云计算——从真实到虚无_share
云计算-从真实到虚无
edenhuang
浑水摸鱼，盲人摸象
昨夜西风凋碧树
?经历过2000年的IT互联网泡沫，百废待兴
?普适计算/效用计算/网格计算
?NOSQL的技术浪潮big web/big data/big money ?互联网新应用层出不穷，应用数量急剧爆炸
众里寻她千百度
?整个互联网世界在寻找新的技术依归
?“if i'd asked my customers what they wanted, they'd have said a faster horse”——Henry Ford
几个形象代言版本
以云之名，百家争鸣
?一种IT服务经营的新方式
?一种软件开发的新方式
?一种解决现实问题的新方式
?不是所有计算都叫云计算
?ISO/IEEE/ITU/NIST/OGF……都有自己的一套云计算标准与框架，抢夺制高点
?相比学术界与官方组织的花拳绣腿，工业界早已硝烟弥漫
风格、模式与钱景
SAAS PAAS IAAS APP HW
AS Enterprise Goverment
?理论清晰，现实模糊：上面的想往下走，下面的想往上走，中间的想往两边走
?群雄混战：运营商、IDC/CDN商、互联网巨头、中小创业企业等
云计算的英雄榜
?一流高手：google，amazon
?二流高手：microsoft，salesforce，……
?三流高手：sina，baidu，alibaba，tencent，snda
?不入流的：……
备注：以上只限互联网行业，不包括其他细分行业，如Cisco、IBM、Oracle、EMC、Citrix和Intel 等等都是各自行业的巨人，通讯设备、存储设备、主机虚拟等等
互联网的霸主Google
?一个几乎可以单挑整个业界的巨人，拥有盖世武功的神龙大侠
?发表将近两千篇国际权威学术会议和期刊论文，技术覆盖面相当广阔
?三大论文，构筑其云计算基础架构
–The Google File System，SOSP 2003
–MapReduce: Simplified Data Processing on Large
Clusters，OSDI 2004
–Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data，OSDI 2006
互联网的霸主Google
?Google App Engine （GAE ）， 2008年出现GAE
FrontEnd
FrontEnd FrontEnd FrontEnd AppServer
AppServer AppServer AppServer MemCache DataStore Image TaskQueue
GFS Bigtable
MapReduce Chubby/ProtoBuf
…………
云计算的教主Amazon ?Amazon AWS， 2006年出现，从“很傻很天真”到目前云
计算教主，对云计算的标准与规则有重大影响
?经典论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store，SOSP 2007
?Amazon随需而变的经济法则下的IT设施建设
云计算的教主Amazon AWS
Networking Storage
Database Compute
EC2
MapReduce
DynamoDB RDS S3
EBS
VPC Route53
……?几乎完美的产品线，相当程度上的企业云计算事实标准?众多兼容AWS 的开源云平台出现：OpenStack ，Eucalyptus ，CloudStack ，……
C2C浪潮的互联网云计算五大门
徒
?GAE门派：
–Sina的SAE（Web PAAS，依托微博平台）
–Baidu的BAE（Web PAAS，依托搜索平台）–腾讯的开放云（Web PAAS，依托SNS平台）
?AWS门派：
–盛大的GrandCloud（IAAS/PAAS）
–阿里巴巴的Aliyun/飞天（IAAS/PAAS）
他山之石，可以攻玉
?云计算没多少新的东西，最新的也许只是云计算这个概念本身
?云计算从实践角度看是由广泛应用的已有标准形态平台聚合而成的更大的平台系统
–负载均衡：LVS/HAProxy/...
–WEB服务：Apache/Nginx/Lighttpd/...
–缓存服务：Memcached/...
–数据库：Mysql/HBase/Redis/MongoDB/...
–文件存储：HDFS/GlusterFS/MFS/...
–分布式计算：HDMR/S4/Gearman/...
–虚拟化技术：Xen/KVM/LXC/...
–......
蓦然回首
?分布式系统 = 引擎(计算or存储)× 分布式架构^2?云计算平台 = 分布式接入系统 × 分布式计算系
统 × 分布式存储系统……
?各大流派最后还是归结到朴素的分布式系统设计
理论和虚拟化上来，成于架构，败于细节
If a program manipulates a large amount of data,
it does so in a small number of ways.
