OEE数据分析的设计与应用_梁岳
OEE 数据分析的设计与应用
梁岳
（广东中烟工业有限责任公司广州卷烟厂，广东广州510385）
摘要：基于在设备管理工作中应用设备综合效率（OEE ）分析的目的，通过对OEE 理论进行研究，并结合生产管控系统的实际情况，采用了将六大损失归类到时间开动率、性能开动率、合格品率三大指标中，再针对六大损失的末梢因素进行设备状态及其影响原因判别的方法，建立起OEE 的数据模型；进一步结合QC 工具的使用可以有效地对OEE 数据进行分析，找到提高设备效率的思路与对策。
关键词：设备综合效率（OEE ）；设备完全有效生产率（TEEP ）；时间开动率；性能开动率；合格品率中图分类号：TN99
文献标识码：A
文章编号：1674－6236（2014）12-0063-03
Design and application of OEE data analysis in equipment management
LIANG Yue
（Guangzhou Cigarette Factory ，China Tobacco Guangdong Industrial Co.，Ltd.，Guangzhou 510385，China ）
Abstract:In the purpose of practicing Overall Equipment Effectiveness （OEE ）in equipment management ，the author builds up a model of OEE.First is classifying six losses by Time Utilization Ratio ，Device Performance Ratio and Product Qualification Ratio.Second is identifying the equipment ’s status including its cause by the end factors of the six losses.Also ，by using QC tools to analysing OEE data can provide guidance for the maintenance operation.
Key words:Overall Equipment Effectiveness （OEE ）；Total Effective Equipment Productivity （TEEP ）；time utilization ratio ；
device performance ratio ；product qualification ratio
收稿日期：2013-10-31稿件编号：201310239作者简介：梁岳（1977—），男，广东南海人，工程师。研究方向：设备管理工程和机电自动化。
设备综合效率[1]（Overall Equipment Effectiveness ，OEE ）是全面生产维护[2]（Total Productive Maintenance ，TPM ）中一个很重要的组成部分，已成为现代精益生产理论的最基本的工具。OEE 数据分析简单而实用，综合考虑生产车间里最常见最重要的因素，通过OEE 模型的各子项分析，可以清晰准确地反映出设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及可以进行哪些改善工作。长期的使用OEE 工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪。顺利应用OEE 的关键在于建立一个可行的适合本企业生产过程的分析模型，为此本文将针对OEE 数据分析模型的建立及实际应用进行研究。
1OEE 理论及分析方法简介
OEE 是一种用来表现设备在计划生产时间内实际的生
产能力相对于理论产能的比率，其经典算法为OEE ＝时间开动率×性能开动率×合格品率[3]。其原理是将所有影响OEE 的因素归类到算式中的三项指标去计算，根据计算结果来评估设备的生产运行情况。一般来说，影响OEE 的因素可以概括为以下6个方面：
1）设备故障，指设备自身出现故障引起停机带来的损失；2）设置调整，指由于生产换批、换牌需要中断生产来调
整设备或设置参数造成的损失；
3）启动损失，指设备在启动过程需要等待如预热之类的
工艺条件满足后才能正常生产而造成的损失；
4）低速运行，指设备在运行过程中因为某些原因出现速
度波动，这时的设备虽然还在保持运转但并不能以额定速度生产，从而带来损失；
5）空转暂停，指设备由于某些特殊事件如误操作、堵塞
或清洁检查，引起设备出现空转或暂停而引起的损失；
6）不合格品，指设备由于生产出不合格品带来的损失。
上述六项因素即是影响OEE 的“六大损失”，可以将其归类到OEE 的“三大指标”[4]中从而得出六大损失与OEE 的关系图，如图1所示。
电子设计工程
Electronic Design Engineering
第22卷
Vol.22
第12期No.122014年6月Jun.2014
图1
六大损失与OEE 的关系图
Fig.1Relationship between 6losses and OEE
－63－
DOI:10.14022/https://www.360docs.net/doc/534284336.html,ki.dzsjgc.2014.12.110
《电子设计工程》2014年第12期
从OEE 的计算公式可以看出，时间开动率量化了设备故障、换批调整等因素带来的停机损失，直观地反映出设备对计划生产时间的利用情况；性能开动率则量化了启动损失、低速运行、空转暂停等因素带来的设备性能损失，从而反映出设备性能的发挥状态；合格品率折算了设备生产出不合格品带来的质量损失，展现了设备的有效作业情况。各项损失的时间越大，有价值时间就越小，设备的综合效率就是其创造价值的效率[5]。
在实际生产中，设备会出现计划停机的情况，还会有诸如等待水、电、气、汽、原材料供应等外部因素引起的停机。根据李葆文[6]的研究，为明晰这些因素的影响，避免在6大损失计算中错误列入这些因素，可以对OEE 的计算作出扩展，引入“设备完全有效生产率”（TEEP ）的概念，从而更准确地计算出设备的OEE 。TEEP 计算与时间-损失-效率的关系图如图
2
所示。
2OEE 数据分析模型的建立
要对OEE 进行数据分析首先要考虑设备运行数据的采
集和预处理。现代生产企业的自动化生产线管控系统结构会各有差异，但数据采集层和监控管理层都是必不可少的。数据采集层的作用是与生产设备的现场控制系统相连接并自动采集设备的设置参数、工艺参数（如温度、压力）、设备状态等运行数据，监控管理层的作用是在软件平台上实时有效地监控并记录生产线上所有设备的动态信息。OEE 基础数据的采集和预处理可以在这两层中实现。
