麦肯锡2015年-12大颠覆技术

麦肯锡：2025年将出现储能等12大颠覆技术

2014-07-21戴顿电力

麦肯锡发布了一项报告，里面研究了技术对未来经济影响程度。研究的对象是一些正在取得飞速发展、具有宽泛影响，且对经济影响显著的技术。相反，那些过于遥远的，仅能影响 1、2 个行业的，以及 2025 年之前不大可能实用化的技术(如混合动力)，或者是虽然即将成熟但不够大众化的技术(如私人太空飞行)等则不在考虑范围内。

以下就是麦肯锡列举的颠覆性技术及其潜在的经济影响程度(含消费者盈余在内，即消费者并未支付的因创新而获得的价值)，当然，这种影响评估只是粗略的，不会像 GDP 数字那么具体。

下图数字更具体一点：

如上表所示，麦肯锡认为，未来 10 多年最具经济影响性的技术应该是那些已经取得良好进展的技术—如已经在发达国家普及并在新兴国家蓬勃发展的移动互

联网;知识工作的自动化，比方说用计算机语音来处理大部分的客户电话;物联网，比方说将传感器嵌入物理实体中用来监控产品在工厂的流动;以及云计算。按照麦肯锡的估算，到 2025 年，这些技术每一个对全球经济的价值贡献均超过 1 万亿美元(即便是预测的下限)。

不过麦肯锡的报告中令人感兴趣的预测是，一些比较性感的新潮技术，如无人驾驶汽车、3D 打印、可再生能源等的经济影响相对较低。

这种炒作热度(关于技术炒作可参见Garnter的技术炒作周期)与潜在经济影响

力的失联可以从下图(纵向坐标为炒作指数，以过去 1 年发表的效果技术文章数衡量;横向坐标为潜在经济影响)看出。经济影响力最大的技术并非炒作最厉害的。在图中，只有右上角的技术—移动互联网是名符其实的，即炒作与经济影响力相当。而相对而言，知识工作自动化、物联网、云计算以及先进机器人技术就要低调许多。

以下就是这12 项技术的关键摘要：

1、移动互联网

价格不断下降能力不断增强的移动计算设备和互联网连接

到 2025 年的影响力：

经济：3.7—10.8 万亿美元

生活：远程健康监视可令治疗成本下降 20%

主要技术包括：

无线技术

小型、低成本计算及存储设备

先进显示技术

自然人机接口

先进、廉价的电池

关键应用包括：

服务交付

员工生产力提升

移动互联网设备使用带来的额外消费者盈余2、知识工作自动化

可执行知识工作任务的智能软件系统

到 2025 年的影响力：

经济：5.2—6.7 万亿美元

生活：相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力主要技术包括：

人工智能、机器学习

自然人机接口大数据

关键应用包括：

教育行业的智能学习

医疗保健的诊断与药物发现

法律领域的合同 / 专利查找发现

金融领域的投资与会计

3、物联网

用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络

到 2025 年的影响力：

经济：2.7—6.2 万亿美元，对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达 36 万亿美元

主要技术包括：

先进、低价的传感器

无线及近场通讯设备(如 RFID)

先进显示技术

自然人机接口

先进、廉价的电池

关键应用包括：

流程优化(尤其在制造业与物流业)

自然资源的有效利用(智能水表、智能电表)

远程医疗服务、传感器增强型商业模式

4、云

利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务

到 2025 年的影响力：

经济：1.7—6.2 万亿美元，可令生产力提高 15-20%

主要技术包括：

云管理软件(如虚拟化、计量装置)

数据中心硬件

高速网络

软件 / 平台即服务(SaaS、PaaS)

关键应用包括：

基于云的互联网应用及服务交付

企业 IT 生产力

5、先进机器人

具备增强传感器、机敏性与智能的机器人;用于自动执行任务到 2025 年的影响力：

经济：1.7—4.5 万亿美元

生活：可改善 5000 万截肢及行动不便者的生活

主要技术包括：

无线技术

人工智能 / 计算机视觉

先进机器人机敏性、传感器

分布式机器人

机器人式外骨骼

关键应用包括：

产业 / 制造机器人

服务性机器人—食物准备、清洁、维护

机器人调查

人类机能增进(如钢铁侠)

