spss大学生阅读调查报告

大学生阅读调查报告

小组成员:徐晓侠（51105012025），杨腾腾（51105012026），唐德超（51105012023），于帅（51105012029），蔡锦瑞（51105012015）

摘要

书是人们永远的伴侣，可以给人平淡的生活添加色彩。一个学生综合素质的提高，仅局限于课本知识、专业知识的学习是远远不够的，课外阅读也应在大学生的校园生活中占一席之地。课外阅读对大学生道德情操、人格品质、精神境界的形成与提高有着潜移默化的影响。为进一步了解蚌埠学院大学生课外阅读现状、存在问题和课外阅读对大学生产生的影响，我们针对大学生课外阅读状况对部分学生进行一次调查。在此调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列连、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。选择喜欢阅读的程度、阅读最大的乐趣、阅读读物类型等问题进行统计分析，得到了本校学生阅读相关因素的关系和分析现象产生的原因，探索如何指导学生进行课外阅读的方法，提出合理的建议，有针对性的给予指导和帮助，使学生对课外阅读产生兴趣，养成课外阅读的习惯，从中获取知识。

关键词：喜欢阅读的程度；阅读最大的乐趣；阅读读物类型；SPSS；统计分析

背景

从古代走到现代，从远古走到今天，书籍一直是我们人类的朋友。从最早的图形文字记载到后来的甲骨文，竹简，那时的书籍因价格昂贵做工考究细致，所以很长一段时间，书籍都是富贵人家才能拥有的奢侈品。直到东汉时期，蔡伦造出了纸，印刷术被发明，书本才被大量印刷，书籍、知识才被更好的传播，也因为书籍的价格更平民化，储存携带更便捷，书籍得以大量推广，成为了一个民族知识乃至精神的载体。而到了21世纪，因特网的发展打败了这一定律。网络小说、电子书开始畅行。人们的阅读习惯也得以很大程度的改变。而在阅读书籍的来源方面，从最初的书店购买，到日益健全的公共图书借用系统，再到现在的电子书、网上书城，随着时代的发展变迁，读者书籍的来源更加丰富多样化。

一、调查基本情况

1、调查目的：为了了解目前大学生的读书现状及存在的问题，唤起大学生的读书意识，并且为了让大家明白读书的重要性。

2、调查时间：2014年4月

3、调查对象：蚌埠学院大学生

4、调查方法：发放纸质调查问卷

5、调查内容：见附件1

二、数据来源

本次调查采用随机取样的方法，针对蚌埠学院在校大学生对喜欢阅读的程度、阅读最大的乐趣、阅读读物类型、课外阅读的其他情况方面展开调查。其中

男生39名、女生39名，回收率100%。文科生占44.9%，理科生占46.2%，工科生占3.8%，艺术生占5.1%。大一学生占38.5%。大二学生占23.1%，大三学生占34.6%，大四学生占3.8%。

三、数据分析

（一）喜欢阅读的程度

图一：阅读程度的直方图

从表一和图一上看，目前大学生对于读书的喜欢程度，所调查的79份问卷之中11.5%的大学生不喜欢阅读，20.5%的大学生对阅读没感觉，56.4%的大学生喜欢阅读，11.5%的大学生非常喜欢阅读。对于阅读，喜欢阅读的占总人数的67.9%，非常喜欢的占11.5%,说明只有一部分大学生不喜欢阅读或是没什么感觉，喜欢阅

读的大学生还是很多的。

表二：喜欢阅读程度的男女区别

图二：喜欢阅读程度的男女区别条形图

从表二和图二可以看出，大学生对于读书的喜欢程度中，男生与女生在没感觉，喜欢，非常喜欢上没有太大的区别，而对于不喜欢阅读上，男生比女生更不喜欢阅读。

（二）阅读最大的乐趣

表三：阅读最大的乐趣

图三：阅读最大的乐趣

从表三和图三上：阅读能给我们带来很多影响，50%的大学生觉得可以通过阅读开拓个人视野，11.5%的大学生觉得可以提高语言阅读水平，10.3%的大学生认为阅读可以显示个人品味和魅力，23.1%的大学生认为阅读能够提高自身修养，而5.1%的大学生选择了其他。由此可见，大学生认为阅读最大的乐趣是开拓个人视野。