OEE 基础数据的采集还必须考虑到对设备状态及其影
响原因的判别，这是定位与计算六大损失的重要依据。例如一台设备的停机可能有“电机过载”、“料管堵塞”、“蒸汽源压力低”等不同原因，而低速运行有可能是“供料不足”、“调速功能失控”、“特殊产品的工艺参数调整”等原因造成。因此在设备运行数据采集的基础上，还要对各种会导致停机、低速运行、空转暂停等状态的原因进行逻辑判断定义及代码定义。以方便管控系统自动对采集上来的数据进行分类记录，
并依此为基础计算OEE 各项数据指标[7]。
由上文的时间-损失-效率关系图可以看出，OEE 的计算是以时间为对象的。但低速运行与不合格品两类损失并不能直接用时间去衡量，这就需要我们对采集的数据作预处理，将此两项损失折算成时间损失。在此定义：
1）低速运行损失时间（t l ）=（（设备额定速度-设备低速平
均值）/设备额定速度）×低速运行时间
其中，设备低速平均值是低速运行时间内所有运行速度采样值的算术平均值，采样周期为1s 。低速状态的评判标准是速度低于额定速度的95%。
2）不合格品损失时间（t d ）=不合格品数/设备额定能力
其他几类损失可以直接用时间衡量，在此定义：计划停机时间为（t p ），外部因素引起停机时间为（t o ），启动损失时间为（t s ），设备故障时间为（t f ），设置调整时间为（t a ），空转暂停时间为（t n ）。由此可得：
3）计划生产时间（PPT ）＝总时间（SWST ）-t p -t o 4）运行时间（OT ）＝计划生产时间（PPT ）-t f -t a 5）净运行时间（NOT ）＝运行时间（OT ）-t s -t l -t n 6）有效运行时间（VOT ）＝净运行时间（NOT ）-t d
7）设备利用率＝计划生产时间（PPT ）/总时间（SWST ）8）时间开动率＝运行时间（OT ）/计划生产时间（PPT ）9）性能开动率＝净运行时间（NOT ）/运行时间（OT ）10）合格品率＝有效运行时间（VOT ）/净运行时间（NOT ）
根据上文给出的计算方法，可以进一步将OEE 及TEEP 的公式作如下分解：
11）OEE ＝（OT/PPT ）×（NOT/OT ）×（VOT/NOT ）＝VOT/PPT ＝
（PPT-t f -t a -t s -t l -t n -t d ）/PPT
12）TEEP ＝（PPT/SWST ）×OEE ＝（SWST-t p -t o ）×OEE
至此OEE 的数据模型已建立起来，通过对设备利用率、时间开动率、性能开动率、合格品率的甄别及分类计算，可以把繁复杂乱的设备运行不良现象有效地组织起来，用指标加以度量。再结合使用鱼骨图、PM 分析法等QC 工具，企业就可以建立起有效的数据分析和改善机制。
3OEE 数据分析的应用
在实际生产管理及设备管理工作中，应用OEE 分析的方
法可以有效地找出导致设备生产能力损失的隐藏原因。通过对各项损失的挖掘分析，可以将各损失原因组织起来并衡量其对产能损失的影响大小，进而分清主要原因及次要原因，然后有针对性的分析及解决问题。
接下来通过对某烟丝生产线上的回潮加料工序在一周时间里的生产情况为例说明OEE 数据分析的应用。该工序生产一周的总时间为10080min ，其中计划停产休息时间为
2天，即2880min 。期间生产烟丝117252kg ，其中不合格烟
丝829Kg ，生产线额定能力为1140kg/h 。另外还有3762min 时间里设备处于低速运行状态，经统计其低速平均值为
971kg/h 。根据上文定义，低速运行损失折算成时间损失约为
图2
TEEP 计算与时间-损失-效率的关系图
Fig.2
Relationship among time ，losses and effectiveness over the
calculation of TEEP －64－
557min，不合格品损失折算成时间损失约为44min。其他数据如表1所示。
根据上文的OEE数据分析模型，可得：
总时间＝10080min
计划生产时间＝10080-2880-223＝6977min
运行时间＝6977-67-40＝6870min
净运行时间＝6870-3-557-90＝6220min
有效运行时间＝6220-44＝6176min
设备利用率＝计划生产时间/总时间＝69.22%
时间开动率＝运行时间/计划生产时间＝98.47%
性能开动率＝净运行时间/运行时间＝90.54%
合格品率＝有效运行时间/净运行时间＝99.29%
OEE＝时间开动率×性能开动率×合格品率＝88.52%
TEEP＝OEE×设备利用率＝61.27%
由此可以得知影响该工序TEEP的主因是设备利用率不高，即计划停机时间和等待上游供料时间太长，要解决这两个问题可以从优化排产计划及对上游设备进行OEE分析入手。对于本工序的设备OEE来说，影响因素最大的是性能开动率，再次是时间开动率，合格品率影响最低。对性能开动率影响最大的末梢因素是低速运行，其原因是供料不足。对此问题作深入调研后发现，供料设备是一个圆锥型的振动落料仓，烟丝从上方进入料仓后通过偏心振动电机带动料仓振动而从下方落料口出料。料仓供料不足是因为振动电机的偏心块移了位，造成振动幅度不足，烟丝落料不畅。后经维修工处理振动落料仓恢复正常工作。限于篇幅原因，该问题利用鱼骨图分析的过程不作细致表述。
4结束语
企业进行OEE计算的目的并不只是为了算出一个指标的数值，更重要的是通过对OEE数据的分析来为挖掘潜藏问题、降低产能损失、节约生产成本寻找思路及方法对策。OEE三大指标中只要有一项提高，OEE就会升高，有任何一项变低，OEE就会降低；OEE分析的思路是要找出指标升高或变低背后的原因，进而找准关键问题加以改善。善用OEE 数据分析，在实践管理中运用分析成果作针对性处理，对提高生产企业的设备管理水平有着非常重要的意义。
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表1生产运行数据统计表
Tab.1Statistics of productive data
指标损失末梢因素损失时间/min
设备利用率
计划停机停产休息2880外部因素停机
等待上游设备供料223
等待水电气汽0
时间开动率设备故障加水喷嘴堵塞67设置调整换批调整40
性能开动率启动损失启动预热3低速运行供料不足557空转暂停清洗保养90
合格品率不合格品梗签、湿团烟丝44
梁岳OEE数据分析的设计与应用
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毕业论文管理系统分析与设计说明
毕业论文管理系统分析与设计 班级：信息管理与信息系统 1102 指导教师：黄立明 学号： 0811110206 姓名：高萍
