基于模糊Petri网和Genetic_PSO算法的动态不确定性知识表示方法

确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析

确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析叶伟内容摘要：决策按照状态空间分类，可分为确定型决策、不确定型决策和风险型决策三类。本文就这三种决策的基本概念、使用原则、适用范围和优缺点等几个方面进行了综合的比较分析。关键词：确定型决策不确定型决策风险型决策 Abstract:According to the state space, the decision-making may be divided into decision making under certainty , decision making under uncertainty and decision making under risk. This article has carried on the comparative analysis of their basic concept, their use principle, their applicable scope and their good and bad points and so on. Keywords:Decision-making under certainty Decision-making under uncertainty Decision-making under risk 1．引言决策是理性人普遍从事的一种活动，也是极为重要的制胜手段。它的核心是，对未来活动的多个目标及用途做出合理的选择，以寻求最满意的行动方案。决策具有以下特点：①面对新问题和新任务做出科学决定，属于创造性的管理活动；②必须对实际行为有直接的指导作用；③具有多因素、多目标、不要确定性与方案的多样性，以及决策影响的时效性和一次性。现代决策理论的主要特点在于，以概率和数理统计为基础，以统计判定理论和高等数学为工具，广泛地收集和处理信号，考虑人的心理和外在环境、市场等应变因素，知道人们把各类工程技术因素与经济效益统一起来做定量分析，并以电子计算机为辅助手段，研究决策的性质和规律、模型与方法，以寻求整体的最优解或满意解。因此，决策具有目的性、信息性、经济性和实践性四大基本水泥感。而应变性是最高层次的属性。关于决策系统的目标、准则和属性的概念，国内外学者有大量的论述，又不尽相同。下表给出了三者的对比。目标、准则和属性概念非程序化决策；从所涉及和影响的范围看，它分为战略、战役和战术决策；从问题描述的性质看，它分为定量决策和定性决策；从目标数量和属性的多少看，它分为单目标、多目标决策和单属性、多属性决策；从决策问题的考虑方式看，它分为动态决策和静态决策；从参与决策人数多少看，它分为群决策和单一决策；本问研究的是从状态空间分类的确定型、不确

不确定性教学反思

“不确定性”这一教学内容在目前的小学数学教学中是一个全新的内容，本堂课主要使学生初步体验现实世界中存在的不确定现象，能用“一定”、“不可能”和“可能”等词语来描述生活中的一些事件发生的可能性，并能和同伴交换想法。“可能性”问题在生活中比较常见，但是比较抽象，小学生在学习这方面的内容时，存在一定困难，学生初次接触感到比较陌生，学起来有一定的难度。因此，在教学中，我为学生创设了具有启发性的教学情境，大胆放手，使学生在大量观察、猜测、实践、探索与交流的数学活动过程中，经历知识的形成过程，突破教学的难点，帮助学生建立不确定现象这一新的观念。具体表现在以下几方面： 1.用活动贯穿始终，让学生经历“可能性”，建立不确定现象这一新的观念。活动是儿童的天性，也是儿童感知世界，认识世界的重要方式。《数学课程标准》明确指出：“让学生在具体的数学活动中体验数学知识。”本课中，我准确把握了教学的重难点，结合教学内容的特点，儿童的年龄、心理特征以及生活经验等因素，创设了让学生石头剪刀布、摸球等活动。让学生在经历一系列有意义的数学活动中，逐步丰富起对可能性的体验。同时，也充分体现了学生的主体地位，和学生合作学习与自主探究这些新的教学理念。一、关注学生，要看到学生原有的知识水平。首先，在学生充分理解了事情发生的不确定性的基础上，我从让学生玩扑克游戏导入，思考故事的结果可能是什么，让学生初步理解事情的发生有可能性，从而不仅激发了学生的学习兴趣，而且很好地抓住了知识的切入点。二、创设有效的，贴近生活实际的学习情境，更能够激发学生的学习积极性。根据小学生的认知规律，心理特点及教学内容创设良好的学习情境有助于激发学生的学习兴趣，所

