基于视频的车辆检测与跟踪技术发展研究
机动车尾气道路检测系统解决方案V1.0
机动车尾气道路检测系统 解决方案
第1章项目概述 大气污染尤其是可见的雾霾却越来越严重，机动车排放是大气污染的主要来源之一。近年来机动车数量的急剧增长，机动车的排放是触发雾霾的重要原因。为降低汽车尾气污染，打赢“蓝天保卫战”，在城市的重点路段、重点时段实施人工道路抽检行动，对上路机动车污染排放情况进行抽测，根据检测结果对污染排放超标车辆进行处罚、复检、劝返，实现对排放不合格的机动车的有效遏制，进而改善空气质量。系统设计本着对生态环境检测部门机动车尾气抽路检工作中方便、与法规符合性、数据管理的基本需求，着重于解决机动车 展 现 层 应 用 层 物理层路检执法车尾气道路检测设备车载打印机服务器人车信息录入拍照存储尾气检测检测报告 打印服务系统设置统计分析数据上传 运营商网络无线路由器平板电脑专用网 数 据 层 数据自动采集限值判断数据推送打印服务
系统软件开发采用目前主流的软件开发平台和技术，运行环境在Windows XP SP3或更高版本的Windows7.0操作系统。采用CS 应用架构应用。SQL server 数据库以满足系统安全、计算机资源低消耗、系统扩展性能等要求。 软件系统在整个检测过程中自动实现参数的设定、数据的采集、设备控 制、结果判定、报告打印等。根据需要，计算机系统可通过网路从管理部门获取车辆相关信息，检测完毕后向管理部门反馈检测结果。打印报告中展现检测车辆的相关信息。 生态环境检测部门数据库 上传检测数据 打印检测结果 机动车环保检测机构上传检测结果 路检流程图 执法人员拦下待检机动车，录入机动车号牌及驾驶员等基本信息。运用平板拍摄车辆关键信息照片作为检测依据。执法人员提供安装道路尾气检测系统的平板给机动车驾驶员，按照平板系统提示操作完成机动车尾气检测。完成检测后，车载打印机自动打印该车检测结果。根据检测结果对超标车辆开具限期整改通知书，告知车主及时维修并复检，复检合格后才可重新上路行驶。路检执法车检测记录数据上传到生态环境检测部门数据库中，便于环保部门统一监管。
视频监控跟踪系统的研究
视频监控跟踪系统的研究 视频监控跟踪系统的研究 【摘要】视频监控跟踪系统是对图像信号目标进行实时自动识别，进而对目标位置的相关信息进行有效的提取，并且自动跟踪目标运动的伺服系统。在对精度与动力进行分析与研究的情况下，研发了跟踪伺服机械系统，并且开展了具备分布、集中的特点，同时对微机测控系统与网络通信系统的电路软件与硬件进行了相关的设计，探索了自适应跟踪算法的应用。 【关键词】视频监控系统；自适应跟踪算法；跟踪伺服系统 随着科学技术的不断发展与进步，视频监控跟踪系统方面的研究也取得了一定的进步。成像跟踪指的就是利用景物图像的特点对运动中的目标展开跟踪的技术，跟踪装置一般是由伺服机构与操作系统共同构成的，可以在图像信号中对跟踪目标进行实时自动识别，进而提取位置信息的一种复合技术系统。 一视频监控跟踪系统实现自动跟踪所面临的问题 ㈠运动目标的检测 在图像序列中，对于运动目标的检测是一项非常关键并且困难的研究课题，在完成运动补偿、视频理解以及视频压缩编码的过程中，均需要利用相应的运动目标检测技术，在视频理解中，开展运动目标的检测是为后续的识别、跟踪以及活动分析奠定了坚实的基础。运动目标的检测指的就是对图像序列展开相关的检测，指出与运动物体三维有关的一些点，滤除一些与运动目标无关的信息。正确检测运动目标可以极大的提高后续识别、活动分析以及跟踪的正确率。通常情况下，均需要视频监控系统展开长时间的运行，也就需要系统达到以下几点要求：一是，可以与背景的变化相适应，比如可以适应一天时间内所有时间的光照变化；二是，能够与背景物体的变化相适应，比如场景物体的移入与移出等场景的变化；三是，可以有效的对背景中一些比较大的变化进行分辨，比如显示器屏幕的闪烁等情况；四是，可以检测出光照的变化情况，并且可以在尽可能短的时间里适应这样的
几种主要车辆检测器的对比
几种主要检测技术的对比 道路交通信息采集是智能交通系统的一项重要内容。在道路交通信息采集技术中，环形线圈车辆检测器因其技术成熟、易于掌握、初期建设成本较低而成为当前国内用量最大一种检测设备。但是，环形线圈检测器同时具有获得的信息量少,难于安装和较低的灵活性等缺点。为克服以上不足，微波车辆检测器和视频车辆检测器技术得以发展并应用于城市道路和高速公路的交通信息检测。 下面对几种检测技术的优缺点做具体分析 随着道路交通检测技术的发展，基于视频图像处理、模式识别技术的视频车辆检测器应运而生。视频车辆检测器具有采集信息量大、区域广泛、设定灵活、调整维护简便等特点，与传统的交通信息系统采集技术相比，视频检测器可提供现场的视频图像。 1.地感线圈 环形线圈车辆检测器是传统的交通检测器，其工作原理为在道路上埋设感应线圈，感应线圈与车辆检测器连接。当车辆经过线圈时，由于线圈电感量的变化，车辆的通过状态变化将被检测到，同时将状态信号传输给车辆检测器，由其进行采集和计算。 环形线圈车辆检测器相对于其他检测器具有低成本、高可靠性、高检测精度、全天候工作的优点，是目前应用最广泛的车辆检测器。 缺点：1、按照环形线圈施工要求，检测线圈在初次安装时要切割路面，植入环形检测线圈。封路施工不可避免会造成交通阻塞，对于城市主干道交通产生影响。2、埋植线圈的切缝容易使路面受损，缩短路面及检测线圈的使用寿命。实际使用中尤其对沥青路面的损坏更为严重，导致检测线圈的损毁率居高不下，使用和维护成本上升，影响系统的可用性。3、检测线圈容易受到路面下沉、裂缝、冰冻等环境影响，产生误报。4、受自身测量原理限制，当车流拥堵、车辆间距较小时，其测量精度大幅度下降，不适于城市交叉路口交通流检测。5、环形线圈车辆检测器一经设置即固定不变，在道路通行状况改变时调整困难。 2.微波车辆检测器 微波车辆检测器是以微波对车辆发射电磁波产生感应原理为基础。以RTMS微波为例，其工作方式为：悬挂于路侧，在扇形区域内发射连续的低功率调制微波，