表四：阅读最大的乐趣的男女区别

图四：阅读最大的乐趣男女区别条形图

从表四和图四可以看出，大学生对于读书的兴趣上，男生与女生之间没有什么太大的区别。

（三）制约读书的因素

表五：制约读书的因素

由表五可以看出，制约读书的因素上，31.4%的大学生认为没有时间，22.6%的大学生认为学习压力大，16.1%的的大学生觉得书籍价格高，15.3%的大学生觉得没兴趣，而有14.6%选择的其他。

表六：制约读书的因素的男女区别

由表六可以看出，男女区别在于学习压力大，没有时间，以及其他。

（四）阅读读物类型

表七：阅读读物类型频率表

由表七可以看出，大学生的阅读类型广泛，有休闲娱乐，专业用书，文学艺术，科普读物，历史史实和人物传记和其他类型。其中，喜欢休闲娱乐的最多，占24.1%，文学艺术其次，占21.3%，再其次是专业用书，占19.0%。因此可以看出，现在的大学生对于休闲娱乐和文学艺术这类读物比较热衷。

由表八可以看出，男女区别在于专业用书、文学艺术、历史史实和人物传记上，

在休闲娱乐、科普读物以及其他上没有太大区别。

四、结论

通过以上调查不难发现，当代大学生的读书生活是喜忧参半的，喜的是大多数学生能通过读书充实自己的头脑、丰富传记的心灵世界；忧的是在读书内容、读书方式的选择上以及在读书时间的分配上还有许多不尽人意之处。这不难不引起我们对造成这种读书现状的原因的思考。

（一）我校学生普遍喜欢阅读并且认识到阅读书籍的重要性，他们大都希望通过阅读来增加自己的知识面，提高自己的修养，提高自己的专业技能，获得相关证书和较好的考试成绩。

（二）大家在选书时多是根据自己的兴趣。即使认识到阅读的重要性，学生的阅读量及平均每天的阅读时间仍然偏少。他们在阅读中存在很多的困惑。

五、建议

（一）合理安排课余时间，控制上网时间。

同学们一方面要学号专业课及参加一些学校的社团活动，同时还是要合理安排好每一天，抽出一段时间来读书。尤其是对于沉迷于网络的大学生，要尽量控制好上网时间，不要整天都泡在网上，要合理利用网络，多抽出一段上网时间用来读书以丰富自己的知识及提高自身的涵养。

（二）要多读一些与自己专业相关及能提高自身涵养的书籍

网络小说相对比较低俗，对于增长我们的知识及提高自身涵养没有太大帮助，有时还会使我们的思想走向极端及偏激。同学们平时应多一些和我们专业相关的书籍以加强对我们专业的学习，同时还应读一些名著及诗歌散文等以提高自身素质。名著等都是一些伟大的人留下来的思想精华，如臧克家所说“读过一本好书，像交了一个益友”。所以我们一定要多读好书。

（三）抓住点滴时间，养成良好的读书习惯。

总有人把没有时间当作不读书的理由，其实这只是借口。鲁迅先生说过：“时间就像海绵里的水，只要愿意挤总是有的。”我们无须像欧阳修那样连马上、枕上、厕上的时间也不放过，也不用像董仲舒那样“三年不窥园”地苦读，我们只要从那些毫无意义的网络游戏、休闲娱乐中解放出来，就会拥有更多的读书时间。因为网络只是虚拟空间，它给人带来的快乐毕竟是短暂的，只有读书带给人的才是终身的享受；而人沉迷于休闲娱乐中久了，也容易玩物丧志，只有读书终能启迪人的心志，使人变得高尚。

（四）在校期间应该建立一个完善的读书计划。

有计划的去做一件事势必会事半功倍，读书也不例外。在阅读之前做一个详尽的计划，有助于阅读质量的提高。调查结果显示39.8%的人对于阅读有计划，56.4%没有计划。这是一个很值得我们去深思的问题。没有计划，一切事情都会杂乱无章，因此大学生在校期间应该确定一个完善的读书计划。比如给自己制定一个月看多少本书，循序渐进的增加自己的阅读量，丰富自己的知识。

