mysql 集群设置

mysql 集群设置
mysql 集群设置

MySQL Cluster Quick Start Guide – LINUX

This guide is intended to help the reader get a simple MySQL Cluster database up and running on a single LINUX server. Note that for a live deployment multiple hosts should be used to provide redundancy but a single host can be used to gain familiarity with MySQL Cluster; please refer to the final section for links to material that will help turn this into a production system.

1 Get the software

For Generally Available (GA), supported versions of the software, download from

https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/downloads/cluster/

Make sure that you select the correct platform – in this case, “Linux – Generic”

and then the correct architecture (for LINUX this means x86 32 or 64 bit).

If you want to try out a pre-GA version then check

https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/downloads/cluster/

Note: Only use MySQL Server executables (mysqld s) that come with the MySQL

Cluster installation.

2 Install

Locate the tar ball that you’ve downloaded, extract it and then create a link to it:

[user1@ws2 ~]$ tar xvf Downloads/mysql-cluster-gpl-7.1.3-linux-x86_64-glibc23.tar.gz

[user1@ws2 ~]$ ln -s mysql-cluster-gpl-7.1.3-linux-x86_64-glibc23 mysqlc

Optionally, you could add ~/mysqlc/bin to your path to avoid needing the full path when running the processes.

3 Configure

For a first Cluster, start with a single MySQL Server (mysqld), a pair of Data Nodes (ndbd) and a single management node

(ndb_mgmd) – all running on the same server.

Create folders to store the configuration files and the data files:

[user1@ws2 ~]$ mkdir my_cluster my_cluster/ndb_data my_cluster/mysqld_data my_cluster/conf In the conf folder, create 2 files (note that “/home/user1” should be replaced with your home directory).

https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f:

[mysqld]

ndbcluster

datadir=/home/user1/my_cluster/mysqld_data

basedir=/home/user1/mysqlc

port=5000

config.ini:

[ndb_mgmd]

hostname=localhost

datadir=/home/user1/my_cluster/ndb_data

id=1

[ndbd default]

noofreplicas=2

datadir=/home/user1/my_cluster/ndb_data

[ndbd]

hostname=localhost

id=3

[ndbd]

hostname=localhost

id=4

[mysqld]

id=50

Note that in a production system there are other parameters that you would set to tune the configuration.

Just like any other MySQL Server, the mysqld process requires a ‘mysql’ database to be created and populated with essential system data:

[user1@ws2 ~]$ cd mysqlc

[user1@ws2 mysqlc]$ scripts/mysql_install_db --no-defaults --datadir=$HOME/my_cluster/mysqld_data/

4 Run

The processes should be started in the order of management node, data nodes & then MySQL Server:

[user1@ws2 mysqlc]$ cd ../my_cluster/

[user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/ndb_mgmd -f conf/config.ini --initial --

configdir=$HOME/my_cluster/conf/

[user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186

[user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/ndbd -c localhost:1186

Check the status of the Cluster and wait for the Data Nodes to finish starting before starting the MySQL Server: [user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/ndb_mgm -e show

Connected to Management Server at: localhost:1186

Cluster Configuration

---------------------

[ndbd(NDB)] 2 node(s)

id=3 @127.0.0.1 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.3, Nodegroup: 0, Master)

id=4 @127.0.0.1 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.3, Nodegroup: 0)

[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)

id=1 @127.0.0.1 (mysql-5.1.44 ndb-7.1.3)

[mysqld(API)] 1 node(s)

id=50 (not connected, accepting connect from any host)

[user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/mysqld --defaults-file=conf/https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f &

5 Test

Connect to the MySQL Server and confirm that a table can be created that uses the ndb (MySQL Cluster) storage engine: [user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 5000 -u root

mysql> create database clusterdb;use clusterdb;

mysql> create table simples (id int not null primary key) engine=ndb;

mysql> insert into simples values (1),(2),(3),(4);

mysql> select * from simples;

+----+

| id |

+----+

| 3 |

| 1 |

| 2 |

| 4 |

+----+

6 Safely shut down

The MySQL Server must be shut down manually but then the other Cluster nodes can be stopped using the ndb_mgm tool: [user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/mysqladmin -u root -h 127.0.0.1 -P 5000 shutdown

[user1@ws2 my_cluster]$ $HOME/mysqlc/bin/ndb_mgm -e shutdown

7 For further information

MySQL Cluster Evaluation Guide(https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/why-mysql/white-papers/mysql_cluster_eval_guide.php) In this whitepaper learn the fundamentals of how to design and select the proper components for a successful MySQL Cluster evaluation.