个人及家庭机器人—清洁、草坪护理

6、自动汽车

在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车2025 年的影响力：

经济：0.2—1.9 万亿美元

生活：每年可挽回 3-15 万个生命

主要技术包括：

人工智能、计算机视觉

先进传感器，如雷达、激光雷达、GPS

机器对机器的通信

关键应用包括：

自动汽车及货车

7、下一代基因组

快速低成本的基因组排序，先进的分析，合成生物学(如”写“DNA) 到 2025 年的影响力：

经济：0.7—1.6 万亿美元

生活：通过快速疾病诊断、新药物等延长及改善 75% 的生命

主要技术包括：

先进 DNA 序列技术

DNA 综合技术

大数据及先进分析

应用包括：

疾病治疗

农业

高价值物质的生产

8、储能技术

存储能量供今后使用的设备或物理系统

到 2025 年的影响力：

经济：0.1—0.6 万亿美元，到 2025 年 40%-100% 的新汽车是电动或混合动力的

主要技术包括：

电池技术—锂电、燃料电池

机械技术—液压泵、燃气增压

先进材料、纳米材料

关键应用包括：

电动车、混合动力车

分布式能源

公用规模级蓄电

9、3D打印

利用数字化模型将材料一层层打印出来创建物体的累积制造技术

到 2025 年的影响力：

经济：0.2—0.6 万亿美元

生活：打印的产品可节省成本 35-60%，同时可实现高度的定制化

主要技术包括：

选择性激光烧结

熔融沉积造型

立体平版印刷

直接金属激光烧结

关键应用包括：

消费者使用的 3D 打印机

直接产品制造

工具及模具制造

组织器官的生物打印

10、先进材料

具备强度高、导电好等出众特性或记忆、自愈等增强功能的材料

到 2025 年的影响力：

经济：0.2—0.5 万亿美元

生活：纳米医学可为 2025 年新增的 2000 万癌症病例提供靶向药物主要技术包括：

石墨烯

碳纳米管

纳米颗粒—如纳米级的金或银

其他先进或智能材料—如压电材料、记忆金属、自愈材料

关键应用包括：

纳米电子、显示器

纳米医学、传感器、催化剂、先进复合物

储能、太阳能电池

增强化学物和催化剂

11、先进油气勘探开采

勘探与开采技术的进展可实现经济性

到 2025 年的影响力：

经济：0.1—0.5 万亿美元，2025 年每年可额外增加 32—62 亿桶原油主要技术包括：

水平钻探

水力压裂法

微观监测

键应用包括：

燃料提取能源，包括页岩气、不透光油、燃煤甲烷

煤层气、甲烷水汽包合物(可燃冰)

12、可再生能源—太阳能与风能

用清洁环保可再生的能源发电

到 2025 年的影响力：

经济：0.2—0.3 万亿美元，到 2025 年每年可减少碳排放 10-12 亿吨主要技术包括：

光伏电池

风力涡轮机

聚光太阳能发电

水力发电、海浪能

关键应用包括：

发电

降低碳排放

分布式发电

原标题:麦肯锡：2025年将出现储能等12大颠覆技术

浅谈大数据及展望未来

浅谈大数据及展望未来 XXX （班级:2班，学号:**********）引言早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模

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麦肯锡研究院：中国金融资产效率远远低于印度 [我的钢铁] 2005-06-06 00:00:00 中国的金融资产规模远大于印度，但是金融系统的资源配置效率方面，印度具有优势文/戴安娜·法利阿尼塔·马切法·基中国和印度，众所周知是世界上两个新兴的经济发展大国。它们吸引了全世界投资人、企业家和经济学家的热切关注和充分想象。但是它们经济的腾飞表象下存在着巨大的差异。虽然两个国家在经济增长方面都表现出强有力的势头，但是中国在工业化进程方面胜出印度一筹，绝不仅仅是因为中国在经济自由化方面走在了印度的前面，一个重要因素被普遍忽视：两国不同的金融体系和金融效率。金融资产存量，这一指标反映了一个国家经济货币化程度及可提供的中介资本的总量，而印度仅仅只是中国的六分之一。中国拥有占世界4%的金融资产，印度却只有仅仅不到1%。中国和印度两个经济体的规模只能部分地解释上述差异的存在；因为从金融深度指标来看，即金融资产存量与一国GDP之比，印度只有137%，而中国达到了323%。截止到2003年的10年中，印度的金融资产存量年增长率为12%——略高于世界平均水平，但仍低于中国14.5%的增长水平。而如果这一趋势持续保持下去，到2010年，中国将拥有14万亿美元的巨额金融资产，这一存量足以使其成为世界资本市场举足轻重的影响力量，而印度却仍然只是一个小玩家。当然，规模并不能说明一切。金融系统在资源配置方面的效率同样十分重要。在这一方面，印度似乎表现出了一些优势。一个突出的优势表现为：中国近三分之二的金融资产是以银行存款的方式持有的，而印度的这一比例还不到二分之一；但另一方面，中国的银行贷款记录令人怀疑，关于不良贷款率的确切数据，从25%到高达60%，说法不一。而在印度，这一数字在15%到20%左右。印度的资本市场也表现较好。孟买股票交易所(BSE)建于1875年，虽然尚谈不上高效率，也是亚洲最古老的证券交易所；而中国直到1990年才有自己的证券交易所。而且在印度股票交易所上市的企业数量是在中国证券交易所上市企业数量的四倍，后者的上市企业多为国有企业，政府持有市场上近四分之三的股份。

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大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（原文翻译）麦肯锡在2011年5月发布了一个关于大数据方面的报告：《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》，虽然是6年前的报告，但是今天读来，还是非常用指导意义。报告分为两个版本，一个是概要版20页，一个是完整版156页。正好最近看了一遍概要版，觉得收益甚大。所以试着翻译一下，仅供参考。标题：Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity 译文：大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿第二页是关于MGI（麦肯锡全球研究院）的介绍，就不翻译了。略。 Data have become a torrent flowing into every area of the global economy. 1 Companies churn out a burgeoning volume of transactional data, capturing trillions of bytes of information about their customers, suppliers, and operations. millions of networked sensors are being embedded in the physical world in devices such as mobile phones, smart energy meters, automobiles, and industrial machines that sense, create, and communicate data in the age of the Internet of Things. 2 Indeed, as companies and organizations go about their business and interact with individuals, they are generating a tremendous amount of digital

