Java8新特性

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Java8新特性

一lambda

Java8中最重要的特性之一就是引入了lambda表达式。这能够使你的代码更加简练,并允许你将行为传递到各处。一段时间以来,Java因为自身的冗长和缺少函数式编程的能力而受到批评。随着函数式编程变得越来越流行和有价值,Java也在努力接受函数式编程。否则,Java 将会变得没有价值。

Java8在使世界上最受欢迎的编程语言之一在接纳函数式编程的过程中向前迈了一大步。为了支持函数式编程,编程语言必须将函数作为第一类对象。在Java8之前,如果没有使用一个匿名内部类模板是没法写出清晰的函数式代码的。随着lambda表达式的引入,函数已经成为第一类对象,并能够像其它变量一样被到处传递。

lambda表达式允许你定义一个不与标识符绑定的匿名函数。你可以像编程语言中的其它概念一样使用它们,比如变量的声明。当一个编程语言需要支持高阶函数时,就需要用到lambda表达式。高阶函数是指以其它函数作为参数或者返回函数作为结果的函数。

这一节的代码在ch02包中

现在,随着在Java8中引进了lambda表达式,Java已经支持高阶函数。让我来看一个lambda 表达式的典型例子——Collections类中的sort方法。sort方法有两种变体——一种以一个List 作为参数,另一个以List和Comparator作为参数。如下面的代码块所示,第二种sort方法是一个接受lambda表达式的高阶函数的例子。

List names = Arrays.asList("shekhar", "rahul", "sameer");

Collections.sort(names, (first, second) -> first.length() - second.length());

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2

上面的代码将姓名链表按照元素的长度进行排序。该程序的输出如下所示。

[rahul, sameer, shekhar]

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上面代码块中的表达式(first, second) -> first.length() - second.length()是一个Comparator类型的lambda表达式。

(first, second)是比较器Comparator的compare方法。

first.length() - second.length() 是用来比较两个名字长度的方法实体。

->是lambda操作符,用来将参数和方法体分离开。

在我们继续深挖Java8的lambda表达式之前,让我们来看看lambda的历史来理解为什么会存在lambda。

lambda的历史

lambda表达式源自λ演算。λ演算由Alonzo Church在将带有函数的符号计算进行公式化时

提出。λ演算是具有图灵完备性的,它通过数学形式来展现计算过程。图灵完备性表示你可以通过lambda表达任何的数学计算。

λ演算成为了函数式编程语言的一个坚实的理论基础。很多有名的函数式编程语言,像Haskell和Lisp都是构建在λ演算的基础上的。高阶函数的概念,比如接受其他函数为输入的函数也来自λ演算。

λ演算的核心概念是表达式。一个lambda表达式可以表示为如下形式:

:= | |

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variable–变量就是类似x,y,z的占位符,它们用来表示具体的像1,2之类的值,或者lambda 方法。

functrion–这是一个匿名的方法定义,它需要一个变量,并产生另一个lambda表达式。例如,λx.x*x是一个用来计算数的平方的方法。

application–这是将具体的参数应用在函数上的行为。假设你想得到10的平方,那么在λ演算中你会写一个平方函数λx.x*x,并把10代入。这个函数应用将得到(λx.x*x) 10 = 10*10 = 100。你不仅仅能够代入简单的像10一样的值,你可以将一个函数代入另一个函数来得到一个新的函数。例如,(λx.x*x) (λz.z+10)将会生成一个函数λz.(z+10)*(z+10)。现在,你可以用这个函数得到一个数加上10以后的平方。这是一个高阶函数的例子。

现在你理解了λ演算和它在函数式编程语言中的影响。让我们来学习它是如何在Java8中实现的。

在Java8之前传递行为的方式

在Java8之前,唯一能够用来传递行为的方式是通过匿名类。假设你想要在用户完成注册的同时在另一个线程中给该用户发送一封邮件。在Java8之前,你会写出类似下面的代码。

sendEmail(new Runnable() {

@Override

public void run() {

System.out.println("Sending email...");

}

});

sendEmail方法拥有如下的方法签名。

public static void sendEmail(Runnable runnable)

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上面提到的代码的问题不仅仅是我们需要封装我们的行为,如将run方法直接放在一个对象中,更严重的问题是它丢失了程序员的意图,如将行为传递到sendEmail方法中。如果你使用过Guava类库,你肯定感受到了编写匿名类的痛苦。一个简单的用来过滤所有任务的标题中有lambda的例子如下所示。

Iterable lambdaTasks = Iterables.filter(tasks, new Predicate() {

@Override

public boolean apply(Task task) {

return input.getTitle().contains("lambda");

}

});

有了Java8的Stream API,你可以在不使用像Guava一样的第三方库的情况下写出上面提及的代码。我们将在第三章中讲解Stream,敬请期待。

Java8 lambda表达式

在Java8中,我们将使用lambda表达式写出如下的代码。这与我们上面提及过的代码段相同。

sendEmail(() -> System.out.println("Sending email..."));

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上面的展示的代码非常简练,也没有污染程序员想要传递的行为。()用来表示这个lambda 表达式没有参数,像Runnable接口中的run方法就没有任何参数。->是将参数和用来打印出Sending email的方法主体分隔开的lambda操作符。

让我再来看看Collections.sort这个例子来了解lambda表达式是如何使用参数的。为了使名字能够按照它们的长度进行排列,我们向排序方法传入了一个Comparator。该Comparator 如下所示。

Comparator comparator = (first, second) -> first.length() - second.length();

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我们编写的lambda表达式与Comparator接口中的compare方法相关联。compare方法的签名如下。

int compare(T o1, T o2);

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T是传给Comparator接口的类型参数。由于我们是对一组表示名字的字符串进行操作,所以这个例子中它将是字符串类型的。在lambda表达式中我们不需要特意提供该类型——字符串。javac编译器会从上下文中推断出它的类型信息。由于我们在给一组字符串排序,Java 编译器会推测出两个参数都应该是字符串,而compare方法只标明需要T这一种类型。像这样通过上下文推断类型的行为称作类型推断。Java8优化了Java原有的类型推断机制,使得它更具有鲁棒性,并能够更好地支持lambda表达式。javac会在后台寻找与你lambda表达式相关的信息,并使用该信息来找到参数正确的类型。

在大多数情况下,javac会从上下文中推断出类型。如果由于上下文缺失或不完整导致代码不能进行编译,它也就不能推断出类型。例如如果我们将String的类型信息从Comparator 中移除,那么代码会像下面一样编译失败。

Comparator comparator = (first, second) -> first.length() - second.length(); // compilation error -

Cannot resolve method 'length()'

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lambda表达式是如何在Java8中工作的?

你也许已经发现lambda表达式是与上面例子中的Comparator类似的一些接口。你不能对任意的接口使用lambda表达式。只有那些除了Object的方法外只定义了唯一抽象方法的接口可以使用lambda表达式。这一类的接口被称作函数式接口,它们可以通过@FunctionalInterface注解来进行注解。如下所示,Runnable接口就是一个函数式接口。

@FunctionalInterface

public interface Runnable {

public abstract void run();

}

@FunctionalInterface注解不是强制需要的,它能够帮助其他工具知道这个接口是一个函数式接口,以此展现出有意义的行为。如果你试图编译一个有@FunctionalInterface的接口,而该接口有多个抽象方法,那么编译器将会抛出一个发现多个没有重写的抽象方法的异常。同样的,如果你对一个没有任何方法的接口添加@FunctionalInterface的注解,比如一个标记接口,那么你将会得到一条没有找到目标方法的的消息。

让我们来解答一个你也许会想到的最重要的问题。Java8中的lambda表达式是仅仅针对匿名类的语法糖吗,或者说函数式接口是如何转换为字节码的?简单的答案是不是。Java8不使用匿名内部类主要有两个原因:

性能开销:如果lambda表达式是通过使用匿名类来实现的,那么每一个lambda表达式都要在磁盘上产生一个文件。如果这些类在JVM启动时被加载,那么JVM的启动时间将会增加,因为所有的类在使用前都要进行加载和验证。

未来改变的可能性:如果Java8的设计者从开始就使用了匿名类,那么这将限制lambda表达式的实现方式在将来的变化。

使用invokedynamic

Java8设计者决定使用在Java7中添加的invokedynamic指令来在运行时推迟编译策略的执行。当javac编译代码的时候,它会捕捉到lambda表达式并生成一个invokedynamic的调用(被叫做lambda工厂)。当invokedynamic命令被调用时,它会返回一个lambda要转化的函数式接口的实例。例如,我来查看Collections.sort的字节码,它如下所示。

public static void main(https://www.360docs.net/doc/648156806.html,ng.String[]);

Code:

0: iconst_3

1: anewarray #2 // class java/lang/String

4: dup

5: iconst_0

6: ldc #3 // String shekhar

8: aastore

9: dup

10: iconst_1

11: ldc #4 // String rahul

13: aastore

14: dup

15: iconst_2

16: ldc #5 // String sameer

18: aastore

19: invokestatic #6 // Method java/util/Arrays.asList:([Ljava/lang/Object;)Ljava/util/List;