毕业论文管理系统 摘要 (3) 一．毕业论文管理系统的系统调研及规划 (3) 1．1 项目系统的背景分析 (3) 1．2毕业论文信息管理的基本需求 (3) 1．3 毕业论文管理信息系统的项目进程 (4) 1．4 毕业论文信息管理系统的系统分析 (4) 1.4.1系统规划任务 (4) 1.4.2系统规划原则 (4) 1.4.3采用企业系统规划法对毕业论文管理系统进行系统规划 (5) 1.4.3.1 准备工作 (5) 1.4.3.2定义企业过程 (5) 1.4.3.3定义数据类 (6) 1.4.3.4绘制UC矩阵图 (7) 二．毕业论文管理系统的可行性分析 (8) 2.1.学院毕业论文管理概况 (8) 2.1.1毕业论文管理的目标与战略 (8) 2.2拟建的信息系统 (8) 2.2.1简要说明 (8) 2.2.2对组织的意义和影响 (9) 2.3经济可行性 (9) 2.4技术可行性 (9) 2.5社会可行性分析 (9) 2.6可行性分析结果 (10) 三．毕业论文管理系统的结构化分析建模 (10) 3.1组织结构分析 (10) 3.2业务流程分析 (11) 3.3数据流程分析 (11) 四．毕业论文管理系统的系统设计 (13) 4.1毕业论文管理系统业务主要包括 (13) 4.2毕业论文管理系统功能结构图 (13) 4.3代码设计 (14) 4.4，输入输出界面设计 (15) 4.4.1输入设计 (15) 4.4.2输出设计 (15) 4.5 数据库设计 (15) 4.5.1需求分析 (15) 4.5.2数据库文件设计 (16) 4.5.2数据库概念结构设计 (17) 五．毕业论文管理系统的系统实施 (18) 5.1 开发环境 (18) 5.2 调试与测试过程 (19)
实验设计与数据处理心得
实验设计与数据处理心得体会 刚开始选这门课的时候,我觉得这门课应该就是很难懂的课程,首先我们做过不少的实验了,当然任何自然科学都离不开实验,大多数学科(化工、化学、轻工、材料、环境、医药等)中的概念、原理与规律大多由实验推导与论证的,但我觉得每次到处理数据的时候都很困难,所以我觉得这就是门难懂的课程,却也就是很有必要去学的一门课程,它对于我们工科生来说也就是很有用途的,在以后我们实验的数据处理上有很重要的意义。 如何科学的设计实验,对实验所观测的数据进行分析与处理,获得研究观测对象的变化规律,就是每个需要进行实验的人员需要解决的问题。“实验设计与数据处理”课程就就是就是以概率论数理统计、专业技术知识与实践经验为基础,经济、科学地安排试验,并对试验数据进行计算分析,最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产与科学研究过程中的科学试验,就是产品设计、质量管理与科学研究的重要工具与方法,也就是一门关于科学实验中实验前的实验设计的理论、知识、方法、技能,以及实验后获得了实验结果,对实验数据进行科学处理的理论、知识、方法与技能的课程。 通过本课程的学习,我掌握了试验数据统计分析的基本原理,并能针对实际问题正确地运用,为将来从事专业科学的研究打下基础。这门课的安排很合理,由简单到复杂、由浅入深的思维发展规律,先讲单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀试验设计等常用试验设计
方法及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识,最后将得出的方差分析、回归分析等结论与处理方法直接应用到试验设计方法。 比如我对误差理论与误差分析的学习:在实验中,每次针对实验数据总会有误差分析,误差就是进行实验设计与数据评价最关键的一个概念,就是测量结果与真值的接近程度。任何物理量不可能测量的绝对准确,必然存在着测定误差。通过学习,我知道误差分为过失误差,系统误差与随机误差,并理解了她们的定义。另外还有对准确度与精密度的学习,了解了她们之间的关系以及提高准确度的方法等。对误差的学习更有意义的应该就是如何消除误差,首先消除系统误差,可以通过对照试验,空白试验,校准仪器以及对分析结果的校正等方法来消除;其次要减小随机误差,就就是要在消除系统误差的前提下,增加平行测定次数,可以提高平均值的精密度。 比如我对方差分析的理解:方差分析就是实验设计中的重要分析方法,应用非常广泛,它就是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据,进行统计分析,找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析,主要步骤如下:建立线性统计模型,提出需要检验的假设;总离差平方与的分析与计算;统计分析,列出方差分析表。对于双因素实验的方差分析,分为两种,一种就是无交互作用的方差分析,另一种就是有交互作用的方差分析,对于这两种类型分别有各自的设计方法,但就是总体步骤都与单因素实验的方差分析一样。
毕业设计总结的数据
毕业设计总结 此课题需要学生在选定题目的情况下，进行副标题的选配。一定要突出主题，做出特色餐饮空间。传统与现代文化的交融与对话等理念作为设计主题，强调空间形式上的叙述性、空间功能上的合理性、空间氛围的和睦性，并要求同学们在设计过程中深刻体会在现阶段对建筑环境的保护、合理利用这一现实问题。 本毕业设计（论文）课题的技术要求与数据（或论文主要内容）： 一是以传统的低技术的方式建造，就地取材，更多关注的是文化的生态内涵，即指传统的本质内容如何地道地传承下去；二是建筑形态的生成要顾及到环境的、功能的、精神的各方面；三是建筑所生成的美和力量应是从它所处的环境中生长出来的，同时又完完全全地融合在它所处的环境中，有着强烈的地域文化环境。 随着经济的告诉发展，人们生活水平的提高，对餐饮空间的要求已经越来越多样化，有最初的纯粹解决就餐问题，发展为对空间氛围、格调、装饰、服务等软性要求日益增多，本设计通过本建筑环境及建筑内空间的设计，使学生从环境入手，建立起“环境—建筑—室内”完整的思维方式，创造出与自然和谐统一的地域性建筑室内外空间环境。并且从建筑性质要求角度，进行室内、外的空间分析、人流组织、造型等训练，加强学生通过设计语言表达情感的能力。 空间内容： 餐厅外立面，门厅、明档区、散座、雅间、厨房及储藏、卫生间 对本毕业设计（论文）课题成果的要求 1、设计说明（文字）；要求不少于3000字，附有200字中英文摘要。 内容：结合调研的内容和一定的参考文献，分析方案设计的背景、设计的具体过程特点、室内外空间环境创造的构思创意、各功能流线的合理性等，要求主题明确、文笔流畅、图文并茂，提炼出一定的观点。论文格式严格按照统一模式。 2、总平面图； 3、主要室内空间平面布局图、顶平面图、立面图及重点造型详图、节点构造详图（A3，12张）； 4、主要室内空间电脑彩色效果图（8张）； 5、手绘外立面效果图（1张）； 6、保留手绘设计构思草图（一草和二草的方案创意稿）；