——Alan J. Perlis
追本溯源
计算的本质是什么？
用户内心的需求又是什么？
真实到虚无
伟大的先人告诉我们：
宇宙充满不确定性的虚无
Coding的角度看虚无
void 表示空的、无效（Nothing）
void* 表示指向void的指针
void* 用作指向任何数据类型
的指针（Everything）
it means
Nothing is Everything！
万物皆云
Q&A谢谢
云计算
无论你看不看得见，云计算就在那里。服务员，给我来10块钱云计算！
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；
目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢？ (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)
等额本息和等额本金计算公式
等额本息和等额本金计算公式 等额本金: 本金还款和利息还款： 月还款额=当月本金还款+当月利息式1 其中本金还款是真正偿还贷款的。每月还款之后，贷款的剩余本金就相应减少： 当月剩余本金=上月剩余本金-当月本金还款 直到最后一个月，全部本金偿还完毕。 利息还款是用来偿还剩余本金在本月所产生的利息的。每月还款中必须将本月本金所产生的利息付清： 当月利息=上月剩余本金×月利率式2 其中月利率=年利率÷12。据传工商银行等某些银行在进行本金等额还款的计算方法中，月利率用了一个挺孙子的算法，这里暂且不提。 由上面利息偿还公式中可见，月利息是与上月剩余本金成正比的，由于在贷款初期，剩余本金较多，所以可见，贷款初期每月的利息较多，月还款额中偿还利息的份额较重。随着还款次数的增多，剩余本金将逐渐减少，月还款的利息也相应减少，直到最后一个月，本金全部还清，利息付最后一次，下个月将既无本金又无利息，至此，全部贷款偿还完毕。 两种贷款的偿还原理就如上所述。上述两个公式是月还款的基本公式，其他公式都可由此导出。下面我们就基于这两个公式推导一下两种还款方式的具体计算公式。 1. 等额本金还款方式 等额本金还款方式比较简单。顾名思义，这种方式下，每次还款的本金还款数是一样的。因此： 当月本金还款=总贷款数÷还款次数 当月利息=上月剩余本金×月利率 =总贷款数×（1－（还款月数-1）÷还款次数）×月利率
当月月还款额=当月本金还款＋当月利息 =总贷款数×（1÷还款次数＋（1－（还款月数-1）÷还款次数）×月利率） 总利息＝所有利息之和 =总贷款数×月利率×（还款次数－（１＋２＋３＋。。。＋还款次数－1）÷还款次数） 其中1+2+3+…+还款次数－１是一个等差数列，其和为（1＋还款次数－１）×（还款次数－１）／2＝还款次数×（还款次数－１）／２ :总利息=总贷款数×月利率×（还款次数＋1）÷2 由于等额本金还款每个月的本金还款额是固定的，而每月的利息是递减的，因此，等额本金还款每个月的还款额是不一样的。开始还得多，而后逐月递减。 等额本息还款方式: 等额本金还款，顾名思义就是每个月的还款额是固定的。由于还款利息是逐月减少的，因此反过来说，每月还款中的本金还款额是逐月增加的。 首先，我们先进行一番设定： 设：总贷款额＝Ａ 还款次数＝Ｂ 还款月利率＝Ｃ 月还款额＝Ｘ 当月本金还款＝Ｙｎ（ｎ＝还款月数） 先说第一个月，当月本金为全部贷款额＝Ａ，因此： 第一个月的利息＝Ａ×Ｃ 第一个月的本金还款额 Ｙ１＝Ｘ－第一个月的利息
云计算数据中心教学提纲
F5助力云计算数据中心 大家好，我是F5公司的李欣，今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信，经过去年和今年，云计算的不断宣传。我相信，大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解，在这儿，我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式，它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢？有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运，后来云计算就由此得名。第二个，云计算确实是像天空的云一样，自由的伸缩，并不受物理的控制，所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点，它可以是按需服务的模式，并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式，有不同的服务平台。基于云计算，如果它部署在整个的互联网，为所有的公众企业和公众用户提供服务的话，称之为公用云。如果放在企业的内网，把自己的信息做整合，作为一个技术平台，就称之为私有云，主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后，业务能力不够，可能会再租用和建设一些私有云，对企业来说就是混合云，既包括了私有云和公有云。 IAS（InforSuite Application Server）就是基础架构服务，企业会把自己企业内部的基础的IT资源，比如说计算资源、存储资源、网络资源，甚至包括软件资源，它把这种资源以按需服务的形式发布出来，提供给用户使用。那么对于使用者来说，他们看到的就是纯粹的裸资源，他们可以按照这些资源区做自己的应用程序，去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。
云计算与几种常见计算的区别