22: astore_1

23: invokedynamic #7, 0 // InvokeDynamic #0:compare:()Ljava/util/Comparator;

28: astore_2

29: aload_1

30: aload_2

31: invokestatic #8 // Method java/util/Collections.sort:(Ljava/util/List;Ljava/util/Comparator;)V

34: getstatic #9 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;

37: aload_1

38: invokevirtual #10 // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/Object;)V

41: return

}

该字节码有意思的地方在第23行23: invokedynamic #7, 0 // InvokeDynamic #0:compare:()Ljava/util/Comparator;,也就是生成一个invokedynamic的地方。

第二步是将lambda表达式的主体部分转化成通过invokedynamic指令调用的方法。这一步让JVM实现者能够自由地选取他们自己的策略。我省略了这个话题相关的内容,你可以在https://www.360docs.net/doc/648156806.html,/~briangoetz/lambda/lambda-translation.html中阅读到更多的内容。

匿名类vs lambda

让我们通过比较匿名类和lambda表达式来比较它们的不同。

在匿名类中,this表示匿名类自己,而在lambda表达式中,this表示包含了lambda表达式的类。

你可以在匿名类这个封闭类中隐藏变量。在lambda表达式中这么做时将产生一个编译错误。lambda表达式的类型是由上下文决定的,而匿名类的类型是由你创建匿名类时指定的。

我需要自己编写函数式接口吗?

Java8默认提供了好多函数式编程接口来供你在代码中使用。它们在java.util.function包中。让我们看一下其中的一部分。

java.util.function.Predicate

这个函数式接口被用来定义某些情形的检查,类似于断言。Predicate接口有一个叫做test 的方法,它以泛型T为参数,返回一个布尔值。举例来说,如果我们想从一串名字中找到所有以s开头的名字,那么我们将向下面这样使用Predicate。

Predicate namesStartingWithS = name -> name.startsWith("s");

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java.util.function.Consumer

这个函数式接口被用来执行一些不用产生输出的动作。Comsumer接口有一个以泛型T为参数且没有返回值的accept方法。比如将一条给定的信息通过邮件发出。

Consumer messageConsumer = message -> System.out.println(message);

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java.util.function.Function

Function toUpperCase = name -> name.toUpperCase();

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java.util.function.Supplier

这个函数式接口不需要任何参数,却会产生一个值。这可以被用来像下面这样生成唯一标志码。

Supplier uuidGenerator= () -> UUID.randomUUID().toString();

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我们将在这一系列教程中涉及更多的函数式接口。

方法引用

有时候你会创建一些只调用特定方法的lambda表达式,比如Function strToLength = str ->

str.length();。这个lambda只在String对象上调用length()方法。这种情况可以通过使用方法引用来简化成Function

strToLength = String::length;。这可以被看做是只调用单个方法的lambda表达式的简化标记。在该表达式String::length中,String是目标引用,::是分隔符,length是在目标引用中将会被调用的方法。你在静态方法和实例方法中都可以使用方法引用。

静态方法引用

假设我们要找到一串数中最大的一个,那么我们可以写一个像Function, Integer> maxFn =

Collections::max这样的方法引用。max是Collections类中一个以list为参数的静态方法。然后你可以像maxFn.apply(Arrays.asList(1, 10, 3, 5))这样来调用。上面的lambda表达式是与Function, Integer> maxFn = (numbers) ->

Collections.max(numbers);等价的。

实例方法引用

这是一类为实例方法使用的方法引用,比如在String::toUpperCase在String引用上调用了toUpperCase方法。你也可以对有参数的方法使用方法引用,像BiFunction concatFn = String::concat。concatFn可以像concatFn.apply("shekhar", "gulati")这样被调用。concat方法是字符串对象的需要一个参数的方法,形式为"shekhar".concat("gulati")。

练习>>写自己的lambda

让我们看一下下面的代码,并把我们学的应用起来。

public class Exercise_Lambdas {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List titles = taskTitles(tasks);

for (String title : titles) {

System.out.println(title);

}

}

public static List taskTitles(List tasks) {

List readingTitles = new ArrayList<>();

for (Task task : tasks) {

if (task.getType() == TaskType.READING) {

readingTitles.add(task.getTitle());

}

}

return readingTitles;

}

}

上面的代码首先从一个工具方法getTasks中获取所有的任务。我们对getTasks方法的内部实现不感兴趣。getTasks方法可以从web、数据库或者内存中来获取任务。一旦你有了任务,我们过滤出所有的阅读任务并抽取出这些任务的标题。我们将抽取的标题存入一个链表并最

终返回所有的阅读标题。

让我们从最简单的重构开始——通过方法引用在链表上使用foreach方法。

public class Exercise_Lambdas {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List titles = taskTitles(tasks);

titles.forEach(System.out::println);

}

public static List taskTitles(List tasks) {

List readingTitles = new ArrayList<>();

for (Task task : tasks) {

if (task.getType() == TaskType.READING) {

readingTitles.add(task.getTitle());

}

}

return readingTitles;

}

}

用Predicate来过滤我们的任务。

public class Exercise_Lambdas {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List titles = taskTitles(tasks, task -> task.getType() == TaskType.READING);

titles.forEach(System.out::println);

}

public static List taskTitles(List tasks, Predicate filterTasks) { List readingTitles = new ArrayList<>();

for (Task task : tasks) {

if (filterTasks.test(task)) {

readingTitles.add(task.getTitle());

}

}

return readingTitles;

}

用Function来从我们的任务中抽取标题。

public class Exercise_Lambdas {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List titles = taskTitles(tasks, task -> task.getType() == TaskType.READING, task -> task.getTitle());

titles.forEach(System.out::println);

}

public static List taskTitles(List tasks, Predicate filterTasks, Function extractor) {

List readingTitles = new ArrayList<>();

for (Task task : tasks) {

if (filterTasks.test(task)) {

readingTitles.add(extractor.apply(task));

}

}

return readingTitles;

}

}

对提取器使用方法引用。

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List titles = filterAndExtract(tasks, task -> task.getType() == TaskType.READING, Task::getTitle);

titles.forEach(System.out::println);

List createdOnDates = filterAndExtract(tasks, task -> task.getType() == TaskType.READING, Task::getCreatedOn);

createdOnDates.forEach(System.out::println);

List filteredTasks = filterAndExtract(tasks, task -> task.getType() == TaskType.READING, Function.identity());

filteredTasks.forEach(System.out::println);

}

我们也可以通过编写我们自己的函数式接口,这样可以清楚地描述开发者的意图。我们可以创建一个继承于Function接口的TaskExtractor接口。该接口的输入类型被限定为Task,输出类型由lambda的实现决定。这样由于输入类型始终是Task,开发者只需要关注返回值的类型,

public class Exercise_Lambdas {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List filteredTasks = filterAndExtract(tasks, task -> task.getType() == TaskType.READING, TaskExtractor.identityOp());

filteredTasks.forEach(System.out::println);

}

public static List filterAndExtract(List tasks, Predicate filterTasks, TaskExtractor extractor) {

List readingTitles = new ArrayList<>();

for (Task task : tasks) {

if (filterTasks.test(task)) {

readingTitles.add(extractor.apply(task));

}

}

return readingTitles;

}

}

interface TaskExtractor extends Function {

static TaskExtractor identityOp() {

return t -> t;

}

}

二Stream API

我们通过学习lambda表达式,了解了如何能够在不创建额外类的情况下传递行为来帮助我们编写出简洁精练的代码。lambda表达式是一种通过使用函数式接口让开发者能够快速表达他们的想法的语言概念。设计API的时候将lambda,也就是那些使用了函数式接口的流畅的API(我们在lambdas章节中讨论过它们)记在脑子中,我们才能真正体验到lambda 的强大,。

在Java8中引进的Stream API是使用lambda的API之一。就像SQL如何帮助你在数据库中形象地查询数据,Stream在Java集合计算上提供了一个形象的声明式的高层抽象来表示计算。形象的意思是指开发者只要写他们想写的,而不是关注他们该如何来写。在这一章中,

我们将讨论对一个新的数据处理API的需求、Collection和Stream的区别,和如何在你的应用中使用Stream API。

这一节的代码在ch03包中

为什么我们需要一个新的数据处理抽象

在我的观点中,主要有两个原因:

Collection API没有提供高层的概念来查询数据,所以开发者被迫为琐碎的工作编写很多重复的代码。

对Collection的并行操作在语言支持方面受到了限制。只能让开发者用Java的并发机制来让数据并行处理快速而有效。

在Java8之前的数据处理

看下面的代码并试图说出它的作用。

public class Example1_Java7 {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List readingTasks = new ArrayList<>();

for (Task task : tasks) {

if (task.getType() == TaskType.READING) {

readingTasks.add(task);

}

}

Collections.sort(readingTasks, new Comparator() {

@Override

public int compare(Task t1, Task t2) {

return t1.getTitle().length() - t2.getTitle().length();