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中国企业如何做颠覆性创新杨光：非常高兴在这样的第一天和各位嘉宾探讨这样的话题，我论坛致辞中说现在身处颠覆时代，我们都在颠覆时代中扮演自己的角色，都是谁，这个谁是颠覆别人的谁，还是面临被颠覆的谁，以及我们认清自己的处境做出有效的应对。这是大而化之的说法。具体到不同行业情况不同，具体到不同企业冷暖自知。今天有请不同行业的佼佼者和我们一起90分钟时间探讨今天有意思的话题。因为今天前面的内容非常精彩，量非常大时间有一点延长，我们后面讨论希望各位嘉宾时候时间更精炼，每位不超过5分钟表达观点。开始探讨时候今天主题是在颠覆时代下新的传统行业的情况，刚才马先生和嘉宾演讲，颠覆是一个有利的颠覆，我们在颠覆时代下看传统行业的领导力，这里两个关键词，第一颠覆，第二是领导力，我们分开来谈，先谈颠覆。我首先想问一下王冬雷总，照明是非常传统行业，爱迪生发明灯泡到现在，灯泡没有本质大变化，这样一个100多年一个多世纪没有太多变化行业到今天这个时代，您觉得现阶段这个行业里有没有存在一种颠覆性力量？像安东开场说的突然间门外冒出一个人，这个力量会是谁？在哪里？王冬雷：照明行业确实面临着颠覆性的技术革命，就是LED技术，半导体技术对传统照明技术的颠覆，我的一个董事长是做LED，照明行业的人看是什么？跨界，这是一种我们叫颠覆性技术对行业的颠覆，今天作为传统照明雷士，它的LED销售今年4成左右，应该在2017到2018年基本达到9成以上，整个传统照明被LED颠覆。这是一个点。另一个颠覆是什么？商业模型的颠覆，移动互联网时代对传统行业的商业模型颠覆。比如雷士在全国3千多家专卖店将会面临着移动互联O2O技术的改造，必须走这步路。这是两个颠覆。主持人：您提到技术颠覆，灯泡原理和爱迪生时候大不一样，您恰恰用新力量颠覆照明行业传统力量，这是技术颠覆。您提到刚才可能大家更感兴趣更关注是商业环境商业模式上的颠覆，确实您提到，我也想问您，我们雷士照明能够成为行业里翘楚，很大程度和线下渠道有很大关系。在移动互联时代对于O2O时代这种对线下渠道依赖会不会成为雷士的隐忧，您进一步改造这个局面时候，原来这些可以说肝胆相照的线下渠道商会成为您的包袱？王冬雷：不管什么时代，互联时代，平台电商时代等等，实际上零售业，零售业占雷士销售一半，零售业的本质是什么？我们要看清楚，所以对于雷士3000家店未来出路O2O改造其核心是抓住零售业。我们在十几年前，当每个公司有个标志的时候开始，今天做O2O了，作为企业家第一把握先机，看准方向，第二要有定力，也就是要看准零售业盒子，由此利用各种工具来完善改造一个产业。主持人：谢谢王总。下面问徐总，徐总行业和照明行业相对差别比较大，大的范畴IT领域，IT领域相对比起我们其它的传统行业相对离新行业近点，也不是这么简单。现在管理软件，也可能在IT领域又有点传统味道，现在新浪已经是传统媒体一样。最近您这边动静不小。最近我很受刺激的画面，您站在高台上把笔记本电脑，应该挺贵的，高级电脑这么扔到垃圾箱里。我特别想知道什么力量让您不心疼您的电脑。您觉得要把它扔下去一瞬间是扮演颠覆者的宣誓还是被颠覆者的抗争或者救赎？徐少春：其实金蝶转型适应移动互联网转型，我们早在4年前开始，比如今年我们孵化出来的面向个人的记帐软件随手记，这是中国目前排第一的。在全国手机，在安卓市场几个人财务连续4年第一位。还有中国最大快递查询服务，快速100，还有云端的ERP做了很多部署。但是转型到今天，特别是转型变革深入

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近年来，全球数字经济高速发展，且增速远远高于同期GDP的增速。统计数据显示，2016年美国数字经济增速高达6.8%，同期GDP增速为1.6%；日本数字经济增速为5.5%，同期GDP增速为0.9%；英国数字经济增速为5.4%，同期GDP增速为2%；中国数字经济增速高达16.6%，居世界第一，显著高于同期GDP6.7%的增速。《报告》预计，中国数字经济的发展将进一步加快。以电子商务为例，美国未来5年将保持8.2%的复合年均增速，而中国电子商务预计未来5年的年度复合增长率为15.6%。如果预期能够实现，到2021年，中国电子商务将达到8395.4亿美元规模，高出美国一倍有余。 “在新经济领域，中国也在奋起直追。”上海社科院信息研究所学者王滢波举例说，在人工智能领域，百度的自动驾驶技术领先全球；在图像识别和视频监控领域，海康威视成为全球领导者；而在语音识别领域，科大讯飞屡次斩获国际大奖。麦肯锡全球研究院院长詹姆士·马尼卡认为，中国在数字经济发展方面不仅取得了巨大的成绩，而且至少在四个方面拥有巨大潜能。首先，中国互联网用户超过了欧盟和美国网民的总和，且消费者较为年轻，熟悉掌握数字技术，这就意味着数字化企业能够以较大规模、较快速度将自己的服务商品化。其次，中国数字经济领域的活力已经远不止来自百度、阿里巴巴、腾讯等领军企业，平安、华为等大型企业也正致力于超越传统业务，打造属于自己的数字生态。再次，中国政府对待数字经济的开放态度促进了数字化的发展。最后，中国拥有7.31亿网络用户，每天50亿次百度搜索点击，每个微信用户每天平均66分钟的使用时间，每天1.75亿次支付宝交易，这使中国经济有望在下一轮数据全球化中扮演领导角色。中企主动拥抱数字经济