云计算与几种常见计算的区别 集群计算(Cluster Computing) 计算机系统中，集群是将多个计算机，如PC或UNIX工作站，多个存储设备，以冗余方式互联，组成一个对用户来说是单一的高可用性的系统。集群计算能够被用来实现负载均衡，对一个企业来说，集群在许多情况下，能够达到高达99.999%的可用性。集群对外界来说，就像是一个唯一的计算机系统，用户好像在使用一台超级计算机，程序跑在集群上就好像在是单服务器上没有什么区别。 分布式计算(Distributed Computing） 分布式计算是一种把需要进行大量计算的数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果合并起来得出最后结果的计算方式。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输。如分析地外无线电信号，从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目，该项目数据基数很大，超过了千万位数，是目前世界上最大的分布式计算项目，已有一百六十余万台计算机加入了此项目（在中国大陆大约有1万4千位志愿者）。这些项目很庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。 并行计算（Parallel Computing） 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源，节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：将工作分离成离散部分，有助于同时解决；随时并及时地执行多个程序指令；多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。 网格计算（Grid Computing） 网格计算是通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题，并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样，网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是：更好的利用可用计算力，迎合大型的计算练习的断断续续的需求
房贷等额本息还款公式推导(详细)
等额本息还款公式推导 设贷款总额为A，银行月利率为β，总期数为m（个月），月还款额设为X，则各个月所欠银行贷款为： 第一个月A 第二个月A（1＋β）-X 第三个月（A（1＋β）-X）（1＋β）-X＝A(1＋β)2-X[1+(1+β)]第四个月（（A（1+β）-X）（1＋β）-X）（1＋β）-X ＝A(1+β)3-X[1+(1+β)+(1+β)2] … 由此可得第n个月后所欠银行贷款为 A(1+β)n –X[1+(1+β)+(1+β)2+…+(1+β)n-1]= A(1+β)n –X [(1+β)n-1]/β 由于还款总期数为m，也即第m月刚好还完银行所有贷款，因此有 A(1+β)m –X[(1+β)m-1]/β=0 由此求得
X = Aβ(1+β)m /[(1+β)m-1] ======================================================= ===== ◆关于A(1+β)n –X[1+(1+β)+(1+β)2+…+(1+β)n-1]= A(1+β)n –X[(1+β)n-1]/β的推导用了等比数列的求和公式 ◆1、(1+β)、(1+β)2、…、(1+β)n-1为等比数列 ◆关于等比数列的一些性质 （1）等比数列：An+1/An=q, n为自然数。 （2）通项公式：An=A1*q^（n－1）； 推广式：An=Am·q^(n－m)； （3）求和公式：Sn=nA1(q=1) Sn=[A1(1-q^n)]/(1-q) （4）性质： ①若m、n、p、q∈N，且m＋n=p＋q，则am·an=ap*aq； ②在等比数列中，依次每k项之和仍成等比数列. (5)“G是a、b的等比中项”“G^2=ab（G≠0）”. （6）在等比数列中，首项A1与公比q都不为零. ◆所以1+(1+β)+(1+β)2+…+(1+β)n-1 =[(1+β)n-1]/β 等额本金还款不同等额还款 问：等额本金还款是什么意思？与等额还款相比是否等额本金还款更省钱？
云计算与网格计算的比较
云计算与网格计算的比较 沈 舒 （四川大学，四川成都610207） 摘 要：如今，云计算越来越火，关注度也越来越高，但是很多人对它还不是非常了解，甚至还存在着一些误解。故将 云计算与网格计算作比较，并阐述云计算的相关特点，以使更多的人对云计算有所了解。关键词：云计算；网格计算；分布式计算；资源中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2009）12－0010－02 0引言 根据一份最新报告显示，云计算有望成为一项革命性的技 术，虽然现在还不足以满足大众市场的需求，但无疑拥有改变现有格局的潜力。那么，什么是云计算呢？它与网格计算有什么关系？它们之间又有什么区别呢？ 1云计算与网格计算的定义 首先，什么是云计算呢？ 狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过 网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT 基础设施。 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 那么，什么又是网格计算呢？ 网格计算即分布式计算。分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。 网格的内涵包括两个方面：一个方面是所谓的效用计算或者随需计算，在这一点上面，网格计算跟云计算是非常相似的，都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务；另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”，以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个 计算资源所无法完成的超级计算能力，这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别。 从以上定义来看，云计算与网格计算都试图将各种IT 资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务。云计算试图让“用户透明地使用资源”，而网格计算当初的口号就是让“使用IT 资源像使用水电一样简单”。 