互联网高并发架构设计
前言
高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。
在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。
服务器架构
业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。
服务器这块多是需要运维人员来配合搭建，具体我就不多说了，点到为止。
大致需要用到的服务器架构如下：
?服务器
o均衡负载(如：nginx，阿里云SLB)
o资源监控
o分布式
?数据库
o主从分离，集群
o DBA 表优化，索引优化，等
o分布式
?nosql
o redis
?主从分离，集群
o mongodb
?主从分离，集群
o memcache
?主从分离，集群
?cdn
o html
o css
o js
o image
高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。
测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器，利用测试工具进行并发请求测试，分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估，这个可以作为一个预警参考，俗话说知己自彼百战不殆。
第三方服务:
?阿里云性能测试
并发测试工具：
?Apache JMeter
?Visual Studio性能负载测试
?Microsoft Web Application Stress Tool
实战方案
通用方案
日用户流量大，但是比较分散，偶尔会有用户高聚的情况；
场景：用户签到，用户中心，用户订单，等
服务器架构图：
说明：
场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中DB的查询；优先查询缓存，如果缓存不存在，再进行DB查询，将查询结果缓存起来。
更新用户相关缓存需要分布式存储，比如使用用户ID进行hash分组，把用户分布到不同的缓存中，这样一个缓存集合的总量不会很大，不会影响查询效率。
?用户签到获取积分
o计算出用户分布的key,redis hash中查找用户今日签到信息
o如果查询到签到信息，返回签到信息
o如果没有查询到，DB查询今日是否签到过，如果有签到过，就把签到信息同步redis缓存。
o如果DB中也没有查询到今日的签到记录，就进行签到逻辑，操作DB添加今日签到记录，添加签到积分(这整个DB操作是一个事务)
o缓存签到信息到redis，返回签到信息
o注意这里会有并发情况下的逻辑问题，如：一天签到多次，发放多次积分给用户。
o我的博文[大话程序猿眼里的高并发]有相关的处理方案。
?用户订单
o这里我们只缓存用户第一页的订单信息，一页40条数据，用户一般也只会看第一页的订单数据
o用户访问订单列表，如果是第一页读缓存，如果不是读DB
o计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息
o如果查询到用户订单信息，返回订单信息
o如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据，然后缓存redis，返回订单信息
?用户中心
o计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息
o如果查询到用户信息，返回用户信息
o如果不存在进行用户DB查询，然后缓存redis，返回用户信息
?其他业务
o上面例子多是针对用户存储缓存，如果是公用的缓存数据需要注意一些问题，如下
o注意公用的缓存数据需要考虑并发下的可能会导致大量命中DB查询，可以使用管理后台更新缓存，或者DB查询的锁住操作。
o我的博文[大话Redis进阶]对更新缓存问题和推荐方案的分享。
以上例子是一个相对简单的高并发架构，并发量不是很高的情况可以很好的支撑，但是随着业务的壮大，用户并发量增加，我们的架构也会进行不断的优化和演变，比如对业务进行服务化，每个服务有自己的并发架构，自己的均衡服务器，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务；
消息队列
秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求
场景：定时领取红包，等
服务器架构图：
说明：
场景中的定时领取是一个高并发的业务，像秒杀活动用户会在到点的时间涌入，DB瞬间就接受到一记暴击，hold不住就会宕机，然后影响整个业务；
像这种不是只有查询的操作并且会有高并发的插入或者更新数据的业务，前面提到的通用方案就无法支撑，并发的时候都是直接命中DB；
设计这块业务的时候就会使用消息队列的，可以将参与用户的信息添加到消息队列中，然后再写个多线程程序去消耗队列，给队列中的用户发放红包；
方案如：
定时领取红包
o一般习惯使用redis的 list
o当用户参与活动，将用户参与信息push到队列中
o然后写个多线程程序去pop数据，进行发放红包的业务
o这样可以支持高并发下的用户可以正常的参与活动，并且避免数据库服务器宕机的危险
附加：
通过消息队列可以做很多的服务。
如：定时短信发送服务，使用sset(sorted set)，发送时间戳作为排序依据，短信数据队列根据时间升序，然后写个程序定时循环去读取sset队列中的第一条，当前时间是否超过发送时间，如果超过就进行短信发送。
一级缓存
高并发请求连接缓存服务器超出服务器能够接收的请求连接量，部分用户出现建立连接超时无法读取到数据的问题；
因此需要有个方案当高并发时候时候可以减少命中缓存服务器；