简析科学知识的不确定性与公众的信任

简析科学知识的不确定性与公众的信任【摘要】文章认为，通常情况下，科学知识的确定性能够使公众放心地加以信任，但是不确定性也是科学知识的基本特征之一，当由此产生的风险和社会应用混杂在一起就会使情况变得更加复杂，从而影响到普通公众的信任态度。同时，由于后现代主义对科学的解构和对科学知识的社会学说明也使公众的信任受到了冲击。这是当代社会的重大信任文化变迁，但是，大部分公众对科学依然充满了信任和期望。【关键词】科学知识；不确定性；公众信任；关系一、科学知识的不确定性影响着公众的信任长期以来，整个人类社会陶醉于科学所取得的辉煌成就，无论科学教育内容的取舍，还是媒体对科学的传播，都不同程度地误导了公众对科学全面正确的理解与把握，“科学知识是真理、是确定无疑的”的观念在大部分公众的头脑中根深蒂固。在学校的教育体系中，传授科学的教育总是始于第一原理，知识在原则上被认为是不容置疑的。其表现就是，几乎所有的教科书都是按照学科的逻辑联系来设计框架和组织材料的，教学过程所展现的科学知识是现成的答案而不是问题的探讨，是更频繁地作为确定性的科学事实和科学成就的复述出现。这种科学教育模式培育出了一般性的社会态度，它预示着对所有科学知识的尊重。对于不了解科学思想以及理论是在不断排除错误的过程中发现和创立的人们来说，他们在教科书潜移默化的影响下不加分辨接受了这些现成的结论，并且这种态度还会蔓延到他们进入社会后对所有科学知识的信任态度。同样的情况下，媒体在报道中所强调的是科学成果的正面用途，而很少去报道科学知识如何被形成的漫长艰辛的过程。对正面成果的强调造成了公众对科学知识确定性的误解，他们会认为，既然科学知识已经能够在这个真实的世界里被应用，那么，它肯定就是正确的，是确定的。而媒体对“错误的科学”却很少报道，这就使得公众基本上不了解科学家在探索未知世界过程中所犯的错误、所走的弯路。这样一来，公众便形成了一种错觉，认为媒体报道的科学观点和思想总是正确的。同时，我们的科学期刊、杂志一般也不愿刊登那些失败的、错误的研究结果，尽管这些经验教训对科学事业的兴旺发达同样十分有益。媒体科学报道的这种特点无形中使公众形成了科学知识是确定无疑的印象，更加深了公众对科学的误解。许多公众缺乏对科学知识的初步理解，这就为确定性的呼吁和不确定性的混乱提供了生根发芽的肥沃土壤。公众常常将科学知识等同于确定性。他们希望看到的是高度准确和精确的预测。确定性的另一个方面是和技术可靠性相关的，当人们拿起电话，或者打开电视，都期待着设备正常运转。确实，当事物不是按期望和预料的发生时，人们通常会出现某种程度的惊奇和不满。绝大多数人都不喜欢意外，而且对不确定性和不可预测性感到某种程度不适。然而，不确定性也是科学知识的基本特征之一。相当多的科学理论是在猜测与假设的前提下建立起来的，科学知识疆界的推进在大多数情况下靠的是观察和

不确定性知识发现的粗糙集理论与方法-西南交大科研院-西南交通大学

自然科学奖推荐项目公示内容 1、项目名称: 不确定性知识发现的粗糙集理论与方法 2、推荐单位: 重庆市科学技术委员会 3、项目简介: 知识发现与数据挖掘(KDD)概念由U. Fayyad教授1989年提出。第一届KDD国际会议1995年召开后，国际上掀起了知识发现研究热潮。近年来云计算、物联网、社交网络等迅猛发展，数据急剧增长，大数据的出现进一步使知识发现研究成为科技界、工业界、金融界等社会各界关注的焦点。数据已从简单的处理对象转变成为基础性资源。如何从数据中高效发现有价值的知识，成为世界各国竞争的战略性问题之一。其中，不确定性知识发现的难度大、价值高，从知识发现研究开始就成为了一个关键瓶颈问题。项目第一完成人早在上世纪九十年代就开始在国内开展粗糙集研究，利用在西安交大和西南交大作兼职教授的机会，组织两校吴伟志、米据生、李天瑞等一大批青年博士开展粗糙集不确定性知识发现研究，形成一支稳定精干的青年研究队伍。在科技部、教育部、基金委等部委14项科研项目持续资助下，经过十多年不懈攻关，在不确定性知识发现的粗糙集基础理论和模型算法上取得重要突破，并在解决流程工业控制、遥感图像处理、生物信息处理等应用领域的关键问题中发挥了重要作用，部分成果获重庆市自然科学一等奖。本项目的关键科学发现点为： ①首次发现粗糙集代数描述形式与信息熵描述形式之间呈包含关系，修正了学术界长期公认的二者之间等价这一经典结论，建立了不确定性知识的粗糙集近似逼近理论，为不确定性知识发现中的知识表达、特征度量、特征选择奠定了理论基础。 ②创建不确定性知识表达的多粒度粗糙集模型，刻画了人脑多粒度认知机理，揭示了知识粒度的演化规律，实现了复杂问题的多粒度求解，突破了传统数据挖掘仅能获取单粒度知识的局限。 ③首次建立不确定性知识近似逼近中特征选择的充分性判据和必要性判据，实现了最优特征选择这一NP-hard问题的粗糙集近似求解。 ④创建数据特征驱动的知识发现模型，通过不确定性知识的特征度量，实现了多源异构、海量动态数据的渐进式高效知识发现。本项目出版著作9部、国际会议文集13部，获发明专利4项，发表SCI/EI高水平论文90/305篇。20篇主要论著SCI他引406次，共计他引3553次。SCI他引杂志包括IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE IS、KBS、Artificial Intelligence、Information

