数据库3_2

数据库系统概论

参考:第三章关系数据库标准查询语言P91-P117

本章内容

第一节SQL概述

第二节学生课程数据库

学生-课程数据库

第三节数据定义

第四节数据查询

第五节数据更新

第六节视图

第七节小结

本节目标

使用select语句

查询满足一定条件的元组;

查询某些属性的值;

使用表别名和列别名;

利用DISTINCT去掉查询结果中的重复行;

通过在WHERE子句中放入连接条件进行 通过在WHERE子句中放入连接条件,进行多表连接查询;

利用GROUP BY进行分组统计

利用GROUP BY进行分组统计

利用ORDER对查询结果按要求排序;

数据查询内容概要“数据查询”内容概要 查询语句概述

基本语法

子句功能

select语句的含义

单表查询

连接查询

嵌套查询

集合查询

一、基本语法

一基本语法

基本语法

SELECT [ALL|DISTINCT]〈目标列表达式〉[,〈目标列表达式>] …

FROM〈表名或视图名〉[,〈表名或视图名〉] …

[WHERE<条件表达式>]

[GROUP BY 〈列名〉[,〈列名〉]…

[HAVING <内部函数表达式>] ]

[ORDER BY〈列名〉[ASC│DESC][,〈列名〉[ASC│DESC]]…]

列名│列名│

二子句功能

二、子句功能

子句功能

SELECT子句与FROM子句是必选子句;

SELECT ----列出查询的结果;

FROM----

FROM 指明所访问的对象;

WHERE ----指定查询的条件;

GROUP BY;

GROUP BY ----将查询结果按指定字段的取值分组;

HA VING ----筛选出满足指定条件的组;

ORDER BY按指定的字段的值以升序或降序 ORDER BY ----按指定的字段的值,以升序或降序

排列查询结果

三、SELECT语句的含义

SELECT语句的含义

根据WHERE子句中的条件表达式,从FROM子句中的基本

表或视图中找出满足条件的元组

表或视图中找出满足条件的元组;

按SELECT子句中的目标字段,选出元组中的分量形成结果表;

GROUP BY子句将结果按字段分组,每个组产生结果表中的个元组;

一个元组;

通常在每组中作用库函数,分组的附加条件用HA VING短语给出;只有满足内部函数表达式的组才予输出;

如果有ORDER BY子句,则结果表要根据指定的字段按升序或降序排列。

“数据查询”内容概要

数据查询内容概要

查询语句概述

单表查询

投影查询

选择查询

d b

order by子句

聚集函数

Group by

Group by子句

连接查询

嵌套查询

集合查询

单表查询一、投影

单表查询一投影

SELECT <目标列表达式> FROM <表名或视图名>

目标表达式可以是:属性名、算术表达式、字符串常量、函数等。 属性名

例1 查询全体学生的学号、姓名、所在系

SELECT Sname,Sno,Sdept

FROM Student;

例2 查询全体学生的详细记录

SELECT*

SELECT *

FROM Student;

属性名表达式、常量或函数

例3 查询全体学生的姓名、出生年份SELECT Sname2011Sage Birthday 列别名

SELECT Sname,2011 –Sage Birthday

FROM Student;

例4 查询全体学生的人数

SELECT count(Sname) 学生人数

()

FROM Student;

5

例5 在每个学生的姓名后面显示字符串2007 SELECT Sname,'2007'

FROM student

单表查询二选择单表查询二、选择

取消重复行

SELECT

子句中使用DISTINCT

短语

例6 查询选修了课程的学生的学号

SELECT Sno FROM SC ;

SELECT DISTINCT Sno FROM SC ;

单表查询二选择(续)

单表查询二、选择(续) 注意DISTINCT短语的作用范围是所有目标列例查询选修课程的各种成绩

例:查询选修课程的各种成绩

错误的写法

SELECT DISTINCT Cno,DISTINCT Grade

SELECT DISTINCT Cno DISTINCT Grade

FROM SC;

正确的写法

SELECT DISTINCT Cno,Grade

FROM SC;

单表查询二选择(续)

单表查询二、选择(续) 查询满足条件的元组(where子句)WHERE子句常用的查询条件

表3.3 常用的查询条件

表3.4

查询条件谓词

比较=,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;NOT+上述比较运算符

确定范围BETWE EN AND,NO T BETW EEN AND 确定集合IN,NOT IN

LI

字符匹配LIKE,NOT LI KE

1 1

1 比较大小比较大小

在WHERE 子句的<比较条件>中使用比较运算符

=,>,<,>=,<=,!= 或<>,!>,!<,

逻辑运算符NOT + 比较运算符

[例8] 查询所有年龄在20岁以下的学生姓名及其年龄。

SELECT Sname ,Sage FROM

Student

SELECT Sname ,Sage FROM

Student

WHERE Sage <20;

