蒋巷生态园拓展记事
蒋巷生态园拓展记事
时间：2018-02-02 12:15:08 | 作者：学霸
十月三日，我和爸爸还有班里同学的家长一起去蒋巷生态园开展了一场有趣的拓展活动。
这一天，我们早早地来到学校门口集合，8点钟我们就出发了。到了生态园门口，胡叔叔给每个小朋友发了一面小红旗。进入生态园，大路两旁绿树成荫。走过一座桥的时候，我看见桥下一群肥肥的白鹅和鸭子在戏水。大约三十分钟后，我们来到拓展区，带领我们进行拓展训练的是杨教练。
下午，杨教练指导我们完成第二层的拓展练习，有钻竹笼、走钢丝等项目。经过攀岩，我登上了二层的拓展平台。首先，我要钻过三个悬空的竹笼。我弯下腰，跪在竹笼里，双手撑住两边，顺利地来到了第一个竹笼和第二个竹笼的连接处，教练说：“记住，膝盖不能落空。”我犹豫了一下，才把膝盖抬了出去，跨到了第二个竹笼里面，同时，也看到了在下面为我加油的爸爸，我浑身又增添了力量，一鼓作气通过了第三个竹笼。稍作休息，我开始了第二关走钢丝。我脚下踩着一根钢丝，双手紧紧抓住上方的导向绳，并努力使身体保持平衡，慢慢地，我也通过了这一关。站在高高的平台上回头看，我真有点不敢相信自己。
时间过得真快，转眼间一天就过去了。今天，我懂得了一个道理：“世上无难事，只要肯攀登”。
统计学习题 第十章 双样本假设检验及区间估计
第十章 双样本假设检验及区间估计 第一节 两总体大样本假设检验 两总体大样本均值差的检验·两总体大样本成数差的检验 第二节 两总体小样本假设检验 两总体小样本均值差的检验·两总体小样本方差比的检验 第三节 配对样本的假设检验 单一试验组的假设检验·一试验组与一控制组的假设检验·对实验设计与相关检验的评论 第四节 双样本区间估计 σ12和σ22已知，对双样本均数差的区间估计·σ12和σ22未知，对对双样本均值差的区间估计·大样本成数差的区间估计·配对样本均值差的区间信计 一、填空 1．所谓独立样本，是指双样本是在两个总体中相互（ ）地抽取的。 2．如果从N (μ1，σ12)和N (μ2，σ22 )两个总体中分别抽取容量为n 1和n 2的独立随机样本，那么两个样本的均值差(1X ―2X )的抽样分布就是N ( )。 3．两个成数的差可以被看作两个（ ）差的特例来处理。 4．配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作（ ）样本，也称关联样本。 5．配对样本均值差的区间估计实质上是（ ）的单样本区间估计 6．当n 1和n 2逐渐变大时，(1X ―2X )的抽样分布将接近（ ）分布。 7．使用配对样本相当于减小了( )的样本容量。 8. 在配对过程中，最好用（ ）的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组。 9. 单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于（ ）。 10. 方差比检验，无论是单侧检验还是双侧检验，F 的临界值都只在（ ）侧。 二、单项选择
1．抽自两个独立正态总体样本均值差(1X ―2X )的抽样分布是（ ）。 A N (μ1―μ2，121n σ―2 22n σ) B N (μ1―μ2，121n σ+22 2n σ) C N (μ1+μ2，121n σ―2 22n σ) D N (μ1+μ2，121n σ+22 2n σ) 2．两个大样本成数之差的分布是（ ）。 A N (∧ 1p -∧ 2p ，111n q p ―222n q p ) B N (∧1p -∧2p ，111n q p +2 22n q p ) C N (∧ 1p +∧ 2p ，111n q p ―222n q p ) D N (∧1p +∧2p ，111n q p +2 22n q p ) 3．为了检验两个总体的方差是否相等，所使用的变量抽样分布是（ ）。 A F 分布 B Z 分布 C t 分布 D 2 χ分布 4．配对小样本的均值d 的抽样分布是（ ） A Z 分布 B 自由度为n 的t 分布 C 自由度为(n —1)的t 分布 D 自由度为(n —1)的2 χ分布 5．若零假设中两总体成数的关系为p 1＝p 2，这时两总体可看作成数p 相同的总体，它 们的点估计值是（ ） A p 1 + p 2 B p 1p 2 C p 1 -p 2 D 2 12 211n n p n p n ++∧ ∧ 6．在σ 1 2和σ 2 2未知，但可假定它们相等的情况下，σ的无偏估计量∧ S 是（ ） A 2 212 2 211-++n n nS S n B 2212 2211-++n n nS S n ?2 12 1n n n n + C 2 12 1n n n n +σ D 2 22 1 2 1n n σσ+ 三、多项选择 1．两个成数之差的假设检验所使用的测量尺度包括（ ）。 A 定类尺度 B 定序尺度 C 定距尺度 D 定比尺度 2．在单一实验组与一控制组的实验设计之中，对前测后测之间的变化，消除额外变量影响的基本做法包括（ ）。
置信区间与置信水平样本量的关系