这时候就出现了一级缓存的方案，一级缓存就是使用站点服务器缓存去存储数据，注意只存储部分请求量大的数据，并且缓存的数据量要控制，不能过分的使用站点服务器的内存而影响了站点应用程序的正常运行，一级缓存需要设置秒单位的过期时间，具体时间根据业务场景设定，目的是当有高并发请求的时候可以让数据的获取命中到一级缓存，而不用连接缓存nosql数据服务器，减少nosql数据服务器的压力
比如APP首屏商品数据接口，这些数据是公共的不会针对用户自定义，而且这些数据不会频繁的更新，像这种接口的请求量比较大就可以加入一级缓存；
服务器架构图：
合理的规范和使用nosql缓存数据库，根据业务拆分缓存数据库的集群，这样基本可以很好支持业务，一级缓存毕竟是使用站点服务器缓存所以还是要善用。
静态化数据
高并发请求数据不变化的情况下如果可以不请求自己的服务器获取数据那就可以减少服务器的资源压力。
对于更新频繁度不高，并且数据允许短时间内的延迟，可以通过数据静态化成JSON，XML,HTML等数据文件上传CDN，在拉取数据的时候优先到CDN拉取，如果没有获取到数据再从缓存，数据库中获取，当管理人员操作后台编辑数据再重新生成静态文件上传同步到CDN，这样在高并发的时候可以使数据的获取命中在CDN服务器上。
CDN节点同步有一定的延迟性，所以找一个靠谱的CDN服务器商也很重要
其他方案
对于更新频繁度不高的数据，APP,PC浏览器，可以缓存数据到本地，然后每次请求接口的时候上传当前缓存数据的版本号，服务端接收到版本号判断版本号与最新数据版本号是否一致，如果不一样就进行最新数据的查询并返回最新数据和最新版本号，如果一样就返回状态码告知数据已经是最新。
服务器高并发解决方案
服务器高并发解决方案 篇一：JAVA WEB高并发解决方案 java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql 主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时候切换。之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。 Slaves可以进一步负载均衡，可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。 以上架构可以抗衡到一定量的负载，但是随着用户进一步增加，你的用户表数据超过1千万，这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves，否则复制同步的开销将直线上升，怎么办？我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。最简单的，以用户数据为例。根据一定的切分方式，比如id，
切分到不同的数据库集群去。 全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询，会增加一次，比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id，然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。 每个cluster可以用m-m方式，或者m-m-slaves方式。这是一个可以扩展的结构，随着负载的增加，你可以简单的增加新的mysql cluster进去。 需要注意的是： 1、禁用全部auto_increment的字段 2、id需要采用通用的算法集中分配 3、要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。 4、不要使用持久性链接（不要用pconnect）,相反，使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池，或者干脆自己做，因为php4中mysql的链接池经常出问题。 二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化 /shtml/XX07/的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实
最全面的门户网站架构设计方案
前台门户网站架构 设计方案 北京宽连十方数字技术有限公司 2012-7 目录 1设计思路2
2系统结构3 3网络规划及性能计算错误!未定义书签。 3.1网络架构8 3.2网络架构说明错误!未定义书签。 3.2.1采用双防火墙双交换机做网络冗余，保障平台服务8 3.2.2采用硬件设备负载均衡器，实现网络流量的负载均衡8 3.3系统测算错误!未定义书签。 3.3.1系统处理能力要求34 3.3.2业务处理能力要求错误!未定义书签。 3.3.3系统话务模型错误!未定义书签。 3.4配置核算错误!未定义书签。 3.4.1数据库服务器性能核算错误!未定义书签。 3.4.2WEB服务器集群性能核算错误!未定义书签。 3.4.3WEB服务器集群内存性能核算错误!未定义书签。 3.4.4网络带宽35 4性能模拟测试及性能推算错误!未定义书签。 4.1测试环境错误!未定义书签。 4.2测试结果错误!未定义书签。 4.2.11个客户端模拟不同线和并发请求结果错误!未定义书签。 4.2.210个客户端请求错误!未定义书签。 4.3结果分析错误!未定义书签。 4.4根据测试结果推算错误!未定义书签。 4.5设备清单35 4.5.1硬件设备配置清单错误!未定义书签。 4.5.2设备技术规格错误!未定义书签。 4.6平台扩容的建议35 1 网站的性能瓶颈分析 网站的性能影响因素很多，下面主要从如下4个方面进行分析说明： 1) 网络负载 a) 公网负载 b) 内网负载
