HBase 系统架构讲解的很不错
HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。
HBase特性：
1 高可靠性
2 高效性
3 面向列
4 可伸缩
5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群
HBase是Google BigTable的开源实现，其相互对应如下：
Google HBase
文件存储系统 GFS HDFS
海量数据处理 MapReduceHadoop MapReduce
协同服务管理Chubby Zookeeper
HBase关系图：
HBase位于结构化存储层，围绕HBase，各部件对HBase的支持情况：
Hadoop部件作用
HDFS 高可靠的底层存储支持
MapReduce 高性能的计算能力
Zookeeper 稳定服务和failover机制
Pig&Hive 高层语言支持，便于数据统计
Sqoop 提供RDBMS数据导入，便于传统数据库向HBase迁移
访问HBase的接口
方式特点场合Native Java API 最常规和高效
HadoopMapReduce Job并行处理HBase表数据
HBase Shell 最简单接口 HBase管理使用
Thrift Gateway 利用Thrift序列化支持多种语言异构系统在线访问HBase表数据
Rest Gateway 解除语言限制 Rest风格Http API访问
Pig Pig Latin六十编程语言处理数据数据统计Hive 简单，SqlLike
HBase 数据模型
组成部件说明：
Row Key：Table主键行键 Table中记录按照Row Key排序Timestamp：每次对数据操作对应的时间戳，也即数据的version number
Column Family：列簇，一个table在水平方向有一个或者多个列簇，列簇可由任意多个Column组成，列簇支持动态扩展，无须预定义数量及类型，二进制存储，用户需自行进行类型转换
Table&Region
1. Table随着记录增多不断变大，会自动分裂成多份Splits，成为Regions
2. 一个region由[startkey，endkey)表示
3. 不同region会被Master分配给相应的RegionServer进行管理
两张特殊表：-ROOT- & .META.
.META. 记录用户表的Region信息，同时，.META.也可以有多个region -ROOT- 记录.META.表的Region信息，但是，-ROOT-只有一个region Zookeeper中记录了-ROOT-表的location
客户端访问数据的流程：
Client -> Zookeeper -> -ROOT- -> .META. -> 用户数据表
多次网络操作，不过client端有cache缓存
HBase 系统架构图
组成部件说明
Client：
使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信
Client与HMaster进行通信进行管理类操作
Client与HRegionServer进行数据读写类操作
Zookeeper：
Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址、HMaster地址
HRegionServer把自己以Ephedral方式注册到Zookeeper中，HMaster随时感知各个HRegionServer的健康状况
Zookeeper避免HMaster单点问题
HMaster：
HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master在运行
主要负责Table和Region的管理工作：
1 管理用户对表的增删改查操作
2 管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布
3 Region Split后，负责新Region的分布
4 在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer上Region迁移
HRegionServer：
HBase中最核心的模块，主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据
HRegionServer管理一些列HRegion对象；
每个HRegion对应Table中一个Region，HRegion由多个HStore组成；
每个HStore对应Table中一个Column Family的存储；
Column Family就是一个集中的存储单元，故将具有相同IO特性的Column放在一个Column Family会更高效
HStore：
HBase存储的核心。由MemStore和StoreFile组成。
MemStore是Sorted Memory Buffer。用户写入数据的流程：
Client写入 -> 存入MemStore，一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile，直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个
StoreFile，同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后，逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后，触发Split 操作，把当前Region Split成2个Region，Region会下线，新Split出的2