置信区间与置信水平、样本量的关系 置信区间与置信水平、样本量的关系(2008-10-28 08:39:39)标签：置信区间与置信水平教育分类：数学相关 置信水平Confidence level 置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。 一、置信区间的概念 置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52％－64％，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的： 第一步：求一个样本的均值 第二步：计算出抽样误差。 人们经过实践，通常认为调查: 100个样本的抽样误差为±10％ 500个样本的抽样误差为±5％ 1,200个样本时的抽样误差为±3％ 第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。 举例说明： 美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查,调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3％，置信水平为95％。则这三个国家消费者的置信区间分别为： 国别样本均值抽样误差置信区间 美国55% ±3% 52％－58％ 德国26% ±3％23％－29％ 日本17% ±3％14％－20％ 二、关于置信区间的宽窄 窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。 假设全班考试的平均分数为65分，则 置信区间间隔宽窄度表达的意思 0－100分100 宽等于什么也没告诉你 30－80分50 较窄你能估出大概的平均分了（55分） 60－70分10 窄你几乎能判定全班的平均分了（65分）
区间协议范本1
甲方(委托人)：营业执照注册号码：乙方(居间人)：居间人姓名1、XXX 身份证号码：居间人姓名2、XXX 身份证号码：居间人姓名3、XXX 身份证号码：居间人姓名4、XXX 身份证号码：甲乙方为了发挥双方的优势，根据《中华人民共和国合同法》，经双方充分协商，依平等自愿、等价有偿的原则，达成如下协议：一、委托事项 1.1乙方接受甲方委托，负责就XXXXXXXXXXXXXX有限公司厂区建设工程项目(以下称该工程项目)，推荐给甲方，向甲方提供关于该工程项目的重要信息，并最终促成甲方与建设单位和总包单位签订该工程项目的分包施工合同，取得施工权。 1.2“居间成功”是指完成本工程项目与总包单位签定分包合同，即视为全部完成居间服务委托事项。甲方未签定分包合同，取得实质性施工权，均视为委托事项未完成。二、乙方的义务2.1乙方必须向甲方提供有关该工程项目前期工作的主要信息，并提供相关的业务咨询服务，开展对业主方和总承包方进行有效的协调，并促成甲方取得工程施工分包权。 2.2乙方承诺向甲方提供的关于该工程项目重要信息的真实可靠，最终促成甲方能够如约进场进行实质性施工。否则，视为乙方提供信息不真实，居间服务不成功，甲方不予支付任何居间报酬。 2.3乙方应尽到作为居间人的慎谨和诚实义务，协助甲方做好各项项目争取的前期系列工作。为甲方协调争取并达成施工合同后，乙方仍有义务协助甲方协调好与建设单位、总承包单位的关系。三、甲方义务 3.1甲方负责提供资质证书、营业执照等相关资料;负责施工所需要的各类资金的筹措，并做好签定合同前系列需要的手续准备。 3.2如果居间成功，则由甲方全面履行和总包单位所签订的分包施工合同。甲方因履行施工合同而产生的权利和义务，与乙方无关。 3.3如果居间成功，则甲方应按本合同约定，向乙方上述所列的四位居间人分别按照本合同约定支付居间报酬。四、居间报酬的计算方法、支付时间和支付方式根据《中华人民共和国合同法》第426条关于“居间人促成合同签订成功，委托人应当按按约定支付报酬”的规定，甲方完成签订该工程承包项目合同，并顺利的按施工分包合同约定的时间、约定的内容开工后，收到工程预付款时本合同立即生效，反之则无效自动终止该合同。合同生效后甲方必须按如下方式支付居间服务费： 4.1本项目居间费用为工程造价(剔除建设单位直供材料价格，指定材料价格及指定专业分包造价)金额%(税后)作为酬金。甲方应无条件地按照事先约定的服务费标准，即项目签定的合同工程量万元的%计万元(税后)，作为中介人的服务报酬。工程结算造价确认后，若有明显差异，最后一期居间服务报酬支付时进行相应调整。多还少补。 4.2本合同签字生效成立后，甲方在与业主方或总包方签订施工分包合同后，在第一次业主支付工程预付款同时交割50 % 居间服务费，计万元;工程进行到按照合同工期一半时间即开工令签发开始计算为第二次兑付日，兑付第二笔25%的居间服务费，计万元;当工程完工验收后10天内兑现最后25%的居间服务费，计万元(按工程审结价进行调整后支付)。 4.3甲方按照下列支付分流表金额分配，可以现金或者银行本票形式进行分别支付。