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大数据下的创新模式 ——以淘宝网和亚马逊为例摘要在大数据的迅猛发展之下，各大电商也开始重视信息分析的重要性。价值链也进一步升级为虚拟价值链，将信息和数据纳入价值链的体系中。同属于虚拟价值链中的同一环节，淘宝网和亚马逊都展开了不同层面的创新，充分发挥数据分析的作用。本文将以两家公司为例，研究电子商务企业利用大数据在价值链环节和精准营销方面的创新。 Abstract With the increasing popularity of Big Data,various electronic commerce enterprises attach great importance to data analysis.Meanwhile,value chain turns into virtual value chain, involving information and data into the process of value chain.In addition,both Taobao and Amazon are in the same process of value chain and data analysis plays an important role in two enterprises.This article will analyze innovation of Taobao and Amazon,showing features of value chain and Precision Marketing. 关键词价值链大数据精准营销免费模式智能物流 Key words Value Chain Big Data Precision Marketing Free Mode Intelligent Logistics

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2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题） 2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案三、判断题（共40题） 1.“互联+政务服务”对各地区各部门积极推进上政务服务平台建设，开展上办事，有效优化政府服务、方便企业和群众，为大众创业、万众创营造了良好环境。（√） 2.“互联+政务服务”是建立在大数据、云计算平台之上的智慧政务管理系统，是利用现代信息技术创新行政审批和公共服务方式的一种现代手段。（√） 3.大数据的核心是预测和洞察未来。（√） 4.政务服务精准化就是要实现群众“点餐”与政府“端菜”相结合，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。（√） 5.政务服务平台化就是要打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系，建成上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库，推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同。（√） 6.人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执

行的人工程序或系统。（√） 7.由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（√） 8.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（√） 9.2011年，IBm的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（√） 10.大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（×） 11.大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（√） 12.八届五中全会“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（√） 13.“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联”，中国叫“中国制造2025”本质的核心就是智能制造。（×）14.创新驱动的核心是科技创新，科技创新是创新驱动的根基。（√） 15.国际科技与经济竞争日益激烈，科技进步与创新已成为

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改变全球税务管理理念和方式的四大科技发展趋势按：2014年5月8日，美国联邦税务局前任局长道格拉斯〃舒尔曼在劳伦斯〃尼尔〃伍德沃思纪念讲座上，对移动互联网、大数据、电子支付、数字化使能技术等四大科技发展趋势进行了精辟阐述，描绘了在科技力量推动下，税务部门改进纳税服务、提升税收征管工作质效的美好前景。当前，我国正在积极实施“互联网+”行动计划，税务总局也在加快推进税收信息化建设，各级税务部门都在探索利用科技手段提高工作绩效。道格拉斯〃舒尔曼深邃的思考、敏锐的判断和客观的建议有十分重要的借鉴意义。改变全球税务管理理念和方式的四大科技发展趋势——在劳伦斯?尼尔?伍德沃思纪念讲座上的演讲美国联邦税务局原局长道格拉斯·舒尔曼（2014年5月8日）女士们、先生们：大家好！感谢主办方诚挚的邀请！能在劳伦斯〃尼尔〃伍德沃思纪念讲座上发表演讲，我深感荣幸！

今天，我想与大家探讨的是某些全球性的发展趋势，特别是科技领域的发展趋势对各国税务管理工作带来的影响。我相信，不久的将来，科技的进步将极大地改变全球税务部门工作的理念和方式。我在担任美国联邦税务局局长之前，曾担任过美国金融业监管部门的负责人，当时的工作职责主要是资本市场监管执法，那段职业经历让我懂得：科技改变了资本市场的运作模式，监管人员的思维方式和工作方法也应当随之改变。担任联邦税务局长后，我逐渐认识到科技也是税务部门发挥职能作用的主要推动力。因此，在任期内，我始终致力于推进一些重要领域的技术升级，让税务部门能够及时利用先进技术手段去改进纳税服务和税收征管工作。此外，我还曾兼任经济合作与发展组织（OECD）税收征管论坛的主席，从而对全球税务管理的主要趋势有了更为深刻的理解。自2008年金融危机以来，许多国家都削减了税务部门的经费预算，这使税务部门在工作量和工作压力不断加大的情况下，可支配的资源反而变得更少。这也迫使每一位税务局长去系统思考如何在不断提升工作绩效的同时，做到切实降低税收征收成本。在这一背景下，充分利用新的技术改进业务流程和工作方式，将成为税务部门有效应对资源不足挑战的重要手段。近年来，我常思考这样一个问题：在税务部门，锐意改革的领导者会把有限的资源向哪些领域重点倾斜？我与麦肯锡咨询公司的同事们通过大量分析研究后发现，锐意改革的税务部门负责人都明白好钢用在刀刃上的道理，他们正围绕当前科技的主要发展趋势，有针对性地投放资源。其中，最重要的是以下四大发展趋势：一是移动互联网正呈喷薄式增长；二是在

