关于组织申报2010年广东省高新技术产业开发区发展引导专项资金项目的通知粤科函高字〔2010〕833号

附件一

关于组织申报2010年广东省高新技术产业开发区发展引导专项资金项目的通知

粤科函高字〔2010〕833号各高新区管理机构、创业服务中心（孵化器）、有关科研机构、有关高等院校、企业及有关单位：

根据《中共广东省委广东省人民政府关于加快高新技术产业开发区发展意见》（粤发〔2009〕13号）和《广东省高新技术产业开发区发展引导专项资金管理办法》（粤财工〔2010〕21号）的相关规定，经省人民政府批准设立，由省财政预算安排专项资金用于支持推动我省高新技术产业开发区（以下简称高新区）提升产业竞争力和自主创新能力。现将2010年该专项资金项目申报有关事项通知如下：

一、项目必须按照《2010年度高新技术产业开发区专项资金项目申报指南》进行申报（详见附件）。

二、主申报单位应为高新区管理机构，创业服务中心（孵化器）、有关科研机构、有关高等院校、企业及有关单位。

三、申报“高新区…二次创业?与创新体系建设专题”项目的单位必须提交相应的建设实施方案和项目可行性研究报告。

申报“重大成果转化与战略性新兴产业关键技术攻关专题”项目的单位应是园区内核心产业的龙头企业或创新能力强的高新技术企业。

四、本次申报实行限项和组织申报，国家级高新区一般限报25项，省级高新区一般限报15项；项目的申请经费一般不超过300万元（高新区“二次创业”与创新体系建设专题除外）。相同项目不得在同一类别专项资金项目下重复申请。

五、原则上地方应承诺并落实1：1以上配套经费。

六、申请“高新区…二次创业?与创新体系建设专题”的请填写《广东省高新区发展引导专项计划项目申请书（创新体系建设类）》申报书（附件2）；

申请“重大成果转化与战略性新兴产业关键技术攻关专题”项目需填写《广东省高新区发展引导专项计划项目申请书（关键技术攻关类）》申报书（附件3）。

七、各高新区管委会应会所在地市科技行政部门、财政局根据各自园区的产业发展水平、产业集聚特点、园区基础

条件和发展战略性新兴产业需求进行项目的组织筛选，统一汇总园区内项目申报材料。各项目申请书一式6份于7月30日前统一送交省科技厅业务受理窗口。

联系地址：广州市连新路171号省科技信息大楼1楼广东省科技厅业务受理窗口（邮政编码：510033）

网站地址：https://www.360docs.net/doc/5010112245.html,

email：stp@https://www.360docs.net/doc/5010112245.html,

联系人及电话：

⒈省科技厅业务受理窗口：83163930、83163931、83163932 、

技术咨询电话：83163338

⒉省科技厅高新技术发展及产业化处：黄

攀83163635

莎薇83163876

⒊省财政厅工贸发展处：姚林83170361

附件：1.2010年广东省高新技术产业开发区发展引导专项资金项目申报指南

2.《广东省高新区发展引导专项计划项目申请书（创新体系建设类）》申报书

3.《广东省高新区发展引导专项计划项目申请书（关键技术攻关类）》申报书

二○一○年六月二十四日

抄送：各地级以上市科技行政部门、财政局。

广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见

广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见大数据是国家基础性战略资源，是经济社会发展的重要基础。大力推进大数据的发展与应用，有利于广州提高产业集聚、科技创新、政府治理等方面的能力，对全力打造“三中心一体系”，进一步强化国家重要中心城市的功能具有重要意义。为落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《广东省促进大数据发展行动计划（2016—2020年）》精神，加快我市大数据的发展与应用，经市人民政府同意，特制定本实施意见。一、指导思想和发展目标（一）指导思想。围绕国家重要中心城市的定位，以资源统筹、共享、开放为切入点，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，通过释放政府数据红利，重点助力国际航运中心、物流中心、贸易中心和现代金融服务体系建设，激发大众创业、万众创新，培育经济发展新优势、新动力，为我市建设枢纽型网络城市提供有力支撑。（二）发展目标。通过政府数据开放及应用引领，到2020年，打造出具有广州特色的大数据产业体系，成为全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区、大数据产业核心集聚区，同时，实现大数据与产业发展、政府治理及科技创新的紧密结合，建成具有国际竞争力的国家大数据强市。二、主要任务

