大数据背景下的智慧城市发展研究

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大数据背景下的智慧城市发展研究

——以山东省青岛市为例

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摘要

随着大数据时代的到来,信息环境进一步与物质环境交织在一起,相互作用,对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划者要理解这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战。由于大数据具有数据量大、种类多和更新快的特点,城市规划者需要把握大数据时代的发展机遇,在克服挑战的同时,以思辨的态度对待质疑。

在大数据的背景下,以科技和创新为特征的智慧城市建设成为全球城市竞争的制高点。据不完全统计,目前全球超过200个城市在谋划智慧城市建设,国内几乎所有的一、二线城市均把智慧城市建设提上议程。

但是智慧城市建设仍然是一个崭新的领域,在建设的途径和方法上没有成熟的“范式”可以借鉴。本文运用文献研究法、对比分析法和实践与理论相结合的方法,在深入分析智慧城市的概念、内涵和基本特征基础上,提出了智慧城市建设的原则、主要内容及建设途径的选择,并以青岛市为例,开展了智慧城市建设途径选择的实证研究。

关键词:大数据;智慧城市;问题与建设方法;青岛市

目录

第1章绪论 (3)

1.1研究的背景和意义 (3)

1.2研究的主要方法和研究内容 (3)

第2章智慧城市介绍 (4)

2.1智慧城市的概念 (4)

2.2智慧城市的基本特征 (4)

第3章智慧城市的建设分析 (5)

3.1智慧城市的建设原则 (5)

3.2智慧城市的建设内容 (5)

3.3智慧城市的建设途径 (6)

第4章青岛市智慧城市建设的问题和解决办法 (7)

4.1建设条件分析 (7)

4.2建设智慧城市的问题 (8)

4.3建设智慧城市的对策 (8)

参考文献 (9)

第1章绪论

1.1 研究的背景和意义

进入21世纪,以大数据、数据活化为代表的数据科学与技术开始受到人们的广泛关注。以数据为中心的研究方法与技术理念在信息、生物、能源、医药、社会学等不同的学科领域都得到了广泛应用与认可,并促成了大量科研成果的诞生.以信息技术为支撑的数据分析与研究方法正深刻地改变着传统科学探索的工作方式,成为人类科技发展与知识获取的一种新兴模式.

在城市信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下,智慧城市在全球范围内成为下一代城市化发展的新理念和新实践。智慧城市是一种以新一代信息技术为基础,通过对城市各部分数据进行动态监测、分析、整合和利用,实现对城市生活环境的透彻感知、城市资源的全而调控、城市中各个部分协调配合、城市方方而而便捷运作、人和城市之间和谐共赢等目标的新型城市形态.世界各国尤其是欧、美、日、韩等发达国家和地区都在积极开展相关的理论研究与技术探索,发掘城市的数据资源,研发城市智慧应用系统,开展相应的城市试点.在我国,从中央到地方也都在积极探讨发展和建设智慧城市。

青岛是我国最早开放的城市之一,2010年,人均GDP超过1万美元,处于各大城市的前列。但是青岛也和其他发展较快的城市一样,面临着一系列"难以为继”的问题:土地资源难以为继、能源水资源难以为继、人口重负难以为继、环境承载力难以为继,如果继续走以自然消耗换取GDP的粗放型发展路径,青岛的发展用不了多久就会难以维持。同时,物联网、云计算技术和智慧地球的发展引起了社会各界的广泛关注,认为这将引发第三次IT产业化的浪潮。青岛正是在自身发展遇到瓶颈和IT产业突发猛进的背景下提出了智慧城市建设,希望把握新一轮信息基础发展的新机遇,缓解城市问题,继续保持城市竞争力。

智慧城市建设的内容涉及基础设施、管理服务、生态环境、公共服务等各方面,智慧城市为解决城市问题应运而生,也将为构建和谐社会发力。他的建设对于城市的发展会起到如下积极的作用:智慧城市建设将带动城市经济的发展、智慧城市建设将提升城市的管理服务水平、智慧城市建设将促进资源环境的可持续发展。

1.2 研究的主要方法和研究内容

本文研究的主要方法有:文献研究法、比较分析法、理论研究和实证研究相结合。

本文研究内容:介绍了研究的选题背景、研究意义、研究方法,提出智慧城市的概念、内涵和基本特征, 分析智慧城市建设的原则、内容和途径,最后依据理论基础针对青岛的现状分析其建设智慧城市的问题和策略。

第2章智慧城市介绍

2.1 智慧城市的概念

从狭义上讲,智慧城市是通过物联网、互联网等通信技术构建的一个存在无处不在的感知的“智”城。植入智能传感器的城市单个物体通过互联网连接起来,形成一个无处不在的可以被追溯的物联网,实现对物理城市的全面感知。然后基于云计算等技术对感知到的大量信息进行智能处理和分析,并发出指令,对包括环境、政务、民生、公共安全、商业贸易、城市服务等在内的各种需求做出智能化响应。因此在智慧城市发展的初期,不少人认为智慧城市是物联网加上互联网的结果,但是技术上的智慧城市只能叫做智能城市,而非真正意义上的智慧城市。

从广义上讲,智慧城市是看待城市的一种新角度、新思维,是城市治理的新模式。它将原本被分别考虑的人、能源、交通、商业、通信等城市单体看成一个系统,并利用新一代的互联网、物联网和云计算等信息技术,把城市中的物理基础设施、信息基础设施、商业基础设施和社会基础设施连接起来,使城市的各个城市要素成为相互促进的整体。对城市各个要素信息的整合,促进决策的科学化、合理化,使城市治理模式由传统模式向更科学化、民主化方向转型。