2) WEB应用服务器性能 a) CPU b) 存储，I/O访问 c) 内存 d) 并发TCP/IP连接数 3) 数据库服务器性能 a) 数据库参数配置 b) 服务器性能（CPU、内存、存储） c) 数据结构的合理性 4) 不同WEB应用的处理方式而对不同的性能瓶颈 a) 对于静态的网站： 静态的HTML页面严格地由标准的HTML标示语言构成，并不需要服务器端即时运算生成。这意味着，对一个静态HTML文档发出访问请求后，服务器端只是简单地将该文档传 输到客户端。从服务器运行的那个时间片来看，这个传输过程仅仅占用了很小的CPU资源。 对于静态HTML的访问瓶颈为：网络带宽、磁盘I/O以及cache(高速缓冲存储器)。 b) 对于动态页面 因为服务器解析动态页面必须在其传输到客户端前就通过服务器来进行解释，这样就会给应用服务器添加额外的性能消耗，如果进一步要访问数据库，则会增加数据库服务器 的性能消耗，则动态页面还有额外的瓶颈：应用服务器的性能，数据库服务器的性能。 2 系统架构设计 2.1 总体思路 为提高网站的高并发性能,提高开发效率及运营效率,主要按如下几个思路进行规划设计: 2.1.1 负载均衡 1)四层交换负载均衡： 采用负载均衡器来实现硬件级的四层交换负载均衡，或采用LVS来实现软件的四层交换负载均 衡。 2)通过第三方软件来实现负载均衡,同时实现页面请求的缓存。 通过Nginx实现反向代理服务器集群，同时搭建squid集群以作为静态页面和图片的缓存。 3)通过web服务器的配置来实现负载均衡 即通过apache或是Nginx 将客户请求均衡的分给tomcat1,tomcat2....去处理。
大型电商分布式架构设计与优化
大型电商分布式架构设计与优化 本文主题为电商网站架构案例，将介绍如何从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的、可供参考的分布式架构原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能、高可用、可伸缩、可扩展等非功能质量需求（架构目标）。
本文大纲： 1. 使用电商案例的原因 2. 电商网站需求 3. 网站初级架构 4. 系统容量估算 5. 网站架构分析 6. 网站架构优化 根据实际需要，进行改造、扩展、支持千万PV，是没问题的。 使用电商案例的原因 分布式大型网站，目前看主要有几类： 1.大型门户（比如网易、新浪等）； 2.SNS网站（比如校内、开心网等）； 3.电商网站（比如阿里巴巴、京东商城、国美在线、汽车之家等）。
大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN、静态化等方式优化。而开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NoSQL、分布式缓存、使用高性能的通信框架等。电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN，静态化，交互性高的需要采用NoSQL等技术。因此，我们采用电商网站作为案例，进行分析。 电商网站需求 客户需求： ?建立一个全品类的电子商务网站（B2C），用户可以在线购买商品，可以在线支付，也可以货到付款； ?用户购买时可以在线与客服沟通； ?用户收到商品后，可以给商品打分和评价； ?目前有成熟的进销存系统，需要与网站对接； ?希望能够支持3~5年，业务的发展； ?预计3~5年用户数达到1000万； ?定期举办双11、双12、三八男人节等活动； ?其他的功能参考京东或国美在线等网站。 客户就是客户，不会告诉你具体要什么，只会告诉你他想要什么，我们很多时候要引导、挖掘客户的需求。好在提供了明确的参考网站。因此，下一步要进行大量的分析，结合行业以及参考网站，给客户提供方案。其它的这里暂不展开。
高并发网站架构解决方案
一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1、HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。 同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。
最新中国移动 移动互联网app平台建设方案(完整版
中国移动移动互联网A P P平台建设方案 （完整版）
中国移动移动互联网APP平台 设计方案
目录 设计方案.................................................................................................................................................... 1、项目概况 0 1.1项目名称 0 1.2项目背景 0 1.3编制依据 0 1.4项目建设目标 (1) 2、现状及问题分析 (2) 2.1客户需求现状 (2) 2.2平台应用范围 (2) 3、需求分析 (2) 3.1需求来源 (2) 3.2业务需求分析 (3) 3.3应用场景 (3) 4、应用平台功能描述 (3) 4.1产品介绍-前台展示 (3) 4.1.1 集团通讯录 (4) 4.1.2 外勤管家 (5) 4.1.3 校讯通 (8) 4.1.4 车务通 (10) 4.1.5 警务通 (11) 4.1.6 农信通 (12) 4.1.7 千里眼 (13) 4.2产品分类-前台展示 (14) 4.3产品管理-后台管理 (14) 4.4产品用户管理-后台管理 (15) 4.5产品统计功能-后台管理 (15) 4.6产品消息推送功能-后台管理 (15) 5、应用实例-采摘园APP需求描述 (16) 5.1.1 客户管理模块需求 (16) 5.1.2 园区管理模块需求 (17) 5.1.3 进区管理模块需求 (19) 5.1.4 蔬菜管理模块需求 (20) 5.1.5 消息推送模块需求 (21) 5.1.6 定位分析模块需求 (21) 5.1.7 质量追溯模块需求 (21) 5.1.8 结算模块需求 (22) 5.1.9 报表模块需求 (22) 5.1.10 第三方接口 (23)
