行测资料分析速算技巧之直除法详解

【前置导读】资料分析是公务员考试行政职业能力测验中难度较高也同时是分值最高的题型，而资料分析这部分试题的区分度较高，掌握比较好的同学能获得较多的分数，而大部分同学往往持有“放弃”的态度。单纯从行政职业能力测验试题的难易度分析，资料分析的难度远远比不上数学运算，但资料分析的困难之处在于时间的长消耗性。

对于资料分析这一模块，考生需要在20分钟内完成4篇材料共20道题目，而解决一道题目需要阅读材料----寻找数据----计算数据----涂答题卡四个步骤，考生要在一分钟内完成四个步骤，这是一项何等艰巨的任务。我们不妨来分析一下这四个步骤，毋庸置疑最重要的是寻找数据、计算数据这两个步骤，尤其是计算数据，数据的计算往往成为广大考生的阿喀琉斯之踵。国家公务员网辅导专家在此给大家介绍资料分析中最重要的计算方法之一：“直除法”，希望能通过实例的讲解对考生够提高数据计算的速度与准度有所帮助。

【方法点睛】

“直除法”是通过首两位、首三位来判断答案，具体的分析包括四个层次、三个细节。

一、

国家公务员网辅导专家提示：这是直除法最基础的层次，但是考生需要注意三个细节：

1. 被除数保持不变（因为除不尽可以落位）；

2. 除数四舍五入取前两位；

3. 商最后取前两位。

不用管答案是26点多，260多、2600多或者是0.026等，只要是26开头就是正确答案了。

二、2009年甲企业服装类销售额是2348.79万元，占整个企业销售额的比重是46.3%，求2009年甲企业的总销售额是多少万元？

2348.79÷=2348.79×=≈≈

国家公务员网辅导专家提示：这是直除法的第二层，通过上面的演算过程可以看出，第二层此类的计算又回归到第一层的计算形式：被除数2348.79保持不变，除数46.3四舍五入取前两位46，商最后取前两位，51开头的选项就是正确答案了。

国家公务员网辅导专家提示：上述式子中繁琐的推导过程只是让你们充分理解此题目的计算，考生在

实战考试中无需如此麻烦，如果知道某类的数量是X，又知道这类数量在总体中所占的比例是Y，求总体

数量只需用具体数量除以所占比例即可，即X÷Y=≈51。因为时间的紧迫性，对此类问题的程式化、简约化是考生需要做到的。

三、2009年甲企业的销售额是2348.79万元，比2008年增长了46.3%，求2008年甲企业的销售额是多少万元？

2348.79÷（1+46.3%）=2348.79÷=2348.79×=≈

国家公务员网辅导专家提示：这是直除法的第三层，通过上面的演算过程可以看出，第三层此类的计算又回归到第一层的计算形式：被除数2348.79保持不变，除数146.3四舍五入取前三位146，商最后取前两位，16开头的选项就是正确答案了。

国家公务员网辅导专家提示：上述式子中繁琐的推导过程只是想帮助大家充分理解此题目的计算，考生在实战考试中无需如此麻烦，如果知道某项目的总量是2348.79，又知道这类总量比上年增长46.3%，

求上年数量只需用≈16。因为时间的紧迫性，对此类问题的程式化、简约化是考生需要做到的。还需要特别说明的是：对于46.3%这样的比例，前面加一个1变成146.3，如果选项A、B、C、D差距比较大的话，2348.79除以14或者15都是可以的；但如果选项A、B、C、D差距很小很接近的话，2348. 79除以前三位146就一定没有问题了。所以在此类计算中，不是我规定除以前两位还是前三位，而是选项之间的差异度决定前两位还是前三位。

四、2009年甲企业的销售额是2348.79万元，比2008年减少了23.1%，求2008年甲企业的销售额是多少万元？

2348.79÷（1-23.1%）≈2348.79÷=2348.79×==

国家公务员网辅导专家提示：这是直除法的第四层，通过上面的演算过程可以看出，第四层此类的计算又回归到第一层的计算形式：被除数2348.79保持不变，除数（1-23.1%）四舍五入取前两位77，商最后取前两位，30开头的选项就是正确答案了。

国家公务员网辅导专家提示：上述式子中繁琐的推导过程只是让你们充分理解此题目的计算，考生在

实战考试中无需如此麻烦，如果知道某项目的总量是2348.79，又知道这类总量比上年减少23.1%，求上年数量只需用。因为时间的紧迫性，对此类问题的程式化、简约化是考生需要做到的。

【实战演练】

“十五”以来，广东省的产业集群发展迅速，特色产业基地已成为广东省经济持续高速增长的新亮点。据统计，2006年广东省特色产业基地工业总产值达4930亿元，约占全省工业总产值的10％；基地的高新技术产品产值1650亿元，占全省高新技术产品产值的11％。全省特色产业基地的经济增长幅度，明显高于当地经济增长的平均幅度。2006年，广东省特色产业基地的工业总产值，比2005年增长20.3％。与此同时，各特色产业基地占当地经济总量的比重逐步加大，有些基地已占到当地工业总产值的30％以上。如湛江海洋特色产业基地的工业总产值，2006年已占湛江市工业总产值的33％；阳江五金刀具特色产业基地2006年工业总产值占了全市工业总产值的31％；云浮禽畜生物制品特色产业基地2006年工业总产值占当地工业总产值的38．5％；国家级肇庆金属新材料产业基地，有高新技术企业19家，占全市高新企业总数的17．7％，基地工业产业总值占全市工业总产值近20％。

86．2005年广东省特色产业基地的工业总产值是多少?