试验设计与数据处理复习提纲
第0章 1 试验数据处理的主要作用 试验设计合理的规划试验，以通过较高效的试验方案获得更具代表性的数据 数据处理对试验数据进行分析研究，从而获得研究对象的变化规律，为生产和科研提供指导。 数据处理的具体作用： 第一章 2 真值的概念和特点 真值 某时刻和某一状态下，某量的可观值或实际值。 真值很多是位置的，但部分又是已知的。 3 平均值，尤其是算数平均值，加权平均值的概念。 平均值 科学实验中，经常将多次试验值得平均值作为真值的近似值。 (1) 算数平均值（arithmetic mean ） 同样试验条件下，如多次试验值服从正态分布，则算数平均值是这组等精度试验值中最佳或最可信赖的值。 (2) 加权平均值（weighted mean ） 若一组试验数据的精度或可靠度不一致，为了突出可靠性高的数值，可以采用加权平均值 权值的确定方法：①取试验值出现的频率ni/n ②若xi 为每组试验值的平均值，则权值为每组试验的次数 ③根据权与绝对误差的平方成反比确定 ④根据试验者的经验确定 4 误差的概念，包括绝对误差与相对误差。 判断影响结果的因素主次 优化试验或生产方案 确定试验因素与试验结果之间的近似函数关系 判断试验数据的可靠性 预测试验结果 控制试验结果 n n x i n ===121n x x x x i n ==+++= 121
5 误差的类型及产生的原因。 随机误差 系统误差 过失误差 6 精密度、正确度和准确度的概念。 1精密度定义：一定条件下多次试验值得彼此符合程度或一致程度。 正确度定义：大量试验结果的算数平均值与真值的一致程度。 准确度定义：反映系统误差与随机误差的综合 正确度：大量试验结果的算数平均值与真值的一致程度。 反映试验系统随机误差的大小 准确度：反映系统误差与随机误差的综合 7随机误差的检验法F 检验法。 1）检验两组实验数据精密度是否一致—双侧检验 （2）检验两组实验数据精密度优劣—单侧检验 a. 左侧检验 ① 取统计量为： ②给定显著性水平α ③查表确定临界值： ④ 判断:若 且 结论：S12相对S12两无显著减小。 b. 右侧检验 8 系统误差的t 检验法。 2122S F S = ① 取统计量为： ②给定显著性水平α ③查表确定临界值： 1212 (1,1) F n n α - --122(1,1) F n n α--④ 判断:若 121212 2 (1,1)F (1,1) F n n F n n αα- --<<--结论：则两组数据方差无显著差异。 2 122 S F S =112(1,1)F n n α---F 1<12F (1 ,1)F n n α<--12(1,1)F n n α--12F (1 ,1)F n n α<--
试验设计与数据处理课程论文
课 程 论 文 课程名称试验设计与数据处理 专业2012级网络工程 学生姓名孙贵凡 学号201210420136 指导教师潘声旺职称副教授
成绩 科学研究与数据处理 学院信息科学与技术学院专业网络工程姓名孙贵凡学号：201210420136 摘要：《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者应用。关键字：优化实验设计; 标函数进行模型化处理; 正交设计; 回归分析方法 1 引言 实验是一切自然科学的基础,科学界中大多数公式定理是由试验反复验证而推导出来的。只有经得起试验验证的定理规律才具有普遍实用性。而科学的试验设计是利用自己已有的专业学科知识，以大量的实践经验为基础而得出的既能减少试验次数，又能缩短试验周期，从而迅速找到优化方案的一种科学计算方法，就必然涉及到数据处理，也只有对试验得出的数据做出科学合理的选择，才能使实验结果更具说服力。实验设计与数据处理在水处理中发挥着不可估量的作用，通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使水处理原理，内在规律性被很好的发现，从而更好的应用于生产实践。 2 材料与方法 2.1 供试材料 1. 论文所围绕的目标和假设 研究的目标就是实验的目的，我们设计了这个实验是想来做什么以及想得到什么样的结论。要正确的识别问题和陈述问题，这些需要专业知识和大量的阅读文献综述等方法来获得我们所要提出的问题。需要对某一个具体的问题，并且对这个具体的问题提出假设。如水处理中混凝剂的最佳投加量，混凝剂的最佳投加量有一个适宜的PH值范围。
毕业生就业数据分析系统开发毕业设计
毕业生就业数据分析系统开发
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名：日期： 指导教师签名：日期： 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：日期：
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名：日期：年月日 导师签名：日期：年月日
试验设计与数据处理
试验设计与数据处理方法总述及总结 王亚丽 （数学与信息科学学院 08统计1班 081120132） 摘要：实验设计与数据处理是一门非常有用的学科，是研究如何经济合理安排 试验可以解决社会中存在的生产问题等，对现实生产有很重要的指导意义。因此本文根据试验设计与数据处理进行了总述与总结，以期达到学习、理解、掌握的以及灵活运用的目的。 1 试验设计与数据处理基本知识总述 1.1试验设计与数据处理的基本思想 试验设计与数据处理是数理统计学中的一个重要分支。它是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，结合一定的专业知识和实践经验，研究如何经济、合理地安排实验方案以及系统、科学地分析处理试验结果的一项科学技术，从而解决了长期以来在试验领域中，传统的试验方法对于多因素试验往往只能被动地处理试验数据，而对试验方案的设计及试验过程的控制显得无能为力这一问题。 1.2试验设计与数据处理的作用 （1）有助于研究者掌握试验因素对试验考察指标影响的规律性，即各因素的水平改变时指标的变化情况。 （2）有助于分清试验因素对试验考察指标影响的大小顺序，找出主要因素。（3）有助于反映试验因素之间的相互影响情况，即因素间是否存在交互作用。（4）能正确估计和有效控制试验误差，提高试验的精度。 （5）能较为迅速地优选出最佳工艺条件（或称最优方案），并能预估或控制一定条件下的试验指标值及其波动范围。 （6）根据试验因素对试验考察指标影响规律的分析，可以深入揭示事物内在规律，明确进一步试验研究的方向。