WHERE NOT Sage >= 20;

课堂练习

练习一

查询性别为女的学生的学号姓名 查询性别为女的学生的学号、姓名

查询学分为学分的课程的名字

4

查询成绩在85分以上的学生的学号

22

2 确定范围确定范围 使用谓词BETWEEN … AND …

NOT BETWEEN … AND …

10]2023[例10] 查询年龄在20~23岁(包括20岁和23岁)之间的学

生的姓名、系别和年龄。

SELECT Sname ,Sdept ,Sage FROM Student

WHERE Sage BETWEEN 20AND 23;

33

3 确定集合确定集合 使用谓词

IN <值表>, NOT IN <值表>

<值表>:用逗号分隔的一组取值

[例12]查询信息系(IS )、数学系(MA )和计算机科学系

(CS )学生的姓名和性别。

SELECT Sname ,Ssex FROM Student

WHERE Sdept IN ('IS','MA','CS');

44

4 字符串匹配字符串匹配 [NOT] LIKE ‘<匹配串>’ [ESCAPE ‘ <换码字符>’]

<匹配串>:指定匹配模板,可以是固定字符串或含通

符配符的字符串

当匹配模板为固定字符串时,可以用= 运算符取代LIKE 谓词用!NOT LIKE LIKE 谓词,用!= 或< >运算符取代NOT LIKE 谓词

通配符

%()

% (百分号) 代表任意长度(长度可以为0)的字符串

_ (下横线) 代表任意单个字符

当用户要查询的字符串本身就含有% 或_ 时,要使用ESCAPE '<换码字符>' 短语对通配符进行转义

[例15]]查询所有姓刘学生的姓名、学号和性别。

SELECT Sname,Sno,Ssex

FROM Student

WHERE Sname LIKE‘刘%’;

[例16]] 查询姓“欧阳”且全名为三个汉字的学生的姓名。

SELECT Sname

FROM Student

WHERE Sname LIKE'欧阳__';

[例1919] 查询DB_Design课程的课程号和学分。

SELECT Cno,Ccredit

FROM Course

WHERE Cname LIKE'DB\_Design'ESCAPE'\'

[例2020] 查询以“DB_”开头,且倒数第3个字符为i的课程的详细情况。

细情况

SELECT*

FROM Course

WHERE Cname LIKE'DB\_%i__'ESCAPE'\';

数据库简介

第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。今天,信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此,作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,从小型单项事务处理系统到大型信息系统,从联机事务处理到联机分析处理,从一般企业管理到计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、计算机集成制造系统(CIMS)、办公信息系统(OIS)、地理信息系统(GIS)等,越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说,数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果,被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面,为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1)数据(Data) 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、语言等,数据有多种表现形式,都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容,需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的,数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。 2)数据库(DataBase,简称DB) 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可以为各种用户共享。 3)数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS) 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,简称DDL),通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,简称DML),可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

数据库原理与应用》期末试题及其答案

一.单项选择题(每小题1分,共10分) 1.要保证数据库逻辑数据独立性,需要修改的是 A.模式 B.模式与内模式的映射 C.模式与外模式的映射 D.内模式 2.下列四项中,不属于数据库特点的是( ) A.数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余很高 D.数据独立性高 3.学生社团可以接纳多名学生参加,但每个学生只能参加一个社团,从社团到学生之间的联系类型是( ) A.多对多 B.一对一 C.多对一 D.一对多 4.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型( ) A.关系模型 B.层次模型 C.网状模型 D. E-R模型 5.对数据库并发操作有可能带来的问题包括( ) A.读出“脏数据” B.带来数据的冗余 C.未被授权的用户非法存取数据 D.破坏数据独立性 6.关系数据模型的三个组成部分中,不包括( ) A.完整性规则 B.数据结构 C.数据操作 D.并发控制 7.SQL语言的REVOKE语句实现下列哪一种数据控制能 A.可靠性控制 B.并发性控制C安全性控制D完整性控制 8.事务有多个性质,其中不包括( ) A.一致性 B.唯一性 C.原子性 D.隔离性 9.SQL语言通常称为( ) A.结构化查询语言 B.结构化控制语言 C.结构化定义语言 D.结构化操纵语言 10.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是( )主要解 决的问题。A.关系数据库优化 B.数据字典C.关系数据库规范化理论 D.关系数据库查询 1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中,数据独立性最高的是____阶段。A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理 2.对关系模型叙述错误的是____。 A.建立在严格的数学理论、集合论和谓词演算公式的基础之上B.微机DBMS绝大部分采取关系数据模型C.用二维表表示关系模型是其一大特点D.不具有连接操作的DBMS也可以是关系数据库系统 3.关系运算中花费时间可能最长的运算是____。A.投影 B.选择 C.笛卡尔积 D.除 4.假定学生关系是S(S#,SNAME,SEX,AGE),课程关系是C(C#,CNAME,TEACHER),学生选课关系是SC(S#,C#,GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名,将涉及到关系____。 A.S B.SC,C C.S,SC D.S,C,SC

