SAS时序作业1

SAS时序作业1
SAS时序作业1

[例2.4]

图1 随机产生1000个服从标准正态分布的白噪声序列的时序图

习题2.3第一题

图2 序列样本自相关图

(1)从序列的递增性质可初步判断该序列是非平稳的。

p k 见图2。

(2)该序列的样本自相关系数 (1,2, (6)

k

(3)该样本自相关图如图2所示,在两步延迟以后,自相关函数基本落入两倍的标准误之内,序列的自相关系数逐步递减的速度相当缓慢,这是具有单调趋势的非平稳序列的自相关图形式。

习题2.3第三题

图3 序列样本自相关图

图4 样本数据的波动直观图

(1)该序列的样本自相关系数如图3所示。

(2)从样本数据的波动直观图(图4)可看出,序列的变化无明显的趋势与规律,可初步估计该序列为平稳序列。从序列样本自相关图中可以看出,该

序列的自相关系数都不算大,始终控制在两倍的标准差范围内,可以认为

该序列自始至终都在零轴附近波动,因此可判断该序列的随机性十分明显,是平稳序列。

(3)从样本自相关性检验结果(图5)可看出,除了对延迟6步的样本序列自相关性检验的p值(Pr)

>大于显著性水平α=0.05,其余延迟12步、

ChiSq

18步、24步的样本序列自相关性检验的p值(Pr)

>均小于显著性水

ChiSq

平α=0.05。不过平稳序列通常具有短期相关性,故以延迟6步的样本序

列自相关性检验为准,不能拒绝样本无自相关性的假设,即不能拒绝纯随

机的原假设,可认为样本数据变动属于随机波动,该序列为白噪声序列。

图书馆管理系统用例图、活动图、类图、时序图

图书馆管理系统 一.图书馆管理系统需求分析 1、系统目标设计 系统开发的总目标是实现内部图书借阅管理的系统化、规范化和自动化。 能够对图书进行注册登记,也就是将图书的基本信息(如:书的编号、书名、作者、价格等)预先存入数据库中,供以后检索。 能够对借阅人进行注册登记,包括记录借阅人的姓名、编号、班级、年龄、性别、地址、电话等信息。 提供方便的查询方法。如:以书名、作者、出版社、出版时间(确切的时间、时间段、某一时间之前、某一时间之后)等信息进行图书检索,并能反映出图书的借阅情况;以借阅人编号对借阅人信息进行检索;以出版社名称查询出版社联系方式信息。 提供对书籍进行的预先预订的功能。 提供旧书销毁功能,对于淘汰、损坏、丢失的书目可及时对数据库进行修改。 能够对使用该管理系统的用户进行管理,按照不同的工作职能提供不同的功能授权。 提供较为完善的差错控制与友好的用户界面,尽量避免误操作。 2、系统功能需求分析 (1) 读者管理:读者信息的制定、输入、修改、查询,包括种类、性别、 借书数量、借书期限、备注等。 (2) 书籍管理:书籍基本信息制定、输入、修改、查询,包括书籍编号、 类别、关键词、备注。 (3) 借阅管理:包括借书,还书,预订书籍,续借,查询书籍,过期处 理和书籍丢失后的处理。

(4)系统管理:包括用户权限管理,数据管理和自动借还书机的管理 满足以上需求的系统主要包含有一下几个子系统 (1)基本业务功能子系统:该系统中主要包含了借书还书和预订等功能。 (2)基本数据录入功能子系统:该子系统主要包含有书籍信息和读者信息录入功能。 (3)信息查询子系统:包含了多功能的查询书籍信息和读者信息。 (4)数据库管理功能子系统:主要包含了借阅信息管理功能,书籍信息管理功能和预订信息管理功能。 (5)帮助功能子系统。 二、系统动态建模 1、用例图、

应用多元统计分析SAS作业审批稿

应用多元统计分析S A S 作业 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】

5-9 设在某地区抽取了14块岩石标本,其中7块含矿,7块不含矿。对每块岩石测定了Cu,Ag,Bi三种化学成分的含量,得到的数据如表1。 表1 岩石化学成分的含量数据 (1)假定两类样本服从正态分布,使用广义平方距离判别法进行判别归类(先验概率取为相等,并假定两类样本的协方差阵相等); (2)今得一块标本,并测得其Cu,Ag,Bi的含量分别为2.95,2.15和1.54,试判断该标本是含矿还是不含矿? 问题求解 1 使用广义平方距离判别法对样本进行判别归类 用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类。 SAS程序及结果如下。 data d59; input group x1-x3@@; cards; 1 2.58 0.9 0.95 1 2.9 1.23 1 1 3.55 1.15 1 1 2.35 1.15 0.79 1 3.54 1.85 0.79 1 2.7 2.23 1.3 1 2.7 1.7 0.48 2 2.25 1.98 1.06 2 2.16 1.8 1.06 2 2.3 3 1.7 4 1.1 2 1.96 1.48 1.04

2 1.94 1.4 1 2 3 1.3 1 2 2.78 1.7 1.48 ; proc print data =d59; run ; proc discrim data =d59 pool =yes distance list ; class group; var x1-x3; run ; 由输出结果可知,两总体间的广义平方距离为D 2=3.19774。还可知两个三元总体均值相等的检验结果:D =3.19774,F =3.10891,p =0.0756<0.10,故在显着性水平=0.10α时量总体的均值向量有显着差异,即认为讨论这两个三元总体的判别问题是有意义的。 线性判别函数为: 判别结果为含矿的6号样本错判为不含矿;不含矿的13号样本错判为含矿。 2 对给定样本判别归类 将Cu ,Ag ,Bi 的含量数值2.95、2.15、1.54分别代入线性判别函数得: 1244.674246.978882Y Y ==,。 贝叶斯判别的解{}***1, ,k D D D = 为 {}*|()(),,1, ,(1, ,)t t j D X Y X Y X j t j k t k =>≠==, 由于1244.6742246.97888Y Y =<=,因此待判的样品判为不含矿。 5-10 已知某研究对象分为三类,每个样品考察4项指标,各类的观测样品数分别为7,4,6;类外还有3个待判样品(所有观测数据见表2)。假定样本均来自正态总体。 表2 判别分类的数据