A．4930亿元B．4098亿元

C．3929亿元D．2145亿元

【解析】由材料可知：2006年广东省特色产业基地的工业总产值是4930元，比2005年增长20.3％；根据直除法第三层可列出式子，结果是41开头，结合选项则答案选择B项4098亿元。

87．2006年广东省特色产业基地的高新技术产品产值约占特色产业基地工业总产值的比重是多少?

A．38．5％B．33．5％C．30％D．20.3％

【解析】由材料可知：2006年广东省特色产业基地的高新技术产品产值是1650亿元，基地工业总产值达4930亿元；根据直除法第一层可列出式子，结果是33开头，结合选项则答案选择B项33.5%。

88．概据上述材料，2006年特色产业基地占当地工业总产值比重最高的是？

A．湛江海洋特色产业基地

B．阳江五金刀具特色基地

C．云浮禽畜生物制品特色产业基地

D．肇庆金属新材料产业基地

【解析】文字题目，由材料可知答案选C。

89．2006年，广东省高新技术产品产值占全省工业总产值的比重约是多少?

A．38．5％B．32．9％C．30．4％D．20．3％

【解析】由材料可知：2006年广东省特色产业基地工业总产值达4930亿元，约占全省工业总产值的10％；基地的高新技术产品产值1650亿元，占全省高新技术产品产值的11％。根据直除法第二层可列出

式子，结果是30开头，结合选项则答案选择C项30.4%。

90．根据所给资料，下列说法正确的是：

A．2006年，肇庆市高新技术企业总数19家

B．2006年，阳江五金刀具厂产值占阳江市工业总产值的31％

C．2006年，云浮禽畜生物制品特色产业基地总产值占该市总产值的38．5％

D．2006年，湛江海洋特色产业基地的工业总产值，占该市生产总值的比重小于33％

【解析】文字题目，由题目可知答案选D。

【结语感言】

“直除法”是资料分析的速算第一法，考生要仔细揣摩直除法的精髓，并且注意细节，这样才能在提高数据计算速度的情况下保证准度，快而准的解决问题是我们所追求的方向。考生既要快速的搞定一步直除（参见实战演练86、87），又要准确地解决两步甚至三步直除（参见实战演练89），“直除法”的思路很好理解，考生需要在解题中多加练习，这样才能在实战中取得理想的效果。

2020年行测指导：资料分析速算技巧

2020年行测指导：资料分析速算技巧作为国家公务员，避免不了要面对大量繁杂资料并对其进行整理和综合分析。就目前公务员行测考试趋势来看，这种针对考生对各种资料进行准确理解和分析的综合能力的考查也变得尤为突出。公务员行测教研中心对历年考情的调查发现，大部分考生已经足够重视资料分析的复习，但在行测考试中这部分的得分仍较低。经过大量的研究与辅导，针对这种情况教研中心经过大量的沉淀与研究提炼出一种新型速算方法：口算终极六步(最后只需其中一步即可)。希望能对各位考生备考有所帮助。资料分析口算终极六步法则第一步：定位；第二步：选取百分数规则；第三步：五舍六入法则；第四步：分子分母大小关系，引起的差与和问题；第五步：倍数关系转化；第六步：百分数为此类运算的最终结果。案例分析 (1)349.34/(1+23.06%)、349.34/(1+3.06%) 第一步：任何百位数(十位、千位数)除以1+百分比，所得的结果仍为百位数(十位、千位数)；运算前期，可将百分比写成小数，以便后续对位作差或和。案例(1)最终结果为三位数。第二步：选取百分数的基数为“分母”，分为三个层级，层级越细，精确程度越高；案例(1)百分数选取如下：层级一，100%对应123.06；层级二，10%对应12.306；层级三，1%对应1.2306。

第三步：四舍五入规则在此类运算中小改动，6则进位、5则舍掉；如，349.34可当做349；123.06可当做123；因为最终的运算时允许一定范围的误差，而作为公考要求已经远远足够。第四步：参照分母选取的百分数，目的是使分子、分母之间的差值接近，以便于三个层级的依次运用；而考试未必用到第三层级，往往第一层级已经足够。案例(1)分解初期：100%对应123.06，则把300%对应369，与分母349最为接近(第一层级已经选择完毕，而且与我们的要求相符，此种选择暗含整十、整百的思想，望谨记)；分解中期：369与349 相差20，选取百分数的分母比分子大，因此我们应该在初期百分比的基础上减去20所对应的百分比，而10%对应12(12.306当做12 处理)，则20%对应24(第二层级则在此步分解终结)；分解末期：我们本需减掉20所对应的百分比即可，减掉20%之后，多减了4，所以应该再加上4所对应的百分比，因1%对应1.2306，所以3.5%约等于4，(此不需要简单的倍数关系估算，在熟练后即可灵活运用)。第五步：得到答案。300%-20%+3.5%=283.5%，此时百分号即可省略，283.5即为我们所求的最终结果。注意事项： (1)此类运算，如此繁琐的文字解释是为了阅读者方便，并且自己可以分解并不断推演，随着熟练程度的不断提升，中间的若干环节直接可以省略； (2)第一类允许的误差范围为1-2，此为运算的最大误差；而资料分析本身所提供的数据，差距在3以上。 (3)分子、分母以前三位直接对应(作差)，最终注意结果小数点即可。如，349.34/(1+23.06%)可写作349.34/123.06； 349.34/(1+3.06%)可写作349.34/103.06。同理解决349.34/103.06，100%对应103.06，则300%对应的是309，349比309多40，则在300%的基础加上40所对应的百分比，

公务员资料分析乘法速算技巧(超强)