}

});

for (Task readingTask : readingTasks) {

System.out.println(readingTask.getTitle());

}

}

}

上面的代码将阅读任务按照它们标题的长度进行排序后输出。Java7的开发者成天要写这类的代码。为了写一个这样简单的程序,我们编写了15行代码。上面提到的代码的最大问题不是开发者要编写的代码的数量,而是它丢失了开发者的意图,也就是过滤阅读任务,根据标题长度排序,和转换成字符串列表。

Java8中的数据处理

如下所示,上述的代码可以通过Java8的Stream API简化。

public class Example1_Stream {

public static void main(String[] args) {

List tasks = getTasks();

List readingTasks = tasks.stream()

.filter(task -> task.getType() == TaskType.READING)

.sorted((t1, t2) -> t1.getTitle().length() - t2.getTitle().length())

.map(Task::getTitle)

.collect(Collectors.toList());

readingTasks.forEach(System.out::println);

}

}

上面的代码构建了一个由许多流式操作组成的管道流,下面对其一一讲解。

stream(): 通过在一个原始的集合上调用stream方法来创建一个流式管道流,而tasks就是List类型的。

filter(Predicate): 这个操作从流中抽取符合断言的判定条件的元素。一旦你有了一个数据流,你可以在其上不调用或者多次调用中间操作。lambda表达式task -> task.getType() == TaskType.READING定义了一个断言来过滤所有的阅读任务。该lambda表达式的类型为java.util.function.Predicate

sorted(Comparator):这个操作返回一个根据由lambda表达式定义的比较器进行排序后的元素组成的数据流。在上面的例子中,这个比较器是(t1, t2) -> t1.getTitle().length() - t2.getTitle().length() 。

map(Function

为什么Java8编写的代码更好

我认为Java8的代码更好的理由如下:

Java8的代码清晰地展现出开发者的意图,如过滤、排序等。

开发者通过Stream API的形式能够在一个高层的抽象上来表现出他们想要做什么,而不是他们如何来作。

Stream API为数据处理提供了一个统一的语言。现在当程序员讨论到数据处理时,它们将会有共同的词汇。当两个开发者谈论到filter方法时,你可以肯定他们都在使用一个数据过滤操作。

处理数据时不需要重复的代码。用户不需要写专门的for循环,也不用创建临时集合来存储数据。所有的工作都可以通过Stream API来完成。

Stream不会修改你原来的集合——它们是免于变化的。

什么是Stream?

Stream是一些数据上的抽象视图。举例来说,Stream可以是列表、文件中的每行数据,或者其他任意元素的序列的一个视图。Stream API提供了可以连续执行,或者并行执行的操作集合。开发者需要记住的是Stream是一个高层的抽象,而不是一个数据结构。Stream不会存储你的数据。Stream本身是懒惰的,只有使用到它们时才会开始计算。这使我们能够产生无数的数据流。在Java8中,你能够像下面一样编写一个Stream来产生无数的唯一标识码。

public static void main(String[] args) {

Stream uuidStream = Stream.generate(() -> UUID.randomUUID().toString());

}

在Stream的接口中,有很多像of、generate和iterate一样的静态工厂方法,它们可以用来创建Stream的实例。上面展示的generate方法以Supplier为参数。Supplier是一个函数式接口,用来描述一个不需要参数并返回一个值的函数。我们传递给generate方法一个供应者,那么当调用的时候,就能产生一个唯一标识码。

Supplier uuids = () -> UUID.randomUUID().toString()

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如果我们运行上面的代码,那么什么都不会发生,因为Stream是懒惰的,它没有被使用之前,什么计算都不会进行。如果我们将代码更新成下面这样,我们将会看到在控制台上输出UUID。该程序将会不断运行。

public static void main(String[] args) {

Stream uuidStream = Stream.generate(() -> UUID.randomUUID().toString());

uuidStream.forEach(https://www.360docs.net/doc/648156806.html,tem.out::println);

}

Java8允许你在集合对象上调用stream方法来创建一个Stream。Stream支持数据处理操作,所以开发者可以用高层数据处理结构来表示计算过程。

Collection vs Stream

下面的表格解释了Collection和Stream之间的不同。

Collection vs Stream

让我们来详细讨论一下外部迭代和内部迭代,以及延迟求值。

外部迭代vs 内部迭代

上面所示的代码中,Java8中的Stream API和原来的Collection API的不同在于谁控制了迭代——是迭代器还是使用了迭代器的用户。Stream API的用户只是提供了他们想要使用的操

作,然后迭代器将这些操作施加在内部集合中的每一个元素上。当迭代内部集合时,这个过程是由迭代器自己处理的,这被叫做内部迭代。而在Collection API中使用for-each结构是一个外部迭代的例子。

有些人可能会争论,在Collection API中我们不需要使用其中的迭代器,因为for-each结构将会处理它,但for-each只是使用了迭代器API的人工迭代的语法糖而已。for-each结构虽然很简单,却有一些缺点——1)他是内在连续的,2)它导致命令式代码,3)它很难并行化。

延迟计算

Stream不会进行计算直到一个最终的命令来调用它。在Stream API中的大多数操作返回一个Stream。这些操作不会被执行——它们只是建立起管道流。让我们看一下下面的代码,并预测它的结果。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

Stream stream = numbers.stream().map(n -> n / 0).filter(n -> n % 2 == 0);

在上面所示的代码中,我们将一个数字流中的元素除以0。我们也许认为当代码执行时,它会抛出一个ArithmeticException的异常。但是,当你运行该代码时不会有异常抛出。这是因为Stream不会计算直到一个最终的命令调用它。如果在该管道流中添加最终的调用方法,那么该Stream将会执行,并抛出异常。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

Stream stream = numbers.stream().map(n -> n / 0).filter(n -> n % 2 == 0);

stream.collect(toList());

你将会得到类似下面的堆栈信息。

Exception in thread "main" https://www.360docs.net/doc/648156806.html,ng.ArithmeticException: / by zero

at

org._https://www.360docs.net/doc/648156806.html,mbda$main$0(EagerEvaluationExample.j ava:13)

at

org._7dayswithx.java8.day2.EagerEvaluationExample$$Lambda$1/1915318863.apply(Unknown Source)

at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193)

at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:948)

at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:512)

at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:502)

at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708)

at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)

at java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:499)

使用Stream API

Stream API提供了很多开发者可以用来从集合中查询数据的操作。Stream操作分为两类——中间操作和结束操作。

中间操作是从已有的Stream产生另一个Stream的函数,有filter、map、sorted等。

结束操作是从Stream来产生一个不是Stream的结果的函数,有collect(toList())、forEach、count等。

中间操作允许你来构建管道流,它们会在你调用结束操作时被执行。下面是Stream API部分函数的列表。

stream-api

示例域

在这个教程中,我们将使用任务管理域来解释概念。我们的示例域有一个叫做Task的类——一个由用户来执行的任务。这个类如下所示。

import java.time.LocalDate;

import java.util.*;

public class Task {

private final String id;

private final String title;

private final TaskType type;

private final LocalDate createdOn;

private boolean done = false;

private Set tags = new HashSet<>();

private LocalDate dueOn;

// removed constructor, getter, and setter for brevity

}

该例子的数据集如下所示。我们将在Stream API示例中都使用这个列表。

Task task1 = new Task("Read Version Control with Git book", TaskType.READING, LocalDate.of(2015, Month.JUL Y, 1)).addTag("git").addTag("reading").addTag("books");

Task task2 = new Task("Read Java 8 Lambdas book", TaskType.READING, LocalDate.of(2015, Month.JUL Y, 2)).addTag("java8").addTag("reading").addTag("books");

Task task3 = new Task("Write a mobile application to store my tasks", TaskType.CODING,

LocalDate.of(2015, Month.JUL Y, 3)).addTag("coding").addTag("mobile");

Task task4 = new Task("Write a blog on Java 8 Streams", TaskType.WRITING, LocalDate.of(2015, Month.JUL Y, 4)).addTag("blogging").addTag("writing").addTag("streams");

Task task5 = new Task("Read Domain Driven Design book", TaskType.READING, LocalDate.of(2015, Month.JUL Y, 5)).addTag("ddd").addTag("books").addTag("reading");

List tasks = Arrays.asList(task1, task2, task3, task4, task5);

我们在这一节中不会讨论Java8的日期时间API。现在只要把它当做可读性高的日期相关的API即可。

例子1:找到所有的阅读任务并按照它们的创建日期排序

我们讨论的第一个例子是找到所有的阅读任务,并按照它们的创建日期进行排序。我们需要执行的操作如下:

过滤所有的任务来找到任务类型为READING的任务。

将过滤后的结果按照createdOn域进行排序。

获得每个任务的标题。

将结果的标题收集到一个列表中。

上面的四个操作可以被容易地转换为如下的代码。

private static List allReadingTasks(List tasks) {

List readingTaskTitles = tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

sorted((t1, t2) -> t1.getCreatedOn().compareTo(t2.getCreatedOn())).

map(task -> task.getTitle()).

collect(Collectors.toList());

return readingTaskTitles;