知识社会中的不确定性

知识社会中的不确定性斯万?欧维?汉森斯万?欧维?汉森(Sven Ove Hansson )是斯德哥尔摩皇家技术学院哲学教授。主要研究领域是风险哲学、决策理论、认识论、信仰活动和价值论。他参加了一些有关环境风险评估和风险控制的跨学科研究项目。最近的主要成果是《底线的设定》(1998)、《信仰活动课本———理论变化和数据库升级》(1999)、《价值和规范的结构》 (2001)。Email :soh @infra.kth.se 。人们对我们说,我们生活在一个知识社会,我们也生活在一个风险社会。这两个说法都有一定道理。一方面,信息和知识都在空前增多,而且在经济和社会其他方面扮演新的角色。另一方面,风险和不确定性越来越引起公众的注意。但是,至少从表面上看,“知识社会”和“风险社会”这两个说法是相互矛盾的。在“知识社会”里,决策者应该知道如何实现他们的目标,但是在“风险社会”里,不可预见和不可控制的情况使上述说法不能成立。本文旨在澄清这种表面矛盾的性质。为此,我们必须阐明风险和不确定性在知识社会中的角色。知识的概念知识是一个复合概念。首先,知识是一种信念。人们不相信的东西不会成为知识。因此,如果我接触到正确的信息,但不相信它,那么我所获得的信息也不成其为知识。另一方面,不正确的信息也不算是知识。如果有人相信天圆地方,那么这种信念肯定不成其为知识。再有,如果有人相信,由于金元素的原子核有61个质子,因此金元素的原子序数是一个素数,那么这种结论也不是知识。因此,知识是主观和客观的复合。仅就我们的论述范围而言,我们可以把知识定义为正确的。对这个定义还可以做些补充,使之臻于完善,但我们的兴趣不在这里,而在于考察削弱知识概念的两个方面。第一个方面是认知的同化。某些被算作知识的东西必须被纳入到认知者的信念体系中。我现在的书桌上就放着一本介绍斯德哥尔摩人旅游习惯的书,但还没来得及读。这就是说,我接触到的是关于这个问题的信息,而不是知识。如果我读了这本书,那么这个信息就可能产生知识。但是,只有在我理解了这个信息,把它纳入到我的信念体系里,才实现了这种从信息到知识的转换。如果我把整本书都背下来,但是不懂它的意思,那么我只是有了这方面的信息,但没有这方面的知识。数据(data )不同于信息(information )之处在于,它还没有形成适于被同化的形式。如果我的书桌上不是那本书,而是为写那本书所做的一万份问卷,那么我拥有的就是数据,而不是信息。总之,数据必须

认知结构范本

认知结构：指头脑里的知识结构，有广义和狭义之分，广义指某一学习者的观念的全部内容和组织，狭义指学习者在某一特殊领域内的观念的内容和组织。过度学习：即在达到最低限度领会后或达到勉强可以回忆的程度后，对某一课题继续学习。教学设计：或称教学系统设计，是一种实施教学系统方法的具体的可操作的程序。它综合了教学过程中诸如教学目标，教学内容教学对象，教学策略，教学评价，教学媒体等基本要素。将运用系统方法的教学过程加以模式化。创造性思维：是应用新的方案或程序，并创造了新的思维产品的思维活动。特征是思维过程及其产品的新颖性和独创性。教育心理学：是研究学校情境中学与教的基本心理学规律的科学。有意义学习：指学习者有进行有意义学习的心向，学习材料有潜在意义，两者结合而产生心理意义，或者说，是通过符号使学习者在头脑中获得相应的认知学习的内容。技能：是通过练习而自动化了的动作方式或智力的动作方式。学习动机：就是激励学生进行学习活动的心理因素。教学策略：是实现教学目标的方式。其设计包括四个方面的内容，克的划分，教学顺序设计，教学活动设计，教学组织形式的确定。疲劳：是人们连续学习和工作后效率下降的一种现象，可以分生理和心里的疲劳。预防学习疲劳的措施：1.防止过重负担，保证充足的休息和睡眠2，建立和执行符合卫生要求的休息制度。3，培养学生的学习动机与学习兴趣，改进教学方法。4，积极参加体育锻炼，适当注意休息和营养。5，重视适当的营养。教育心理学的研究方法：观察法，调查法，教育经验总结法，自然实验法，实验室实验法，临床个案法。怎样培养学生的创造性思维：1，发展发散思维2，训练学生解决问题的各种技巧。3，培养学生创造性的个性。4，尊重学生的思维结果，容许不同意见的存在。结合实际分析教师角色应当具备的主要心理特征：1，热爱学生，期望学生健康成长2，意志坚定，善于支配感情3，学习兴趣浓厚，提高自己的愿望强烈4，思维灵活，注意客观分析5，观察敏锐，善于了解学生。怎样看待和处理学生非正式群体：正确的态度是承认他，了解他，研究它，因势利导，正确处理，引导发挥其积极作用，限制和消除其消极作用，避免出现破坏性的后果。原则参考：2，利用非正式学生群体的特点增强正式学生群体的素养。2，精心做好消极的非正式群体成员的工作，特别是做好其领袖人物的工作，以限制其消极作用，争取转化为发挥哦积极作用。3，对于破坏性学生中的团伙，要坚决予以才散，不能允许存在，当然，对此也要讲究方式方法。简述教学目标的心理功能：1，教学目标的启动功能2，教学目标的导向功能3，教学目标的激励功能4，教学目标的聚合功能。简述认知结构三大变量的含义：1，可利用性，指在认知结构中是否有适当的起固定作用的观念可以利用2，原有的固定作用观念的稳定性和清晰性。3，新旧观念的可辨别性。影响学生问题解决的主要心理因素有哪些：1，学生已有的知识经验2，能否正确的选择和组合有关原理原则3，言语的指导4，学生解决问题的能力的个别差异。试分析遗忘产生的主要原因，谈谈在教学中如何有效地克服遗忘：原因，1，生理原因。2，记忆痕迹衰退。3，干扰。主要是前摄抑制和倒摄抑制。克服：1，注意营养和健康，防止大脑创伤和心理障碍2，加强记忆信心，提供愉快的学习经验3，提倡理解基础上的记忆，使用合理的记忆方法4，复习5，过渡学习6，记忆术，有坏境连结法，连锁法，数字文字变化法。联系教学实际，谈谈进行良好课堂管理的主要原则：1，以积极的指导为主，以消极的管理

