学习云计算的心得体会
学习云计算的心得体会
说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。
一、云计算的正确理解。
通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。
云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。
这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它
是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
从研究现状上看，云计算有以下特点。
1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取
云计算的发展史(DOC)
云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.360docs.net/doc/511590324.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
云计算数据安全问题研究.doc
云计算数据安全问题研究 计算机及互联网技术的快速进步催生了诸多其他计算技术的出现及发展，大数据和分布式计算是最为明显的表现。然而云计算在快速发展并得到广泛应用的同时，也存在不少制约其发展的瓶颈，数据安全问题就是其中最为重要的一个问题。本文分析了云计算面临的安全风险以及云计算相关的安全技术，并未云计算安全体系的构建提供一些建议。 1、引言 云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云计算得到了快速的发展，并且得到了广泛的应用[1]。云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务，这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系，这一结构体系类似于电脑的中央处理器，它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起，进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配，这样以来，云计算客户就可以忽略具体实现方式，只需按照个人需要提出计算或存储需求，剩下的由云计算体系来完成，这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水，通过电线用电一样简单。这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。有咨询机构经过调查计算表明，截至2015年，云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。然而，尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度，但是，云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素，其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。作为云计算的提出者，也是云计算数据信息安全做的相对成熟的
企业，谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故，造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。由此可见，云计算所面临的数据安全问题之严重性。 2、云计算数据安全风险 随着云计算的逐渐火爆，应用范围越来越广，但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度，仍面临着一系列的数据安全风险。云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险：来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。 2.1云计算管理风险 云计算是一种数据存储、计算技术，但对于用户来说，云计算是一种产品，既然是一种产品，就有其组织管理单位，即提供云计算应用服务的供应商，例如技术成熟度最高的谷歌公司等。作为一种产品，如果对其组织管理不当，就有可能造成用户隐私数据泄漏，酿成云计算数据安全风险事故。一般而言，云计算在管理方面存在的风险主要有[3]： 1)锁定用户、移植困难：一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后，用户就被该云计算服务提供商锁定了，很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上，这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。2)数据安全失控：由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架，而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供，一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别，就有可能引起云计算数据泄漏的风险。 2.2云计算技术风险
云计算论文：云环境下的数据安全分析
云计算论文：云环境下的数据安全分析 [摘要]云计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上。借助于云计算，用户可以获取近乎无限的资源。国家“十二五”规划中云计算已经成为重要的关键词。先简单介绍了云计算，又分析了云计算的优点，最后重点探讨了云环境下的数据安全问题及对策。 [关键词]云计算云安全虚拟化 一、前言 上世纪90年代，随着网络的迅速发展，导致互联网上的数据量以惊人的速度增长。庞大是数据量要求有更高的数据处理速度。同时，随着社会、经济的发展，计算机技术和网络技术起着越来越重要的作用。但是现在的个人计算机，只有不到30%的计算能力被利用，而其余70%的实际上是被闲置的。一方面，一些应用需要大量的计算资源和存储资源；另一方面，大量的计算机资源被浪费，如何才能使计算机资源得到有效的利用？在这样的背景下，云计算成为当前最热点的研究之一。 二、云计算介绍 云计算是一种新的计算模式，是分布式处理、并行处理和网格计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算将计算资源分布在由大量计算机构成的资源池上，而非本地计算机或远程服务器