}

在上面展示的代码中,我们使用了Stream API如下的方法:

filter:允许你指定一个断言来从数据流中排除一些元素。断言task->task.getType() ==TaskType.READING选择了所有任务类型为READING的任务。

sorted:允许你指定一个比较器来对数据流进行排序。在这个例子中,你根据创建的日期来进行排序。lambda表达式(t1,t2)->t1.getCreatedOn().compareTo(t2.getCreatedOn()) 提供了Comparator函数式接口的compare方法的实现。

map:这需要一个实现了Function接口的lambda表达式来将一个数据流转化为另一个数据流。lambda表达式task->task.getTitle()将一个任务转化为一个标题。collect(toList()):这是一个结束操作,它收集结果中的阅读任务的标题并放入列表。

我们可以像下面一样通过使用Comparator接口的comparing方法和方法引用来优化上面的Java8代码。

public List allReadingTasks(List tasks) {

return tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

sorted(https://www.360docs.net/doc/648156806.html,paring(Task::getCreatedOn)).

map(Task::getTitle).

collect(Collectors.toList());

}

从Java8开始,接口可以以静态方法和默认方法的形式来拥有方法的实现。这些内容在第一节中。

在上面展示的代码中,我们用了一个由Comparator接口提供的静态辅助方法comparing,它以Function接口为参数,而Function方法提取一个Comparable的键,并返回一个根据该键进行比较的比较器。方法引用Task::getCreatedOn相当于一个Function

如下所示,通过使用复合函数,我们可以轻易地通过在比较器上调用reversed方法来编写将元素反向排序的代码。

public List allReadingTasksSortedByCreatedOnDesc(List tasks) { return tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

sorted(https://www.360docs.net/doc/648156806.html,paring(Task::getCreatedOn).reversed()).

map(Task::getTitle).

collect(Collectors.toList());

}

例子2:找到唯一的任务

假设我们的数据集中有重复的任务。如下所示,我们可以在数据流上使用distinct方法来轻易地去除重复元素从而得到唯一的元素。

public List allDistinctTasks(List tasks) {

return tasks.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

}

distinct方法将一个数据流转化成另一个没有重复元素的数据流。它使用对象的equals方法来决定对象是否相等。根据对象equals方法的约定,当两个对象相等的时候,它们被认为是重复的,然后其中一个会从结果数据流中被移除。

例子3:找到根据创建日期排序的前5名的阅读任务

limit方法可以用来将结果集限定为特定的大小。limit方法是一个逻辑短路操作,也就是说它不会遍历所有的元素来得到结果。

public List topN(List tasks, int n){

return tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

sorted(comparing(Task::getCreatedOn)).

map(Task::getTitle).

limit(n).

collect(toList());

}

如下所示,你可以将limit方法和skip方法一起使用来创建分页。

// page starts from 0. So to view a second page `page` will be 1 and n will be 5.

List readingTaskTitles = tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

sorted(comparing(Task::getCreatedOn).reversed()).

map(Task::getTitle).

skip(page * n).

limit(n).

collect(toList());

例子4:计算所有阅读任务的数量

为了得到所有阅读任务的数量,我们可以在数据流上使用count方法。这个方法是一个结束操作。

public long countAllReadingTasks(List tasks) {

return tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

count();

}

例子5:从所有的任务中找出所有不同的标签

为了找出所有不同的标签,我们需要进行如下的操作:

为每一个任务提取标签。

将所有的标签收集进一个数据流。

将重复的标签除去。

最后将收集的结果放入一个列表。

第一个和第二个操作可以通过在tasks数据流上使用flatMap操作来完成。flatMap操作将每次调用tasks.getTags().stream()产生的数据流合并到一个中。一旦我们将所有标签放入一个数据流中,我们可以仅仅通过distinct方法来获取所有不同的标签。

private static List allDistinctTags(List tasks) {

return tasks.stream().flatMap(task -> task.getTags().stream()).distinct().collect(toList()); }

例子6:检查是否所有的阅读任务都有books标签

Stream API提供了方法让用户来检查数据集中元素的某一属性是否符合要求。这些方法是allMatch、anyMatch、findFirst和findAny。为了检查是否所有的阅读任务都一个名叫books 的标签,我们可以编写如下的代码。

public boolean isAllReadingTasksWithTagBooks(List tasks) {

return tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

allMatch(task -> task.getTags().contains("books"));

}

为了检查是否有阅读任务有java8标签,我们可以像下面这样使用anyMatch操作。

public boolean isAnyReadingTasksWithTagJava8(List tasks) {

return tasks.stream().

filter(task -> task.getType() == TaskType.READING).

anyMatch(task -> task.getTags().contains("java8"));

}

例子7:创建一个所有标题的总结

假设你想创建一个所有标题的总结。使用reduce操作,它将数据流缩减为一个值。reduce 方法以将数据流中元素进行连接的lambda表达式为参数。

public String joinAllTaskTitles(List tasks) {

return tasks.stream().

map(Task::getTitle).

reduce((first, second) -> first + " *** " + second).

get();

}

例子8:与原始流一同工作

除了作用在对象上的通用的数据流,Java8还提供了特殊的数据流来处理原始类型,像int、long和double。让我看一些原始数据流的例子。

为了创建一个范围的值,我们可以使用range方法,它能创建一个从0开始到9的数据流,它不包括10。

IntStream.range(0, 10).forEach(System.out::println);

rangeClosed方法允许你创建包含右边界的数据流。所以下面的数据流将从1开始,到10结束。

IntStream.rangeClosed(1, 10).forEach(System.out::println);

你也可以像下面这样通过iterate方法在原始数据流上创建一个无限的数据流。

LongStream infiniteStream = LongStream.iterate(1, el -> el + 1);

为过滤掉无限数据流中所有的偶数,我们可以编写如下的代码。

infiniteStream.filter(el -> el % 2 == 0).forEach(System.out::println);

我们可以像下面这样通过使用limit操作来限制结果数据流的数量。

infiniteStream.filter(el -> el % 2 == 0).limit(100).forEach(System.out::println);

例子9:从Arrays来创建数据流

如下所示,你可以通过使用Arrays类的静态方法stream来从数组创建数据流。

String[] tags = {"java", "git", "lambdas", "machine-learning"};

Arrays.stream(tags).map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);

你也可像下面这样从一个数组特定的起始下标到结束下标来创建一个数据流。在这里,起始下标被包含在内,而结束下标没有。

Arrays.stream(tags, 1, 3).map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);

并行数据流

你使用Stream抽象的一大优势就是这个库能够有效地管理并行,就像迭代器也在容器内部一样。你可以通过调用数据流的parallel方法来使一个数据流并行。parallel方法底层使用了jdk7的fork-join API。默认地,它会将线程数上升到与主机CPU数量相等的数目。在下面所示的代码中,我们将数字按照处理它们的线程来进行分组。你将会在第四章中学习到collect和groupingBy方法。现在只需要理解它们允许你根据一个键来将元素分组。

public class ParallelStreamExample {

public static void main(String[] args) {

Map> numbersPerThread = IntStream.rangeClosed(1, 160)

Java 8新特性探究(4)-类型注解 复杂还是便捷

Java 8新特性探究(4):类型注解复杂还是便捷 注解大家都知道,从java5开始加入这一特性,发展到现在已然是遍地开花,在很多框架中得到了广泛的使用,用来简化程序中的配置。那充满争议的类型注解究竟是什么?复杂还是便捷? AD: 注解大家都知道,从java5开始加入这一特性,发展到现在已然是遍地开花,在很多框架中得到了广泛的使用,用来简化程序中的配置。那充满争议的类型注解究竟是什么?复杂还是便捷? 什么是类型注解 在java 8之前,注解只能是在声明的地方所使用,比如类,方法,属性;java 8里面,注解可以应用在任何地方,比如: 创建类实例 new @Interned MyObject(); 类型映射 myString = (@NonNull String) str; implements 语句中 class UnmodifiableList T implements @Readonly List @Readonly T { ... } throw exception声明 void monitorTemperature() throws @Critical TemperatureException { ... } 需要注意的是,类型注解只是语法而不是语义,并不会影响java的编译时间,加载时间,以及运行时间,也就是说,编译成class文件的时候并不包含类型注解。 类型注解的作用 先看看下面代码 Collections.emptyList().add( One );inti=Integer.parseInt( hello );System.console ().readLine(); 上面的代码编译是通过的,但运行是会分别报UnsupportedOperationException;NumberFormatException;NullPointerException异常,这些都是runtime error; 类型注解被用来支持在Java的程序中做强类型检查。配合插件式的check framework,可以在编译的时候检测出runtime error,以提高代码质量。这就是类型注解的作用了。 check framework check framework是第三方工具,配合Java的类型注解效果就是1+1 2。它可以嵌入到javac 编译器里面,可以配合ant和maven使用,也可以作为eclipse插件。地址是checker-framework。 check framework可以找到类型注解出现的地方并检查,举个简单的例子: importcheckers.nullness.quals.*;publicclassGetStarted{voidsample(){@NonNullObjec tref=newObject();}} 使用javac编译上面的类 javac-processorcheckers.nullness.NullnessCheckerGetStarted.java 编译是通过,但如果修改成 @NonNullObjectref=null; 再次编译,则出现 GetStarted.java:5:incompatibletypes.found:@Nullable nulltype