vf数据库基础知识习题与答案

第一章VF基础知识 一、选择题 1. 在一个二维表中,行称为________,列称为________。 A) 属性;元组B) 元组;属性 C) 关系;元组D) 属性;关系 2. 数据库系统的核心是________。 A) 数据库管理系统B) 数据库 C) 数据D) 数据库应用系统 3. VFP是一种________数据库管理系统。 A) 层次型B) 网状型 C) 关系型D) 树型 4. 支持数据库各种操作的软件系统是________。 A) 数据库系统B) 操作系统 C) 数据库管理系统D) 命令系统 5. 在关系模型中,从表中选出满足条件的记录的操作称为________。 A) 连接B) 投影 C) 联系D) 选择 6. 数据库系统与文件系统的主要区别是________。 A) 文件系统只能管理程序文件,而数据库系统可以管理各种类型的文件 B) 文件系统管理的数据较少,而数据库系统能管理大量数据 C) 文件系统比较简单,数据库系统比较复杂 D) 文件系统没有解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统解决了这些问题 7. 在关系运算中,选择的操作对象是________;投影的操作对象是_______ _;连接的操作对象是________。 A) 一个表;一个表;两个表 B) 一个表;两个表;两个表 C) 一个表;一个表;一个表 D) 两个表;一个表;两个表 8. 在关系数据库中,基本的关系运算有三种,它们是________。 A) 选择、投影和统计B) 选择、投影和连接 C) 排序、索引和选择D) 统计、查找和连接 9. VFP是一种关系型数据库管理系统,所谓关系是指________。 A) 表中各个记录之间的联系 B) 数据模型满足一定条件的二维表格式 C) 表中各个字段之间的联系 D) 一个表与另一个表之间的联系 10. 一个仓库里可以存放多个部件,一种部件可以存放于多个仓库,仓库与部件之间是________的联系。 A) 一对一B) 多对一 C) 一对多D) 多对多 11. 自然连接要求被连接的两关系有若干相同的________。 A) 实体名B) 属性名

计算机学科领域重要数据库一览表

计算机学科领域重要数据库一览表 2010-10 资源类型数据库名称文献类型提供信息 综合性检索工具(开题必查数据库)Ei Engineering Village 2(EI,1969-)期刊、会议、图书、 科技报告等 文摘 ISI Web of Science(SCI,1900-)期刊、会议文摘、引文CSA期刊、会议、科技 报告等 文摘 学位论文中国科学院学位论文(1980-)学位论文文摘+前16页, 国科图5楼收藏纸本CNKI科技类博硕士学位论文(1999-)学位论文全文 ProQuest欧美学位论文全文学位论文全文 ProQuest Dissertations&Theses-B 学位论文文摘+前24页, 文献传递530元/份科技报告CSA-NTIS (1964-)查NASA、ASME、 AIAA、SAE报告 文摘 CSA-Aerospace & High Technology Database(1962-)查NASA、美国政 府、国际机构、大 学、公司的报告 文摘 国防科技信息服务系统查DOE(1943-)题录 专利文献ISI Derwent Innovations Index 各国专利(1963-)文摘,全文 国家知识产权局专利检索数据库中国专利文摘,全文 期刊论文CNKI科技类期刊数据库(1994-)中文期刊全文 维普中文科技期刊库(1989-)中文期刊全文 Elsevier ScienceDirect(1995-)期刊全文 SpringerLink期刊(1997-)期刊全文 ACM Digital Library期刊(1960-) 期刊、会议全文 IEEE Electronic library期刊(1988-) 期刊、会议全文 Annual Reviews现刊期刊全文 Wiley InterScience期刊数据库(2010-)期刊全文 Mathematical Reviews(1940-)文摘、期刊论文全文 ISI INSPEC(1871-)文摘、期刊、会议 论文、科技报告 全文 全国期刊联合目录(单刊搜索)期刊期刊电子版所在数据库,或 纸本所在图书馆 会议论文NSTL会议文献检索系统(1985-) (各专业领域会议论文) 会议文摘 ISI proceedings (ISTP,1990-)综合性会议文摘 工具书年鉴Knovel Library 数值千种工具书7种分析工具LB 数值 搜数网数值 其它学术搜索引擎Google Scholar 综合搜索引擎Google 文献信息各类信息

