意试验的准确性,力求避免造成不应有的试验误差。 A、 重复原则 B 随机排列 C、 唯一差异原则 D、 一致原则 我的答案:C 4 【多选题】 田间试验的基本要求包括()。 A、 试验目的要明确 B、 试验条件要有代表性 C、 试验结果要准确可靠 D、 试验结果要有重演性 我的答案:ABCD 5 【多选题】 为了满足重演性的要求,有哪些要注意的环节 ( ) A 完全掌握试验所处的自然条件和生产条件 B、 有及时、准确、完整的田间观察记载,以便分析产生各种试验结果的原因,找出规律性的东西 C、 每一项试验最好在本地重复进行2~3年,以便弄清作物对不同年份气候条件的反应 D、 如果将试验结果推广到其他地区,还应进行多点试验。 我的答案:ABCD 6 【判断题】 为了保证试验结果的重演性,必须严格注意试验中的一系列环节,尤其应严格要求试验的正确执行和试验条件的代表性这两个前提。

试验统计方法复习总结

?统计学:研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科 ?生物统计学:研究生物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科(数理统计和概率论的原理在生物学研究中的应用) 科学研究的基本过程和方法 (一) 科学研究的基本过程(与第五章的统计假设测验有密切的联系) (1)提出假设或假说;(2)进行试验或抽样调查;(3)分析数据肯定或否定或修改假说。 (二) 科学研究的基本方法 1.选题 2.文献 3.假说 4.试验的规划与设计 5.假说的检验 1.何为实验因素,实验水平,实验处理?何谓简单效应、主要效应和交互作用效应?举例说明。 试验因素:简称因素或因子(factor):被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应)。 水平(level):试验因素内不同的级别或状态。 试验处理(treatment):单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。 简单效应(simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。 主效(main effect):一个因素内各简单效应的平均数。 交互作用效应(interaction effect),简称互作:因素内简单效应间差异的平均。 互作的实质:反映了一个因素的不同水平在另一个因素的不同水平上反应不一致的现象. 2.什么是实验方案,如何制定一个正确的实验方案?试举例说明? 试验方案:根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。 1.目的明确。 2. 选择适当的因素及其水平。 3. 设置对照水平或处理,简称对照(check,符号CK)。 4. 应用唯一差异原则。 试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异 试验误差的分类:1.系统误差(systematic error) : 由于固定原因造成的试验结果与处理真值之间的差异. 系统误差影响了数据的准确性,准确性是指观测值与其理论真值间的符合程度; 2.随机误差(random error):由于随机因素或偶然因素造成的 试验结果与处理真值之间的差异. 随机误差影响了数据的精确性,精确性是指观测值间的符合程度。 4实验误差来源:(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异 控制:(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术,使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境;试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术; 应用相应的科学统计分析方法。 第二章 1、试验设计( experiment design) 广义----是指整个试验研究课题的设计,包括确定试验处理的方案,小区技术,以及相应的资料搜集、整理和统计分析的方法等; 狭义----专指小区技术,特别是抽样方法.重复区组和试验小区的排列方法。主要通过抽样方法,重复区组和处理小区的不同排列方法,达到控制或减少试验误差的目的. 处理小区----一个处理所占有的一小块试验空间或试验地. 重复区组( block ) ----一个试验的全部处理小区相邻排列在一起即构成一个区组. 2、田间试验设计的基本原则是什么?有何作用? 试验设计的三个基本原则 1.重复 2.随机 3.局部控制