中，用户根据需求通过网络访问计算机和存储系统。在远程的数据中心里，成千上万台计算机和服务器连接成一片计算机云。利用这些“云”，用户通过终端接入数据中心，按自己的需求进行运算。 目前，云计算有三种服务模式：saas(software as a service) 软件即服务， paas(platform as a service) 平台即服务，iaas(infrastructure as a service) 基础设施服务。 云通过网络把多个计算机整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助saas、paas、iaas等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 三、云计算的优点 1.采用虚拟化技术，管理方便，使用灵活 云计算把将计算资源连接起来，由软件自动管理，人们可以在任何时候任何地点登陆云。用户通过虚拟的平台使用资源，而不用关心资源究竟在哪里，只需要将自己的需求提交给云，云返回用户所要的结果就可以了，用户只需用一个终端就可以随时获得想要的资源和服务，使用起来非常方便，而且对计算机硬件要求不高，降低了用户的成本。在云
信息安全心得体会范文
信息安全心得体会范文 信息安全心得体会范文一 潘总在给我们作的两个小时讲座过程中通过详细地讲解使我们大致了解到网络信息安全的含义：网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题；其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要；网络信息安全是一门涉及计算机科学，网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术，应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。也正是潘总的详细讲解是我们了解到网络信息安全的重要性。他还详细的讲到了云计算和云安全：但一到云，这件事情就比较麻烦了，云的墙不知道在什么地方，你也不知道门在什么地方。所以这时候传统的内外之分就不是那么靠谱了，什么是内什么外是件说不清楚的事；也许我们现在需要找找另一种思维模式；谈云，就想跟自然界的云做对比，这种计算模式一开始起名字确实非常好。并提到云安全计划是网络时代信息安全的最新体现，它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，传送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。他的这些生动讲解使我们对“云”这个概念有了一个初步印象。更为重要的是他还使我们了解了在上网过程中保护个人信息的重要性。 听完潘总的讲座后，我想为了很好的保护自己的信息安全，应该
做到以下几点： 第一在自己电脑上安装能够实时更新的杀毒软件。最好是性能比较高的杀毒软件，诸如卡巴斯基、瑞星之类的，虽然这类软件会收取一定的使用费用，但考虑到我们电脑可能受到的潜在威胁，这些钱花的也是值得的。有了杀毒软件之后一定要定期进行杀毒，而且上网时一定要保证杀毒软件的开启状态，有些人在玩游戏或者使用大型软件的时候为了避免占用内存而把杀毒软件关闭，如果不能及时开启我们电脑还是可能受到威胁的。如果时间允许我认为还可以在安全模式下进行查杀处理，这样有效杀出病毒的几率会大大提高。有了杀毒软件也不能肆无忌惮的上网，最好能够上一些有一定声誉、安全性高的网站。 第二在安装从网上下载下来的软件时一定要一步步看清楚各个选项。现在很多软件为了自身盈利的需要而夹杂了流氓软件，流氓软件安装之后又是极不容易卸载的。这些流氓软件可能会修改你的浏览器主页，定期打开某一网页等等，造成了我们使用电脑时的极大不便，这些软件还会记录下我们上网偏好，随时向我们发垃圾广告。所以下载安装软件一定要慎重。 第三慎用U盘、移动硬盘之类的存储设备。某些破坏性的病毒可能导致移动存储设备损坏。我们在使用U盘之类的存储设备时也要小心谨慎，打开U盘时尽量不要双击打开，这样很可能会激活存在于里面的木马，使用打开前最好能够先杀一遍毒，甚至我们可以专门去网上搜取U盘木马专杀来预防电脑再次被感染。
云计算的发展现状
学号1307030124 天津城建大学 云计算得发展现状 学生姓名周建起 班级网络一班 计算机与信息工程学院 2016年5月28日 国外“云计算”发展现状: Google在于2007年10月在全球宣布了云计划,Google与IBM开展雄心勃勃得合作,要把全球多所大学纳入“云计算”中。 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)”计划,这一计划已经在上海推出。IBM得Willy Chiu透露,“云计算将就是IBM接下来得一个重点业务。”这也就是IBM扩张自身领地得绝佳机会,IBM具有发展云计算业务得一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,因此IBM自然不会放过这样一个成名机会,提出了“蓝云计划”。 亚马逊(Amazon、)于2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”得服务,让小软件公司可以按需购买亚马逊数据中心得处理能力。 2007年11月,雅虎也将一个小规模得服务器群,即“云”,开放给卡内基-梅隆大学得研究人员。惠普、英特尔与雅虎三家公司联合创立一系列数据中心,目得同样就是推广云计算技术。 而另外一家以虚拟化起家得公司VMware,从2008年也开始摇起了云计算得大旗。VMware具有坚实得企业客户基础,为超过19万家企业客户构建了虚拟化平台,而虚拟化平台正成为云计算得最为重要得基石。没有虚拟化得云计算,绝对就是空中楼阁,特别就是面向企业得内部云。到目前为止,VMware已经推出了云操作系统vSphere、云服务目录构件vCloud Director、云资源审批管理模块vCloud Request Manager与云计费vCenter Chargeback。VMware致力于开放式云平台建设,就是目前业界唯一一款不需要修改现有得应有就能将今天数据中心得应用无缝迁移到云平台得解决方案,也就是目前唯一提供完善路线图帮助用户实现内部云与外部云联邦得厂家。 云计算得标准也在国外快速发展,目前最典型得两个云标准就就是OVF与