车辆GPS监控管理系统方案
xxxx车辆GPS监控管理系 统设计方案 2011年03月2日
目录 一. 总体方案设计 (3) 二. 系统组成及基本原理 (4) 1、系统组成 (4) 2、车载定位系统终端功能 (4) 3、登录连接 (6) 4、样品说明 (7) 三. 产品优势及技术指标 (9) 四. 系统软件说明 (10) 1、登陆界面 (10) 2、系统控制 (10) 3、系统设置 (10) 4、地图操作 (10) 5、工具类型 (12) 6、紧急处理 (12) 五. 工程说明 (12) 六. 系统报价 (13)
一.总体方案设计 目的和目标 为实行车辆运输智能化管理体制的需要，确保车辆部门拥有完善的办公自动化能力和现代化综合管理水平，建立一套安全可靠、技术先进、功能完善、经济实用的办公自动化和安全防范保障系统。使各有关管理部门和工作人员对作业现场突发事件有快速反应及通过简单的操作进行各种处理，以达到工作高效、信息互通的目的。实现对车辆的定位管理、监控车辆，杜绝公车私用，节省油耗，降低车辆费用。 整套系统主要为加强车辆运输的安全系数，提高工作效率而设立，在此我们强调人机对话要简单、直观，不容易造成人为误操作、对设备的安装和维护要求更加方便、快捷，不能让工作人员觉得在进行人机结合工作时有门槛，为此我们选用在无需专业培训，只需看看操作说明便可立即操作的自动化监控系统。由于GPS监控系统属于ERP体系中的子系统，故此，必须考虑系统的互换性和兼容性。 针对xxxx的需求我公司认真研究，推荐使用我公司开发的两种产品：GT2内置天线型和GT9天线外置型机器。这两款机器内部软件相同所登录平台相同。该产品定位准确、安装简便、操作方便及其适合贵单位使用。
车流量检测.pdf
道路车辆检测技术概述 近年来，随着我国交通运输事业的蓬勃发展，智能交通系统（ITS）的研究和应用越来越得到重视，交通运输部于2011年4月颁布了《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》，提出“必须把推进交通运输信息化建设摆在‘十二五’规划中的突出位置”。准确、实时、完整的交通信息采集是ITS的基础，而车辆检测器则是对动态交通信息进行实时采集的基础设施。 随着电子技术、通信技术和计算机技术的不断发展，车辆检测器也由过去比较单一的种类发展为采用不同技术手段，具有多类型、多品种、多系列的交通车辆参数检测器家族。按信息采集方式的不同，可分为固定型检测技术和移动型检测技术。固定型检测技术可分为磁频采集、波频采集和视频采集3类，主要有感应线圈检测器、磁力检测器、微波检测器、超声波检测器、红外线检测器和视频检测器等，目前我国道路监控系统中，使用最多的是感应线圈车辆检测器、视频车辆检测器和微波车辆检测器3种。移动型检测技术目前主要有浮动车法、车辆识别法和探测车法等，运用的技术主要有基于GPS的定位采集技术、基于汽车牌照自动判别的采集技术、基于电子标签（Beacon）的定位采集技术和基于手机探测车的采集技术。 1磁频类车辆检测器 磁频类车辆检测器是基于电磁感应原理的车辆检测器，主要有感应线圈检测器、磁性检测器和地磁检测器等，其中感应线圈检测器是目前使用最广泛的交通流量检测装置。 1．1感应线圈检测器 感应线圈检测器是地埋型检测器，其传感器为一组通有一定工作电流的环形感应线圈。当车辆进入环形感应线圈所形成的磁场时，引起电路中调谐电流的频率或相位变化，检测处理单元通过对频率或相位变化的响应，得出一个检测到车辆的输出信号。感应线圈检测器可直接提供车辆出现、车辆通过、车辆计数及车道占有率等交通流信息。调查表明，用2m×2m的标准感应线圈对交通流量进行检测，其精度可达到98%～99%。通常在同一车道内埋设2个感应线圈，根据测定车辆
图像视频跟踪系统
图像视频跟踪系统 摘要：通过对图像进行阈值处理（图像分割），再对分割后的图像求取形心，以对目标图像进行定位，并最后找到各幅帧图像的目标位置的方法，从而实现对200帧视频图像的实时跟踪。 关键词：阈值处理；视频序列目标跟踪；形心估计 1 引言 视频序列目标跟踪是指对传感器摄取到的图像序列进行处理与分析，充分利用传感器采集得到信息来对目标进行稳定跟踪的过程。一旦目标被确定，就可获得目标的位置、速度、加速度等运动参数，进而获得目标的特征参数。在军事上，视频序列目标跟踪技术广泛应用于精确制导、战场机器人自主导航、无人机着降，靶场光电跟踪等领域。在民用上，该技术在智能视频监控、智能交通管制、医疗影像诊断等方面也有很重要的应用。 视频跟踪目前在国内外都有较广泛的研究和应用，比如2005年，美国中央佛罗里达大学计算机视觉实验室开发出了基于MATLAB的COCOA系统，用于无人机低空航拍视频图像的目标检测与跟踪处理。 2 基于MATLAB的图像跟踪算法 2.1 200帧视频图像的读取 由于视频是由200帧图像通过连续播放从而达到视频的效果的，所以要达到视频放映的效果，应首先对200帧图像序列进行顺序读取。200帧图像存储在MATLAB的默认路径中，文件名为00000xxx.bmp。要达到读取它们的目的，需要使用循环算法。算法由一个名为read_seqim(i)的函数实现，以下是函数的源程序： function I=read_seqim(i) if nargin==0 i=1;min=00000001; end
