美国硅谷的创新网络及其启示

借鉴之窗

高技术产业创新的治理

)))美国硅谷的创新网络及其启示

王大洲1

,姜明辉2

,李广和

(1哈尔滨工业大学技术创新与公共政策研究所,黑龙江哈尔滨150001;

2哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001;3黑龙江省国家税务局,黑龙江哈尔滨150001)

摘要:从创新治理的观点出发,具体分析了美国硅谷的创新网络及其历史形成,并有针对性地讨论了硅谷经验的若干公共政策含义。

关键词:创新网络;治理;硅谷

中图分类号:F12413 文献标识码:A 文章编号:1002-2252(2001)04-0059-04

Administration of High -tech Industry Innovation:

The Innovation Network in the Silicon Valley,US,and Its Enlightenment

WANG Da -zhou 1,JIANG Ming -hui 2,LI Guang -he 3

(1The Institu te of Technology ,Innovation and Public Policy ,Harbin Insti tute of T echnology ,Harbin 150001,Chi na ;

2School of Managemen t ,Harbin Insti tute of Technology ,Harbin 150001,China ;

3Heilongjiang Province National Tax Bureau,Harbin 150001,Chi na)

Abstract:From the perspective of governance of innovation,this paper analyzed in some detail the innovative net works and its evolution at Silicon Valley in the United States.On this basis,some public policy implications are drawn for the developmen t of Chi na .s hi gh -tech industries.

Key words:Innovative networks;Governance;Silicon valley

收稿日期:2001-03-12

基金项目:国家自然科学基金资助项目(79900015)

作者简介:王大洲(1967-),男,河南省鲁山县人,1998年毕业于东北大学,获博士学位,现为哈尔滨工业大学技术创新

与公共政策研究所副教授,研究方向:技术创新与科技政策。

1 引言

美国的经验表明,存在着两种创新体系,一是以硅谷为代表的、分散的以地区网络为基础的体系;二是以128公路地区为代表的、以独立的大公司为中心的体系。

128公路地区的创新体系建立在一些独立公司的基础上,这些占主导地位的大公司有能力做任何事情,小公司很难生存。公司之间的界限、公司内部

各部门之间的界限以及公司和当地机构之间的界限泾渭分明。保守秘密和忠于公司等惯例支配了公司与用户、供应商、竞争者之间的关系。这种创新体系特别与石油、橡胶、机械和汽车等资本密集型产业相关,该体系中的典型企业有数码设备公司、通用数据公司、王安公司等。在市场稳定和技术变革缓慢的环境中,由于大企业的集中提供了必要的规模经济和市场控制效果,这种创新体系得到了充分发展。然而,20世纪80年代以来技术与市场的快速变化使

第14卷第4期2001年8月决策借鉴POLICY-MAKING REFERENCE

Vol.14No.4

August,2001

其难以适应。

与此相比,硅谷的创新体系是一个开放的创新网络。该网络弘扬不断试验和开拓进取的创业精神,能促进区域内各企业进行集体学习。在这里,公司内各部门职能界限相互融合,公司与贸易协会和大学等当地机构之间的界限也被打破。尽管各公司之间同样竞争激烈,但与此同时,他们又通过非正式交流与合作,协作创新。这一体系中的典型企业有惠普公司、英特尔、SUN微系统公司等。这种创新体系尤其适应于高度易变的市场与技术环境。

硅谷繁荣的关键就在于它拥有一个开放的创新网络。本文拟从治理的观点探讨硅谷的创新网络,并从中得出若干公共政策含义。

2硅谷的创新治理

从新制度经济学的观点看,网络是一种介于市场与层级制之间的混合治理方式。作为一种治理机制,硅谷的创新网络可以分成两个层面,一是风险投资公司与高技术新创企业之间的网络关系;二是高技术创新企业之间的网络关系。

211风险投资公司和高技术新创企业间的网络关系

风险投资家是硅谷创新治理的中心人物。高技术新创企业由于面临着巨大的不确定性,由于缺乏贷款抵押和常规担保,传统的外源融资机构通常不愿冒险投资,因此不得不靠风险资本进行创业,而风险投资家正是寻觅高收益的普通投资者与需要风险资本的企业家之间的中介人。创新治理的核心就在于由普通投资者、风险投资公司与新创企业所构成的融资-投资控制链。

风险投资家通过其专有的难言能力,把普通投资者拥有的消极货币转换成负载着企业家精神的积极货币,把低能资本转换成高能资本。这些普通投资者包括公共和私人养老金、捐赠基金、银行持股公司、富有的家庭和个人、保险公司、投资银行、非金融机构或公司、外国投资者等。他们在选择风险投资公司时,以风险投资家个人的学识、素质、业绩和魅力为依据,是本着对风险投资家个人的信赖投资的。这种信赖无形中给风险投资家施加了很大的压力,一个有着若干失败纪录的风险投资家是不可能筹集到大量资金的。

风险投资公司实际上就是由上述普通投资者与风险投资家订立的金融契约网络,是一种私人合伙企业。普通投资者是其有限合伙人,是真正的投资者,对公司的经营状况担负有限责任;风险投资家则是普通合伙人,担负无限责任。有限合伙人的投资通常占风险投资资金总额的99%,普通合伙人仅占1%。风险投资如果成功,有限合伙人通常得到投资税后利润的75%~85%,而普通合伙人得到15%~25%。在上述利润分成之外,风险投资家每年还获得固定的管理费,通常在2%~ 2.5%左右。风险投资如果失败,有限合伙人和普通合伙人都要损失所投全部资金。如果风险投资公司资不抵债,有限合伙人还要承担无限责任和个人责任。对于风险投资家来说,一次致命的失误就有可能使他们丧失信誉,以至于在风险投资业中再无立足之地。因此,风险投资家在投资项目的选择上极其谨慎,他们有足够的动力为这些投资谋取高额回报。

就风险投资公司与新创企业间的关系而言,风险投资家决不进行赌博式的盲目投资,而是通过对风险企业进行精心评估、选择、监控,去获取资本收益,凭借的是风险资本家自身的企业家能力。

风险资本家对创新的治理过程首先表现为对创业者的评估与选择。风险投资公司的依托,是经济中存在着大量可供选择的、具有完备经营计划的企业家。他们靠个人或亲友们的钱去冒险,甚至有时根本不愿求助风险投资公司,但为了尽快把其构想转换成市场上的商品,仍然要寻求风险投资家的帮助。因此,毫不奇怪,一个风险投资家往往每年会收到上千份企业计划书,但最终给予资助的也不过2~ 3个。有经验的风险投资家对高技术及其市场前景具有敏锐的洞察力,他们依据企业计划书以及相关信息做出直觉判断,/以一般银行家不屑一顾的附带担保形式为依据进行投资0。他们何以具有如此超凡的/慧眼0呢?一则因为风险投资家往往都是技术专家和创业家出身,有着丰富的创业经验(其实,正是仙童公司的尤金、瓦伦丁等成功企业家将资本再投资于当地的新企业,才开创了风险投资公司这种新型金融机构);二则因为地理位置的毗邻,业已形成了风险投资家之间、风险投资家与创业家之间的交流网络,而这种网络传达着丰富的市场、技术和创业者信息。

决策之后就是投资交易的达成和企业计划书的执行。为分散风险,一个风险投资家往往对数个新创企业分别在不同的成长阶段进行投资,同时联合其它风险投资家共同向一个新企业投资。为保证收益,风险投资家往往直接介入新创企业的经营,而不是仅仅做个被动的股东或消极的董事。他们帮助企业制定经营战略、寻找新的资金来源、招募人才、建立新的营销渠道,甚至在企业经营不佳时解雇经理、接管公司、雇佣新经理。风险投资家投到新创企业中的资本,根据固定面值的企业股票的份额确定。企业家一般以其企业1/3甚至50%的股权换取风险资本。一般来说,随着企业的成长,还会有接续的几轮投资,这依赖于企业是否达到了事前商定的目标。如果风险投资家认定这家企业前景变得无望,就会抽出资本,企业即告跨台。