公务员考试十大数字推理规律详解

公务员考试十大数字推理规律详解 (2009-6-11 上午 07:55:46) 备考规律一:等差数列及其变式 【例题】7,11,15,( ) A 19 B 20 C 22 D 25 【答案】A选项 【广州新东方戴斌解析】这是一个典型的等差数列,即后面的数字与前面数字之间的差等于一个常数。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间也满足此规律,那么在此基础上对未知的一项进行推理,即15+4=19,第四项应该是19,即答案为A。 (一)等差数列的变形一: 【例题】7,11,16,22,( ) A.28 B.29 C.32 D.33 【答案】B选项 【广州新东方戴斌解析】这是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,这个规律是一种等差的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是5;第四个与第三个数字之间的差值是6。假设第五个与第四个数字之间的差值是X,我们发现数值之间的差值分别为4,5,6,X。很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,由此可以推出X=7,则第五个数为22+7=29。即答案为B选项。 (二)等差数列的变形二: 【例题】7,11,13,14,( ) A.15 B.14.5 C.16 D.17 【答案】B选项 【广州新东方戴斌解析】这也是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种等比的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是2;第四个与第三个数字之间的差值是1。假设第五个与第四个数字之间的差值是X。 我们发现数值之间的差值分别为4,2,1,X。很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,由此可以推出X=0.5,则第五个数为14+0.5=14.5。即答案为B选项。 (三)等差数列的变形三: 【例题】7,11,6,12,( ) A.5 B.4 C.16 D.15 【答案】A选项 【广州新东方戴斌解析】这也是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种正负号进行交叉变换的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是-5;第四个与第三个数字之间的差值是6。假设第五个与第四个数字之间的差值是X。 我们发现数值之间的差值分别为4,-5,6,X。很明显数值之间的差值形成了

Java 1.7的新特性

内容如下: 下面是Java 1.7里新出现的功能的一些用法例子: 对集合的支持 创建List / Set / Map 时写法更简单了。 1.Listlist = ["item"]; 2.String item = list[0]; 3.Setset = {"item"}; 4.Mapmap = {"key" : 1}; 5.int value = map["key"]; 对资源的自动回收管理 下面的代码看起来有点麻烦… 不是吗 1.BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(p ath)); 2.try { 3. return br.readLine(); 4.} finally { 5. br.close(); 6.} 相信你一定会喜欢下面这种写法 1.try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileRea der(path)) { 2. return br.readLine(); 3.} 泛型实例创建过程中类型引用的简化当声明你的对象的接口是,你肯定是不想重复指明泛型类型 看看下面的这种写法多好呀… 1. 2.Maphello = new Map<>(); 在数字中使用下划线

1.int billion = 1_000_000_000; 我不知道这个能有多少用处 对字符串进行switch case 1.String availability = "available"; 2.switch(availability) { 3. case "available": 4. //code 5. break; 6. 7. case "unavailable": 8. //code 9. break; 10. 11. case "merged": 12. //code 13. 14. default: 15. //code 16. break; 17.} 注意:在把字符串传进Switch case之前,别忘了检查字符串是否为Null。 二进制符号 你可用作二进制字符前加上0b 来创建一个二进制类型。 1.int binary = 0b1001_1001; 一个catch里捕捉多个异常类型 1.try { 2.Here comes your code.... 3.} 4.catch(IOException | NullPointerException | ..........) { 5.} 如果有人能说出更多的新特征,那就更好了。我相信里面有更多的很酷的新东西。

总结数字推理十大规律1

总结数字推理十大规律(四) 2010-01-14 安徽公务员考试网【字体: 】 备考规律七:求差相减式数列 规律点拨:在国考中经常看到有“第一项减去第二项等于第三项”这种规律的数列,以下李老师和大家一起来探讨该类型的数列 【例题】8,5,3,2,1,() A.0 B.1 C.-1 D.-2 备考规律八:“平方数”数列及其变式 【例题】1,4,9,16,25,() A.36 B.28 C.32 D.40 (一)“平方数”数列的变形一: 【例题】0,3,8,15,24,() A.35 B.28 C.32 D.40 【例题变形】2,5,10,17,26,() A.37 B.38 C.32 D.40 (二)“平方数”数列的变形二: 【例题】2,6,12,20,30,() A.42 B.38 C.32 D.40 更多详情请查询:安徽公务员考试网(https://www.360docs.net/doc/648156806.html,/) 【答案】B选项 解析】这题与“求和相加式的数列”有点不同的是,这题属于相减形式,即“第一项减去第二项等于第三项”。我们看第一项8与第二项5的差等于第三项3;第二项5与第三项3的差等

于第三项2;第三项3与第四项2的差等于第五项1; 同理,我们推敲,第六项应该是第四项2与第五项1的差,即等于0;所以A选项正确。【答案】A选项 【解析】这是一个典型的“平方数”的数列,即第一项是1的平方,第二项是2的平方,第三项是3的平方,第四项是4的平方,第五项是5的平方。同理我们推出第六项应是6的平方。所以A选项正确。 【答案】A选项 【解析】这是一个典型的“立方数”的数列,其规律是每一个平方数减去一个常数,即第一项是1的平方减去1,第二项是2的平方减去1,第三项是3的平方减去1,第四项是4的平方减去1,第五项是5的平方减去1.同理我们推出第六项应是6的平方减去1.所以A选项正确。 题目规律的延伸:既然可以是“每一个立方数减去一个常数”,李老师认为就一定可以演变成“每一个立方数加上一个常数”。就上面那道题目而言,同样可以做一个变形: 【答案】A选项 【解析】这是一个典型的“平方数”的数列,其规律是每一个平方数减去一个常数,即第一项是1的平方加上1,第二项是2的平方加上1,第三项是3的平方加上1,第四项是4的平方加上1,第五项是5的平方加上1.同理我们推出第六项应是6的平方加上1.所以A选项正确。 【答案】A选项 【解析】这就是一个典型的“平方数”的数列变形,其规律是每一个立方数加去一个数值,而这个数值本身就是有一定规律的。即第一项是1的平方加上1,第二项是2的平方加上2,第三项是3的平方加上3,第四项是4的平方加上4,第五项是5的平方加上5.同理我们假设推出第六项应是6的平方加上X.而把各种数值摆出来分别是:1,2,3,4,5,X.由此我们可以得出X=6,即第六项是6的平方加上6,所以A选项正确。

史上最全Java基础知识点归纳

史上最全Java基础知识点归纳 写这篇文章的目的是想总结一下自己这么多年来使用Java的一些心得体会,主要是和一些Java基础知识点相关的,所以也希望能分享给刚刚入门的Java 程序员和打算入Java开发这个行当的准新手们,希望可以给大家一些经验,能让大家更好学习和使用Java。 这次介绍的主要内容是和J2SE相关的部分,另外,会在以后再介绍些J2EE 相关的、和Java中各个框架相关的内容。 经过这么多年的Java开发,以及结合平时面试Java开发者的一些经验,我觉得对于J2SE方面主要就是要掌握以下的一些内容。 1.JVM相关(包括了各个版本的特性) 对于刚刚接触Java的人来说,JVM相关的知识不一定需要理解很深,对此里面的概念有一些简单的了解即可。不过对于一个有着3年以上Java经验的资

深开发者来说,不会JVM几乎是不可接受的。 JVM作为Java运行的基础,很难相信对于JVM一点都不了解的人可以把Java语言吃得很透。我在面试有超过3年Java经验的开发者的时候,JVM几乎就是一个必问的问题了。当然JVM不是唯一决定技术能力好坏的面试问题,但是可以佐证Java开发能力的高低。 在JVM这个大类中,我认为需要掌握的知识有: JVM内存模型和结构 GC原理,性能调优 调优:Thread Dump,分析内存结构 class二进制字节码结构,class loader体系,class加载过程,实例创建过程 方法执行过程 Java各个大版本更新提供的新特性(需要简单了解) 2.Java的运行(基础必备) 这条可能出看很简单,Java程序的运行谁不会呢?不过很多时候,我们只是单纯通过IDE去执行Java程序,底层IDE又是如何执行Java程序呢?很多人并不了解。