name=num2str(i); if i<=9 min=strcat('0000000',name,'.bmp'); elseif i<=99 min=strcat('000000',name,'.bmp'); else min=strcat('00000',name,'.bmp'); end I=imread(min); 其中i为读取图像的序号，通过以上的函数可以很方便的实现对200帧图像中任意一帧的读取，从而为后面的处理提供方便。 2.2 图像的阈值处理（图像分割） 阈值(Threshold)，也叫门限。阈值化(Thresholding),即按给定阈值进行图像的二值化处理。阈值分割法可分为以下几种： ?简单阈值分割法; ?多阈值分割法; ?最大类间方差法; ?最佳阈值法。 许多情况，图像是由具有不同灰度级的几类区域组成。如文字与纸张、地物与云层（航空照片）等，阈值分割是利用同一区域的具有某种共同灰度特性进行分割。而用阈值分割法分割图像就是选取一个适当的灰度阈值，然后将图像中的每个像素和它进行比较，将灰度值超过阈值的点和低于阈值的点分别指定一个灰度值，就可以得到分割后的二值图像，此时目标和背景已经得到了分割。阈值分割法简单，快速，特别适用于灰度和背景占据不同灰度级范围的图像。这里我们使用多阈值分割法。 多阈值分割法就是假设一幅图像包含两个以上的不同类型的区域，可以使用几个 门限来分割图象。分割函数如下：2.2.1阈值的确定 01 112 22 ,(,) (,),(,) ,(,) f f x y T g x y f T f x y T f f x y T ≤ ? ? =<≤ ? ?> ?
车辆检测站视频监管系统
车辆检测站视频监管系统 解决方案 XXXXXXX工程有限责任公司
目录 第1章系统概述 (1) 1.1机动车检测站总体架构图 (1) 1.2机动车检测站工作流程 (2) 1.3机动车检测站视频监控系统图 (4) 第2章系统简介 (5) 2.1设计原则 (5) 2.1.1先进性与适用性 (5) 2.1.2经济性与实用性 (5) 2.1.3可靠性与安全性 (5) 2.1.4开放性 (5) 2.1.5可扩充性 (5) 2.1.6追求最优化的系统设备配置 (6) 2.1.7提高监管力度与综合管理水平 (6) 2.2设计规范和依据 (6) 2.3系统组成 (7) 2.3.1视频采集系统 (7) 2.3.2视频信号传输系统 (9) 2.3.3数据存储系统 (9) 2.3.4视频监管平台 (10) 2.4系统功能和特点 (10) 2.4.1系统功能 (10) 2.4.2系统特点 (11) 第3章设备选型及配置 (12) 3.1主要设备功能介绍 (12)
3.1.1140万高清一体机 (12) 3.1.2200万高清摄像机 (13) 3.1.3视频综合平台 (13) 3.1.4大屏.................................................................... 错误!未定义书签。 3.2配置清单 (14)
第1章系统概述 随着我省经济的迅速发展，机动车急剧增加，机动车的安全运行问题，质量问题越来越突出。为了进一步加强对机动车的安全管理，提高机动车安全检测的客观性和可靠性，在全省各地州市的机动车检测线安装视频监控系统，将有效地提高检测质量。在检测线安装车牌识别系统及视频监控设备，实现车辆牌号识别并自动录入；检测信息的实时传输；实现与机动车登记系统双向数据交换；车辆识别代号条码识别并校验（另加扫描仪）；通过智能视频监控系统，有效避免来车不检及检车不彻底的问题；同时，监控中心可查看检测现场的实时视频监控信息；严把车辆检验关，将被检车与车牌图像信息唯一对应，全面监控汽车检测全过程，有效防止汽车检测过程中的徇私舞弊现象。 1.1机动车检测站总体架构图
高清(200万CCD)视频车辆检测器
高清（200万CCD）视频车辆检测器 HD (2M CCD) Video Detector TT-L200D-CJ 高清（200万CCD）视频车辆检测器
主要特性 Features ●采用TI达芬奇系列高性能ARM Cortex A8+DSP High performance TI Vinci ARM Cortex A8 & DSP; ●采用标准H.264 main profile 5.0视频压缩技术，压缩比高，码流控制准确、稳定 Standard H.264 main profile 5.0 video compression technology with high compression rate ensures accurate and stable code steam control; ●采用逐行扫描CCD，捕捉运动图像无锯齿 Progressive scan CCD,capturing moving images without serrated edges; ●最高分辨率可达2M (1624×1224) Max. resolution 2M (1624×1224)； ●支持1路复合视频输出 Video output: 1 channel; ●支持双码流，ACF（活动帧率控制） Dual-steam, ACF; ●支持数字水印加密，防止数据被篡改 Digital watermark encryption to prevent data to be tampered; ●支持I/O报警、RS485控制功能 Alarm: 1/1 channel In/Out, RS485 control; ●支持丰富的网络协议 Support different network protocol;