MySQL Cluster Performance Optimization Guide (https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/why-mysql/white-

papers/mysql_wp_cluster_perfomance.php) In this guide, learn how to tune and optimize the MySQL Cluster database to handle diverse workload requirements.

MySQL Cluster Documentation (https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/doc/index-cluster.html)

SQLOracle数据库群集实施方案

南宁海关信息系统基础平台数据库群集实施报告 2016年9月13号

目录 1 MS SQL数据库群集 ................................................................. 错误!未定义书签。 项目概述.............................................................................. 错误!未定义书签。 SQL群集拓朴图................................................................. 错误!未定义书签。 运行网SQL群集拓朴图............................................ 错误!未定义书签。 管理网SQL群集拓朴图.............................................. 错误!未定义书签。 SQL群集配置信息............................................................. 错误!未定义书签。 运行网SQL群集配置表............................................ 错误!未定义书签。 管理网SQL群集配置.................................................. 错误!未定义书签。 SQL群集安装配置............................................................. 错误!未定义书签。 网络配置...................................................................... 错误!未定义书签。 两台服务器功能及角色安装...................................... 错误!未定义书签。 Win2008集群验证和配置.......................................... 错误!未定义书签。 添加MSDTC的集群资源.......................................... 错误!未定义书签。 添加SP1功能 .............................................................. 错误!未定义书签。 优化网络配置................................................................ 错误!未定义书签。 安装SQLServer2008集群.................................................... 错误!未定义书签。 安装第一个集群节点.................................................... 错误!未定义书签。 添加第二个集群节点.................................................... 错误!未定义书签。 验证SQL2008群集.................................................... 错误!未定义书签。2Oracle RAC高可用群集........................................................ 错误!未定义书签。 项目概述.............................................................................. 错误!未定义书签。 Oracle群集拓朴图 ...................................................... 错误!未定义书签。 Oracle群集配置信息.......................................................... 错误!未定义书签。 系统及数据库版本........................................................ 错误!未定义书签。 主机IP地址................................................................ 错误!未定义书签。 共享存储配置................................................................ 错误!未定义书签。 安装目录配置................................................................ 错误!未定义书签。

怎样解决mysql 集群问题集

怎样解决mysql 集群问题集 MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,专职优化、域名注册、网站空间、虚拟主机、mysql数据库、服务器托管、vps主机、服务器租用的中国信息港来为你做详细介绍! 错误1、[MgmtSrvr] WARNING -- 1011 Unable to connect with connect string: nodeid=0,localhost:1186 处理:一般这个情况是系统ping 127.0.0.1不通,可能是网卡问题,但是ping 在eth0和eth1上配置的IP地址却通,所以处理方法是在/etc/hosts文件中添加: 192.168.1.5 localhost 即可。192.168.1.5根据自己配置的IP地址进行修改。 错误2、在修改了数据节点目录后,数据节点遇到如下错误:[ndbd] ERROR -- Couldn't start as daemon, error: 'Failed to lock pidfile '/opt/mysql_cluster/ndb_data/ndb_11.pid', errno: 37' 处理:由于数据节点的目录是挂载在nas存储上面,由于防火墙问题导致nas 挂载异常,以致出现以上错误,关闭防火墙,重新挂载nas存储即可。 错误3、在修改了数据节点目录后,mysql节点遇到如下警告:[Warning] NDB : Tables not available after 15 seconds. Consider increasing --ndb-wait-setup value,导致管理节点识别不到mysql节点 处理:经检查,是配置文件https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f里ndb-connectstring参数的配置有误,改成正确的管理节点IP地址即可。 Warning: World-writable config file '/etc/https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f' is ignored Unable to connect with connect string: nodeid=0,localhost:1186 Retrying every 5 seconds. Attempts left: 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1, failed. 2011-06-08 23:31:35 [ndbd] ERROR -- Could not connect to management server, error: '' 中国信息港,专业提供域名虚拟主机空间申请等服务,ICANN授权域名注册商,全国十强虚拟主机提供商,电信、联通、双线、海外等多种线路上百种虚拟主机空间任选,云主机,虚拟主机,vps主机,香港虚拟主机,虚拟主机申请,空间申请,服务器托管,服务器租用,云享主机,ShopEx空间,phpwind空间,discuz空间,php空间。