数字推理规律总结

<2>表格形式数字推理 行间运算规律:行间运算规律主要是每行两个数字简单运算得到第三个数.主要有下面三种形式: 每行前两个数运算得到第三个数. 每行后两个数运算得到第一个数. 每行第一个数和第三个数运算得到中间数字. <3> 三角形形式数字推理 三角形数字推理的规律通常是寻找三角形的数字与中心数字之间的联系 一、圆圈形数字推理 1、考虑对角数字和周围数字 【例】 A.27 B. 21 C. 16 D. 11 【答案】C 【解题关键点】考虑对角数字和周围数字 5×8+(13+7)=2,3×12+(3+15)=2,15×4+(19+11)=2 2、考虑四周数字得到中间数字的方式 解题思想 1.思考角度:一般由四周向中间位置的数靠拢。 2.运算关系:一般各数之间为“加减乘除”关系,其中加法、减法、乘法是最常见的运算方法。 3.组合关系:一般采用上下、左右、对角三种组合关系。 4.如果中间位置的数是质数,那么一般是通过加法或减法向中间位置靠拢;如果中间位置的数是合数(特别的一些质数也可分解为其与1的乘积),则可以首先将中间位置拆分成 两个(或三个)因数的乘积,再将已知数向因数靠拢,也可以通过加减法向中间位置数靠拢。 5.如果中间位置数值较大,而其他数值较小,则考虑运算中含有乘法关系。 6.作减法和除法时,注意减数和被减数、除数和被除数的位置关系。 要点提示 奇偶数之间有如下的运算法则: 偶数±偶数=偶数,奇数±奇数=偶数,奇数±偶数=奇数 偶数×偶数=偶数,奇数×奇数=奇数,奇数×偶数=偶数 根据以上法则可以得到以下规律: (1)几个偶数之间做四则运算无法得到一个奇数。 (2)偶数个奇数之间的无法通过加法得到一个奇数,偶数个奇数之间无法

java特点、优劣势

优劣势 java优势,是适合团队开发,软件工程可以相对做到规范,这是一个很难比拟的优势。 java劣势,是j2ee的架构很完美,第一版软件可以做满意,但是很不适合互联网模式的持续不断修改。互联网软件工程管理上的不足,持续的修修补补导致架构的破坏。系统更新需要重启web服务,很难接受。 编辑本段基本概念 final类:为防止他人从你的类上派生新类,此类是不可扩展的。 多态类:在java中,对象变量是多态的。而java中不支持多重继承。 抽象类:规定一个或多个抽象方法的类本身必须定义为abstract。 接口:Java中的接口是一系列方法的声明,是一些方法特征的集合,一个接口只有方法的特征没有方法的实现,因此这些方法可以在不同的地方被不同的类实现,而这些实现可以具有不同的行为(功能)。 Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,每一个类都会从Object类继承该方法,有些类重写了该方法,以便返回当前状态的正确表示。 (toString 方法是一个很重要的方法) 通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类型的变量来代替。 封装:就是把数据和行为结合起在一个包中,并对对象使用者隐藏数据的实现过程,一个对象中的数据叫他的实例字段(instance field)。 重载:当多个方法具有相同的名字而含有不同的参数时,便发生重载。编译器必须挑选出调用哪个方法。 重写:在Java中,子类可继承父类中的方法,而不需要重新编写相同的方法。但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法,而是想作一定的修改,这就需要采用方法的重写。 数组列表:ArrayList动态数组列表,是一个类库,定义在java.util 包中,可自动调节数组的大小。

数字推理题的各种规律

数字推理题的各种规律 一.题型: ●等差数列及其变式 【例题1】2,5,8,() A 10 B 11 C 12 D 13 【解答】从上题的前3 个数字可以看出这是一个典型的等差数列,即后面的数字与前面数字之间的差等于一个常数.题中第二个数字为5,第一个数字为2,两者的差为3,由观察得知第三个、第二个数字也满足此规律,那么在此基础上对未知的一项进行推理,即8+3=11,第四项应该是11,即答案为B. 【例题2】3,4,6,9,(),18 A 11 B 12 C 13 D 14 【解答】答案为C.这道题表面看起来没有什么规律,但稍加改变处理,就成为一道非常容易的题目.顺次将数列的后项与前项相减,得到的差构成等差数列1,2,3,4,5,…….显然,括号的数字应填13.在这种题中,虽然相邻两项之差不是一个常数,但这些数字之间有着很明显的规律性,可以把它们称为等差数列的变式. ●等比数列及其变式 【例题3】3,9,27,81() A 243 B 342 C 433 D 135 【解答】答案为A.这也是一种最基本的排列方式,等比数列.其特点为相邻两个数字之间的商是一个常数.该题中后项与前项相除得数均为3,故括号的数字应填243. 【例题4】8,8,12,24,60,() A 90 B 120 C 180 D 240 【解答】答案为C.该题难度较大,可以视为等比数列的一个变形.题目中相邻两个数字之间后一项除以前一项得到的商并不是一个常数,但它们是按照一定规律排列的;1,1.5,2,2.5,3,因此括号的数字应为60×3=180.这种规律对于没有类似实践经验的应试者往往很难想到.我们在这里作为例题专门加以强调.该题是1997 年中央国家机关录用大学毕业生考试的原题. 【例题5】8,14,26,50,() A 76 B 98 C 100 D 104 【解答】答案为B.这也是一道等比数列的变式,前后两项不是直接的比例关系,而是中间绕了一个弯,前一项的2 倍减2 之后得到后一项.故括号的数字应为50×2-2=98. ●等差与等比混合式 【例题6】5,4,10,8,15,16,(),() A 20,18 B 18,32 C 20,32 D 18,32 【解答】此题是一道典型的等差、等比数列的混合题.其中奇数项是以5 为首项、等差为5 的等差数

行政能力测试数字推理的规律及其解题过程(备考)

行政能力测试数字推理的规律及其解题过程在实际解题过程中,根据相邻数之间的关系分为两大类: 一、相邻数之间通过加、减、乘、除、平方、开方等方式发生联系,产生规律,主要有以下几种规律: 1、相邻两个数加、减、乘、除等于第三数 2、相邻两个数加、减、乘、除后再加或者减一个常数等于第三数 3、等差数列:数列中各个数字成等差数列 4、二级等差:数列中相邻两个数相减后的差值成等差数列 5、等比数列:数列中相邻两个数的比值相等 6、二级等比:数列中相邻两个数相减后的差值成等比数列 7、前一个数的平方等于第二个数 8、前一个数的平方再加或者减一个常数等于第二个数; 9、前一个数乘一个倍数加减一个常数等于第二个数; 10、隔项数列:数列相隔两项呈现一定规律, 11、全奇、全偶数列 12、排序数列 二、数列中每一个数字本身构成特点形成各个数字之间的规律。 1、数列中每一个数字都是n 的平方构成或者是n 的平方加减一个常数构成,或者是n的平方加减n构成 2、每一个数字都是n的立方构成或者是n的立方加减一个常数构成,或者是n的立方加减n 3、数列中每一个数字都是n的倍数加减一个常数 以上是数字推理的一些基本规律,必须掌握。但掌握这些规律后,怎样运用这些规律以最快的方式来解决问题呢?

这就需要在对各种题型认真练习的基础上,应逐步形成自己的一套解题思路和技巧。 第一步,观察数列特点,看是否存是隔项数列,如果是,那么相隔各项按照数列的各种规律来解答 第二步,如果不是隔项数列,那么从数字的相邻关系入手,看数列中相邻数字在加减乘除后符合上述的哪种规律,然后得出答案。 第三步,如果上述办法行不通,那么寻找数列中每一个数字在构成上的特点,寻找规律。 当然,也可以先寻找数字构成的规律,在从数字相邻关系上规律。这里所介绍的是数字推理的一般规律,在对各种基本题型和规律掌握后,很多题是可以直接通过观察和心算得出答案。 数字推理题的一些经验 1)等差,等比这种最简单的不用多说,深一点就是在等差,等比上再加、减一个数列,如24,70,208,622,规律为a*3-2=b 2)深一点模式,各数之间的差有规律,如 1、2、5、10、17。它们之间的差为1、3、5、7,成等差数列。这些规律还有差之间成等比之类。B,各数之间的和有规律,如1、2、3、5、8、13,前两个数相加等于后一个数。 3)看各数的大小组合规律,做出合理的分组。如 7,9,40,74,1526,5436,7和9,40和74,1526和5436这三组各自是大致处于同一大小级,那规律就要从组方面考虑,即不把它们看作6个数,而应该看作3个组。而组和组之间的差距不是很大,用乘法就能从一个组过渡到另一个组。所以7*7-9=40 , 9*9-7=74 , 40*40-74=1526 , 74*74-40=5436,这就是规律。 4)如根据大小不能分组的,A,看首尾关系,如7,10,9,12,11,14,这组数 7+14=10+11=9+12。首尾关系 经常被忽略,但又是很简单的规律。B,数的大小排列看似无序的,可以看它们之间的差与和有没有顺序关系。 5)各数间相差较大,但又不相差大得离谱,就要考虑乘方,这就要看各位对数字敏感程度了。如6、24、60、 120、210,感觉它们之间的差越来越大,但这组数又看着比较舒服(个人感觉,嘿嘿),它们的