个孩子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer 上，使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上
由此过程可知，HBase只是增加数据，有所得更新和删除操作，都是在Compact 阶段做的，所以，用户写操作只需要进入到内存即可立即返回，从而保证I/O
高性能。
HLog
引入HLog原因：
在分布式系统环境中，无法避免系统出错或者宕机，一旦HRegionServer以外退出，MemStore中的内存数据就会丢失，引入HLog就是防止这种情况
工作机制：
每个HRegionServer中都会有一个HLog对象，HLog是一个实现Write Ahead Log 的类，每次用户操作写入Memstore的同时，也会写一份数据到HLog文件，HLog 文件定期会滚动出新，并删除旧的文件(已持久化到 StoreFile中的数据)。当HRegionServer意外终止后，HMaster会通过Zookeeper感知，HMaster首先处理遗留的 HLog文件，将不同region的log数据拆分，分别放到相应region目录下，然后再将失效的region重新分配，领取到这些region的 HRegionServer 在Load Region的过程中，会发现有历史HLog需要处理，因此会Replay HLog 中的数据到MemStore中，然后flush到StoreFiles，完成数据恢复。
HBase存储格式
HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上，格式主要有两种：1 HFileHBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile 2 HLog File，HBase中WAL（Write Ahead Log）的存储格式，物理上是Hadoop 的Sequence File
HFile
图片解释：
HFile文件不定长，长度固定的块只有两个：Trailer和FileInfo
Trailer中指针指向其他数据块的起始点
File Info中记录了文件的一些Meta信息，例如：AVG_KEY_LEN, AVG_VALUE_LEN, LAST_KEY, COMPARATOR, MAX_SEQ_ID_KEY等
Data Index和Meta Index块记录了每个Data块和Meta块的起始点
Data Block是HBase I/O的基本单元，为了提高效率，HRegionServer中有基于LRU的Block Cache机制
每个Data块的大小可以在创建一个Table的时候通过参数指定，大号的Block 有利于顺序Scan，小号Block利于随机查询
每个Data块除了开头的Magic以外就是一个个KeyValue对拼接而成, Magic内容就是一些随机数字，目的是防止数据损坏
HFile里面的每个KeyValue对就是一个简单的byte数组。这个byte数组里面包含了很多项，并且有固定的结构。
KeyLength和ValueLength：两个固定的长度，分别代表Key和Value的长度Key部分：Row Length是固定长度的数值，表示RowKey的长度，Row 就是RowKey Column Family Length是固定长度的数值，表示Family的长度
接着就是Column Family，再接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值，表示Time Stamp和Key Type（Put/Delete）
Value部分没有这么复杂的结构，就是纯粹的二进制数据
HLog File
HLog文件就是一个普通的Hadoop Sequence File，Sequence File 的Key是HLogKey对象，HLogKey中记录了写入数据的归属信息，除了table和region
名字外，同时还包括 sequence number和timestamp，timestamp是“写入时间”，sequence number的起始值为0，或者是最近一次存入文件系统中sequence number。
HLogSequece File的Value是HBase的KeyValue对象，即对应HFile中的KeyValue
Android系统架构详解
Android系统架构详解 Android系统架构由5部分组成， 分别是：Linux Kernel、Android Runtime、Libraries、Application Framework、Applications。 1、Linux Kernel Android relies on Linux version 2.6 for core system services such as security, memory management, process management, network stack, and driver model. The kernel also acts as an abstraction layer between the hardware and the rest of the software stack. Android基于Linux 2.6提供核心系统服务，例如：安全、内存管理、进程管理、网络堆栈、驱动模型。