matlab语句信息

Imread:读入图片

Figure：就是控制窗口数量的，举个例子就明白了

直接显示两个图片：

imshow(A1);

imshow(A2);

则会出现两个窗口，一个窗口显示A1，一个窗口显示A2

若

figure,

imshow(A1);

imshow(A2);

则只会出现一个窗口，窗口先显示A1，后显示A2

Subplot：用subplot 功能打印图像suplot(4,2,i) [i=1,……8]，最后出来的图像排版很不合理，上部分过密到重叠，下部分全部空白，有什么方法可以控制其排版吗？谢谢指点！！

问题补充：

图片如下：

答案：可以控制子图的大小和位置。

给你一个例子吧。

h=subplot(1,2,1)

set(h,'position',[0.3 0.1100 0.1347 0.8150]) %四个参数分别是子图的x位置，y位置，宽度，高度

plot(1:10);

h=subplot(1,2,2)

set(h,'position',[0.7 0.3100 0.1 0.5150]) %四个参数分别是子图的x 位置，y位置，宽度，高度

plot(sin(0:0.01:2*pi));

============

看了你的例子,我觉得你最好,画成两个2*2的。

因为四个的图标放不下。

subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。

关于matlab的subplot

2009-3-16 20:04

提问者：Idocaretoo|浏览次数：3017次

请问像subplot(1,3,1)这样表示的意思是不是：第一个1表示一个Figure，3表示这个如图像里面包含三个图，最后一个1表示图像的位置是第一个？如果不是请问是什么意思呢？谢谢啊

我来帮他解答

满意回答

应该是1表示是图排成1行，3表示图排成3列，也就是整个figure中有三个图是排成一行的，如果第一个数字是2就是表示2行图，最后一个1表示是从左到右第一个位置。不知道解答的清不清楚。

rgb2gray:函数功能：将真彩色图像转换为灰度图像

im2bw：matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像，一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也可以是其他任意两种颜色的组合。

strel('diamond',1)？：说一下我的理解：

对图像进行块操作，将该矩阵映在图像像素矩阵上，有1的地方进行相加求和，作为该位置像素值，如果超出了图像的边界就补0；

这也就将该位置像素值和周围像素值相关连。

Imopen：

对图像实现开运算，开运算一般能平滑图像的轮廓，消弱狭窄的部分，去掉细的突出Imclose：该函数功能是对灰度图像执行形态学闭运算，即使用同样的结构元素先对图像进行膨胀操作后进行腐蚀操作。

Imerode：关于matlab中imerode函数

2008-5-6 12:31

提问者：lijie851230|浏览次数：3282次

Matlab用imerode函数实现图像腐蚀。用法为:

Imerode(X,SE).其中X是待处理的图像，SE是结构元素对象。而结构元素的选择对图像处理结果有很大关系，我想请问一下对大写的英文字母的腐蚀取怎么样的结构元素比较合适

我来帮他解答

满意回答

这要根据你的图的大小，字母的像素多少，以及你所要达到的效果来看了！

如果仅仅是想把图中的字母经过腐蚀后变细一些，那么用比较小的对称结构就可以，如正方形、圆形、菱形都行。

Imcomplement：调用格式： IM2 = imcomplement(IM)

函数功能：对图像数据进行取反运算（实现底片效果）。

参数说明： IM是源图像的数据， IM2是取反后的图像数据。Immultiply：两个图像的乘法

Bwmorph：细化或者膨胀图像

bwmorph(G,'dilate')：膨胀图像（dilate：膨胀）

bwlabel：只是对对象进行标记而已，不能对对象进行旋转一定的角度的操作，而之后的步骤要用regionprops来完成，它是对标记对象的描述，它里边的参数有很多，有一个参数好像是orientation的是关于角度问题的，利用它才能完成旋转的操作。MATLAB图像处理工具箱中的函数bwlabel是把四连通或八连通的区域连接起来,调用语法为:

[L,num] = bwlabel(BW,n)

其中BW为输入图像;N可取值为4或8表示连接四连通或八连通区域;NUM为找到的连通区域数目;L为输出图像矩阵,其元素值为整数,背景被标记为0,第一个连通区域被标记为1,第二个连通区域被标记为2,依此类推.所以你不明白的1,2,3即为第1,2,3个连通区域的标记

至于四连通或八连通的概念你自己找书看看!