2.2 智慧城市的基本特征

(1)充分感知。利用传感器、无线射频识别标记、GPS、监控摄像、数码相机和各类手持终端等智能传感设备,随时随地的感知、捕获、测量和传递信息的设备、系统或流程,实现对城市运行各个系统的实时感知。

(2)深度整合。信息的深度整合是智慧城市与数字城市的最根本区别。在智慧城市的运行中,信息通过各种形式的高速和高带宽的通信网络工具进行交互和多方共享。将数据整合为城市核心系统的运行全图,使城市参与者实时监控自然环境和城市运行状况,从全局分析解决问题。

(3)激励创新。智慧城市建设能够激励个人、企业与政府发挥聪明才智,在原有的基础设施、产业基础和信息化应用等之上进行科技和服务创新,促进城市健康持续发展,为城市提供不竭的动力。

(4)协同运作。智慧城市基于智能的基础设施,整合分析海量跨地域、跨行业和跨部门的数据信息,使得政府、企业、个人和各种组织与城市系统之间的关系重新定义,从过去单向的“生产一消费”、“管理一被管理”、“计划一执行”模式转变为多维和新型的协作关系,并将特定的知识应用到特定的行业和场景,制定特定的解决方案,更好地支持决策和行动,达成城市系统协调运作的最佳状态。

第3章智慧城市的建设分析

3.1 智慧城市的建设原则

(1)智慧并行。“智”是技术上的先进,是对信息资源深度开发和利用的能力,是对城市运行状况的动态全面的掌握,是对信息资源便捷的交换与共享,是实现城市各系统更强的互相协调;“慧”是赋予城市人的情商,重视人的需要。城市是给人建的,也是给人用的,所以智慧城市也应该是一座人会用的城市。因此在智慧城市建设的途径选择时“智”和“慧”要协同发展,利用技术提高城市的“智商”,关怀人的需要来提高城市的“情商”。

(2)以人为本。以人的需求为更本出发点,以个体推动社会进步,以人的发展为本,实现面向未来的数字包容,让城市中的人类生活更美好。智慧城市建设必须以民生为导向,把社会公共服务事业和民生事业作为智慧城市建设的出发点和落脚点,促进社会公共服务的均等化。

(3)突出特色。智慧城市的建设不可以千篇一律,每个城市都有独特的个性和侧重点,要以解决城市发展和管理核心问题为导向,密切结合城市的实际情况,避免模版化、通知化的设计。智慧城市建设需要从本地的现状出发,从市民的实际需要出发,从城市未来发展战略出来,建设特色鲜明、先进适用的智慧城市。

(4)循序渐进。发达国家的智慧城市建设是IT技术升级的结果。但是中国目前信息基础设施与发达国家相比还有较大的差距。因此,在宽带普及率低、带宽不够的国情下,我国的智慧城市建设途径选择时要避免盲目发展、口号过大,必须按照每个城市信息技术的发展情况量力而行,循序渐进。

3.2 智慧城市的建设内容

(1)智慧城市建设的技术基础

智慧城市的兴起是在城市信息化的原有基础上发展的,因此智慧城市技术包括了一般的感知、网络通信、微电子、计算机、嵌入式系统、微机电等技术领域。但是智慧城市是城市信息化的进一步发展,有着自己特性技术云计算技术和物联网技术是其中的关键技术。

云计算是一种超大规模、虚拟化、易扩展、低成本、按需提供的网络服务的交付和使用模式,云计算有助于智慧城市建设的服务化,为智慧城市的物联网建设提供了技术支持,符合智慧城市绿色节能的目的。

物联网是继PC、互联网、无线信息技术之后的第四次科技革命。权威咨询机构Forrester预测,2020年世界上物对物互联的业务与人对人通信的业务将达到30:1。

物联网因此被称为下一个万亿级的通信业务。物联网是智慧城市建设的基础设施,包含了感知层、网络层和业务应用层。物联网是智慧城市建设的基础之一。通过感知层、网络层和业务应用层与互联网结合形成了一个巨大的网络,实现了实现物体与物体、人与物体的连接与互动,实现了资源的合理利用,提高了生活的效率。

(2)智慧城市建设的层次构架

基于对智慧城市概念的理解,概括出智慧城市的层次可以由信息感知与传输平台、数据管理与服务平台、信息共享与服务平台、经济管理与服务系统、决策支持与服务系统以及运维保障体系等六个部分构成。

(3)智慧城市建设的应用领域

智慧城市建设的内容从基础设施再到社会经济包罗万象。IBM作为世界上致力于智慧城市建设的最主要企业,在对智慧城市解决方案中认为智慧城市的应用应与城市所面前临的困境相结合,因此提出了智慧交通、智慧公共事业、智慧水资源、智慧建筑、智慧公共安全、智慧管理和城市智慧中心这六大应用体系。但是无论如何界定“产业应用的信息化”、“生活应用的便捷化”以及“管理服务的科学化”将是智慧城市建设的三个目标,智慧产业、智慧生活和智慧管理是智慧城市的主要应用。

