ILOG规则引擎技术手册

一、概述

ILOG规则引擎IT人员需要维护的工程包括XOM工程、BOM工程、规则应用工程和客户端工程。

XOM工程是BOM工程的Java实现，是规则执行的技术支持。XOM主要完成业务模型的技术化，主要是创建一些JavaBean。

BOM工程是实现业务人员能够定制规则的一个工程，BOM工程通过对XOM工程中的JavaBean进行命名，将XOM模型转化为业务人员能够理解的模型。BOM工程中包括规则和规则流。

规则应用工程将BOM工程通过Studio直接部署到BRES中成为可能。同时，规则应用工程也是客户端工程的基础，客户端工程中，默认调用的规则接口与规则应用工程的规则集名称同名。

客户端工程是将BRES发布成Webservice的工具。

二、XOM工程

XOM工程的具体流程如下：

2.1创建工程

(1)新建Java工程，选择新建>工程> Java项目

(2)对项目进行命名并完成

2.2新建Java类

2.3添加属性并实现get/set方法

三、BOM工程

BOM工程的具体流程如下：

3.1创建工程并关联XOM工程

(1)新建BOM工程，选择新建>工程> 规则项目，并点击下一步

(2)选择“带BOM的规则项目”，并点击下一步

(3)输入工程名，并点击下一步

(4)选择对应的XOM项目，并点击下一步

(5)选择XSD并点击下一步（我们的工程中没有用到XSD，不添加）

(6)选择子BOM工程，并点击完成（我们的工程中没有用到）

3.2同步XOM工程

当BOM工程对应的XOM工程变化的时候，需要同步。比如在上述的XOM工程中

的Person类中，增加属性sex。

(1)右键BOM项目>属性，进入如下

(3)增加参数集

名称：参数的名称。

类型：参数的类型，可以是Java的基本类型，也可以是自定义类型。

方向：参数的传入传出性质。IN表示只能传入到规则执行，不能传出；OUT

表示只能传出，不能传入；IN_OUT表示既能传入又能传出。

默认值：初始化实例的时候的值。

语言描述：参数对应的中文描述。

3.4对XOM中的属性进行命名

(1)选择类

(2)选择属性

点击编辑

输入中文

3.5增加动态域类

(1)在bomdomainprovider工程中修改data/mapping.properties,并将

bomdomainprovider工程导出成插件

选择Eclipse的路径，点击完成即可。

(2)关闭Eclipse并清空Eclipse的缓存，重启Eclipse 。

(3)新建动态域类

点击“新建类”按钮，新建一个类，类名必须与“mapping.properties”中“.table”前的字符串完全一致。

定制动态域类的属性

定制属性中，名称必须为“domainValueProviderName”，值必须为“oracleDataBaseDomainProvider”；

BOM到XOM的执行器选“https://www.360docs.net/doc/506771954.html,ng.String”。

(4)点击重装动态域

规则引擎在排产系统中的应用

发生变化。过去排产系统将业务逻辑与主体代码紧耦合，业务规则以：的形式被硬编码到代码中去，结果是线性、确定的执行路由，所有的约束和判断都按照建模时的约定执行。当业务规则发生变更时，唯一的途径是修改代码。这种形式无法适应制造企业生产规则的频繁变更，导致排产系统的开发、升级和维护成本急剧增加，甚至排产系统完全无法适应企业的实际需求。因此排产系统在保证对目标优化的前提下，将业务逻辑与主体程序的分离，已成为排产系统首要解决的问题。本文着重阐述通过规则引擎技术将生产规则逻辑从排产系统分离，克服生产规则灵活变更导致排产系统无法适应企业生产策略变更的问题。目前开源和商业的规则引擎产品有很多，其中开源的以Drools为代表，商业的有ILog，旗正规则引擎（VisualRules）等，本文以商业规则引擎中的旗正规则引擎来说明。说句题外话，开源的产品有开源产品的优点，但是规则引擎作为

一个高端的应用来说，还是希望在售后服务，技术支持等方面能有商业化的保障。在制造企业中，生产策略的变更非常频繁并且影响排产系统的业务策略很多，而传统的排产系统将业务逻辑与排产逻辑紧密耦合，导致系统的开发，维护都变得异常艰难。因此如何将业务逻辑与主体程序分离，屏蔽业务策略变更对主体程序的影响，则成为排产系统的关键问题。基于规则引擎的排产系统架构设计的核心是实现业务逻辑与应用程序解耦。它的实现方案可分为以下几个步骤： 1. 生成业务规则业务人员对影响排产的业务策略进行收集，抽象，归纳，按照规则文件格式配置成业务规则。 2. 业务规则管理业务人员通过规则管理平台实现对规则的存储，版本，废弃，冻结等一系列的管理 3. 执行业务规则应用程序中启动规则引擎（服务和接口）解析执行已经编辑配置好的规则文件，然后将结果返回给应用程序。规则引擎，能够让整个排产系统快速适应企业业务策略的频繁变更，隔离策略变更对应用程序的影响，同时又能与主体程序进行动态通信。主体程序动态感知业务策略的变更，将变更结果推动执行和呈现。

ACS业务规则介绍.