当新创企业经营数年后,如果获得成功,风险资

60决策借鉴2001年8月

本家就将其股票广为销售,退出这个企业,到其它新企业投资。这个时候,由于风险的日益减少,常规金融机构、大型企业等就可能买进这家企业。这意味着,一个健全的资本市场是风险投资公司良性运行的前提。

总之,风险投资公司与所投资企业的关系非常密切。他们与常规金融中介机构有重大差别,因为后者与所投资公司间的关系是/保持距离型0的,他们通常不参与公司的战略决策,而前者对他们所投资的公司起战略决策作用,与风险企业家共享企业剩余控制权和剩余索取权。可见,风险投资家和企业家间的金融契约既非纯粹的市场契约,又非纵向的层级控制契约,而只能是界于其间的关系性契约。这种关系型契约只有在众多风险投资家和新创企业家之间形成的复杂网络关系中才能得到真正履行。换言之,风险投资家对创新的治理实质上是一种网络治理。

212高技术创新企业之间的网络关系

美国128公路地区也有网络,但这种联网几乎只存在于大公司内部,市场信息和技术被封锁于公司内部;仅有的外部联网也是局限于传统的、有着共同政治和社会观点的商业精英。而在硅谷,企业间一系列正式和非正式合作关系构成了密集的交流网络。这种开放网络建立在企业管理人员、工程师、创业者以及主管等各个层次上,其包容性很强,各种技术、市场/秘密0可以十分容易地在企业间传送。这种合作有的属于简单的邻里帮忙,有的则属于精打细算的商业决策,如交叉授权、第二来源安排、技术协议及合资企业等。

就供应商-用户关系而言,企业通常会指定/有特权的0供应商与之建立密切的伙伴关系,经常交流长期业务计划乃至重要的销售预测与成本信息,并与供应商共同设计、开发和制造新技术系统。有些公司甚至通过延长还贷期、提供技术援助、器材、人力或帮助寻找新客户来支持其供应商度过难关。但是,企业也尽量避免形成对供应商的依赖性。他们不让自己占有供应商收入的20%以上,也坚持不让自己的客户占有他们收入的20%以上,甚至鼓励供应商寻找联盟外部的客户,以确保一个账户上的亏损不致影响全局。客户和供应商之间这种密切而不排外的合作关系,一方面保障了竞争的有序展开,促进了技术在各公司和各工业部门间的传播;另一方面也使客户和供应商变得更加专业化,技术上更加先进,并有能力对市场做出及时反应,从而使他们形成可持续的竞争优势。由于企业把专门技术提供给了供应商,也就通过供应商间接地帮助了其竞争对手,而由一系列企业间的二元关系所叠加而成的企业网络可以减少与竞争者分享技术知识所带来的风险。

其实,彼此竞争的企业间的合作也相当平常。在硅谷,人力资源的流动性很强,持续不断的组织试验加强了个人关系和网络的价值,很少有人会认为事业成功所需的长期关系能在特定的企业中找到,而大多数企业也将这种高流动性视为该地区的经营成本。这样,网络(而非单个企业)成了创新活动的依托。通过网络中的信息传播,通过职业的变换组合,工程师们使各企业的技术倾向于转化为地方性公共知识。在这种情况下,企业经营的要害已经不再是保守特定的技术秘密,而是要先于竞争对手把技术和产品推向市场。因为不断更新的竞争环境根本不允许采取防御战略,最重要的是个人的独创性及领先创新,这些又都得依靠硅谷的社会和专业网络中存储的信息及经验。这就形成了硅谷的良性循环)))竞争要求企业不断创新,创新反过来又刺激企业间的合作,随着时间的推移,所有企业都可从每个企业的创新中受益。这种横向合作网络和集体学习正是硅谷持续创新的制度保证。

3硅谷创新网络的历史形成

硅谷创新网络形成的逻辑前提是产业技术变革迅速,风险与收益的不确定性大,信息失效快,保密成本大。但从历史上看,硅谷的斯坦福大学/市场/中小型科技企业的初始配置造就了这一地区的开放的、具有适应力的网络关系。与此相比,128公路的麻省理工学院/政府/大型成熟公司构成的三角结构则促成了这一地区的封闭性。

第二次世界大战和随后的冷战使大量军事研究资源流向大学实验室。麻省理工学院和斯坦福大学的科研人员,作为国防合同的主要受益人,分别成了美国马萨诸塞州东部和加州北部经济转型的先锋。直到70年代早期,这两个地区才开始形成自我发展的能力,并确立了美国电子产业创新的中心地位。128公路地区企业更加依赖于军事需求,依赖于联邦政府,更加强调保密性。而硅谷却有所不同。从60年代到70年代,硅谷成功地实现了向民用产品的过渡。70年代初,风险资本便取代了军费而成为硅谷创业者的主要资金来源,而硅谷的风险投资家也鼓励其投资组合中的各公司共同工作。

从大学方面看,由于麻省理工学院受军事因素的影响过大,其领导人把精力集中于和政府机构建立联系,并从现有的电子生产厂商那里谋取资金支持。相反,斯坦福大学的领导者由于不容易接近政府,便积极地推动新技术企业的形成,积极寻求与地方工业的合作。

从企业家的追求看,早期硅谷的创业者是作为旧传统的叛逆者出现的。他们大多是斯坦福大学或麻省理工学院的毕业生,不是本地人,很少有工作经验。他们对当时主导美国经济的东海岸的制度和观

第4期高技术产业创新的治理)))美国硅谷的创新网络及其启示

念持否定态度,对/现有的0、/老牌的0工业持反对立场,明确表示要避免东海岸公司中所出现的等级制度。作为缺乏管理经验的初学者,硅谷的先驱者们可以尽情试验各种技术、规章制度和组织形式。而且,由于没有家庭、亲友和社团的束缚,这些年轻人更是义无反顾地去冒险和试验,并在这种试验中培养了同舟共济的职业合作情感。

正是在共同的求学经历、共同的经营理念、高度流动性的技术变革和市场变化等背景下,硅谷创业者之间、进而企业间的合作传统与创新网络才得以形成。

通常,新型企业由那些曾在硅谷地区其它公司工作过的工程师们创建,他们大多经验丰富、技术过硬,其创意无法在目前的工作单位实现,只好另辟蹊径。正是他们促进了硅谷网络与合作传统的再生产。其实,对硅谷早期的半导体工程师来说,当年在仙童半导体公司的经历是他们之间强有力的纽带。60年代,几乎硅谷的每一位工程师都曾经为该公司效力。至今,硅谷的经营者们仍然把仙童公司看作是培养管理人员的基地,并为他们曾是仙童人而骄傲,就是转到不同的、甚至是彼此竞争的公司后,这种共同经历仍使他们始终保有一种合作精神。可以说,从准家族式关系中诞生出的非正式社会关系维护着当地生产商之间无处不在的合作与信息共享。4几点启示

理解硅谷,要从网络的观点出发,分析高技术创新中知识的约束、高度的不确定性以及由此带来的人格化的风险承担机制和创新治理机制。如果将本该用/网络0来描绘的复杂过程过分简化,就很容易陷入认识的误区。例如,已有经济学家指出,/以为只要有名牌大学,划定一片土地(高科技园区),再加上足够多的资金,就能开发出我们中国类似于硅谷的高新技术成长的新天地0,就是/目前在-硅谷热.中的最大误会。0对高技术创新的不确定性估计不足,对风险资本的运行机理缺乏理解,以及凡事诉诸于政府的/计划习性0,恐怕是产生这类认识误区的重要根源。面对硅谷,我们可以得到如下启示:

(1)创新网络在现代高科技产业的发展中发挥着关键作用。硅谷的力量在于开放的、以企业为中心的创新网络,这是一种适应于高度易变的技术和市场环境的创新组织形式。我国创新公共政策的制定,恐怕也应以营造开放的创新网络为基本导向,而主要不是具体选定并资助特定的企业,由他们拿着大量公共资金去进行高风险的创新活动。

(2)企业(而非大学)是创新网络形成的中心组织,大学在高科技产业发展中也确实发挥着重要的作用,但并不意味着需要将大学变成经济实体。很多人把硅谷的成功归结为斯坦福大学,但该大学并没有校办工厂或校办企业。学校的几十亿美元基金交给资产管理公司进行多样化投资以分散风险,其中只有很少一部分投在风险投资公司,而大学不参与所投资企业的管理。然而,与此相比,我国的公共政策却要求公共科学实现商业化,鼓励大学以实现短期经济效益为目标进行改革,其负面后果是,既浪费了研究与开发资源,又加剧了知识生产的封闭倾向,反而不利于科学、技术与经济的有效互动。从长远看,大学应专注于公共科学研究和培养高素质人才,而非变成经济实体。

(3)不应高估政府在高科技产业发展中的作用。在我国高技术产业发展上,一种流行观点执着于/国有企业对国民经济的控制力0上,认为市场是无序的力量,主张/高技术产业由政府控制或控股0。为此,就要进行/技术含量0测定,建立/高技术企业指标体系0和/企业家评价体系0,以便为政府对创新的治理提供依据,甚至由政府举办风险投资为高技术产业的发展进行融资。其实,由于高科技的不确定因素太大,因而越是高科技,政府越不容易管好;而由于风险投资必然要面对极大的不确定性,自然与一切按计划行事的思路相悖。在这里,我们可以区分两种不确定性,一是整体的不确定性;二是局部的不确定性。前者越高,就越要求政府的整体控制;后者越高,就越要求分散性决策。一般所说的高技术产业的不确定性都属于第二类,因此只能依靠市场和私人的技术和组织试验方才可行。美国和欧洲的经验都证明了这一点。就美国而言,新技术企业的兴旺,并非由于政府的投资,政府的职能在于营造一个公平的自由竞争环境,提供有利于长期投资的税收结构,并运用政府采购的手段给予支持;而在欧洲,风险投资的活跃很大程度上源于政府的参与,但这种做法并不成功。人们也开始意识到,政府侧重制定市场条件比直接介入市场更有效率,政府不益直接参与风险投资。总之,分散的决策、个人创造力的发挥和个人对创业风险的承担是高技术产业发展的主导因素,政府应该制定相应的公共政策去激发这些要素的形成和有效供给。

参考文献:

[1]萨克森宁.地区优势:硅谷和128公路地区的文

化和竞争[M].上海:上海远东出版社,1999. [2]罗杰斯,拉森.硅谷热[M].北京:经济科学出版

社,1985.89.

[3]刘曼红.风险投资:创新与金融[M].北京:中国

人民大学出版社,1998.

[4]钱颖一,肖梦.走出误区:经济学家论说硅谷模

式[M].北京:中国经济出版社,2000.

[5]欧洲投资银行编.创新,技术和金融[M].北京:

中国审计出版社,1993.110.t

62决策借鉴2001年8月

国外家庭教育给我们的启示

国外家庭教育给我们的启示在家庭教育中，父母首先应该教给孩子的就是学会做人，具备了正直，善良，勇敢，坚毅，宽容，自信的品质和乐观，开朗，平易，独立，豁达的性格，才能在任何时候，任何环境下都能立于不败之地。国外的家庭教育就非常重视这一点，但这一点却往往被中国的家长们忽视，下面我们就来探讨一下国外家长是如何教育孩子的，培养孩子成人成才。一、西方人对于孩子成名的观念相对比较淡薄，他们并不煞费苦心地设计孩子的未来，而是注重孩子的自由发展，努力把孩子培养成为能够适应各种环境，具备独立生存能力的社会人。他们的家庭教育是以培养孩子富有开拓精神、能够成为一个自食其力的人为出发点的。基于这种观念，西方国家的很多家庭都十分重视孩子从小的自身锻炼。他们普遍认为，孩子的成长必须靠自身的力量，因此从小就培养和锻炼孩子的自立意识和独立生活能力，例如从孩子小时候就让他们认识劳动的价值，让孩子自己动手修理、装配摩托车，分担家里的割草、粉刷房屋、简单木工修理等活计。此外，还要外出当杂工，如夏天替人推割草机、冬天铲雪、秋天扫落叶等。西方孩子从小就从事的送报等劳动，本身就是一种吃苦精神的磨炼。在寒冷的冬天，当中国的同龄孩子还在热被窝里熟睡时，西方孩子早已起来挨家挨户去送报了。这在娇惯子女的中国家长看来可能有些“残忍”，而正是这看似“残忍”的教育，造就了西方孩子独立自强的生活本领。在这种潜移默化的过程中，孩子逐渐成长为具有独立生

存能力和社会责任感的公民。中国的许多家长望子成龙心切，因而超越孩子实际水平的高要求、拔苗助长的教育方式、恨铁不成钢的态度在家庭里到处弥漫。在孩子的成长过程中，除生活上加倍关心外，家长最关心的是孩子的学习。为使孩子学习成绩好，将来“光宗耀祖”，学习之外的事情家长都不让孩子干，似乎学习好就是万能的，而对孩子的独立生活能力、社会适应能力、心理健康程度、道德情操以及公民意识等则关心甚少，有的甚至完全不顾。从孩子出生到成年，家长几乎把孩子的一切都包了下来，做饭、洗衣服、打扫、攒钱供孩子读大学、出国、结婚、养儿育女等。尽管我们的家长都希望孩子成才、幸福，而这样的家庭教育既不可能令孩子成才，也难以让孩子得到幸福，因为社会的竞争，决不仅仅是知识和智能的较量，更多的是意志、心理状态和做人的比拼。二、西方家长重视从日常行为与情感中对孩子进行“做人的教育”，注重从内心情感去尊重别人，看重的是日常生活的行为与习惯的培养。我国家长和幼儿教师往往脱离孩子心理发展的实际，例如幼儿园时就提出爱国主义、革命英雄主义、伟大理想主义的教育，忽视基础的行为习惯、良好的人际交往等与孩子发展阶段相适应的“做人的教育”。我们一直谈教育要循序渐进，这不仅适用于智力教育、知识教育，同样适合于做人做事的道德教育。现在我们的孩子道德观念淡漠，社会性发展差，这与家长忽视对孩子最基础的“做人教育”不无关系。