居间服务费支付分流表： 2 五、特别约定： 5.1甲方取得工程建设施工合同后，若恶意逃避或故意拖延支付，自愿接受下列处治，并放弃一切抗辩权利;居间人可凭此承诺书依法冻结甲方公司的银行帐户及资金，采取停止工程施工等措施;本承诺书自动转为甲方公司欠居间人服务费的欠条;追回应兑现的居间人服务费并按该费用总额加收每天5‰滞纳金;按中介居间人服务费总额的二倍收取罚金;追索期间所产生的一切费用(含律师费、诉讼费、执行费、财产保全费、公证费、违约金、罚金、差旅费等)均由甲方承担。 5.2居间服务成功完成后，在工程建设期间，若业主方、总包方与甲方发生实施过程中一切执行纠纷或资金纠纷，与居间人无关，居间人不承担任何责任，一切法律责任和经济风险由甲方全部承担。 5.3本合同书为不可撤消、不可更改的无条件保证兑现的见索即付凭证，与甲方其他相关义务不相抵触，独立执行，不受甲方企业改制、更名或更换法人代表而影响，具有永久法律效力。本合同经双方签字后即生效。本次服务所涉及的相关文件资料，都具有同等效力。六、保密事项 6.1甲、乙
区间合同范本
区间合同范本 居间合同范本 合同编号：________________ 委托人：__________________ 签订地点：_______________ 居间人： __________________ 签订时间：___年___月___日第一条委托事项及具体要求： _____________________________ ___________________________________________________ ______ ___________________________________________________ ______ 第二条居间期限：从
___年___月___日至___年___月___日。第三条报酬及支付期限：居间人促成合同成立 的报酬为促成合同成立金额的___%或者(大写)___元。委托人应在合同成立后的___日内支付 报酬。未促成合同成立的，居间人不得要求支付报酬。第四条居间费用的负担：居间 人促成合同成立的，居间活动的费用由居间人负担；未促成合同成立的，委托人应向居间人 支付必要费用(大写)___元。第五条本合同解除的条件1．当事人就解除合同协商一致； 2．因不可抗力致使不能实现合同目的；3．在委托期限届满之前，当事人一方明确表示或 者以自己的行为表明不履行主要义务；4．当事人一方迟延履行主要义务，经催告后在合理 期限内仍未履行；5．当事人一方迟延履行义务或者有其他
违约行为致使不能实现合同目 的。第六条委托人的违约责任：___________________________ ___________________________________________________ ______ 第七条居间人的违 约责任：_________________________________ ___________________________________________________ _________ 第八条合同争议 的解决方式：本合同在履行过程中发生的争议，由双方当事人协商解决；也可由当地工商行 政管理部门调解；协商或调解不成的，按下列第___种方式解决：(一)提交____________仲 裁委员会仲裁；(二)依法向人民法院起诉。第九条其他约定事项：
检验对象及样本区间
2013年8月份部分中债估值偏差检验一、检验对象及样本区间 本次检验的对象包括记账式国债、政策性银行债和中央银行票据、中短期票据和企业债。检验的时间范围是从2013.08.01到2013.08.31，共计22个工作日。 二、检验方法 通过盒形图检验中债估值偏差情况，估值偏差等于中债估值净价与双边报价中间价的差。盒形图代表的是上下分位数之间的估值偏差数据分布情况，估值偏差的最大值和最小值未在盒形图中展示。 三、检验结果 1.样本期内，记账式国债约50%样本券估值偏差控制在-0.1元与0.1元之间，约90%控制在-0.3元与0.3元之间，见图1。 图1：记账式国债估值偏差盒形图序列1（单位：元/百元面值） 1估值偏差盒形图的颜色由深到浅代表盒形图中间50%、60%、70%、80%、90%核心区域，分别代表当天50%、60%、70%、80%、90%的样本券估值偏差。
2.样本期内，政策性银行债约50%样本券估值偏差控制在-0.1元与0.1元之间，约90%样本控制在-0.4元与0.6元之间，见图2。9日估值偏差略大，经排查是由于当天部分市场报价质量不高所致，比如12国开47当天最优买入收益率5.00%，最优卖出收益率4.13%,买卖价差高达87BP。 图2：政策性银行债估值偏差盒形图序列(单位：元/百元面值) 3.样本期内，央行票据约70%样本券估值偏差控制在-0.1元与
0.05元之间（样本期内央行票据报价较少，所以只做了70%的盒形图），见图3。 图3：央行票据估值偏差盒形图序列(单位：元/百元面值) 4.样本期内，中短期票据（包括超短期融资券、短期融资券和中期票据）约50%样本券估值偏差控制在-0.1元与0.1元之间，约90%控制在-0.6元与0.6元之间，见图4。 图4：中短期票据估值偏差盒形图序列(单位：元/百元面值)
置信区间与置信水平、样本量的关系