ACS业务规则介绍 ACS是中央银行会计核算数据集中系统目前人民银行运行的ABS系统，即中央银行会计集中核算系统，它是以地心支行为会计核算主体，县支行作为营业网点。 ABS系统运行了很多年，存在不少问题，表现在四个方面：一是数据分散，会计报告及数据需逐级汇总，时效性差；二是商业银行须多头摆放资金，以满足区域性资金清算和现金调拨的需求，不能适应集中的流动性管理要求；三是操作系统和数据库软件落后，不利于数据集中和数据共享，也不利于未来业务发展。四是业务流程较复杂，内控环节基本维持传统会计要求，导致岗位设置刚性与人员总体较少的矛盾突出，人力资源难以合理分配。在这种情况下，总行开发了ACS系统，包括总账系统及7个子系统：分别是业务处理子系统、业务监督子系统、会计数据档案管理子系统、客户对账子系统、会计数据信息管理子系统、流动性查询子系统、电子验印管理子系统。目前3月2 4日上线时，运行的主要是总账，业务处理子系统、业务监督子系统，其他系统会陆续上线。ABS系统下，我中支作为直接参与者加入支付系统，在ACS系统运行后，人总行是直接参与者，中支是间接参与者。 ACS系统的业务处理主要特点是凭证扫描切片、集中并发处理、流程授权监控、后台实时记账。设立业务处理中心，以凭证影像电子化替代传统的原始凭证实物传递方式，业务处理以影像信息为依据。营业部门仅作为前台，受理金融机构传递的纸质凭证，通过对凭证的受理审核和影像扫描，传至业务处理中心，由业务处理中心负责根据影像信息集中完成业务要素输入和账务处理，将前台受理和后台处理严格分离。 ACS管理与服务功能 ?1、零余额账户满足金融机构集中头寸管理，采用单一法人账户办理资金结算的需要。金融机构可为其分支机构开设?°零余额?±账户，办理现金存取、同城差额清算等业务。日间头寸实时自动划转至其法人账户，日终始终保持账户余额为?°零?±。 2、账户管理重新设计账号编制规则，金融机构类别代码、行政区划代码、币种等信息将作为账户参数，当各类国标、行标发生变化，或开户单位机构改革、改制时无须进行账号变更。金融机构名称、机构类别、预留印鉴等变更无需更改账号。中央银行内部会计科目等变更也不对金融机构账号产生影响。客户账号长度为定长8位，类型为大写英文字母（A-Z，除去O和I）和数字（0-9）混合型。客户账号人民银行系统内唯一。账户性质变更（非清算账户转为清算账户）：不影响金融机构的业务办理，无需变更账号、停办业务流程与清算账户数据移植类似。 3、差额结算管理同城票据交换作为传统的跨行清算渠道，一直发挥着积极作用，也是大小额支付系统的重要补充。ACS提供灵活的差额结算管理方式和完善的风险防范措施。金融机构的交换差额按照所在地人民银行规定的票据交换场次同步进行结算。其主要特点：严格贯彻“央行不垫款”原则；整场差额同步输入；所有非清算账户余额必须充足；非清算账户记账成功的同时向支付系统发出清算账户记账报文。金融机构的交换差额按照其准备金账户的资金头寸情况分别进行清算。其主要特

(工作分析)国内外主流工作流引擎及规则引擎分析

国内外主流工作流引擎及规则引擎分析2013年2月创新研发部

目录国内外主流工作流引擎及规则引擎分析 (1) 一.背景 (4) 二.原则 (4) 三.工作流功能分析点 (6) 4.1.标准类 (6) 3.1.1BPMN2.0标准支持 (6) 4.2.开发类 (7) 3.1.1业务模型建模工具 (7) 3.1.2工作流建模工具 (7) 3.1.3人工页面生成工具 (8) 3.1.4仿真工具 (9) 4.3.功能类 (9) 4.1.1流程引擎 (9) 4.1.2规则引擎 (10) 4.1.3组织模型与日期 (10) 4.1.4对外API的提供 (11) 4.1.5后端集成/SOA (11) 4.1.6监控功能 (12) 四.中心已有系统工作流功能点分析 (13) 4.1.备付金系统工作流分析 (13) 4.1.1联社备付金调出流程 (13)

4.1.2联社备付金调入流程 (16) 4.1.3资金划入孝感农信通备付金账户业务流程 (18) 4.1.4备付金运用账户开立流程 (20) 4.1.5备付金沉淀资金运用流程 (23) 4.1.6备付金沉淀资金支取流程 (26) 4.2.多介质项目工作流分析 (28) 4.1.1开卡审批流程 (28) 4.3.新一代农信银资金清算系统工作流分析 (29) 4.4.电子商票系统工作流分析 (29) 4.5.OA系统工作流分析 (32) 五.工作流产品分析 (32) 六.分析结论 (44) 4.4.对比 (44) 4.5.建议 (45)

一.背景目前中心建成的“一大核心系统，七大共享平台”以及OA系统，对工作流应用程度高，但各系统实现工作流程管理没有建立在统一的工作流平台上，导致流程割裂、重复开发、不易于管理等问题。备付金管控项目涉及多个岗位之间工作的审核步骤，同时还要与多个系统进行交互，因此，为了提高管理效率，降低业务流转时间，同时还要结合农信银中心的总体IT战略规划，备付金管控项目技术组决定选择一款先进的工作流引擎和一款规则引擎，作为备付金管控项目的核心技术架构。二.原则备付金管控项目组通过梳理各信息系统流程现状和未来需求，形成农信银中心工作流平台的发展规划，从而更全面的满足农信银各项关键业务、更好的支撑现有和未来的信息系统建设。项目组充分研究国内外领先的工作流产品和案例，同厂商交流。从用户界面生成、流程建模、流程引擎、规则引擎、组织模型、模拟仿真、后端集成/SOA、变更及版本管理、移动设备解决方案、监控分析能力等多方面考察工作流产品，进行工作流产品选型。目前国内外的工作流引擎层出不穷，行业标准多种多样，通过对比不同工作流公司产品，本次工作流技术选型决定分析商业工作流引擎4款，开源工作流引擎2款。其中国际知名厂商的商业工作流引擎2款，本土厂商的商业工作流引擎2款。由于本次技术选型是以工作流引擎为主，选型工作将不再单独分析规则