三大数据库的区别

1.ORACLE oracle能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 Oracle 一般只有一个数据库,可以通过不同 不同用户(模式)的数据库对象名可以相同 2. SQLSERVER SQL Server 是Microsoft推出一套产品,它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点,逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer. 3. MYSQL MySQL是开源的,不支持事务处理,没有视图,没有存储过程和触发器,没有数据库端的用户自定义函数,不能完全使用标准的SQL语法。 从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions,rollbacks,和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序,或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器,你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下,请不要有任何的这些想法。(请注意,MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了)。 在非常必要的情况下,MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句,而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之,这个失去的功能是一个痛苦。 MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能,例如,子查询(subqueries),虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理(transaction)以及事务的提交(commit)/撤销(rollback)。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成,那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说,MySQL没有支持这项功能,的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL,一个分开的服务器,它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键(foreignkey)以及参考完整性限制(referentialintegrity)可以让你制定表格中资料间的约束,然后将约束(constraint)加到你所规定的资料里面。这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说MySQL不支持外键时,我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则,当然更没有支持连锁删除(cascadingdelete)的功能。简短的说,如果你的工作需要使用复杂的资料关联,那你还是用原来的Access吧。 你在MySQL中也不会找到存储进程(storedprocedure)以及触发器(trigger)。(针对这些功能,在Access提供了相对的事件进程(eventprocedure)。)

数据库基本概念

数据库基本概念 引言 本章的目标是讲解数据库研究人员常常要使用到的一些理论和术语。我所在的工作组集中了一批以开发性能优异的数据库系统为谋生手段的精英,数据库理论乍看起来与我们的具体工作相距甚远。 是否很有必要学习有关数据库理论方面的知识可能是留给你思考的一个问题。我们说,理解一种技术的基本原理是非常重要的。这就好比把你的汽车交给一个不懂火花塞工作原理的机械师,或是坐在一架由不懂飞行理论的驾驶员的飞机上。如果你不懂数据库设计的相关理论,又怎能指望用户登陆门请你设计系统呢? 研究人员所用的某些术语和概念令我们感到困惑,部分原因是数学基础的问题。有一些术语,大多数程序员理解为一种含义,而实际上是完全不同的另一种含义。为了能设计合理的系统,了解关系数据库理论是十分重要的。 为了搞清楚研究人员的专业术语,我们需要学习一些关系数据库理论中较浅显的内容,并且同我们所熟知的SQL概念进行比较。许多书中都讲解了这些内容,所以并不打算过于深入地探讨理论。我们只提供一些基本且实用的数据库概念。 本章将主要从面向SQL的角度介绍关系理论。我们将常常涉及相关理论的具体实现,尽管这超出了本书的范围,但却是难以避免的。然而我们不会陷入实现的细节,仅仅给出一个概述。更进一步的内容,参看第一章提到的参考书目。 在本章中,我们将会看到下列内容: ?关系模型——考察相关的技术术语:我们将在后面的章节中构造它们 ?其他数据库概念的定义 关系模型 正像第1章中提到的,E.F.Codd早在1970年就提出了关系模型的概念。在这一节中,我们将从SQL Server 的角度出发,考察一些在关系模型中比较重要的内容。 正像我们所看到的那样,SQL Server 与关系模型有很多共性的东西,但

数据库试题(概念类简答和填空)