2云计算与网格计算的关系 正如像大多数人了解的那样，网格计算与云计算的确有很 多的相似之处，这两者都能够被看成是分布式计算所衍生出来的概念，都是为了让IT 资源能够对用户透明，为了让IT 资源能够达到更好的使用率。 从这个提高资源利用率的角度出发，逐渐诞生了Web 服务的概念，然后网络公司通过部署数以万计的服务器构成庞大的计算资源，得以提供此前无法完成的新服务。企业或者个人能够通过互联网利用那些大网络公司所释放出来的计算资源，进行应用部署或者向外提供服务。这就是从网格计算到云计算的历史过程。 二者的意义就在于，无论是用户还是企业开发者，都能够通过互联网来获得数据或者进行计算，尽管本地资源有限，但是能够通过网络进行复杂的运算，其数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络对于本地网络用户一样，正如大家所记得的那个网络云，后端的实现是透明的。 3云计算与网格计算区别 可以看出，网格计算和云计算虽有有相似之处，但它们的 区别也是明显的。主要有以下几点： 第一，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提 作者简介：沈舒（1987－），男，江苏南通人，四川大学计算机学院学生，研究方向为计算机应用技术。 软件导刊 Software Guide 第8卷%第12期 2009年12月Vol.8No.12Dec.2009
《从网格计算到云计算》
金海：大家好，我是金海，华中科技大学计算机学院的。今天想和大家分享的是从网格计算到云计算——虚拟化的探索与实践。 我的演讲主要分为几个方面： 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结 什么是网格计算呢？动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。 下面我先说一下网格计算的本质： 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合 说到云计算大家比较喜欢，现在没有非常权威的专家说，云计算是什么样的定义，虚拟的资源把它变成一种服务，这就叫做云计算，从这个定义本身来看，你可以看出，云计算它的本质是什么呢？我们比较一下网络计算，我们就给出云计算这几个本质。 第一，云计算并不强调资源，首先在构建领域资源的时候，它是由机构来进行构件，就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站，等等各种它都有很多的商业应用。对云计算来说，并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机，座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚，云计算是以普通的服务器械集群，作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群，来完成它
的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看，有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。 另外，它是采用是普通服务器集群，分在各个不同地方，因此是一种松耦合环境下的处理，就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式，变成一种环境，这是云计算的一个本质。 说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础，大家谈云计算跟网络计算，在技术层面上有甚么最基础的差异，虚拟化怎么来定义，因为很早就有虚拟化，虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化，或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术，各个层面做各个层面的工作，大家不要捆绑在一起，它希望能够把它进行去耦合，目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。 大家也知道，在云计算出来之前，我们大量集群的时候，它的利用率其实是非常低的，其原因就在于各个机器都采用单一的集群，比如E—mail服务器，每个服务器它的峰值是不一样的，因此会带来整个系统利用率非常不均衡，平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。 说起虚拟化，本来昨天还想公布，我们CSDN这本杂志，网上评的云计算十大事件，我们就没有公布。后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年，ifip这个组织大家很多人都不知道，这几年这个组织影响力比较小，对ifip这个组织部知道，其实ifip这是非常老的组织，是1959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织，这个组织它有一个非常大的会议，就是是全世界计算机大会，成立于2000年的时候这个大会是在中国举行，当时国家主席江泽民亲自到场。当时1959年成立ifip的时候，有一篇文章就是再讲。这片文章就是后来虚拟化的基础，一也是操作系统的一个基础，当时是因为资源不够，所以采用共识的方法用一个CPU的资源，当时虚拟化是这种目的，但是现在虚拟化是因为我们资源太多了，这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源，这是虚拟化最早的一个历史。
等额本息法及等额本金法两种计算公式.doc