BSS业务规则引擎

应用业务规则管理技术构建灵活的BSS/OSS 何仁杰 3G不仅仅是一种新的无线技术，更是一种新的业务平台。许多新业务将随着3G的出现而应运而生。作为运营商，他们很难准确预知未来3G的新业务到底以何种业务策略进行运作，一切将由市场决定。因此一个能够灵活应对策略变化的业务运营支撑系统(BSS/OSS)对运营商来讲至关重要。经验证明，使用传统的系统开发思路和技术已无法满足运营商对灵活性的要求，业务规则管理技术作为一种经过实践考验的技术在灵活性和应对市场变化方面体现出了独特的优势。四层结构的BSS/OSS 目前，许多BSS/OSS都实现了三层结构，即接入层（包括展现层）、应用逻辑层和数据层。三层结构由于使用了数据库管理系统（DBMS），很好地实现了数据集中管理和数据在应用层上的共享，使新应用的添加和修改比传统方式方便了许多。但是这种三层结构系统在灵活性方面还是存在着瓶颈，主要表现在： 1）业务规则还是驻留在程序中，无法被有效的管理。规则无法被查询、无法被共享。 2）业务规则的实现非常复杂繁琐。几乎很难解决规则之间的复杂关联关系（如互斥、并发、顺序、多选一等）。 3）业务规则的维护十分困难，在程序代码级上的规则维护不仅耗时，而且风险很大。虽然有些系统使用了所谓的参数化和模板化来试图提供灵活性，但经验证明，这种方式的效果依然有限。 4）业务人员无法接触到他们的业务规则。更无从参与业务规则的开发。由于业务规则在BSS/OSS中是最活跃的元素，为了能够真正实现灵活性，我们必须把业务规则作为一种特殊的“对象”转移到程序之外，在一个特殊的层面，即“业务规则层”上进行管理。这个“业务规则层”结合原来三层结构中的“接入层”、“应用层”和“数据层”就构成了四层结构的 BSS/OSS。业务规则层与其它层的最大区别在于它完全向精通业务策略的非技术人员开放。过去所有的开发工作都由IT人员承担；现在，通过业务规则层上提供的各种服务(Service)，业务人员可以参与规则的开发和管理。四层结构的好处不言而喻：它实现了业务规则的集中统一的控制，实现了规则的共享和复用、缩短了的业务策略的定制周期，改变了业务规则的开发方式。这种结构使得运营商们第一次有机会能够把业务规则变化成他们的特殊资产，第一次能够自如地调整他们的运营策略。

保险核保业务中的规则引擎系统开发【毕业作品】

BI YE SHE JI （20 届）保险核保业务中的规则引擎系统开发所在学院专业班级信息管理与信息系统学生姓名学号指导教师职称完成日期年月

诚信申明本人声明：我所呈交的本科毕业设计论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：年月日

毕业设计（论文）任务书设计（论文）题目：规则引擎系统于保险中核保业务的应用 1．设计（论文）的主要任务及目标收集规则引擎系统相关资料，了解规则引擎系统的工作流程，分析系统功能的需求，完成相应的系统分析与设计工作，同时编码实现系统的主要功能模块，使系统具有较好的适用性、安全性和稳定性。 2．设计（论文）的基本要求和内容毕业论文应结构合理、观点正确、文字流畅，内容包括课题的研究背景及意义，相关计算机技术，系统需求分析、设计方案以及总体框架，系统的关键程序及实现界面。系统设计方案应完整正确。采用Java与SQL sever 数据库的方式进行设计，完成与规则引擎系统相关的各个主要项目的内容设计。 3．主要参考文献 [1] 薛华成主编．管理信息系统(第三版)．北京：清华大学出版社，1999 [2]印旻. Java语言与面向对象程序设计[M]. 清华大学出版社, 2000. [3]苗雪兰. 数据库系统原理及应用教程[M]. 机械工业出版社, 2001. [4]严, 蔚敏, 吴, 伟民. 数据结构(C语言版)[J]. 计算机教育, 2012(12):62-62. 4．进度安排

业务规则和规则引擎

规则引擎Ｖeｒsion 1.０.0 作者：Joｈｎny Leoｎ发布日期：2016-08—08

目录 1 业务规则?错误!未定义书签。 1.１?什么是业务规则 ............................................................................... 错误!未定义书签。 1。２?业务规则的例子?错误!未定义书签。 1。3?业务规则的分类?错误!未定义书签。 1.4 业务规则的特性?错误!未定义书签。１．５?业务规则的要素 .......................................................................... 错误!未定义书签。 2 规则引擎?错误!未定义书签。 2．1 规则引擎是什么?错误!未定义书签。 2.2?规则引擎的组成?错误!未定义书签。 2。3 规则引擎的推理?错误!未定义书签。 2.4 规则引擎的应用 ........................................................................... 错误!未定义书签。 2.5 业务规则的提取?错误!未定义书签。 2。6?业务规则的管理?错误!未定义书签。３?典型案例?错误!未定义书签。案例1：信用卡申请 ................................................................................ 错误!未定义书签。案例2:企业薪资计算?错误!未定义书签。案例３：保险公司核保理赔?错误!未定义书签。案例4:快递产品报价 ............................................................................... 错误!未定义书签。案例5:电商促销 ....................................................................................... 错误!未定义书签。