2018年科技领域十大颠覆性技术

2018年科技领域十大颠覆性技术科技创新推动了经济的高速增长，我们正在迎来一个全新的时代，以人工智能、物联网、云计算等技术引领的产业变革越演越烈，并激发了无限的机遇。2018年一些颠覆性技术正在逐渐成熟，诸如人工智能、自然语言处理和计算机视觉等，这些技术正从概念逐步走向应用市场。今年，我们将可以看到这些新兴技术的巨大威力，越来越多的新产品将推出并促进业务的增长。第一、物联网技术近年来，物联网技术快速崛起并不断延伸到各个行业当中。在工业领域中，物联网正在帮助企业降低成本和提高生产设备的效率，物理基础设施的连接数不增加，用户从自动化设施中收集新数据，通过对数据的机器学习和深度分析获得很多好处。工厂设备每一天都在消耗大量的能源，意外的设备停机会给企业造成巨大的损失，并进一步影响企业订单交付，企业要花费昂贵的时间和金钱来维修故障设备。所以，现代工厂增加了物联网和传感器，来监测他们的设备以及其它资产。不过，物联网设施的增加将会带来新的安全威胁，工业自动化系统一旦被入侵，不仅会让生产数据泄露，更有可能造成设备的损坏和引发灾难，制造业需要引导OT与IT团队合作来识别风险并提供广泛的保护。很多公司都在物联网方面深入研发，其中云里物里科技就是其中一家，他们是一家专业的物联网（IOT）解决方案供应商，秉承“让每个物体接入物联网”的企业使命，“将世界带入物联网时代”的企业愿景，多年来一直专注于IOT领域的研发创新，为客户提供有竞争力的IOT解决方案、产品和服务。第二、VR交互式视频

提到VR虚拟现实，大家可能首先会想到那些生动的角色游戏，其实VR在其它领域的空间也很大，例如沉浸性教育、军事训练、工业仿真、医疗及城市等领域。这种交互式视频正在各个领域显现出巨大的作用，越来越多的企业利用交互式视频技术改善协作和生产力。交互式视频技术将继续通过虚拟现实（VR）和其他身临其境技术等新功能，让分散各地的使用者可以面对面的交流，特别是对于一些分布式团队，可以弥补他们交流的不足。在工业领域，企业正在利用VR进行远程维护，现场维护人员通过可穿戴设备与远程专家连接，专家不需要跑到现场，在任何地方都能指导完成维修过程。近年来，交互式视频技术方面投资越来越大，因为实现这种商业不仅需要一个强大软件开发团队，还需要一些捷径方法推广到其它行业。这种高度互动的项目交付，每天都要有专业的人员现场演示和培训，让客户充分了解和认识到如何使用这些技术。聊天机器人语音识别技术已经很常见，我们可以通过科大讯飞等软件将语音变为文字，甚至可以控制手机为我们打开APP，播放一段美妙的音乐。随着机器学习和语义识别技术的进步，语音服务逐步应用于智能客服和聊天机器人等场景中，这意味着将有大量的人力从客户服务工作中解放出来。

《中国创新的全球效应》麦肯锡.doc

《中国创新的全球效应》麦肯锡 992715创新势在必行长期依赖的增长动力正在减弱中国之创新现状描绘今日中国的创新表现更便宜、更快速、更全球适用中国创新的全球效应麦肯锡全球研究院成立25周年中国创新的全球效应重点内容10月麦肯锡全球研究院麦肯锡全球研究院成立25年以来，麦肯锡全球研究院（MGI）始终致力于深刻理解全球经济的发展进程。作为麦肯锡的商业及经济“智库”，麦肯锡全球研究院长期坚持为企业、政府和社会各方领导人探索和提供各类决策所需的事实依据和最佳洞见，并视之为自身使命。在融合经济学与管理学，遵循“从微观到宏观”路径的基础上，麦肯锡全球研究院借用经济学工具，并结合商业领袖的深入见解，对微观经济的产业趋势展开深入细致的分析，力求洞悉影响商业战略和公共政策的宏观经济因素。麦肯锡全球研究院发布的报告涵盖前在香港设立大中华区首家分公司以来，麦肯锡已在至少15个行业成功开展了2500多个客户项目。我们为客户提供的咨询服务涉及战略和其他各类议题。麦肯锡与客户紧密合作，除了提供战略建议，还协助客户重组企业结构以提升绩效，改善运营状况，提高产品营销水平，整合并购企业，改进风险管理，降低成本，精简供应链，提高IT 投资创造的价值。

如需了解有关麦肯锡大中华区的更多信息，请访问www.。华强森|上海陈有钢|香港JamesManyika|旧金山罗瑞麟|上海成政珉|上海JasonLee|休斯顿中国创新的全球效应10月前言中国的创新高度如何？中国需要达到怎样的创新程度？这是本次研究提出的根本问题。答案多少有些出人意料。在许多方面，我们发现中国的产业创新程度高于人们的普遍看法。中国企业在两类创新上表现出众——开发满足客户需求的新产品和新服务，以及提升生产效率的工艺流程创新。我们也发现中国越来越需要扩大创新范围，推动更多产业开展创新，并且提升工程技术和科研领域的创新实效。随着劳动力增加和资本投入等经济成长动力逐渐式微，中国需要实现从“汲取创新”到“领导创新”的转变，才能在未来十年内保持GDP的平稳增长。我们认为，中国具备完成“创新要务”的潜力，完全有可能成为推动全球创新发展的生力军。中国创新的全球效应将会体现在几个方面。作为人口最多的国家和世界第二大经济体（按GDP衡量），中国势必将成为一个不断壮大的创新来源，凭借创新来满足庞大的、消费者主导的市场的需求。同时也成为本地市场、新兴市场乃至世界各地的国际企业开