统计学原理期末复习题及答案

期末复习题(答案仅供参考) 一、判断题(把正确的符号“V”或错误的符号“X”填写在题后的括号中。) 1. 社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。(X) 2. 在全国工业普查中,全国企业数是统计总体,每个工业企业是总体单位。(X) 3. 总体单位是标志的承担者,标志是依附于单位的。(V ) 4. 在全国工业普查中,全国工业企业数是统计总体,每个工业企业是总体单位。(X) 5. 全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的(X)。 6. 调查单位和填报单位在任何情况下都不可能一致。(X) 7. 对全同各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查,以掌握全国钢铁生产的基本情况。这种调查属于非全面调查。(V) 8. 统计分组的关键问题是确定组距和组数(V) 9. 总体单位总量和总体标志总量是固定不变的,不能互相变换。(X) 10. 相对指标都是用无名数形式表现出来的。() 11. 国民收入中积累额与消费额之比为1: 3,这是一个比较相对指标。(X) 12. 抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法,因此不可避免的 会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。(X) 13. 从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本。(X) 14. 在抽样推断中,作为推断的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。(X) 15. 抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。(V) 16. 在其它条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,可以提高抽样估计的精确度。(X) 17. 施肥量与收获率是正相关关系。(X ) 18. 计算相关系数的两个变量都是随机变量(V) 19. 利用一个回归方程,两个变量可以互相推算(X) 20. 数量指标作为同度量因素,时期一般固定在基期(X)。 Z q1 p1 21. 在单位成本指数——中,'p1p1 —'弋1卩0表示单位成本增减的绝对额(V)。 瓦q1 P o

统计学题库答案

单选 问题:下列不属于相关关系的现象是( 3 )。 选项一:企业的投资与产出 选项二:居民的收入与存款 选项三:电视机产量与西红柿产量 选项四:商品销售额与商品销售价格 问题:抽样调查中的抽样误差是指(3 ) 选项一:在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差 选项二:在调查中违反随机原则出现的系统误差 选项三:随机抽样而产生的代表性误差 选项四:人为原因所造成的误差 问题:企业职工工资水平比上年提高5%,职工人数增加2%,则企业工资总额增长( 2 )。 选项一:10.0% 选项二:7.1% 选项三:7.0% 选项四:7.2% 问题:在假设检验中,原假设与备择假设( 3 ) 选项一:都有可能被接受 选项二:都有可能不被接受 选项三:只有一个被接受而且必有一个被接受 选项四:原假设一定被接受,备择假设不一定被接受 问题:小王收集了1978年以来历年我国人均GDP与人均消费额的资料,如果要反映这一时期我国生产与消费的关系,用什么图形最为合适?(2 ) 选项一:直方图

选项二:散点图 选项三:饼图 选项四:折线图 问题:若回归直线方程中的回归系数为0,则直线相关系数( 3 )。 选项一:r=1 选项二:r=-1 选项三:r=0 选项四:r 无法确定 问题:若消费者价格指数为95%,则表示( 4 )。 选项一:所有商品的价格都上涨了 选项二:所有商品的价格都下跌了 选项三:商品价格有涨有落,总体来说是上涨了 选项四:商品价格有涨有落,总体来说是下跌了 问题:某连续变量数列末位组为开口组,下限为200,相邻组组中值为170,则末位组中值为( 1 )。选项一:230 选项二:200 选项三:210 选项四:180 问题:若两变量的r=0.4,且知检验相关系数的临界值为,则下面说法正确的是( 3 )。 选项一:40%的点都密集分布在一条直线的周围 选项二:40%的点低度相关 选项三:两变量之间是正相关 选项四:两变量之间没有线性关系 问题:下列指标中包含有系统性误差的是(1 ) 选项一:SSA 选项二:SSE