1、简述数据库的主要特征。 (1)数据结构化;(2)高度共享、低冗余;(3)数据独立性;(4)统一管理与控制,如安全性、完整性、故障恢复、并发控制等。 2、什么是数据独立?数据库系统提供了哪些级别的数据独立? 数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立、不受影响,即数据结构的修改不引起应用程序的修改。数据独立性包括物理数据独立性和逻辑数据独立性。 3、简述DBMS提供哪几个方面数据保护功能? 数据完整性约束、数据安全性控制、并发控制、数据库恢复 ★4、数据库设计分成哪几个阶段? 需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行与维护 5、试述数据库三级模式和二级映象功能与数据独立性的关系。 三级模式 外模式:是模式的子集,正对用户所使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 模式:对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。 内模式:是对数据物理结构和存储方式的描述。 二级映像 模式/外模式,保证了数据与程序的逻辑独立性。 模式/内模式,保证了数据与程序的物理独立性。 6、DBA的职责 数据库概念设计,逻辑和物理设计,定义安全和约束,数据库运行和监督,数据库维护7、DBMS的主要功能 数据定义 数据操纵 数据库运行管理:数据完整性约束、数据安全性控制,并发控制,数据库恢复(DBMS 提供的数据保护功能) 数据库建立和维护 8、关系数据库的特点 优点:(1)建立在严格数学基础上;(2)概念单一,简单易懂;(3)存取路径对用户透明; 缺点:由于存取路径对用户透明,所以存取速度没有非关系数据库快 ★9、DBMS的存取机制 自主存取控制:用户对于不同的数据库对象有不同的存取权限,不同用户对同一数据库对象的权限也不一样,用户还可以将自己的权限转授给其他用户 强制存取控制:数据库对象有不同的密级,用户被授予某一级别的许可证。对于任意一个数据库对象,只有拥有合法许可证才可以存取 ★10、简述数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统 数据:描述事物的符号 数据库:长期存在于计算机上的,有组织的,可共享的大量数据的集合 数据库管理系统:科学的组织和存储数据,高效的获取和维护数据的软件系统 数据库系统:有数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统 11、什么是数据库的完整性约束条件 完整性约束条件是指数据需要遵循的语义约束条件

数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤 一、数据库设计的生存期 按照规范设计的方法,考虑到数据库及其应用系统开发的全过程,将数据库 设计分为六个阶段。如下图。 ① 需求分析 需求收集和分析, 需求。 ② 概念结构设计 对需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体 DBMS 的概念模型(用 E-R 图表示)。 ③ 逻辑结构设计 将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型(例如关系模型),并对其 进行优化。 ④ 物理结构设计 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构 (包括存储结构和存取 方法)。 ⑤ 数据库实施 需求A 祈断段 T 1 概念设计阶段 i 逻辑 q 丰计阶段 1 物理. 1 殳计阶段 j 数据E L 支实施阶段 数据库运荷? 维护阶段 得到用数据字典描述的数据需求,用数据流图描述的处理

运用DBMS 提供的数据语言(例如 SQL )及其宿主语言(例如C),根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。 ⑥数据库运行和维护 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。 说明:设计一个完善的数据库应用系统是不可能一蹴而就的,它往往是上述 六个阶段的不断反复。 二、数据库设计阶段的内容 设计步骤既是数据库设计的过程,也包括了数据库应用系统的设计过程。下面针对各阶段的设计内容给出各阶段的设计描述。如下图。 阶段 濮块结构) 三、数据库设计阶段的模式 数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,如下图 需求数据字睦、全系统中数据项、 分析數据證、数据存储的描述 数1E流图和判定我(利宦 闕)、数据字典中处理过程的 描述 设计 概念模型〔E?兄图) 模块设计 IPO表 编写模武装入 数JE 实施数揭库试 运行阶段 Create … L o豆恋■?. 程序编码 编译联结 测试 Tlain () * ■ A if???then ■■ i HUl 数据宇典 系窥说朋书包括: ①新系统要求、 方案和概图 ②反映新系统信息 流的数据流图 方法选择物理 存取路径建立设计

数据库操作类

using System.Data.SqlClient; public class DataConn { public DataConn() { } public static string strconn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["xsconstr"].ConnectionString; public static SqlConnection CreateConn() { SqlConnection conn = new SqlConnection(strconn); return conn; } public static SqlDataReader ExecuterRead(string cmdtext, SqlConnection conn) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = conn; https://www.360docs.net/doc/6b4299761.html,mandText = cmdtext; SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); return dr; } public static SqlDataReader ExecuterRead(string cmdtext, SqlConnection conn, params SqlParameter[] array1) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = conn; https://www.360docs.net/doc/6b4299761.html,mandText = cmdtext; foreach (SqlParameter para in array1) cmd.Parameters.Add(para); SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); return dr; } public static int ExecuteNonRead(string cmdtext) { SqlConnection conn = CreateConn(); conn.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand(cmdtext, conn); int i = cmd.ExecuteNonQuery(); conn.Close(); return i; } public static int ExecuteNonRead(string cmdtext, params SqlParameter[] array) { SqlConnection conn = CreateConn(); conn.Open();