中美科技创新与思考

中美科技创新与思考众所周知，中国是一个发展中的大国，美国是世界上最发达的国家。虽然中国在不断地发展与强大，科技实力也在不断地增强，但若与美国相比，就不难发现，中国的科技发展存在着许多的问题与不足，这带给了我们很多的思考。回顾过去，随着中国的崛起，中国的生产力得到较大程度的发展，科技实力也在不断地提高,在科技的领域里也取得了一定的成绩。70年代，袁隆平研制出的杂交水稻，提高了粮食的产量，在一定程度上减轻了世界粮食供应的压力。这是公认的一项伟大的科技成果。近几年来，我国在各个领域中所取得的科技成果也是非常的引人注目的。例如，在航空航天领域，神舟五号，神舟六号，及神舟七号的成功发射，说明了中国科技有了进一步的发展。在能源领域里，中国突破一批石油勘探、大型煤液化工程成套设备等关键技术，显示了中国科技的发展…… 中国科技取得的成果是令国人骄傲的，但中国科技发展存在的缺陷也是不容忽视的。路甬祥曾指出：中国科技发展的主要矛盾已转为了四个“不相适应”。即创新人才队伍和整体创新能力与经济社会发展需求不相适应；创新体制和管理与科技创新及其社会价值实现途径的客观规律不相适应；创新资源、要素的结构和布局与我国经济社会区域发展的总体格局不相适应；科技创新的价值理念和文化与科技创新的本质要求，国家、人民的期望不相适应。而把中国的科技跟美国的相比较时，中国科技发展的问题便更突出了。在科技创新方面，中国是远远及不上美国的。20世纪以来，美国在新材料、航空航天、信息等科技领域中都拥有了明显的优势，这其中的一个因素是美国对科技创新的重视。而中国在科技创新方面的重视则不够美国。大家都知道，影响科技创新的因素有很多，其中，科研投入及人才培养是重要的因素。美国在科技领域中投入了大量的科研费用，为科技创新打下了物质基础，并且，美国注重人才创新能力的培养，为科技创新打下了智力基础。相比之下，我国在科学研究方面投入的经费不足，据资料分析：“美国国家健康研究院（NIH）2003年的科研经费就达270亿美元，相当于中国全部科研经费的2倍……美国工业界科研投入也很大，如微软件公司一年的科研经费为50亿美元，接近中国全国研发经费总额的一半。”而由于科研经费的不足而造成的设备不全、人才流失等问题也深深的影响了我国科技创新能力的发展。除此之外，我国的人才培养模式不够灵活，教育机制不够完善，这也不利于我国科技创新能力的提高。除了科研投入、人才培养外，科技评价也是影响科技创新的一个重要的因素。据了解，中国的科技评价工作存在着四大弊端：一是科技评价分类不明确。这样就不能客观、真实的反映不同评价对象的实际情况。二是评价中存在着重形式走过场、重数量轻质量的倾向。三是专家评议制和信誉制度不够完善，影响了评价工作的客观性与公正性。四是对于“非共识”项目缺乏科学合理的筛选机制，不利于创新项目的立项和创新人才的发现。以上科技评价的弊端，在一定程度上阻碍了中国科技创新能力的发展。由于创新能力的不足，中国的科技发展与美国的存在了明显的差别，其中，最明显的差距便是科技成果的差距。美国的科技成果拿下了不少的若贝尔奖，虽然说若贝尔奖不是评价一个国家科技发展水平的唯一标准，但也可以从一个侧面来说明一国的科技发展水平。中国的科研与生产的联系很少。而在中国，科技成果只是停留在研发阶段，很难转化为现实的生产力。但美国与中国不同，美国在

论美国崛起的原因以及对中国的启示

美国崛起之路对中国的启示 ——对美国历史上贸易保护和自由贸易之争的思考自从资本主义降生以来，特别是工业革命以来，自由贸易和贸易保护主义之争始终是各国不同政治经济派别分歧的重要成份。随着时代的变迁，一国可能从主张自由贸易转向贸易保护，也可能从贸易保护转向自由贸易。一般来，在国际经济危机时期，贸易保护的声音往往抬头；而在繁荣时期，自由贸易又容易成为潮流。对于强国来说，自由贸易是占领弱国市场，打败弱国企业的旗帜；对于弱国来说，贸易保护是抵御市场强权，发展民族工业的盾牌。当一国从弱变强时，它就会开始赞同自由贸易；反之，当一国由强变弱时，它又会回到贸易保护主义路线上去。可以说，美国的历史就是根据本国在国际市场竞争中的力量强弱交替运用贸易保护和自由贸易两种主张的历史，而美国也正是因此才从一个殖民地国家变为世界第一流的强国。不仅如此，由于英国力图保持世界工场的地位，美国运用贸易保护手段曾遇到很大的阻力。如果不是英国炮舰调动了美国人民的爱国主义激情，美国很难实施贸易保护政策。如果不采取贸易保护主义措施，也许今天的美国也许就如同南美洲的巴西、阿根廷一样，徒有广袤的土地、丰富的资源，却仍受发达工业国的控制和掠夺，仍然贫穷落后。因此，对于今天追求强大的中国来说，破解南北美洲不同历史命运的奥秘，具有不同寻常的意义。一、禁运催生了美国制造业1781年10月，英军将领康沃利斯于约克敦投降。1783年，英国正式承认美国独立。但是独立战争的胜利并没有自然而然地带来繁荣和发展。独立战争期间，由于对英贸易的滞阻，北美的制造业得到了一定发展，但从生产技术和产品质量看则仍远落后于英国。战争结束后，英国利用自身强大的制造业和商业优势，一方面对美国的出口实施严厉的商业限制，包括禁止美国货进入西印度群岛；另一方面则向美国大量倾销英国货。独立前夕，北美平均每年运往英国的生铁为3929吨，1791年下降为797吨[1]。烟草、稻米、蓝靛等大宗农产品的出口也大幅度下降，由此带累商业和航海业停滞，造船业衰落。据统计，从1784年到1786年，美国从英国进口的货物总值约为760万英镑，而同期美国向英国出口则仅为249万英镑，逆差高达521万英镑[2]。出口萎缩、市场缩小，使价格大幅下跌，商人、农场主纷纷破产，债务链条破裂，造成了严重的社会动荡，许多地方爆发了农民起义，最著名是的谢司起义[3]。在美国史上，1781年至1789年被称为“危机时期”[4]。从竞争的观点来看，其实质是英国挟裹着其市场竞争的强者优势对新独立的弱小的美国进行打击，以经济殖民来代替政治、军事殖民。危机给美国上层社会带来了广泛的冲击，“美国向何处去”一时成为报纸和小册子所讨论的焦点。在一片喧嚣声中，自由贸易和贸易保护主义的两大声音至今仍清晰可辨。推崇自由贸易多为南部大种植园主、北部大商人。在危机时期，南部大种植园主兼并了大量小农的土地，巩固了竞争地位，他们虽然对英国限制出口不满，却得益于优质廉价的工业品。因此他们主张自由贸易，一方面要求英国取消出口限制，另一方面试图摆脱英国的商业垄断，开拓南欧、

深度学习系列(7)：神经网络的优化方法

机器?学习中，梯度下降法常?用来对相应的算法进?行行训练。常?用的梯度下降法包含三种不不同的形式，分别是BGD 、SGD 和MBGD ，它们的不不同之处在于我们在对?目标函数进?行行梯度更更新时所使?用的样本量量的多少。以线性回归算法来对三种梯度下降法进?行行?比较。 ?一般线性回归函数的假设函数为：（即有n 个特征）对应的损失函数为下图即为?一个?二维参数和组对应的损失函数可视化图像：批量量梯度下降法（Batch Gradient Descent ，简称BGD ）是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路路是在更更新每?一参数时都使?用所有的样本来进?行行更更新，其数学形式如下：深度学习系列列（7）：神经?网络的优化?方法?一、Gradient Descent [Robbins and Monro, 1951,Kiefer et al., 1952] = h θ∑j =0n θj x j L (θ)=12m ∑i =1 m (h ()?)x i y i 2θ0θ11.1 BGD （Batch Gradient Descent ）

还是以上?面?小球的例例?子来看，momentum ?方式下?小球完全是盲?目被动的?方式滚下的。这样有个缺三、NAG （Nesterov accelerated gradient ）[Nesterov, 1983]