乘法速算技巧乘法速算技巧一、十位数是1的两位数相乘的两位数相乘乘数的乘数的个位与被乘数相加个位与被乘数相加个位与被乘数相加，，得数为前积得数为前积，，乘数的个位与被乘数的个位相乘乘数的个位与被乘数的个位相乘，，得数为后积得数为后积，，满十前一满十前一。。例：15×1715×17 15 + 7 = 2215 + 7 = 22 5 × 7 = 355 × 7 = 35 ------------------------------ 255255 即15×17 = 255 15×17 = 255 解释解释：： 15×1715×17 =15 ×=15 ×（（10 + 710 + 7）） =15 × 10 + 15 × 7=15 × 10 + 15 × 7 =150 + =150 + （（10 + 510 + 5））× 7× 7 =150 + 70 + 5 × 7=150 + 70 + 5 × 7 =（150 + 70150 + 70））+（5 × 75 × 7））为了提高速度为了提高速度，，熟练以后可以直接用练以后可以直接用“15 + 7”“15 + 7”“15 + 7”，，而不用而不用“150 + 70”“150 + 70”“150 + 70”。。例：17 × 1917 × 19 17 + 9 = 2617 + 9 = 26 7 × 9 = 637 × 9 = 63 连在一起就是255255，，即260 + 63 = 323 260 + 63 = 323

二、个位是1的两位数相乘的两位数相乘方法方法：：十位与十位相乘十位与十位相乘，，得数为前积得数为前积，，十位与十位相加十位与十位相加，，得数接着写得数接着写，，满十进一十进一，，在最后添上1。例：51 × 3151 × 31 50 × 30 = 150050 × 30 = 1500 50 + 30 = 80 50 + 30 = 80 ------------------------------------ 1580 1580 因为1 × 11 × 1 = 1 = 1 = 1 ，，所以后一位一定是1，在得数的后面添上1，即15811581。。数字数字“0”“0”“0”在不熟练的时候作为助记符在不熟练的时候作为助记符在不熟练的时候作为助记符，，熟练后就可以不使用了熟练后就可以不使用了。。例：81 × 9181 × 91 80 × 90 = 720080 × 90 = 7200 80 + 90 = 17080 + 90 = 170 ------------------------------------ 73707370 1 ------------------------------------ 73717371 原理大家自己理解就可以了原理大家自己理解就可以了。。三、十位相同个位不同的两位数相乘十位相同个位不同的两位数相乘被乘数加上乘数个位被乘数加上乘数个位，，和与十位数整数相乘和与十位数整数相乘，，积作为前积积作为前积，，个位数与个位数相乘作为后积加数相乘作为后积加上去上去上去。。例：43 × 4643 × 46 （43 + 643 + 6））× 40 = 1960× 40 = 1960

资料分析速算技巧：差分法

资料分析速算技巧：差分法提示： “差分法”是在比较两个分数大小时，用“直除法”或者“化同法”等其他速算方式难以解决时可以采取的一种速算方式。适用形式：两个分数作比较时，若其中一个分数的分子与分母都比另外一个分数的分子与分母分别仅仅大一点，这时候使用“直除法”、“化同法”经常很难比较出大小关系，而使用“差分法”却可以很好地解决这样的问题。基础定义：在满足“适用形式”的两个分数中，我们定义分子与分母都比较大的分数叫“大分数”，分子与分母都比较小的分数叫“小分数”，而这两个分数的分子、分母分别做差得到的新的分数我们定义为“差分数”。例如：324/53.1与313/51.7比较大小，其中324/53.1就是“大分数”，313/51.7就是“小分数”，而324-313/53.1-51.7=11/1.4就是“差分数”。 “差分法”使用基本准则—— “差分数．．．：．．．”作比较．．．”代替．．．”与．“小分数．．“大分数 1、若差分数比小分数大，则大分数比小分数大； 2、若差分数比小分数小，则大分数比小分数小； 3、若差分数与小分数相等，则大分数与小分数相等。比如上文中就是“11/1.4代替324/53.1与313/51.7作比较”，因为11/1.4＞313/51.7（可以通过“直除法”或者“化同法”简单得到），所以324/53.1＞313/51.7。特别注意：一、“差分法”本身是一种“精算法”而非“估算法”，得出来的大小关系是精确的关系而非粗略的关系；二、“差分法”与“化同法”经常联系在一起使用，“化同法紧接差分法”与“差分法紧接化同法”是资料分析速算当中经常遇到的两种情形。三、“差分法”得到“差分数”与“小分数”做比较的时候，还经常需要用到“直除法”。四、如果两个分数相隔非常近，我们甚至需要反复运用两次“差分法”，这种情况相对比较复杂，但如果运用熟练，同样可以大幅度简化计算。【例1】比较7/4和9/5的大小【解析】运用“差分法”来比较这两个分数的大小关系：大分数小分数 9/5 7/4 9－7/5－1=2/1(差分数) 根据：差分数=2/1＞7/4=小分数因此：大分数=9/5＞7/4=小分数提示：使用“差分法”的时候，牢记将“差分数”写在“大分数”的一侧，因为它代替的是“大分数”，然后再跟“小分数”做比较。