ILOG规则引擎系统维护保养介绍材料

ILOG规则引擎系统运维手册一、ILOG规则引擎系统介绍 ?为什么使用ILOG规则引擎系统？保险行业是大量业务规则的处理过程，投承保规则、保费计算规则、核保规则、核批规则、费用规则、核赔规则。。。业务规则无所不在，且随着行业监管、市场环境、业务管理等因素不断变化。业务规则管理混乱、业务规则变更过分依赖技术人员，业务人员无法单独完成业务规则变更，维护成本高昂，由此带来的问题： ?业务规则变更周期长、成本高 ?规则重用性差 ?业务规则知识随着时间被淡忘基于ILOG的规则管理，可实现： ?业务规则与保险应用剥离，业务规则易于管理 ?使用集中规则库进行管理，业务人员可单独变更业务规则 ?实现历史规则追溯 ?规则可重用 ?缩短新业务发布周期 ?ILOG在都邦保险的运用 Ilog规则引擎系统目前维护的规则有车险核保规则和车险费用规则。

自动核保规则是指根据某些核保因子判断当前保单是否能够自动核保通过或者不能够自动核保通过的规则。其中，不能够自动核保通过的规则，一般又分为数据校验规则、打回出单规则以及自动核保校验规则（转人工核保）等。人工核保权限规则是指在人工核保环节，不同级别的核保员具有不同的核保权限，配置不同级别的核保员核保权限的规则就是人工核保权限规则。 ? 产品组件 Rule Studio （规则开发环境）用于对基于规则的应用程序进行编码、调试和部署； Rule Execution Server （规则执行服务器） RES 执行部署的规则应用，业务规则调用的组件，并包括一个web 的管理控制台，业务人员/技术人员编写的业务规则只有部署在规则的执行环境中才能被执行，才能起到作用；核保规则自动核保规则人工核保规则 ——维护各核保级别的权限打回出单（数据校验或拒保）规则转人工核保规则自动核保通过规则

规则引擎关于生产计划与排程的解决方案

目前制造业所面临的“多品种、少批量、短交货期、多变化”的国际市场环境下，传统ERP的计划模型已经越来越不能适应现代企业的管理要求，扩展ERP 的功能成了必行的趋势，APS(高级计划与排程)系统在此情况下应运而生。（APS 是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具，包含了大量的数学模型、优化及模拟技术，为复杂的生产和供应问题找出优化解决方案）企业的难题：订单——企业是否满足随机的订单需求？计划变化频繁，计划总是跟不上变化；插单非常多，计划调整非常困难；交货期经常发生延误，无法正确回答客户的交货期。产能——企业设计产能很高，就是产量上不去，机器、人员忙闲不均，生产成本居高不下；无法准确预测未来机台产能负荷，无法均衡分配产能。调度——在排满计划的车间，调度指令牵一发而动全身，一个插单、一个工序，后面一连串的计划都要调整。谁能预见未来的状况？谁能做出快速准确判断？谁能平衡计划、生产、物流部门的矛盾？库存——经常发生原材料、零部件的备货不足；半成品、原材料的库存水平非常高，在目前自己工厂的管理体系下，无法确定应该在什么时候什么环节准备多少的库存。成本——产品的生产周期非常长；计划人员过多，工作协调性差；效率低而且容易造成经费的浪费。

在生产计划和排程当中，以上所遇到的时最常见的，也是最需要解决的，这些问题，复杂多变，光靠排产软件无法根本解决问题，如果通过不断的改进程序后台，或者坚持人工排产，是无法跟进生产要求的。那么这个时候，就需要有一款软件，能进行智能化排程，在每一个订单进来的时候，能及时分析产能，能科学的进行智能排期，并且能快速得出结果，订单交付日期能准确而又及时，同时，结合库存、原料等信息，及时的发现生产环节中的每一个细节所出现的问题，保持最优的订单进程。还有一个很重要的问题，通常在计划排满的车间，来一个插单，或者工序的变化，就容易打乱整个计划…… 旗正规则引擎，完美解决，并且让排产计划始终处于最优的状态，比起排产软件，旗正规则引擎能随需快速添加规则，业务人员即可参与，不需IT部门参与，这是排产软件很难做到的。我们来看个案例：松下电器是世界巨头，来到中国后从总部引入一套排产系统，但是基本不能满足国内生产排产需要，由于国内客户需求变化多、插单多、各条生产线生产能力与特长不同，基本依靠手工排产，远远不能满足客户订单需求。旗正提供了什么？旗正在充分了解公司实际情况后，引入公司规则引擎产品，在调研客户需求，梳理客户流程、管理方式等基础上，为客户快速开发出一套智能化排产系统，完全满足了排产需要。取得什么效果？人工减少了50%，生产效率提高20%，订单满足率从70%提高到近99%。