不确定型决策方法及案例

不确定型决策方法不确定型决策方法又称非确定型决策，非标准决策或非结构化决策，是指决策人无法确定未来各种自然状态发生的概率的决策。不确定型决策的主要方法有：等可能性法、保守法、冒险法、乐观系数法和最小最大后悔值法。等可能性法也称拉普拉斯决策准则。采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。保守法也称瓦尔德决策准则，小中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。冒险法也称乐观决策法，大中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率，决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。冒险法在决策中的体运用是：首先，确定每一可选方案的最大利润值；然后，在这些方案的最大利润中选出一个最大值，与该最大值相对应的那个可选方案便是决策选择的方案。由于根据这种准则决策也能有最大亏损的结果，因而称之冒险投机的准则。乐观系数法也称折衰决策法、赫威斯决策准则，决策者确定一个乐观系数ε（0.5，1），运用乐观系数计算出各方案的乐观期望值，并选择期望值最大的方案。最小最大后悔值法

也称萨凡奇决策准则，决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是确保避免较大的机会损失。运用最小最大后悔值法时，首先要将决策矩阵从利润矩阵转变为机会损失矩阵；然后确定每一可选方案的最大机会损失，并计算出各方案的最大后悔值（后悔值=各个方案在该情况下的收益-该情况下该方案的收益）；最后选择最大后悔值中的最小方案。

行为金融(第二章)认知偏差

第二章判断与决策中的认知偏差主要内容：第一节人性的弱点第二节认知中生理能力的限制第三节认知中心理偏差的影响由于哈里·马科维茨（HARRY M. MARKOWITZ ）、威廉·夏普(WILLIAM F. SHARPE )、默顿·米勒（MERTON M. MILLER ）在金融经济学方面做出了出色的、开创性的工作，分享了1990年诺贝尔经济学奖。理性人假设认为，人是理性的且具有理性预期，对未来的认知是没有任何偏差的。然而，影响认知的因素很多：本能、生理、环境和心理等因素等可能对认知产生巨大的影响。因此，人类对事物的认知通常是有偏差的。第一节人性的弱点市场总是被高估或低估，因为人们总是贪婪或恐惧。 ——葛洛斯（William Hunt Gross）

一切科学与人性总是或多或少的有些关系，任何学科不论似乎与人性离得有多远，它们总是会通过这样或那样的途径回到人性。 ——戴维·休谟（David Hume）《人性论》一、什么是人性人性就是人的本性，是人既定的——先天固有的以及后天习得的较为成型的本能和性质。二、关于人性的历史观点 1、我国古人观点： ——性相近，习相远（孔子） ——人之初，性本善（孟子） ——性本恶（荀子）荀子认为，“生之所以然者谓之性”，同时，将仁、义、礼、智、信归结为“伪”。荀子明确把人性限定为人的自然属性：“饥而欲食，寒而欲暖，劳而欲息，好利而恶害，是人之所生而有也，是无待而然者也，是禹、桀jié之所同也。” ；“伪”则是人的社会属性。如何使人由恶变善呢？荀子认为要通过后天的礼仪教化来“化性起伪”。 2、西方的观点 ★陆栖两脚动物——亚历士多德

正确地认知自我和世界

正确地认知自我和世界人们对世界的认知往往受限于自己的认知力。一般而言，我们的学识、经历和经验会形成一个隧道，人对事物的所有认知和判断都会局限在这个隧道内，并且还会想当然地认定真相就是如此。但是，一旦有新事物出现时，我们的认知就会被顷刻颠覆。在发现澳大利亚之前，欧洲人认为世界上只有白天鹅，没有其他颜色的天鹅，在他们的认知中，这是存在了1000多年的“常识”，就是真理。但是，在踏上澳大利亚看到第一只黑天鹅的那一刻，欧洲人的认知崩塌了。由此，“黑天鹅”成了欧洲人相互交流和往来信件中的常用语，喻指非常难以预料的、不同寻常的事物。每个人对世界的认知都不是世界本身。没有人能绕过自身的感知形式去认识客观世界，客观世界在人的脑海中所呈现的样子必然受到其主观认知形式的塑造，这就是著名的“黑天鹅理论”。创业，就是创业者带领一群未知的人，去一个未知的地方，干一件未知的事情。自始至终，创业都在与不确定性为伍。对创业者来说，只有练就“躲刀”“避炮”“防止掉坑”以及“掉坑后爬出坑”的能力，才有可能赢得未来。当然，这一切的前提是正确地认知自我和世界。 1.认知自我

认知自我是一件非常困难的事情，几乎没有人会觉得自己不了解自己，但实际上，人很难恰如其分地评价自己的光彩和晦暗。一个成功的创业者，会将自己的成就归功于自己的能力和远见卓识；一个失败的创业者，会将自己的败绩归罪于运气和环境。心学集大成者王阳明倡导：修身正心，知行合一。如果人的心不正，认知就不准确，就会出现偏差，进而导致错误判断。通常我们会认为，朋友圈是一个能够较为准确地反映创业者认知力水平的地方。如果一个人在朋友圈中表现得极为自负，一副“老子天下第一”的派头，最好谨慎地看待他，弱小和无知从来都不是生存的障碍，傲慢才是。不过，自负≠吹牛。从某种角度看，“吹牛”是一个褒义词，它是年轻人的标签，我们年轻时都吹过“牛”，而且还为吹过的“牛”拼搏过，这样的“吹牛”，可以把它看作是梦想。总的来说，认知自我是对自己的洞察和理解，是个体对自己存在的觉察，包括对自己行为和心理状态的认知。在创业中，认知自我就是知道自己是什么样的人，知道自己拥有哪些可以对创业活动产生帮助的能力和资源，知道自家产品的优点和缺点、能否满足用户的需求，以及自己能创造什么、能为社会带来什么等。