置信水平Confidence level 置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。 一、置信区间的概念 置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52％－64％，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值 第二步：计算出抽样误差。 人们经过实践，通常认为调查: 100个样本的抽样误差为±10％ 500个样本的抽样误差为±5％ 1,200个样本时的抽样误差为±3％ 第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。 举例说明： 美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查,调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3％，置信水平为95％。则这三个国家消费者的置信区间分别为： 国别样本均值抽样误差置信区间
美国55% ±3% 52％－58％ 德国26% ±3％23％－29％ 日本17% ±3％14％－20％ 二、关于置信区间的宽窄 窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。 假设全班考试的平均分数为65分，则 置信区间间隔宽窄度表达的意思 0－100分100 宽等于什么也没告诉你 30－80分50 较窄你能估出大概的平均分了（55分） 60－70分10 窄你几乎能判定全班的平均分了（65分） 三、样本量对置信区间的影响 影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。 下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：样本量置信区间间隔宽窄度 100 50%—70% 20 宽 800 56.2%－63.2% 7 较窄 1,600 57.5%—63% 5.5 较窄 3,200 58.5%—62% 3.5 更窄 由上表得出: 1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
区间估计与样本数(二)
區間估計與樣本數(二) 1. In statistical estimation, the ratio of two unknown variances can be estimated through (A) at distribution (B) a chi-square distribution (C) an F distribution (D) the standard normal distribution (E) not necessary any of (A) to (D) 2. A survey was taken of U.S. companies that do business with firms in India. One of the questions on the survey wa s ： Approximately how many years has your company been trading with firms in Indi a ？ A random sample of 44 response to this question yielded a mean of 10.455 years. Suppose the population standard deviation for this question is 7.7 years. Using this information, construct a 90% confidence interval for the mean number of years that a has been trading in India for the population of U.S. companies trading in India. 3. The amounts (in ounces) of juice in eight randomly selected juice bottles ar e ： 15.7, 15.3, 15.6, 15.3, 15.4, 15.0, 15.6, 15.4 Find a 95% confidence interval for the standard deviation, σ, of the amounts of juice in all such bottles. (A) 0.13 to 0.46 (B) 0.22 to 0.46 (C) 0.15 to 0.45 (D) 0.18 to 0.69 (E) 0.02 to 0.21 4. 某公司由一批重量是服從常態分配的產品中隨機取10件，測量各件產品的重量(公斤)，以瞭解產品重量的變異。