中国移动 移动互联网APP平台建设方案(完整版)
中国移动移动互联网APP平台 设计方案
目录 设计方案.................................................................................................................................................. I 1、项目概况 (1) 1.1项目名称 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3编制依据 (1) 1.4项目建设目标 (2) 2、现状及问题分析 (3) 2.1客户需求现状 (3) 2.2平台应用范围 (3) 3、需求分析 (3) 3.1需求来源 (3) 3.2业务需求分析 (4) 3.3应用场景 (4) 4、应用平台功能描述 (4) 4.1产品介绍-前台展示 (4) 4.1.1 集团通讯录 (5) 4.1.2 外勤管家 (6) 4.1.3 校讯通 (9) 4.1.4 车务通 (11) 4.1.5 警务通 (12) 4.1.6 农信通 (13) 4.1.7 千里眼 (14) 4.2产品分类-前台展示 (15) 4.3产品管理-后台管理 (15) 4.4产品用户管理-后台管理 (16) 4.5产品统计功能-后台管理 (16) 4.6产品消息推送功能-后台管理 (16) 5、应用实例-采摘园APP需求描述 (17) 5.1.1 客户管理模块需求 (17) 5.1.2 园区管理模块需求 (18) 5.1.3 进区管理模块需求 (20) 5.1.4 蔬菜管理模块需求 (21) 5.1.5 消息推送模块需求 (22) 5.1.6 定位分析模块需求 (22) 5.1.7 质量追溯模块需求 (22) 5.1.8 结算模块需求 (23) 5.1.9 报表模块需求 (23) 5.1.10 第三方接口 (24)
高并发网站系统架构解决方案
高并发网站系统架构解决方案 一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1、HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。 同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。 2、图片服务器分离
大型网络平台架构设计方案
大型网络平台架构设计方案
目录 1网站的性能瓶颈分析 (1) 2系统架构设计 (3) 2.1总体思路 (3) 2.1.1负载均衡 (3) 2.1.2WEB应用开发架构思路 (3) 2.1.3数据存储的设计思路 (3) 2.1.4不同网络用户访问考虑 (4) 2.2总体架构 (5) 2.2.1网站的系统分层架构 (5) 2.2.2网站的物理架构 (6) 2.2.3网站的开发架构 (7) 2.2.4网络拓扑结构 (8) 2.3架构涉及技术的详解 (9) 2.3.1负载均衡 (9) 2.3.2缓存 (15) 2.3.3页面静态化 (19) 2.3.4数据库配置及优化 (20) 2.3.5文件存储 (21) 2.3.6网络问题解决方案 (24) 2.3.7WEB应用开发架构设计思路 (26) 2.4系统软件参数优化 (30) 2.4.1操作系统优化 (30) 2.4.2tomcat服务器优化 (31) 2.4.3apache服务器优化 (33) 2.4.4Nginx服务器的优化 (33) 3WEB服务架构评测 (34) 3.1测试环境 (34) 3.1.1网络环境 (34)
3.1.2服务器配置 (35) 3.1.3软件环境 (35) 3.2测试结果 (40) 3.2.1单个TOMCAT的WEB服务器 (40) 3.2.2Nginx+2个TOMCAT的WEB服务器 (41) 3.2.3Nginx+2个TOMCAT的WEB服务器+缓冲 (42) 3.3测试结果分析 (43) 3.4评测结果 (44) 4配置选型 (45) 4.1网络带宽 (45) 4.2架构和硬件配置选型 (46) 4.2.1硬件配置参考 (46) 4.2.2Web架构和硬件选型 (47) 4.3硬件扩容策略 (48) 4.3.1增加服务器 (48) 4.3.2增加存储 (48) 4.3.3升级服务器 (48) 4.3.4网络扩容 (48) 5附录：一些主流网站的真实数据 (49)
可适应高并发的城市级智慧平台系统架构设计策略应用
可适应高并发的城市级智慧平台系统架构设计策略应用 发表时间：2018-10-15T17:17:20.863Z 来源：《防护工程》2018年第13期作者：袁华辉[导读] 城市级智慧服务（管理）平台对于提升城市智能化水平、提高政府城市管理效率，方便市民具有较大意义 袁华辉 武汉市城投停车场投资建设管理有限公司湖北武汉 430015 摘要:城市级智慧服务（管理）平台对于提升城市智能化水平、提高政府城市管理效率，方便市民具有较大意义。好的城市智慧平台必须具有较强的安全性、稳定性以及应对高并发的能力。本文从实用的角度介绍城市级平台在架构设计中的技巧和策略，侧重提供了适应高并发的系统架构设计解决方案。 关键词:高并发、智慧系统、架构设计 一、QPS是城市智慧系统架构设计的重要因素 搭建城市级的智慧应用系统，必须考虑大量用户同时使用客户端访问系统平台的极端情况。除了考虑系统的安全性、稳定性等因素外，系统架构的设计依据必须基于QPS（每秒请求数），以提高系统应对突然的高并发性可能性。