参考文献：

SPSS统计分析方法一应用/薛薇编著.-3版.-北京：电子工业出版社，2013.1

附录

附件1：

大学生阅读调查问卷

1、你的性别A、男B、女

2、你的学科类A、文科B、理科C、工科D、艺术

3、所在年级A、大一B、大二C、大三D、大四

4、你平时喜欢阅读吗？

A、不喜欢

B、没感觉

C、喜欢

D、非常喜欢

5、你阅读的最主要目的是什么？

A、获取知识、丰富思想

B、兴趣爱好

C、因学习需要

D、寻找实用信息

E、消磨时间

6、你最常用的阅读方式是什么？

A、比较喜欢传统的书本阅读

B、看杂志报纸、快速浏览

C、网上阅读

7、你图书最主要的获取方式

A、从图书馆借阅

B、从书店或网上购买

C、在书店阅读

D、网上下载或网上阅读

E、同学之间的借阅

8、你一学期大概读了多少本课外书？

A、5本以下

B、5-10本

C、10-20本D20本以上

9、你读书有阅读计划吗？

A、有，按计划有规律的读

B、有一定的计划

C、没有计划，随便看

D、不看书

10、你认为阅读最大的乐趣是什么？

A、开拓个人视野

B、提高语言阅读水平

C、显示个人品味和魅力

D、提高自身修养

E、其他

11、你认为制约你读书的因素有哪些？（可多选）

A、学习压力大

B、没有时间

C、没兴趣

D、书籍价格高

E、其他

12、你喜欢的阅读读物类型有哪些？（可多选）

A、休闲娱乐

B、专业用书

C、文学艺术

D、科普读物

E、历史史实和人物传记

F、其他

应用统计spss分析报告

学生姓名：肖浩鑫学号：31407371 一、实验项目名称：实验报告（三）二、实验目的和要求（一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验；（二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测；（三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归；三、实验内容 1. 从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。（2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。

2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：地区人均GDP（元）人均消费水平（元）北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。（4）检验回归方程线性关系的显著性（）（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。（6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，数据如下：

spss心理健康调查报告

湖南农业大学教育学院学生心理健康状况调查报告摘要：本文对湖南农业大学教育学院学生进行心理健康调查问卷利用spss软件提供的绘制统计表，计算集中量数、差异量数，相关分析功能等。本次调查选取了湖南农业大学教育学院教育学13级的全体学生进行调查，分析结果发现该班大多数同学存在一种或多种心理障碍，而且该班女生心理健康状况优于男生，此外学生的心理健康状况与其是否为独生子女和家庭住址有关。关键词：大学生、心理健康 1对象与方法研究对象以湖南农业大学教育学院本科学生为研究对象，共发放了56份调查问卷，回收率为93%有效问卷52份有效率为100%，其中涵盖了1个学院，1个专业和1个非毕业班年级。其中男生8人，占总人数的14 %，女生48人，占总人数的86%；城镇学生7人，农村学生49人等等,如表（a、b、c）和图（a、b、c）。研究工具本研究主要采用问卷调查法。调查问卷有两部分组成，第一部分为大学生基本情况及职业压力调查，问卷第二部分为，《状况自评量表—SCL90》，该量表是世界上最著名的心理健康测量表之一，适合用于测查某人群中那些人可能有心理障碍、某人可能有何种心理障碍极其严重程度如何。测验由躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执及精神病性九个因子构成，共90个自我评定项目。测验分值越低则心里越健康。数据分析与统计问卷调查结果用spss11.5进行系统分析。 2结果 2.1分析与讨论由图1总分分布直方图可知。据SCL90的评分标准可知：总分在160分为临床界限，超过160分说明测试人可能最在某种心理障碍，而从得分次数分布表和直方表可以看出最低分是104，最高分是271，数据极端分布比较少，主要集中分布在130—210分左右，整体呈正偏态分布，因此可知超过1/3的人数总分小于160即呈贡校区学生超过1/3的人没有心理障碍，而大约2/3的学生或多或少存在某种心理障碍，其中有极少数人有着严重的心理障碍。由表2的大学生心理健康问题的检出状况可知。调查对象中，总分大于160分的有21个，而大于200分的有10个，从而可知存在心理问题的大学生占 42.3％，其中心理问题较严重的大学生占总数的 15.3％。从上表可知因子分大于3的比重最大的是抑郁约占7.4%，其次是焦虑约占 5.4%，可看出有少数人存在极严重的抑郁和焦虑症状，因此要加强对这类学生的心理辅导，还有因子分大于2的所占比重最大的是强迫症状56%，其次是人际关系敏感约占44.6%，因此大多数人存在轻微的强迫症状和人际关系敏感。由表2大学生心理健康各因子分与常模的比较可以看出左边是大学生心理健康个因子分的标准分以及标准差，右边是本次农大教育学院学生的平均分及标准差，从表中可知农大教育学院学生的心理健康各因子的平均分都大于大学生标准分，其中高出标准分最多的是强迫症状，与标准因子分最接近的是躯体化。由表3大学生心理健康各因子分的性别比较可知，大学生心理健康各因子分的性别比较可以看出除了人际关系敏感、恐怖、和精神病性三个因子分女生的明显高于男生的，其余的因子分男生的都高于女生的，而且男生的躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执、精神病性的因子得分分布比较分散而恐怖、其它的因子得分分布比较集中，而女生的躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执、精神病性的因子得分