云计算心得体会
云计算 一、云计算的概念 云计算（Cloud Computing）是网络计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务，这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年就提出的“网格计算池”是完全一致的。 云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。 二．云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算数据中心架构
云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！ 下面是正文 对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域，提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构，应该是什么样的呢？ 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构，分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次（服务模式）：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是：确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括：中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括：集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房，在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月；而能耗仅为传
统机房的50％；可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房，采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术；可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划，应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络，根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为：内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为：核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为：存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外，还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后，传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要，变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是：在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一，就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构，可以利用阵列技术来扁平化网络；可以将传统的三层结构压缩为二层；并最终转变为一层；通过实现任意点之间的连接，来消除复杂性和网络延迟。 例如，在服务超过10亿用户的情况下，需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于，保证在社交网络流量不断扩张的情况下，网站能够保持正常运行。不过，Fabric这个新技术，目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接：Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年，IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。
我国云计算的现状及发展
我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要：本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词：云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展，计算机性能的增长将面临瓶颈，而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能，因此，我们应利用大量的网络资源，而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下，提出了云计算这个概念，它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地，为远程计算机用户提供“呼之则来，挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目，很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义，使得定义五花八门，同时他们对于其它定义加以批判，宣扬自己的定义才是最正确的，让人有些难以去判断到底谁对谁错，我自认不是专家，没能力去给一个新的东西去下定义，所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义，主要说明了云计算的历史，不是很好让人理解，同时也不够全面，但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多，许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定，但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点，大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性，高扩展性，用户友好性，良好的管理性，用时付费等。 