麦肯锡全球研究所-12项颠覆性科技

麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)发布研究报告,公布未来12项可能改变生活、企业与全球经济的颠覆性科技(disruptive technologies),这些技术有望在2025年带来14万亿至33万亿美元的经济效益。研究报告从100种技术中挑选出12项经济效益最高的技术,然后分析这些技术可能的应用方式,以及可创造的价值,并以经济效益排名。报告估计2025年全球经济产出为100万亿美元。下面看看这些技术是什么: 第一名:移动互联网应用的技术包括无线技术、小型、成本低廉的运算与储存设备,先进的显示科技、自然用户接口,以及先进但价格低廉的电池。可用于提高劳动生产力,远程监控系统,减少治疗慢性疾病的成本。预估移动互联网在2025年带来3.7万亿至10.8万亿美元的经济效益。第二名:知识工作的自动化例如以智能软件系统取代人工来处理顾客服务电话。预估该技术可带来5.2万亿至6.7万亿美元的经济效益。第三名:物联网在物体中嵌入传感器,监控工厂中产品的流动。第四名:云计算厂商可透过网络提供服务,也可增强企业信息科技的生产力。第五名:机器人技术未来机器人会发展得更敏感、灵巧、更有智慧,可完成以往认为过于细致或不符经济效益的工作。若用于医学上,机械人手术系统可降低风险,机器义肢可恢复截肢者或老人的四肢功能。第六名:自动或半自动导航与驾驶的交通工具除了方便外,还可避免严重交通意外发生,可拯救3万至15万人的性命。第七名:新一代基因组学以快速、低廉的成本完成基因组定序,进行先进的分析以,用于合成生物,可应用在治疗疾病、发展农业上,还可以生产高价值物质。排名八到十二的其他技术包括能源储存、3D打印、更强韧和更有传导性的先进材料、石油和天然气探勘与发现,以及再生能源。大数据(Big Data)在报告中并未列为独立技术,麦肯锡解释称,大数据是这12项科技中许多技术的基石。包括自动化工作、机器人技术、基因组学都少不了大数据使用。

大数据时代背景下创新网上服务体系探究

大数据时代背景下创新网上服务体系探究近年来，一个崭新的概念——大数据横空出世。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式（行政管理），企业决策、以及个人生活方式等都将产生了巨大的影响。麦肯锡将大数据定义为：无法再一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。欧盟最近公布的一份研究报告指出，现在全球每一分钟制造的数据就多大（达）1700万亿字节，如果存储在DVD光盘中，需要36万张。大数据给公安机关带来的机遇和挑战（一）大数据带来的机遇 1.数据的全面性。全数据模式，样本=总体。不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面，为公安工作提供了足够的资源，为公安情报、研判提供丰富的数据。如今，不再依赖随即（随机）采样，与局限在小数据范围相比，使用全数据能够带来更高的精确性和可靠性，用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。如一体化警务实战平台，通过警情撒点，分析出哪些时段哪些地区为高犯罪（犯罪高发）位置，进而有针对性地进行打击(预警)。海量多维的数据应用使得公安传统的业务思路得到了极大的丰富，大数据

思维将大大优化我们的警务知识库。 2.数据的社会性。长期以来，政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂，数据不共享，使公安机关难以客观、及时（全面？）了解社会的有关（所需的）信息。大数据时代的一个重要趋势是数据的社会性，从博客论坛到游戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，到处都可以发现社会各类网络活动所产生的海量数据，这些数据记录着社会个体的思维想法、行为习惯乃至情感，更反映社会舆情和民意。在公安工作上，数据的社会性使得公安工作更加贴近民众，收集民众的第一手信息，近距离加强社会面管控，从而增强公安工作情报的准确性和可靠性。 3．数据的相关性。沃尔玛公司通过分析销售数据，发现每当季节性飓风来临，不仅手电筒销售量增加，而且蛋挞的销量也增加。因此，该公司在季节性风暴来临时，会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而增加销量。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，规律分析是未来一个时期公安大数据应用的重点，通过海量数据的分析发现大数据中隐含的信息和关系，这种数据关联的思路决定了我们今后工作的出路。 4.数据的即时性。当前，互联网的重心逐步向着移动互联网转移。根据中国互联网络信息中心统计，截至2014年7月我国网民数为6.32亿，手机网民为 5.27亿，手机上网

麦肯锡中国报告

麦肯锡中国报告：中国与世界的经济联系正在悄然变化财经记者圈今天文|原载于麦肯锡全球研究院编者按：我们从贸易、资本和技术方面审视了中国与世界在经济上的相互依存度之后发现：中国对世界经济的依存度在相对下降,世界对中国经济的依存度却在相对上升。虽然中国作为全球大国，拥有庞大的经济体量，但中国经济尚未全方位实现与世界融合。按购买力平价计算，中国在2014年已经成为全球第一大经济体；按名义GDP总量来计算，中国在2018年已达到美国的66%,成为全球第二大经济体。麦肯锡全球研究院的“MGI连接指数"根据商品、服务、金融、人员和数据流动情况对各个经济体的参与度进行了排名，结果显示，中国 2017年的连接程度位居全球第9。2018年中国的GDP约占全球总量的16%。然而，中国经济存在进一步与世界融合的空间。为了衡量中国与世界的融合程度，我们从8个维度分析了中国的经济规模和与世界融合的程度（见图1）。