spss的数据分析报告

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：

其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析（1）交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）： Count

spss的数据分析报告

Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id （职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu （受教育水平程度），jobcat （职务等级），salbegin （起始工资），salary （现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下： Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表： Educational Level (years) Valid Cumulative

典型相关分析报告SPSS例析

典型相关分析典型相关分析（Canonical correlation ）又称规则相关分析，用以分析两组变量间关系的一种方法；两个变量组均包含多个变量，所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例。典型相关将各组变量作为整体对待，描述的是两个变量组之间整体的相关，而不是两个变量组个别变量之间的相关。典型相关与主成分相关有类似，不过主成分考虑的是一组变量，而典型相关考虑的是两组变量间的关系，有学者将规则相关视为双管的主成分分析；因为它主要在寻找一组变量的成分使之与另一组的成分具有最大的线性关系。典型相关模型的基本假设：两组变量间是线性关系，每对典型变量之间是线性关系，每个典型变量与本组变量之间也是线性关系；典型相关还要求各组内变量间不能有高度的复共线性。典型相关两组变量地位相等，如有隐含的因果关系，可令一组为自变量，另一组为因变量。典型相关会找出一组变量的线性组合 * *= i i j j X a x Y b y 与，称为典型变量；以使两个典型变量之间所能获得相关系数达到最大，这一相关系数称为典型相关系数。 i a 和j b 称为典型系数。如果对变量进行标准化后再进行上述操作，得到的是标准化的典型系数。典型变量的性质每个典型变量智慧与对应的另一组典型变量相关，而不与其他典型变量相关；原来所有变量的总方差通过典型变量而成为几个相互独立的维度。一个典型相关系数只是两个典型变量之间的相关，不能代表两个变量组的相关；各对典型变量构成的多维典型相关，共同代表两组变量间的整体相关。典型负荷系数和交叉负荷系数典型负荷系数也称结构相关系数，指的是一个典型变量与本组所有变量的简单相关系数，

SPSS调查报告 - 期末作业

---------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------- 班级姓名学号 - 广东财经大学答题纸（格式二）课程数据处理技术与SPSS 20 15 －20 16 学年第 1 学期成绩评阅人评语：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝（题目）关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告（正文）一、调查背景如今，大学生逃课现象屡见不鲜，随之衍生了“收费代课”的现象。据了解，在全国近百所高校中，存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课”现象衍变成了一种行业，成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构，不仅仅应当引起社会的关注，更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象，有其存在的社会土壤，其原因有多方面，值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时，我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为，同学们褒贬不一，每个人都有自己的看法。然而，这种行为经常在我们的身边发生着，无疑应该引起我们的关注，并引发我们的深思，形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。三、调查方法从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。四、描述统计 1、对样本性别作频数分析从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。

SPSS数据分析报告

SPSS期末报告关于员工受教育程度对其工资水平的影响统计分析报告课程名称：SPSS统计分析方法姓名：汤重阳学号：1402030108 所在专业：人力资源管理所在班级：三班