特点：1.云计算系统提供的是服务，不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用，相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。
云计算安全风险分析和服务综述
云计算安全风险分析和服务综述 XX：高畅 学号：1501211 学院：计算机科学与工程学院 专业：计算机系统结构（1515）
摘要 围绕云计算安全需求，分析云计算平台、数据等方面现有的安全风险，以及可信访问控制、数据安全、虚拟化安全、云资源访问控制等云计算安全关键技术，在此基础上提出云安全基础服务、云安全应用服务等云计算安全服务解决思路，为当前云计算安全发展提供参考。 关键词 云计算安全；可信访问控制技术；数据安全技术；虚拟化安全技术；云资源访问控制技术。 1.引言 根据相关调查和统计，云用户对云计算的安全需求主要集中在以下方面：特权用户的接入云服务商对外部的可审查性，云服务商对不同位置的数据进行监控，数据的隔离以及数据的恢复数据的可用性等。云用户应用云计算和访问云资源时需要进行身份鉴别和认证，用户在使用过程中还需要经过云服务以及云应用程序等的授权。在云计算系统中，需要保证多个数据存储区的性、数据的完整性、可用性等。
2. 云计算安全风险分析 2.1 云计算平台安全风险 2.1.1 针对系统可靠性的隐患 由于“云”中存储大量的用户业务数据、隐私信息或其他有价值信息，因此很容易受到攻击，这些攻击可能来自于窃取服务或数据的恶意攻击者、滥用资源的合法云计算用户或者云计算运营商部人员，当遇到严重攻击时，云计算系统将可能面临崩溃的危险，无法提供高可靠性的服务。 2.1.2 安全边界不清晰 因为虚拟化技术是实现云计算的关键技术，实现共享的数据具有无边界性，服务器及终端用户数量都非常庞大，数据存放分散，因此无法像传统网络一样清楚地定义安全边界和保护措施，很难为用户提供充分的安全保障。 2.2 数据安全风险 2.2.1 数据隐私 当终端用户把自己的数据交付给云计算提供商之后，数据的优先访问权已经发生了变化，即云计算提供商享有了优先访问权，因此如何保证数据的性变得非常重要。
学习云计算的心得体会
学习云计算的心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它 是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它 能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。 6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。 7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好
云计算数据中心基础知识考试题
、单选题（50） 1、 （A ）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心（IDC ） B 、互动电信（ITV ） C 、专线出租 D 、企业邮箱（Mail ） 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议（B ） A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容，解决 In ternet 网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应 速度，的系统叫做（D ），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 （C ）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中，用来检测TCP/IP 网络连通性的是（D ） 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为：（ A ） A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有（D ） A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机，最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng
云计算网络安全