数据分析题目

计算平均有哪些指标，各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式前三种是根据各单位标志值计算的，故称为数值平均值，后三种是根据标志值所处的位置. 相关分析和回归分析有什么关系回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说，若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题，它们的差别主要是：1、在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x与y处于平等的地位，即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中，x与y都是随机变量，而在回归分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。3.给出一组数据说是服从正态分布，求方差和均值 4.给出一个概率分布函数，求极大似然估计求极大似然函数估计值的一般步骤：（1）写出似然函数；（2）对似然函数取对数，并整理；（3）求导数；（4）解似然方程极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若网络营销干货汇总搜索营销社会化营销移动营销数据分析干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计。例3.7.3 已知总体X服从泊松分布(λ>0, x=0,1,…) (x1,x2,…,xn)是从总体X中抽取的一个样本的观测值，试求参数λ的极大似然估计. 解．参数λ的似然函数为两边取对数: 上式对λ求导,并令其为0,即从而得即样本均值是参数λ的极大似然估计. 例3.7.4 设总体X服从正态分布N(μ, σ2)，试求μ及σ2的极大似然估计. 解．μ,σ的似然函数为似然方程组为解之得: , . 因此及分别是μ及σ2的极大似然估计. 决策树和神经网络在数据预处理过程中用到哪些方法神经网络方法。即通过大量神经元构成的网络来实现自适应非线性动态系统，并使其具有分布存储、联想记忆、大规模并行处理、自学习、自组织、自适应等功能的方法；在空间数据挖掘中可用来进行分类和聚类知识以及特征的挖掘。决策树方法。即根据不同的特征，以树型结构表示分类或决策集合，进而产生规则和发现规律的方法。采用决策树方法进行空间数据挖掘的基本步骤如下：首先利用训练空间实体集生成测试函数；其次根据不同取值建立决策树的分支，并在每个分支子集中重复建立下层结点和分支，形成决策树；然后对决策树进行剪枝处理，把决策树转化为据以对新实体进行分类的规则。数据挖掘的应用步骤数据挖掘的步骤数据挖掘是通过对数据的收集整理、分析、建模和效果跟踪完成对知识的发现和应用，是一个不断反复的过程，其基本步骤包括以下几步。(1)确定分析和预测目标在进行数据挖掘前，首先要明确业务目标，即通过数据挖掘解决什么样的问题，达到什么目的。(2)了解数据对待挖掘的数据要进行初步了解。如数据从哪儿来，所选的数据表哪些字段是必要的，如何描述这些数据等。对数据的初步了解可以帮助分析数据的可用性和实用性，减少返工造成的资源浪费。(3)数据准备数据准备是指对已确定的基本数据进行必要的转换、清理、

行测资料分析十大速算技巧

★【速算技巧一：估算法】要点："估算法"毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了"估算"时候的精度要求。 ★【速算技巧二：直除法】李委明提示： “直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。 “直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。 “直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：一、简单直接能看出商的首位；二、通过动手计算能看出商的首位；三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。【例1】中最大的数是（）。【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-，明显为四个数当中最大的数。【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。【解析】 32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小，因此四个数当中最小的数是32895/4701。李委明提示：即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。

数据分析经典语录汇总

数据分析经典语录汇总【数据分析三字经】①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； ③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议；做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点；第三，多动手，不动手，靠脑袋想是不够的，不要怕错，大不了错了重来。数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。【数据分析流程】首先明确分析目的，然后搭建分析体系，确定各个分析内容，进行数据搜集、数据处理、数据分析、数据展现逐步完成，最后检验是否达到分析目的！【数据挖掘流程】①业务理解：清晰定义业务问题；②数据理解：有什么数据，数据质量心中有数；③数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等；③建模：选择和应用不同的模型技术，调整模型参数；④评估：对前面步骤进行评估；⑤部署：把数据挖掘成果送到相应人手中，并进行日常监测和维护、更新。【以终为始的分析原则】我做这个数据分析的目的是什么？然后，再根据这个目标倒推应该从哪几个角度、指标进行分析。

【数据分析5步走】1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出图表报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。【数据分析框架的重要性】问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。数据分析如果一开始数据分析方向就错了，所有努力都是徒劳，后果不堪设想。亲们，数据分析前先明确目的，再根据分析目的确定分析框架与内容，以及所采用的数据分析方法。【常用数据分析方法】：趋势分析：查看一段时间某一数据或者某一组的变动趋势，得出某一个业务上升、下降、平稳、波动等趋势信息；对比分析：自己和自己比，找趋势、规律；自己和别人比，找差异、问题。结构分析：拆字诀，子类目、属性值、新老会员、各个运营节点，都可拆。【数据分析注意点】1、要注意每种统计分析方法的适用范围；2、使用不同的数据分析方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪，多次尝试；3、结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述；4、需要耐心和细致，不能出现任何疏漏，别一个老鼠害一锅汤；5、高级数据分析不一定是最好的，简单有效才是最好的。【如何用数据看透问题】1、确定指标，看数值；2、问题还不够明确？将指标层层分解；3、只看数值还不能确定问题？多周期看趋势；4、问题初步明确了，找不到原因或者发力点？将统计对象分类，拆解为不同角度来观察；5、参考行业对比数据，如果有的话...而每一步具体怎么走，全靠业务理解！

行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算

行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算任何一场考试取得成功都离不开每日点点滴滴的积累，下面由出国留学网小编为你精心准备了“行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算 2020国考将近，各位考生都进入紧张的备考阶段，对于资料分析，相信大家都为复杂的乘除计算所头疼，今天就给大家介绍一种快速好用的方法——有效数字法，帮助大家解决此类问题。 1、有效数字定义：一个数从左边第一个不为0的数字数起一直到最后一位数字，称为有效数字。简单的说，把一个数字前面的0都去掉就是有效数字了。如：0.0109的有效数字为1，0，9。 0.010900的有效数字为1，0，9，0，0。 2、考情第一组：A.33109 B.32988 C.361267 D.30540 第二组：A.32.988 B.329.88 C.3298.8 D.32988 在国考行测资料分析中，涉及到计算的题目的选项在设置上一般为第一组的这种情况，各个选项的有效数字不一样，但是数量级一样。因此，当选项数量级一致时，计算的过程中可以忽略小数点，直接利用有效数字进行计算。 3、环境 (1)除法 a.方法：分子不动，分母四舍五入取三位。 b.应用前提：选项的首n位不同。 c.注意事项：在计算的时候，要注意放缩情况：分母变大，选偏大;分母变小，选偏小。 A.1092 B.1227 C.1403 D.1580 【答案】C。解析：选项数量级相同，因此分子不动，分母四舍五入取四位有效数字，直接计算。，选C选项。 (2)乘法方法：取两位有效数字相乘，观察第三位有效数字判断取舍。全进：8、9 全舍：0、1、2 一进一舍：小数四舍五入，大数反向取例1：181.9×312.6=( ) A.39237 B.49830 C.56862 D.66371 【答案】C。解析：选项数量级相同，因此可以利用有效数字来进行计算。观察第三位有效数字，分别为1和2，应该全