目录一、数据样本描述 (1) 二、要解决的问题描述 (1) 1 数据管理与软件入门部分 (1) 1.1 分类汇总 (1) 1.2 个案排秩 (1) 1.3 连续变量变分组变量 (1) 2 统计描述与统计图表部分 (1) 2.1 频数分析 (1) 2.2 描述统计分析 (1) 3 假设检验方法部分 (1) 3.1 分布类型检验 (2) 3.1.1 正态分布 (2) 3.1.2 二项分布 (2) 3.1.3 游程检验 (2) 3.2 单因素方差分析 (2) 3.3 卡方检验 (2) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (2) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (2) 3.4.2 线性回归模型 (2) 4 高级阶段方法部分 (2) 三、具体步骤描述 (3) 1 数据管理与软件入门部分 (3) 1.1 分类汇总 (3) 1.2 个案排秩 (4) 1.3 连续变量变分组变量 (4) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (7) 3 假设检验方法部分 (8) 3.1 分布类型检验 (8) 3.1.1 正态分布 (8) 3.1.2 二项分布 (10) 3.1.3 游程检验 (10) 3.2 单因素方差分析 (12) 3.3 卡方检验 (13) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (14) 3.4.1 相关分析 (14) 3.4.2 线性回归模型 (15) 4 高级阶段方法部分 (17) 4.1 信度 (18) 4.2 效度 (18)

利用SPSS做数据分析报告

【本文中采用SPSS18】首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL 中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图

都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的………… 2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过…… 对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T检验为例……

大学生课余生活调查报告(spss分析)

绍兴文理学院统计调查报告题目：大学生课余生活调查报告院（系）：专业名称：组员: 二O一二年五月

大学生课余生活调查报告背景：大学是人生最美好的阶段、是过渡到成人的关键时刻、也是实现自我价值的理想场所。在这里，大学生生活、学习、成长、成才。进入象牙塔大学生群体有着充足的课余时间，然而，并非每位大学生都能处理好学习、生活、社会活动中的矛盾，合理的安排课余时间。为进一步了解大学生如何处理、协调这些学习与生活间矛盾，帮助大学生合理有序的安排自己的课余生活，使得学习与实践的时间分配达到最佳化。为此，我们南京晓庄学院07教育技术（校园网络管理）（师范）第六小组对这一课题进行认真调查研究，在调查分析的基础上，结合实际提出几点建议。关键词：元培学院经济与管理系 08-11级在校大学生课余生活一、调查方式和对象调查方式：此次调查笔者采取了随机抽样的方式，在大一到大四的十几个班级中利用随机量表抽取了60名同学作为本次调查的样本，并以问卷调查的方式进行了此项调查。调查对象：我系08到11级的在校大学生。二、调查结果与分析此次调查中，我们主要是针对我系08到11级的各个专业的在校大学生在课余时间的安排方面进行调查和SPSS分析，详情如下：图1

图2 从图1、图2可以显著看出，我们这次调查对象集中在大二大三年级，并且女生人数居多。（一）课余时间基本概况调查结果显示，大学生在参加课余活动方面存在内容上的不同取向。我们通过专业的数据分析软件SPSS分析（如下表）后得：研究对象每天拥有的课余时间

的分布是：48.3%的同学每周有3~5小时的课余时间，23.3%的同学每周有6~8小时的课余时间，28.8%的同学每周有8小时以上的课余时间，得出大部分同学每周的课余时间为3~5小时，而有1~2小时的课余时间没有。此外，我们通过交叉分析（课余时间是否丰富和能否合理利用课余时间的相关性），在问到同学们对自己课余时间是否充裕时，53.3的同学觉得课后时间还是比较充裕的，31%的同学对课后时间很充裕，5%的认为刚刚够用，仅有10%的同学感觉课后时间较少，不够用。如下图表：

SPSS分析报告

SPSS 分析报告 ——基于spss对大学生网购情况的调查研究基于spss对大学生网购情况的调查研究摘要：在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况，本次调查以北京理工大学珠海学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按照分层抽样调查的方法共发放了50份调查问卷，然后通过得来的数据运用spss软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。关键词：大学生网购多重响应反应分析交叉列联表分析因子分析条形图目录摘要 (2) 第一章引言 (3) 1.1调查背景 (3) 1.2调查目的 (3) 1.3调查方式 (3) 1.4研究大学生网购的意义 (3) 1.5调查方案的设计 (3) 第二章大学生网购的基本情况 (4) 数据处理 (4) 2.1__大学生男女年级分布情况 (4)