（一）夯实大数据基础设施，强化发展支撑能力。 1．加快政府大数据基础设施建设。建设广州市政府大数据中心，承载市政府信息化平台及政府大数据应用。建设全市政府数据汇聚平台，完善政府信息资源库，实现政府基础数据统一归集。建设政府数据综合应用管理平台，归集并分析处理政府、行业领域可用数据资源，促进政府数据资源和社会数据资源的高效流通和充分利用，支撑社会各行业的发展。建设大数据产业服务平台，整合各方资源，提高企业创新能力，加快产业优化发展。（市工业和信息化委、政务办牵头） 2．加快社会大数据基础设施建设。发挥大型互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势，合理布局和集约化建设一批企业数据中心，加速推进中国移动南方基地、中国电信亚太信息引擎、中国联通互联网应用创新基地等互联网数据中心建设，建成面向全国乃至亚太地区的云计算公共平台和大数据处理中心，保障城市基础功能及战略定位。支持和鼓励公共服务机构、行业协会、企业建设面向商贸、汽车、新材料、金融保险、精细化工、重大装备、现代物流、生物健康等行业领域的大数据公共服务平台，强化行业大数据服务能力。（市工业和信息化委牵头） 3．加快大数据科技创新平台建设。统筹政府、高校、市场等资源优势，建立大数据研究院，打造国际领先的大数据教育、科研创新和创业平台。支持企业联合高校及相关研究机构，建设一批大数据企业技术中心、企业研发机构、工程（技术）研究中心、工程实验室、重点实验室和应用中心。发展创客空间、开源社区、社会实验室、智慧小企业创业基地等创新创业载体，支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。（市科技创新委牵头，市工业和信息化委、发展改革委及各相关部门配合）（二）促进数据资源共享开放流通，释放重要生产力。 1．加快政府数据汇聚共享。依照《广州市政府信息共享管理规定》及实施细则的要求，推进政府数据资源目录体系建设，制定完善政府数据采集、处理、存储、利用等标准规范，逐步实现政府数据向政府数据汇聚平台归集，实现一数一源。开展政府数据资源共享开放绩效评估，加快市区两级政府数据资源的交换与共享，提高政府服务监管水平。（市工业和信息化委牵头） 2．释放政府数据红利。综合利用政府数据开放平台、数据汇聚平台、数据综合应用管理平台，以多种形式，安全、公平地对社会开放交通、人口、旅游、规划、医疗、教育、文化、商务、信用等方面的政府数据资源，鼓励社会对政府数据资源进行增值利用，实现以数据资源吸引龙头企业落户、以数据资源扶持产业发展、以数据资源带动行业创新。（市工业和信息化委牵头，各相关部门配合） 3．鼓励社会数据共享共用。开拓数据采集渠道，引导企业、行业协会、科研机构整合相关资源，结合政府脱敏后的公共数据资源，为企业提供行业大数据服务，激发大数据领域的创新创业活力。（市工业和信息化委牵头）4．促进商业数据交易流通。健全数据交易流通的市场化机制，引导培育大数据公开交易市场，为企业提供在工具、技术、商业模式、融资、推广、数据交易、信息共享等方面的综合服务；探索开展大数据衍生产品交易，在跨境电商、航运物流、金融服务等领域率先开展数据交易试点，促进数据流通。（市工业和信息化委牵头，市发展改革委、商务委、金融局和广州港务局配合）

美国政府大数据的研究和发展计划(中文译版)

美国政府大数据计划的中文译稿奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。美国政府的大数据计划亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。国防部高级研究计划局(DARPA) 多尺度异常检测(ADAMS)项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。网络内部威胁(CINDER)计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。 Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。该计划旨在开发出资源管理系统，通过分析图像和非图像的传感器信