不同的QPS对系统架构设计等技术要求原则如下： 50QPS以下——小网站 服务器性能稳定即可。 50～100QPS——DB极限型 须加强数据访问设计、代码优化，读写必须分离。 300～800QPS——带宽极限型 采取上缓存，多机负载均衡措施等。 500～1000QPS——内网带宽极限＋Memcache极限型采取数据分离、服务器集群、NOSQL措施。 1000～2000QPS——锁模式极限型 锁的问题会成为最大的瓶颈。要求系统中不能存在中央节点，所有的数据都必须分布存储、分布处理。 2000QPS以上——C10K极限 必须业务分离、分散QPS。 二、系统架构设计 （一）根据QPS选定架构模式 对于城市级应用系统而已必将免得大量的访问量、按照一般二线城市600万人口来计算，使用率每日可能达到1200万次。平均每日请求为每分钟8000次请求。安装业务进行估算：比如城市级智慧停车应用，高峰集中在上午7点30到9点半。下午的5点到7点这几个时间段。高峰期内平均每分钟请求约为10w次。QPS=1667，属于锁模式极限型，须采用分布式架构。 （二）应用服务器集群改善并发处理能力 单一的服务器由于系统、硬件等约束出来处理能力是非常有限的，所以我们需要我们应用能够横向扩展，向外扩展，也就就是Scale Out。 这是一个常规的分布式架构。通过负载代理到不同的服务器中，同时将文件、数据进行了分开部署。实测时，我们发现文件服务器和数据服务器压力还是非常大，需要进一步优化。 （三）使用缓存改善性能 随着对数据请求增多、用户量增多，数据库压力会慢慢凸显出来，访问延迟也就浮显出来。通常就简单的做法是采用缓存技术。其中在日常数据运用上，大部分的业务访问都集中小部分的数据上。可以将经常访问的数据缓存在内存中，这样可以减少数据库的访问压力。 \ 目前，我们的措施很大程度上提高了数据的响应时间。有了这些基本保障，下面就要着重解决锁的问题。锁主要有2类来源，一个文件读取和写入，一个数据库的读取和写入。解决锁的问题，也就是解决文件和数据问题。 （四）数据库读写分离 即使有缓存的支持，但若缓存过期、或者没有读取到缓存数据以及所有写操作还是需要访问数据库。为减轻数据库压力，故可将读、写操作分开，设计主数据库和从数据库。主数据库进行写的操作，从数据库响应所有的查询操作。主数据库每次完成了新的操作后，将数据同步到从数据库中（同步方法很多，在这里就不详细叙述了）。
统一认证平台设计方案(XXXX互联网接入平台建设实施计划方案)
XXXX互联网接入平台建设方案 为落实公司业务互联网化的发展规划，推动实现公司办公、管理等相关业务的互联网化和移动化，我部拟开展互联网接入平台系统的建设，建立互联网与公司部网络的唯一通道，在安全风险可监、可控、可承受的前提下，为公司员工提供更加顺畅、更为便捷的互联网接入服务，满足公司员工利用PC、移动终端等客户端通过互联网灵活访问公司网业务系统的需求。 一、需求分析 （一）覆盖围 员工通过PC、移动终端等客户端能够访问公司办公网及交易网的相关业务系统。 （二）接入终端需求 1、PC终端 员工能够使用PC、笔记本电脑等终端访问公司网系统，并确保员工PC终端自身的安全性不会影响到公司网的信息系统。 2、移动终端 员工能够使用基于Android系统和iOS系统的移动终端，以企业APP的方式访问公司网系统，访问期间，移动终端系统的其他程序无法获取相关数据等信息。互联网接入平台能够对移动终端的安全性进行检测和管理，不符合安全策的移动终端不允许接入部网络。
（三）多运营商接入需求 公司员工通过联通、电信、移动等多个运营商接入互联网访问公司部业务系统，因此互联网接入平台需支持上述各运营商，并能够选取最优访问路径以保障访问速度。 （四）身份认证及单点登录需求 由于互联网接入平台面向互联网开放，用户身份认证必须采取强身份认证方式，除需设置一定复杂度的登录口令外，必须支持RSA动态令牌认证，可扩展支持短信、数字证书、指纹等高强度认证方式。 互联网接入平台具备单点登录功能，用户身份验证通过后，互联网接入平台将向用户开放其权限围的所有业务系统，且用户访问其中任何业务系统均不需要再次认证。对B/S、C/S、APP形态的业务系统均采用票据方式实现单点登录功能，不可使用密码代填的实现方式。 （五）安全防护需求 1、数据安全传输要求 PC终端、移动终端通过互联网访问公司部网络的数据需采取加密措施，防止公司相关数据的泄露。 2、边界访问控制 互联网接入平台应采取安全区域划分、访问控制、入侵检测/防御、APT检测/防御等安全防护措施，有效保障互联网接入平台后部的公司信息系统的安全性。
高并发高访问量网站的运维技术
高并发高访问量网站的运维技术 1. 前言 对于小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，尤其对于大型网络来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、web服务器、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站，比如大型门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言，还有高性能的Web容器。以上几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，本文将论述从低成本、高性能和高扩张性的角度来考虑对高并发高负载网站的运行与维护技术。 2. HTML静态化技术 在站点流量很大的时候，为了提高系统性能，减短系统响应时间，最简单的方法其实也是最有效的方法就是把站点做成静态的，因为大家都知道效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html 页面，所以我们应该尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现。然而静态页面在性能上虽然具有不少优势，但是，相对动态页面，其灵活性不够，扩展性不好，以后维护起来也比较麻烦。特别对于大量内容并且更新频繁的网站，我们无法全部手动去挨个实现页面静态化，那么我们一般可以采用设计信息发布系统CMS，先做好静态页面的模板，在通过信息发布系统从数据源读取数据，生成html代码块替换模板中的标签，然后生成静态文件。像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免