2.2__大学生网购金额与性别、年级区别分析 (5) 2.3对于各个年级在网上购物的消费金额的分析 (6) 2.4卡方检验计算 (7) 2.5网购商品类别分析 (8) 第三章结论及建议 (9) 3.1大学生网购的优点与不足 (9) （一）网上购物的优点主要包括以下几个方面： (9) （二）网上购物的不足主要包括以下几个方面： (9) 3.2对网上购物的商家所提的建议 (10) 3.3网购前景............................... ..... ..... .. (10) 3.4调查感受： (11) 第一章引言 1.1 调查背景在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天，网购作为一种新兴的购物方式，越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体，更加喜欢快捷，廉价的商品，因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式，它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。 1.2 调查目的为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况，最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引导，了解网络购物的未来情景。 1.3 调查方式本次抽样按照男女比例1:1来进行调查，确定了各个样本量之后，主要通过QQ、微信等网络方式进行一对一问卷调查，此次调查共发放了50份调查问卷，回收问卷为50份，实际有效问卷为50份，有效率为100%。 1.4 研究大学生网购的意义

SPSS分析报告实例

SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析

一、数据来源本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。二、频数分析可靠性统计克隆巴赫 Alpha 项数 .985 62 对全体数值进行可信度分析

本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。三、数据预处理拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的，因此对于确实的部分数据，升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。而对于一些关键的数据，我们需要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都需要先进行处理。而具体预处理需要怎么做，这将会在其后具体分析时具体给出。

spss的数据分析报告.doc

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin （起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下： Gender 上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表： Educational Level (years)

上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。 2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。

大学生休闲娱乐方式调查报告 SPSS

大学生休闲娱乐方式调查报告学院：商学院年级：专业：第小组成员： 2011-01-15 目录 1、内容摘要 (3) 2、调研过程 (4) 2.1调查背景及由来 2.2调查目的 2.3调查方法 2.4分析工具 3、分析过程…………………………………………………4-16 4、结论以及建议 (16) 5、附录…………………………………………………….17-20 附录1：参考文献附录2：数据来源附录3：调查问卷附录4：小组成员分工情况 1、内容摘要随着我国经济社会的发展，休闲方式也朝着多样性发展，而在校大学生的课余时间

如何安排也越来越受到社会的关注。本文通过问卷调查、数理统计等方法，对我校不同年级，不同学院的在校大学生课余休闲活动现状进行调研分析。研究表明：休闲娱乐生活占据了大学生生活的大部分时间，是大学生生活中不可或缺的重要组成部分，但是存在休闲方式结构不合理的问题，大学生休闲娱乐活动呈现多样性、独立性、娱乐性特点，闲暇教育对于大学生社会化的实现有现实意义。通过此次调查了解大学生如何利用课余时间以及他们对课余休闲生活所持的态度和阻碍学生选择休闲方式的因素有哪些，为解决大学生休闲生活中存在的问题提出解决方案，为同学们选择更好的休闲生活提供一个依据。 2、调研过程 2.1调查背景及由来大学生作为一个社会青年群体，在良好、宽松的大学文化熏陶下，在休闲及娱乐方面，大学生群体有着比其他年龄群体更为旺盛的需求普遍。尤其大学生不会像以前那样每天都要在题海中度过了，大学的课程没有像高中那样多，所以大学里属于大学生们自由支配的时间越来越多了。于是，我不禁要问：那么现在的大学生在他们的课余时间是怎样选择他们的所需求的娱乐方式的呢？而随着社会经济的发展，大学生的这种需求显得愈加强烈且越来越多元化。例如：上网（网络社交类网站）、网络游戏、桌面游戏、KTV、摄影、打扑克、看电影、逛街、旅行、运动。这些休闲的娱乐方式，对于他们的生活是否健康和丰富有着一定的影响，对他们的身心健康、技能的培养、个性发展和综合素质的提高等方面也有着重要的影响，因此我们对此展开了调查。 2.2调研目的学生课余生活时间丰富，能够在课余时间通过各种形式提高自身素质。大学生是校园文化建设的主体，营造一个活跃、向上、丰富的文化气氛，有利于学生身心健康发展。如何充分利用自己四年的大学课余时间，发展自己的个性，培养技能，增长知识，修养身心，使自己的综合素质有所提高，圆满的度过自己的大学生活，这是我们必须思考的问题。通过本次调查，对在校学生课余生活情况进行了解和分析，比较系统和清晰地掌握

spss的数据分析报告范例

s p s s的数据分析报告范例 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 男161 合计359 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为%和%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：