点就是在邻近最优点附近是控制不不住速度的。我们希望?小球可以预判后?面的“地形”，要是后?面地形还是很陡峭，那就继续坚定不不移地?大胆?走下去，不不然的话就减缓速度。当然，?小球?自?己也不不知道真正要?走到哪?里里，这?里里以作为下?一个位置的近似，将动量量的公式更更改为：相?比于动量量?方式考虑的是上?一时刻的动能和当前点的梯度，?而NAG 考虑的是上?一时刻的梯度和近似下?一点的梯度，这使得它可以先往前探探路路，然后慎重前进。 Hinton 的slides 是这样给出的：其中两个blue vectors 分别理理解为梯度和动能，两个向量量和即为momentum ?方式的作?用结果。?而靠左边的brown vector 是动能，可以看出它那条blue vector 是平?行行的，但它预测了了下?一阶段的梯度是red vector ，因此向量量和就是green vector ，即NAG ?方式的作?用结果。 momentum 项和nesterov 项都是为了了使梯度更更新更更加灵活，对不不同情况有针对性。但是，?人?工设置?一些学习率总还是有些?生硬，接下来介绍?几种?自适应学习率的?方法训练深度?网络的时候，可以让学习率随着时间退?火。因为如果学习率很?高，系统的动能就过?大，参数向量量就会?无规律律地变动，?无法稳定到损失函数更更深更更窄的部分去。对学习率衰减的时机把握很有技巧：如果慢慢减?小，可能在很?长时间内只能浪费计算资源然后看着它混沌地跳动，实际进展很少；但如果快速地减少，系统可能过快地失去能量量，不不能到达原本可以到达的最好位置。通常，实现学习率退?火有三种?方式： θ?γv t ?1 =γ+ηJ (θ?γ) v t v t ?1?θv t ?1θ=θ?v t 四、学习率退?火

我国网络直播市场现状分析

我国网络直播市场现状分析网络直播概念界定中投顾问在《2016-2020年中国网络直播行业深度调研及投资前景预测报告》中认为：从广义上来说，网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。现场直播完成后，还可以随时为读者继续提供重播、点播，有效延长了直播的时间和空间，发挥直播内容的最大价值。从狭义角度，网络直播是新兴的高互动性视频娱乐。这种直播通常是主播通过视频录制工具，在互联网直播平台上，直播自己唱歌、玩游戏等活动，而受众可以通过弹幕与主播互动，也可以通过虚拟道具进行打赏。网络直播的市场现状（一）市场规模中投顾问在《2016-2020年中国网络直播行业深度调研及投资前景预测报告》中提到，近两年来，网络直播迅速发展成为一种新的互联网文化业态。2015年，全国在线直播平台数量接近200家，其中网络直播的市场规模约为90亿，网络直播平台用户数量已经达到2亿，大型直播平台每日高峰时段同时在线人数接近400万，同时直播的房间数量超过3000个。（二）市场新态势 1、明星+视频直播，放大叠加品牌价值及宣传效果。从2015年开始，视频直播软件已在大众的娱乐生活中悄然走红，网络主播们通过手机摄像头，即时与粉丝聊天互动，让网友见识到移动直播的魅力。到了2016年，越来越多的明星也开始参与到这场狂欢中来。2016年4月7日，女星刘涛入驻直播平台，为网友直播自己新剧《欢乐颂》发布会的现场实况。短短两个小时的直播，传播效果惊人：最高同时在线人数超过17万，总收看人数71万。而在《跑男》第四季的开播发布会上，跑男的7位成员也通过腾讯直播与网友互动。在Angelababy不惧形象，大秀活人“表情包”的10分钟内，在线观看人数超过了33万，全程总观看人数过百万在这些惊人的数字下，越来越多的营销方看到了直播平台与明星组合叠加的宣传效应。毫无疑问，直播是一个将明星IP品牌价值放大的平台，是继博客、微博、小咖秀之后兴起的又一绝佳

中美家庭教育对比研究的开题报告

中美教子的不同之处：中国的儿童教育，表扬与批评为惯用的教育手段，教师喜欢采用横向比较法，如利用小红笔、小红旗、排名次表等方式鼓励孩子，看谁表现好。当纠正孩子不良行为时常常采取表扬其他孩子，以其他孩子做榜样的方式。美国教师则不同，一般对孩子不表扬也不批评，理由是：批评了你的孩子会刺激你的孩子，表扬了你的孩子会刺激其他的孩子，他们注重儿童自身的纵向发展而避免对儿童进行相互比较。稳重听话与活泼好动中国人在评价孩子的性情时，“稳重听话”是一大优点，“听话的孩子是好孩子”已在国人中形成共识。学校教育强调秩序井然，用各种规章来约束孩子的行为。美国人喜欢孩子富有孩子气，小学和幼儿园的课堂上允许孩子随便说话，甚至相互打闹，美国人总觉得中国孩子在课堂上太死板，没有生气。强调自制与突出自主中国教师总是鼓励孩子在尽可能长的时间内专门做好某一件事，以期培养儿童的恒心、耐心，他们多强调儿童自我意识的社会性发展，多引导儿童逐步学会适应和控制自己的情感，而美国教师常常鼓励孩子在一段不长的时间内从事多项活动，以期培养孩子的灵活性、创造性，多注重儿童自我意识自然发展，多鼓励儿童自由且自然地表达自己的思想与情感。肯定结果与重视过程中国人重结果与技能的掌握；无论学习什么，为求学深学透，无论干什么，力求完美无缺。美国人重过程与能力的增减，他们注重孩子的参与意识，孩子们自由选择的机会多，教师还极力鼓励孩子自由发挥、自由创造，以培养孩子的想像力和创造力。概括地说，中国人力图使儿童发现社会存在，创造环境使儿童学会怎样长大成人，儿童是被动的，富有可塑性的，重在成人的帮助指导下成长。美国人力图使儿童能真正作为孩子，儿童是主动的，富有创造的，自我实现是儿童自身的自然与发展，成人只需提供有利的条件即可。中美家庭教育的跨文化比较：今天，国际竞争日益激烈，而这种竞争归根到底是人的素质的竞争，是人才培养的竞争。我们知道，人才培养的首要阵地是家庭，因此，从某种意义上说，人才的竞争是父母育儿能力的竞争。所以，世界各国在培养新世纪人才的教育工程中，都很重视家庭教育这一环节。虽

美国在科技创新体系上值得借鉴的做法

美国的区域创新体系最大的特点是企业作为创新主体的作用能够得到充分发挥，政府仅进行必要的干预。市场是企业间进行交往和协调的主要机制。政府尽可能少地干预企业研究和开发活动，只负责关系到国家利益的重大的基础性研究和国防研究的推动工作。美国非常重视市场调配资源的重要作用，全社会的资源配臵主要由市场根据国家有关法律法规和财税制度来调节（例如，80年代《技术创新法》、《技术转让法》，90年代《信息法》）。美国不主张制定国家产业发展政策（Porter,1991），不存在吸引外资的优惠政策，也不主张制定倾向性的科技政策，而主张科技发展方向由市场需求来决定。政府做了哪些重要工作？美国政府实施了一些有利于企业创新的措施，从供给、需求和环境保障几个方面上来促进美国国内技术创新活动的开展。这些措施强调资助基础科学以推动创新。制定了有关创新的法令、法规，为企业提供了一个有助于创新的环境。税收政策（包括鼓励风险投资的税收政策）、政府采购、国防工业都推动了创新活动。美国借鉴日本的政策，对企业的实验研究费制定了相应的税制优惠政策，形成一个永久性的制度。美国也是世界上通过政府技术采购对创新进行扶持和推动最成功的范例之一。1761年第一部《联邦采购法》的颁布，至今已有200多年的历史。美国政府采购每年要花费几千亿美元，美国国防部、能源部、航天局等部门对高新技术产品定货价格比国外产品高许多。美国政府特别重视对高科技知识产权的保护，对尖端高科技出口采取封锁或限制政策，限制国外企业收购美国高科技企业，例如国会严格审议了联想对IBM 个人电脑事业部的收购案。专利制度是美国政府用来刺激科技发展，促进技术创新的有力措施。1972年的“技术评估法”，1984年的“国家合作研究法”等都为技术创新的发展提供了法律上的保障。美国是世界上第一个比较系统地制定支持中小企业科技进步的政策的国家，法规允许中小企业与政府共同出资进行研究并取得专利权，鼓励将知识产权注册给中小企业，要求国家实验室促进成果向企业转移，拿出部分资本支持中小企业的科技研究，允许企业使用国家实验室等等。在股票市场上还开辟了NASDAQ市场，专为中小型科技企业提供直接融资。美国政府部门高度重视并大力支持基础研究，不参与应用性研究，努力建立发达的资本市场以支持技术产业化。许多重大科技发明以及产品创新来源于科技人员创业激情与风险投资基金完美结合，这是当今世界上基础研究与应用研究完美结合的典范。美国用于研究与开发的经费逐年增加，研究开发经费占GNP的比重一直保持在2.5%左右，80年代前，联邦政府支出的科研经费占科研经费总额的比例为50－60%。联邦政府2/3的科研经费通过合同分配给工业企业和大学所属的科研单位。为了促进“加速创新”，对由各个政府机关分配的研究开发预算的3%进行再分配，促进高风险研究；国防部"科技预算"的20%用于研究。美国今天的科技成就离不开第二次世界大战期间以及冷战期间政府对国防科技的主导作用所形成的科技成果，美国航天登月计划积累的科技成果也对后来的信息技术发展起到关键促进作用。在创新教育方面，采取了许多有效措施，如针对面向科学及工学领域的大学生提供奖学金的企业及个人，对其所筹款项实施减免税制度；将成年硕士教育及培训制度向所有州立大学扩展；向学生提供衔接研究和应用的创新学习机会；针