{业务管理}业务操作系统

（业务管理）业务操作系统

BOS，BusinessOperationSystem，业务操作系统，是金蝶融合多年的企业应用软件的经验以及MDA理念研发新壹代技术平台，是金蝶公司全新的管理软件开发工具和管理集成平台。金蝶BOS提供了基于模型驱动架构（MDA）的开发模式和关联的工具，成功的解决了企业应用软件于开发、实施和维护过程中的质量、周期、成本、风险等方面的问题，且使企业应用软件能够满足企业管理行业特性、企业个性化和持续完善的要求，对于企业应用软件于行业应用开发和维护、实施带来了全新的应用模式和革命。金蝶EASBOS提供的集成管理平台，使企业应用能够集企业门户(Portal)、办公自动化(OA)、企业资源管理（ERP）、工作流（Workflow）以及业务重组（BPR）于壹体，对于企业的团队协作、业务支持、管理控制、决策分析、商务智能以及企业信息实时化提供全面的支持。金蝶EASBOS，集中体现了金蝶公司对中国特色化企业管理和国际先进管理思想领域的孜孜不倦的探索和追求，融合了金蝶公司于企业应用软件领域十多年的行业经验和软件开发经验，对产品不断的发展和完善，为企业用户带来高效、灵活、柔性以及功能强大的企业管理系统，帮助企业用户于激烈的市场竞争中赢得先机且获得前所未有的高回报。金蝶EASBOS体系的基本实现思想能够简单描述为：基于企业应用环节来设计软件企业应用软件的开发过程是壹个庞大的系统工程，其中涵盖了业务需求规划、系统设计、程序开发、软件测试等多个环节。金蝶EASBOS该系统工程中各个不同的受众提供了相应的服务和工具，使得各个环节只需要关心自己领域内的工作而不需要付出更多无谓劳动，金蝶EASBOS提供的服务和引擎又能够保证各个环节的衔接，从而使得整个系统工程是壹个完美无暇的整体。基于企业模型来设计软件企业应用软件最终均是要为企业的实际应用管理提供服务的，因此企业应用软件必须基于企业的实际业务流程以及业务模型来构建企业应用系统。金蝶EASBOS提供了壹系列的服务以及工具，使得金蝶公司的企业应用软件基于企业模型来设计，即主要从管理和业务的角度来描述管理软件，开发人员只需设计企业的组织结构、流程、信息和业务逻辑等，而不必关心这些业务是由何种平台、何种技术实现的。基于运行平台来运行软件金蝶EASBOS不可是壹个模型构建的工具，而且是壹个运行引擎。基于企业模型来设计的企业应用系统，通过运行平台来直接执行企业的业务，金蝶EASBOS运行引擎提供了壹个完整的协作环境和强大的业务处理支持。作为金蝶公司倾力打造的新壹代技术平台，金蝶BOS将从根本上解决管理软件从构建、开发、实施以及应用过程中存于的壹些重大缺陷，且彻底改善管理软件的现状。 ·以MDA的理念解决管理软件如何开发的问题传统的软件开发模式存于很大的弊端，从需求采集、系统设计、系统构建以及程序开发、系统测试等环节，各个环节的工作机制和规范的不壹致，导致系统最终开发出来和预期的目标相去甚远。随着时间的推移，系统不断地被修改，文档、设计图表和代码之间的距离就越来越疏远。我们仅仅是修改了代码，因为修改文档和设计图表所要花费的代价是我们无法容忍的。同时，即使我们修改了图和文档，这样的工作是否有效也值得怀疑，因为我们仍会不断地修改代码？难道我们要花更多的时间去不断修改文档吗？那些接踵而至的客户需求怎么办？哪个重要？仍是放弃文档比较现实吧。那我们前期仍花那么长时间写详细设计干什么呢？即便就是于传统的软件开发模式中，软件开发也可能有建模过程。不幸的是，很多模型仅仅于编码实现前闪现壹下就稍纵即逝。仅于开发者脑中闪现，然后就消失了，对于后来的系统维护人员，简直就是“噩梦”。更加令人困惑，以及给软件开发带来重大成本以及消耗的是：当壹个团队初始开发壹个系统的时候，保存于它们大脑中的设计思想足以使它们理解这个系统。问题是当第壹个版本发布之后，团队可能会解散，其它来维护这个系统的人可能是壹个新人，那么它就只有代码和测试结果，这就使得系统维护极其困难。如果给你1万行甚至数十万行代码，你会从什么地方开始，又如何去理解这个系统呢？

业务规则获取——规则发现

规则获取中的规则发现姓名：杨海泷摘要：规则获取包括规则发现和规则发现，本文主要介绍了规则的分类以及常见的规则发现活动。并给出了简单的规则发现流程。关键词：业务规则，规则获取，规则发现，规则分类； Rule Discovery in Rule Harvesting Yang Hailong Abstract:Rule harvesting includes the two main activities of rule discovery and analysis.This paper mainly introduces the classification of rules,common rule discovery activities.In addition,this paper gives out a simple process of rule discovery. Keyword:Business Rule；Rule Harvest；Rule Discovery；Classification of Rules 规则发现，也称为企业业务规则建模，目的是开发简单模型，像规则描述，业务实体图表，业务流程图。规则发现是一个不断迭代的过程，不是一蹴而就的过程。业务规则发现技术和传统的需求抽取类似，主要有一个不同就是，它更关注企业中的那些特殊的需求，这些需求为业务如何执行提供决策。在开始阶段，我们首先要获取一些产品，这些产品在规则发现阶段会用到。这些产品包括：业务流程的顶层描述；当前和将来架构的顶层描述；数据源和数据模型的列表；决策表。特别是决策表能够帮助定义哪里能够找到规则（规则源），哪个方法可以在规则获取时使用。规则发现流程会随着规则源的不同而改变。例如，通过合法文档里获取规则和通过采访专业领域专家获取规则的流程是不同的。 1.业务规则的分类在决定如何书写规则和如何实现他们之前，我们必须要首先明确我们要获取哪一类型的规则。早在2008年，对象管理组织（OMG）定义了业务词汇和业务规则语义的编制规范，称作业务词汇和业务规则语义（SBVR）。该规范描述了SBVR作为OMG的模型驱动架构（MDA）的一部分，其目的是捕获自然语言中的规范并正规的方式表示它们以便于自动化。SBVR包括两个专业词汇：一个是通过商业术语视图定义商业术语和意义。这在SBVR规范中称为业务词汇。另一个是用一种清楚的方式表达规则。所谓意义就是某人理解或者想要表达的意思。意义可以分成概念，问题和建议。OMG 定义了一种业务动机模型（BMM），该模型定义了业务政策，管理，业务流程，业务规则之间的关系。BMM模型沿用了SBVR中的分类： ·结构型（定义型）业务规则。该种类型规则描述业务实体的结构，指定了如值的类型，强制关系等元素。 ·操作型（行为型）业务规则。该种类型规则描述如何加强业务策略使运行效率提高，实现