数字推理十大规律

备考规律一:等差数列及其变式 【例题】7,11,15,() A.19 B.20 C.22 D.25 【答案】A选项 【解析】这是一个典型的等差数列,即后面的数字与前面数字之间的差等于一个常数。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间也满足此规律,那么在此基础上对未知的一项进行推理,即15+4=19,第四项应该是19,即答案为A. (一)等差数列的变形一: 【例题】7,11,16,22,() A.28 B.29 C.32 D.33 【答案】B选项 【解析】这是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,这个规律是一种等差的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是5;第四个与第三个数字之间的差值是6.假设第五个与第四个数字之间的差值是X, 我们发现数值之间的差值分别为4,5,6,X.很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,由此可以推出X=7,则第五个数为22+7=29.即答案为B选项。 (二)等差数列的变形二: 【例题】7,11,13,14,() A.15 B.14.5 C.16 D.17 【答案】B选项 【解析】这也是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种等比的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是2;第四个与第三个数字之间的

差值是1.假设第五个与第四个数字之间的差值是X. 我们发现数值之间的差值分别为4,2,1,X.很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,由此可以推出X=0.5,则第五个数为14+0.5=14.5.即答案为B选项。 (三)等差数列的变形三: 【例题】7,11,6,12,() A.5 B.4 C.16 D.15 【答案】A选项 【解析】这也是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种正负号进行交叉变换的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是-5;第四个与第三个数字之间的差值是6.假设第五个与第四个数字之间的差值是X. 我们发现数值之间的差值分别为4,-5,6,X.很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,但各项之间的正负号是不同,由此可以推出X=-7,则第五个数为12+(-7)=5.即答案为A选项。 (三)等差数列的变形四: 【例题】7,11,16,10,3,11,() A.20 B.8 C.18 D.15 【答案】A选项 【解析】这也是最后一种典型的等差数列的变形,这是目前为止难度最大的一种变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种正负号每“相隔两项”进行交叉变换的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是5;第四个与第三个数字之间的差值是-6,第五个与第四个数字之间的差值是-7.第六个与第五个数字之间的差值是8,假设第七个与第六个数字之间的差值是X. 总结一下我们发现数值之间的差值分别为4,5,-6,-7,8,X.很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,但各项之间每“相隔两项”的正负号是不同的,由此可以推出X=9,则第七个数为11+9=20.即答案为A选项。 备考规律二:等比数列及其变式 【例题】4,8,16,32,() A.64

JAVA8-新特性总结及案例

一 Lambda函数(箭头函数) Lambda 表达式,也可称为闭包,它是推动Java 8 发布の最重要新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法の参数(函数作为参数传递进方法中)。 使用 Lambda 表达式可以使代码变の更加简洁紧凑。 (parameters) ->expression或(parameters) ->{ statement1; statement2; ...... } lambda表达式の重要特征: 可选类型声明:不需要声明参数类型,编译器可以统一识别参数值。 可选の参数圆括号:一个参数无需定义圆括号,但多个参数需要定义圆括号。 可选の大括号:如果主体包含了一个语句,就不需要使用大括号。 可选の返回关键字:如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回,大括号需指定表达式返回数值。 本质上,Lambda函数是对匿名内部类对象の简写。 应用举例1(比较JAVA7与JAVA8):Lambda函数做类の属性 运行结果: 应用举例2(比较JAVA7与JAVA8):Lambda函数做main函数变量

应用举例3: 应用举例4:多线程启动时使用Lambda函数

应用举例5:在 1.7中,匿名内部类只能使用定义为finalの外部变量,1.8会自动为Lambda函数使用の外部变量加上final,因此final可以省略不写。

二方法引用(::方法名 ----》调用了方法对象)应用举例1:

应用举例2:

三函数式接口 函数式接口(Functional Interface)就是一个具有一个方法の普通接口。函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。 函数式接口可以现有の函数友好地支持 lambda。 JDK 1.8之前已有の函数式接口: https://www.360docs.net/doc/648156806.html,ng.Runnable java.util.concurrent.Callable java.security.PrivilegedAction https://www.360docs.net/doc/648156806.html,parator

数字推理解题技巧

数字推理解题技巧 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

数字推理是我国目前所有公务员考试行政能力测试的必考题形之一,主要考察考生对数字和基本数列的敏感程度,也是反映考生基本思维能力的重要手段。增加这方面的练习也能有效的锻炼考生正确的思维方式,对图形推理和类比推理等一些题型的深度把握也有重要的意义。今天,我们就来讲一讲,数字推理中应用到的三种思维模式。 首先我们要说的是三种思维模式中的第一种,也是最基本的思维模式,那就是横向递推的思维模式。 横向递推的思维模式是指在一组数列中,由数字的前几项,经过一定的线性组合,得到下一项的思维模式。举个简单的例子。 5 11 23 47 ( ) 根据横向递推的思维模式,思考方向是如何从5得到11,会想到乘2再加1,按照这样的思路继续向下推,发现,每一项都是前一项的2倍再加1,于是找出规律,这里应该填95。 再举一例。 2 3 5 8 13 ( ) 这个数列是大家都比较熟悉的一个基本数列,和数列。这一类数列是前几项加和会得到下一项。这里应该填8于13的和,21。 我们总结一下横向递推思维模式的解题思路特点,在这种思维模式的指导下,我们总是习惯于在给出数列的本身上去找连续几项之间的线性组合规律,这也是这一思维模式的根本所在。 相较于横向递推思维模式,稍为复杂的就是纵向延伸的思维模式。他不再是简单的考虑数列本身,而是把数列当中的每一个数,都表示为

另外一种形式,从中找到新的规律。我们一起来看一个例子。 1/9 1 7 36 ( ) 注意这样一个数列,如果我们把36换成35的话,我们会发现,前后项之间会出现微妙的倍数变化关系,即后向除前项得到数列9 7 5 3,这里可以填上105。但这里时36的话就没有这样的倍数变化关系了。 那么我们可以用纵向延伸的思维模式,把数列中每一个数字都用另外一种形式来表述,即9-1 80 71 62 53,这里可以填125。 通过以上两种思维模式的简单介绍,我们可以总结出,实际上,数字推理这种题型的本质就在于考察数字与数字之间的位置关系,以及数字与数字之间的四则运算关系,考生只要能把握住这样两点,很多题目就都可以迎刃而解了。 当然,对于一个古典型数字推理来讲,横向与纵向只是其中最简单的最基本的位置关系,相对较为复杂的,是网状的位置关系,也就是我们接下来要谈到的,构造网络的思维模式。请大家看这样第一个例题。 2 12 6 30 25 100 ( ) 我们先来观察一下这个题目,通过观察,可以很容易的看出,这里面每两项之间都有一个明显的倍数关系,我们可以根据这样的规律把原来的数列变成 2 12 6 30 25 100 ( ) 6 5 4 实际上,如果后面有两个数需要我们填的话我们可以确定,它们之间应该是3倍的关系,但现在只需要我们写出下一个数字是多少。这个

Java高级特性 总结

一、集合框架和泛型 1.集合框架 (1)定义:java中的集合是指一系列存储数据的接口和类,这些类和接口都位于java.util包 中 (2)原因(为什么使用集合框架):a、数组的大小是固定的;b、数组保存数据类型是单一的; c、数组操作数据比较复杂 (3)分类:主要有Collection、Map两个接口组成。 Collection接口是集合中最大的接口(与Map接口是等级并列关系)

Collection接口的常用方法,所有的List Set都有这些方法 <1>Collection 接口存储一组不唯一、无序的对象. <2>List 接口存储一组不唯一、有序的对象. <3>Set 接口存储一组唯一、无序的对象. <4>Map 接口存储一组键值对象, 提供key-value(k-v)的映射. <5>Iterator:迭代器. <6>Collections:工具类.(提供了对集合进行排序、遍历等多种算法实现) 2、List 接口. List 接口的实现类: <1>ArrayList:实现了长度可变的数组,在内存中分配连续的空间,遍历元素和随机访问元素效率高. *常用方法:

<2>LinkedList:采用了链表存储方式,插入、删除元素是效率较高. *常用方法: 3、Set接口 <1>存储唯一、无序的对象. <2>Set 里面存放的是对象的引用. <3>采用equals()方法比较两个对象是否为同一对象. <4>Set是接口,没法new,不存在get()方法(因为set无序)

set接口中的数据不能通过下标去访问 遍历集合:转换成数组增强型for 迭代器 Set 接口的实现类: HashSet HashSet集合的特点:集合内的元素是无序排列的 HashSet类是非线性安全的 允许集合元素值为null 4、Iterator接口 <1>增强型for <2>迭代器Iterator *获取Iterator:Collection 接口的iterate()方法. *Iterator 的方法: *boolean hasNext(): 判断是否存在另一个可访问的元素. *Object next(): 返回要访问的下一个元素. 5、Map 接口. Map 接口存储一组成对的键key 值value Key:唯一无序value:不唯一无序 (1) 以键值对形式存储数据(2)不允许出现重复键(3) 元素存储顺序无序Map 接口实现类: <1>HashMap. *常用方法:

银行考试十大数字推理规律

银行考试--十大数字推理规律 备考规律一:等差数列及其变式 【例题】7,11,15,() A 19 B 20 C 22 D 25 【答案】A选项 【解析】这是一个典型的等差数列,即后面的数字与前面数字之间的差等于一个常数。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间也满足此规律,那么在此基础上对未知的一项进行推理,即15+4=19,第四项应该是19,即答案为A。 (一)等差数列的变形一: 【例题】7,11,16,22,() A.28B.29C.32D.33 【答案】B选项 【解析】这是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,这个规律是一种等差的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是5;第四个与第三个数字之间的差值是6。假设第五个与第四个数字之间的差值是X,

我们发现数值之间的差值分别为4,5,6,X。很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,由此可以推出X=7,则第五个数为22+7=29。即答案为B 选项。 (二)等差数列的变形二: 【例题】7,11,13,14,() A.15B.14.5C.16D.17 【答案】B选项 【解析】这也是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种等比的规律。题中第二个数字为11,第一个数字为7,两者的差为4,由观察得知第三个与第二个数字之间的差值是2;第四个与第三个数字之间的差值是1。假设第五个与第四个数字之间的差值是X。 我们发现数值之间的差值分别为4,2,1,X。很明显数值之间的差值形成了一个新的等差数列,由此可以推出X=0.5,则第五个数为14+0.5=14.5。即答案为B选项。 (三)等差数列的变形三: 【例题】7,11,6,12,() A.5B.4C.16D.15 【答案】A选项 【解析】这也是一个典型的等差数列的变形,即后面的数字与前面数字之间的差是存在一定的规律的,但这个规律是一种正负号进行交叉变换的规律。题中

JAVA8十大新特性详解

JAVA8 十大新特性详解 本教程将Java8的新特新逐一列出,并将使用简单的代码示例来指导你如何使用默认接口方法,lambda表达式,方法引用以及多重Annotation,之后你将会学到最新的API上的改进,比如流,函数式接口,Map以及全新的日期API “Java is still not dead—and people are starting to figure that out.” 本教程将用带注释的简单代码来描述新特性,你将看不到大片吓人的文字。 一、接口的默认方法 Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用 default关键字即可,这个特征又叫做扩展方法,示例如下: default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } } Formula接口在拥有calculate方法之外同时还定义了sqrt方法,实现了Formula接口的子类只需要实现一个calculate方法,默认方法sqrt将在子类上可以直接使用。 formula.calculate(100); // 100.0 formula.sqrt(16); // 4.0 文中的formula被实现为一个匿名类的实例,该代码非常容易理解,6行代码实现了计算sqrt(a * 100)。在下一节中,我们将会看到实现单方法接口的更简单的做法。

译者注:在Java中只有单继承,如果要让一个类赋予新的特性,通常是使用接口来实现,在C++中支持多继承,允许一个子类同时具有多个父类的接口与功能,在其他语言中,让一个类同时具有其他的可复用代码的方法叫做mixin。新的Java 8 的这个特新在编译器实现的角度上来说更加接近Scala的trait。在C#中也有名为扩展方法的概念,允许给已存在的类型扩展方法,和Java 8的这个在语义上有差别。 二、Lambda 表达式 首先看看在老版本的Java中是如何排列字符串的: Collections.sort(names, new Comparator() { @Override public int compare(String a, String b) { return https://www.360docs.net/doc/648156806.html,pareTo(a); } }); 只需要给静态方法 Collections.sort 传入一个List对象以及一个比较器来按指定顺序排列。通常做法都是创建一个匿名的比较器对象然后将其传递给sort方法。 在Java 8 中你就没必要使用这种传统的匿名对象的方式了,Java 8提供了更简洁的语法,lambda表达式: 看到了吧,代码变得更段且更具有可读性,但是实际上还可以写得更短: 对于函数体只有一行代码的,你可以去掉大括号{}以及return关键字,但是你还可以写得更短点:

数字推理题的答题技巧与一般规律

数字推理题的答题技巧与一般规律 1.数字推理 数字推理题给出一个数列,但其中缺少一项,要求考生仔细观察这个数列各数字之间的关系,找出其中的排列规律,然后从4个供选择的答案中选出自己认为最合适、合理的一个,来填补空缺项,使之符合原数列的排列规律。 在解答数字推理题时,需要注意的是以下两点:一是反应要快;二是掌握恰当的方法和规律。一般而言,先考察前面相邻的两三个数字之间的关系,在关脑中假设出一种符合这个数字关系的规律,并迅速将这种假设应用到下一个数字与前一个数字之间的关系上,如果得到验证,就说明假设的规律是正确的,由此可以直接推出答案;如果假设被否定,就马上改变思路,提出另一种数量规律的假设。另外,有时从后往前推,或者“中间开花”向两边推也是较为有效的。 两个数列规律有时交替排列在一列数字中,是数字推理测验中一种较为常见的形式。只有当你把这一列数字判断为单数项与双数项交替排列在一起时,才算找到了正确解答这道题的方向,你的成功就已经是80%了。 由此可见,即使一些表面看起来很复杂的排列数列,只要我们对其进行细致的分析和研究,就会发现,具体来说,将相邻的两个数相加或相减,相乘或相除之后,它们也不过是由一些简单的排列规律复合而成的。只要掌握它们的排列规律,善于开动脑筋,就会获得理想的效果。 需要说明一点:近年来数字推理题的趋势是越来越难,即需综合利用两个或者两个以上的规律。因此,当遇到难题时,可以先跳过去做其他较容易的题目,等有时间再返回来解答难题。这样处理不但节省了时间,保证了容易题目的得分率,而且会对难题的解答有所帮助。有时一道题之所以解不出来,是因为我们的思路走进了“死胡同”,无法变换角度思考问题。 此时,与其“卡”死在这里,不如抛开这道题先做别的题。在做其他题的过程中也许就会有新的解题思路,从而有助于解答这些少量的难题。 在做这些难题时,有一个基本思路:“尝试错误”。很多数字推理题不太可能一眼就看出规律、找到答案,而是要经过两三次的尝试,逐步排除错误的假设,最后找到正确的规律。 2.数学运算

JAVA7 新特性介绍(官方公布)中文版

Java7 新特性集合(中文版) Java 7平台标准版文档 甲骨文有两个产品实现Java平台标准版(Java SE)7:Java SE的开发工具包(JDK),7和Java SE的运行环境(JRE)7。 JDK 7中的JRE 7的一个超集,并包含在JRE 7的一切,再加上开发applets 和应用程序所必需的编译器和调试器等工具。 JRE7提供了类库,Java虚拟机(JVM),和其他运行使用Java编程语言编写的applets和应用程序所需的组件。 下面的概念图说明了Java组件技术:

文档之“新” 文档定期更新,以提供在Java平台上的新功能的深入了解信息的开发。一些最近的更新包括: 1.Swing 包括以下主题: JLayerClass Swing包中的新组件,可支持自定义绘制 NimbusLook & Feel Swing包中最新的U组件,可支持自定义皮肤 Heavyweightand Lightweight Components Swing包中的最新属性,可实现透明和半透明窗体 Shapedand Translucent Windows Swing包中的最新组件,可实现自定义形状窗体Hue-Saturation-Luminance(HSL) Color Selection in JColorChooser Class色彩选择器,可支持色彩饱和度和亮度

Image 2 TranslucentWindow Image 3 GradientWindow Image 4 ShapedWindow 2. Java SE 7的网络增强 URLClassLoader.close方法已被添加。这种方法有效地消除了如何支持从一个特定的代码库,特别是在JAR文件中加载的类和资源更新的实现的问题。有关更多信息,请参阅合为URLClassLoader。

4数字推理八大解题方法要点

数字推理八大解题方法

【真题精析】 例1.2,5,8,11,14,( ) A.15 B.16 C.17 D.18 [答案]C [解析]数列特征明显单调且倍数关系不明显,优先采用逐差法。 差值数列是常数列。如图所示,因此,选C。 【真题精析】 例1、(2006·国考A类)102,96,108,84,132,( ) A.36 B.64 C.70 D.72 [答案]A [解析]数列特征明显不单调,但相邻两项差值的绝对值呈递增趋势,尝试采用逐差法。 差值数列是公比为-2的等比数列。如图所示,因此,选A。

【真题精析】 例1.(2009·江西)160,80,40,20,( ) A.B.1 C.10 D.5 [答案]C [解析]数列特征明显单调且倍数关系明显,优先采用逐商法。 商值数列是常数列。如图所示,因此,选C 【真题精析】 例1、2,5,13,35,97,( ) A.214 B.275 C.312 D.336 [答案]B

[解析]数列特征明显单调且倍数关系明显,优先采用逐商法。 商值数列是数值为2的常数列,余数数列是J2-I:h为3的等比数列。如图所示,因此,选B。 【真题精析】 例1、(2009·福建)7,21,14,21,63,( ),63 A.35 B.42 C.40 D.56 [答案]B [解析]数列特征明显单调且倍数关系明显,优先采用逐商法。 商值数列是以为周期的周期数列。如图所示,因此,选B。 【真题精析】 例1.8,8,12,24,60,( ) A.90 B.120 C.180 D.240 [答案]C [解析]逐商法,做商后商值数列是公差为0.5的等差数列。

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