精品文档 等本息法和等本金法的两种算公式 一: 按等额本金还款 法：贷款额为： a， 月利率为： i ， 年利率为： I ， 还款月数： n， an 第 n 个月贷款剩余本金： a1=a, a2=a-a/n, a3=a-2*a/n ...次类推 还款利息总和为Y 每月应还本金： a/n 每月应还利息： an*i 每期还款 a/n +an*i 支付利息 Y=（ n+1）*a*i/2 还款总额 =（ n+1）*a*i/2+a 等本金法的算等本金（减法）：算公式： 每月本金=款÷期数 第一个月的月供 =每月本金＋款×月利率 第二个月的月供 =每月本金＋（款－已本金）×月利率 申10 万 10 年个人住房商性款，算每月的月供款？（月利率： 4.7925 ‰）算果： 每月本金： 100000÷120＝ 833 元 第一个月的月供：833＋ 100000×4.7925 ‰＝1312.3 元 第二个月的月供：833＋（ 100000－ 833）×4.7925 ‰＝ 1308.3 元 如此推?? 二 : 按等本息款法：款 a，月利率 i ，年利率 I ，款月数n，每月款 b，款利息和 Y 1： I ＝12×i 2： Y＝n×b－ a 3：第一月款利息：a×i 第二月款利息：〔a－（ b－ a×i ）〕×i ＝（ a×i －b）×（ 1＋ i ） ^1 ＋b 第三月款利息：｛ a－（ b－ a×i ）－〔 b－（ a×i － b）×（ 1＋ i ） ^1 －b〕｝×i ＝（ a×i －b）×（ 1＋i ） ^2 ＋ b 第四月款利息：＝（ a×i － b）×（ 1＋ i ） ^3 ＋ b 第 n 月款利息：＝（a×i － b）×（ 1＋ i ） ^（ n－ 1）＋ b 求以上和：Y＝（ a×i －b）×〔（ 1＋ i ） ^n－ 1〕÷i ＋ n×b 4：以上两Y 相等求得 月均款 :b ＝ a×i ×（ 1＋ i ） ^n ÷〔（ 1＋ i ）^n － 1〕 支付利息 :Y ＝ n×a×i ×（ 1＋i ） ^n ÷〔（ 1＋ i ） ^n － 1〕－ a 款 :n ×a×i ×（ 1＋ i ）^n ÷〔（ 1＋ i ） ^n－ 1〕 注:a^b 表示 a 的 b 次方。 等本息法的算 ----- 例如下： 如款 21 万， 20 年，月利率 3.465 ‰按照上 面的等本息公式算 月均款 :b ＝ a×i ×（ 1＋ i ） ^n ÷〔（ 1＋ i ）^n － 1〕即： =1290.11017 即每个月款1290 元。 。 1欢迎下载
云计算和网格计算有什么本质区别
云计算和网格计算有什么本质区别 https://www.360docs.net/doc/671825876.html,/z/q157731426.htm?w=%CD%F8%B8%F1%BC%C6%CB%E3%BC%BC%CA %F5&spi=1&sr=1&w8=%E7%BD%91%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9 C%AF&qf=10&rn=360 [标签：云计算,本质区别,区别] 我对云了解的比较深入，对网格 计算不太了解，但是初步观察发现相 似之处很多，求解两者本质区别 限量版回答:4 人气:108 解决 时间:2009-10-03 20:35 满意答案 耐心看吧 您可能非常关注云计算和网格计 算的比较。本文介绍了云计算服务类 型，云计算和网格计算的相似与不同。 同时本文探讨了云计算优于网格计算 的地方，两者面临的共同问题以及一 些安全方面的问题。本文以Amazon Web Services 为例。 实现云计算需要三个部分：瘦客 户机（或者能够在胖瘦之间切换的客 户机）、网格计算和效用计算。网格 计算将独立的计算机连接成一个大的 基础设施，充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如电力、天然气等）。 通过网格计算，可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。云计算更进一步，可以随需提供计算资源。这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。 基础设施即服务 消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。基于Internet 的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。Internet 上其他类型的服务包括平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。PaaS 提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS 则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet 管理企业资源。 作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子，The New York Times 使用成百上千台Amazon EC2 实例在36 小时内处理TB 级的文档数据。如果没有EC2，The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。 IaaS 分为两种用法：公共的和私有的。Amazon EC2 在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，那么这两种类型都能使用，而且使用EC2 临时扩展资源的成本也很低—比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。 Amazon Web 服务
云计算数据中心建设方案
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
云计算与网格计算的比较
随着网络技术的广泛应用和深化，网络信息与服务趋于海量，海量数据挖掘处理、分布异构等问题逐渐显现，随之新概念新技术也层出不穷，以云计算与网格计算为例，都是通过将各种IT资源看成一个虚拟资源池，通过互联网向外提供相应的服务。那么云计算和网格计算到底谁更有优势？各有什么特点？本文对这两种技术的概念进行了简要说明，并对其异同之处进行了分析对比。 云计算 云计算是一种借助互联网提供按需的、面向海量数据处理和完成复杂计算的平台。云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。其基本原理是用户端仅负责数据输入和读取，复杂的数据处理工作交给云计算系统中的“云”来处理，“云”是由数以万计的各种各样的计算机、服务器和数据存储系统共同组成。 云计算具有以下特点： ①按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源。客户可以根据自己的需要、随时随地自动获取计算能力，云系统对服务（存储、处理能力、带宽、活动用户）进行适当的抽象，并提供服务计量能力，自动控制和优化资源使用情况。