介绍云计算网络安全及解决办法 本文转载自中国互联网行业社交媒体-速途网： 本文介绍云计算相关的安全，和它的安全问题，以及云计算对传统安全带来的影响。 一、云计算安全问题究竟是什么问题 人们常把云计算服务比喻成电网的供电服务。《哈佛商业评论》前执行主编Nick Carr 在新书“The Big Switch”中比较了云计算和电力网络的发展，他认为“云计算对技术产生的作用就像电力网络对电力应用产生的作用”一样，电力网络改进了公司的运行，每个家庭从此可以享受便宜的能源，而不必自己家里发电。他认为云计算也会在下一个十年促成和电力网络发展类似的循环。也有人把云计算服务比喻成自来水公司的供水服务。原来每个家庭和单位自己挖水井、修水塔，自己负责水的安全问题，例如避免受到污染，防止别人偷水等等。 从这些比喻当中，我们窥见了云计算的本质：云计算只不过是服务方式的改变!自己开发程序服务于本单位和个人，是一种服务方式;委托专业的软件公司开发软件满足其自身的需求也是一种方式;随时随地享受云中提供的服务，而不关心云的位置和实现途径，是一种到目前为止最高级的服务方式。 从这些比喻当中，我们还看出云计算安全问题： 就像我们天天使用的自来水一样，我们究竟要关心什么安全问题呢?第一，我们关心自来水公司提供的水是否安全，自来水公司必然会承诺水的质量，并采取相应的措施来保证水的安全。第二，用户本身也要提高水的使用安全，自来水有多种，有仅供洗浴的热水，有供打扫卫生的中水，有供饮用的水等等，例如，不能饮用中水，要将水烧开再用，不能直接饮用，这些安全问题都是靠用户自己来解决。还有吗?如果要算的话，还有第三个安全问题，那就是用户担心别人会把水费记到自己的账单上来，担心自来水公司多收钱。 和自来水供应一样，云计算安全问题也大致分为三个方面。第一方面，云计算服务提供商他们的网络是安全的吗，有没有别人闯进去盗用我们的账号?他们提供的存储是安全的吗?会不会造成数据泄密?这些都需要云计算服务提供商们要解决、要向客户承诺的问题。就像自来水公司要按照国家有关部门法规生产水一样，约束云计算服务提供商的行为和技术，也一定需要国家出台相应的法规。第二方面，客户在使用云计算提供的服务时也要注意：在云计算服务提供商的安全性和自己数据的安全性上做个平衡，太重要的数据不要放到云里，而是藏在自己的保险柜中;或将其加密后再放到云中，只有自己才能解密数据，将安全性的主动权牢牢掌握在自己手中，而不依赖于服务提供商的承诺和他们的措施。第三方面，客户要保管好自己的账户，防止他人盗取你的账号使用云中的服务，而让你埋单。 不难看出，云计算所采用的技术和服务同样可以被黑客利用来发送垃圾邮件，或者发起针对下载、数据上传统计、恶意代码监测等更为高级的恶意程序攻击。所以，云计算安全技术和传统的安全技术一样：云计算服务提供商需要采用防火墙保证不被非法访问;使用杀病
云计算安全浅析
云计算安全浅析 朱源，闻剑峰 （中国电信股份有限公司上海研究院，上海，200122） 摘要：云计算是近年来互联网讨论最为热烈的技术，被认为是互联网发展趋势。随着云计算的深入应用，云计算安全问题成为最引人关注的焦点之一。本文结合云计算的特点，重点介绍了数据安全、应用安全，以及虚拟化安全在云计算环境下面临的威胁，以及相应的对策。 关键字：云计算；基础设施即服务；平台即服务；软件即服务；应用安全；云服务提供商 1 云计算概述 云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，由“资源池”化的计算、网络、信息和存储等组成的服务、应用、信息和基础设施等的使用。这些组件可以迅速策划、置备、部署和退役，并且可以迅速扩充或缩减，提供按需的、效用计算类似的分配和消费模式。云计算具有按需自服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点，这些特点直接影响到了云计算环境的安全威胁和相关的安全保护策略。 云计算具备了众多的好处，从规模经济到应用可用性，云计算绝对能在应用环境带来一些积极的因素。如今，在广大云计算提供商和支持者的推崇下，众多企业用户已开始跃跃欲试。然而，云计算也带来了一些新的安全问题，由于众多用户共享IT基础架构，安全的重要性确实非同小可。 2云计算安全参考模型 从IT网络和安全专业人士的视角出发，我们可以用统一分类的一组公用的、简洁的词汇来描述云架构对安全架构的影响，在这个统一分类的方法中，云服务和架构可以被解构，也可以被映射到某个安全、可操作控制、风险评估和管理框架等诸多要素的补偿模型中去，进而符合合规性标准。
云模型安全控制模型 合规模型物理平台安全，闭路电视， 安保基于主机的防火墙、HIDS/HIPS.文件日志管理、加密 软件和硬件腐蚀、接口NIDS/NIPS 、防火墙、DPI 、Ant-DDos 、QOS.DNSSEC 、oauth GRC.IAM 、VAM 、补丁管理、配置管理、监控 DLP 、CMF 、数据 库活动监控、加密软件开发什么周期管理、二 进制分析、扫描、web 应用 防火墙 找到差距 图1 云计算安全参考模型 云计算模型之间的关系和依赖性对于理解云计算的安全非常关键,IaaS （基础设施即服务）是所有云服务的基础，PaaS （平台即服务）建立在IaaS 之上，而SaaS （软件即服务）又建立在PaaS 之上，之间关系如图1所示。 IaaS 涵盖了从机房设备到其中的硬件平台等所有的基础设施资源层面。PaaS 位于IaaS 之上，增加了一个层面用以与应用开发、中间件能力以及数据库、消息和队列等功能集成。PaaS 允许开发者在平台之上开发应用，开发的编程语言和工具由PaaS 支持提供。SaaS 又位于底层的IaaS 和PaaS 之上。SaaS 能够提供独立的运行环境，用以交付完整的用户体验，包括内容、展现、应用和管理能力。 云安全架构的一个关键特点是云服务提供商所在的等级越低，云服务用户自己所要承担的安全能力和管理职责就越多。本文针对云计算安全领域中的数据安全、应用安全和虚拟化安全进行了重点阐述，如表1所示。
大数据云计算学习总结
“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得 一、大数据基本概念 1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法 通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。 2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是 什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。 3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金 融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。 与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转