3.3 智慧城市的建设途径

从建设重点角度分为基础设施建设型、产业发展型、管理服务型。

(1)基础设施建设型

基础设施建设型途径就是以提高城市信息基础设施为目标,城市内各类感知设备广泛,城市光网和宽带无线移动通信网络高速通畅、云计算系统、物联网技术成熟的一个无论何时何地都能被感知的城市。完善的通信基础设施是智慧城市建设的基础和前提条件,因此基础设施为主要手段的智慧建设途径一般为智慧城市的初级阶段。以政府自建自营为主,对城市的整体基础设施进行改造升级,规模较大。

(2)产业发展型

产业发展型路径就是以高新信息技术产业为导向,以形成智慧产业链和智慧产业集群为核心的建设途径。产业发展型途径以政府政策为导向,地区原有产业为基础。因产业发展型一般会形成产业的集聚,所以常以产业园区的形式形成产业集群,规模相对集中。

(3)管理服务型

管理服务型包括两个方面,一方面是针对政府管理而言,利用智慧应用使城市公共管理功能更精细、更民主、更科学;另一方面是对民众服务而言,指的是利用智慧应用,解决普通市民的衣食住行、医疗保障、子女教育等问题,使市民生活更便利、更舒适的建设途径。管理服务主要以人为出发点,需要提供精确、高效、便捷的服务,因此通过服务外包的形式将业务专业给专业团队和机构,得到效益的最大化。

第4章青岛市智慧城市建设的问题和解决办法

4.1建设条件分析

(1)信息化基础。青岛信息化建设起步早,建设成效明显,为青岛市智慧城市建设奠定了坚实的基础。目前青岛己建成了以高速光缆为核心、以数字微波和卫星为辅的大容量、高质量、高速率、安全可靠的公众骨干传输网;建成了覆盖全市的高速城域宽带网。

(2)创新资源。2011年,青岛科技研究与试验发展经费支出占GDP的比重约为2%;专利申请量47582件,授权量37342件;人才总量109.1万。2012年,被评为“中国大陆创新能力最强城市”。较高的创新文化特质和较强的科研能力,为青岛智慧城市建设提供智力支持。

(3)产业实力。传统产业技改升级。“十一五”期间累计完成技改投入1300亿元、创建了 100多家国家、省、市级CAD/CAM/CIMS应用工程示范企业,并启动国

家重点成果推广计划“CAD/CIMS”项目,成为“CAD/CIMS”试点城市。高耗能制造行业利用信息技术,改进生产工艺,节能减排效果明显。

(4)智能应用。青岛市在智慧产业、公共服务等方面已经有了一些成功的智慧城市应用示范。但2011年上半年,大连、青岛、厦门的软件业产值分别为356亿元、167亿元、175亿元,而青岛只有68亿元,反应了软件产业还有待加强。

(5)市场前景。由于独特的地理位置和历史原因,青岛一直是我国改革开放的前沿阵地,外向向型经济发达。开放的环境和市场为青岛智慧城市建设创造了良好的外部条件,有利于吸引智慧城市建设需要的技术、外资和人才。

4.2 建设智慧城市的问题

智慧城市理念为青岛未来城市发展展现了一幅美好蓝图,然而作为一种以科技为核心推动力的城市发展战略,要顺利开展智慧城市建设将面临一些问题。

(1)“十二五”期间“智慧城市”建设成为青岛追捧的新目标,但从已经出台的规划看,对“智慧城市”的理解和操作还停留在技术层面,对上层架构鲜有触及。智慧城市的关键在于信息的共享、资源的更有效利用以及城市管理的精细化,如果不能在制度上有所创新、在组织架构上有所突破,智慧城市就只是一个概念炒作而已。

(2)物联网等核心技术缺乏标准。目前物联网技术在高频领域主要沿用国际标准,但在关键的超高频领域,标准仍由国外组织控制。青岛市如果照搬这个标准,未来将要支付大量的专利费用,大大增加企业的成本。

(3)行业人才匮乏。国外凭借几十年的发展,在物联网领域积聚了大量人才,而青岛的物联网发展时间较短,技术创新型人才较为匮乏,需要政府和企业加大人才的培养力度。

(4)青岛市“智慧城市”建设中最迫切的难题为城市信息资源共享不够,政府、部门间业务协同不强,实现信息化便民、惠民的目标不明确。信息化管理运营体制和机制尚未健全,尤其缺少运营准入标准,部门信息互不共享等现象普遍存在。

(5)应用深度和广度不足。尽管物联网技术已在青岛市相关领域得到初步应用,但应用面不够广、规模不够大、应用层次偏低,进展缓慢,尚未形成以应用促产业的发展态势。

4.3 建设智慧城市的对策

目前青岛提出“世界眼光、国际标准、立足本土优势”建设现代化国际青岛的目标,必须率先构建“智慧城市”,始终在城市信息化方面走在前列,必须大力提升城市信息化应用水平,积极运用新兴网络和信息技术,推进城市管理和公共服务信息化,着力提升城市智能化水平。

第二,研究制定发展物联网产业的政策措施,制定智慧青岛工作方案,组织力量制定智慧青岛建设近期、中期和长期发展目标,明确具体方向,编制加快发展物联网、建设智慧青岛路线图,落实有效措施。

第三,强化政策引导,加快产业集聚。在财政资金安排上重点在物联网规划、平台建设、应用示范、产业发展、人才培养等方面加大投入。在符合用地政策的前提下,优先安排物联网产业重点建设项目用地。将物联网产品和示范工程列入政府采购目录,在财政性资金采购中予以倾斜支持。