1.3试验设计与数据处理应遵循的原则 （1）重复原则：重可复试验是减少和估计随机误差的的基本手段。 （2）随机化原则：随机化原则可有效排除非试验因素的干扰，从而可正确、无偏地估计试验误差，并可保证试验数据的独立性和随机性。 （3）局部控制原则：局部控制是指在试验时采取一定的技术措施方法减少非试验因素对试验结果的影响。用图形表示如下： 2试验设计与数据处理方法总述和总结 2.1方差分析 （1）概念：方差分析是用来检验两个或两个以上样本的平均值差异的显著程度。并由此判断样本究竟是否抽自具有同一均值的总体。 （2）优点：方差分析对于比较不同生产工艺或设备条件下产量、质量的差异，分析不同计划方案效果的好坏和比较不同地区、不同人员有关的数量指标差异是否显著时，是非常有用的。 （3）缺点：对所检验的假设会发生错判的情况，比如第一类错误或第二类错误的发生。 （4）基本原理：方差分析的基本思路是一方面确定因素的不同水平下均值之间的方差，把它作为对由所有试验数据所组成的全部总体的方差的第一个估计值；另一方面再考虑在同一水平下不同试验数据对于这一水平的均值的方差，由此计算出对由所有试验数据所组成的全部数据的总体方差的第 二个估计值。比较上述两个估计值，如果这两个方差的估计值比较接近就说明因素的不同水平下的均值间的差异并不大，就接受零假设；否则，说明因素的不同水平下的均值间的差异比较大。
网络数据包的协议分析程序的设计开发—毕业设计论文
毕业设计(论文)网络数据包的协议分析程序的设计开发 论文作者姓名： 申请学位专业： 申请学位类别： 指导教师姓名（职称）： 论文提交日期：
网络数据包的协议分析程序的设计开发 摘要 本文设计与实现了一个基于Linux下Libpcap库函数的网络数据包协议分析程序。程序的主要功能包括网络数据包捕获和常用网络协议分析。程序由输入/输出模块、规则匹配模块、数据捕获模块、协议分析模块组成。其中数据捕获模块和协议分析模块是本程序最关键、最主要的模块。 本文的主要内容如下：首先介绍了网络数据包协议分析程序的背景和概念。其次进行了程序的总体设计：确定了程序的功能，给出了程序的结构图和层次图，描述了程序的工作流程，对实现程序的关键技术做出了分析。接着，介绍完数据包捕获的相关背景和Libpcap函数库后，阐述了如何利用Libpcap函数库实现网络数据包捕获模块。然后对协议分析流程进行了详细的讲解，分析了常用网络协议。最后进行了程序的测试与运行：测试了程序能否按照预期的效果正确执行，印证了预期结果。 关键词：Libpcap；Linux；数据包捕获；应用层；协议识别
The Design and Development of Network Packet Protocol Analyzing Program Abstract The thesis is an attempt to introduce an implementation of network protocol analyzing program which is based on Libpcap, a famous network packet capture library on Linux. It has a rich feature set which includes capturing network packets and analyzing popular network protocols on Internet. The program is made up of an input/output module, a rules matching module, a packet capturing module and a protocol analyzing module. And the last two modules are key modules. The research work was described as followed. firstly, we introduce the background and concepts about network protocol analyzing programs; and we make an integrated design on the program, define functions of it, figure out its structure and hierarchical graphs, describe the workflow of it, and analyze the key techniques used in it; Secondly, after elaborating on the background of packet capture and the Libpcap library, we state a approach to implement a packet capture module with Libpcap; Thirdly, we explain the workflow about protocol analysis, and analyze common network protocols; Finally, we test our program to see whether it works as expected, fortunately, it does. Key words: Libpcap; Linux; Network packet capturing; Application layer; Protocol identification
用户界面设计实验-系统界面设计实例完整版.doc
用户界面设计实例 ● 设计的系统名称：个人日常事务管理系统 ● 针对用户群是：广大电脑用户（有一定的电脑操作基础），officer 和广大学 生。 一、系统需求分析（The system requirement ） 针对officer 和学生们的需求分析，从我自身分析：对于我日常的安排我平 时会用专门的记事本记录和更改，对于日常各种事务可能会冲突或不变携带，现在针对这些需求，设计出符合此人群适合的一款系统来帮助人们更好的安排日程和完成工作。此系统是要面向个人的，同企业系统相比，此软件要力求操作简单，效率要高效，由于针对的人群是officer 和大学生，这些人都是年轻的一代人，对计算机和系统都比较了解，而且倾向于华丽的界面，但是该系统同时要解决高效，较少的操作较快地达到用户的需求。由于工作原因或计算机系统崩溃等用户在本机保存的日程安排等数据可能丢失的情况，同时，有些情况下可能无法连接网络，此系统应支持 1.、本机数据保存。2、可以上传到服务器数据库，用户注册可获得免费的空间，用户注册后，只要登录就能在随时随地获得自己的日程安排等信息。 二、系统功能定义（The function definitions ） 个人日程管理系统主要是提供个人时间日程安排系统软件，它具有相当方便的操作接口，让用户能够对所安排的行程一目了然，除去主要功能还附带了更多功能和小工具，安排的行程可以生成通行路线，并会根据天气预报提醒当天安排是否影响。而且用户可以注册，注册后用户有更多的服务，安排的日程数据可以保存到本地同时可以更新到服务器，这样用户就算到外地也可以随时查看自己的日程安排，同时其他功能有：时钟提醒、通讯录、效率评估等。 实现功能（主界面导航）： 个人日常事 务管理系统