型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。 另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。 二、大数据的特性 1、大数据包含的数据分类： (一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、 财产信息等； (二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率 等； (三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等； (四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等； (五)评论数据：反映问题、投诉建议等。 目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离
云计算数据中心建设方案
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
浅析云计算安全
浅析云计算安全 摘 要首先介绍云计算安全的产业发展情况，之后重点讨论数据安全、应用安全、虚拟化安全、云服务滥用等云安全问题，并提出应对策略，最后指出云计算安全的发展方向。 关键词云计算安全；虚拟化；云服务滥用 当前，云计算已经成为通信、IT界关注的重点，各方均看好其市场发展前景。云计算本质上是传统电信IDC增值业务的延伸和扩展，通过互联网对用户提供IT基础资源(包括计算、存储、网络、软件等)的按需租用，能够降低用户的IT运维成本，使得用户可以专注于自身业务。由于云计算的独特优势，欧美等国家政府均大力推广使用此项技术，云计算的广泛普及对工业化和信息化的快速融合及国民经济发展均有促进作用。 云计算具有按需服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点，不但对传统的安全提出了挑战，同时也为IT系统引入了新的风险。因此，在云计算快速推进、广泛普及的同时，有必要重点对云安全技术进行研究，在云中引入更强大的安全措施，否则，云的特性以及云提供的服务不仅无法有效利用，而且还可能给国家、企业、个人用户带来严重的安全威胁。 一般来说，云计算的安全包括两个不同的研究方向：1)云安全，即保护云计算系统本身的安全；2)安全云，属于云计算应用范畴，即利用云的特性，将云作为一种安全服务提供给第三方。本文的随后章节将对云计算安全的第一个层次进行阐述。 1云计算模型 本文使用NIST(美国国家标准与技术研究院)给出的云计算模型[1]。简要地说，云模型可以解读为一个平台，两个支付方案(按使用量收费和按服务收费)，三个交付模式(Iaa S、Paa S、S aaS)，四个部署模式(私有云、公有云、社区云、混合云)、五个关键特性(基础资源租用、按需弹性使用、透明资源访问、自助业务部署、开放公众服务)，详见图1。 Broa d Ne twor k Access Rapid El a sticity Mea surd e S er vice On-Dem and S elf-Se rvice Re s our c e P ooling Sof twa r e a s a S ervic e(Sa a S) Public Priva te Hy brid Community De p loy me nt M ode ls Se rvice M ode ls Es s entia l Charoc te ris tic s Platf orm a s a S e rv ic e(Pa a S) Inf ra stru c tu re as a Se rv ic e(I a a S) 图1云计算模型 N IS T制订的《云计算工作定义》[1]归纳了云计算的三种交付模式，即基础设施即服务(Ia a S，In fra s tru cture as a S ervice)，平台即服务(P aa S，Platform as a Service)，软件即服务(SaaS，Software as a Service)。 下面从集成特色功能、复杂性、扩展性以及安全性等方面对三种交付模型进行比较。 一般来说，Saa S会在产品中提供强大的集成化功能，对用户而言使用简单，安全威胁较小，但可扩展能 裴小燕1张尼2 1中国联合网络通信有限公司北京100033 2中国联通研究院北京100032 研究与开发Re s ea rch&Deve lop me nt 24
中国云计算发展概况与趋势
中国云计算发展概况与趋势 刘鹏解放军理工大学 全球数据总量每过18个月就要翻一番，增长的速度远快于摩尔定律。云计算技术通过网络连接大量廉价计算机构成前所未有的数据存储和处理平台，是应对这个增长的有效办法。随着Google、Amazon、Salesforce等国际互联网巨头在云计算大规模应用上取得成功，云计算作为新兴技术和商业模式的混合体，得到了国际IT和CT界的狂热追捧，从而形成前所未有的热潮。云计算成为中国战略性新兴产业的重要组成部分，成为中国赶超先进的一个历史性机遇。本文将帮助读者了解中国云计算发展概况与趋势。 1.中国云计算发展概况 1.1 中国云计算发展阶段划分 中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。 2007-2010是市场准备阶段，这一阶段主要进行了云计算技术储备和概念推广，国内各界对云计算认识尚浅，行业解决方案和商业模式都还在尝试中，多为政府牵头构建公有云。 2010-2015是成长阶段，这几年中云计算产业高速发展，越来越多的厂商开始介入技术的研发和应用推广，业界对商业模式不断探索，成功案例逐渐丰富，全国各地开展大型云计算项目的建设。 预计2015年以后进入成熟阶段，云计算产业链结构趋于稳定，行业解决方案成熟，云计算被纳入行业信息化建设不可或缺的技术方案考虑。 1.2 中国云计算产业现状 2007年云计算这一概念进入中国市场，经过三年多的发展，中国云计算产业链日渐清晰，一个以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游商品为脉络的核心产业生态环境日趋成型。云计算服务提供商、软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等构成了建设中的中国云计算产业链架构。 过去三年中，中国云计算还处于技术储备和概念推广阶段，对于实际解决方案和应用模式只有少量尝试。截止到2011年9月，在中国仅有3%的中小型企业和5%的大型企业使