第四,建立健全目标责任考核体系和激励机制,细化目标任务,明确责任部门,定期通报各项目标任务的进展情况,加快健全重大项目的监督管理机制,加强对重大项目的立项、招投标、资金使用、项目验收、效果评价等环节的监督管理,有效考察、监测和评估“智慧城市”建设各项任务的实施进度。

第五,有重点的突破物联网发展的关键技术问题,解决需求与技术不成熟的矛盾,既需要技术与市场整合,还需要市场规模化应用。注重用市场吸引和带动物联网产业链上下游企业的聚集,形成产业集群,使信息资源共享不但成为业务协同的基础,更是信息化交流传播的最终目的。

第六,加快建立物联网人才培养体系。由于企业是物联网产业发展的动力和实践者,高校和科研院所是物联网产业发展的支撑者和引领者,专业培训机构是物联网产业发展的润滑剂和助推器,四者需相互支持、相互配合,共同推进建设合理完善的物联网人才培养体系,形成以企业为主体。

参考文献

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[2]李秉仁.数字城市建设城市发展新动力[J].信息化城市管理,2011(1):48~50.

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[7] 石晓冬. 大数据时代的城乡规划与智慧城市[J]. 城市规划, 2014, 3: 012

大数据背景下智慧城市建设方案研究 王明华

大数据背景下智慧城市建设方案研究王明华 发表时间:2018-05-28T16:55:45.473Z 来源:《建筑模拟》2018年第3期作者:王明华 [导读] 城市是人类文明的载体,也是人类群居生活的高级形式。 江苏星月测绘科技股份有限公司江苏省盐城市 224002 摘要:现阶段,我国的经济发展的十分的迅速,城市化进程不断地发展。智慧城市为城市建设提供了新的理念和发展方向,其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,促进城市和谐、可持续发展,在其建设过程中更加注重人工智能与人的智慧的结合,更加明确不同使用者,以满足不同人的需求,目前已在民生、市场监管和政府服务领域等方面的建设取得了良好的效果。随着大数据时代的到来,智慧城市的建设迎来了前所未有的挑战与机遇。在大数据背景下,一方面,基于海量数据挖掘出的信息为智慧城市的建设提供了决策支持;另一方面,大数据有可能使城市管理者陷入海量非结构化的信息中,难以对信息进行有效处理。如何在大数据背景下更好地建设智慧城市是亟待解决的问题。汲取目前大数据背景下智慧城市建设方面已有研究成果是进一步深化该领域研究的前提,本文利用可视化图谱分析法和内容分析法对这些研究结果进行深入全面的分析,以期为后续研究提供参考。 关键词:大数据背景;智慧城市;建设方案研究 1引言 城市是人类文明的载体,也是人类群居生活的高级形式。中国是个人口大国,改革开放以来,中国的经济以惊人的速度迅速发展,城市的集聚效应已非常明显,越来越多的“城市病”体现了出来,如:人口膨胀,交通拥堵,环境恶化,资源短缺,城市贫困等。促进生活和谐,提高生活质量是每一个人的愿望,基于此,智慧城市被看作是治疗“城市病”的一剂“良药”。智慧城市的建设会产生大量的数据,大数据的产生又能推动智慧城市的发展,大数据是发展智慧城市必不可少的信息资源。本文将对大数据背景下智慧城市的建设研究进行综述。 2大数据背景下智慧城市建设的关键技术 2.1云计算技术 云计算技术同样是基于互联网实现,通过将计算分布在大量的分布式计算机上,把强大的计算供能以及应用服务像普通商品一样提供给大众,是一类新兴的服务于商业的计算形式。云计算的核心技术在于编程模型、海量数据分布存储技术及管理技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术,其典型代表有Google的云计算平台和IBM蓝云计算平台。云计算技术解决了由于硬件原因导致的计算机计算能力的绝对性,使用户可以通过配置较低的计算机就可以具有强大的计算能力,而智慧城市建设需要处理大量的数据信息,要求强大的计算能力作为系统支撑,面对采集到的动态海量数据信息,如果仅仅依靠传统的计算技术,则需要建设庞大的计算机组,对硬件配置要求很高,同时也增加了硬件维护的成本,云计算则解决了次难题,通过分散在不同地区的大量的服务器集群,实现对海量信息的计算。 2.2物联网技术 物联网技术是在这GPS定位基础之上产生的,通过数据的传递实现物品和网络之间的相互沟通,这也是建立在一定协议基础之上的,该协议的建立促进不同数据信息之间的相互交流,实际上达到了传递的效果,这也对智慧化城市的建设提供了基本的保障。物联网技术的核心有两个方面的内容,首先是互联网技术,其次是传感器技术。物联网实质上实现了物品与物品之间的相互连通,这是智慧化城市建立的基础和保障。实质上物联网技术在智慧化城市建设过程当中发挥着的底层支撑的作用,属于中坚力量的范畴,因而对于整个方案的成功具有重大的意义。 3大数据背景下智慧城市建设方案 3.1网络设施 网络设施是智慧城市实现内部互联的基本要求,因此智慧城市建设要从基础宽带、无线网和手机网络出发,重点完善城市网络质量及覆盖率。首先是基础宽带面,一方面要解决宽带质量问题,主要对原始宽带进行提速,提高光纤宽带接入率,使城市宽带上升至百兆级别;另一方面要解决宽带覆盖率问题,在城市宽带实现提速的基础上,推进光纤宽带的大规模普及,从而将城市中各组成要素实现互联互通的高速化,以加快智慧城市网络信息响应速度,提升城市智慧化水平。其次是无线网络方面,随着以智能手机为代表的移动终端设备的高速普及,在改变了人们生活方式的同时,也使日常生活更加便捷化和高效化,而智慧化城市建设的初衷即为改善民生,因此城市基础服务设施建设要配合人们生活习惯,并借助于不断革新的高科技技术,为市民提供更为贴心、便捷和智能化的服务,由于智能手机和平板电脑的日渐普及,人们对无线网络的需求不断提升,而智慧城市建设同样需要无线网络的支持,因此,加快公益WiFi热点建设同样是智慧化城市建设的基本保障。最后是手机网络建设方面,当前我国手机网络服务商有中国移动、中国电信和中国联通,随着智能手机制造技术和移动网络技术的不断发展,我国在手机移动网络基础设施建设方面成效显著,现已实现移动4G网络的规模性普及,从而助力我国城市智慧化建设。 3.2核心技术研究 我国大数据背景下智慧城市建设研究中所涉及到的核心技术主要是指大数据技术以及与其相关的物联网技术和云计算技术。在大数据技术方面,大数据技术的特点总结为4个“V”,即V olume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)。探析了大数据技术的社会功能。从专利情报分析的角度,研究国内外大数据技术发展现状,预测大数据技术发展趋势,为中国大数据技术发展战略提出建议。在物联网技术方面,讨论了我国物联网发展现状、关键技术。分析了物联网信息感知与交互技术。张捍东构建了物联网系统并探讨了物联网发展中存在的主要问题。在云计算技术方面,介绍了云计算的基本概念、组成部分、技术要点和国内外发展情况。介绍了云计算的体系架构与关键技术。研究了云计算安全架构、机制以及模型评价三个方面。大数据技术是建设智慧城市的技术基础,使智慧城市的建设从理论走向了实践,此一系列核心技术的应用为智慧城市的建设提供决策指导。 3.3地理空间信息设施 其主要目的也是实现数据的采集,比如通过一定的方式对交通数据、地理情况、气候形式进行信息的获取。该设施与感知设施有着重要的不同,可以对物体的空间位置进行捕捉。除此之外,物体的形态以及分布也可以通过该系统进行获取,在此基础之上实现数据的分析加工,并实现最终模型的建立,属于三维立体检测的范畴,因而我们可以得出智慧化城市建设过程当中,定位系统和GIS系统实际上是相辅相成、相互依存的重要关系。在定位系统的支持之下,实现二维平面定位的生成,在GIS技术的支持之下建立起基本的三维空间定位,并对