规则引擎在排产系统中的应用

规则引擎排产系统中的应用排产系统是制造企业ＭＥＳ系统的重要组成部分，对应于生产管理系统的短期计划安排，主要目标是通过良好的作业加工排序，最大限度减少生产过程中的准备时间，优化某一项或几项生产目标，为生产计划的执行和控制提供指导。在不同的问题环境中，排产的优化目标也不同。在生产制造企业中影响排产的因素很多（比如需求变化多、插单多、各条生产线生产能力与特长不同等），因素众多，通常最影响排产计划的进行，降低了生产效率和交货及时性。传统的手工排产已完全不能满足企业多变的需求。另外在不同的环境下，影响排产的规则数量、优先级都会发生变化。过去排产系统将业务逻辑与主体代码紧耦合，业务规则以：的形式被硬编码到代码中去，结果是线性、确定的执行路由，所有的约束和判断都按照建模时的约定执行。当业务规则发生变更时，唯一的途径是修改代码。这种形式无法适应制造企业生产规则的频繁变更，导致排产系统的开发、升级和维护成本急剧增加，甚至排产系统完全无法适应企业的实际需求。因此排产系统在保证对目标优化的前提下，将业务逻辑与主体程序的分离，已成为排产系统首要解决的问题。本文着重阐述通过规则引擎技术将生产规则逻辑从排产系统分离，克服生产规则灵活变更导致排产系统无法适应企业生产策略变更的问题。目前开源和商业的规则引擎产品有很多，其中开源的以Drools为代表，商业的有ILo g，旗正规则引擎（VisualRules）等，本文以商业规则引擎中的旗正规则引擎来说明。说句题外话，开源的产品有开源产品的优点，但是规则引擎作为一个高端的应用来说，还是希望在售后服务，技术支持等方面能有商业化的保障。

在制造企业中，生产策略的变更非常频繁并且影响排产系统的业务策略很多，而传统的排产系统将业务逻辑与排产逻辑紧密耦合，导致系统的开发，维护都变得异常艰难。因此如何将业务逻辑与主体程序分离，屏蔽业务策略变更对主体程序的影响，则成为排产系统的关键问题。基于规则引擎的排产系统架构设计的核心是实现业务逻辑与应用程序解耦。它的实现方案可分为以下几个步骤： 1. 生成业务规则业务人员对影响排产的业务策略进行收集，抽象，归纳，按照规则文件格式配置成业务规则。 2. 业务规则管理业务人员通过规则管理平台实现对规则的存储，版本，废弃，冻结等一系列的管理 3. 执行业务规则应用程序中启动规则引擎（服务和接口）解析执行已经编辑配置好的规则文件，然后将结果返回给应用程序。规则引擎，能够让整个排产系统快速适应企业业务策略的频繁变更，隔离策略变更对应用程序的影响，同时又能与主体程序进行动态通信。主体程序动态感知业务策略的变更，将变更结果推动执行和呈现。在制造业企业中，制约排产的业务规则很多，在不同的场景中业务规则的组合形式多种多样并且规则的执行先后顺序对调度结果也起着制约作用，业务规则的表现形式也是多种多样的，如何灵活易用的配置统一格式的规则是我们关注的重点。

基于SaaS业务流程与规则引擎的应用

基于SaaS的规则引擎在企业流程中的应用引言规则引擎原理流程应用基于saas的模式意义 1、引言目前，B2B电子商务平台发展了大量的中小企业用户，提供具有共性的信息管理服务，但是这些服务对于特定用户来说，无法根据该用户的业务流程来构造与其自身业务相匹配的管理过程；同时，平台亦无法应对会员企业将来发展带来的管理过程的不断变化。在这种情况下，为中小企业用户提供个性化的服务，对企业的意义是非常重大的。尽管现在有些软件开发商为企业提供量身定制的功能需要，但这种方式开发成本很高，而且基本上是按照当时或者用户可以预见的方式进行开发，不可避免的出现一些弊端：（1）需要安装专门的管理系统软件，维护困难；（2）功能的灵活性较小，只能符合某些行业的特点，不符合B2B电子商务平台上广大行业的需求；（3）功能的配置操作复杂，不利于中小企业用户的使用；（4）功能维护和修改的成本高。为了解决上述弊端，基于SaaS的业务规则引擎的方法被提了出来，这种方法充分利用了SaaS（软件即服务）的特点，不需要在中小企业的计算机上安装任何软件，把系统的日常维护工作都交给软件服务运营商；而且使用成本低廉，符合中小企业的信息化成本要求。同时通过企业业务流程与规则引擎的结合应用，把商业规则与应用开发代码，让中小企业的工作人员能在运行时可以动态地管理和修改商业规则，保证了软件系统的柔性和自适应性，使电子商务平台为中小企业用户提供个性化的服务打下了良好的基础。 2、业务流程与规则引擎 2.1 业务流程与流程引擎业务流程属于工作流的范畴。工作流指全部或者部分由计算机自动处理的业