MySQL优化自学手册

/* * ------------------------------------------------------------------- * |-标题:MySQL优化自学手册 * |-整理: 杨白玉 * |-时间: 2015年9月25日 * ------------------------------------------------------------------- */ mysql优化 前提:数据库性能的优劣直接影响到程序的性能,所以数据库的设计与参数配置至关重要。 数据库优化的方式: 1、数据库设计 2、sql语句的优化 3、数据库参数的配置(扩展数据库的缓存或者数据库的空间) 4、恰当的硬件资源(钱的问题,有钱就能满足)

第一章数据库的设计 一、数据库的设计: 数据库的设计指的就是表的设计。设计要符合三范式(规范的模式),有时我们也需要适当的逆范式; 二、什么是三范式? 第一范式:1NF是对属性(可理解为字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分。第二范式:2NF是对记录的唯一性约束,要求记录有唯一的标识,即实体的唯一性; 第三范式:3NF是对字段冗余的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,要求字段没有冗余,这是可以做到的。 然而,没有冗余的数据库未必是好的数据库,有时候为了提高运行的效率,我们也会使用适当的逆范式,方法就是:增加字段。 一般来说,1NF在关系型数据库中是自动满足的; 2NF通常通过主键自增的唯一性来约束。而且,记录本身也很少会完全一样; 3NF主要是在主从表中,不会出现相同的字段与字段值;

第二章 SQL语句的优化 一、SQL语句优化的步骤: 1、通过show status 命令了解各种sql的执行频率; 2、定位执行效率较低的SQL语句,主要集中在查询语句 3、通过explain分析低效率的sql语句的执行情况 4、确定问题并采取相应的优化措施 二、sql语句有几类? ddl(数据定义语句)[create alter drop] dml(数据操作语句)[insert delete update] select dtl(数据事物语句)[commit rollback savepoint] dcl(数据控制语句)[grant revoke] show status命令 该命令可以显示mysql数据库当前的状态,我们主要重点关注“Com”开头的指令。 1、显示数据库开启本次会话后到目前的信息: show status like “Com%”; <=> show session status like “Com%”; 2、显示数据库从启动到目前的信息: Show global status like “Com%”;

专题数据库建设方案

一,数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势,同时自不同的业务源,比如埋点采集,客户上报等。 2. ODS层 数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份,这称为ODS(Operation Data Store)层, ODS层也经常会被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的事实表和维度表层,以及基于这些事实表和明细表加工的汇总层数据)加工数据的来源,同时ODS层也存储着历史的增量数据或全量数据。 3. DW层 据仓库明细层(Data Warehouse Detail ,DWD)和数据仓库汇总层(Data Warehouse Summary, DWS)是数据仓库的主题内容。DWD和DWS层的数据是ODS 层经过ETL清洗、转换、加载生成的,而且它们通常都是基于Kimball的维度建模理论来构建的,并通过一致性维度和数据总线来保证各个子主题的维度一致性。 4. DWS层 应用层汇总层主要是将DWD和DWS的明细数据在hadoop平台进行汇总,然后将产生的结果同步到DWS数据库,提供给各个应用。 二,数据采集

数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上,期间有可能会做一些简单的清洗。 比较常见的就是用户行为数据的采集 先做sdk埋点,通过kafka实时采集到用户的访问数据,再用spark做简单的清洗,存入hdfs作为数据仓库的数据源之一。 三,数据存储 随着公司的规模不断扩张,产生的数据也越来越到,像一些大公司每天产生的数据量都在PB级别,传统的数据库已经不能满足存储要求,目前hdfs是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。 在离线计算方面,也就是对实时性要求不高的部分,Hive还是首当其冲的选择,丰富的数据类型、内置函数;压缩比非常高的ORC/PARQUET文件存储格式;非常方便的SQL 支持,使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多,一句SQL可以完成的需求,开发MR可能需要上百行代码;而在实时计算方面,flink是最优的选择,不过目前仅支持java跟scala开发。 四,数据同步 数据同步是指不同数据存储系统之间要进行数据迁移,比如在hdfs上,大多业务和应用因为效率的原因不可以直接从HDFS上获取数据,因此需要将hdfs上汇总后的数据同步至其他的存储系统,比如mysql;sqoop可以做到这一点,但是Sqoop太过繁重,而且不