机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人检测跟踪
机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人 实时检测识别研究文献综述 1机器视觉发展 国外机器视觉发展的起点难以准确考证，其大致的发展历程是：20世纪50年代提出机器视觉概念，20世纪70年代真正开始发展，20世纪80年代进入发展正轨，20世纪90年代发展趋于成熟，20世纪90年代后高速发展。在机器视觉发展的历程中，有3个明显的标志点，一是机器视觉最先的应用来自“机器人”的研制，也就是说，机器视觉首先是在机器人的研究中发展起来的；二是20世纪70年代CCD图像传感器的出现，CCD摄像机替代硅靶摄像是机器视觉发展历程中的一个重要转折点；三是20世纪80年代CPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。 国内机器视觉发展的大致历程：真正开始起步是20世纪80年代，20世纪90年代进入发展期，加速发展则是近几年的事情。中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，其中最主要的原因是中国已经成为全球的加工中心，许许多多先进生产线己经或正在迁移至中国，伴随这些先进生产线的迁移，许多具有国际先进水平的机器视觉系统也进入中国。对这些机器视觉系统的维护和提升而产生的市场需求也将国际机器视觉企业吸引而至，国内的机器视觉企业在与国际机器视觉企业的学习与竞争中不断成长。 未来机器视觉的发展将呈现下列趋势: （1）技术方面的趋势是数字化、实时化、智能化 图像采集与传输的数字化是机器视觉在技术方面发展的必然趋势。更多的数字摄像机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更先进的图像处理算法将会推出，将会得到更广泛的应用。这样的技术发展趋势将使机器视觉系统向着实时性更好和智能程度更高的方向不断发展。 （2）产品方面：智能摄像机将会占据市场主要地位 智能摄像机具有体积小、价格低、使用安装方便、用户二次开发周期短的优点，非常适合生产线安装使用，越来越受到用户的青睐，智能摄像机所采用的许多部件与技术都来自IT行业，其价格会不断降低，逐渐会为最终用户所接受。因此，
车辆定位及货物追踪系统(GIS)
1.1.1 系统概述 车辆定位及货物追踪系统面向中小物流企业提供对其自有车辆监控调度、货运管理，面向中小物流企业和货主提供货物跟踪支持功能，各会员企业只需购买GPS/GS智能车载单元即可为客户提供高质量的物流状态跟踪服务。同时，实现了对政府部门运政执法车辆、应急指挥车辆等的及时监控，一方面在处理突发事件时，便于应急交通指挥工作的开展，另一方面，还将起到规范交通行政执法人员执法行为、提高文明执法水平、确保交通运输安全、提升交通文明形象等作用。 车辆定位及货物追踪系统功能框架图 1.1.2 功能设计 1.1. 2.1 实时监控 1. 车辆实时监控 车辆实时监控功能主要面向物流企业和政府部门，用户通过实时监控功能可以掌握车辆的位置信息、车辆状态信息等车辆实时监控 功能可以有效的使运输企业监督驾驶员的驾驶行为，了解下属车辆的 运行信息，同时为政府部门在处理突发紧急事件时的指挥工作提供了依据。 2. 货物跟踪监控 货物实时监控功能主要面向货源单位和物流企业。用户通过实时监控功能可以掌握货物的位置信息、货物状态信息等。从而为了解货物位置、货物状态、监督运输过程、制定生产决策等提供帮助。 1.1. 2.2 轨迹回放 轨迹回放功能主要面向物流企业和货主，用户通过轨迹回放可以了解了解车辆/ 货物历史的行驶情况，便于运输企业查看、监督下属车辆和驾驶员的工作情况，便于货源单位了解货物运输情况，监督运输企业运输过程。回放前用户可以自定义回放的电子地图，回放过程中用户可以自行调节回放速度、 同时系统在明显信息中详细显示每点轨迹信息。
1.1. 2.3 报警管理 报警管理功能主要面向车主、运输企业，在报警管理功能模块用户可以设定各种发出警报条件，如盗车报警、断电报警、越界报警、超速报警、温度报警等，当车辆状态超出设定范围时系统自动向用户发送警报信息，如车辆位置、报警原因等，以便用户更快掌握车辆和货物当前信息，对突发状况尽快提出解决方案。 发状况。 1.1. 2.4 远程控制 远程控制功能主要面向物流企业，为物流企业提供对车机呼叫、车机回复参数设计、车机限拨号码限制、遥控车辆熄火、监听车内状 况等功能，以便运输企业能及时了解车辆状况、控制调度车辆行程、处理突发事件等。 1.1. 2.5 统计报表 统计报表功能主要面向物流企业和政府部门，为用户提供车辆情况统计报表、驾驶情况统计报表、警情信息统计报表等服务。帮助企业掌握下属车辆、司机的工作信息，对制定企业工作计划、监督司机工作行为等起到参考作用。政府部门通过统计报表可以了解企业的生产行为，加强对企业的监管。 1.1. 2.6 系统管理 系统管理功能主要面向企业用户和系统管理员。企业用户可以通过系统管理功能管理下属车辆资料、车辆运行任务、公司工作人员资料，为企业用户高效管理智能化调度提供支持。系统管理员通过系统管理功能可以管理用户权限。为用户分配权限，用户登录系统后根据登录用户的权限，系统自动设置运行环境及用户可使用的功能项。用户不会看到其没有权限的车辆，也不能操作没有权限的功能。 1.1.3 业务流程 1.1.3.1 车辆监控流程
基于视频的车辆检测系统论文