广东政务服务大数据库的建设方案设计

广东省政务服务大数据库建设方案（2016-2017年）为大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全省各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑全省行政审批和公共服务应用，制定本方案。一、总体要求（一）建设思路。围绕优化政务服务、提升政府效能，以支撑全省“一门式、一网式”政务服务应用为重点，率先构建覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，逐步拓展完善专题数据库和公共基础数据库，形成我省政务服务大数据库；以行政审批和公共服务应用为抓手，建立健全共享协同的数据库建设机制；以省政务数据中心为依托，打造系统架构统一、省市分级建设管理、全省共建共享的政务服务大数据库技术支撑体系，提高政府智慧化服务水平和群众办事满意度，推动政府职能转变和服务型政府建设。（二）建设原则。 ——统筹规划、规范管理。突出顶层设计，统筹规划全省政务服务大数据库建设，优化完善数据提供、维护、共享、使用追溯及监督评估等环节的工作机制，建立健全统一的标准规范和管理制度，向各级政府和部门提供统一的政务服务数据库应用，提高行政效率。 ——整合资源、共建共享。完善省政务信息资源共享管理机

制，充分利用现有各类电子政务资源，按照统一数据标准规范，有效整合资源，避免重复建设。推动各级政府部门借助政务服务数据库开展行政业务应用，以应用促进共建共享，切实发挥政务数据价值。 ——统一架构、互联互通。结合省网上办事大厅建设和各级政府及部门业务应用实际，建立兼容、开放、可扩展的政务服务大数据系统架构，支撑全省跨区域、跨部门的数据交换共享和系统应用，形成“上下左右”互通互联、共享共用的全省政务服务大数据库应用环境。 ——急用先行、保障安全。立足我省行政审批和公共服务业务应用需求，急用先行、由易到难，率先建设网上办事数据库，逐步拓展专题数据库并完善基础数据库。建立健全安全保障机制，强化数据提供、汇集、共享和应用等的全过程管理，加强数据库系统的安全保护。（三）主要目标。到2017年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促使我省各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化，支撑“一门式、一网式”政务服务应用，促进政府职能转变和服务型政府建设。二、建设内容围绕全省行政审批和公共服务应用，建设覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；完善人口、法人、

促进大数据发展行动纲要

【TechWeb报道】9月6日消息，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)，对大数据开放应用等工作提供指导意见。而根据中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。报告显示，2014年中国大数据市场规模约为84亿元，主要由3部分组成，即大数据软件产值、用于承载大数据应用的硬件产值，以及大数据相关的专业服务产值 2014年大数据软件产值为35.6亿元，占比约42%；大数据硬件产值达28.5亿元，占比约34%；大数据服务产值为19.9亿元，占比约为24%。此外，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。根据中国政府网消息，日前国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，《纲要》提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标，将惠及全民，助力经济转型。《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。根据《纲要》计划，2017年底前跨部门数据资源共享共用格局基本形成；到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台等；2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。此外，《纲要》提出政府治理大数据工程等十大工程，其中，包括推进政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程等4大“政府大数据”工程；工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程等5大“大数据产业”工程；以及网络和大数据安全保障工程。《纲要》全文如下：国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知国发〔2015〕50 号

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

《贵州省大数据产业发展规划纲要》序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

广东省大数据标准体系规划与路线图

广东省大数据标准体系规划与路线图（）（征求意见稿）指导单位：广东省经济和信息化委员会编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组

二〇一八年五月

一、广东省大数据标准体系（一）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

3 / 20 （二）标准体系框架图大数据标准体系技术基础工具安全通用要求隐私保护 . . . . . 管理应用 . . . . . 数据运维数据治理数据交易数据开放检测与评估处理与分析关键技术数据质量 . . . . . 数据应用数据共享数据访问语义分析参考架构术语元素集元数据总则应用类工具系统类工具 . . . . . . 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 平台基础设施预处理工具分布式计算工具数据库平台管理类工具存储类工具应用分析智能工具可视化展示工具 . . . . . . . . 数据开放总则数据开放目录数据开放平台 . . . . . 模型评估 . . . . . . . . . 电子政务大数据科学大数据工业大数据电子商务大数据大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 通用数据主数据事务数据产品数据数据收集数据预处理数据分析数据可视化 . . . . . 区块链 . . . . . 分类分级