MySQL Cluster单机搭建集群环境

运行环境: centos6.1 Mysql版本: MySQL-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_6 下载地 址:https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/Downloads/MySQL-Cluster-7.2/mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2. 6-x86_64.tar.gz 对于这第一个MySQL数据库的集群,它由1个单一的MySQL服务引擎(mysqlds)、两个数据节点(ndbd)和一个单一的管理节点(ndb_mgmd)共同组成,所有的节点都运行在同一台主机上。 为配置文件和数据文件创建必要的存储文件夹,分别要建立如下几个文件夹: ① /home/mysql/my_cluster ② /home/mysql/my_cluster/ndb_data ③ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data ④ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data/mysql ⑤ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data/ndbinfo ⑥ /home/mysql/my_cluster/conf 具体安装步骤: 1. 添用加户与组mysql [plain]view plaincopy 1.shell> groupadd mysql 2.shell> useradd -r -d /home/mysql -g mysql mysql [plain]view plain copy 1.shell> groupadd mysql 2.shell> useradd -r -d /home/mysql -g mysql mysql 2. 切换到mysql用户权限下 [plain]view plaincopy 1.shell> su - mysql [plain]view plain copy 1.shell> su - mysql

MYSQL安装和维护手册

Mysql安装和维护手册

目录 1.在Linux下安装Mysql (3) 1.1RPM安装MySQL (3) 1.2源码安装mysql (4) 1.3Mysql管理 (6) 3.Mysql的配置管理 (8) 4.Mysql复制管理 (12) 4.1现有分布式数据库架构 (12) 4.2主从异步同步配置操作实例 (12) 4.3半同步复制 (14) 5.Mysql多实例配置 (15)

1.在Linux下安装Mysql 1.1RPM安装MySQL 建议在Linux中使用RPM包来安装MySQL。MySQL RPM目前已经嵌入到SuSE Linux 7.3系统中,但是应当能在大多数支持rpm和使用glibc的Linux版本中工作。 MySQL AB不提供与具体平台相关的RPM;具体平台相关的RPM和通用RPM之间的区别是具体平台相关RPM为目标平台而构建,为动态连接。而通用RPM与Linux线程之间是静态连接。 注释:通常由其它供应商提供MySQL的RPM分发版。其特征和功能与MySQL AB所构建的不同,该手册中的指令不一定适合安装其它供应商提供的MySQL的RPM分发版。此时应咨询供应商的说明。 在大多数情况,你只需要安装MySQL-server和MySQL-client软件包来安装MySQL。在标准安装中不需要其它的包。 如果安装MySQL软件包时出现从属错误(例如,“error:removing these packages would break dependencies:libmysqlclient.so.10is needed by..”),你还应当安装包MySQL-shared-compat,其中包括两个向后兼容的共享库(MySQL4.0为libmysqlclient.so.12,MySQL3.23为libmysqlclient.so.10)。 可以使用以下RPM包: ·MySQL-server-VERSION.glibc23.i386.rpm MySQL服务器。你需要该选项,除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。注释:在MySQL4.0.10之前,服务器RPM文件被称为MySQL-VERSION.i386.rpm。也就是说,名称中不含有-server。 ·MySQL-client-VERSION.glibc23.i386.rpm 标准MySQL客户端程序。你可能总是要安装该软件包。 ·MySQL-devel-VERSION.glibc23.i386.rpm 库和包含文件,如果你想要编译其它MySQL客户端,例如Perl模块,则需要。 ·MySQL-shared-VERSION.glibc23.i386.rpm 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*),使用MySQL。 ·MySQL-shared-compat-VERSION.glibc23.i386.rpm 该软件包包括MySQL3.23和MySQL4.0的共享库。如果你安装了应用程序动态连接MySQL3.23,但是你想要升级到MySQL4.0而不想打破库的从属关系,则安装该软件包而不要安装MySQL-shared。从MySQL4.0.13起包含该安装软件包。 ·MySQL-embedded-VERSION.glibc23.i386.rpm 嵌入式MySQL服务器库(从MySQL4.0起)。 ·MySQL-VERSION.glibc23.i386.rpm 包含以前所有软件包的源码。可用来在其它架构上重建RPM(例如,Alpha或SPARC)。要想看到RPM软件包内的所有文件(例如,MySQL-server RPM),运行: shell>rpm-qpl MySQL-server-VERSION.i386.rpm 要想执行标准最小安装,运行: shell>rpm-i MySQL-server-VERSION.i386.rpm shell>rpm-i MySQL-client-VERSION.i386.rpm 要想只安装客户端软件包,运行:

MSSQL数据库高可用性方案

高可用MS SQL Server数据库解决方案 建设目标 减少硬件或软件故障造成的影响,保持业务连续性,从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小,确保数据库服务7*24小时(RTO为99.9%)运转,建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。 需求分析 服务器宕机造成的影响 服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率,为了避免对业务造成影响,从两个方面采取预防措施: 一、计划宕机时的可用性: ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级 二、防止非计划性宕机: ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障