互联网智能推荐系统架构设计
互联网智能推荐系统架构设计
一，题记 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年（C++实现），该套系统先后经历了招聘、房产、二手车、黄页和二手物品等产品线的推荐业务迭代，但该系统耦合性高，难以适应推荐策略的快速迭代。 58同城APP猜你喜欢推荐和推送项目在2016年快速迭代，产出了一套基于微服务架构的推荐系统（Java 实现），该系统稳定、高性能且耦合性低，支持推荐策略的快速迭代，大大提高了推荐业务的迭代效率。此后，我们对旧的推荐系统进行了重构，将所有业务接入至新的推荐系统，最终成功打造了统一的58同城智能推荐系统。 下面我们将对58同城智能推荐系统展开介绍，首先会概览整体架构，然后从算法、系统和数据三方面做详细介绍。 整体架构首先看一下58同城推荐系统整体架构，一共分数据层、策略层和应用层三层，基于58平台产生的各类业务数据和用户积累的丰富的行为数据，我们采用各类策略对数据进行挖掘分析，最终将结果应用于各类推荐场景。
二，数据层 主要包括业务数据和用户行为日志数据。业务数据主要包含用户数据和帖子数据，用户数据即58平台上注册用户的基础数据，这里包括C端用户和企业用户的信息，帖子数据即用户在58平台上发布的帖子的基础属性数据。 这里的帖子是指用户发布的房源、车源、职位、黄页等信息，为方便表达，后文将这些信息统称为帖子。用户行为日志数据来源于在前端和后台的埋点，例如用户在APP上的筛选、点击、收藏、打电话、微聊等各类操作日志。
这些数据都存在两种存储方式，一种是批量存储在HDFS上以用作离线分析，一种是实时流向Kafka以用作实时计算。 三，策略层 基于离线和实时数据，首先会开展各类基础数据计算，例如用户画像、帖子画像和各类数据分析，在这些基础数据之上便是推荐系统中最重要的两个环节：召回和排序。召回环节包括多种召回源的计算，例如热门召回、用户兴趣召回、关联规则、协同过滤、矩阵分解和DNN等。 我们采用机器学习模型来做推荐排序，先后迭代了LR、FM、GBDT、融合模型以及DNN，基于这些基础机器学习模型，我们开展了点击率、转化率和停留时长多指标的排序。 这一层的数据处理使用了多种计算工具，例如使用MapReduce和Hive做离线计算，使用Kylin做多维数据分析，使用Spark、DMLC做大规模分布式机器学习模型训练，使用theano和tensorflow做深度模型训练。 三，应用层 再往上就是应用层，我们通过对外提供rpc和http接口来实现推荐业务的接入。58同城的推荐应用大多是向用户展示一个推荐结果列表，属于topN推荐模式，这里介绍下58同城的几个重要的推荐产品：
互联网高并发架构设计
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。 服务器这块多是需要运维人员来配合搭建，具体我就不多说了，点到为止。 大致需要用到的服务器架构如下： ?服务器 o均衡负载(如：nginx，阿里云SLB) o资源监控 o分布式 ?数据库 o主从分离，集群 o DBA 表优化，索引优化，等 o分布式 ?nosql o redis ?主从分离，集群 o mongodb ?主从分离，集群 o memcache ?主从分离，集群 ?cdn o html o css o js o image
高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。 测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器，利用测试工具进行并发请求测试，分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估，这个可以作为一个预警参考，俗话说知己自彼百战不殆。 第三方服务: ?阿里云性能测试 并发测试工具： ?Apache JMeter ?Visual Studio性能负载测试 ?Microsoft Web Application Stress Tool 实战方案 通用方案 日用户流量大，但是比较分散，偶尔会有用户高聚的情况； 场景：用户签到，用户中心，用户订单，等 服务器架构图： 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中DB的查询；优先查询缓存，如果缓存不存在，再进行DB查询，将查询结果缓存起来。 更新用户相关缓存需要分布式存储，比如使用用户ID进行hash分组，把用户分布到不同的缓存中，这样一个缓存集合的总量不会很大，不会影响查询效率。
地方网站移动互联网平台建设运营规划方案