摘要 当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石，具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势，成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。 本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况，然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理，中值滤波处理及二值化处理，然后利用车辆移动的特点进行检测，最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好。 本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计，本研究有着一定的现实意义。 关键词：智能交通；车辆检测；图像处理；MATLAB
Abstract Today, science and technology develop quickly. And it make Intelligent Transportation System was more developed. It has also made a certain contribution for the sustainable development of economy. Transportation plays the role of booster in economic and social development of a country. It is important that make monitoring and management of transportation to be more intelligence. Vehicle Detection System that bases on the video is footstone of Intelligent Transportation System. It can watch easily. It can do a large-scale detection. And its installation and maintenance is convenient. It will be a helpful tool of collecting the information of traffic. So it has an important meaning for researching the detection of vehicles. This dissertation introduces the background of the research and the development of the situation. Than introduces the technology and method of Vehicle Detection System detailed. The method is to make the image gray processing, median processing and binary image processing at the first. Using the characteristics of vehicle moving detects vehicles at the second. Finally, sign frames on vehicles. The experimental results show that the program can detect the moving vehicles within a certain range of error and has good result. This Vehicle Detection System that bases on the video designed with the technology of image processing. It is of practical significance in this research. Key words:intelligent transportation; vehicle detection; image processing; MATLAB
基于GPS的车辆跟踪系统的设计与实现
课程设计论文 (2011--2012年度第二学期) 名称：物理信息技术与应用课程实践 题目：基于GPS的车辆跟踪系统的设计与实现院系：物流工程系 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师： 设计周数：2 周 成绩： 日期：2012 年6月26 日