智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案

智慧校园大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)

2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代,同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步,使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点,而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说,数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇,于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用,同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述,从而加深了对数据挖掘技术的理解,以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用,最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】:大数据;数据挖掘;数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data.With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem.Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work.The work involved is the key technology of data mining.In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges. The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology. 【Key words】:Large amounts of data;Data mining;Application of data mining

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代,以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发,人与人,以及人与物,物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化;未来学习越来越个性化;未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人,相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力,带来了教育的新期待,站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚,教师教育也要顺势而为,思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 (一)教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境,使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面,社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求;另一方面,科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起,构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式,需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要,教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化,学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造,互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 (二)教育系统变革的内动力

新型城镇化背景下的智慧城市建设分析曹兵

新型城镇化背景下的智慧城市建设分析曹兵 发表时间:2016-07-11T11:20:13.390Z 来源:《基层建设》2016年8期作者:曹兵[导读] 本文对于新型城镇化与智慧城市建设的关系进行了一番探讨,提出了一些对推动新型城镇化和建设智慧城市的看法。 天津华北地质勘查局核工业二四七大队 301800 摘要:近年来,中国经济飞速发展,城市人口迅速增长,城镇化建设也在不断完善。在发展过程中,中国不断汲取经验,改革创新,以促进中国城市社会经济转型发展。城镇化的转型刻不容缓,“智慧城市”建设便成为了推动中国城市化建设改革的重要手段的途径,发展上升为国家经济战略。基于此背景,本文对于新型城镇化与智慧城市建设的关系进行了一番探讨,提出了一些对推动新型城镇化和建设智慧城市的看法。 关键词:新型城镇化智慧城市转型发展 信息技术自二战以来迅速发展着,其在经济发展中的作用越来越突出,逐渐成为人们生活必不可少的一部分。利用先进的信息技术实现对城市实行“智慧式”的管理和控制指日可待,智慧城市的建设已是大势所趋。中央领导人和政府近年来都在不断强调城镇化建设的转型,而新型城镇化与智慧城市的建设有着紧密的联系,智慧技术在城市基础设施、公共服务、空间布局和产业结构等方面影响着新型城镇化。以下从几个方面具体分析了新型城镇化背景下的智慧城市建设。 一、新型城镇化与智慧城市 1.1新型城镇化与智慧城市的区别 新型城镇化是以城乡统筹、城乡一体、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化,是大中小城市、小城镇、新型农村社区协调发展、互促共进的城镇化。而智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息从而对城市各种需求做出智能响应,是继数字化城市发展后信息城市发展的高级形态。智慧城市的建设基于物联网、云计算等新一代信息技术的推广与使用,但并非单纯的智能城市,而是包含了人的智慧参与,以人为本,可持续发展的理念。 1.2新型城镇化与智慧城市的联系 不管是新型城镇化还是智慧城市的建设都离不开对城市发展的规划,两者都致力于城市的和谐、可持续发展,关注民众生活,在建设方式和建设目标上两者大相径庭。新型城镇化的发展离不开新型信息化,信息化发展的高级形态便是智慧城市,信息技术充分地利用于城市建设,在城市集约、低碳、绿色、智能发展的控制上有着重要作用,是建设人类宜居城市实现新型城镇化的必要条件。同样,新型城镇化的发展也能推动城市信息化建设,城市经济不断发展,对高兴技术产业投资加大,引领智慧城市的建设。 二、新型城镇化与智慧城市建设融合发展、协同推进 2.1城乡基础设施与公共服务体系智慧化 在基础设施建设方面充分利用信息技术,智能分析基础设施建设的需要,为城市居民提供更加方便的居住环境。信息技术的发展实现了信息的高速传递,通过移动信息技术、电子商务、电子政务等信息技术,能够及时地向城市居民传递信息,方便为居民提供各类公共服务,同时也能及时了解居民的想法。