工信部_大数据产业发展规划(2016-2020)〔2016〕412号_20161218

大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 “十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众

的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。大数据产业体系初具雏形。2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295家。云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储

大数据产业发展规划实施方案

序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改

广东建省市县一体化大数据中心

广东建省市县一体化大数据中心记者陈燕广东“数字政府”建设再次向前迈出一步。日前，广东省出台政务数据资源共享管理办法(简称“办法”)，提出政务数据资源共享遵循“共享为原则，不共享为例外”，实现跨部门、跨地区、跨层级数据共享。同时，广东正在建设省市县一体化政务大数据中心，为政务数据共享提供技术和平台保障。政务数据如何实现共享？如何保障数据安全？南都记者采访了广东省政务大数据中心建设管理方和运维执行方。数据共享实现群众办事更便利此次办法的制定，是为解决当前政务数据资源条块分割、标准不一、“信息孤岛”突出、开发利用水平低等问题，进一步规范政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全管理，促进政务数据资源深度开发利用，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提供有力支撑。 “希望通过办法解决以前各部门数据共享中角色不清晰的问题，同时明确所有共享的数据资源归政府所有。”省政务服务数据管理局处长陈峻华介绍，政务数据共享最终是要实现企业、群众办事少提交材料、避免重复提交材料，因此各政府部门要以共享优先的原则来获得政务数据，如果共享数据库里有这个数据了，原则上讲就不能再通过其他方式重复采集。政务数据共享还要解决以往部门间数据共享流程特别冗长、复杂、繁琐的问题，实现数据及时高效共享，让共享难不再是普遍存在的问题。办法也为电子证照应用提供保障。例如，广东已签发了出生医学证明、居住证、身份证等多种证件的电子证照，办法为这些电子证照的使用效力提供了政策保障。陈峻华表示，政务数据共享是为了让数据流动起来，支撑各类业务和服务的需要，包括老百姓办事的民生类服务需求，诸如企业开办、不动产登记等提升营商环境的服务和应用需求，以及各部门之间提高行政效率的业务需求。 “政务数据共享要提供鲜活、高质量的数据资源。”数字广东网络建设有限公司副总工兼数据管理与开发部总经理程晶带领团队负责省政务大数据中心的建设和运营。他介绍，以前数据汇聚共享可能一次性就完了，后续没有更新，但数据在后续使用过程中已经旧了。“今后数据就像血液一样，通过数据治理，不断会有新的数据提供，保证数据及时、高质量，这就是鲜活”。程晶介绍，省政务大数据中心除了提供政务数据共享平台，还将为各地各部门提供公共平台建设能力，他们将从寻求数据共享渠道中解放出来，去关注上层的数据应用。数据赋能提升政府信息化能力和服务能力实现政务数据汇聚共享只是第一步。陈峻华表示，在数据共享的基础上，要促进对数据资源的开发利用，通过汇聚数据、提供大数据平台，来提升政府的信息能力，进一步推进提升各部门业务能力，更好地服务社会。以前政府各部门也基于各自系统内部数据进行分析应用，这在一定阶段一定程度上可以产生一些增值服务，随着社会发展，如果不融合更多部门相关数据一起挖掘分析，就存在局限性。政务数据共享后，一方面，各部门可以接触、使用到更多、更广的数据源和数据类型，通过挖掘和分析利用数据，可以催生更多创新服务提供给社会。另一方面，政府也可以通过购买服务的方式来实现大数据资源的分析利用。 “现在很多部门不清楚到底有什么数据，哪些能够帮助其负责的相应业务，政务数据对他来说是一个黑盒，只清楚自己的，不清楚外面的。当把彼此之间的门打开以后，未来的想象空间是巨大的。”程晶认为，对于各部门来说，数据共享联合先进技术，再结合其本身业务诉求，无形中能帮助各部门拓展整体数据化思维，这在数据层面也是一种赋能。程晶表示，“数字政府”最为核心的就是数据，从“数字政府”应用层面，对数据源内在价