摘要：自GPS技术的开创一来，基于GPS的各种定位追踪系统的研发数不胜数。随着人们生活的提高，大量汽车的使用给社会带来巨大交通问题，致使基于GPS的车辆定位系统在二十世纪六十年代开始列入研究课题。它的发展融合了当今空间定位技术GPS、无线通信技术GMS和地理信息系统GIS 的最新成果。而当下日趋完善的智能手机系统为车辆监控提供了更为光明的发展前景。Android平台作为时下流行的智能手机操作平台，不仅功能强大，更有开放和免费的先天优势。本文所研究的基于Android系统的GPS车辆定位系统正是将传统的课题研究与时下流行的技术相结合的应用型尝试。以手机为载体，运用谷歌地图技术将车辆的实时位置显示于手机屏幕上以实现车辆的实时定位。开发过程以Eclipse及Android虚拟机为主要工具。最终实了核心的车辆定位跟踪功能。 关键词：车辆定位系统，Android智能手机平台与系统，谷歌地图 一、引言 1.1课题意义 随着经济的高速发展和城市化进程的加快，交通运输的压力不断加剧，交通拥挤和堵塞的现象越来越普遍，严重影响了人们的生活，制约了社会的生产。如何科学的引导车辆的出行，避开拥挤路段，提高道路通行能力，是现代社会亟待解决的重要问题。与此同时，随着机动车辆的数量日益增多，许多与汽车密切相关的行业迅速发展壮大。例如，出租车，公交汽车，旅游客运，银行，医院急救，物流以及机械施工等诸多行业面临着所辖车辆机动性强，数量众多，难以管理的棘手问题。另外，有的行业对于安全性的要求很高，比如运钞车，夜间出行的出租车，运送重要物资的货车等等。如何有效的控制和管理这些车辆，对车辆进行合理的调度，提高车辆的利用效率以及保证车辆的行驶安全，已成为政府和公
EL-IVOT智能视频目标跟踪系统
EL-IVOT智能视频目标跟踪系统 一、适用范围： EL-IVOT主要适用于从事嵌入式图象处理软硬系统研究、数字图像处理算法研究、智能视觉算法研究、目标跟踪算法研究等相关领域的大学老师、研究生、高年级本科生，及研究所的科研人员等。 二、系统资源： 系统硬件资源： DM6437图像处理平台一台，（内含EL-DM6437图像处理子系统和TDS560仿真器一台） 高速球一个（内含索尼摄像头一台，18倍彩转黑，480线） 26寸液晶电视一台 遥控汽车一部 系统软件资源： EL-DM6437EVM视频开发包 EL-DM6437EVM达芬奇视频开发板完整DSP示例程序及实验指导书 VLIB（视频处理算法库）完整DSP示例程序及实验指导书 EL-IVOT（智能视频目标跟踪样例算法）完整DSP工程文件及实验指导书 三、产品功能： 系统主要功能： 第一部分功能是EL-DM6437EVM图像处理开发硬件平台基础学习功能。 它包括了板卡硬件资源实验，包括DSP的基础实验和一些基本的图像算法实验，实验提供了完整的DSP示例程序及实验指导书，为了加快数字图象研究人员的开发流程，我公司还开发了DM6437_USBTool图象软件包，通过图像处理开发套件，用户可以了解到DSP 的基本原理和基础数字图像处理算法在DSP上的实现过程。 第二部分功能是VLIB（视频处理算法库）算法学习功能。 它包括了对VLIB视频处理算法库的讲解，内涵二十多种算法共五十多个函数的详细介绍，内容涉及背景建模与背景抽取、目标特征提取、跟踪与识别、低级别像素处理等，可广泛应用于视频分析、计算机视觉、汽车视觉、嵌入式视觉系统、游戏视觉系统、机器视觉系统、消费类电子产品视觉系统等领域，使用户可以快速了解这些流行的视频算法。 在讲解算法的基础上，该套件以数字图像和视频为实验素材，提供了20个实验，这些实验向用户展示了VLIB函数的使用方法，使用户可以快速了解这些函数的接口，进而提高代码移植的效率，缩短工程项目开发的时间。 第三部分功能是EL-IVOT智能视频物体跟踪系统。 本实验系统从两个应用需求入手，完成了用于运动物体的标记和跟踪、以及遗留物体检测的视频监控系统，向用户展示了达芬奇系列在智能视频处理领域中的表现。该系统使用了当前智能视频处理领域中的许多流行的算法，如高斯混合模型、卡尔曼滤波器和均值
智能交通 - 车辆视频检测原理
采用大华自主研发的视频分析算法，该算法利用智能神经网络技术，对视频图像进行分层处理，并借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉冗余的信息，分离出对系统有用的关键信息。 神经网络是基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统，它通过对人脑的基本单元的建模和典型的激励函数的设计，来探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有并行分布处理与存储、高度自适应和自学功能、能分析较为复杂的非线性系统的软件模拟技术。大华视频检测系统采用的视频分析算法主要包括： 牌照定位分析算法：系统从车辆进入检测区域的第一帧开始，逐帧对牌照定位、跟踪、识别，通过对牌照的跟踪，来获取车辆信息，此算法可以保证在有牌照且牌照无污损、无遮挡情况下，准确捕获车辆。 车辆运动轨迹跟踪算法：系统从车辆进入监测区域的第一帧开始，跟踪分析车辆的运动轨迹，通过轨迹跟踪来获取车辆信息。此算法在无首尾相接的情况下，可以保持较高的识别准确率。 车灯运动轨迹跟踪算法：系统采用车灯光线轨迹跟踪技术，通过对车灯光线由远及近的运动轨迹进行跟踪，来确定车辆的运动轨迹，获取车辆的信息。可以保证在不加频闪灯的方式下，具有较高的捕捉率。 白天，系统通过牌照定位分析算法和车辆运行轨迹跟踪算法，双重分析，选择可信度高的识别结果作为最终结果；晚上，系统通过车灯运动轨迹跟踪算法来获取车辆信息。 为了保证系统在任何时段都有较高的捕获率，白天和晚上的算法切换采用双重标准，一是时间、日期，二是环境参数，如亮度等。通过两种参数的综合分析来准确掌握算法的切换时机，完成算法的自动切换，保证系统较高的车辆捕获率。
车辆检测原理 采用基于运动检测的车辆检测方法，其核心原理是通过学习建立道路背景模型，将当前帧图像与背景模型进行背景差分得到运动前景像素点，然后对这些运动前景像素进行处理得到车辆信息。该方法效果的优劣依赖于背景建模算法的性能。其流程图如下所示： 车辆检测流程图 整个检测过程分为以下几个步骤： 1、由高清摄像抓拍主机获取实时的视频流。 2、利用背景差分算法检测运动前景。首先通过初始多帧视频图像的自学习建立一个背景模型，然后对当前帧图像与背景模型进行差分运算，消除背景的影响，从而获取运动目标的前景区域。