新型城镇化背景下的智慧城市建设要坚持以人为本,民生优先的原则,借助智慧技术及时地采集民众的意见与建议,及时响应民众和企业的需求,为民众和企业发展提供更高质量的服务,着力打造人本、智能的城市基础设施和公共服务体系,推进新型城镇化进程。 2.2依靠信息技术合理规划城市空间布局 城市区域协调发展、绿色城市、宜居城市是新型城镇化的重要目标。利用GPS、RS、GIS、数字地球等电子信息技术合理分析城市空间区域,合理规划城市居民区、工业园区、商业中心和绿化带,将智能、人文因素渗透到城市空间规划上。有效的隔离工业区污染,更好地打造人类宜居城市。通过利用空间信息技术,发展智能公共交通,建设低碳环保、高效便捷的智慧公共交通体系,不仅便于居民出行,也是城市经济发展的重要保证。并且,通过智慧技术,规划部门可以更改地监督城市建设,及时发现问题并进行优化,对城市空间布局进行有机调控,从而引导城市空间布局有序发展。 2.3数字化分析,构建绿色高效产业体系 新型城镇化背景下,对产业转型升级和高兴技术产业等战略性产业的发展有了更高的要求,恰恰智慧城市的建设是对产业转型升级的巨大推力。在智慧城市建设的引导下,传统产业不断改革创新,在产业链条中融入智慧技术,不断延长产业链,提高企业经济效益;通过智慧分析,减少传统产业能源的使用和原材料的浪费,降低污染,实现低碳节约,改善城市经济环境。同时,智慧城市建设也带动了相关产业的发展,物联网、云计算、移动通信技术、空间信息技术等智慧技术不断更新发展,“智慧产业”应运而生,为城市经济发展提供了新动力,为产业体系构建提供了新方向,也是实现城市低碳、智能、可持续发展的重要途径。 三、结束语 智慧地推动城镇化发展是新型城镇化的一大特点,利用智慧技术推动人、社会与自然的和谐发展是新型城镇化的重要目标。在新型城镇化背景下,智慧城市建设更多地关注居民生活,关注居民意见,而不是简单强调城市智能化,利用技术操控城市管理。而智慧城市建设,不断发展高兴技术产业,推动信息技术在城市生活中的运用,引导相关产业发展,助力于新型城镇化的发展。在研究背景分析的基础上,重点对智慧城市和新型城镇化的关系进行梳理,从基础设施整合、产业发展转型、城市空间相互作用、精细化管理等方面提出智慧城市建设推进新型城镇化发展的思路框架,并对智慧地推进新型城镇化发展的策略进行了探讨。智慧城市建设,有助于实现城市的集约、智能、绿色和低碳发展,进而全面提升城乡可持续发展能力。在推进新型城镇化发展过程中,通过强化"智慧"与"人文"要素的融合,来培育不同城市的特色。总之,智慧城市建设为新型城镇化发展提供了新的动力,而新型城镇化发展能更好地引领智慧城市建设方向,实现智慧、绿色和人文的可持续城市发展。更多还原在实践中,我们要学会抓住两者之间的共性,发挥两者之间的相互作用力,推动智慧城市和新型城镇化共同协调发展,提升城市居民整体生活品质。 参考文献: [1]张庆辉,包红霏.我国新型城镇化路径选择及对策研究[J].辽宁经济. 2015(12). [2]马华敏.河南省新型城镇化建设的路径[J].宁波职业技术学院学报. 2015(06).

城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用 日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时,白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运营模式,并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。 此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下,大数据一个定性的描述:是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战,代表着大数据处理的新技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发,研究数据库的存储模型,数据模型,编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 (1)V olume 指数据体量巨大。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级,而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 (2)Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 (3)Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。 (4)Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策,从数据中获取价值,让数据主导决策,是一种前所未有的决策方式,并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大,依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求,是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用,数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况,该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.360docs.net/doc/508435325.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ,根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构,每个元组的字段组成相同,数据库会为每个元组分配所有的字段,这样便于表与表之间的操作,但是,它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求: (1)对数据库高并发读写的需求;(2)对海量数据的高效率存储和访问的需求; (3)对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题,非关系型数据库(NoSQL 存储)应运而生,它以键值对存储,结构不固定,每一个元组可以有不同的字段,并且可以根据需要增加一些独有的键值对,它不局限于固定的结构,这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储,简称KV 存储,是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织,索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ,MongoDB ,Cassandra ,BeansDB ,Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储,值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据,假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录,在合并时,最新历史数据写到1目录,同时更新数据开始写在1目录。注意的是,需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下,更新数据使用Memtable 存储,历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1:kv 存储的合并 图2:BigTable 数据模型实例