Regionprops：Matlab函数regionprops：测量图像区域的各种属性

Matlab, regionprops, 函数, 图像, 区域

我们做视觉跟踪，经常需要计算连通区域的质心，面积和包含目标的外接边框。今天找到Mabtlab 提供的这个内置函数，使我们的计算非常方便。

用法：STATS = regionprops(L,properties)

regionprops可用来测量图像中，每个连通区域的特征集合。参数L为正整数，对应连通区域的个数。函数返回的结果STATS为一个结构数组。每个字段代表区域的各种不同量度，这些由properties参数指定。

properties可以是一个逗号分隔的字符串列表，合法的属性字符串有：

'basic' ——默认值，只计算'Area', 'Centroid' 和'BoundingBox'

'all' ——将计算下面所有属性的值

'Area' ——区域面积

原文地址：Matlab函数regionprops：作者：hudiepianpian

Matlab函数regionprops：测量图像区域的各种属性

Matlab, regionprops, 函数, 图像, 区域

我们做视觉跟踪，经常需要计算连通区域的质心，面积和包含目标的外接边框。今天找到Mabtlab 提供的这个内置函数，使我们的计算非常方便。

用法：STATS = regionprops(L,properties)

regionprops可用来测量图像中，每个连通区域的特征集合。参数L为正整数，对应连通区域的个数。函数返回的结果STATS为一个结构数组。每个字段代表区域的各种不同量度，这些由properties 参数指定。

properties可以是一个逗号分隔的字符串列表，合法的属性字符串有：

'basic' ——默认值，只计算'Area', 'Centroid' 和'BoundingBox'

'all' ——将计算下面所有属性的值

'Area' ——区域面积

'EquivDiameter'

'MajorAxisLength'

'BoundingBox' ——外接边框，区域边界

'EulerNumber'

'MinorAxisLength'

'Centroid' ——质心

'Extent'

'Orientation'

'ConvexArea'

'Extrema'

'PixelIdxList'

'ConvexHull'

'FilledArea'

'PixelList'

'ConvexImage'

'FilledImage'

'Solidity'

'Eccentricity'

'Image'

length是求某一矩阵所有维的最大长度。如：

x=[1 2 3;2 3 4],则length（x）就是3了。当然，如果x是向量，那么length(x)就是求向量的长度了。

hold on 是当前轴及图形保持而不被刷新，准备接受此后将绘制

hold off 使当前轴及图形不在具备被刷新的性质

rectangle：

函数功能：

创建二维矩形对象

使用方法：

trectangle

绘制一个矩形，其默认位置是[0,0,1,1] ，默认曲率是 [0,0]（也就是说，没有曲率）。

rectangle('Position',[x,y,w,h])

从点(x,y)开始绘制一个宽w高h的矩形，对坐标轴数据单元指定值。

注意，按指定的比例显示矩形，需要设置坐标轴数据宽高比来使得x和y轴有等长的单位。你可以用命令axis equal 或者daspect([1,1,1]).

rectangle(...,'Curvature',[x,y])

指定矩阵边的曲率，可以使它从矩形到椭圆不同变化，水平曲率x为矩形宽度的分数，是沿着矩

形的顶部和底部的边进行弯曲。竖直曲率y为矩形高度的分数，是沿着矩形的左面和右面的边进行弯曲。

x和y取值范围是从0（无曲率）到1（最大曲率）.值[0,0]绘制一个成直角的矩形，值[0,0]绘制一个椭圆.如果仅仅指定曲率的一个值，那么在水平曲率和竖直曲率都有相同的值。

h = rectangle(...)