车辆检测器
交通流检测技术及应用 摘要：车辆检测器是用来实时采集通过检测点的车辆有关交通信息的设备，主要是通过数据采集和设备监视等方式，向监控系统中的信息处理和信息发布单元提供各种交通参数，是监控中心分析、判断、发出信息和提出控制方案的主要依据。 关键词：车辆检测器交通信息 Abstract: ITS real-time traffic information is the most basic one of the information source, only for real-time traffic information having accurate master can effectively implement and play such as traffic guidance and so on ITS functions, so the real-time detection of the traffic information technology is the core of ITS technology ,so is one of the most basic technology. Traffic information collectionneeds to rely on all kinds of detectors. This paper introduces several kinds of mainstream detector technologies, and gives analyses and comparisons on the performance. Key words: traffic information; vehicle detector 分类 ①按安装方式分为永久式安装（固定式安装）、临时性安装（便 携式安装）； ②按采集时间长短分为连续式采集设备（一般采用永久式安 装设备）、间隙式采集设备（多采用临时性安装设备）； ③按检测技术方法分为感应线圈检测、视频检测、微波检测、 气压管检测、超声波检测、磁映像检测、红外检测、激光检
车辆定位及货物追踪系统(GIS)
1.1车辆定位及货物追踪系统 1.1.1系统概述 车辆定位及货物追踪系统面向中小物流企业提供对其自有车辆监控调度、货运管理，面向中小物流企业和货主提供货物跟踪支持功能，各会员企业只需购买GPS/GSM智能车载单元即可为客户提供高质量的物流状态跟踪服务。同时，实现了对政府部门运政执法车辆、应急指挥车辆等的及时监控，一方面在处理突发事件时，便于应急交通指挥工作的开展，另一方面，还将起到规交通行政执法人员执法行为、提高文明执法水平、确保交通运输安全、提升交通文明形象等作用。 车辆定位及货物追踪系统功能框架图 1.1.2功能设计 1.1. 2.1实时监控 1.车辆实时监控 车辆实时监控功能主要面向物流企业和政府部门，用户通过实时
监控功能可以掌握车辆的位置信息、车辆状态信息等。车辆实时监控功能可以有效的使运输企业监督驾驶员的驾驶行为，了解下属车辆的运行信息，同时为政府部门在处理突发紧急事件时的指挥工作提供了依据。 2.货物跟踪监控 货物实时监控功能主要面向货源单位和物流企业。用户通过实时监控功能可以掌握货物的位置信息、货物状态信息等。从而为了解货物位置、货物状态、监督运输过程、制定生产决策等提供帮助。 1.1. 2.2轨迹回放 轨迹回放功能主要面向物流企业和货主，用户通过轨迹回放可以了解了解车辆/货物历史的行驶情况，便于运输企业查看、监督下属车辆和驾驶员的工作情况，便于货源单位了解货物运输情况，监督运输企业运输过程。回放前用户可以自定义回放的电子地图，回放过程中用户可以自行调节回放速度、同时系统在明显信息中详细显示每点轨迹信息。 1.1. 2.3报警管理 报警管理功能主要面向车主、运输企业，在报警管理功能模块用户可以设定各种发出警报条件，如盗车报警、断电报警、越界报警、超速报警、温度报警等，当车辆状态超出设定围时系统自动向用户发送警报信息，如车辆位置、报警原因等，以便用户更快掌握车辆和货物当前信息，对突发状况尽快提出解决方案。
路面弯沉检测车安全操作规程
仅供参考[整理] 安全管理文书 路面弯沉检测车安全操作规程 日期：__________________ 单位：__________________ 第1 页共4 页
路面弯沉检测车安全操作规程 1、岗位安全职责 1.1负责日常例行保养，对检测车进行检查、维修、调整、紧固，并做好记录。 1.2严格按安全技术交底和操作规程实施作业。 2、岗位任职条件 2.1接受过良好专业安全技术及技能培训。 2.2司机须经过驾照和试验两项培训方可开车进入现场进行试验。 2.3持证上岗。 3、上岗作业准备 3.1接受安全技术交底，清楚其内容。 3.2检查测试车轮胎气压计是否符合弯沉检测要求（0.7-0.75MPa），车胎应清洁。 3.3检查电气部分是否全部正常。 3.4各项检查确认无误后，方可将车辆开往工地进行试验。 4、安全操作规程 4.1现场开始测试前要对现场交通情况做充分了解，在检测路段须放置警示标志，保证人员和设备安全。 4.2将车辆停放到检测起点，打开离合器取力开关和转向机构插销开关，然后启动发动机，注意观察导向销是否到位，离合器取力开关到位指示灯是否指示到位。等到其他准备工作完成后再开始检测。 4.3将定位销扳至检测状态然后打开操作室总电源开关。打开操作台面板上的空气自动开关。 4.4释放吊挂链条，释放测量架尾轮到测试位置，释放测量架后端 第 2 页共 4 页