广东省工业企业创新驱动发展工作方案(2016-2018年)

广东省工业企业创新驱动发展工作方案（2016-2018 年）广东省人民政府为贯彻落实《中共广东省委广东省人民政府关于加快建设创新驱动发展先行省的意见》（粤发〔2015〕10号）、《广东省人民政府关于印发〈珠三角国家自主创新示范区建设实施方案（2016-2020年）〉的通知》（粤府〔2016〕31号）和《广东省人民政府关于印发广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划（2015-2017年）的通知》（粤府〔2015〕35号），提高工业企业创新能力和水平，促进我省经济社会发展，制定本工作方案。一、总体要求（一）工作思路。以创新驱动作为促进工业发展的核心战略和总抓手，完善企业主体、市场导向、政产学研用相结合的工业创新体系，围绕产业链部署创新链，围绕创新链配置资源链，全面推动技术、产品、品牌、模式、质量、管理等创新。以供给侧结构性改革为着力点，加快新一代信息技术与工业深度融合，提升工业企业自主创新能力，提高有效供给质量和效率，促进新技术、新业态、新模式成长，推动优势重点产业向全球价值链中高端迈进，初步构建创新型经济发展格局。（二）主要目标。通过三年努力，我省工业高端化、智能化、绿色化、服务化发展步伐加快，工业规模持续壮大，产业结构不断优化，企业创新能力显著提高，质量效益明显提升，区域创新能力居全国前列。力争到2018年底，全省规模以上工业企业设立研发机构比例达23%以上，其中大型工业企业研发机构实现全覆盖；规模以上工业企业研发投入占主营业务收入比重提升至1.3%左右。先进制造业、高技术制造业增加值占工业增加值比重分别达50%和30%。工业企业全员劳动生产率提高至25万元/人左右，年均增长5.2%左右。二、重点任务（三）加强企业研发载体建设，提升企业创新能力。

(完整版)大数据产业发展规划(2016-2020年)

应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。

大数据产业十三五发展规划

大数据产业十三五发展规划（2016-2020年） 2018年8月

前言 (3) 一、我国发展大数据产业的基础 (4) 二、“十三五”时期面临的形势 (6) 三、指导思想和发展目标 (8) （一）指导思想 (8) （二）发展原则 (8) （三）发展目标 (9) 四、重点任务和重大工程 (11) （一）强化大数据技术产品研发 (11) （二）深化工业大数据创新应用 (13) （三）促进行业大数据应用发展 (15) （四）加快大数据产业主体培育 (17) （五）完善大数据产业支撑体系 (20) （六）提升大数据安全保障能力 (22) 五、保障措施 (24) （一）推进体制机制创新 (24) （二）健全相关政策法规制度 (24) （三）加大政策扶持力度 (25) （四）建设多层次人才队伍 (25) （五）推动国际化发展 (26)

今日，工信部官网正式发布大数据产业”十三五“发展规划，随着产业纲领性文件的发布，将积极推动大数据产业健康快速发展。数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。 “十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。

公需课考试答案：第二章：大数据政策分析

第二章：大数据政策分析第1题广东省大数据政策的总目标在与5年左右打造全国数据应用先导区和大数据创业集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合实验区。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：A你答对了! 第2题 “工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联网”，中国叫“中国制造2025”，本质的核心就是智能制造。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：B你错选为：A 第3题促进广东省大数据规划的意义在于大数据作为战略性资源的地位日益凸显，国家竞争力亦体现在大数据发展上，符合我国的国情的发展。（5分） A.是

B.否答题情况：正确选项：A你答对了! 第4题促进广东省大数据规划的迫切性体现在主要发达省份纷纷以其抢占先机和大数据为广东省的创新与突破带来新的机遇。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：A你答对了! 第5题从企业层面发展数据分析外包业务，为租赁、购买数据的客户提供数据分析服务。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：A你答对了!