数据库中一些常用的名词解释

◆DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。 ◆DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1:1联系:如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”,记为“1:1”。 ◆1:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系,那么E1对E2的联系是“一对多联系”,记为“1:N”。 ◆M:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么E1对E2的联系是“多对多联系”,记为“M:N”。 ◆数据模型:表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型:概念数据模型和结构数据模型。 ◆概念数据模型:它是独门于计算机系统的模型,完全不涉及信息在系统中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 ◆结构数据模型:它是直接面向数据库的逻辑结构,是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统,所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含:数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有:层次、网状、关系三种模型。

几种数据库类型说明及发展历史

几种数据库类型说明及发展历史 1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R 系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型 密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程 工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 2.Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发 关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 https://www.360docs.net/doc/6b4299761.html,rmix Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE (StandardEngine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4.Sybase Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提

数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念 1.数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase,DB):长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS 4.数据库系统(DataBase System,DBS) 数据模型 数据模型(data model)也是一种模型,是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类:概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模,完全不涉及信息在计算机中的表示,主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物,也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构,由实体名及其属性名集合表示。如:实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系(各属性)和实体型之间的联系(各实体集)。有一对一,一对多,多对多等。 第二类:逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型(数据模型的一种,最重要的一种) 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple):表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。

数据库课程设计完整版

HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计 设计题目:宿舍管理信息系统 姓名: 学号: 专业:信息与计算科学 指导教师: 20年 12月1日

目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7 1.7系统业务流程及具体功能 7 1.8.1数据流程图8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20参考文献 20

引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段,手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受,但对于学生信息量比较庞大,需要记录存档的数据比较多的高校来说,人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时,由于数据量庞大,还只能靠人工去一条一条的查找,这样不但麻烦还浪费了许多时间,效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界,原始的记录方式已经被社会所淘汰了,计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界,当一种技术不能满足需求时,就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位,计算机在各行各业中的运用已经得到普及,自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此,设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理,系统做的尽量人性化,使用者会感到操作非常方便,管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大,而且比较稳定,适合较长时间的保存,也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点,并且具备修改功能,能够快速的查询学校所需的住宿信息。 面对目前学校发展的实际状况,我们通过实地调研之后,对宿舍管理系统的设计开发做了一个详细的概述。

C#打造自己通用的数据库访问类

C#打造自己通用的数据库访问类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using https://www.360docs.net/doc/6b4299761.html,mon; namespace NetSkycn.Data { ///

/// 通用数据库访问类,封装了对数据库的常见操作 /// 作者:周公 /// 创建日期:2011-07-18 /// 修改日期:2012-04-12 /// 新浪微博地址:https://www.360docs.net/doc/6b4299761.html,/zhoufoxcn /// public sealed class DbUtility { public string ConnectionString { get; set; } private DbProviderFactory providerFactory; /// /// 构造函数 /// /// 数据库连接字符串 /// 数据库类型枚举,参见 public DbUtility(string connectionString, DbProviderType providerType) { ConnectionString = connectionString; providerFactory = ProviderFactory.GetDbProviderFactory(providerType); if (providerFactory == null) { throw new ArgumentException("Can't load DbProviderFactory for given value of providerType"); } } /// /// 对数据库执行增删改操作,返回受影响的行数。 /// /// 要执行的增删改的SQL语句 /// 执行增删改语句所需要的参数 /// public int ExecuteNonQuery(string sql, IList parameters) {