②云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展和动态重构的模式。它使用多租户模式可以提供各种各样的服务，根据客户的需求动态提供物理或虚拟化的资源（存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机）。从而在一定程度上实现了网络上数据与应用的共享。 ③虚拟化，用户在任意位置使用多种不同的终端都可以获取所需要的应用服务，所请求的资源来自“云”，而不是固定的、有形的实体。 ④高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，云计算与本地计算相比，可靠性更高。 网格计算 网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由数以万计个“节点”组成的“一张网格”，网格计算是专门针对复杂科学计算的计算模式。 网格计算模式的数据处理能力超强，使用分布式计算，而且充分利用了网络上闲置的处理能力，网格计算模式把要计算的数据分割成若干“小片”，而计算这些“小片”的软件通常是预先编制好的程序，不
云计算数据中心项目建设方案
智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案
目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)
第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求，不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此，本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源，利用利用虚拟化技术，能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系，信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出，业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量，通过在搭建云平台的契机，借助云平台的高效的智能化运维管理系统，能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系，能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署，利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性，数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点，如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。
云计算和超计算的介绍与比较
云计算和超计算的介绍与比较 20世纪后半期，全世界范围掀起第三次产业革命的浪潮，人类开始迈入后工业社会--信息社会。在信息经济时代，其先进生产力及科技发展的标志就是计算技术。时至今日，计算科学，尤其是以超级计算机（或高性能计算机）为基础的计算科学已经与理论研究、实验科学相并列，成为现代科学的三大支柱之一。 现代超级计算基于先进的集群技术构建，即常说的网格计算技术（GridCompuTIng）。网格计算是伴随着互联网发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个虚拟的超级计算机，其中每一台参与计算的计算机就是一个节点，而整个计算是由成千上万个节点组成的一张网格，所以称之为网格计算。这种超级计算机有两个优势，一个是数据处理能力超强，另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。实际上，网格计算是分布式计算（DistributedCompuTIng）的一种。需要说明的是，网格计算是一种传统的、更加专业化的定义方式，而超级计算则是更加通俗化的概念。两者从本质上是一致的。 超级计算中心（即超算中心）是指基于超级计算机系统对外提供计算资源、存储资源以及技术咨询等服务的机构或单位。超级计算在一个国家的发展中，特别是一些尖端科技的发展中，发挥着不可替代的作用，生物科技、石油勘探、气象预报、国防技术、工业设计、城市规划等经济、社会发展的关键领域都离不开超级计算。各个国家，尤其是经济、科技水平比较发达的国家，都把促进超级计算的发展作为重要的规划内容。 超级计算与云计算如本刊前文所述，云计算是一种将全球范畴、高度可扩展、灵活的服务通过互联网进行发布与消费，采取按需求和实际使用付费的商业模式。云计算代表着全新的价值：它可以让企业获得高度可扩展和灵活的互联网服务；SaaS的瘦客户端应用减轻了软件的采购和维护成本；所有的功能都以服务的方式提供给用户。 云计算是从网格计算演化而来，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商，他们就会关心如何维护云，如升级、安装和虚拟化服务器与应用程序等；如果用户是消费者，就不必关
等额本息还款法