考虑认知参数或多峰随机参数的不确定性分析方法

考虑认知参数或多峰随机参数的不确定性分析方法实际工程问题中广泛存在着与材料特性、几何尺寸、外部载荷和计算模型等有关的各种不确定性。这些不确定性虽然在多数情况下数值比较小,但是耦合在一起可能会使结构性能产生较大的偏差,甚至引发结构失效。因此,在设计过程中有效度量和控制不确定性对于保证结构的质量和安全具有重要意义。根据产生机理和物理意义的不同,不确定性通常分为随机不确定性和认知不确定性两类。随机不确定性的分析方法以概率理论为支撑,其理论研究和工程应用均较为成熟。认知不确定性的分析方法一般为非概率理论,如可能性理论、区间分析理论、模糊理论和证据理论等。在这些理论中,证据理论由于使用更具有弹性的框架描述不确定性并且可以有效处理各种不确定性而备受关注,成为认知不确定性分析的主要工具。虽然基于概率理论的随机不确定性分析和基于证据理论的认知不确定性分析取得了重要进展,但是二者依然存在许多待解决的问题,如前者存在难以处理强非线性问题、难以处理超高维度问题、难以处理多峰随机输入变量以及效率和精度问题等问题,后者存在大规模计算问题、相关性问题、混合不确定性问题以及系统可靠性问题等问题。伴随着工程中多峰随机参数越来越受到重视,难以处理多峰随机输入变量已成为基于概率理论的随机不确定性分析中的重要问题。而大规模计算问题一直以来是限制基于证据理论的认知不确定性分析在工程实际中得到广泛应用的关键问题。因此,本文针对两种不确定性分析中的这两种问题开展和完成了如下研究工

作:(1)针对功能函数单调、输入变量均为证据变量的认知不确定性问题,提出了一种基于证据理论的高效认知不确定性分析方法。首先通过矩匹配法将输入证据变量转化为Johnson p-box,实现证据变量的连续化表达;然后基于单调性分析对Johnson p-box和响应的概率分布进行概率边界分析,并由概率边界分析将Johnson p-box的传播问题转化为两次随机不确定性问题;最后结合单变量降维方法和最大熵方法对不确定性进行高效传播,完成基于证据理论的认知不确定性分析。 (2)针对功能函数不含交互项或只含弱交互项的、涉及多峰分布随机输入变量的不确定性问题,提出了一种基于降维积分的多峰随机不确定性分析方法。首先将最大熵方法由常用的四阶矩约束扩展至n阶矩约束,得到广义最大熵方法; 然后由广义最大熵方法提出最大熵循环;最后结合单变量降维方法由最大熵循环确定响应概率分布收敛时广义最大熵方法的矩约束阶数和求取响应概率分布。 (3)针对功能函数含有强交互项的、涉及多峰分布随机输入变量的不确定性问题,提出了一种基于稀疏网格的多峰随机不确定性分析方法。首先将基于标准矩的求积准则引入稀疏网格数值积分方法当中,用来求取一维高斯积分点。再结合稀疏网格数值积分方法由最大熵循环确定响应概率分布收敛时广义最大熵方法的矩约束阶数和求取响应概率分布,从而完成多峰随机不确定性分析。

人工智能导论第2章知识表示(导论) 1-37

Introduction of Artificial Intelligence 第2 章知识表示教材：王万良《人工智能导论》（第4版）高等教育出版社，2017.7

人类的智能活动主要是获得并运用知识。知识是智能的基础。为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。但知识需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去，因此，知识的表示成为人工智能中一个十分重要的研究课题。本章将首先介绍知识与知识表示的概念，然后介绍一阶谓词逻辑、产生式、框架、语义网络等当前人工智能中应用比较广泛的知识表示方法，为后面介绍推理方法、专家系统等奠定基础。

2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法

2.1.1 知识的概念知识：在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。知识：把有关信息关联在一起所形成的信息结构。知识反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。信息关联形式：“如果……，则……” 如果大雁向南飞，则冬天就要来临了。 ——规则 ——事实例如： “雪是白色的”。 “如果头痛且流涕，则有可能患了感冒”。

1.相对正确性任何知识都是在一定的条件及环境下产生的，在这种条件及环境下才是正确的。 1+1=2（十进制） 1+1=10(二进制）王安石(1021～1086):西风昨夜过园林吹落黄花满地金苏轼(1037～1101):秋花不比春花落说与诗人仔细吟后来，王安石将苏轼贬到黄州任团练使，见到了落花的菊花。