此10件產品重量分別是6.1, 5.7, 6.0, 5.9, 5.8, 6.3, 5.8, 6.1, 5.9, 6.2。試求： (1) 此公司產品重量的變異數2σ之點估計？ (2) 此公司產品重量的變異數2σ之90%信賴區間？ (3) 此公司產品重量的標準差2σ之95%信賴區間？ 5. Let 12,,...,n X X X be a random sample from ()2,N μσ with known mean μ. Describe how you would construct a confidence interval for the unknown variance 2 σ. 6. 自母體為Bernoulli(P )分配中抽取隨機樣本{}12100,,...,X X X 。已知 100 130i i X ==∑ ，請估計母體P 之95%的信賴區間為__________。若要求上題之 區間長不超過10%，則在相同的信賴度下，應再加抽多少個樣本__________。 7. 某調查機構正規劃一項「總統候選人支持度」調查，委託單位要求在95%信心水準下，推論的誤差範圍必須控制在3%±之內，請問該調查機構至少須完
小样本下指数分布尺度区间估计
摘要 指数分布是可靠性工程中最重要的分布之一，对其参数区间估计的研究有一定的理论意义和实用价值。本文主要针对小样本情况，研究指数分布尺度参数的区间估计问题。讨论了单参数指数分布尺度参数基于选定枢轴变量的最短区间估计方法，根据假设检验与区间估计之间内在的联系，通过似然比检验推导出尺度参数在无偏估计类中最短的置信区间；针对双参数指数分布，在位置参数未知的条件下，利用尺度参数一致最小方差无偏估计构造枢轴变量推导出该参数的置信区间，同时又利用似然比检验法求出尺度参数置信区间，两种方法所得结果相同，最后给出了尺度参数的定数截尾估计；本文最后想对指数分布尺度区间估计进行改进，由于涉及到陌生的概念被迫中止，所以将在进一步学习和研究以后再进行讨论。 关键词：区间估计；单参数指数；双参数指数；尺度参数；置信区间。
Abstract Ponential distribution is one of the most important distributions in reliability engineering. It is both theoretically meaningful and practical to study the estimation of its parameter range. In this article the parameter range estimation of an exponential distribution scale is studied by taking small samples. The choice of the parameter(s) of single-parameter exponential distribution based on the selection of shortest interval of a pivot is discussed. According to the inner connection of hypothesis testing and range estimation, the shortest confidence interval is derived via likelihood ratio testing. For double-parameter exponential distribution, the confidence interval of its position parameter is derived from the pivot constructed from the scale parameter UMVU. The confidence interval of this scale parameter is obtained using likelihood testing. These two methods give the same results from which the truncation estimation for the scale parameter is determined. Finally, the distribution of scale index would like to improve the range of estimates, as it relates to the concept of strangers was forced to suspend, it will further study and research in the future discussion. Keywords: range estimation;single-parameter exponent; double-parameter exponent; scale parameter; confidence interval.