Linux Kernel也作为硬件和软件之间的抽象层，它隐藏具体硬件细节而为上层提供统一的服务。如果你学过计算机网络知道OSI/RM，就会知道分层的好处就是使用下层提供的服务而为上层提供统一的服务，屏蔽本层及以下层的差异，当本层及以下层发生了变化不会影响到上层。也就是说各层各尽其职，各层提供固定的SAP（Service Access Point），专业点可以说是高内聚、低耦合。如果你只是做应用开发，就不需要深入了解Linux Kernel层。 2、Android Runtime Android includes a set of core libraries that provides most of the functionality available in the core libraries of the Java programming language. Android包括一个核心库的集合，她们提供了Java编程语言的核心库中的绝大多数功能。 Every Android application runs in its own process, with its own instance of the Dalvik virtual
各种系统架构图与详细说明
各种系统架构图与详细说明 2012.07.30
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现
采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.技术架构设计
如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下： 综上，我们对整体应用系统架构图进行了设计，下面我们将分别进行说明。
Android系统架构简介
Android系统架构简介 Android系统架构简介 目前Android的Linuxkernel控制包括安全、存储器管理、进程管理、网络堆叠、驱动程序模型等。下载Android源码之前，先要 安装其构建工具Repo来初始化源码。Repo是Android用来辅助Git 工作的一个工具。 应用程序 Android系统是基于Linux内核开发，使用Java作编程语言， 使界面到功能，都有层出不穷的变化，其中Activity等同于J2ME 的MIDlet，一个Activity类别负责创建视窗，一个活动中的 Activity就是在foreground(前景)模式，背景执行的程序叫做Service。两者之间透过由ServiceConnection和AIDL连结，达到 复数程序同时执行的效果。如果执行中的Activity全部画面被其他Activity取代时，该Activity便被停止，甚至被系统清除。 View等同于J2ME的Displayable，程序人员可以透过View类别与“XMLlayout”档将UI放置在视窗上，并可以利用View打造出所 谓的Widgets，其实Widget只是View的一种，所以可以使用xml 来设计layout。至于ViewGroup是各种layout的基础抽象类别，ViewGroup之内还可以有ViewGroup。View的构造函数不需要在Activity中调用，但是Displayable的是必须的，在Activity中，要通过findViewById()来从XML中获取View，Android的View类 的显示很大程度上是从XML中读取的。View与事件息息相关，两者 之间透过Listener结合在一起，每一个View都可以注册eventlistener，例如：当View要处理用户触碰的事件时，就要向Android框架注册View.OnClickListener。另外还有Image等同于 J2ME的BitMap。 中介软件
大数据技术架构解析
技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术 域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技
Android体系结构
Android体系结构 android 平台大的方面的层次可以划分成三个层次,包括一个操作系统,中间件与应用程序,android 的系统框架图如下: 图中的软件层次自上而下分成4个层次 1. 应用程序(Application) 2. 用用程序框架(Application Framework) 3. 各种类库(Libraries)与android运行时(Adnorid Runtime) 4. 操作系统(OS) 一、应用程序(Application) 应用层就是与用户交互的一个层次,用户可以瞧得见的一些应用,用户可以操作。这类应用基本都就是通过Java语言编写的独立的能够完成某些功能的应用程序。Android本身提供了桌面(Home),联系人(Contacts),拨打电话(Phone),浏览器(Browers)等很多基本的应用程序。开发人员可以使用应用框架提供的API编写自己的应用程序,普通开发人员要做的事情就就是开应用层的程序提供该广大消费者使用。 二、应用程序框架(Application Framework) 普通开发者可以使用Android基本应用程序使用的系统API,android 应用框架中的各个模块都可以被复用,各种服务也可以被复用,理解了这个机制,开发人员可以更好的更轻松的开发出优秀的android应用。 开发过程中常用到的基本框架组件如下:
1. 一组View(UI 组件),这些UI组件包括Button(按钮),EidtView(文本框),TextView(标签),List(列表) 等等,灵活运用这些组件可以快速方便的创建良好的用户交互界面。 2. Content Providers(内容提供者),听起来有点抽象,通俗的理解Content Provider 就就是提供一种 服务,通过这种服务应用程序之间可以实现数据的互相访问与共享,比如通讯录的存储就使用了这种服务,其它应用也可以访问通讯录中存储的联系人信息。 3. Resource Manager 顾名思义就就是资源管理,android中的资源很多包括图片,用户界面(Layout xml),字体,颜色,UI组件的Id等等都可以称之为资源,这些丰富的资源,都就是通过Resource Manager来统一进行管理。 4. Notification Manager(消息通知管理),它在不影响用户正常操作与使用设备的时候在状态栏上提供 消息的提示。比如有短信来的时候,android自动会将这个消息提示在状态栏上,用户可以及时的瞧到。 5. Activity Manager(活动管理),Activity管理着应用程序的生命周期,并且控制着应用的导航,扮演控 制器的角色。每个Activity类似于Windows应用中的一个wendow。一般的应用都就是通过一个个Activity 交互构成的。 6. Window Manager(窗口管理),管理所有启动的窗口。 7. Location Manager(位置管理),用来管理地图服务的相关功能。 8. Telephoney Manager(电话管理),用来管理有关的电话的相关功能。 9. Package Manager(包管理),管理所有的安装在android系统内的应用程序。 三、库(Libraries)与运行环境(RunTime) 这部分内容开始涉及底层,开发普通的应用不会直接对这个层进行操作。这层中包含了一组类库(Libraries)与运行时(RunTime), 1. 系统C库(libc),一个从BSD集成来的标准C系统函数库(libc)它就是专门为基于嵌入式Linux的设 备定制的。 2. 媒体库(Media Framework),基于PackeVideo OpenCore,该库支持多种常用的音频,视频格式以及 回放与录制,同时支持静态图像文件。编码格式包括:MPEG4、H、264,MP3、AAC、AMR、JPG、PNG。 3. Surface Manager 对显示子系统的管理,并且为多个应用提供2D,3D图层的无缝融合。 4. WebKit,一个最新的web浏览器引擎,用来支持Andiroid浏览器或者嵌入的web视图。 5. SGL 底层的2D图形引擎。 6. OPENGL|ES,基于OpenGL ES 1、0 APIs实现,该库可以使用硬件3D加速或者使用高度优化的 3D软加速。 7. FreeType,位图(bitmap)与适量(vector)字图显示支持。 8. SQLite,一个对所有应用程序可用,功能强大的轻量级关系型数据库引擎。 9. Core Libraries 该核心库提供了Java编程语言核心库的大多数功能。 10. Dalvik VM, android平台的一个虚拟机,它相当于PC中Java的虚拟机JVM。 四、操作系统(OS) Android 的核心系统服务依赖于Linux 2、6 内核,操作系统为Android提供的服务包括: 1. 安全性(Security)。 2. 内存管理(Memory Management) 3. 进程管理(Process Management) 4. 网络堆栈(Network Stack) 5. 驱动程序模型(Driver Model)包含以下这些常规的驱动程序: (1)Display Driver (2)Keypad Driver
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很详细的系统架构图 专业推荐 2013.11.7
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。
综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：
系统架构分析
论系统功能架构设计院系 专业 学号 姓名 成绩
摘要 当今，以信息科学技术为先导的社会变革，全面推动着社会的发展，当代社会进入了以网络信息为中心的信息时代。建立以计算机技术、网络技术、现代数据库技术为基础的现代多层人事管理信息系统，不仅是建立现代化企业的需要，也是发展的需要。文章从J2EE技术出发，对Struts、Spring和Hibemate框架进行了分析。Struts是一个MVC模式的框它将业务代码与视图代码分离开，有效的优化了系统结构，提高了系统的扩展性。Spring是一种轻量级的容器，依赖注入动态的使系统各组件间达到松散结合，同时能够很好的兼容各种框架。Hibemate是一个对象/关系数据库映射工具，提供了Java类到数据表之间的映射，实现了对象与数据库关系之间的交互，使系统具有良好的性能和移植性。 关键词:架构、多层分级、struts、Spring、Hibemate