田间试验与统计选择判断题

《田间试验与统计方法》试题库 二、填空题 1.为了保证田间试验的质量,做田间试验要有明确的目的性、试验条件要有-----------------性、试验结果要有---------------性和---------------性。(代表性、可靠性、重演性) 2.按试验因素的多少,田间试验可分为-------------、---------------和综合试验。(单因素试验复因试验) 3.按试验地点的多少,田间试验可分为--------------和---------------。(单点试验多点试验) 4.按试验研究的内容,田间试验可分为栽培试验、-----------试验、--------------试验等。(品种肥料农药等) 5.按试验地的规模大小,田间试验可分为-------------、--------------和微区试验。(大区试验小区试验) 6.复因素试验是指包含-----------个试验因素的试验。(2个或2个以上)7.为保证试验结果的严密可比性,在设计试验方案时必须遵循两条原则:即------------和-------------。(单一差异设置对照) 8.试验误差是指--------------和-------------之间的差异。(观测值处理真值) 9.田间试验多数为小区试验,其小区面积一般为------------m2。(10-60)10.在果树田间试验中,小区的面积一般以每小区所包含的---------------来决定。(株数) 11.在新品种选育的试验中,初期阶段的小区面积一般较-------------,而后期阶段的小区面积则较------------。(小大) 12.在一个包含8个大白菜品种的品种比较试验中,共有---------个处理,----------个水平。(8个 8个) 13.为探讨某一葡萄品种对不同修剪方法的反应,在试验中共采用了长、中、短和极短梢4种修剪方法,那么,此试验共有--------------个处理,-------------个水平。(4 4) 14.今在5个辣椒品种上进行3种肥料(每间种肥料只设一种用量)的试验,随机区组设计,重3次,那么,此试验共有-----------个处理,共需安排-------------个小区,若每小区的面积为30m2,则试验地面积至少应为------------------ m2。(15 45 1350) 15.在5个番茄品种上进行3个播种期的试验,此试验共有---------个处理,若重复4次,则共需安排-----------个小区。(15 60个) 16.在4个苹果品种的修剪试验中,共设定4套修剪方法,那么,此试验共有------------个处理,若以单株小区,试验重复5次,则此试验至少需--------------株试验树。(16 80) 17.今在一黄瓜品种上进行5种农药防治黄瓜霜霉病的药效试验(每种农药只设一种浓度),那么,此试验共需设定------------个处理(含CK),若试验要求重复3次,则共需-----------个小区。(6 18) 18.在某一苹果品种上进行5种果实袋的套袋试验,若以单株区组设计,重复10次,则此试验共有-----------个处理,至少需--------------株试验树。(5 10)

田间统计实验

南京农业大学实验报告纸 2010—2011 学年2 学期课程类型:必修 课程生物统计与田间试验实验班级学号姓名成绩 一、次数分布 某罐头厂随机抽取100听桃汁罐头,并测量其单听的净重,经整理得到如下次数分布表,得到其次数分布直方图并计算其平均数,标准差和变异系数。 [数据来源:《试验设计与数据处理》,潘丽军,陈锦权主编,2008, 东南大学出版社,P54]

data guangtou_zhong; input y@@; cards; 347.5 341.6 342.6 337.7 343.0 343.2 357.0 339.9 341.6 337.3 350.1 338.9 341.5 340.3 339.6 337.3 345.8 343.3 353.8 342.6 342.8 340.0 330.0 336.9 337.9 346.1 341.4 343.8 339.4 337.9 338.4 331.7 340.2 343.4 350.8 350.5 343.6 339.9 332.8 339.6 338.9 338.7 347.1 343.9 336.5 345.5 349.4 341.2 348.9 341.7 338.6 341.0 339.5 336.0 346.3 340.9 334.1 345.9 340.5 339.7 342.4 340.3 341.8 343.9 347.7 349.9 342.6 334.6 340.7 337.1 339.5 337.8 347.8 349.4 345.1 345.8 343.7 342.7 341.9 334.1 340.7 346.9 334.8 349.8 344.0 346.1 343.1 341.9 337.6 342.7 340.9 334.5 344.4 343.3 337.8 342.5 345.2 337.8 341.0 344.7 ; proc format; value guangtou_zhong 328.5-< 331.5=' 328.5~ 331.5' 331.5-< 334.5=' 331.5~ 334.5' 334.5-<337.5=' 334.5~337.5' 337.5-<340.5='337.5~340.5' 340.5-<343.5='340.5~343.5' 343.5-<346.5='343.5~346.5' 346.5-<349.5='346.5~349.5' 349.5-<352.5='349.5~352.5' 352.5-<355.5='352.5~355.5' 355.5-<358.5='355.5~358.5' ; run; proc freq; table y; format y guangtou_zhong.; run; proc gchart ; vbar y/midpoints=330.0 to 357.0 by 3 space=0 outside=freq; run; proc means n mean max min range var std cv; run;

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