访客登记系统__毕业设计
访客管理系统的开发 1.1系统概述 应用背景与系统功能 随着计算机技术的不断发展，公司、企业和机关的计算机化管理已经逐渐普及，计算机技术已经深入到企业管理的各个方面。例如本章中所要设计的访客管理系统、利用它就可以安全、可靠的管理公司、企业的访客记录，不仅可以保障公司安全更可以提高公司的管理水平和形象。本系统是一个小型访客管理系统，Visual Basic开发来进行数据库操作、系统开发的，总体任务是实现访客的登记、查询和本管理系统的用户权限维护和使用记录。本系统主要完成的功能有:
记录访客的基本资料，包括访客姓名、性别、来访时间、访问理由等，井将访客的资料存入访客资料数据表中。用户数据的维护，即维护用户数据表，完成各种对用户的操作，如用户登录、添加用户、更改密码和查看用户资料等。 用户使用．如查看访客资料，查看用户资料（依用户权限杳着，可以按姓名、性别、来访时间、来访原因查看）等。 用户操作记录，记录每个用户的访问时间，以及用户进行的操作。 用户权限管理，按照数据表里记录的权限，允许其执行相应的功能。 1.2 系统预览 用户成功登陆成功后进入系统的主界面，如图1-1所示
图1-1 系统主界面-访客登记 系统的主界面主要包括以下几部分：1）菜单2）工具栏3）当前用户状态说明4）程序主窗口 1.2 系统设计 1.2.1系统设计思想 本系统主要完成访客资料的记录和查询，为此，系统必须能够维护一个记录访客洋细资料的数据表,对该表进行写入和读出数据的操作。与此同时本系统还要给护用户权限，这样系统必须维护用户资料数据表，管理用户ID，密码和用户权限类型。系统还要能够记录和查询用户的一个操作。记录用户操作的数据表。记录用户lD 、所进行的操作类型．以及该操作的具体时间等 首先用户登录系统时，程序要从己有的用户资料数据表
试验设计与数据分析
试验设计与数据分析
1.方差分析在科学研究中有何意义？如何进行平方和与自由度的分解？如何进行F检验和多重比较？ （1）方差分析的意义 方差分析，又称变量分析，其实质是关于观察值变异原因的数量分析，是科学研究的重要工具。方差分析得最大公用在于：a. 它能将引起变异的多种因素的各自作用一一剖析出来，做出量的估计，进而辨明哪些因素起主要作用，哪些因素起次要作用。 b. 它能充分利用资料提供的信息将试验中由于偶然因素造成的随机误差无偏地估计出来，从而大大提高了对实验结果分析的精确性，为统计假设的可靠性提供了科学的理论依据。 （2）平方和及自由度的分解 方差分析之所以能将试验数据的总变异分解成各种因素所引起的相应变异，是根据总平方和与总自由度的可分解性而实现的。 （3）F检验和多重比较 ① F检验的目的在于，推断处理间的差异是否存在，检验某项变异原因的效应方差是否为零。实际进行F检验时，是将由试验资料算得
的F 值与根据df 1=df t （分子均方的自由度）、df 2=df e （分母均方的自由度）查附表4（F 值表）所得的临界F 值（F 0.05（df1，df2）和F 0.01（df1，df2））相比较做出统计判断。若F< F 0.05（df1，df2），即P>0.05，不能否定H 0，可认为各处理间差异不显著；若F 0.05（df1，df2）≤F ＜F 0.01（df1，df2），即0.01
试验设计与数据分析试题(A)
试验设计与数据分析试题（A） 一、选择题： 1、已知某样品质量的称量结果为：2.0 10±g，则其相对误差，为： A、2.0， B、2.0 ±， C、% 2 D、% 2.0 2、用法寻找某实验的最优加入量时，若当前存优范围是[628,774]，好点是718， 则此时要做试验的加入点值是 ( ) A、.628＋774 2 B、628＋×(774－628) C、628＋774－718 D、2×718－774 3、经过平面上的6个点，一定可以找到一个次数不高于（）的多项式。 A、4 B、5 C、6 D、7 4．有一条1 000 m长的输电线路出现了故障，在线路的开始端A处有电，在末端B处没有电，现在用对分法检查故障所在位置，则第二次检查点在 ( ) A．500 m处 B．250 m处 C．750 m处 D．250 m或750 m处 5、 L 8 （27）中的7代表（） A. 最多允许安排因素的个数 B. 因素水平数 C. 正交表的横行数 D. 总的实验次数 6、. 在L 9 （34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。则它们应该安排在（）列 A. 1，2，3 B. 2，3，4 C. 3，4，5 D. 任意3列 ★7、某实验因素对应的目标函数是单峰函数，若用分数法需要从[0，21]个试验点中找最佳点，则需要做试验的次数是 ( ) A．6次 B．7次 C．10次 D．20次 ★8、. 用L 8 （27）进行正交实验设计，若因素A和B安排在第1、2列，则A×B，应排在第（）列。 A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 ★9、正方体的边长为2.0 10±，则体积的绝对误差限为： A、32.0 B、3 2.0? C、2.0 D、60 ★10、有一双因素优选试验，20≤x≤40,10≤y≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素x和y进行了一次优选后其新的存优范围的面积为（） A、200 B、100 C、150 D、50
试验设计与数据分析