前言 随着互联网技术の`飞速发展，互联网已经全面渗透到经济社会の`各领域，成为生产经营、经济贸易、科技创新、公共服务、文化传播、生活娱乐等诸多社会意识形态及组织の`新型平台与变革力量，“互联网+”助推着传统行业の`商业模式竞相转型升级；符合互联网发展趋势の`企业信息化建设工作，显得尤为关键，已时不我待`。 景德镇XX发展有限公司历经十余年商海洗礼，紧贴市场脉搏，坚持创新求变，不断超越自我，成为我市区域内三产服务行业龙头企业`。商海竞合，波诡云谲，面对新时期の`挑战，XX编制完成《十三五规划》，提出：企业愿景与使命——不动产价值提升营运商`。致力于提升人们の`生活品质，缔造幸福生活；让人们不留遗憾，尊享感受！在集团统筹领导下，XX以更加昂扬の`斗志，步入新一轮创新发展之路`。 在企业经营过程中，我们敏锐地觉察到，在传统市场经济向互联网经济变革の`浪潮中，消费者の`消费习惯正加速度地从实体店迁移到PC端，从PC端迁移到移动端，企业经营模式如果不追随消费者の`场景转变而及时作以调整，一昧抱残守缺，固步自封，终将被市场所淘汰`。面对互联网经济带来の`巨大冲击，XX依附传统产业，积极转变经营思路，决心以积极和开放の`心态，去拥抱互联网时代，借助移动互联网技术，搭建企业全新运营平台，以求更好地整合自身现有资源，优势开发利用，不断拉大与同业间の`竞争差距，更好地服务于社会，实现企业跨越发展！ 基于如上思考，“移动互联网平台项目”应运而生`。
第一章移动互联网平台の`特点及表现形式 随着网络信息化浪潮の`不断推进，“互联网+”已经上升至国家战略高度，与传统行业の`结合变得更为紧密，尤其是在泛生活服务领域の`行业，都在借助移动互联网平台の`优势，进行商业模式の`转型升级`。移动互联网时代已悄然到来，移动互联网平台已成为企业形象宣传和扩大市场份额の`重要工具`。 一、移动互联网平台功能及特点 相对传统の`平面媒体、电台/电视媒体而言，移动互联网平台具有内容更新便捷、信息推动迅速和传播面广等优势；相对于网络媒体而言，移动应用平台能够实现一对一の`用户匹配，在营销过程中效果更加精准`。 1、提升企业の`品牌高度和信誉度`。当下已是移动互联网为主流の`时代，移动平台の`应用将逐渐成为一个企业の`标配，这如同PC网站建设一样，企业不可或缺地需要通过移动应用の`开发，来树立企业形象和提高企业信誉`。 2、快速精准把最新信息传达给目标客户，实现精准营销`。如公司最近有新产品上市或者举行优惠促销活动，企业可以通过移动互联网平台第一时间传达给客户，这种传达方式，既精准又有效`。 3、降低广告成本，与传统の`广告方式相比宣传效果更好`。移动互联网平台の`广告发布无需按点击和播发次数付费，其图文并茂、形象生动の`广告表现形式，无论是费用还是效果方面都比传统の`广告更胜一筹`。 4、增加客户粘度`。要和客户长久保持生意来往，就需要一个桥梁和纽带，双方需要一个信息畅通の`通道，此时移动互联网平台可以充当桥梁、纽带の`角色，以此提高消费者の`口碑传播力度`。 5、移动互联网传达给客户の`信息不会因为时间或者是空间の`原因而受阻，可以随时随地传播或接收信息`。 6、快速有效地收集客户反馈信息`。通过移动互联网平台の`开发可以实现即时留言互动，收集客户第一时间反馈の`信息，有利于企业及时采取应对措施，进行完善`。
APP建设方案
众筹APP项目计划书 第一章项目概要 借助于互联网、移动4G、大数据、云服务等现代化科技，打造一个智能、便捷、移动的众筹投资理财平台。 第二章技术与产品 一、技术描述及技术持有 HTTP协议、HTTPS、Socket、Apache、MySQL、Java、OC、PHP等。 二、APP项目产品状况 1．主要产品目录 众筹房产 众筹互动 推广有礼 分享得积分 众筹个人中心 余额 银行卡管理 预期收益 投资金额 我的投资 安全设置 资金记录 系统设置 关于我们 意见反馈 2．产品特性 众筹，就是集中大家的资金、能力和渠道，为小企业、艺术家或个人进行某项活动等提供必要的资金援助。 众筹，翻译自国外crowdfunding一词，即大众筹资或群众筹资，香港译作「群众集资」，台湾译作「群众募资」。是指用团购+预购的形式，向网友募集项目资金的模式。众筹利用互联网和SNS传播的特性，让小企业、艺术家或个人对公众展示他们的创意，争取大家的关注和支持，进而获得所需要的资金援助。 现代众筹指通过互联网方式发布筹款项目并募集资金。相对于传统的融资方式，众筹更为开放，能否获得资金也不再是由项目的商业价值作为唯一标准。只要是网友喜欢的项目，都可以通过众筹方式获得项目启动的第一笔资金，为更多小本经营或创作的人提供了无限的可能。 3．研发计划及时间表 6.1-6.10 前期沟通时间 6.10-6.17 UI及节目确定 6.17- 7.19程序开发时间 7.19-7.25交付验收及测试
7.25-7.28正式上线 （以上为大致周期） 5．知识产权策略 6．无形资产（商标/知识产权/专利等） 三、系统架构图 APP端： Android、IOS、平板等移动设备通过下载APP应用可在应用上面直接购买众筹产品，数据传输经过严格加密传输。支付方式可通过三方支付或者直接对接银行接口支付。以上数据经（MD5 64）加密后通过移动基站传输到互联网然后通过安全防火墙验证后方可进入服务器数据中心可保证数据传输安全性于用户资料安全。 网页端（B/S架构） 用户前台网页端：只需展示平台相关介绍与产品介绍主要功能集中在APP应用上面，网页提供在线下载应用。 管理端后台：此端口只开放给公司管理人员、财务核算、登入方式可加密验证登入。 后台管理模块： 用户管理 用户资质审核（姓名、身份证、等） 可用金额 冻结金额 用户类型 注册时间
高性能体系结构