妹岛和世的不确定性知识讲解

二、妹岛和世和西泽立卫的建筑思想建筑界从上个世纪60-70年至今，一直酝酿和加深对“不确定性”的认识，虽然经过了后现代主义和解构主义的浅层解读或者误读，终于走向其拨开云雾见天日的时候，这在新一代的建筑师如妹岛和世与西泽立卫身上表现得更加尤为明显。在前面师承关系上，可以看出建筑上的“不确定性”表现在三个方面，这三个方面只有作为三位一体完整地融合一起的时候，才能确定地说建筑界对后现代社会中“不确定性”真正地领悟了和理解了。这三个方面分别是：形式上的不确定性，功能上的不确定性和设计方法的不确定性。其实，还有概念的不确定性，观念的不确定性等等。这些都可以归属到上面的三种之内，从目前建筑界的发展状况来讲，和当代人们对建筑认识深度来看，分成三个方面来论述，应该说可以比较全面地把建筑上的“不确定性”的发展成果阐述清楚。（一）形式的不确定性形式的不确定性，正确地说法应该是视觉上的不确定性。在伊东丰雄的“不确定性”主要表现在建筑的轻型材料的使用，从而造成建筑的轻盈感或者说漂浮性。伊东是从风的研究开始对建筑的流动性和轻盈感所作理解的。初期，他对“不确定性”的理解，也多局限在形式的“不确定性”上。到了后来，他偏向了对“半透明性”理解，这个转变应该是对形式“不确定性”的理解的飞跃，甚至可以这样说，是从写实性的“不确定性”向写意性的“不确定性”的巨大的飞跃，这一点至关重要，乃至后来影响到妹岛和世和西泽立卫的建筑的视觉上的“不确定性”，使得他们建筑的空间、通灵剔透，具有“禅”一样的纯净空间（图6）。虽然妹岛和世和西泽立卫领悟到了这点，并且把老师的认识推到极致。妹岛和世和西泽立卫的建筑处理，没有伊东丰雄那样，用材料的“形式”来营造轻盈的气氛。他们的建筑形式反而是笨拙的方形、圆形或方形和园形组合而成的。他们的建筑外在体量（形式）透出了一种拙朴，但是他们建筑的材料（透明性或半透明性）的使用，应该削弱了形式（体量）的呆板（图7）。他们很多建筑采用了玻璃和半透明的玻璃作为外在围护结构，但是它们不是完全透明的玻璃，或者有意识地在玻璃的光学效果作一番研究和改进。即使用实体的墙面作为围护结构，他们也尽量减薄墙体的厚度，提高墙体的明度和亮度，尽力降低墙体的笨重（确定）感和敦厚感。有时在墙体上随意开设洞口，也是营造轻盈感的有效措施（图8）。在建筑室内多采用密柱，以尽量减少柱子的直径，以获取建筑上的轻盈感。同时也尽量压薄楼板和屋顶的厚度，来降低楼板和屋顶的自重，而来从形式上减少笨拙感（图9）。上述的方法可以确保获取写实上的“不确定性”。同时，在室内的饰面材料尽量要用反光或透光的材料。最让人惊讶的是，他们写意上的“不确定性”感，他们把视觉上的“不确定性”几乎推到了极致。在透明或半透明的玻璃室内，阳光透过半透明玻璃弥漫在室内，光线被钝化而变得柔和。浅色或白色或朦胧透明的或反光等材料，不断钝化光线，同时透过或反射柔和光线，经过透明材料或半透明材料的光线在室内轻盈地来回传递（反射），最终使得室内形成一个朦胧、纯净和半透明的“光的海洋”（图6）。这种“光的海洋”呈现天堂般的美丽和魅力，把时代的“不确定性”感用建筑语言的形式表现得淋漓尽致。不是晶莹、不是剔透，而是朦胧、氤氲和柔和，纯净得近乎禅一样的空间。我们眼前只有柔和的光线，物体消失了。视觉上的感受，给予人心灵强烈的震撼，与现实生活中弥漫着电子媒体时代的虚拟的世界的“不确定性”融为一体。他们的建筑作品使我们似曾相识地体验到电子时代的“非真实的梦幻世界”。在我们内心深处获得的电子时代的“不确定性”印象，在我们眼前奇迹般地出现了，我们感

关于认知疗法中的认知分析

关于认知疗法中的认知分析李青莲青岛大学研究生院，中国【摘要】本文对认知疗法中的认知特点进行思考，认为认知不可能完全反映客观事物的所有真实，适应性的认知只是部分的反映客观事物的真实，同时适应性的意义也能从一定程度上的不反映客观真实的认知中找到。【关键词】认知疗法认知分析适应性认知 Analyses of cognition in Cognitive therapy LI Qinglian Graduate School of the Qingdao University, China 【Abstract】 The cognitive character in cognitive therapy was thought over in this article, and the cognitive process can’t reflect the all spices of the reality. So the adaptable cognition can only reflect the reality partly, and the sense of the adaptation can also be found in the cognition that can’t reflect the reality partly. 【Key words】 Cognitive therapy, The analyses of cognition, Adaptable cognition 认知疗法（Cognitive therapy）于本世纪60-70年代在美国产生，是根据人的认知过程，影响其情绪和行为的理论假设，通过认知和行为技术来改变求治者的不良认知，从而矫正并适应不良行为的心理治疗方法。其理论假设是：人的情绪及行为与其认知是密切相关的，通过改变不恰当的认知方式，可以改善情绪及行为障碍。目前有关认知治疗方法的发展已逐步形成二大流派，一是认知分析治疗（cognitive-analytical therapy）和认知行为治疗（cognitive-behavioral therapy），前者是在认知治疗的基础上借鉴和应用精神分析性治疗的方法，后者是在认知治疗过程中强调应用行为治疗中的一系列行为矫正技术。归纳起来，目前国际上常用的认知疗法有4中，即Beck认知治疗，Ellis合理情绪治疗，Ryle认知分析治疗以及认知行为治疗，其中尤以认知行为治疗应用最为广泛。 1 Beck对认知的分析认知疗法的理论基础是阿龙·贝克提出的情绪障碍认知理论。他提出假设认为：在信息形成过程中产生的曲解和谬误导致了情绪障碍的发生。贝克论证说，抑郁症病人往往由于做出逻辑判断