系统功能架构分析与设计 1.系统分层结构应用及MVC框架开发简介 我们在做着表面上看似是对于各种不同应用的开发，其实背后所对应的架 构设计都是相对稳定的。在一个好的架构下编程，不仅对于开发人员是一件赏 心悦目的事情，更重要的是软件能够表现出一个健康的姿态；而架构设计的不 合理，不仅让系统开发人员受苦受难，软件本身的生命周期更是受到严重威胁。 信息系统功能部分一般采用多层架构，是在MVC框架概念上发展而来的， 最适合B/S及C/S程序的模板。而B/S是随着Internet技巧的兴起，对C/S结构的一种变化或者改良的结构。在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览 器来实现，极少部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现，形成所谓三层结构,即表现层、业务逻辑层、数据持久层。其中,表现层:包含代码、用户交互GUI、数据验证,这层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用 户在显示系统中输入和编辑数据,同时,系统提供数据验证功能。这样就大大简 化了客户端电脑载荷，减轻了系统保护与升级的成本和工作量，降低了用户的 总体成本。同时也被广泛地应用到工具软件中，成为应用程序的构成基础。MVC把系统的组成分解成模型、视图、控制三个核心组成，三者的分离使得一 个模型可以具有多个显示视图。MVC具有设计清晰，易于扩展，运用可分布的 特点，使得前台后台的数据控制和表现能力彼此分离，加快开发进程及产品推 向市场的时间。 2.SSH开发框架的引入 SSH为Struts+Spring+Hibemate的一个集成框架，是目前比较流行的一种Web应用程序开源框架。集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业 务逻辑层、数据持久层和域模块层，以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、 可复用性好、维护方便的Web应用程序。其中使用Struts作为系统的整体基础框架，充当MVC里的Controller层，在Struts框架的模型部分，利用Hibemate框架对持久层提供支持，业务层用Spring支持。具体做法是：用面 向对象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的Java对象，
系统技术架构说明书
北京友联慧通科技有限公司技术文档 全网电子商务平台 技术架构说明书 2010年3月18日 北京友联慧通科技有限公司
目录 技术性需求分析 (4) 一致的逻辑数据 (4) 优秀的网络环境适应性 (4) 系统的兼容性 (4) 优异的系统性能 (4) 开放的界面和接口 (4) 完备的操作日志管理策略 (4) 高度的安全性 (4) 技术性设计思想和原则 (5) 最小成本原则 (5) 安全性、可靠性、先进性原则 (5) 安全性与可靠性原则 (5) 先进性原则： (5) 实用性、易用性、可扩展性原则 (5) 实用性原则 (5) 统一及一致性原则 (6) 业务引导及易用性原则 (6) 友好及方便性原则 (6) 扩展性和适应性原则 (6) 数据共享原则 (7) 系统技术架构的设计 (7) 技术架构的特点 (7) 系统的架构图 (7) 技术架构图 (7) 系统请求数据处理流程图 (9) 体系结构图 (10) 系统核心功能分布图 (11) 架构层次的说明 (11) 数据库层 (11) 中间件层 (12) 基础服务层 (16) 应用层 (20) 业务表现层和系统接口层 (21) 系统部署环境 (22) 商城平台部署环境 (22) 运行平台 (22) 操作系统 (22) 应用服务器 (23) Web服务器 (23) 数据库服务器 (23) 缓存服务器 (23)
图片文件服务器 (23) 系统部署拓扑图 (23) 系统部署结构图 (24)
技术性需求分析 一致的逻辑数据 一般来说，平台所有的服务接点都是这个数据库的客户端访问；因此从逻辑上，任意服务网络接入点的数据应该是一致的。 优秀的网络环境适应性 从系统的实现角度考虑，要满足各种复杂的网络环境。 系统的兼容性 由于服务结点的数量巨大，其使用的平台和语言各不相同，需要能够容纳所有类型的服务结点； 优异的系统性能 从系统架构设计上需要考虑巨大量数据的处理引擎，从系统本身进行性能上的优化，而不是仅仅凭借于硬件服务器的性能。 开放的界面和接口 不仅个人用户能够方便地通过Web应用查询信息，同时也需要能够预留非GUI的交互界面的接口，以便使其它应用系统也能使用数据管理系统提供的信息服务，同时还需要为第三方软件预留标准的集成接口，使系统具有高度的可扩展性； 完备的操作日志管理策略 需要有完备的操作日志管理引擎，记录系统交互过程中的日志数据。 高度的安全性 利用JA V A所特有的安全性,更多的从系统角度去维护数据的安全，同时需要从数据库和服务器的角度提出安全维护的有效建议。
(完整word版)ios与android系统架构
系统包（运行架构） Android Ios Android系统的优先级响应层级是Application（应用层）--Framework（框架层）--Library （运行库及显示）--Kernal（内核层）架构，和显示相关的图形图像处理这一部分属于Library，可以看到到第三位才是它，当触摸屏幕之后Android系统首先会激活应用，框架然后才是屏幕最后是核心架构。 iOS对屏幕反应的优先级是最高的，它的响应顺序依次为Touch（触摸显示）--Media（媒体）--Service（服务）--Core（内核）架构，换句话说当用户只要触摸接触了屏幕之后，系统就会最优先去处理屏幕显示也就是Touch这个层级，然后才是媒体（Media），服务（Service）以及Core架构。 应用程序框架层