一、按揭贷款等额本息还款计算公式 1、计算公式 每月还本付息金额=[本金×月利率×（1+月利率）还款月数]/（1+月利率）还款月数-1] 其中：每月利息=剩余本金×贷款月利率 每月本金=每月月供额-每月利息 计算原则：银行从每月月供款中，先收剩余本金利息，后收本金；利息在月供款中的比例中虽剩余本金的减少而降低，本金在月供款中的比例因而升高，但月供总额保持不变。 2、商业性房贷案例 贷款本金为300000元人民币 还款期为10年（即120个月） 根据5.51%的年利率计算，月利率为4.592‰ 代入等额本金还款计算公式计算： 每月还本付息金额=[300000×4.592‰×（1+月利率）120]/[（1+月利率）120-1] 由此，可计算每月的还款额为3257.28元人民币 二、按揭贷款等额本金还款计算公式 1、计算公式 每月还本付息金额=（本金/还款月数）+（本金－累计已还本金）×月利率 每月本金=总本金/还款月数 每月利息=（本金-累计已还本金）×月利率 计算原则：每月归还的本金额始终不变，利息随剩余本金的减少而减少 2、商业性房贷案例 贷款本金为300000元人民币 还款期为10年（即120个月） 根据5.51%的年利率计算，月利率为4.592‰ 代入按月递减还款计算公式计算： （第一个月）还本付息金额=（300000/120）+ （300000-0）×4.592‰ 由此，可计算第一个月的还款额为3877.5元人民币 (第二个月) 还本付息金额=（300000/120）+ （300000-2500）×4.592‰ 由此，可计算第一个月的还款额为3866.02元人民币 (第二个月) 还本付息金额=（300000/120）+ （300000-5000）×4.592‰
某某集团云计算数据中心和双活灾备X-IO解决方案 2014-5
某某集团 云计算数据中心解决方案 xxxx电子科技有限公司 2014年4月25日
目录 1. 方案背景及用户需求 (3) 1.1. 方案背景 (3) 1.2. 需求分析 (3) 2. 双活数据中心解决方案的优势 (4) 3. X-IO双活数据中心解决方案 (5) 3.1. 拓扑结构图 (5) 3.2. 双活数据中心配置 (5) 3.2.1. 方案配置 (5) 3.2.2. 智能DNS多站点选择器：跨数据中心基于域名的多活 (7) 3.2.3. VMware虚拟化平台：数据中心虚拟化互联 (5) 3.2.4. 虚拟化服务器 (6) 3.2.5. 光纤通道交换机：SAN扩展存储 (6) 3.2.6. X-IO ISE高性能存储阵列 (6) 3.2.7. AAM双活软件 (6) 3.3. 相关技术参考 (7) 3.3.1. 双活数据中心路径优化（Internet） (7) 3.3.2. 双活数据中心应用网络 (8) 3.3.3. 双活数据中心数据同步 (8) 4. X-IO 存储介绍 (9) 4.1. 背景 (9) 4.2. 目标 (10) 4.3. 架构 (11) 4.3.1. X-IO 网格云存储体系架构 (11) 4.3.2. 系统部署架构 (11) 4.4. 功能 (11) 4.4.1. ISE Manager (11) 4.4.2. 网格Matrix RAID (12) 4.4.3. RAGS (12) 4.4.4. CADP (12) 4.4.5. AAM (12) 4.5. 特点 (14) 5. 配置列表 (15)
1.方案背景及用户需求 1.1.方案背景 随着企业的商业活动越来越依赖于网络，因此越来越多的企业在寻找一种强大的数据中心架构，这种高可用的结构能够减少甚至消除正常和非正常的停机对业务可用性造成的影响。这意味着无论是否有中断，关键任务应用系统都能够不间断地创造产值并提高公司的业务持续性底线。 而在面对大数据时代的来临，和云时代的来临，数据中心里不同的环节都需要考虑如何融入大数据和云时代的需求，所以在系统架构上就有云化的必要性。 因此建立多个数据中心来实现业务的容灾成为必然的选择。而企业建立多个数据中心来承载业务系统的主要目的是为了实现应用的高可用性，因此根据数据中心之间的关系，通常将数据中心分为以下两个类型： ●主数据中心/灾备数据中心 ●双运营双活数据中心 1.2.需求分析 企业建立多个数据中心来承载业务系统的主要目的是为了实现应用的高可用性，因此根据数据中心之间的关系，通常将数据中心分为以下两个类型： ●主数据中心/灾备数据中心， ●双运营双活数据中心 主数据中心/灾备数据中心： 企业拥有两个(或多个)数据中心，一个主数据中心用于承载业务的运行，另一个备份数据中心用于备份主数据中心的数据和应用（冷备或热备）。一旦发生灾难，主数据中心宕机，可以在备份数据中心恢复数据和应用，从而减轻因灾难给用户带来的损失。灾难是小概率事件，而采用一主一备这种方式，备份数据中心只在灾难发生时才能起到作用，这对于某些企业来说是IT资源和资金的浪费。还因为备份数据中心的应用程序是处于未启动状态，需要手动切换数据源并启动应用程序，这会进一步加剧业务的不可持续风险。 通常来说，如果是采用这种主和备方式的部署，往往需要定期做演练，通常每半年做一回。演练时为了确保备用设备真的可以作为投产，而且也可以通过演练预估一旦真的需要主备之间切换时所需要的时间和技术手段和可能发生的风险。但是，演练不可以每天做，6个月前演练成功也不代表6个月后会成功。距离上回成功演练约久也代表备用真的有灾难发生时备用设备切换不成功的风险会越高。 双运营双活数据中心 企业所有的业务系统均可在两个数据中心运行，根据地理位置需要，企业一部分应用在第一个数据中心运行，另一部分应用在第二个数据中心运行，同时两个数据中心实现应用的互备，当某个应用系统出现问题时，由另一个数据中心的应用来持续的提供服务。
云计算数据中心方案建议书
XXXXXX 云计算数据中心 技术方案 V3.0 XXXXXX
