响应面优化超声波辅助水酶法提取蜡梅籽蛋白

万方数据

６２中国食物与营养

表３回归统计分析

方差来源平方和自由度方差Ｆ值Ｐｒ＞Ｆ显著性

注：＋为显著（Ｐ＜０．０５），”为极显著（Ｐ＜０．０１）

经ＳＡＳ８．１软件对２７个试验点的蛋白得率进行回归分析得出二次模型回归统计分析表，见表３。由表３可知，响应值与各因素进行回归拟合后，得到蛋白得率的回归方程如下：

Ｙｌ＿３１．９７－０．０２２５幸Ｘｌ＋１．６７４１６７木Ｘ２＋０．３２８３３３宰Ｘ３＋０．８２５＂Ｘ４—１．７８３３３３＂Ｘ１２．１．３６＂Ｘ１木Ｘ３＋０．６８＂Ｘｌ宰Ｘ４．１．４９３３３３＂Ｘ２２－０．７２＊Ｘ２术Ｘ４—０．８０７０８３＂Ｘ３２－０．５２＊Ｘ３率Ｘ４－０．７２２０８３＂Ｘ４２

模型的可靠性可从方差分析结果中考察，从表３可看出模型极显著，回归决定系数Ｒ：为９６．９５％，修正决定系数为９６．８０％，回归模型Ｐ＜０．０００１，说明响应值的变化有９６．９５％来源于所选因子变化，拟合程度良好，失拟项不显著（Ｐ＞０．０５），回归模型极显著，能够较好的描述试验结果，使用方程代替真实的实验点进行分析是可行的。

２．４．２响应面图形分析加酶量、碱浸提ｐＨ值、酶解温度以及酶解时间交互作用的响应面及等高线图，如图９～１２所示，直观地反映各因素对响应值的影响，找出最佳工艺参数以及各参数之间的相互作用，从响应面的最高点和等高线可以看出在所选的范围内存在极值，响应面的最高点同时也是等高线中的最小椭圆的中心点一Ｊ。此外，等高线的形状可反映出交互效应的强弱，椭圆形表示两因素交互作用显著，而圆形则与之相反。从图９～１２可以看出，Ｘ，与ｘ３、Ｘ：与ｘ。、Ｘ，与Ｘ。交互作用显著ｌ而Ｘ。与ｘ：无交互作用。表明一因素对Ｙ值的影响规律并不会随着另一因素的改变而有明显变化，与回归统计分析表对应一致。

图９ＹＩ＿ｆ（ｘ．，Ｘ３）的响应面和等高线

图１０Ｙ＇－ｆ（×，．Ｘ２）的响应面和等高线

图１１Ｙｔ－ｆ（ｘ２，Ｘ．）的响应面和等高线

图１２Ｙ＇一ｆ（ｘ３．Ｘ．）的响应面和等高线

２．４．３最优条件的求解及验证为进一步求得各因素的最优条件，对回归方程进行数学处理ｎｍｌｌｌ，求得优

化的提取条件，Ｉ由ＳＡＳ分析得到的最优响应值（Ｙ。）

万方数据

响应面优化超声波辅助水酶法提取蜡梅籽蛋白

作者：逯与运，麻成金，黄群，石莹，夏姣，张颖， LU Yu-yun， MA Cheng-jin， HUANG Qun， SHI Ying， XIA Jiao， ZHANG Ying

作者单位：逯与运,黄群,石莹,夏姣,张颖,LU Yu-yun,HUANG Qun,SHI Ying,XIA Jiao,ZHANG Ying(吉首大学食品科学研究所,吉首,416000)，麻成金,MA Cheng-jin(吉首大学食品科学研究所,吉

首,416000;吉首大学植物资源保护与利用湖南省高校重点实验室,吉首,416000)

刊名：

中国食物与营养

英文刊名：FOOD AND NUTRITION IN CHINA

年，卷(期)：2010(9)

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本文链接：https://www.360docs.net/doc/54241057.html,/Periodical_zgswyyy201009018.aspx