●数据损毁 ●软件故障 现有状况 ●服务器存在单点故障; ●数据库未做高可用性配置; ●数据库版本为MS SQL Server2008; ●服务器配置为CPU E7540 2.0,24G存; ●数据库容量约800G 技术解决方案 解决思路 考虑到本项目的需求和最佳性能,为了达到最佳可用性,方案采用两台数据库服务器做故障转移集群,连接同一台存储做数据库的共享存储,实现故障自动转移。同时,将旧服务器作为镜像数据库,采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移,并可以分担查询的负载。

架构拓扑 新数据库:承担数据库主体计算功能,用于生产数据,采用双机集群,实现自动故障转移。 旧数据库:通过镜像功能,存储数据库副本,用于发生故障时的转移。也可配置为只读,承担备份的负载。 存储:存储采用双控制器,双FC连接两台服务器,避免单点故障。 主/辅域控制器:采用双机模式,SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。 高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能,这些功能包括:

mysql集群部署文档

3台机器搭建集群环境 1. 集群配置如下 (3台机器) 管理节点:192.168.6.134 数据节点1:192.168.6.135 数据节点2:192.168.6.136 sql节点1:192.168.6.135 sql节点2:192.168.6.136 我使用3台机器进行配置,其中两台机器上的数据节点与sql节点在一起 2. 管理节点安装(192.168.6.134) 安装 1.shell> groupadd mysql 2.shell> useradd mysql -g mysql 3.shell> mv mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_6 4.tar.gz /usr/local/ 4.shell> cd /usr/local/ 5.shell> tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_64.tar.gz /usr/local/ 6.shell> mv mysql-cluster-gpl- 7.2.6-linux2.6-x86_64 mysql 7.shell> chown -R mysql:mysql mysql 8.shell> cd mysql 9.shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql 配置管理节点 1.shell> mkdir /var/lib/mysql-cluster 2.shell> cd /var/lib/mysql-cluster vi config.ini 添加以下内容 1.[ndbd default] 2.NoOfReplicas=2 3.DataMemory=80M 4.IndexMemory=18M 5.[ndb_mgmd]

mysql集群架构说明与配置实例-详细过程

Mysql集群架构文档 MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个Cluster 中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。(注意,要想获得MySQL Cluster 的功能,必须安装mysql-server 和mysql-max RPM)。 目前能够运行MySQL Cluster 的操作系统有Linux、Mac OS X和Solaris(一些用户通报成功地在FreeBSD上运行了MySQL Cluster ,但MySQL AB公司尚未正式支持该特性)。 一、MySQL Cluster概述 MySQL Cluster 是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的Cluster 。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。 MySQL Cluster 由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括MySQL服务器,NDB Cluster 的数据节点,管理服务器,以及(可能)专门的数据访问程序。关于Cluster 中这些组件的关系,请参见下图:

所有的这些节点构成一个完成的MySQL集群体系。数据保存在“NDB存储服务器”的存储引擎中,表(结构)则保存在“MySQL服务器”中。应用程序通过“MySQL服务器”访问这些数据表,集群管理服务器通过管理工具(ndb_mgmd)来管理“N DB存储服务器”。 通过将MySQL Cluster 引入开放源码世界,MySQL为所有需要它的人员提供了具有高可用性、高性能和可缩放性的Cluster 数据管理。 二.安装环境 1.Linux操作系统版本:CentonOS 4.7 2.Mysql数据库版本:mysql-max-5.0.24-linux-i686.tar.gz 共三台机器安装了CentonOS4.7版本,首先保证把系统中没有一个包带有mysql的,有的话

组建MySQL集群的几种方案,优劣与讨论

组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL(有脑裂问题?但似乎很多人推荐这个) DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?) MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?) MySQL Cluster (社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?稳定性欠佳?或者还有其他问题?又或者听说现在发展不错?) MySQL + MHA (如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?) MySQL + MMM (似乎反映有很多问题,未实践过,谁能给个说法) 淘宝的Cola(似乎现在停止开发了?)?变形虫Amoeba(事务支持?) 或者,其他方案? 回答1: 不管哪种方案都是有其场景限制或说规模限制,以及优缺点的。 1. 首先反对大家做读写分离,关于这方面的原因解释太多次数(增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等),只说一点:99.8%的业务场景没有必要做读写分离,只要做好数据库设计优化和配置合适正确的主机即可。 2.Keepalived+MySQL --确实有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG 的情况; 3.DRBD+Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况,且DRDB是不需要的,增加反而会出问题; 3.MySQL Proxy -- 不错的项目,可惜官方半途夭折了,不建议用,无法高可用,是一个写分离; 4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论,商用案例确实不多,主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高; 5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题,需要的IP多,小集群是可以的,但是管理大的就麻烦,其次MySQL + MMM 的话且坑很多,有MHA就没必要采用MMM 建议: 1.若是双主复制的模式,不用做数据拆分,那么就可以选择MHA或Keepalive 或heartbeat