贸易。在全球贸易舞台上，中国既是重要的供应方，也是重要的消费市场。中国在2009年成为了全球最大的商品出口国，2013年又成为全球最大的商品贸易国，在全球商品贸易总额中的占比从2000年的1.9%增长到2017年的11.4%。我们分析了186个国家和地区，其中33个国家的第一大出口目的地是中国，65个国家的第一大进口来源地是中国。但不同地区和行业对中国的贸易依存度差异较大。中国对某些地区（尤其是邻国）和行业的影响偏高，尤其是那些技术产业链实现了全球整合的地区，以及将中国视作关键市场的资源出口行业。2017年，中国以2270亿美元的出口额成为全球第五大服务出口国，相当于2005年的三倍；同年，中国的服务进口额高达4680亿美元，跃居全球第二大服务进口国。不过，中国在服务贸易领域的全球份额尚不及商品贸易——2017年，中国在全球服务贸易总量中的占比为6.4%,约为商品贸易占比的一半。从全球来看，服务贸易比商品贸易的增速快60%。企业。根据中国商务部的数据，自2010年以来，全球范围内的中国企业总数从10167家增长到37164家，大约保持着16%的年增速。其中一些已成长为全球性企业。2018年，《财富》世界500强上榜企业中有110家来自中国大陆和中国香港，接近美国的126家。麦肯锡全球研究院在2018年的一项研究显示，2014-2016年间，经济利润排名全球前1%的企业当中有10%是中国企业，而1995-1997年间这一比例尚不足1%。虽然这些企业在中国境外的营收有所增长，但即使是其中的一些全球性企业，其海外营收的比例仍不足20%。相比之下,标普500企业的平均海外营收比例则高达44%。另外，2018年度全球最具价值品牌100强中仅有一家中国企业。资本。2015-2017年间，中国是全世界第二大外商直接投资来源国，也是第二大外商直接投资目的地。然而中国距离金融体系全球化仍有相当长的一段路要走。2018年，外资在中国银行系统中的占比仅为2%左右，在债券市场中为2%，在股票市场中约为6%。另外，中国2017年的资本流动输入和输出总额（包括外商直接投资、贷款、债券、股权和准备金）仅相当于美国的30%左右。人员。中国与世界之间的人员流动（也即留学生和游客的流动）正在快速增长。中国现已成为全球第一大留学生和游客来源地（留学生总计60.84万人，为2000年的16倍；2018年中国出境游达到近 1.5亿人次，为2000年的14倍）。相比之下，2017年来华留学和旅游的人数分别仅占全球留学生总数的3%和全球出境游

大数据时代的企业管理创新

大数据时代的企业管理创新摘要：大数据是企业重要的战略资源，对促进企业科学决策、优化内部管理产生巨大的推动作用。本文通过无锡公交具体实例，介绍了无锡公交在智能化系统大数据技术支持下，内部管理进行改革创新，外部服务水平获得较大提高的实践过程。关键词：大数据;企业管理;公交智能化大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。随着传感设备、移动终端接入网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据迅速生成，全球数据以指数级数增长。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。通过对大数据的挖掘，可有效提高决策的科学性和时效性。“大数据”的重要性和价值越发明显地得到证明。伴随数据挖掘和分析的技术发展，我们将步入基于大数据的智能化时代。大数据改变了市场、业务模式、组织机构、文化和政府与公民的关系等，是企业重要的战略资源，对促进企业的科学决策、优化组织结构和业务流程有巨大的推动力量。无锡

市公共交通股份有限公司（以下简称无锡公交）自2009年下半年起，转变发展观念和经营理念，依托物联网技术和大数据技术，启动以管理创新和主动服务为导向的公交智能化系统建设，其《基于物联网管理的公交智能化系统构建与实施》获第二十届江苏省企业管理现代化创新成果一等奖。本文以无锡公交智能化建设的具体情况为例，研究大数据时代企业管理的创新。 1 无锡公交现状及项目实施情况 1.1 无锡公交基本情况及项目背景无锡公交注册资本45088万元，国有企业，是无锡市最大的公交企业，占全市公交市场份额的75%以上。目前企业经营公交线路159条，营运车辆2205台，从业人员5500名。2013年日均运客90.46万人次，日均营运班次9686个，日均营运里程35.63万公里，年营收34493万元。公交企业由于其公益的属性，虽然不像多数企业那样通过实实在在的产品进行市场竞争，但通过其提供社会公众服务的同时，在不同的时期经营战略也会有不同的重点。各城市公交企业由于企业规模、服务市场、地理环境、科技成熟度等多重原因，对智能化建设的需求在不同阶段也是不同的。但几乎同样的是，近几年随着全社会对“公交优先”的认同，全国公交企业进入了快速发展期。尤其是国内大中型城市的公交企业，无论从城市人口到客运量，从场站数量到

麦肯锡在全球调研分析160个案例给出5个行业的34个ai应用场景

麦肯锡在全球调研分析160个案例，给出5个行业的34个 AI应用场景 “我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。就在两个月前，可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP，通过这个APP，消费者可以直接在线订购，然后在自动售货机上取货。甚至在包括其它国家在内的任何位置，也可以为家人或朋友购买饮料。同时，透过自动售货机与云端的连接，可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制，比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等，同时，通过这样一个通道，可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息，并提供一个互动的聊天平台。这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理

运营。图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：1.零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，