第6题建设大数据基础设施只是建设宽带网络基础和云计算基础设施。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：B你答对了! 第7题广东省是我国重要的大数据产业集聚区域，大数据产业呈现“广深引领，珠三角集聚，粤东西北紧随”发展态势。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：A你答对了! 第8题中国针对大数据发展目标是到2020年，技术先进，应用繁荣，保障有力的大数据产业体系基本完成。（5分） A.是 B.否

答题情况：正确选项：A你答对了! 第9题十八届五中全会“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：A你答对了! 第10题目前，中国作为制造业的大国，制造业基本还属于低端制造业，属于高耗能，高污染，低利润的劳动密集型制造业。（5分） A.是 B.否答题情况：正确选项：A你答对了! 第11题

广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)

广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）（征求意见稿）指导单位：广东省经济和信息化委员会编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二〇一八年五月

一、广东省大数据标准体系（一）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

感谢观看感谢您的观看（二）标准体系框架图大数据标准体系 1 技术 0 基础 3 工具 2 安全 21 通用要求 22 隐私保护 . . . . . 5 管理 4 应用 . . . . . 51数据运维 52数据治理 43 数据交易 41 数据开放 13检测与评估 12 处理与分析关键技术 11 数据质量 . . . . . 45 数据应用 42 数据共享 44 数据访问 06 语义分析 03 参考架构 02 术语 05 元素集 04 元数据 01 总则 32 应用类工具 31 系统类工具 . . . . . . 132 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 311 平台基础设施 312 预处理工具 314 分布式计算工具 315 数据库 316 平台管理类工具 313 存储类工具 321 应用分析智能工具 322 可视化展示工具 . . . . . . . . 421 数据开放总则 422 数据开放目录 423 数据开放平台 . . . . . 131 模型评估 . . . . . . . . . 451 电子政务大数据 454科学大数据 452 工业大数据 453电子商务大数据大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 111 通用数据 112 主数据 113 事务数据 114 产品数据 121 数据收集 122 数据预处理 123 数据分析 124 数据可视化 . . . . . 125 区块链 . . . . . 07 分类分级

大数据产业发展规划(-2020年)教学文案

大数据产业发展规划(2016-2020年)

信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等

2017年广东省公需课大数据考试

大数据体系结构单选 ·下面不是HDFS优点的是B.适合单线程处理 ·下面不是HDFS缺点的是D.流式文件访问 ·大数据处理框架Spark最大的集群来自B.腾讯 ·大数据处理框架Spark诞生于A.伯克利大学AMPLab ·提供资源的网络被称为B.云 ·以下不属于服务器及桌面虚拟化技术的是D. 虚拟SAN技术多选 ·前端数据中心虚拟化技术包括A.组件虚拟化B.交换系统虚拟化C.网络虚拟化D.网络服务器虚拟化 ABCD ·能解决大数据存储效率的两方面有A.容量B.吞吐量 AB ·Hadoop的缺点有A.延迟大B.相应缓慢C.运维复杂 ABC ·分布式数据库的特点是A.是一个有序、稀疏、多维度的映射表B.有良好的伸缩性和高可用性 C.用来将数据库存储或部署到各个计算节点上 ABC ·云计算的优势包括 A.数据在云端：不怕丢失，不必备份，可以任意点的恢复B.软件在云端：不必下载自动升级C.无所不在的计算：在任何时间，任意地点，任何设备登录后就可以进行计算服务 D.无线强大的计算：具有无线空间的，无线速度 ABCD ·SaaS模式的优点有A.不用承担软件项目定制、开发、实施费用B.不用支付软件许可费用 C.不需要支付采购服务器等硬件设备费用

D.不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用ABCD ·大数据处理框架-Spark的优点是（）A. Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合 B. Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用 D. Spark的适用面比较广泛且比较通用 ABD 判断 ·编程模型不适合用来处理大量数据的分布式运算，用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法（错误） ·HDFS是一个不可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用（错误） ·目前大数据在互联网公司主要把Spark应用在广告、报表、推荐系统等业务上（正确） ·Hadoop主要的使用场景在于实时系统（错误） ·Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架（正确） ·政务云是为政府机构应用现代信息通信技术（正确） ·Spark与Hadoop无缝结合（正确） ·流计算关注的是数据多次处理一次写入（正确）