有效差171 一般79 比较好79 好24 非常好6 合计359 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：这说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占%，占绝大多数。上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为%和%。 2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。

SPSS数据分析报告(最终版)

SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业：学号：姓名：影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。其中，大学生网民(18-24)占网民总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。影响消费者网购行为的因素有很多。一，调查结果统计与分析 1，样本数据的总体特征（1），样本的性别、年级比例

Total 500 100.0 100.0 由上图可知，样本中的大学生主要来源于城市，其中中等城市最多，小城市最少，其次，城镇和县乡比例相当。（3）样本中大学生每月可支配收大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和 800~1200，而1200以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。 2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息（1）大学生了解网购的途径

通过因子分析，可得各因素得分矩阵，分析可知，被调查的大学生主要是通过电视报纸和网络了解网购的。（2）大学生对网购的了解程度因为KMO 检验值为0.968>0.8说明样本取样足够度大，Bartlett's Test of Sphericity检验的显著性水平为0.000，说明检验是显著的。

spss调查报告

湖南大学SPSS工程实训报告题目：关于湖南大学本科生暑假规划的调查学院名称：金融与统计学院专业班级：统计二班学生姓名：宿骐、王美超、吕芳婷、张赛倩、赵欣茹学号：、指导老师：周虎目录：第一部分——SPSS分析原理及引言第二部分——调查方案的设计第三部分——调查结果及分析

第四部分——对本次调查的结论及相关建议第一部分——SPSS分析原理及引言此次调查是针对湖南大学本科生的暑期规划问题，调查问卷共设计15个题目，分别从被调查者给各种活动安排的时间、目的及其满意程度等方面进行数据资料的收集。我班同学组成了调查小组，对在校生的暑期规划情况进行了调查。由于调查对象范围比较大，本小组主要采用的是抽样调查的方法，共收回有效问卷100份。从性别、年级方面对被调查者个人信息进行汇总。第二部分——调查方案的设计一、调查方案 1、调查目的了解学校本科生暑假的时间安排情况，如旅游、兼职、学习、休息等，并通过调查不同性别、年级的同学们的满意程度，帮助学校和家长熟悉湖大学生暑期生活，以及为同学们的暑期生活规划做出参考。 2、调查对象全校在校本科生。 3、调查方法我们采取了抽样和随机抽样相结合的方法，分别选择了在统计二班进行整群调查，以及在各学院和年级进行随机抽样。 4.调查方式全体调查人员亲自到南北校区教学楼发放问卷并收集，网上制作问卷并征集答卷。 5.调查表具体调查项目及调查表详见附录。 6.调查时间 5月25日—6月25日完成数据收集工作 7.调查人员全体调查小组成员，共5位。

8.调查项目预算共200份调查表，打印每张0.2元，共40元。二、调查问卷关于湖南大学本科生暑假规划的调查问卷大家好，为了解同学们的暑期安排情况，我们小组研究的课题是湖大本科生的暑期规划。请帮忙填写以下问卷，谢谢！年级_____性别_____院系_________________ 1、您对自己的暑期生活是否有具体的计划安排？ A、有，且很具体 B、有，但只是方向 C、没有，顺其自然 2、您暑期打算做什么？ A、旅游 B、兼职 C、学习 D、休息 3、如果旅游，您的目的是？ A、丰富阅历，增长社会经验 B、培养和提高与人交流能力 C、调剂心情以更好地投入生活学习中 D、不打算旅游 4、如果旅游，您将去往？ A、湖南省 B、外省 C、国外 D、不打算旅游 5、如果旅游，您向往的主题类型是？ A、自然风光 B、海滨度假 C、繁华都市 D、民俗古镇 E、其他_________________ 6、如果旅游，您打算花费大约多长时间？ A、1周 B、半个月 C、1个月 D、1个半月 E、2个月 F、不打算旅游 7、如果兼职，您的目的是？ A、体验生活，增加社会经验 B、锻炼自己为人处事的能力 C、增加收入，为自己和父母减轻负担 D、不打算兼职 8、如果兼职，您希望做哪些工作？ A、家教 B、餐厅服务员 C、促销员 D、与专业相关的工作 E、其他________________ F、不打算兼职 9、如果兼职，您打算花费大约多长时间？ A、半个月 B、1个月 C、1个半月 D、2个月 E、不打算兼职 10、如果学习，您主要打算学习或复习什么？ A、英语培训或复习 B、电脑培训或复习 C、驾校培训 D、自己感兴趣的___________________ E、不打算学习 11、如果学习，您打算花费大约多长时间？