大数据背景下的智慧城市建设

大数据背景下的智慧城市建设作为IT产业的最新演进成果，大数据已成为一系列可能改变未来生活和企业发展技术的基石，成为影响城市、企业管理决策的关键。而随着中国城市化建设的加快，基于大数据应用为基础的智慧城市建设将决定着未来城市化建设的质量。下面，我就从五个方面，分析大数据在商业营销和城市管理中的作用，为武汉更好地建设智慧城市，提供参考。大数据是12项可能改变全球技术的基石前不久，麦肯锡发布了最新一份研究报告，公布了决定未来全球经济的12项颠覆性技术，估算到2025年，每一项技术对全球经济的价值贡献均超过1万亿美元，包括：1、移动互联网，2、知识工作自动化，3、物联网，4、云计算，5、先进机器人，6、自动或半自动导航与驾驶的交通工具（如谷歌互联网汽车），7、新一代基因组，8、储能技术，9、3D打印，10、更强韧更有传导性的先进材料，11、先进油气勘探开采，12、可再生能源——太阳能与风能。这12项技术,是当前提出的“第三次工业革命”的一系列技术核心。以3D打印技术为例，今年初，国外最著名的脱衣舞女郎郎蒂塔·万提斯秀出全球第一件3D打印镂空礼服后，在最近举办的巴黎时装博览会上，有模特也身着由3D打印出来的服装走秀。更深入了解，3D技术不仅用于服装，通过3D打印制造手枪已经不是新闻，而

且将直接助推军事新变革。3D打印已开始构成一个新的产业，在全球，3D打印技术已产生了20亿美金的产业规模。有人会问，最近极为热门的大数据呢？麦肯锡在报告中明确表示，大数据是上述12项技术中多项技术的基石。在麦肯锡看来，大数据并不仅仅是数据本身，而是数据与这些颠覆性技术所采用的工具平台和分析系统统一在一起之后，方才成为大数据的。大数据既来源于互联网、实时机器等，也来自于人。而大数据和非大数据的差别，具体体现为结构上的细节差异，比如一个心脏病患者去医院看病，医生写在病例本上的诊断结果是小数据，而病历本上的心脏病的实时监控记录则是大数据——前者仅是数据库中的一条记录，而监控记录可能需要的存储空间非常大，并包含复杂的细节。总之，大数据更关注人类的行为。令许多人不解的是，为何直到现在大数据才在全球范围内引起广泛关注？其实并非过去没有大数据，而是当前社会更为关注人类的社交数据、行为数据，社会计算就将大数据推到了科技前沿，通过汇总某个人的网上浏览记录和移动互联网GPS跟踪等各类信息，然后分析出他的一些最基本的活动特征，就能够衡量和监控其行为变化。美国的棱镜计划，简单来说就是这个原理——通过分析一个人的活动特征，预测他的许多行为，包括购物、约会、投票等。运用最先进的大数据技术，美国FBI通过搜集诸如连续一个月只吃方便面、学过驾照、不离开住所等此类的信息，可以做到分析某个人是否有恐怖分子倾向。

基于大数据我国企业创新发展研究

基于大数据我国企业创新发展研究 [摘要]随着大数据时代的到来，能否运用大数据已经成为企业决胜的利器，而当今我国绝大多数企业在数据应用上存在短板，自主创新能力较弱，产业发展后劲不足。企业应抓住大数据时代市场新机遇，通过大数据的挖掘与开发利用，应用大数据进行分析和预测，走创新发展之路，为企业的可持续发展提供持续动力。 [关键词]大数据；挖掘与开发利用；创新发展一、背景自2015年3月5日，李克强总理提出制定“互联网+”行动计划以来，各个行业在互联网的参与下效率大幅提升，根据国家统计局公布的数据显示，2015年第一季度GDP同比增长7%，“互联网+”作为一种经济模式和形态直接拉动GDP增速，已经扮演并将扮演越来越重要的角色。基于互联网人们通过大数据可以获得新的认知、创造新的价值的源泉，从而改变市场、组织机构，以及政府与公民的关系。据大数据调查分析2014年最终消费对中国GDP的贡献率超过50%，消费已经超过投资成为对我国经济增长的第一动力。随着基于互联网的大数据时代的到来，大数据带给我国社会深刻地影响与变革。（一）大数据改变人类认知方式和生活方式

大数据时代由于人类社会对数据的依赖，社交媒体记录并采用适当的方式保存了人们的互动关系、交往过程、社会生活、行为和态度，通过对海量数据的恰当处理，可以发现数据中隐藏的相关性、模式、趋势，以及社会现象和社会发展规律，改变人类的认知方式、工作和生活方式。（二）大数据对企业经营活动产生重要影响预测是大数据的核心，建立在海量数据基础之上的预测将会对企业经营活动产生重要影响。大数据已经成为新发明和新服务的源泉，将引发人类的思维模式和发展模式发生变化，从而影响企业的经营活动。首先，对企业投资决策产生影响。由于市场环境不断在变化，企业必须不断创新管理方式和管理效率，面对不断变化的市场环境快速地做出决策，从而提高投资的决策效率。大数据时代不仅为企业带来了新的机遇，也带来了挑战。由于市场在变化，数据也不断变化，企业只有不断创新才能寻找新的出路。因此，企业投资活动的创新非常重要。李克强总理在2015年政府工作报告中提出打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务双引擎，稳中求进，实现中高速增长和迈向中高端水平双目标，大数据时代的“万众创新”要求企业必须建立科学的投资决策体系，投资不能盲目，要建立在市场经济的基础上。（三）大数据成为驱动企业成长的模式据中国统计网资料，最近一项研究表明，采用大数据的