美国崛起对中国启示

美国崛起中的种种因素对我国现代经济、政治、文化、社会生活等方面的借鉴作用是不可估量的。我认为美国崛起对中国启示如下： 1、美国强调依法治国，有着相对完善的法律体系。经济的发展是一个国家强大的根本，我们现阶段的中心任务是进行全面的经济建设，这需要有强大的法律保障，为经济的发展扫除障碍。依法治国，有利于社会的安宁和稳定，亦可为经济的发展提供优良的环境氛 2走的都是先经济后政治的路线，美国在经济领先世界半个多世纪后才扛起世界领袖的大旗，中国经过改革开放后近3 0 年的发展虽然拥有可观的整体经济实力，而且是五大常任理事国之一但仍然抱持韬光养晦有所作为，着眼于国内的建设，并且认为自己只是最大的发展中国家，自我要求作一个负责任的大国时刻保持清醒的头脑，决不能因为个别经济指标跃居世界第一就沾沾自喜甚至狂妄自大 3、不断调整适合国情的国策与政策，要随时调整自己的国策，发展经济，增强实力。社会制度、外交政策、货币政策、财政政策等都是影响国家实力的重要因素。面对新的形势，我们应以更广阔的视野观察世界、观察中国，既增强信心和机遇意识，充分把握住重要战略机遇期，也要提高忧患意识，加强战略谋划，增强应对能力，扬长避短，趋利避害，不断提高我国的综合国力和国际竞争力. 4、美国重视科技、人才和教育。美国第一次把专利权写进了宪法，用国家根本大法来保护发明创造，这大大的激发了整个社会的创造热情。正是依靠强大的科技实力，美国在第二次工业革命中独占鳌头。第三次工业革命更是爆发于美国，从此，美国一直处于科技的前列。生产力的高度发展是国家崛起的必要条件。美国善于吸收人才，有着一系列的人才保障制度。美国的崛起，人才不可谓不关键。教育是国家之根本，是百年大计，是人才和科技的摇篮。中国现在的教育水平不可谓高，中西部的教育依然很落后，要想振兴中西部，振兴中华，教育必须先行，国家必须得大力发展教育事业。这也是所有历史性大国崛起的宝贵经验。

神经网络及深度学习

可用于自动驾驶的神经网络及深度学习高级辅助驾驶系统(ADAS)可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。作者：来源：电子产品世界|2017-02-27 13:55 收藏分享高级辅助驾驶系统(ADAS)可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。如今，车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。对于正热衷于进一步提高拓展ADAS功能的汽车制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度学习技术无疑为其指明了道路。以知名品牌为首的汽车制造业正在深度学习神经网络技术上进行投资，并向先进的计算企业、硅谷等技术引擎及学术界看齐。在中国，百度一直在此技术上保持领先。百度计划在2019 年将全自动汽车投入商用，并加大全自动汽车的批量生产力度，使其在2021 年可广泛投入使用。汽车制造业及技术领军者之间的密切合作是嵌入式系统神经网络发展的催化剂。这类神经网络需要满足汽车应用环境对系统大小、成本及功耗的要求。 1轻型嵌入式神经网络卷积式神经网络(CNN)的应用可分为三个阶段：训练、转化及CNN在生产就绪解决方案中的执行。要想获得一个高性价比、针对大规模车辆应用的高效结果，必须在每阶段使用最为有利的系统。训练往往在线下通过基于CPU的系统、图形处理器(GPU)或现场可编程门阵列(FPGA)来完成。由于计算功能强大且设计人员对其很熟悉，这些是用于神经网络训练的最为理想的系统。在训练阶段，开发商利用诸如Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction，卷积神经网络架构)等的框架对CNN 进行训练及优化。参考图像数据库用于确定网络中神经元的最佳权重参数。训练结束即可采用传统方法在CPU、GPU 或FPGA上生成网络及原型，尤其是执行浮点运算以确保最高的精确度。作为一种车载使用解决方案，这种方法有一些明显的缺点。运算效率低及成本高使其无法在大批量量产系统中使用。 CEVA已经推出了另一种解决方案。这种解决方案可降低浮点运算的工作负荷，并在汽车应用可接受的功耗水平上获得实时的处理性能表现。随着全自动驾驶所需的计算技术的进一步发展，对关键功能进行加速的策略才能保证这些系统得到广泛应用。利用被称为CDNN的框架对网络生成策略进行改进。经过改进的策略采用在高功耗浮点计算平台上(利用诸如Caffe的传统网络生成器)开发的受训网络结构和权重，并将其转化为基于定点运算，结构紧凑的轻型的定制网络模型。接下来，此模型会在一个基于专门优化的成像和视觉DSP芯片的低功耗嵌入式平台上运行。图1显示了轻型嵌入式神经网络的生成

中美家庭教育的比较分析及对中国家庭教育的启示

中美家庭教育的比较分析及对中国家庭教育的启示摘要：众所周知，一个人的成长与教育分不开，而教育有与家庭有着密切的关系，可以说，家庭教育在一个人的成长中有着十分重要的地位。在本文中，主要对中美家庭教育的内容、目标、方法等进行比较并分析原因，最后从中得出一些对中国家庭教育的启示。关键词：中国美国家庭教育 “父母是孩子最好的老师”这句话大家都相当熟悉。在一个孩子的成长过程中，父母对他的影响很多很大，父母是孩子接触的第一个老师，所以家庭教育对于孩子的成长意义重大。在现代社会里，家庭教育的内容方式越来越多，怎样的家庭教育才是对孩子成长最我们必须了解的，中美两国在家庭教育方面存在很多不同之处，因此比较分析两者对于我国的家庭教育的发展将有促进作用。一、中美家庭教育的比较 1、中美家庭教育的特点比较美国的家庭教育具有三个特点：注重平等意识、注重培养独立意识和吃苦精神、注重培养创造能力。我国家庭教育也有三个显著特点：生活上包办代替、教育内容上片面强调学习成绩、教育观念上把孩子当作私有财产。 2、中美家庭教育目的比较美国家庭教育的目的是要把孩子培养成为具有适应各种环境和独立生存能力的人。所以，美国家庭十分注重孩子从小的锻炼，充分且最大限度地挖掘孩子的积极成分，让孩子实现自己的人生价值。因此，美国的孩子从小就有很强的自主意识和独立能力。中国家庭教育的目的是孩子将来有出息，能找到好工作，一生都很顺利的度过。所以，在家庭教育的过程中，父母在生活上尽可能的满足孩子的一切要求，在学习上特别注重孩子的成绩，但是学习之外的方面都很少考虑。 3、中美家庭教育内容比较美国的家庭教育内容很丰富，他们注重孩子在体力、认知、语音、社会性、情感上获得和谐发展。为了实现这些教育内容，美国的家长让孩子多开展户外活动和体育锻炼以增强体力，对孩子的各种感官加以训练以发展孩子的认知，他们还十分注重开拓孩子的交往、审美视野和孩子的学习兴趣。在社会性方面美国家