资料分析满分速算技巧

资料分析满分速算技巧补充技巧1：两年混合增长率公式： 1、如果第二期与第三期增长率分别为r1与r2，那么第三期相对于第一期的增长率为：r1＋r2＋r1× r2 2、如果第二期的值为A，增长率为r，则第一期的值A′：A′＝A/1＋r≈A×（1-r）（实际上左式略大于右式，r越小，则误差越小，误差量级为r2） 3、平均增长率近似公式：如果N年间的增长率分别为r1、r2、r3……rn，则平均增长率：r≈r1＋r2＋r3＋……rn/n（实际上左式略小于右式，增长率越接近，误差越小） 4、“分子分母同时扩大/缩小型分数”变化趋势判定： ①A/B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/B扩大②若B增长率大，则A/B 缩小；A/B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/B缩小②若B减少得快，则A/B 扩大。 ②A/A＋B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/A＋B扩大②若B增长率大，则A/A＋B缩小；A/A＋B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/A＋B缩小②若B 减少得快，则A/A＋B扩大。 5、多部分平均增长率：如果量A与量B构成总量“A＋B”，量A增长率为a，量B增长率为b，量“A＋B”的增长率为r，则A/B=r-b/a-r，一般用“十字交叉法”来简单计算：注意几点问题： 1.r一定是介于a、b之间的，“十字交叉”相减的时候，一个r在前，另一个r在后； 2.算出来的A/B=r-b/a-r是未增长之前的比例，如果要计算增长之后的比例，应该在这个比例上再乘以各自的增长率，即A′/B′=（r-b）×（1＋a）/（a-r）×（1＋b）。 6、等速率增长结论：如果某一个量按照一个固定的速率增长，那么其增长量将越来越大，并且这个量的数值成“等比数列”，中间一项的平方等于两边两项的乘积。【例1】2005年某市房价上涨16.8%，2006年房价上涨了6.2%，则2006年的房价比2004年上涨了（）。 A.23% B.24% C.25% D.26% 【解析】16.8%＋6.2%＋16.8%×6.2%≈16.8%＋6.2%＋16.7%×6%≈24%，选择B。【例2】2007年第一季度，某市汽车销量为10000台，第二季度比第一季度增长了12%，第三季度比第二季度增长了17%，则第三季度汽车的销售量为（）。 A.12900 B.13000 C.13100 D.13200 【解析】12%＋17%＋12%×17%≈12%＋17%＋12%×1/6＝31%，10000×(1＋31%)＝13100，选择C。【例3】设2005年某市经济增长率为6%，2006年经济增长率为10%。则2005、2006年，该市的平均经济增长率为多少？（） A.7.0% B.8.0% C.8.3% D.9.0% 【解析】r≈r1＋r2/2=6%＋10%/2=8%，选择B。【例4】假设A国经济增长率维持在2.45％的水平上，要想GDP明年达到200亿美元的水平，则今年至少需要达到约多少亿美元？（） A.184 B.191 C.195 D.197 【解析】200/1＋2.45%≈200×（1-2.45%）=200-4.9=195.1，所以选C。［注释］本题速算误差量级在r2=(2.45%)2≈6/10000，200亿的6/10000大约为0.12亿元。【例5】如果某国外汇储备先增长10％，后减少10％，请问最后是增长了还是减少了？（） A.增长了 B.减少了 C.不变 D.不确定

资料分析之速算技巧教师用

资料分析估算法【例1】271.6 1.402?=（） A.346.1 B.380.8 C.412.3 D.501.0 【思路剖析】首先观察选项，选项相差较大，可以用估算法。估算时可采用四舍五入的方法保留2位有效数字；原式约为3784.1270=?，选择最接近的选项，答案选B 。【例2】 %30.339.85%4.967.845÷=（） A.1.5 B.2.5 C.3.5 D.4.5 【思路剖析】在较复杂的运算时，首先考虑能否估算。采用四舍五入的方法保留2位有效数字，原式约为5.3853.34.9850≈?。答案选C 。【例3】706.38÷24.75=（） A.20.5 B.24.5 C.28.5 D.32.5 【思路剖析】本题可估算为284725 100725700=?=?=。【提示】在运用估算方法时，根据数字的特点进行灵活处理，运算速度更快。【例4】=+% 4.201%1.62114480 （） A.184348 B. 153113 C.91219 D. 125317 【思路剖析】本题是较复杂的叠除算式，首先考虑使用估算法。可估算为1500002 .162.0110000≈?，与选项B 最接近，答案选B 。【例5】2008年我国水泥消费量13.7亿吨，增长3.5%。与2007年相比，2008年我国的水泥消费增加量和以下哪项最接近？（） A.8000万吨 B.5000万吨 C.800万吨 D.500万吨【思路剖析】本题考查增长量的计算。已知条件是现期量和增长率，