1.方差分析在科学研究中有何意义？如何进行平方和与自由度的分解？如何进行F检验和 多重比较？ （1）方差分析的意义 方差分析，又称变量分析，其实质是关于观察值变异原因的数量分析，是科学研究的重要工具。方差分析得最大公用在于：a. 它能将引起变异的多种因素的各自作用一一剖析出来，做出量的估计，进而辨明哪些因素起主要作用，哪些因素起次要作用。b. 它能充分利用资料提供的信息将试验中由于偶然因素造成的随机误差无偏地估计出来，从而大大提高了对实验结果分析的精确性，为统计假设的可靠性提供了科学的理论依据。 （2）平方和及自由度的分解 方差分析之所以能将试验数据的总变异分解成各种因素所引起的相应变异，是根据总平方和与总自由度的可分解性而实现的。 （3）F检验和多重比较 ①F检验的目的在于，推断处理间的差异是否存在，检验某项变异原因的效应方差是否为零。实际进行F检验时，是将由试验资料算得的F值与根据df1=df t（分子均方的自由度）、df2=df e（分母均方的自由度）查附表4（F值表）所得的临界F值（F0.05（df1，df2）和F0.01（df1，df2））相比较做出统计判断。若F< F0.05（df1，df2），即P>0.05，不能否定H0，可认为各处理间差异不显著；若F0.05（df1，df2）≤F＜F0.01（df1，df2），即0.01 毕业设计（论文）开题报告基于数据挖掘技术的WWW推荐系统设计 摘要 在Internet飞速发展的今天，人们已经将互联网作为一个日常沟通，生活不可或缺的平台。随之而生的网上购物这一电子商务的具体模式之一，自然而然地便成为一种时尚、流行的购物方式。一个好的网上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外，还要具备一些数据挖掘的功能，这是在系统后台运行中实现的功能，能够从日常的客户资料，交易数据中得到挖掘分析的结果，给客户提供与他们选购的商品相关联的商品信息，给购物系统的经营者提供商业分析的决策支持，从而提高购物系统的交易量和客户的光顾频率。本文从关联规则和聚类分析这两种数据挖掘技术中得到启示，将商品之间按照一定的规则进行匹配连接，将用户按照层层条件进行分类，从而实现了商品推荐和目标用户群邮件投递的功能。在购物系统这个主体功能实现的基础上，加以修饰，完善系统功能。数据挖掘思路与B/S结构的网页设计的相结合，是这个网上购物系统的核心技术。 关键词：网上购物系统；数据挖掘；决策支持 Abstract Nowadays, with the rapid development of Internet, people have regarded WEB as an indispensable platform for everyday communication and life. Thus, on-line shopping, one concrete pattern of E-business is becoming a fashionable and popular way of shopping naturally. Except for searching for, purchasing, evaluating goods, an advanced on-line shopping system should have the function of data mining. Data mining is implemented at background, which can produce an analysis result on the basic of the clients’ information and the data of transaction. It provide s clients with the information of goods, which are related to the goods they are purchasing; it supplies decision support to the on-line shopping system’s manager. All these are in order to bring up the transaction and increase the frequency of shopping for clients. Based on the thought of rule induction and cluster analysis, it makes connection with goods according some rule and divides clients into different clusters in this paper. Thus, the functions of recommending goods and sending email come true and the whole system’s functions are improved. Data mining and B/S structure designing are the two key techniques of this on-line shopping system. Key words: on-line shopping system; data mining; decision support 试验设计与数据处理试验报告 正交试验设计 1.为了通过正交试验寻找从某矿物中提取稀土元素的最优工艺条件，使稀土元素提取率最高，选取的水平如下： 需要考虑交互作用有A×B，A×C，B×C，如果将A，B，C分别安排在正交表L8（2）的 1,2,4列上，试验结果（提取量/ml）依次是1.01,，1,33，1,13，1.06,，1.03，0.08,，0.76，0.56. 试用方差分析法（α=0.05）分析实验结果，确定较优工艺条件 解：（1）列出正交表L8（27）和实验结果，进行方差分析。 试验号 A B A×B C A×C B×C 空号提取量（ml） 1 1 1 1 1 1 1 1 1.01 2 1 1 1 2 2 2 2 1.33 3 1 2 2 1 1 2 2 1.13 4 1 2 2 2 2 1 1 1.06 5 2 1 2 1 2 1 2 1.03 6 2 1 2 2 1 2 1 0.8 7 2 2 1 1 2 2 1 0.76 8 2 2 1 2 1 1 2 0.56 K1 4.53 4.17 3.66 3.93 3.5 3.66 3.63 K2 3.15 3.51 4.02 3.75 4.18 4.02 4.05 k1 2.265 2.085 1.83 1.965 1.75 1.83 1.815 k2 1.575 1.755 2.01 1.875 2.09 2.01 2.025 极差R 1.38 0.66 0.36 0.18 0.68 0.36 0.42 因素主次 A A×C B A×B B×C 优选方案 A1B1C1 SS J 0.23805 0.05445 0.0162 0.00405 0.0578 0.0162 0.02205 Q 7.7816 总和T 7.68 P=T^2/n 7.3728 SS T 0.4088 差异源SS df MS F 显著性 A 0.23805 1 0.23805 19.5925 9259 * B 0.05445 1 0.05445 4.48148 1481 A*B 0.0162 1 0.0162 1.33333 3333 C 0.00405 1 0.00405 0.33333 3333 A*C 0.0578 1 0.0578 4.75720 1646 学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/534284336.html, 设计师必备的五种数据分析UI设计 数据分析在UI设计中运用非常多，且在大数据的前景下，数据分析的地位也非常高，UI设计中过多运用视觉设计技巧，往往忽视了用户体验，很大程度上只是在欣赏数据分析的视觉冲击，但却不懂分析的内容，这是致命的，也不是数据分析设计的初衷，那么如何做到让数据分析设计更易看懂，更加人性化，不仅能够做到美观，而且还能够很轻易的表达出意义来呢，我们来探讨这个问题。 