美国的科技创新精神资料

美国的科技创新精神与世界其它各国相比，美国的最大特征是什么？美国国力强大的最主要原因是什么？是自然资源吗？俄罗斯、中国、巴西、加拿大等，都有可以与美国相比的自然资源。是民主与法治制度吗？西欧与北欧诸国都有与美国相似的政治体制。我认为，美国的最大特征，它强大的主要原因，是它的科技创新精神。这是我自1982年之后，多次来美国的体会。2010年，我来美国探亲，时间是短短几个月，但我依然感到，美国的科技创新精神，至今不减。本文从若干领域，谈谈美国的科技创新，最后分析一下：美国所以有持续的科技创新精神的原因以及对中国的启示。一,基础科学领域. 纯科学(Pure Science 是自然科学的基础，在中国称为:基础科学。它是科学技术的根本来源。自然科学领域的诺贝尔奖，主要是授予在基础科学方面作出杰出成就者。以物理学为例，以下列出自 1999-2008年的十年间的获奖成就与获奖者名单。年份获奖成就获奖名单 1999阐明弱电相互作用的量子结构H·霍夫特、韦尔特曼（荷兰） 2000发明集成电路杰克·基尔比（美国） 2001在“碱金属原子稀薄气体的玻色－爱因斯坦凝聚态” 以及“凝聚态物质性质早期基本性质研究”方面取得克特勒（德国）、康奈尔、卡尔·E·维曼（美国）

成就 2002在天体物理学领域做出的先驱性贡雷蒙德·戴维斯、里卡尔多·贾科尼（美国）、小柴昌俊（日本）“ 2003在超导体和超流体领域中做出的开创性贡献。” 阿列克谢·阿布里科索夫、安东尼·莱格特（美国）、维塔利·金茨堡（俄罗斯） 2004“对量子场中夸克渐进自由的发现戴维·格罗斯（美国）、戴维·普利策（美国）和弗兰克·维尔泽克（美国） 2005对基于激光的精密光谱学发展作出的贡献。对光学相干的量子理论的贡献罗伊·格劳伯（美国）、约翰·霍尔（美国）和特奥多尔·亨施（德国） 2006发现了黑体形态和宇宙微波背景辐射的扰动现象。约翰·马瑟（美国）和乔治·斯穆特（美国） 2007发现巨磁电阻效应的贡献艾尔伯·费尔（法国）、皮特·克和鲁伯格（德国） 2008提出了对称性破坏的物理机制，并成功预言了自然界至少三类夸克的存在。日本科学家：南部阳一郎、小林诚、益川敏英在这十年中，物理学的诺贝尔奖获得者中，七年都有美国科学家，居世界各国之首。其他在化学与生理学、医学领域的情况，基本相同。

深度神经网络全面概述

深度神经网络全面概述从基本概念到实际模型和硬件基础深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。近日，由 IEEE Fellow Joel Emer 领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研(Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey)》的综述论文，从算法、模型、硬件和架构等多个角度对深度神经网络进行了较为全面的梳理和总结。鉴于该论文的篇幅较长，机器之心在此文中提炼了原论文的主干和部分重要内容。目前，包括计算机视觉、语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络(deep neural networks，DNN)。DNN 在很多人工智能任务之中表现出了当前最佳的准确度，但同时也存在着计算复杂度高的问题。因此，那些能帮助 DNN 高效处理并提升效率和吞吐量，同时又无损于表现准确度或不会增加硬件成本的技术是在人工智能系统之中广泛部署 DNN 的关键。论文地址：本文旨在提供一个关于实现 DNN 的有效处理(efficient processing)的目标的最新进展的全面性教程和调查。特别地，本文还给出了一个 DNN 综述——讨论了支持 DNN 的多种平台和架构，并强调了最新的有效处理的技术的关键趋势，这些技术或者只是通过改善硬件设计或者同时改善硬件设计和网络算法以降低 DNN 计算成本。本文也会对帮助研究者和从业者快速上手 DNN 设计的开发资源做一个总结，并凸显重要的基准指标和设计考量以评估数量快速增长的 DNN 硬件设计，还包括学界和产业界共同推荐的算法联合设计。读者将从本文中了解到以下概念：理解 DNN 的关键设计考量;通过基准和对比指标评估不同的 DNN 硬件实现;理解不同架构和平台之间的权衡;评估不同 DNN 有效处理技术的设计有效性;理解最新的实现趋势和机遇。一、导语深度神经网络(DNN)目前是许多人工智能应用的基础 [1]。由于 DNN 在语音识别 [2] 和图像识别 [3] 上的突破性应用，使用DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些 DNN 被部署到了从自动驾驶汽车 [4]、癌症检测 [5] 到复杂游戏 [6] 等各种应用中。在这许多领域中，DNN 能够超越人类的准确率。而 DNN 的出众表现源于它能使用统计学习方法从原始感官数据中提取高层特征，在大量的数据中获得输入空间的有效表征。这与之前使用手动提取特征或专家设计规则的方法不同。然而 DNN 获得出众准确率的代价是高计算复杂性成本。虽然通用计算引擎(尤其是 GPU)，已经成为许多 DNN 处理的砥柱，但提供对 DNN 计算更专门化的加速方法也越来越热门。本文的目标是提供对 DNN、理解 DNN 行为的各种工具、有效加速计算的各项技术的概述。该论文的结构如下： Section II 给出了 DNN 为什么很重要的背景、历史和应用。 Section III 给出了 DNN 基础组件的概述，还有目前流行使用的 DNN 模型。 Section IV 描述了 DNN 研发所能用到的各种资源。 Section V 描述了处理 DNN 用到的各种硬件平台，以及在不影响准确率的情况下改进吞吐量(thoughtput)和能量的各种优化方法(即产生 bit-wise identical 结果)。 Section VI 讨论了混合信号回路和新的存储技术如何被用于近数据处理(near-data processing)，从而解决 DNN 中数据流通时面临的吞吐量和能量消耗难题。 Section VII 描述了各种用来改进 DNN 吞吐量和能耗的联合算法和硬件优化，同时最小化对准确率的影响。 Section VIII 描述了对比 DNN 设计时应该考虑的关键标准。

网络直播发展现状及市场前景分析要点

2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1883782

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/5815058170.html, 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告

一、基本信息报告名称：2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1883782 ←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 Email：网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍直播是一种实时性、互动性显着的互联网传播内容的形式。不同于传统的文字、图片、视频等传播形式，直播紧密的将用户与直播内容交互在一起，用户本身也是内容生产的一份子。按照时间历程，直播可大致分为三类，传统秀场直播、游戏直播和泛娱乐直播。据中国产业调研网发布的2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告显示，2005年至今，有2家直播平台（YY、9158）已经上市。此外，4家公司已被上市企业并购，部分上市公司也开通了自己的直播平台。创业公司数量呈上升趋势，据不完全统计，从2005年至今涌现了146家直播平台。仅2016年半年（截止至5月3 1日），就成立了23家直播平台。 2004-2016年中国直播领域每年成立平台数量（个）《2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告》主要研究分析了网络直播行业市场运行态势并对网络直播行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了网络直播行业的相关知识及国内外发展环境，并对网络直播行业运行数据进行了剖析，同时对网络直播产业链进行了梳理，进而详细分析了网络直播市场竞争格局及网络直播行业标杆企业，最后对网络直播行业发展前景作出预测，给出针对网络直播行业发展的独家建议和策略。中国产业调研网发布的《2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议，使其能以更强的能力去参与市场竞争。