云计算平台技术方案 目录 第1章项目概述 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.面临的风险和挑战 (5) 1.3.建设目标 (6) 1.4.建设原则 (7) 1.5.云计算平台优势 (8) 第2章需求分析 (10) 2.1.现状分析 (10) 2.2.总体建设需求 (11) 2.2.1.网络系统 (12) 2.2.2.运维监控管理与安全防护 (12) 2.2.3.应用主机及资源分配 (13) 2.2.4.数据存储 (13) 2.2.5.应用级容灾 (14) 第3章XXXXXX云计算平台总体规划 (15) 3.1.云计算平台整体建设思想 (15) 3.2.云计算平台整体系统结构 (16) 3.3.云计算平台总体管理架构 (19) 3.4.计算资源和存储资源配置估算 (20) 3.4.1.计算资源需求估算.............................................................................错误！未定义书签。 3.4.2.存储资源需求估算.............................................................................错误！未定义书签。 第4章云计算资源层设计 (21) 4.1.云计算基础架构体系 (21) 4.1.1.设计原则 (21) 4.1.2.系统总体架构 (22) 4.1.3.虚拟化拓扑的结构 (24) 4.2.云计算中心虚拟化组件 (24) 4.3.云计算中心的设计 (28) 4.3.1.存储网络架构 (30) 4.3.2.数据保护 (30) 4.3.3.网络规划 (30) 4.3.4.高效防病毒.........................................................................................错误！未定义书签。 4.3.5.云计算资源统一管理平台 (32) 4.3.6.业务子云系统系统架构 (34) 第5章云计算中心网络层设计 (36)
等额本息和等额本金还款原理解释及公式推导过程
等额本息和等额本金还款的解释及公式推导过程 住房贷款的分期还款方式分为等额本息付款和等额本金方式付款两种方式，两种付款方式的月付款额各不相同，计算方式也不一样。网上分别有着两种还款方式的计算公式，然而，对于这两个公式的来源却很少有解释，或者解释是粗略的或错误的。本人经过一段时间的思考，运用数学理论推导出了这两个计算公式。本文将从原理上解释一下这两种还款方式的原理及计算公式的推导过程。 无论哪种还款方式，都有一个共同点，就是每月的还款额(也称月供）中包含两个部分：本金还款和利息还款。 月还款额 ＝ 当月本金还款 ＋ 当月利息 其中本金还款是真正偿还贷款的，每月还款之后，贷款的剩余本金就相应减少：当月剩余本金＝上月剩余本金 — 当月本金还款 直到最后一个月，全部本金偿还完毕。 利息还款是用来偿还剩余本金在本月所产生的利息，每月还款中必须将本月本金所产生的利息付清。 当月利息 ＝ 上月剩余本金 × 月利率 其中月利率=年利率÷12，由上面利息偿还公式中可见，月利息是与上月剩余本金成正比的，由于在贷款初期，剩余本金较多，所以贷款初期每月的利息较多，月还款额中偿还利息的份额较重。随着还款次数的增多，剩余本金将逐渐减少，月还款的利息也相应减少，直到最后一个月，本金全部还清，利息付最后一次，下个月将既无本金又无利息，至此，全部贷款偿还完毕。 两种贷款的偿还原理就如上所述，下面推导一下两种还款方式的具体计算公式。1. 等额本金还款方式 等额本金还款方式比较简单顾名思义，这种方式下，每次还款的本金还款数是一样的。以下结合一事例帮助理解公式推导过程。比如贷款24万,年利率7.2%,则月利率为7.2%÷12=0.6%，分20年还完。 当月本金还款＝总贷款数÷还款次数＝240000÷(12×20) ＝1000
十四五云计算数据中心建设发展规划方案
十四五云计算数据中心建设 发展规划方案 （2020-2025）
目录 第1章项目简介 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目的可行性及必要性分析 (5) 1.2.1建设云计算数据中心的战略意义及必要性 (5) 1.2.1.1建设云计算数据中心符合信息化发展的总体规划 (5) 1.2.1.2是推动政务信息资源共享和信息交换的迫切需要 (5) 1.2.1.3有利于促进地方重点产业结构升级优化，完善现代产业体系 (7) 1.2.1.4有利于优势资源转换的重大跨越和新的突破，加快能源优势向经济优势转换 (8) 1.2.1.5是推进城市化发展，打造城市信息化平台的需要 (8) 1.2.1.6有利于形成示范带动效应，为云计算产业的发展提供支撑 (9) 1.2.2建设云计算数据中心的可行性分析 (9) 1.2.2.1政策环境 (9) 1.2.2.2经济环境 (11) 1.2.2.3资源环境 (12) 1.2.2.4区位及交通条件 (12) 1.2.2.5通信网络基础 (13) 1.3云计算数据中心建设的制约因素及分析 (13) 第2章云计算概述 (14) 2.1云计算的基本原理 (14) 2.2云计算的技术框架 (15) 2.3云计算分类 (16) 2.3.1依据服务方式分类 (16) 2.3.2依据服务类型分类 (17) 2.4云计算的特征 (18) 2.5云计算的运营模式 (19) 2.6云计算的商业模式 (21) 第3章国内外云计算发展情况研究分析 (25) 3.1全球云计算发展分析 (25) 3.1.1云计算发展历程 (25) 3.1.2全球云计算发展趋势与前景 (26) 3.2中国云计算发展分析 (28) 3.2.1中国云计算发展历程分析 (28) 3.2.2中国云计算市场规模分析 (29) 3.2.3中国云计算行业发展特点 (30) 3.2.4中国云计算发展政策环境分析 (32) 3.2. 4.1云计算是信息技术重要发展方向，国务院及相关部门颁发了一系列鼓励扶持的政策 文件32 3.2.4.2行业十四五规划陆续出台，多方面对云计算发展工作进行部署 (33) 3.2.4.3地方云计算发展规划陆续发布，云计算产业吸引了越来越多的关注 (34) 3.2.5中国云计算重点区域发展情况分析 (35) 3.2.5.1中国云计算总体分布格局分析 (35) 3.2.5.2重点城市云计算发展情况分析 (36) 3.2.6中国云计算数据中心发展关键要素分析 (37) 第4章云计算数据中心整体规划 (38) 4.1云计算发展分析 (38) 4.1.1云计算发展环境分析 (38) 4.1.1.1政治（Political） (38) 4.1.1.2经济（Economic） (39) 4.1.1.3社会（society） (39) 4.1.1.4技术（Technological） (39) 4.1.2云计算发展优势分析 (39) 4.1.2.1资源优势 (40) 4.1.2.2区位及交通条件 (41) 4.1.2.3通信网络基础 (41) 1