综合学科参考类全文数据库

Academic Source Complete (ASC) 综合学科参考类全文数据库(完整版) 收录年限:1887 年~ 主题范畴:100%涵盖ASP。收录多元化的学术研究领域,包括社会科学、教育、法律、医学、语言学、人文、工程技术、工商经济、信息科技、通讯传播、生物科学、教育、公共管理、社会科学、历史学、计算机、科学、传播学、法律、军事、文化、健康卫生医疗、宗教与神学、生物科学、艺术、视觉传达、表演艺术、心理学、哲学、妇女研究、各国文学等等。 数据内容:收录近11,200 多种期刊的索摘,7,400多种全文期刊,其中6,300多种为专家评审(peer-reviewed)及550多种非期刊类全文出版物(如书籍、报告及会议论文等)。特别的是ASC有近2,800种全文期刊收录在Scopus,2,000 种全文期刊在ISI-Web of Science,400种全文期刊在EI Compendex,830种全文期刊在CAB Abstracts,600种全文期刊在Inspec;在人文社科方面,660种全文期刊在PsycINFO,710种全文期刊在MLA International Bibliography,580种在SSCI。目前有1000种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references) 目前,ASC收录有2,300多种全文期刊,400多种全文专著是ASP所没有收录的。 Business Source Complete (BSC) 商管财经类全文数据库(完整版) 收录年限:1886年~ 主题范畴:涵盖商业相关领域之议题,如行销、管理、管理信息系统(MIS)、生产与作业管理(POM)、会计、金融、经济。除此之外,BSC 数据库亦收录非期刊的全文数据包含图书、专题论文、参考工具资料、书摘、会议论文、个案研究、投资研究报告、产业报告、行销研究报告、国家报告、企业公司档案、SWOT 分析等。 数据内容:BSC是EBSCO 最完整的商管财经全文数据库,收录4,300多种期刊索引及摘要,其中逾3,300 种全文期刊(1789种为peer-reviewed),有1200种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references)。还包括Bernstein Financial Data 伯恩斯坦财务分析报告、EIU272 种全文出版品、8 种晨星基金股票分析出版品、AICPA 美国会计师协会出版品、Richard K Miller &

AcademicSearchPremier综合学科参考类全文数据库

() 综合学科参考类全文数据库 访问链接: 收录年限:年至今 主题范畴:涵盖多元化的学术研究领域,包括物理、化学、航空、天文、工程技术、教育、法律、医学、语言学、农学、人文、信息科技、通讯传播、生物科学、公共管理、社会科学、历史学、计算机、军事、文化、健康卫生医疗、艺术、心理学、哲学、国际关系、各国文学等。 数据内容:多种刊物的索摘,多种全文期刊,其中近种为专家评审()及多种非期刊类全文出版物,如书籍、专著、报告和会议论文等等。特别是有近种全文期刊同时收录在,多种全文期刊同时收录在。 () 商管财经类全文数据库 访问链接: 收录年限:年至今 主题范畴:涵盖商管财经相关领域文献,如金融、银行、国际贸易、商业管理、市场营销、投资、房地产、经济学、企业经营、财务、能源管理、信息管理、知识管理、工业工程管理、保险、法律、税收、电信通讯等。 数据内容:约收录多种期刊索引及摘要,其中逾种全文期刊(近种专家评审期刊)及多种的非刊全文出版物(如案例分析, 专著, 国家及产业报告等)。多种全文期刊收录在。独特的全文期刊如:, , , , , (), , 等。还同时收录: .、: 等多种知名出版社出版的国家地区报告。 公司数据库访问网址: 公司成立于年,是一家美国公司,它拥有七十多年的历史。随着出版多元化经营与迅速成长,扩展至制造业及其它服务业等行业。不仅在亚洲,更是全球最大的集成数据库出版商和期刊代理商,提供国际在线订购服务,迄今在集成数据库的同行中仍是科技的先趋者。目前员工分布全球五大洲,并于数十个国家皆设有办公室,全球员工数超过人。公司注重与地区客户的面对面接触,并常定期拜访联系客户。财务状况健全,据全球知名邓白氏财务分析评鉴报告,荣获最优的等级,另外,已连续数年,被著名福布斯杂志评选为美国前两百大之优良私人企业。公司的主要业务为: () 近个期刊数据库; () 纸本电子图书以及电子杂志在线订阅服务; () 纸本电子期刊代理服务 () 一站式资源发现服务() () 远程访问馆藏的“"解决方案