借鉴美国对中心企业科技创新政策解读

美国支持中小企业科技创新的政策体系及其借鉴日期: 2010-3-30 17:40:03浏览: 14来源: 学海网收集整理作者: 佚名摘要:企业创新是各国经济增长的主要推动力,美国支持中小企业科技创新的政策已经形成了比较完备的体系,在立法支持、财政与税收支持以及创新服务支持等方面积累了丰富的成功经验。我国中小企业创新发展对建立“创新型国家”战略目标的实现具有重要意义,通过梳理美国支持中小企业科技创新的政策体系,分析提炼其主要特征,力图为我国中小企业科技创新提供有益的政策借鉴。关键词:美国;中小企业;科技创新;支持政策进入21世纪以来,我国企业的生产能力和产业规模得到了空前的发展,但在技术和创新能力上却远远落后于发达国家。企业创新现已经成为各国经济增长的主要推动力,我国企业必须提高自主创新能力,立足增强自主创新能力推动发展。只有强化企业技术创新主体地位,建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,形成自主创新的基本体制架构,才能推动国民经济的健康发展。美国的中小企业是自主创新的企业主体,尤其在推动技术进步和创新上凸显了一定优势。美国政府通过制定相关的法律、财政税收政策,以及协调社会各部门之间的配合等手段,大力推动和促进中小企业的科技创新进步,使之成为实现国家创新计划的主要力量。本文试图梳理美国支持中小企业科技创新的政策体系,分析提炼其主要特征,力图为我国中小企业的科技创新提供有益的政策借鉴。一、美国支持中小企业科技创新的主要政策 (一立法支持政策美国政府对中小企业创新活动的立法支持,为中小企业开展技术创新、提高自我创新能力提供了全面的法律保障。1982年,美国国会通过《小企业创新发展法》,以鼓励中小企业提高技术水平、加大创新力度、推进技术创新成果的转化。以《小企业创新发展法》为核心,美国政府又陆续出台了一系列法律法规,如《史蒂文森一怀特勒创新法》、《国家竞争技术转移法》、《联邦技术转移法》、《专利法》、

人教部编版高中历史主要大国崛起的原因与启示初探考点

人教部编版高中历史主要大国崛起的原因与启示初探考点一、英国的崛起 1、开始崛起：1588年，打败西班牙，开始建立海上霸主地位。原因：（1）、地处大西洋沿岸，地理环境优越。（2）、资本原始积累；能够把金银等财富转化为资本，促进了资本主义的发展。 2、霸权确立：18世纪后期，英国打败了荷兰和法国，确立了世界殖民霸权，逐步建立起"日不落"的殖民帝国，在世界上拥有最广大的殖民地。原因：资产阶级革命爆发，克服了专制制度，建立了"君主立宪制"的资本主义国家，促进了经济的快速发展。 3、达到顶峰：19世纪中期以来，英国在世界工业中居垄断地位，有"世界工厂"之称，是当时世界无可争议的头号霸主。原因：（1）、最早开展和完成工业革命，在工业革命中重视科技的创新，成为世界第一个工业强国。（2）、占有世界上最大的原料产地和销售市场。（3）、自由主义的兴起，取代了重商主义。

二、美国的崛起 1、开始成为经济大国：1894年，工业产量跃居世界第一位。原因：（1）、幅员辽阔，地理环境优越，资源丰富。（2）、西部领土的开发，提供了丰富的原料和广大的国内市场。（3）、欧亚移民，带来了充足的劳动力和必要的技术与经验。（4）、内战后政治相对稳定，大量欧洲资本涌入。（5）重视科技和教育。 2、一战后势力扩大，在华盛顿体系中占主导地位。原因：充分利用第二次科技革命成果；一战中大发战争横财，力量更加强大。 3、资本主义世界霸主确立：二战后初期，成为资本主义世界头号强国，布雷顿森林体系和北约组织成立，确立了世界霸主地位。原因：（1）、二战中获得巨大利益，拥有世界上最强大的军事力量、最雄厚的工业实力和黄金储备。（2）、西欧国家普遍衰落。

(完整版)深度神经网络及目标检测学习笔记

深度神经网络及目标检测学习笔记 https://youtu.be/MPU2HistivI 上面是一段实时目标识别的演示，计算机在视频流上标注出物体的类别，包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体，甚至可以初步理解图片或者视频中的内容，在这方面，人工智能已经达到了3岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就，毕竟人工智能用了几十年的时间，就走完了人类几十万年的进化之路，并且还在加速发展。道路总是曲折的，也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后，计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路（至少目前看是正确的）。通过研究人类的视觉原理，计算机利用深度神经网络（Deep Neural Network，NN）实现了对图片的识别，包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中，神经元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器（尤其是GPU）强大的算力，给人工智能技术的发展提供了很大的支持。本文是一篇学习笔记，以深度优先的思路，记录了对深度学习（Deep Learning）的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。一、神经网络 1.1 神经元和神经网络神经元是生物学概念，用数学描述就是：对多个输入进行加权求和，并经过激活函数进行非线性输出。由多个神经元作为输入节点，则构成了简单的单层神经网络（感知器），可以进行线性分类。两层神经网络则可以完成复杂一些的工作，比如解决异或问题，而且具有非常好的非线性分类效果。而多层（两层以上）神经网络，就是所谓的深度神经网络。神经网络的工作原理就是神经元的计算，一层一层的加权求和、激活，最终输出结果。深度神经网络中的参数太多（可达亿级），必须靠大量数据的训练来设置。训练的过程就好像是刚出生的婴儿，在父母一遍遍的重复中学习“这是苹

论20世纪美国崛起的历程及启示

论20世纪美国崛起的历程及启示一、优越的地理环境和自然资源美国的领土面积937万平方公里，地域十分辽阔，面积大约为整个欧洲的3/4，拥有良好的自然条件和地理环境，占有着北美大陆最富庶的心脏地带；美国的中部大平原，幅员辽阔、土地肥沃,不仅是美国也是世界上最富有的农业区，其土地属于最肥沃和最高产的土地之列，可耕地约占总面积的2/5。与加拿大共有的五大湖泊所蓄淡水约占世界淡水总量一半。除此之外，它还蕴藏着丰富的金属矿和能源矿源，其中：锡占世界总储藏量的40%，铜、银锌各占世界总储藏量的16%，金占世界总量的10%，烟煤、无烟煤占世界总量的20%左右等等，此外还有数量十分可观的石油和天然气。所以，美国的繁荣很大程度上归功于其丰富的自然资源。这一点为美国经济的飞速发展奠定了良好的物质和环境基础。美国地理环境优越性还在于它良好的地缘政治。由于太平洋和大西洋两个海洋的保护，美国本土避免了两次世界大战的损伤，反而还利用战争的机会聚敛财富；而美国南北都是弱国，没有邻国的威胁，不必担心遭受外国军队的入侵。享有着如此优越的地理条件，美国自然成为了美洲的领袖，更成为世界的霸主。美国在其崛起过程中拥有得天独厚的安全环境和国际条件。东西两岸的两洋隔绝使美国可免于卷入欧亚大陆的战争和冲突，美国周边不存在强国作为邻国，南北的加拿大和墨西哥都弱于美国，广大的西部边疆成为转移东部社会矛盾的安全阀。从而优越的地理环境和自然资源为美国在20世纪快速的崛起提供了物质基础和良好的安全环境。二、20世纪美国崛起的历程一个国家的崛起是从各方面崛起的，绝不是单个方面的崛起就能实现一个国家的崛起，而是多个方面同时进行的。美国也不例外，为便于比较清楚的考察20世纪美国崛起的历程，所以分别从经济、政治、军事、外交、文化方面来分别梳理。（一）经济崛起历程在现代，与一国实力关系最密切的要素是它的工业生产[2]。20世纪美国在经济领域的崛起首先是从第二次工业革命的完成开始的，1894年美国的工业产值94.98亿美元，英国则是42.63亿美元，第三位德国为33.57亿美元，分别居于世界第二和第三