务过程。而工作流管理系统是这样的一个系统：详细定义、管理并执行“工作流”，系统通过运行一些软件来执行工作流，这些软件的执行顺序由工作流逻辑的计算机表示形式（流程定义）来驱动。工作流系统与业务系统的关系如下图所示：国际标准化组织WFMC（工作流管理联盟）发布了一个通用的工作流系统实现模型，这个模型可以适用于市场上的大多数产品，因此为开发协同工作的工作流系统奠定了基础。把工作流系统中的主要功能组件，以及这些组件间的接口看成抽象的模型。考虑到会有许多其他的具体实现不同于这个抽象模型，因此，特定的接口在不同的平台中会采用不同的技术，有不同的实现方式。而且并不是所有的开发商都会暴漏功能组件间的每一个接口，具体的规范会定义接口之间的相互操作功能，不同的厂商必须支持这些开放接口才能实现不同工作流之间的协作。通用的工作流系统实现参考模型如下所示：

规则引擎教程--多维决策表

多维决策表 1.1业务需求 (2) 2.1 规则实现 (3) 2.1.1 规则包创建 (3) 2.1.2 变量定义 (4) 2.1.3 逻辑实现 (4) 2.1.4 保存和编译 (10) 3.1测试 (11)

1.1业务需求在交叉决策表以及关联决策表中，条件之间的通常是一对一的关系（也可以实现一对多），但是在实际情况中往往会出现一对多的关系。如在下面的列子中，一个学生要考很多学科，一个学期又要考很多场试。若用交叉决策表会造成逻辑上的冗余，而多维决策却很容易的实现一对多的关系，。学生考试的考试情况如下图所示：我们可以看到，每个学生每学期要有三次考试，而每次考试要考三门学科。这样多维决策表的条件部分应该有三个：学生姓名、考试类型、学科。而结果只有一个：分数。需要注意的是：虽然多维决策表可以实现多对多的关系，但是在每个条件之间必须公用同一个条件。例如，在本例子中若实际情况中有的学生没有学习英语，但是在多维决策表中还是会有该学生的英语成绩的。若要实现每个条件下的子条件不同，就要用交叉决策表来实现了。

2.1 规则实现 2.1.1 规则包创建右键名为“功能解析”的工程，点击“新建规则包”，创建一个名为：“多维决策表的”规则包，如下图所示：

2.1.2 变量定义需要在该规则包的对象库中，定义四个变量：学生姓名（stuName），考试（test），学科（subject），得分（score）。如下图所示： 2.1.3 逻辑实现创建名为“学生考试得分”的多维决策表，创建过程如下图所示：

创建好了“多维决策表”我们需要设置其属性，首先要在属性窗口，把条件个数设置为3，赋值元素设置成“得分”（score）。操作流程如下所示：属性设置好了之后，我们要在“多维决策表”的条件部分中设置具体的逻辑以及该条件下的“得分”。条件设置过程如下：

基于JAVA的规则引擎

基于Java的规则引擎

目录 1.简介 (3) 1.1业务规则 (3) 1.2规则引擎产生背景 (3) 2.规则引擎 (4) 2.1业务规则 (4) 2.2规则引擎 (4) 2.3规则引擎的使用方式 (4) 2.4规则引擎架构与推理 (5) 2.5规则引擎的算法 (6) 3.Java规则引擎 (7) 3.1Java规则引擎商业产品 (7) 3.2规则引擎产品特点分析 (8) 3.2.1IBM WebSphere ILOG JRules (8) 3.2.2Redhat JBoss Dools (11) 3.2.3JESS (11) 4.Java规则引擎API（JSR94） (13) 4.1简介 (13) 4.2简介Java规则引擎API体系结构 (13) 3.2.4规则管理API (13) 3.2.5运行时API (14) 4.3Java规则引擎API安全问题 (15) 4.4异常与日志 (15) 4.5JSR94小结 (16) 5规则语言 (17)

1.简介 1.1业务规则一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作．它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改，但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制。业务规则的理论基础是：设置一个或多个条件，当满足这些条件时会触发一个或多个操作。 1.2规则引擎产生背景复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则（business logic），迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时（即商务时间）可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性。规则引擎正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。企业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求： 1.为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂； 2.市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新； 3.为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。而项目开发人员则碰到了以下问题： 4程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型； 5软件工程要求从需求->设计->编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中； 6对程序员来说，系统已经维护、更新困难，更不可能让业务人员来管理。基于规则的专家系统的出现给开发人员以解决问题的契机。规则引擎由基于规则的专家系统中的推理引擎发展而来。

规则引擎教程--交叉决策表

交叉决策表交叉决策表 (1) 1.1 业务需求 (2) 2.1规则实现 (2) 2.1.1 规则包创建 (2) 2.1.2 变量定义 (3) 2.1.3 创建交叉决策表 (3) 2.1.4 规则实现 (4) 3.1 测试 (9) 3.1.1规则单元测试 (10) 3.1.2 批量测试 (10)