常见的10个认知偏差

常见的10个认知偏差当你遇到问题时，一个选择之一是改变自己对问题的认知。人们有时坚持扭曲自己的认知，认为他们的所见所闻所记都是正确的。事实却是，你的认知经常不正确，尤其在感情用事的情境下。所以，一个拓展认知的方式是承认自己的认知方式可能是错误的。 1.如何集中注意力影响你的认知。当脑中有个想法时，人们倾向于寻找支持那个想法的证据而忽略掉那些证明想法不对的迹象。这个被称为定向偏见。如果你坚信自己穿红色汗衫总是很幸运，就会倾向于聚焦于这个思路成真的事件而忽略一些没有穿这件汗衫却很幸运和穿了这件汗衫却不幸运的事件。民主党人会寻找自己正确的的证据和共和党人错误的证据，反之亦然。人们倾向于寻找和注意能够证明自己信念的事实。 2.绝大多数人不喜欢不确定性所以他们将人们和经历分门别类。人们也会将可能无关的结果与前提连接起来。如果一位穿着紧身裤脚蹬细高跟鞋的性感红发女郎与你的丈夫调情并且惹恼了你，你也许会倾向于对下一个遇见的穿高跟鞋的女人有疑虑。人们倾向于相信在某一方面有共同点的人可能在其他方面也会一致，而事实并不总是这样。 3.第一印象会影响人们之后的感知和判断。有时候，买车的过程可以很好的解释它怎样作用。一台车的标签价是25000元，但售货员给你一个特价。20000元可以开走它。此时，20000块是个不错的价格。好便宜。这被称作锚定效应。你对这台车的价值估测被定为25000左右。 4.如果你想象一件事情正在发生，你的观念里那件事情真的会发生的可能性就会升高。如果你焦虑于或者反复考虑糟糕的事情，比如你的配偶欺骗你，你也会对糟糕的事情将要发生的可能性更加敏感。这明显增加你的困扰，尽管它只是你知觉中的一个小变化。停止焦虑是困难的。如果你开始困惑，请认识到你对糟糕事件可能发生的直觉实际上是有偏差的。正确的认识使焦虑的想法消失。也许通过设想自己有效解决即将面对的问题来替换焦虑思绪。 5.人们看不到全部发生在视野之内的事情。“你会相信当与某人聊关于购买某个录像时却没注意到是另外一个人递给你这个录像？”人们经常忽略环境中的重要细节。人们错过信息。所以，当你为某个交流或者情境感到不快的时候，请意识到也许你没有获得所有的事实。最多只是一种可能性。 6.有时候认定自己不是做某种人帮助人们戒掉一些行为。认为自己不是吃糖或者吸烟的人将帮助你改变你的行为模式。类似于改变你对自己是什么样的人的认知帮助你做出不同类型的决定。对自己的情绪、行为和行为在其他人身上产生的效果保持敏感可以帮助提高人们认知的精确性。

从数据中发现不确定性知识研究

从数据中发现不确定性知识研究发表时间：2010-03-22T22:16:52.310Z 来源：《价值工程》2010年第2期供稿作者：杨庆仙；宋绍云；唐合文 [导读] 知识是人类（或系统）对信息（数据）加工后产生的高级产品，知识可以表示成各种形式：规则、科学规律、方程或概念网杨庆仙① Yang Qingxian；宋绍云② Song Shaoyun；唐合文② Tang Hewen （①云南交通职业技术学院，昆明 650101；②玉溪师范学院信息技术工程学院，玉溪 653100）摘要：从数据中发现不确定知识并进行量化一直是研究的难点，在阐述不确定性知识概念的基础上，λ构造叠加算子，并应用该算子从实际例子中发现不确定性知识，从结果可以看出，该算法得到的不确定知识可靠性较高。关键词：数据挖掘；不确定性；知识表示；知识处理中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2010）05-0154-03 0 引言当今是一个数据泛滥的时代，虽然我们能从大量的数据中来获取知识，并用得到的知识进行决策和预测等工作，但从庞大数据中获得的知识是匮乏的，由于现实世界中客观事物或现象的不确定性，导致了人们在认识领域中的信息和知识大多是不精确的，知识真正是，并永远是不确定的[1]。 1 数据与知识数据是客观事物的符号表示，它被看作自然对象，其主要形态有数字、符号、图形、图像、声音数据，主要组织有结构化、半结构化和非结构等。知识是人类（或系统）对信息（数据）加工后产生的高级产品，知识可以表示成各种形式：规则、科学规律、方程或概念网。主要有两类知识的来源，首先是经验知识（专家知识），主要是针对特定领域的问题求解，不仅依赖于特定领域确定的理论知识，而且更多地依赖于专家的经验和常识。由于现实世界中客观事物或现象的不确定性，导致了人们在各认识领域中的信息和知识大多是不精确的，这就要求专家系统中知识的表示和处理模式能够反映这种不确定性。其次的知识来源是数据中挖掘的知识，其主要对象是数据，面临的问题是怎样通过推理发现数据中隐藏的知识，以便提供决策，主要的手段是通过不确定性方法（模糊集、粗糙集、概率、信息熵等）来获得数据中的知识。 2 知识发现知识发现是指从数据集中抽取和精炼有用的模式。 2.1 知识发现的任务数据总结：对数据进行总结与概括。传统的最简单的数据总结方法是计算出数据库的各个字段上的求和值、平均值、方差值等统计值或者用直方图、饼状图等图形方式表示。聚类：根据数据的不同特征，将其划分为不同的类，属于无导师学习。分类：根据分类模型对数据集合分类，即将给定对象划归于某个类。分类(Classification)是知识发现中一项非常重要的任务，是一种有指导的学习（机器学习中的称谓）。偏差分析：基本思想是寻找观察结果与参照量之间的差别。通过发现异常, 可以引起人们对特殊情况的加倍注意。建模：构造描述一种活动或状态的数学模型（如贝叶斯模型）。 2.2 问题的不确定性随机性：主要用概率论来揭示随机现象的统计规律性。模糊性：主要用模糊集和粗糙集来揭示模糊现象的规律性。随机性和模糊性是不确定性的两个方面，确定性可以被看作是不确定性的特例。 2.3 知识发现的方法知识发现方法主要有：传统方法（回归分析、聚类分析等）；模糊集方法；粗糙集方法和机器学习（规则归纳、决策树、范例推理、支持向量机、神经网络、贝叶斯信念网络等）。下面介绍粗糙集方法的应用。 3 粗糙集的应用 3.1 粗糙集简介粗糙集作为一种处理不精确（imprecise）、不一致（inconsistent）、不完整（incomplete）等各种不完备信息的有效工具，一方面得益于他的数学基础成熟、不需要先验知识；另一方面在于它的易用性。由于粗糙集理论创建的目的和研究的出发点就是直接对数据进行分析和推理，从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律，因此是一种天然的数据挖掘或者知识发现方法，它与基于概率论的数据挖掘方法、基于模糊理论的数据挖掘方法和基于证据理论的数据挖掘方法等其他处理不确定性问题理论的方法相比较，最显著的区别是它不需要提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验知识，而且与处理其他不确定性问题的理论有很强的互补性（特别是模糊理论）。基于粗糙集的方法可用于：近似推理、信息检索、机器学习和数据挖掘等。 3.2 属性约简 3.2.1 基本概念设，U：为非空对象集，称为论域。R：为U 上的等价关系，且其具有以下性质。自反性：（a，a）∈R；对称性：if（a，b）∈R，then（b，a）∈R 传递性：if（a，b）∈R，（b，c）∈R，then（a，c）∈R 由U上的等价关系R定义U上的划分，每个划分块称为等价类。U/R定义为由R导出的等价类。[x]R定义为包含对象x的等价类。例1：设U={x1，x2，…，x8}为积木集。设 R1：颜色（红，黄，蓝）