本文会教你如何设计出极具美感的数据分析界面，且达到数据分析的效果，加强交互设计，让用户轻易获取数据信息。 一、数据可视化分析 1、原始数据分析 有时客户并不完全了解自己的数据，人员更替，平台迁移，数据遗失，没有专门的负责人去进行数据的管理和维护，都会造成数据的资源浪费。虽然随着时间过去，越早的数据价值越小，但是有人(我)说过，不能坦然面对过去的人，也无法面对将来。所以，先从整理过去开始吧。 学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/534284336.html, 2、营销数据分析 营销数据的重要性就不用赘述，既要多纬度多，又要分析深刻结论明了。最好又美观又能方便导出，还可以通过邮箱分享或者嵌入网页。 学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/534284336.html, 3、业务场景数据分析 能把已有业务场景数据可视化是比较个性化的需求了，但是一旦实现出来，某种程度来说还是能增加工作效率。 学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/534284336.html, 4、地理位置数据分析 一般的LBS场景是，将业务数据放置于地图中，用户可以获取可视化的数据分析，并能自行上传位置数据。但是现在也有结合物联网需求的可视化地理位置分析，是不是更有实感?看见我的快递努力的在朝我的方向移动，突然有点感动是怎么回事。 5、用户画像 当我真的被准确的定位成女屌丝的那一刻，我发现，我不太喜欢这个功能。所以并不面向用户本身的话，可能还不错。让商家去具象的了解用户的信息，做出判断和营销。 第四章 1、误差的来源: 主要有四个方面：1.设备仪表误差：包括所使用的仪器、器件、引线、传感器及提供检定用的标准器等，均可引入误差。2.环境误差：周围环境的温度、湿度、压力、振动及各种可能干扰测量的因素，均能使测量值发生变化，使测量失准，产生误差；3.人员误差：测量人员分辨能力、测量经验和习惯，影响测量误差的大小。4.方法误差：研究与实验方法引起的误差。 2、误差的分类： 粗大误差、系统误差、随机误差；粗大误差的特点是测量值显著异常。处理方法是在对实验结果进行数据处理之前，须先行剔除坏值。系统误差的特点是在测量条件一定时，误差的大小和方向恒定，当测量条件变化时，误差按某一确定规律变化。处理方法：由于误差是按某一确定规律变化的，即误差变化可用函数式或用曲线图形描述偶然出现，误差很大，数据异常。可以理论分析、实验验证，找到规律并修正。随机误差的特点是测量时，每一次测量的误差均不相同，时大时小，时正时负，不可预定，无确定规律。处理方法是采用数理统计的方法，来研究随机误差的特征，以判断它对测量结果的影响。 粗大误差或者坏值的判断方法:剔除方法有两种：1)格拉布斯准则。设对某物理 量进行N 次重复测量，得测量列x1，x2，···xn ，算术平均值11n i i x x n -==∑测量值与平均值之差称为残余误差或残差，用Vi 表示，即V i i x x - =- 测量列的标准差 σ= 若某测量值xi 的残差绝对值(,)V n αλασ>时，则判为坏值。（n 为测量次数，α为置信度）。2)3σ准则。确定其最大可能误差，并验证各测量值的误差是否超过最大可能误差。一般为简化计算，提出以+-3σ 为最大可能误差，也称为3σ准则。 3.误差传递公式及其应用（任意选取两个方面） 软件界面友好性设计分析 xxx 重庆市合川区 摘要：软件界面的友好性设计对于系统正常操作、保证系统顺利运行具有十分重要的作用。通过界面的一致性设计，交互性设计，使软件界面美观、整洁、舒适，功能得到更完美的展示，软件使用更为友好。界面版式，颜色，布局达到一致性，输入输出达到交互性，二者统一于界面，让软件更完美。 关键词：界面友好性一致性交互性 Abstract: Software-friendly interface design for the system to normal operation, to ensure the smooth operation of the system has a very important role. Consistency through the interface design, interactive design, the software interface is beautiful, clean, comfortable and functional to be more perfect display, the software uses more friendly. Interface layout, color scheme and layout to achieve consistency, input and output to achieve interoperability, both united in the interface, so the software more perfect. Keywords: interactive consistency friendly interface 引言沈自晋《望湖亭记》第十出：虽然如此，佛靠金装，人靠衣装，打扮也是很要紧的。人如此，商品、软件亦是如此。一个友好的用户界面，直接影响该软件的寿命与市场，也是其质量的一个重要体现。 界面设计是人与机器之间传递和交换信息的媒介，包括硬件界面和软件界面，是计算机科学与心理学、设计艺术学、认知科学和人机工程学的交叉研究领域。是为了满足软件专业化标毕业设计数据挖掘技术开题报告 精品
试验设计与数据处理试验报告
设计师必备的五种数据分析UI设计
试验设计与数据处理(整理)
软件界面友好性设计分析