高性能计算的概念 高性能计算（HPC）是一个计算机集群系统，它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起，利用所有被连接系统的综合计算机能力来处理大型计算 问题。 基本原理 高性能计算方法的基本原理就是将问题分为若干部分，而相连的每台计算 机（称为节点）均可同时参与问题的解决，从而显著缩短了解决整个问题所需 的计算时间。 高性能计算机历史回顾 最早的电子计算机就是为了能够进行大量繁琐的科学计算而产生的。从1960年开始，计算机技术逐渐成熟，在各种商业领域慢慢地开始采用电子领域，而且应用范围越来越广泛，逐渐出现了针对各种不同商业用途的计算机，被称 为“通用计算机”，具有性能和功能上的优势的一类计算机被称为“高性能计算机”，在当时主要用于科学计算。 20世纪70年代出现的向量计算机可以看作是第一代的高性能计算机。 20世纪80年代初期，随着VLSI技术和微处理技术的发展，向量机一统天下的格局逐渐被打破。通过多个廉价的微处理器构建的并行化超级计算机首先 从成本上具有了无可比拟的优势。 20世纪90年代初期，大规模并行处理（MPP）系统成为了高性能计算机的发展主流。MPP主要通由多个微处理器通过高速互联网络构成，每个处理器之 间通过消息传递方式进行通讯和协调。 20世纪90年代中后期，CC-NUMA结构问世，即分布式共享内存。每个处理器节点都可以访问到所有其他节点的内存，但访问远程内存需要的延迟相对较大。CC-NUMA本身没有在提高性能上进行较大的创新，而对于科学计算任务，CC-NUMA是否优于MPP仍存在争议。 在发展CC-NUMA的同时，集群系统（cluster）也迅速发展起来，类似MPP 结构，集群系统是由多个微处理器构成的计算机节点，通过高速网络互联而成，节点一般是可以单独运行的商品化计算机。由于规模经济成本低的原因，集群 系统更具有性能/价格比优势
前台门户网站高并发架构设计方案
前台门户网站高并发架构设 计方案 1 设计思路 为提高网站的高并发性能,提高开发效率及运营效率,主要按如下几个思路进行规划设计: 1)实现web请求的网络负载均衡的设计思路 a)通过硬件实现负载均衡。 b)通过第三方软件来实现负载均衡,同时实现页面请求的缓存。 c)通过web服务器的配置来实现负载均衡 即通过apache将客户请求均衡的分给tomcat1,tomcat2....去处理。 2)WEB应用架构设计思路 a)应用开发实现MVC架构三层架构进行web应用开发 b)采用第三方开源的CMS系统来实现网站内容的管理。 c)页面尽可能静态化以减少动态数据访问。 d)采用页面缓存机制和数据缓存来实现页面请求的缓冲和数据的缓存 3)数据存储的设计思想 a)数据库拆分,把生产数据库和查询数据库分离，对生产数据库采用RAC实现数据库的集 群。 b)采用高效的网络文件共享策略，采用图片服务器来实现页面的图片存储。
2 系统架构设计2.1 网站总体架构 2.1.1 网站的系统架构 1. 分层结构
2. 网络示意图 3. 网站架构设计说明 1)采用负载均衡器来实现硬件级的四层交换负载均衡，或采用LVS来实现软件的四层交换负载均衡。 2)通过Nigix实现反向代理服务器集群 3)同时搭建squid集群以作为静态页面的缓存。 4)通过1个apache+多个tomcat进行负载均衡配置，来组成web服务器集群。 5)采用独立的图片服务器集群来实现图片资源的存储及WEB请求。 6)采用HDFS来进行文件的共享访问，通过Rsync来实现远程文件同步。 7)在应用开发中采用基于Struts的MVC架构，同时采用缓存技术来提高动态页面的访问。 8)使页面尽可能静态化，引入CMS系统使网站进一步静态化。 9)对数据库采用生产数据库和查询数据库分离，同时采用oracle 的Rac技术来实现集群扩展。 10)通过镜像技术来实现不同网络服务商的接入速度问题。
大型高性能.NET系统架构
大型高性能https://www.360docs.net/doc/4b18991991.html,系统架构设计大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： Web前端系统 负载均衡系统 数据库集群系统 缓存系统 分布式存储系统 分布式服务器管理系统 代码分发系统 Web前端系统
为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的，不以应用划分服务器，而是将所有服务器做统一使用，每台服务器都可以对多个应用提供服务，当某些应用访问量升高时，通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高，同时使他应用也会受益。 该Web前端系统基于IIS/https://www.360docs.net/doc/4b18991991.html,等的虚拟主机平台，提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的，不需要开发人员介入服务器管理。 负载均衡系统 负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高，但是价格贵，比如F5等。软件负载均衡系统价格较低或者免费，效率较硬件负载均衡系统低，不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用，比如lvs,nginx。大多数网站都是硬件、软件负载均衡系统并用。
数据库集群系统 由于Web前端采用了负载均衡集群结构提高了服务的有效性和扩展性，因此数据库必须也是高可靠的才能保证整个服务体系的高可靠性，如何构建一个高可靠的、可以提供大规模并发处理的数据库体系? 我们可以采用如上图所示的方案： 1)使用SQL数据库，考虑到Web应用的数据库读多写少的特点，我们主要对读数据库做了优化，提供专用的读数据库和写数据库，在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。 2)使用同步机制实现快速将主库(写库)的数据库复制到从库(读库)。一个主库对应多个从库，主库数据实时同步到从库。 3)写数据库有多台，每台都可以提供多个应用共同使用，这样可以解决写库的性能瓶颈问题和单点故障问题。 4)读数据库有多台，通过负载均衡设备实现负载均衡，从而达到读数据库的高性能、高可靠和高可扩展性。 5)数据库服务器和应用服务器分离。 6)从数据库使用BigIP做负载均衡。