人口基础数据库建设方案【智慧城市应用】

智慧城市应用之人口基础数据库 转型期的中国是人口发展的关键时期,经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关,人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理,建立人口基础数据库(简称“人口库”),从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。 人口库建设的意义和重要性 人口基础信息是国家重要的基础信息之一,现行人口管理模式和信息应用模式是一种“条块分割”式的管理,各个相关部门只是从本部门的角度出发对人口 信息进行管理,相互间不能很好地协调起来。随着市场经济体制的建立和完善, 这种“条块分割”式的、孤立的人口信息管理和应用模式的弊病已显端倪:一方面是造成了许多不必要的重复劳动,另一方面各部门间信息不能共享,不能更好地服务百姓。 1、建立人口基础数据库平台是有效实施人口战略的重要依据,是提高政府 决策科学化的支撑。 人口信息是社会的基础信息,是政府进行科学决策和公共行政管理的重要依据。长期以来,我国人口管理建立在户籍制度基础上,随着社会主义市场经济体制改革的深入发展,人口流动性越来越大,旧的管理模式已经不适应社会的发展需要。公安局、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部分人口的 专门管理,其要求是对实际居住地人口的管理,取得一定成效。由于各部门对人口管理和发展存在差异,统计口径也不一致,造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一,致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此,迫切需要建立一个以公安人口信息为基础,以公民身份号码(境外人口为护照号)为唯一代码,以其他部门为补充和核准的,具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据

MySQL_Cluster集群配置方案

在为某证券公司设计其OA架构时,初期客户是30万用户在线;然而在项目实施中,客户又提出50万用户同时在线的需求,而且都有写的需求;这样初始的设计master-master-slave,读写分离满足不了客户的要求,所以我们打算采用Mysql Cluster方案;MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。 一、MySQL Cluster概述 MySQL Cluster 是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。 MySQL Cluster 由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括MySQL服务器,NDB Cluster 的数据节点,管理服务器,以及(可能)专门的数据访问程序。 所有的这些节点构成一个完成的MySQL集群体系。数据保存在“NDB存储服务器”的存储引擎中,表(结构)则保存在“MySQL服务器”中。应用程序通过“MySQL服务器”访问这些数据表,集群管理服务器通过管理工具(ndb_mgmd)来管理“NDB存储服务器”。 通过将MySQL Cluster 引入开放源码世界,MySQL为所有需要它的人员提供了具有高可用性、高性能和可缩放性的 Cluster 数据管理。 二、MySQL Cluster 基本概念 “NDB” 是一种“内存中”的存储引擎,它具有可用性高和数据一致性好的特点。 MySQL Cluster 能够使用多种故障切换和负载平衡选项配置NDB存储引擎,但在 Cluster 级别上的存储引擎上做这个最简单。MySQL Cluster的NDB存储引擎包含完整的数据集,仅取决于 Cluster本身内的其他数据。 目前,MySQL Cluster的 Cluster部分可独立于MySQL服务器进行配置。在MySQL Cluster中, Cluster的每个部分被视为1个节点。 管理(MGM)节点:这类节点的作用是管理MySQL Cluster内的其他节点,如提供配置数据、启动并停止节点、运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置,应在启动其他节点之前首先启动这类节点。MGM节点是用命令 “ndb_mgmd”启动的。 数据节点:这类节点用于保存 Cluster的数据。数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数。例如,对于两个副本,每个副本有两个片段,那么就

mysql的ndb集群

##################################################################### ### mysql的ndb集群是一个热备与负载均衡的mysql的数据库集群,安全性可达到99.99%,是有mysql节点,数据库节点,管理节点组成。如下图 mysql节点A-----------mysql节点B | \ / | | 管理节点 | | / \ | 数据节点A------------数据节点B ##################################################################### ### ############设备软件需求:############## 5台服务器,RHEL5.2操作系统,mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz 192.168.0.13 管理节点 192.168.0.61 mysql节点A 192.168.0.62 mysql节点B 192.168.0.63 数据节点A 192.168.0.64 数据节点B 配置方案: ########1.节点软件安装:#############

将mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz分别在mysql节点A、B,数据节点A、B上安装。 # useraddmysql # tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23.tar.gz # mv mysql-cluster-gpl-7.1.4b-linux-i686-glibc23 /usr/loacl/mysql # chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql ########2.配置mysql节点:(在192.168.0.61上)########### # vim /etc/https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f [mysqld] # mysql服务进程参数 ndbcluster ndb-connectstring=192.168.0.13 [mysql_cluster] # 集群服务进程指向管理节点 ndb-connectstring=192.168.0.13 # scp /etc/https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f 192.168.0.62:/etc/https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f 两个sql节点的配置完全相同,可以copy. #########3.配置数据节点:(在192.168.0.63上)############# # vim /etc/https://www.360docs.net/doc/529142781.html,f [mysqld] Datadir=/usr/local/mysql/data #数据在本地的存储位置 ndbcluster ndb-connectstring=192.168.0.13

数据库架构规划方案

数据库架构规划方案

架构的演变 架构演变一定是根据当时要求的场景、压力下性能的需要、安全性、连续性的要求、技术的发展..... 我把架构的发展分为大概4个阶段: 1.单机模式 IT建设初期,高速建设阶段,大家要做的只有一件事,我需要什么构建什么,我需要ERP我买软件,需要HIS买HIS,这个时期按需构建大量的系统基本在这个时期产生,当然那个时候也没什么高可用的要求。 2.双机热备和镜像 基本是20年前的技术了,在高速构建后,一堆的系统运行中,用户发现我们的核心业务如果坏掉业务受影响,停机几个小时做恢复这是无法接受的,那么双机热备或镜像,Active-Standby的模式出现,这样一台机器工作,一台备用坏了在短时间可以接管业务,造成的损失会低很多!

那么问题也很明显,备机资源浪费,依赖存储,数据还是单点,成本较高。产品也很多:RoseHA/RoseMirrorHA、NEC ExpressCluster、微软MSCS、Symantec VCS、Legato、RHCS 太多太多了。 随后为了解决数据单点的问题有出现了存储的主备,存储的双活这厂商也太多了,这里就不介绍了 基本上传统企业依然停留在第一和第二阶段,也就是要么单机,要么双机热备 3.节点多活

随着业务量越来越大,数据量不断飚升,系统高效性的矛盾显现出来,系统卡慢、报表、接口业务无法分离OLAP OLTP业务混合导致系统锁情况严重,资源消耗极其庞大,光靠升级硬件已经无法满足要求,横向扩展已经成为大势所趋。 同时切换时间、备机无法启动的问题也困扰着用户。 那么节点多活,多台机器同时对外提供访问的技术登上舞台,代表的ORACLE RAC、微软ALWAYSON 、MOEBIUS集群 多活的两种模式也是从第二带架构的演变 oracle rac 把双机热备的辅助节点变的可以访问,关键点数据在多节点内存中的调配 Microsoft awo、Moebius 则是把镜像的辅助节点变的可以访问,关键点数据多节点同步 这样横向扩展来分担压力,并且可以在业务上进行分离。 4.分布式架构 分布式架构真的不知道从何说起,概念太大,每个人理解的都不一样,只能意会不能言传: 比如说一份数据分开存成多份

MYSQL集群搭建指引文档

在PCSERVER上安装MARIADB。 一、先检查主机的环境 如果主机已经安装了MYSQL的早期版本,并且有MYSQL实例正在主机上运行,要先行清理早期的版本,具体步骤如下: 1、优雅地停掉当前正在运行的MYSQL服务。 2、卸载MYSQL早期版本及其组件 rpm -qa|grep -i mysql #查看已经安装的mysql相关包 rpm -ev package_name #package_name包名比如:mysql-server-5.0.51b-1.el5 二、用YUM安装MARIADB 具体步骤如下: 1、cd /etc/yum.repos.d 2、vi MariaDB.repo然后粘上官网上的内容(用CENTOS操作系统举例) Here is your custom MariaDB YUM repository entry for CentOS. Copy and paste it into a file under /etc/yum.repos.d/ (we suggest naming the file MariaDB.repo or something similar). See "Installing MariaDB with yum" for detailed information. 3、执行yum -y install MariaDB-client MariaDB-server MariaDB-devel 4、如果发现用YUM装时,代理服务器的网速下载太慢了导致超时然后报错退出,解决方案如下: A自己用个人电脑到官网下载列表中的RPM文件,