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起,在政务网上,通过注册可以进行服务共享,在公共平台、互联网、公网上,通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通,实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方,城市是社会交往的地方,是文化享受的地方,按照城市的职能,我们让它智能化,比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面,可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面,可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面,有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中,将产生从TB到PB级越来越多的数据,从而进入大数据时代。2011年,Science专刊指出大数据时代已经到来,美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来,奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划,奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”,这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”,智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面,空间的传感器资源,美国有185颗卫星,中国有91颗卫星,到2020年中国将有200多颗卫星,卫星每天往回传输的数据可以达到PB级,空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源,这些资源都可以传到网上,通过可视化的服务,利用云计算环境,包括计算资源、网络资源和存储资源,来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据,我们研发了一个软件,叫做“天地图”,“天地图”的数据已经超过了TB级,目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型,贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据,我们可以监测上海的地表下沉问题,把雷达数据放在一起,进行数据分析和挖掘,自动地、随时地检测地表下沉,不同地区的下沉速度不同,上海大概每年下沉20毫米,远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比,精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡,将来还要监测高铁。

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会,出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”,这种课程容易变通、灵活性高且较为精简,这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶,所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中,有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识,接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用,提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 (一)大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出,所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联,跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃,是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义,目前来看还没有定论,目前的定义方式多种多样,但是基本都是从大数据特征,通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中,广为采用的是著名的3V定义,也就是大数据的3个特点:多样性(variety)、规模性(volume)和高速性(velocity)。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前,4V并没有一个统一的说法,一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性,即Value特性。而IBM公司则认为真实性(veracity)也是大数据的一个重要特征。在维基百科上,人们通常可以查到的对于大数据的定义是:“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识,不必固定于定义之中,即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V: 规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)、价值性(value)。 (二)大数据的特点 通常所说的大数据,我们可以用前面定义中的4个V来表示,4个V分别是V olume,Variety,Value,Velocity,这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先,大数据的数据量是极其巨大的(V olume)。目前,人类产生的印刷材料的数据量是200PB (1PB=1000TB),而所有人类说过的话的数据量约为SEB (lEB=1000PB)。目前大多数数据存储容量为TB量级,而数据量较大的企业已

智慧城市项目建设背景与意义

智慧城市项目建设背景与意义 2.1 政策背景 国外智慧城市建设最早可追溯至1992年新加坡提出的“智慧岛计划”,随后很多国家和地区开始陆续推进智慧城市建设,直至2010年开始在全球掀起一股建设热潮。 中国最早提出建设智慧城市构想的是南京市,比新加坡晚了近20年。到2011年,国内提出或者推进智慧城市建设的地市开始大幅增加,出现小范围“井喷”之势。2013年8月,国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》,正式提出要在有条件的城市开展智慧城市试点示范建设。这被外界解读为国家层面已经认可智慧城市发展策略。2014年出台的《国家新型城镇化规划》将智慧城市作为城市发展的全新模式,要求大力推进智慧城市建设。 比国家顶层战略层面认可更早的是各部委的积极尝试和探索。 2012年5月,国家旅游局公布北京、成都等18个国家智慧旅游试点城市。 2012年11月,科技部下发《关于开展智慧城市试点示范工作的通知》,并于次年10月正式公布南京、无锡等20个智慧城市试点城市。 2012年12月,住建部下发《关于开展国家智慧城市试

点工作的通知》,要求有条件的地方积极申报试点。截至目前,住建部已先后三批设立智慧城市试点,成为试点城市最多的部委。 2013年,国家测绘地理信息局出台《智慧城市时空信息云平台建设试点技术指南》,包括太原、广州在内的9个城市列入时空信息云平台建设的全国试点工作。 2013年11月,工业和信息化部选定15个城市与欧盟合作,启动中欧绿色智慧城市合作项目。 2014年5月,交通部发布《关于加快推进城市公共交通智能化应用示范工程建设有关事项的通知》,确定在太原、石家庄等26个城市开展公共交通智能化应用示范工程建设。 2014年8月,由国家发改委和工信部牵头制定的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》给出了一个具体的目标:到2020年,建设一批特色鲜明的智慧城市,在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显着成效。 2015年初,智慧城市评价模型以及基础评价标准体系的国家标准终于出台。 2015 年 3 月 5 日两会政府工作报告中,李克强总理强调了要制定实施城市群规划,发展智慧城市,2016年3月5日,总理在报告中指出要打造智慧城市,改善人居环境,使人民群众生活得更安心、更省心、更舒心。

大数据背景下的智慧城市发展研究

大数据背景下的智慧城市发展研究 ——以山东省青岛市为例 年级: 学号: 姓名: 专业: 指导老师: 完成时间:

摘要 随着大数据时代的到来,信息环境进一步与物质环境交织在一起,相互作用,对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划者要理解这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战。由于大数据具有数据量大、种类多和更新快的特点,城市规划者需要把握大数据时代的发展机遇,在克服挑战的同时,以思辨的态度对待质疑。 在大数据的背景下,以科技和创新为特征的智慧城市建设成为全球城市竞争的制高点。据不完全统计,目前全球超过200个城市在谋划智慧城市建设,国内几乎所有的一、二线城市均把智慧城市建设提上议程。 但是智慧城市建设仍然是一个崭新的领域,在建设的途径和方法上没有成熟的“范式”可以借鉴。本文运用文献研究法、对比分析法和实践与理论相结合的方法,在深入分析智慧城市的概念、内涵和基本特征基础上,提出了智慧城市建设的原则、主要内容及建设途径的选择,并以青岛市为例,开展了智慧城市建设途径选择的实证研究。 关键词:大数据;智慧城市;问题与建设方法;青岛市 目录 第1章绪论 (3) 1.1研究的背景和意义 (3) 1.2研究的主要方法和研究内容 (3) 第2章智慧城市介绍 (4) 2.1智慧城市的概念 (4) 2.2智慧城市的基本特征 (4) 第3章智慧城市的建设分析 (5) 3.1智慧城市的建设原则 (5) 3.2智慧城市的建设内容 (5) 3.3智慧城市的建设途径 (6) 第4章青岛市智慧城市建设的问题和解决办法 (7) 4.1建设条件分析 (7) 4.2建设智慧城市的问题 (8) 4.3建设智慧城市的对策 (8) 参考文献 (9)