1.1 业务需求现需解决每个员工每个月（上半年）的基本业务工资。由于每个员工每个月都有相对应的工资，同样的每个月也对应着每个员工，他们之间存在一一对应的关系。这里我们就可以设计个“交叉决策表”，把月份和员工分别作为“交叉决策表”的横向和纵向条件，把工资作为“交叉决策表”的赋值元素。需要注意的是：交叉决策表的赋值元素只能有一个! 员工的工资清单如下： 2.1规则实现 2.1.1 规则包创建右键名为“功能解析”的工程，点击“新建规则包”，创建一个名为：“交叉决策表的”规则包，如下图所示：

2.1.2 变量定义该规则包中需要在对象库中，定义三个变量：员工姓名（name），月份（month），基本工资（salary）。如下图所示： 2.1.3 创建交叉决策表右键名为“交叉决策表”的规则包，选择添加“交叉决策表”。添加完成后，需将该决策表重命名为“员工基本工资”，操作截图如下所示：

创建了“员工基本工资”的“交叉决策表”之后，需处理该决策表的业务逻辑。 2.1.4 规则实现在该例“交叉决策表”中，有两个条件：员工姓名、月份。但是在“交叉决策表”中，横向条件是缺省存在的，所以在该“交叉决策表”的属性窗口只需一个纵向条件，然后在“赋值元素”中选择“基本工资”。设置完成后，“交叉决策表”的属性如下图所示：属性设置完成后，我们要为该交叉决策表设置对应的条件，操作步骤如下图所示：

规则引擎原理

规则引擎原理本文对Java规则引擎与其API(JSR-94)及相关实现做了较详细的介绍，对其体系结构和API应用有较详尽的描述，并指出Java规则引擎,规则语言，JSR-94的相互关系,以及JSR-94的不足之处和展望。复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则(businesslogic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时（即商务时间）可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性。规则引擎正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。本文第一部分简要介绍了规则引擎的产生背景和基于规则的专家系统，第二部分介绍了什么是规则引擎及其架构和算法，第三部分介绍了商业产品和开源项目实现等各种Java规则引擎，第四部分对Java规则引擎API（JSR-94）作了详细介绍，讲解了其体系结构，管理API 和运行时API及相关安全问题，第五部分则对规则语言及其标准化作了探讨，第六部分给出了一个使用Java规则引擎API的简单示例，第七部分给予小结和展望。 1.介绍 1.1. 规则引擎产生背景企业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求： (1)为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂 (2)市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新 (3)为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。而项目开发人员则碰到了以下问题: (1)程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型 (2)软件工程要求从需求->设计->编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中 (3)对程序员来说，系统已经维护、更新困难，更不可能让业务人员来管理。基于规则的专家系统的出现给开发人员以解决问题的契机。规则引擎由基于规则的专家系统中的推理引擎发展而来。下面简要介绍一下基于规则的专家系统。

银行内部账户管理系统规程

附件: 银行内部账户管理规程【拟稿部门】总行会计结算部【签发日期】2014年7月31日【发布文号】【印发日期】2014年7月31日【生效日期】2014年8月7日【备案批准】否【规章层级】操作规章【汇编定位】会计结算－核算管理第一章总则第一条目的依据为加强我行柜面业务系统会计核算管理，规范内部账户设置和使用，进一步防范操作风险，特制定本规程。第二条内部账户定义本规定所称内部账户是指在柜面业务系统中开立的、用于核算我行内部资金往来的账户，与客户账户相对。第三条适用范围本规定适用于我行内部账户的开立、维护、撤销、使用、检查、监督管理等工作。第二章内部账户设置第四条设置原则内部账户严格按照资金性质、核算要求并结合业务需要和系统功能设置。

第五条账户分类（一）按所属科目根据账户所属科目的类别，内部账户分为资产类内部账户、负债类内部账户、权益类内部账户、共同类内部账户、损益类内部账户、表外内部账户。（二）按系统模式根据账户在核心系统内的设置模式，内部账户分为一般内部账户、客户性质内部账户、损益内部账户。 1、一般内部账户的账号长度为16位，编排规则为：币种（3位）+类别码（5位）+顺序号（4位）+网点号（4位）。其中币种使用大写英文字母，其余均使用数字。类别码相同的内部账户隶属于同一科目。 2、客户性质内部账户的账号编排规则同客户账户（11位数字），通过前两位区别于客户账户并表明具体类别，以44、51、52、97、98、99起始，仅限于系统交易必需时开立(使用说明见附件1-1)。 3、损益内部账户的账号编排规则为PL+类别码（5位）+网点号（4位）。第六条基本要求（一）资产类内部账户，日终不得出现贷方余额（备抵类除外）。（二）负债类、权益类内部账户，日终不得出现借方余额。（三）损益类内部账户，收入类应在贷方发生，余额反映在贷方；支出类应在借方发生，余额反映在借方。此类账户仅在损益结转时反方向发生，冲正交易除外。（四）表外内部账户，原则上按照借付贷收方式进行账务处理，有系统特别处理规则的除外（见附件1-1）。（五）业务发生时全额入账，不得轧差后进行账务处理。（六）结算业务不垫款，财政零余额账户和业务主管部门在管理办法中明确可以垫款的除外。第三章内部账户开立、维护和撤销第七条开立申请