MYSQL 详细图文使用手册

MYSQL 详细图文使用手册目录 一、前言 二、MYSQL安装 1.下载 2.安装 三、MYSQL 搭建 1.设置环境变量 2.设置开启外网权限 3.连接数据库 4.更改数据储存位置 四、MYSQL创建数据库 1.MySQL Workbench 8.0 CE界面介绍 2.创建数据库 3.创建数据表 4.插入数据 5.查询数据 6.删除数据 7.修改数据 五、使用python导入导出数据

一、前言 1.什么是MySQL? MySQL 是一种数据库。数据库定义了存储信息的结构。以表的方式存储信息,设置有

索引可以快速定位到需要的内容,避免查找数据时要遍历整个库,耗费资源速度也慢。 2.MYSQL对比EXCEL 相同点: 都是用来处理数据的工具,而且特别擅长处理一维二维表形式的数据。 不同点: a.Excel的多个sheet之间不能设计复杂的数据关系,而数据库的的表之间可以有复杂的 关系,这也是数据库的最大特点,关系型数据库的名字由此而来; b.Excel不能共享,如EXCEL在其他人需要使用时需要单独发送文件,并且修改不能同 步,数据库能可以轻松共享,数据随时共享且同步; c.能力方面,Excel可以实现的数据处理功能数据库都可以做到,同时又具备很多Excel 没有的功能,如SQL查询、数据聚合、数据索引等等; d.EXCEL是电子表格,其特点是所见即所得,可视性强,操作简单,不需编程就能制作 相对复杂的表格,数据库较为概念化,可视性不强,需要学习SQL语句; e.EXCEL 最大储存100万行数据(2017版本以上),过万级数据计算会出现卡顿,MYSQL 数据库单表能储存64PB(1PB=1024TB),每秒能处理百万级数据。 类似关系: MYSQL上的数据库(schema)相当于EXCEL的工作簿(workbook)文件;

数据库系统建设方案

数据库系统建设方案

校园一卡通项目数据库安全系统 建设方案书 一、系统现状概述 校园一卡通在学校内也称为校园卡系统,是数字校园的有机组成部分,校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介,实现了“一卡在手,走遍校园”,校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。

校园一卡通系统是架构在校园网上,以感应式射频IC卡为媒介,综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台,以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。 核心系统都运行在Oracle数据库之上,为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库,作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台,存储着核心数据资料和基本业务逻辑,其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。 以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术,根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本,提出我们的建议解决方案。 1.1 双机热备系统特点与优势 双机热备包括广义与狭义两种。 从广义上讲,就是服务器高可用应用的另一种说法,英译为:high available,而我们通常所说的热备是根据意译而来,同属于高可用范畴,而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案,当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件,对于任何导致系统宕机或服务中断的故障,都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执行被中断的服务。在这个过程中,用户只需要经受一定程度可接受的时延,而能够在最短的时间内恢复服务。

Mysql双主架构安装手册

Mysql5.7.21+双主架构安装 XX年XX月XX日

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目录 1概述 (4) 1.1简介 (4) 1.2术语和缩写词 (7) 2使用场景 (7) 3安装 (8) 3.1系统要求 (8) 3.2JDK环境以及其他依赖包 (8) 3.3前期准备(https://https://www.360docs.net/doc/529142781.html,/downloads/mysql/) (8) 3.4安装包名称 (9) 3.5部署步骤(以下使用InnoDB存储引擎) (9) 3.6验证方案 (18) 4常用操作 (18) 5原理以及实现方式 (18)

1概述 1.1简介 1.1.1什么是MySQL MySQL是一种关系型数据管理系统;关系模型及二维关系,二维关系主要是表,表是由行(row)、列(column)组成,为了能够加速表中 的数据查询,给表创建索引(index) 1.1.2MySQL的存储引擎是什么? MySQL中的数据以各种不同的方法存储在内存或者文件中。这些方法中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引方式、锁机制并且最终 提供不同的功能和能力。通过选择不同的技术,能够获得额外的效率提 升,从而改善整体应用功能;这些不同的技术结合相关的功能在MySQL 中被称作为存储引擎,一般也被称为表类型; MySQL中有的表简单,有的表复杂,有的表不需要来存储任何长期数据,有的表读取时非常快,但是插入数据特别慢;而在实际使用过程 中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数 据,数据的处理也会存在差异。那么对于MySQL来说,他提供了多种 类型的存储引擎。 1.1.3MySQL主流存储引擎MySIAM、InnoDB区别 a:存储结构 MySIAM:数据在磁盘上存储成3个文件。文件的名字以表的名

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