本科生就业分析报告(基于SPSS分析)

本科生就业情况调查分析报告

目录一、研究背景及目的 (1) 二、分析的基本思路 (1) 三、分析步骤 (1) 四、SPSS具体分析过程 (1) 1、问卷基本情况 (1) 2、分析过程 (2) 1）交叉列连表分析 (2) 2）方差分析 (9) 3）相关分析 (15) 4）聚类分析 (16) 五、结论 (19) 六、附件 (21) 附件1：本科生就业问卷调查.doc (21) 附件2：问卷数据.sav (21) 附件3：分析结果.spv (21)

一、研究背景及目的做好高校毕业生尤其是本科毕业生的就业工作，我们一方面要强化高校毕业生就业服务和就业指导，充分发挥人力资源市场配置资源的作用，强化公共就业服务的功能；另一方面要提升高校毕业生就业能力，比如大力组织以促进就业为目的的实习实践，确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活动等。但这两方面得以有效实行的前提是要了解学生的就业观念以及就业意向等问题，只有首先搞清楚了学生想得到的究竟是什么，才能有的放矢的去解决问题。二、分析的基本思路首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好的调查问卷对面临毕业的本科生展开调查，再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理，提取有效信息，分析变量之间的联系与区别，最后写出研究结论涉及的分析方法： ?列联表分析 ?方差分析 ?相关分析 ?聚类分析三、分析步骤步骤1：根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况的调查问卷.doc”（见附件1）步骤2：发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。（见附件2“问卷数据.sav”）步骤3：进行SPSS分析。四、SPSS具体分析过程 1、问卷基本情况将设计好的问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份，回收率为50/60*100%=83.88%，回收效果还不错。把回收上来的问卷进行一系列的整理，并做成了一个SPSS格式的文件。其中一共设置了22个变量。分别是“性别”、“专业”、“是否签约”、“生源地”“是否经常参加社会实践”、“本科期间学习成绩”、“是否得过奖学金”、“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响”、“就业形势看法”、“可接受薪酬”、“理想单位”、“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”等。

SPSS调查报告期末作业样本

二、调查目的我们希望经过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因, 以及对本专业学习、实习实践的认知程度, 是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情, 是否支持收费代课。同时, 我们也希望经过这份调查报告揭露出的一些情况, 一方面, 帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊, 更加理性地对待收费代课的行为, 做出对自己正确合适的选择; 另一方面, 引起学校对这种收费代课现象的重视, 给学校提一些建议, 希望学校采取一些措施改进这种不良校风。三、调查方法从可行性角度出发, 本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法, 集中对象为本部大三大四的同学, 以自愿形式对本部同学分发调查问卷, 总共发出80份问卷, 回收80份, 有效问卷80份。收集问卷之后, 利用spss软件进行数据整理与分析, 最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有: 频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。四、描述统计 1、对样本性别作频数分析从上表能够看出, 这次填写问卷的女生较多, 占了样本的66.3%, 这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系, 样本的男女比例不相等, 也能够较好地接近学校的实际情况, 有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析从上表可知, 参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高, 这与一开始我们预期相符, 样本中大三大四学生所占比例较多, 有利于我们得到更为有针对性的结论。

SPSS统计分析报告分析报告案例

SPSS统计分析案例一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。二、我国居民消费结构的横向分析第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。三、我国居民消费结构的纵向分析进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