0.49%5.314%5.3%5.317.131=?≈?+=?+=增长率增长率现期量增长量答案选B 。【提示】本题要注意单位的表述变化，题干中是“亿吨”而选项是“万吨”。选项之间差距较大，还可以进行更为大胆的估算。【例6. 】2008年,山东省城乡市场全面繁荣.其中,城市市场实现社会消费品零售额7913.5亿元,比上年增长24.4%；农村市场实现社会消费品零售额2467.7亿元,增长18.9%.请问2007年,山东省城市与农村的社会消费品零售额相差多少亿元? A.4285.9 B.5445.8 C.5839.4 D.6248.3 ★（一）【十字交叉法】【举例】2009年第四季度，某地区实现工业增加值828亿元，同比增加12.5%。在第四季度的带动下，全年实现的工业增加值达到3107亿元，增长8.7%。请问该地区前三季度工业增加值同比增长率为( ) A.7.4% B.8.8% C.9.6% D.10.7% 【解析】（整体平均量必须介于部分平均量之间。）一般情况下，全年的增长率离前三季度的增长率更近。因为前三个季度的贡献率更高。这道题可以用溶液的思维来理解。现在我们把增长率比作浓度。假如有一杯溶液（前三季度），其浓度不知道，现在，又往里加了一杯浓度为12.5%的溶液(第四季度)，然后，就变成了一杯浓度为8.7%的溶液（全年），则原来的溶液浓度，一定是低于8.7%的。这就是我们要讲的十字交叉法。十字交叉法主要解决比值混合问题，是一种数学模型。在我们行测数量关系中常常会使用，是一种非常快的解题方法，在近年来十字交叉在我们行测资料分析的考题中也经常出现。在本篇文章中，我们与中公教育一起来学习十字交叉法在资料分析中的应用。想要了解十字交叉问题，首先我们要理解一个思想，叫做盈亏。通过一个例子来看一下：推导：某个班级共有5人，有三个男生，两个女生，全班平均分为82分，男生平均分为76，问女生的平均分为多少? 解析全班平均分 82 82 82 82 82 男女生平均分 76 76 76 ？？可知，男生没人少了6分。共18分。为保证平均分为82,女生必须每人多9分，即82+9=91分，这就是盈亏问题的关键，即：多的量要和少的量保持平衡。（82-76）×3=（X-82）×2

资料分析解题技巧(不看你会后悔的)

㈠资料分析解题技巧在当今高度信息化的社会中，各种信息、资料不仅来得快，而且数量庞大，特别是处于社会中枢的国家行政管理机关，是信息收集、加工、处理、传递的基地。它所接收的信息和资料无论从数量上，还是从复杂程度上，以及广泛性上，都是一般单位和部门所无法比拟的。因此，作为国家公务员，必须具备对各种资料进行准确理解与快速分析综合的能力，才能胜任其工作。资料分析测验主要考查应试者对各种资料(主要是统计资料，包括图表和文字资料)进行准确理解、转换与分析综合的能力。它是随着社会高度信息化及管理科学化的发展以及对人的素质要求愈来愈高，而逐步从其他测验中分离出来的。资料分析测验的内容一般包括三个部分：一是对某项工作或任务的进展或完成情况做出评价和判断，如对政策、计划执行情况的检查和监督；二是对被研究现象的统计规律、现象之间的依存关系及依存程度的规律等加以揭示和阐述；三是对被研究现象的未来发展趋势及其变化特征进行预测或推断。资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，这组资料可能是一个统计表，一个统计图，或者是一段文字。在资料之后相应地有3～5个问题，要求应试者根据资料提供的信息，进行观察、分析、比较、计算、处理，然后，再从问题后面的四个备选答案中找出正确的答案来。可以说，资料分析测验的试题着重考查应试者以文字、图形、表格三种形式的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力，应试者不但要能读懂统计图表，即准确地把握各项数据的含义及其相互间的关系，而且要能通过简单的数学运算把握数据的规律，从而对我们的工作和学习起到指导、定向以及调整的重要作用。资料分析测验共有20道题，一般来说，问题的难度有三级：第一是简单题，这种题在阅读资料之后只需要通过观察就可以在资料图表中直接找到答案，比如判断最大值，最小值或资料中某一具体数值等：第二级是中等难度题，常常要经过一定的运算或对资料进行一定的分析组合之后才能得出答案；第三级是较难的题，往往给出一组判断，要求应试者判断这组判断的正误，这类题一般带有一定的综合性，需要对资料进行比较复杂的分析与综合，有时甚至要用到资料上没有直接给出的相关背景知识才能得出正确的答案。需要提醒应试者注意的是，答题的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息作出判断，否则会严重影响考试成绩。统计表是把获得的数字资料，经过汇总整理后，按一定的顺序填列在一定的表格之内的任何一种统计表格与统计数字的结合体。利用表中所给出的各项数字指标，可以研究出某一现象的规模，速度和比例关系。统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。但统计图与前面所说到的统计表与文字资料有着很大的不同。统计表主要是大量数据的罗列，要求考生在复杂的数据中针对所提出的问题，进行量化比较和趋向分析，它主要是对数据的驾驭。文字资料蕴涵大量相关数据于一大段材料中，它需要你按照给出的要求，

资料分析速算顺口溜

资料分析速算顺口溜 20天行测83分申论81分（经验）（适合：国家公务员，各省公务员，村官，事业单位，政法干警，警察，军转干，路转税，选调生，党政公选，法检等考试） ———知识改变命运，励志照亮人生我是2010年10月15号报的国家公务员考试，报名之后，买了教材开始学习，在一位大学同学的指导下，大约20天时间，行测考了83.2分，申论81分，进入面试，笔试第二，面试第一，总分第二，成功录取。在这里我没有炫耀的意思，因为比我考的分数高的人还很多，远的不说，就我这单位上一起进来的，85分以上的，90分以上的都有。只是给大家一些信心，分享一下我的经验，我只是普通大学毕业，智商和大家都一样，关键是找对方法，事半功倍。指导我的大学同学是2009年考上的，他的行测、申论、面试都过了80分，学习时间仅用了20多天而已。我也是因为看到他的成功，才决定要考公务员的。“人脉就是实力”，这句话在我这位同学和我身上又一次得到验证，他父亲的一位朋友参加过国家公务员考试命题组，这