广东省信息化发展规划纲要(2013-2020)

广东省信息化发展规划纲要（2013-2020年）为贯彻落实党的十八大和省第十一次党代会精神，加快建设下一代信息基础设施，大力发展现代信息技术产业体系，全面提升我省信息化发展水平，制定本规划纲要。一、发展基础改革开放以来，我省信息化持续快速发展，信息基础设施不断完善，信息技术在国民经济和社会各领域的应用日益广泛，在推动经济发展方式转变和创新社会管理方面发挥了重要作用，信息产业已发展成为国民经济重要支柱产业。2012年，全省电子信息制造业实现总产值2.35万亿元，占全国的27.6%，连续22年居全国首位；软件业务收入4224.2亿元，占全国的16.9%；电子商务交易额1.5万亿元，其中网上购物额占社会消费品零售总额比例达7.9%，居各省市之首；互联网普及率达63.1%，无线宽带网络覆盖率达66.4%，均居全国前列。当前，以信息技术和新能源技术为引领的第三次工业革命正在全世界范围兴起，物联网、云计算、大数据、新一代通信网络等新兴信息技术及应用正酝酿重大突破，信息化和工业化加快融合，推动人类生产方式、社会管理和社会活动模式发生新变革，对我省加快信息化发展带来了新的机遇和挑战。二、总体要求（一）指导思想。以邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，紧紧围绕主题主线和“三个定位、两个率先”的总目标，抓住全球第三次工业革命兴起和大数据发展的重要机遇，以经济社会发展应用需求为导向，以国际先进水平为标杆，以改革创新为动力，抢占信息化未来发展战略制高点，加快完善信息基础设施，着力构建信息技术自主创新体系，加快发展物联网、云计算、大数据、新一代无线宽带通信等新技术新应用，推动信息化和工业化深度融

大数据发展规划(2017-2020年)

大数据发展规划(2017-2020年）根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）及《山西省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》（晋政发〔2016〕12号）、《山西省“十三五”战略性新兴产业发展规划》（晋政发〔2016〕41号））等文件精神，为加快推进我省大数据战略实施，促进数字经济发展，编制本规划。一、重要意义（一）实施大数据战略是我省抢占数字经济发展制高点的重要举措。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。通过大数据技术的应用，可对规模巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和分析，并从中挖掘数据潜在价值。当前，以大数据为主导的信息化浪潮正成为全球范围内一场新的技术革命，掌握和运用大数据的能力日益成为区域经济竞争力的重要表现。国家把大数据产业纳入战略新兴产业，出台了一系列促进大数据产业发展的政策措施。作为国家资源型经济转型综合配套改革试验区，我省要实现产业转型升级并构建多元化的高端现代产业体系，应将大数据作为产业发展的新方向，作为驱动经济增

长和社会进步的重要基础和战略资源。我省实施大数据战略，顺应经济发展趋势，对于深化转型综改试验区建设，推动经济发展的动力结构、产业结构、要素结构等转变意义重大。（二）实施大数据战略是我省破解资源型地区创新发展难题的重要手段。作为资源型省份，受国际、国内经济形势影响，我省近几年发展动力严重不足，转换步伐迟缓，创新驱动亟须新兴产业拉动。利用大数据技术，可以改造提升传统产业，全面推进技术创新、产业创新、业态创新、产品创新、市场创新和管理创新，促进去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，提高供给体系质量和效率。依托煤电资源和环境气候等优势，把我省建成特色明显、区域影响力突出的大数据应用和产业拓展聚集地，将成为我省提升信息产业实力和比重、助推经济转型升级的重要突破口，也是应对全省经济下行压力的重要手段。（三）实施大数据战略是提升政府治理能力和民生服务水平的重要途径。政府部门掌握大量的数据资源。推动政务数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整