返回创建矩形对象的句柄。

备注

矩形对象是2维的，仅仅能在[0 90]（i.e., view(2)）范围内被绘制，矩形对象是坐标的子对象，被定义在坐标轴数据内。

应用举例：

这个例子设置坐标轴数据宽高比为[1,1,1]以使矩形对象在指定的比例(daspect)下显示。注意，水平曲率和竖直曲率可能是不同的，并且也要注意用单值曲率的影响。

rectangle('Position',[0.59,0.35,3.75,1.37],...

'Curvature',[0.8,0.4],...

'LineWidth',2,'LineStyle','--')

daspect([1,1,1])

指定单值曲率为0.4:

用曲率1来创建一个矩形对象：

下面这个例子创建了一个椭圆并且有红色的椭圆面：

rectangle('Position',[1,2,5,10],'Curvature',[1,1],...

'FaceColor','r')

daspect([1,1,1])

xlim([0,7])

ylim([1,13])

设置默认属性

您可以设置默认的矩形属性在axes, figure, and root object levels：

set(0,'DefaultRectangleProperty',PropertyValue...)

set(gcf,'DefaultRectangleProperty',PropertyValue...)

set(gca,'DefaultRectangleProperty',PropertyValue...)

Centroid：名词n.

1.

【数】质量中心

2.

【物】距心

以下结果来自互联网网络释义

Centroid

1.

中心节点

翻译论坛-译网情深- 打印文章-

Centroid中心节点

http://bbs.translator...

centroid

1.

型心，重心，质心，矩心

1)B=sort(A) 对一维或二维数组进行升序排序,并返回排序后的数组,当A 为二维时,对数组每一列进行排序.

eg: A=[1,5,3],则sort(A)=[1,3,5]

A=[1,5,3;2,4,1],则sort(A)=[1,4,1;2,5,3]

(2)B=sort(A,dim),对数组按指定方向进行升序排序,

dim =1,表示对每一列进行排序,,dim=2表示对每一行进行排序.

(3)B=sort(A,dim,mode),mode为指定排序模式,mode为"ascend"时,进行升序排序,为"descend "时,进行降序排序.

(4)[B,I]=sort(A,.....),I为返回的排序后元素在原数组中的行位置或列位置.

一些例子:

>> A=[3 4 2;1 5 3;4 7 1]

A =

3 4 2

1 5 3

4 7 1

>> A(:)

ans =

3

1

4

4

5

7

2

3

1

>> min(A(:)) ans =

1

>> max(A(:)) ans =

7

>> A

A =

3 4 2

1 5 3

4 7 1 >> sort(A)

ans =

1 4 1

3 5 2

4 7 3 >> A

A =

3 4 2

1 5 3

4 7 1 >> sort(A(:)) ans =

1

1

2

3

3

4

4

5

7

>> sort(A,1) ans =

1 4 1

3 5 2

4 7 3 >> sort(A,2) ans =

2 3 4

1 3 5

1 4 7

>> sort(A,1,"descend")

??? sort(A,1,"descend")

|

Error: Missing variable or function.

>> sort(A,1,'descend')

ans =

4 7 3

3 5 2

1 4 1

>> [B,I]=sort(A)

B =

1 4 1

3 5 2

4 7 3

I =

2 1 3

1 2 1

3 3 2

Matlab提供了函数size,length和numel来分别获取数组的行数和列数、数组长度（即行数或列数中的较大值）和元素总数。

a=imread('图片名')；

[length width H]=size(a);

for(i=1:length)

fot(j=1:width)

if a(i,j,1)<10

a(i,j,:)=255;

end

end

end

假设A是图像所代表的矩阵，value为某一灰度值，num为图像A中该灰度值的像素个数，则有：

[r,c]=find(A==value);

num=length(r);

或者

num=sum(sum(A==value));