Linux内核层 Android是基于Linux2.6内核，其核心系统服务如安全性、内存管理、进程Android 内核分析 一、内核在操作系统中的地位 Android基于Linux操作系统由硬件、系统内核、系统服务和应用程序等四大部分组成。其中内核是核心的部分，其主要作用在于与计算机硬件进行交互实现对硬件的编程控制和接口操作调度访问硬件资源同时向应用程序提供一个高级的执行环境和对硬件的虚拟接口。主要功能包括中断服务程序、进程调度程序、进程地址空间的内存管理、进程间通信。内核与普通应用程序不同，其拥有所有硬件设备的访问权限以及启动时即划分的受保护的内存空间。 二、Android内核和标准的Linux内核一样，Android内核主要实现内存管理、进程调度、进程间通信等功能。 Android内核是在标准Linux内核的基础上修改而成。为了适应嵌入式硬件环境和移动应用程序的开发Android对标准Linux内核进行了一定的修改。经过与标准Linux内核源代码进行详细对比可以发现Android内核与标准Linux内核在文件系统、进程间通信机制、内存管理等方面存在不同。 文件系统不同于桌面系统与服务器，移动设备大多采用的不是硬盘而是采用Flash作为存储介质，因此Android内核中增加了标准Linux内核中没有采纳的YAFFS2文件系统。 YAFFS2按层次结构设计分为文件管理接口、内部实现层和NAND简化了其本身与系统的接口设计能更方便地集成到系统当中。 进程间通信机制Android增加了一种进程间的通信机制IPCBinder，Binder通过守护进程ServiceManager管理系统中的服务，负责进程间的数据交换。各进程通过Binder访问同一块共享内存以达到数据通信的机制。从应用层的角度看进程通过访问数据守护进程获取用于数据交换的程序框架接口,调用并通过接口共享数据，而其他进程要访问数据也只需与程序框架接口进行交互方便了程序员开发需要交互数据的应用程序。 内存管理在内存管理模块Android内核采用了一种不用于标准Linux内核的低内存管理策略。在标准Linux内核当中使用一种叫做OOM（OutofMemory)的低内存管理策略，当内存不足时系统检查所有的进程并对进程进行限制评分获得最高分的进程将被关闭。Android新增加了一种内存共享的处理方式Ashmem。通过Ashmem进程间可以匿名自由共享具名的内存块这种共享方式在标准Linux当中不被支持。经过分析Android内核由标准Linux内核修改而来，因此继承了Linux内核的各种优点保留了标准Linux内核的主体架构。 同时Android按照移动设备的需求在文件系统、内存管理、进程间通信机制、电源管理等方面进行了修改添加相关的驱动程序和一些必要的新功能，但是与大多数精简的嵌入式Linux操作系统相比Android很大程度上保留了标准Linux的基本架构，因此Android系统应用范围更加广泛拓展性更强。
系统架构设计师的岗位职责
系统架构设计师的岗位职责 系统架构设计师需要负责系统及相关产品需求分析及架构设计。以下是小编整理的系统架构设计师的岗位职责。 系统架构设计师的岗位职责1 职责: 1. 负责公司系统的架构设计、研发工作 2. 配合产品经理对公司产品以及公司基础研究项目进行技术需求分析，承担从业务向技术转换的桥梁作用，根据产品业务需求提出技术方案和系统设计 3. 负责制定系统的整体框架，编写软件架构设计文档。对系统框架相关技术和业务进行培训，指导开发人员开发并解决系统开发、运行中出现的各种问题 4. 主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计，负责开发和维护统一的软件开发架构，保证软件模块的复用性 5. 参与各项目、各阶段的技术评审;特别是技术架构方面和软件复用方面
6. 参与部门研发技术方向规划，负责提供软件产品框架和技术路线;负责关键技术的预研与攻关, 解决项目开发或产品研发中的技术难题 7. 协助部门经理合理分配软件研发任务使项目团队高效率运作，确保技术架构得以推进和实施 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业毕业, 8年以上软件产品开发及架构设计经验 2. 具有丰富的大中型开发项目的总体规划、方案设计及技术队伍管理经验 3. 熟悉C/C++或JAVA等开发语言，并且实际开发工作不少于5年;熟悉常见的数据库系统，如MySQL、Oracle和MongoDB 等 4. 精通设计模式和开源的框架，有面向对象分析、设计、开发能力(OOA、OOD、OOP)，精通UML，熟练使用Rational Rose 等工具进行设计开发 5. 对计算机系统、网络和安全、应用系统架构等有全面的认识，熟悉项目管理理论，并有实践基础
安卓系统文件夹结构及其文件解析(详细)
安卓系统文件夹及其文件解析 打开Android文件管理器，会发现里面数十个英文名称命名的文件夹罗列其中，很多功能我们可以从其名字上略有所知，内部大批量的文件却让我们有些一头雾水。这些文件是什么?有什么用?我们能不能删?这些都是我们脑中充满疑问的。现在将将Android手机内部文件夹的架构和各文件的功能描述介绍给大家，让大家自己手机的内部资源有个比较透彻的理解，同时也避免了用户误删造成的数据丢失和系统崩溃。 【文件夹功能简介】 \system\app 这个里面主要存放的是常规下载的应用程序，可以看到都是以APK格式结尾的文件。在这个文件夹下的程序为系统默认的组件，自己安装的软件将不会出现在这里，而是\data\文件夹中。 \system\bin 这个目录下的文件都是系统的本地程序，从bin文件夹名称可以看出是binary二进制的程序，里面主要是Linux 系统自带的组件(命令) \system\etc 从文件夹名称来看保存的都是系统的配置文件，比如APN接入点设置等核心配置。 \system\fonts 字体文件夹，除了标准字体和粗体、斜体外可以看到文件体积最大的可能是中文字库，或一些unicode字库，从T-Mobile G1上可以清楚的看到显示简体中文正常，其中DroidSansFallback.ttf文件大小。 \system\framework framework主要是一些核心的文件，从后缀名为jar可以看出是是系统平台框架。 \system\lib lib目录中存放的主要是系统底层库，一些so文件，如平台运行时库。 \system\media \system\media\audio 铃声音乐文件夹，除了常规的铃声外还有一些系统提示事件音。 \system\sounds 默认的音乐测试文件，仅有一个test.mid文件，用于播放测试的文件。 \system\usr 用户文件夹，包含共享、键盘布局、时间区域文件等。 \system\app 这个里面主要存放的是常规下载的应用程序，可以看到都是以APK格式结尾的文件。在这个文件夹下的程序为系统默认的组件，自己安装的软件将不会出现在这里，而是\data\文件夹中。 \system\app\AlarmClock.apk 闹钟
很详细的系统架构图-强烈推荐
很详细的系统架构图--专业推荐 2013.11.7
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相
关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：
《智能制造系统架构映射及示例解析》
国家智能制造系统架构映射及示例解析 图11 智能制造系统架构各维度与智能制造标准体系结构映射 图11通过具体的映射图展示了智能制造系统架构三个维度与智能制造标准体系的映射关系。由于智能制造标准体系结构中A基础共性及C行业应用涉及到整个智能制造系统架构，映射图中对B关键技术进行了分别映射。 B关键技术中包括BA智能装备、BB智能工厂、BC智能服务、BD智能赋能技术、BE工业网络等五大类标准。其中BA智能装备主要对应生命周期维度的设计、生产和物流，
系统层级维度的设备和单元，以及智能特征维度中的资源要素；BB智能工厂主要对应生命周期维度的设计、生产和物流，系统层级维度的车间和企业，以及智能特征维度的资源要素和系统集成；BC智能服务主要对应生命周期维度的销售和服务，系统层级维度的协同，以及智能特征维度的新兴业态；BD智能赋能技术主要对应生命周期维度的全过程，系统层级维度的企业和协同，以及智能特征维度的所有环节；BE工业网络主要对应生命周期维度的全过程，系统层级维度的设备、单元、车间和企业，以及智能特征维度的互联互通和系统集成。 智能制造系统架构通过三个维度展示了智能制造的全貌。为更好的解读和理解系统架构，以计算机辅助设计（CAD）、工业机器人和工业网络为例，诠释智能制造重点领域在系统架构中所处的位置及其相关标准。 1.计算机辅助设计（CAD）
智能特征系统集成互联互通融合共享 图12a CAD 在智能制造系统架构中的位置 CAD 位于智能制造系统架构生命周期维度的设计环节、系统层级的企业层，以及智能特征维度的融合共享，如图12a 所示。已发布的CAD 标准主要包括： ● GB/T 18784-2002 CAD/CAM 数据质量 ● GB/T 18784.2-2005 CAD/CAM 数据质量保证方 法 ● GB/T 24734-2009 技术产品文件 数字化产品定义 数据通则
系统架构说明书
服务业综合业务管理系统 系统架构说明书 ——润和软件股份有限公司 一、概要 本说明书对服务业综合业务管理系统的整体框架进行分块说明，对系统的采用技术点的技术点进行阐述，通过视图与描述展示整个系统框架的结构与层次。 二、目标 构建服务业综合业务管理系统J2EE应用的开发框架，注入Spring支撑，使用兼具灵活性与使用性的ibatis作为持久层，使所有系统能规范开发组件、提高开发效率，易于统一升级和维护。 三、架构设计 3.1、架构分析 1、服务业综合业务管理系统采用B/S模式。B/S模式具有分布性特点，可以随时随地进行查询、浏览等业务处理。其业务扩展简单方便，通过增加网页即可增加服务器功能。而且后期维护方面只需要改变网页，即可实现所有用户的同步更新 2、搭建轻量级J2EE框架—Spring框架。J2EE为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的系统提供了良好的机制。J2EE框架使得开发的产品更加高效，更加健壮，在伸缩性和稳定性上面也有着显而易见的效果。而Spring是一个完美的框架“黏合剂”。它提供了一种管理对象的方法，可以把中间层对象有效地组织起来。他的分层结构可以增量引入项目。而非侵入性应用程序对Spring API的依赖可以减至最小限度。 3、使用兼具灵活性与实用性的ibatis作为系统的持久层。Ibatis是支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。Ibatis将代码和sql语句分离，sql可以写在xml中，结构清晰，灵活配置，对平台支持性大幅度提高。 3.2、设计思想 1、系统技术架构采用主流的MVC模式 MVC思想将一个应用分成三个基本部分：Model（模型）、View（视图）和Controller （控制器），这三个部分以最少的耦合协同工作，从而提高应用的可扩展性及可维护性。直接向数据库发送请求并用HTML显示,开发速度往往比较快,但由于数据页面的分离不是很直接,因而很难体现出业务模型的样子或者模型的重用性。产品设计弹性力度很小，很难满足