数据库设计的过程及注意事项

数据库设计的过程及注意事项 1逻辑结构设计阶段 概念结构比较独立于具体的计算机,相对来讲稳定性比较高。但我们 的目的是用数据库管理系统实现应用单位的各方面的需要,所以,概 念结构不是最终,我们应把它变为逻辑结构。这个阶段的工作涉及到 了很多细节问题,工作量也比较大。在实际应用中,我们可能没有机 会在众多数据库管理系统挑选出性价比最高的一款,用哪一个数据库 管理系统,大多已经安排好了。当今,我们实际应用的数据库管理系 统通常只支持关系模型、网状模型及层次模型三种模型中的某一种。 所以设计逻辑结构要先将概念结构转化为关系模型、网状模型或层次 模型,再将转化来的模型转换为数据库管理系统支持的模型。 通常情况下,一张二维表不能既无主键也无外键。主键是唯一的,它 在一张二维表格中的重要性是不言而喻的。而外键的作用也是巨大的,在表和表之间的关联中,外键就像一条黄金纽带。准确地掌握三个范 式的精髓,对于我们数据库的设计优化必不可少。1NF即第一范式,任何一张二维表格都必须满足第一范式,因为是对表最基本的要求,即 属性不能分割,不能嵌套。2NF即第二范式,它也是作为二维表格必须要满足的,也就是说一张二维表格中记录不能重复,因为重复的记录 是毫无意义的,凭白浪费空间。 3NF即第三范式被认为在性能、扩展性及数据完整性方面达到了最好 的平衡,它在字段的冗余性方面规定了约束条件。但是,第三范式并 不是一定要被满足的。字段没有冗余的代价有可能会增加操作的时间,也就是数据库的运行效率会受影响,可能会变低,所以,为了运行速 度更快,我们可能要放弃第三范式。关系规范化的程序越高是否就越 实用,要视具体情况而定。因为如果规范化的水准越高,必须要将一 张大表拆分成若干张小表,这些小表用一些键值联接起来,查询时就 需要对多个表实行联接,大大影响查询的效率。为了优化录入界面, 我们应该确定的原始单据和基本表之间的对应关系。它们之间可能是

数据库种类及其特点

大型数据库 一、Microsoft SQL Server 适用于入门者。 1、开放性:只能在windows上运行,没有开放性,操作系统的系统的稳定对数 据库是十分重要的,Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。 2、伸缩性:并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据 卷,伸缩性有限。 3、安全性:没有获得任何安全证书。 4、性能:多用户时性能不佳 5、客户端支持及应用模式:C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、 OLEDB、ODBC连接 6、操作性:操作简单,但只有图形界面。 7、使用风险:完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要 时间来证明。并不十分兼容。 二、Oracle 强大的功能和可配置、可管理能力。 1、开放性:能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业 标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 2、伸缩性与并行性:并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 windows NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windows NT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3、安全性:获得最高认证级别的ISO标准认证。 4、性能:性能最高,保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 5、客户端支持及应用模式:多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、 JDBC、OCI等网络客户连接。 6、操作性:较复杂,同时提供GUI和命令行,在windows NT和unix下操作相

数据库的概念

第1章数据库的概念 本章主要介绍数据库的意义、数据库的发展史、数据库的体系结构、数据库系统以及数据库管理系统等内容,以便读者对数据库的概念有一个基本的了解。 1.1 数据库的意义 1.1.1 信息处理及数据处理 诞生于20世纪中叶的计算机科学较之其他现代科学技术的发展更迅速,在21世纪到来之际,它几乎可以称为“知识爆炸”了。21世纪是信息和知识的社会,如何组织和利用这些庞大的信息和知识已成为衡量一个国家科学技术水平高低的重要标志。 早在20世纪60年代,数据库技术作为现代信息系统基础的一门软件学科便应运而生了。现在,数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一,它是软件学科中一个独立的分支。它的出现使得计算机应用渗透到工农业生产、商业、行政、教育、科学研究、工程技术和国防军事的各个部门。管理信息系统(MIS)、办公自动化系统(OA)、决策支持系统等都是使用了数据库管理系统或数据库技术的计算机应用系统。 数据库(Database,即DB)是存储在一起的相关数据的集合,是存储数据的“仓库”。因此,要理解数据库就需要先了解在数据处理领域中常遇到的两个基本概念:“信息”(information)和“数据”(data)。 信息是关于现实世界事物的存在方式或运动状态的反映的组合。例如,上课用的黑板,它的颜色是黑的,形状是矩形,尺寸是长3.2m,高1.4m,材料是木材,这些都是关于黑板的信息,都是关于黑板的存在状态的反映,从不同角度“反映”或“刻画”了黑板这个事物。信息源于物质和能量,一切事物,包括自然和人类都产生信息,信息是物质和能量形态的反应,它不可能脱离物质而存在。信息传递需要物质载体,信息的获取和传递要消耗能量。信息是可以感知的和存储的,并且可以加工、传递和再生。电子计算机是信息处理领域中最先进的工具之一,人类对收集到的信息可以进行取舍整理。几乎和信息同样广泛使用的另一个概念是“数据”。所谓数据,通常指用符号记录下来的可加以鉴别的信息。例如,为了描述黑板的信息,可以用一组数据“黑色、矩形、3.2m×1.4m”来表示,由于“黑色”、“矩形”、“3.2”、“m”……这些符号已经被人们赋予了特定的语义,所以它们就具有了传递信息功能。

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