第九章不确定型决策方法作业

第九章不确定型决策方法一、单项选择题 1、某厂对本厂产品在市场的销售状况较为了解，畅销可能性为70%，平销可能性为20%，滞销可能性为10%，在这种情况下安排生产属于（ C ）决策。 A.不确定型决策 B.确定型决策 C.风险型决策 D.前三者都有可能 2 其收益情况如下：则：（C ）。 A ．最大最小准则（悲观准则） B ．最大最大准则（乐观准则） C ．沙万奇准则（后悔值准则） D ．等概率准则 3、下列关于概率排序型决策的论述不正确的是（D ）： A ．概率排序型决策可以通过期望后果值的极值作出决策 B ．概率排序型决策的自然状态的出现概率大小顺序已知 C ．概率严排序下的期望值极值是弱排序下极值的修正 D ．概率严排序下的期望后果值的范围比概率弱排序下可能范围增大了 4、未确定型决策中各种自然状态的出现可能性（概率）（C ）。 A ．已知 B ．可计算出 C ．未知 D ．为零 5、未确定型决策对各种自然状态发生的概率“一视同仁”的思想是（C ）。 A ．乐观分析方法 B ．主观分析方法 C ．等可能分析法 D ．悲观分析法 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（） A 、最大最小决策准则 B 、最大最大决策准则 C 、最小最大后悔值决策准则 D 、等概率决策准则 14、已知某厂商有建设大型工厂、建设中型工厂、建设小型工厂三种方案，不论以哪一种方案建厂，将来都可能面临畅销、平销、滞销三种情况之一，但其概率未知。已知收益值矩阵表如下所示（单位

则根据最小最大后悔值法，最优决策方案为（） A、建设大型工厂 B、建设中型工厂 C、建设小型工厂 D、不确定二、多项选择题 1、不确定性决策方法包括（ABCD）。 A．乐观决策法 B．中庸决策法 C．悲观决策法 D．后悔值法 2、乐观决策法适用范围（ABCD）。 A．高收益值诱导 B．绝处求生 C．前景看好 D．实力雄厚二、判断题 1、按决策决策者的只能划分，决策问题可以分为专业决策、管理决策和公共决策。（√） 2、广义的说，决策就是为了解决某种问题，从多种替代方案中选择一种行动方案的过程。（×） 3、最小最大准则（悲观准则）的基本原理是：比较每个方案的最小收益的状态，当哪个方案收益最大，哪一个方案就是最优方案。（√） 4、后悔值准则就是在做出决策之前，先计算出各备选方案在不同自然状态下的遗憾值，然后分别找出各备选方案对应不同自然状态中那组后悔值中的最大者，最后将各备选方案的最大后悔值进行比较，他们之中最小值对应的方案则为最优方案。（√） 11、在进行不确定型决策时，采用一个乐观系数a表示决策者的乐观程度，0＜a＜1，乐观系数越趋近1，表示决策者对状态的估计越乐观，反之越悲观。这一决策准则称为赫威兹准则。（√） 12、决策者面临多种可能的自然状态，可选方案在不同自然状态下的结果不同，未来会出现哪一种自然状态，事前虽难以确定，但却可以预测其出现的概率，这种决策称为风险型决策。（√） 13、研究状态概率或损益值的变动对最优化方案的影响程度的分析方法称为敏感性分析。（√）