升降手柄到测试位置，车辆两端同时释放提升机构，按住下降按钮，首先注意测量架前端导向插销是否进入导向链条中部的导向环中，然后用手扶住提升吊钩，直到测量架完全放置于地面上，提升吊钩从测量架吊环中脱离，最后将提升吊环升到最高位置。 4.5两侧人员同时向后拖动测量架，直到导向柱越过中位光电对管，脱离导向槽。 4.6操作人员打开监视器电源开关，注意观察车下测量机构状况。 4.7进入弯沉检测程序，输入信息开始测试，第一步要人工拉梁拉到测量架前端。 4.8检测过程中要密切注意测试梁的运行情况。 4.9检测完成后将梁升起锁紧，关闭计算机，并关闭操作室电源，关闭测试系统气阀。 第 3 页共 4 页
最新几种主要车辆检测器的对比
几种主要车辆检测器 的对比
几种主要检测技术的对比 道路交通信息采集是智能交通系统的一项重要内容。在道路交通信息采集技术中，环形线圈车辆检测器因其技术成熟、易于掌握、初期建设成本较低而成为当前国内用量最大一种检测设备。但是，环形线圈检测器同时具有获得的信息量少,难于安装和较低的灵活性等缺点。为克服以上不足，微波车辆检测器和视频车辆检测器技术得以发展并应用于城市道路和高速公路的交通信息检测。 下面对几种检测技术的优缺点做具体分析 随着道路交通检测技术的发展，基于视频图像处理、模式识别技术的视频车辆检测器应运而生。视频车辆检测器具有采集信息量大、区域广泛、设定灵活、调整维护简便等特点，与传统的交通信息系统采集技术相比，视频检测器可提供现场的视频图像。 1.地感线圈 环形线圈车辆检测器是传统的交通检测器，其工作原理为在道路上埋设感应线圈，感应线圈与车辆检测器连接。当车辆经过线圈时，由于线圈电感量的变化，车辆的通过状态变化将被检测到，同时将状态信号传输给车辆检测器，由其进行采集和计算。 环形线圈车辆检测器相对于其他检测器具有低成本、高可靠性、高检测精度、全天候工作的优点，是目前应用最广泛的车辆检测器。 缺点：1、按照环形线圈施工要求，检测线圈在初次安装时要切割路面，植入环形检测线圈。封路施工不可避免会造成交通阻塞，对于城市主干道交通产生影响。2、埋植线圈的切缝容易使路面受损，缩短路面及检测线圈的使用寿命。实际使用中尤其对沥青路面的损坏更为严重，导致检测线圈的损毁率居高不下，使用和维护成本上升，影响系统的可用性。3、检测线圈容易受到路面下沉、裂缝、冰冻等环境影响，产生误报。4、受自身测量原理限制，当车流拥堵、车辆间距较小时，其测量精度大幅度下降，不适于城市交叉路口交通流检测。5、环形线圈车辆检测器一经设置即固定不变，在道路通行状况改变时调整困难。 2.微波车辆检测器 微波车辆检测器是以微波对车辆发射电磁波产生感应原理为基础。以RTMS微波为例，其工作方式为：悬挂于路侧，在扇形区域内发射连续的低功率调制微波，
RFID物流车辆追踪系统—简易方案书
RFID物流车辆追踪系统 1 整体概述 本系统中，物流车配备唯一的RFID识别卡，里面存放着该物流车的车型、货物类型和数量等信息，当物流车通过架设有读写设备的路径点时，读写设备可读取出RFID卡内信息，这些信息和当前货车位置信息以GSM短信方式（也可通过GPRS方式，可后期采用）发到计算机上，以达到对物流货车经过相应路径点的追踪功能。 在实验室，为了模拟现实中的物流货车追踪系统，物流车采用具有遥控功能的循迹小车，并在车上附有RFID射频卡；货车路线包括直线轨道和弯路轨道；在轨道中间配有读写设备，以模拟实际中的货车检测点；在货车检测点处，同时配有主控器以及GSM模块，以用于将读取到的信息发送出去；在接收端配有一台计算机以及GSM模块，用于接收和显示货车位置信息，也可利用现有的手机接收货车位置信息。 2 功能实现 为了将整个系统搭建起来，这里将系统分成三大块：控制部分、RFID采集及通信部分、计算机部分。系统规定设置多个小车以及多个货车检测点，以实现实际中多个货车追踪的模拟效果。 2.1 控制部分 本部分主要是对小车的控制，包括小车的遥控、循迹。为了更好的实现整个系统，这里的小车是购买现成的循迹小车，小车的主控芯片建议为STC89C51单片机，小车所具有的基本功能如下： 1）循迹： 小车的循迹一般采用光电对管，这是小车具有的基本功能，购买时请注意； 2）前进、后退、左转、右转、加速、减速： 小车的状态包括前进、后退、左转、右转、加速、减速，这些状态都是通过单片机控制电机来实现的，购买时注意这些状态小车是否都能实现，如果有部分状态不能实现，可在后期自行开发； 3）遥控（蓝牙方式）： 遥控主要是为了方便对小车的状态实现选择，遥控方式建议选择蓝牙通信。如果小车上没有蓝牙功能，可后期自行加入开发。在自行开发时，小车上和遥控端都有一个蓝牙串口模块，其型号为HC-06，都是与单片机通过232串口进行连接。蓝牙遥控端是通过STC89C51单片机和HC-06模块直接连接，再配合相应的外围按键实现对小车的遥控，开发难度小，操作方便。 4）提高部分 蓝牙遥控的实现也可以通过智能手机应用程序实现，这就要求手机遥控端需要自己开发相应的蓝牙应用程序，这里的手机平台是安卓操作系统，可通过Eclipse软件对应用程序进行开发，开发具有一定的难度。此部分针对开发能力强的同学，如有其他同学想做，也可加入进行开发。 （建议选购预留出IO接口的小车，可方便二次开发。） 主要工作：完成小车的循迹行走；通过遥控实现小车的前进、后退、左转、右转、加速、减速等动作，以到达指定检测点；在循迹时，小车是按照固定路线行走的，可以不用遥控功能；在使用遥控功能时，其行走路线灵活，可通过遥控