位命题组的老师告诉他一些非常重要的建议和详细的指导，在这些建议的指导下，我同学和我仅仅准备了20天左右的时间，行测申论就都达到了80分以上。这些命题组的老师是最了解公务员考试机密的人，只是因为他们的特殊身份，都不方便出来写书或是做培训班。下面我会把这些建议分享给你，希望能够对你有所帮助。在新员工见面会上，我又认识了23位和我同时考进来的其他职位的同事，他们的行测申论几乎都在80分以上，或是接近80分，我和他们做了详细的考试经验交流，得出了一些通用的备考方案和方法，因为只有通用的方法，才能适合于每一个人。 2010年国考成功录取后，为了进一步完善这套公务员考试方案，我又通过那位命题组的老师联系上了其他的5位参加过命题的老师和4位申论阅卷老师，进一点了解更加详细的出题机密和阅卷规则。因为申论是人工阅卷，这4位申论阅卷老师最了解申论阅卷的打分规则，他们把申论快速提高到75到80分的建议写在纸上，可能也就50页纸而已，但是，他们的建议比任何培训机构和书籍效果都好（我是说申论）。这一点我是深有体会并非常认同的。最终我根据自己和23位80分以上同事的经验，还有6位命题老师4位申论阅卷老师给出的建议，总结出了这套国考（中央级）省考（省市县乡村级）通用学习方案。在2011年4月份的省考和2011年11月的国考中，有1200多位考生使用这套方案，其中400多位参加国考的考生中有190多位录取，录取率48%，800多位参加省考的考生中有530多位录取，录

行测资料分析计算公式汇总

资料分析计算公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧基期量计算（1）已知现期量，增长率x% x%1+= 现期量基期量截位直除法，特殊分数法（2）已知现期量，相对基期量增加M 倍 M += 1现期量基期量截位直除法（3）已知现期量，相对基期量的增长量N N -现期量基期量= 尾数法，估算法基期量比较（4）已知现期量，增长率x% 比较:x% 1+= 现期量基期量（1）截位直除法（2）如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量。（3）化同法分数大小比较：（1）直除法（首位判断或差量比较）（2）化同法，差分法或其它现期量计算（5）已知基期量，增长率x% ）（基期量基期量基期量现期量x %1 x %+?=?+= 特殊分数法，估算法

（6）已知基期量，相对基期量增加M 倍）（基期量基期量基期量现期量M M +?=?+=1 估算法（7）已知基期量，增长量N N +=基期量现期量尾数法，估算法增长量计算（8）已知基期量与现期量基期量现期量增长量-= 尾数法（9）已知基期量与增长率x% x%?=基期量增长量特殊分数法（10）已知现期量与增长率x% x%x% 1?+= 现期量增长量（1）特殊分数法，当x%可以被视为 n 1 时，公式可被化简为：n += 1现期量增长量；（2）估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）（11）如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为x N A B x -= 直除法增长量比较（12）已知现期量与增长率x% x%x% 1?+=现期量增长量（1）特殊分数法，当x%可以被视为 n 1 时，公式可被化简为：n += 1现期量增长量（2）公式可变换为： % 1%x x +? =现期量增长量，其中

2020江西省考行测资料分析速算技巧

2020江西省考行测资料分析速算技巧经常听到考生吐槽：“资料分析我会很多计算方法，但是一到考试就什么也不会了，真奇怪”、“哎呀，我资料分析就是计算速度慢，要不肯定得高分”、“一看到计算就头疼，有没有简便算法?”……诸如此类的声音。其实，资料分析大家只需要掌握以下几个技巧，就可以保证在考试时快速求解答案。今天中公教育就带大家来学习一下。技巧一：结合选项得答案 A.1735.9 B.2810.8 C.3489.4 D.4004.4 【答案】C。中公解析：算式为A/B型，这类算式在计算时只需分子不变，分母取前三位有效数字(第四位四舍五入，且小数点、零、百分号等对计算结果无影响的均忽略)。即为：4284.3÷123。再结合选项可知：选项首位不同，计算时估出首位3即可，故选C。【中公点拨】此类题型主要训练分母快速取三位有效数字的能力，可通过大量练习提升一步除法运算的速度和准确度。 A.753.2 B.781.4 C.816.3 D.913.7 【答案】B。中公解析：算式为A/B型，这类算式在计算时只需分子不变，分母取前三位有效数字(第四位四舍五入，且小数点、零、百分号等对计算结果无影响的均忽略)。即为：689.2÷882。再结合选项可知：选项首位“7”居多，故计算时猜测首位为“7”，然后估算第二位5太小，故选B。【中公点拨】计算过程中要巧妙利用选项，减少自己的思考量，快速得出答案。技巧二：巧妙作乘提速度例1.24×11=( ) A.244 B.254 C.264 D.274

【答案】C。中公解析：24×11=24 ×(10+1)=240+24=264，故选C。【中公点拨】乘法计算中，当其中一个乘数为11时，列竖式可以看成错开一位相加。例2.18×25=( ) A.290 B.360 C.410 D.450 【答案】D。中公解析：18×25=9×2×25=9×50=450，故选D。【中公点拨】乘法计算中，当其中一个乘数尾数为5且另一个数为偶数时，可以用尾数为5的数先乘2，从而快速计算。中公教育提醒大家，我们在做题时一定要时刻关注所要计算的算式及选项，很多时候是并不需要我们浪费脑细胞去思考的。只要学会观察，相信能够做得又对又快!