大数据背景下高校智慧校园建设探索

大数据背景下高校智慧校园建设探索 随着科技的发展,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。本文首先分析了智慧校园的内涵与特征,并阐述了大数据在智慧校园建设过程中的作用,最后就大数据背景下的高校智慧校园建设进行了探索。 标签:智慧校园;大数据;物联网;云计算 一、信息化进入智慧校园时代 智慧校园的内涵和最终目的是服务。智慧校园以数字校园为基础、追求资源与应用的高度整合、强调为用户提供个性化的服务,更多地体现服务的智能化和人性化[1]。智慧校园包含的几个基本要素: (1)感知层:对学校的人员、设备、资源的全面感知; (2)网络层:各类网络的互联互通,所有感知信息的实时传递; (3)数据层:数据的全面集成和智能分析; (4)应用层:智能决策、按需服务、灵活应对。 二、大数据背景下智慧校园的特征 智慧校园是信息技术高度融合、信息化应用深度整合、信息终端广泛感知的产物,具有如下特征: (1)融合的网络与技术环境。实现校园有线网、无线网、传感网、视频监控网等多种网络的融合和多种信息化应用系统的融合,形成一体化的网络环境和应用环境。 (2)广泛感知的信息终端。为广大师生提供一个全面的智能感知环境。 (3)快速、综合的业务处理服务。能够对教学、科研、管理的各种业务、信息、数据按照基于流程的方式进行快速、综合处理,为广大师生提供一个全面综合业务处理与服务平台。 (4)智能的管理与决策支持。具有架构科学合理、低耗高效运转的学校智能化管理与决策支持系统,能够对学校的人、财、物、活动、时间和业务流程进行感知、识别、跟踪、判断、处理、评价与提示指导。 (5)个性化的信息服务。能够提供基于角色的个性化信息定制服务。

智慧城市背景及发展机遇

智慧城市背景及发展机遇 1.1.1 背景 随着经济的迅速发展,我国城市进入加速发展期。“十二五”期间,我国城市化率将突破 50%,城市化对国民经济和社会进步的促进作用明显增强。与此同时,人口膨胀、环境污染、资源短缺、交通阻塞等城市病已逐渐成为制约我国城市发展的主要问题。为了实现城市的可持续繁荣,一方面需要进一步顺应城市的全球化、多样化、社会化和协同化的趋势,建立新型的城市发展模式;另一方面需要借助新技术革命强大的驱动力,奠定新型发展模式的基础。正如诺贝尔经济学奖获得者斯蒂格利茨所言,“在 21 世纪初期,影响世界最大的两件事,一是新技术革命,二是中国的城市化”。把握时代发展的脉搏,让新技术革命和城市化的趋势结合,迫切需要寻求有效解决城市病,遵循城市发展客观规律的综合解决之道,于是智慧城市就成为必然选择。 上个世纪末,有人提出数字城市的概念,试图以计算机技术支撑城市发展,但由于技术方案与现实需求难以结合,难以落地,大多停留在思路层面。时至今日,互联网特别是移动互联网,大数据技术的大规模应用,赋予了城市新的能量、新的生命。一些国家相继提出智慧城市战略。例如:欧盟提出了“智慧城市与社区欧洲创新伙伴行动”,旨在实现

“智能增长”、“可持续增长”和“包容性增长”;新加坡推出了“智慧国2015计划”,旨在提升政府治理效率,提升创新发展能力。这些战略举措都是以智慧城市建设为重要支撑,推动城市经济结构、组织形式和管理体制的调整优化,增强城市集聚经济人口能力和辐射带动作用。 智慧城市是以具有科学城市治理理念的智慧型服务政府为主导,建构在信息泛在基础之上的新型城市发展模式。智慧城市建设将极大提高城市的环境承载力,有效驱动经济发展模式调整,全方位提升以人的发展为本的美好城市生活的感知。智慧城市建设注重内生发展动力打造,不同的城市可以结合自身的区位发展优势,演进出自身的智慧路径。“国民经济和社会发展十二五规划”建议中强调指出,要遵循城市发展客观规律,科学规划城市功能定位和产业布局,注重以人为本、节地节能、生态环保、安全实用;2010 年政府工作报告中首次明确提出要大力发展物联网、新能源技术为代表的等战略型新技术产业。 今年3月,党中央、国务院批准实施《国家新型城镇化规划》,明确提出新型工业化、城镇化、信息化和农业现代化要同步推进,深度融合;明确提出推进智慧城市建设及发展方向。近些年来,有关部门从技术研发、标准制定、试点示范等方面开展了大量工作,许多地方从实际出发进行了积极实践。统计表明,全国所有副省级以上城市、89%的地级

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