大数据 技术架构解析
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
Android体系结构
android 平台大的方面的层次可以划分成三个层次，包括一个操作系统，中间件和应用程序，android 的系统框架图如下： 图中的软件层次自上而下分成4个层次 1.应用程序（Application） 2.用用程序框架（Application Framework） 3.各种类库（Libraries）和android运行时（Adnorid Runtime） 4.操作系统（OS） 一.应用程序（Application） 应用层是和用户交互的一个层次，用户可以看得见的一些应用，用户可以操作。这类应用基本都是通过Java语言编写的独立的能够完成某些功能的应用程序。 Android本身提供了桌面（Home），联系人（Contacts），拨打电话（Phone），浏览器(Browers）等很多基本的应用程序。开发人员可以使用应用框架提供的API编写自己的应用程序，普通开发人员要做的事情就是开应用层的程序提供该广大消费者使用。 二.应用程序框架（Application Framework） 普通开发者可以使用Android基本应用程序使用的系统API，android 应用框架中的各个模块都可以被复用，各种服务也可以被复用，理解了这个机制，开发人员可以更好的更轻松的开发出优秀的android应用。开发过程中常用到的基本框架组件如下： 1.一组View（UI 组件），这些UI组件包括Button(按钮），EidtView（文本框），TextView（标 签），List（列表）等等，灵活运用这些组件可以快速方便的创建良好的用户交互界面。 2.Content Providers（内容提供者），听起来有点抽象，通俗的理解Content Provider 就是提供 一种服务，通过这种服务应用程序之间可以实现数据的互相访问和共享，比如通讯录的存储就使用了这种服务，其它应用也可以访问通讯录中存储的联系人信息。 3.Resource Manager 顾名思义就是资源管理，android中的资源很多包括图片，用户界面（Layout xml），字体，颜色，UI组件的Id等等都可以称之为资源，这些丰富的资源，都是通过Resource Manager 来统一进行管理。 4.Notification Manager(消息通知管理），它在不影响用户正常操作和使用设备的时候在状态栏上 提供消息的提示。比如有短信来的时候，android自动会将这个消息提示在状态栏上，用户可以及时的看到。
安卓系统架构分析
1、Android系统架构图： 分析： 第一层：Linux操作系统和驱动(Linux kernel):由C语言实现。 Android核心系统服务依赖于Linux2.6内核，包括：安全性、内存管理、进程管理、网络协议、驱动模型。Linux内核也作为硬件和软件栈之间的抽象层。 除了标准的Linux内核外，Android还增加了内核的驱动程序：Binder(IPC)驱动、显示驱动、输入设备驱动、音频系统驱动、摄像头驱动、WiFi驱动、蓝牙驱动、电源管理。 第二层：本地框架和Java运行环境(LIBRARIES和ANDROID RUNTIME)本地框架是有C/C++实现。包含C/C++库，被Android系统中不同组件使用，它们通过Android应用程序框架为开发者进行服务。 系统C库：(libc)从BSD继承过来的标准的C系统函数库，专门是为基于嵌入式Linux的设备定制的库。
多媒体库：基于PackerVideo的OpenCore；该库支持多种常用的音频、视频格式回放和录制，支持多种媒体格式的编和解码格式。 Suface Manager：显示子系统管理器，并且为多个应用程序提供2D和3D图层的无缝融合。 LibWebCore：一个最新的Web浏览器引擎，支持Android浏览器，以及一个可嵌入式的Web视图。 SGL：Skia图形库，底层的2D图形引擎。 3D libraries：基于OpenGL ES1.0API的实现；该库可以使用硬件3D加速（如果可用），或者使用高度优化的3D软加速。 FreeType：位图(bitmap)和矢量(vector)字体显示。 Android运行环境(ANDROID RUNTIME):提供了Java编程语言核心库的大多数功能,由Dalvik Java虚拟机和基础的Java类库组成。 Dalvik是Android中使用的Java虚拟机，每个Android应用程序都在自己的进程中运行，都拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例。 Dalvik被设计成一个可以同时高效运行多个虚拟机实例的虚拟系统。执行后缀名为.dex的Dalvik可执行文件，该格式的文件 Java a 针对小内存使用做出了优化。同时虚拟机是基于寄存器的，所有的类都是有Jav dx””工具 编译器编译，然后通过SDK中的“dx 转化为.dex格式由虚拟机执行。 Dalvik虚拟机依赖于Linux内核的一些功能，比如线程机制和底层内存管理机制。第三层：Android应用框架(ANDROID FRAMEWORK) 在Android系统中，开发人员也可以完全访问核心应用程序所使用的API框架。包含的框架入上图（不在陈述） 第四层：Android应用程序(APPLICATIONS) 注意:Android应用程序都是有Java语言编写的。用户开发的Android应用程序和Android的核心应用程序是同一层次的，它们都是基于Android的系统API 构建的。