公务员考试资料分析技巧总结(精华)

资料分析首先提供一组资料，这组资料可能是一个统计表、一个统计图或者是一段文字资料，或则是一组综合资料。其中，统计表与统计图是现代行政管理中用来表达资料的数量关系的主要方式。在资料之后相应的有1~5个问题，要求应试者根据资料提供的信息，进行观察、分析、比较、计算、处理，然后，再从问题后面的四个备选答案中找出正确的答案来。 1.统计表 1.1 举例如: 1.2 统计表的解题思路及要点统计表具有一目了然、条理清楚的优点. 答题时首先要看清标题、纵标目、横标目以及注释，了解每行每列的数据所代表的含义，然后再有针对性地答题。一般来讲，关于统计表的问题，有三种类型：第一种是直接从图表上查阅答案，这种问题比较简单；第二种需要结合几个因素，进行简单的计算，这就要求应试者弄清题意，找准计算对象；第三种是比较复杂的分析和计算，需要综合运用图表所提供的数字。在解答统计表问题时，首先要看清试题的要求。通览整个材料，然后带着问题与表中的具体数值相对照，利用表中所给出的各项数字指标，研究出某一现象的规模、速度和比例关系。关于统计表，他主要考察考生的数字运算能力，特别是快速计算的能力。这需要考生能够在日常就开始掌握。一般来说，涉及到的计算涉及到几种：几种类型比例的相加，不同基数按比例增加的个数。在计算的同时，还涉及到判断。考生应该先从判断出发，寻找合适的计算方法，这样才会是高效率的。另外，从数学思维的角度，同类运算中加法比减法更经济，乘法比除法更省事；不同类运算中，做3次加法可能比做1次乘法还要快。这需要考生尽量注意，在日常的训练中寻找合适的计算方法，从而有效地提高速度。 2.统计图 2.1 介绍

资料分析五大速算技巧

资料分析五大速算技巧 ★【速算技巧一：估算法】提示 “估算法”毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了“估算”时候的精度要求。 ★【速算技巧二：直除法】提示 “直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。 “直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。

“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：一、简单直接能看出商的首位；二、通过动手计算能看出商的首位；三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。 ★【速算技巧三：截位法】提示所谓“截位法”，是指“在精度允许的范围内，将计算过程当中的数字截位（即只看或者只取前几位），从而得到精度足够的计算结果”的速算方式。在加法或者减法中使用“截位法”时，直接从左边高位开始相加或者相减（同时注意下一位是否需要进位与借位），直到得到选项要求精度的答案为止。在乘法或者除法中使用“截位法”时，为了使所得结果尽可能精确，需要注意截位近似的方向：一、扩大（或缩小）一个乘数因子，则需缩小（或扩大）另一个乘数因子；二、扩大（或缩小）被除数，则需扩大（或缩小）除数。如果是求“两个乘积的和或者差（即a×b±c×d）”，应该注意：三、扩大（或缩小）加号的一侧，则需缩小（或扩大）加号的另一侧；

数据分析

一、调查问卷派发回收与数据处理（third step） 1、设计好调查问卷以后就到派发工作，派发工作有很多方法。对团委调研部来说，我们可以召集各班团支书，然后向他们说明调查问卷情况，调查问卷数量，回收时间。这种派发回收比较容易而且方便。不过最好不要经常召集各班团支书，能自己派发就自己动手。另一种就是自己上门派发（这里是针对派发问卷到宿舍），特别要派发到其他学院的时候，干事们就要商量好，如何分配人手，如何回收。这种方法比较麻烦，回收率也不是很高。上门派发的时候可以先表明身份，可以在宿舍门前等别人填完回收，再去其他宿舍派发。遇上某些宿舍没人在或者不合作的情况，要注意礼貌忍让。还有一种就是网上调查，把调查问卷通过电子邮件群发到符合调查对象的邮箱里。这种方法更方便快捷，但是也要考虑回收率的问题。在回收调查问卷后还要记得统计回收数量，把回收来的问卷筛选出有效问卷，就是对资料进行审核，保证回收来的资料的完整性、及时性和正确性。 2、数据处理（实况调研）【若用问卷星等进行分析则较方便】统计整理，是指根据统计研究的目的要求，对统计调查说取得的各项资料进行科学分组和汇总的工作过程。一般说来，我们做问卷统计都会用到Excel表格统计，以下就简单说说其步骤： 1)打开Excel表格，在第一行输入标题，如“宿舍管理调查问卷统计”。 2)在第二行写明性别、年级、校区、学院或专业等等（凡是调查问卷上面有的信息项） 3)从第三行起，“行”（B3、C3、D3……）写题号，“列”（A3、A4、A5……）写问卷份数。 4)然后依照每份问卷所对应的题号输入选项“A、B、C……”，直到所有问卷都输入完毕（至行7）。 5)在输入完选项的下方（如在第7行输完选项，可紧接着在8行）直接统计每个题号选项个数。在A列（A9、A10、A11……）输入选项“A、B、C……”（以该份问卷中最多的选项为准，如在该份问卷所有题目当中，有一道题目有最多选项，为“ABCDEF”则这里也应如此输入）。 6)在对应的题号下方计算选项个数，用的是COUNTIF函数。步骤：鼠标定位在该空格(如B9)---插入函数COUNTIF---在“range”输入“B4：B7”在“criteria” 输入“*A*”（“*B*”“*C*”……） 7)计总数，即计算有多少人答了该题，用SUM,步骤：鼠标定位在B15---选择函数SUM---在“number1”输入“B9：B14”（有时每题所计总数不同）。 8)算百分比。将对应的题号选项个数分别除以该题总数。将鼠标定位在该空格 B17,再算除法“=B9/B15”再在工具栏选择“格式---单元格---数字---百分比”。 9)算回收率。回收有效问卷份数除以所发问卷份数。注：一、字母表示列，数字表示行，如B2表示第二行第二列，C5表示第五行第三列。二、以上涉及到的具体操作均为举例，其他操作类推。