《SAS数据分析范例》(SAS数据集)

《SAS数据分析范例》数据集 目录 表1 sas.bd1 (3) 表2 sas.bd3 (4) 表3 sas.bd4 (5) 表4 sas.belts (6) 表5 sas.c1d2 (7) 表6 sas.c7d31 (8) 表7 sas.dead0 (9) 表8 sas.dqgy (10) 表9 sas.dqjyjf (11) 表10 sas.dqnlmy3 (12) 表11 sas.dqnlmy (13) 表12 sas.dqrjsr (14) 表13 sas.dqrk (15) 表14 sas.gjxuexiao0 (16) 表15 sas.gnsczzgc (17) 表16 sas.gnsczzs (18) 表17 sas.gr08n01 (19) 表18 sas.iris (20) 表19 sas.jmcxck0 (21) 表20 sas.jmjt052 (22) 表21 sas.jmjt053 (23) 表22 sas.jmjt054 (24) 表23 sas.jmjt055 (25) 表24 sas.jmxfsps (26) 表25 sas.jmxfspzs0 (27) 表26 sas.jmxfzss (28) 表27 sas.jmxfzst (29) 表28 sas.kscj2 (30) 表29 sas.modeclu4 (31) 表30 sas.ms8d1 (32) 表31 sas.nlmyzzs (33) 表32 sas.plates (34) 表33 sas.poverty (35) 表34 sas.rjnycpcl0 (36) 表35 sas.rjsrs (37) 表36 sas.sanmao (38) 表37 sas.sczz1 (39) 表38 sas.sczz06s (40) 表39 sas.sczz (41) 表40 sas.sczzgc1 (42)

软件工程作业用例图,状态图类图

软件工程作业用例图,状态 图类图 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

软件工程设计方案 学院计算机学院 专业软件工程 班级 2012 级 4 班 学号 86 姓名黎伟杰 指导教师崔洪刚 ( 2015 年 1 月)

计算机学院软件工程专业12级4班班学号:86 姓名:黎伟杰协作者:________ 教师评定: 问题定义:为实现一个功能强大的学生宿舍管理信息系统,它主要实现对入住人员的管理及对宿舍的其它管理,如新生、老生的基本信息处理,毕业生退宿,水、电费的超额处理。该系统功能齐全,操作简便,实用性强,主要包括三个模块:资料管理模块、宿舍管理模块、收费管理模块最后还给出实现的设计思想和关键技术。 系统名称:学生宿舍管理系统 作者名称:广东工业大学计算机学院软件工程12(4)班86 黎伟杰 系统功能描述:随着计算机的应用与普及,现在越来越多的学校学生宿舍都是利用计算机来控制和管理的,学校的不断发展,人数的不断增长,生活水平的提高,要求也越来越高。为了改善学校的宿舍管理,为此开发了学生宿舍管理信息系统软件。本系统要学生用户对它进行查询,管理员有效地对它进行管理用户,即随时可以对它进行添加与删除,在没有旁人指导的情况下,用户也可以进入这个系统并且知道该如何使用它,比如,用户点击进入后就会出现一个系统登陆对话框,根据用户的用户名和密码,点击“登陆”按钮,就可进入系统。这个系统可以适用于各大院校,具有管理权限的用户可以对系统进行修改,没有此权限的用户只能对系统进行查询。 用例图:

数据流图:

SAS作业(1)详解

SAS作业(1)详解 By 乔兴龙P57 13.下表分别给出两个文学家马克吐温(Mark Twain)的8篇小品文以及斯诺特格拉斯(Snodgrass)的10篇小品文中由3个字母组成的词的比例: 马克 0.225 0.262 0.217 0.240 0.230 0.229 0.235 0.217 吐温 斯诺 0.209 0.205 0.196 0.210 0.202 0.207 0.224 0.223 0.220 0.201 特格 拉斯 设两组数据分别来自正态总体,且两个总体方差相等,两个样本相互独立。问两个作家所写的小品文中包含由3个字母组成的词的比例是否有显著的差异(取α=)? 0.05 分析:检验是否有差异,即检验u1-u2=0,方差相等且未知,因此要用t检验法,置信区间a=0.05 操作: 在program editor 中输入 Data P59Q13; input x y @@; card; 0.225 0.209 0.262 0.205 0.217 0.196 0.240 0.210 0.230 0.202 0.229 0.207 0.235 0.224 0.217 0.223 . 0.220 . 0.201 proc print; run; 点击运行一次。 Solutions—analysis—analyst File—open by sas name—work—p59q13—OK Statistics—hypothesis tests—two sample t test for means 选中two variables,x—group 1,y—group 2,mean1-mean2=0,alternative选择第一个,test—confidence intervals选择interval,95.0% OK—OK 所得结果: Two Sample t-test for the Means of x and y 8 09:29 Wednesday, October 7, 2011 Sample Statistics

图书馆管理系统用例图活动图类图时序图

图书馆管理系统 一、图书馆管理系统需求分析 1、系统目标设计 系统开发的总目标就是实现内部图书借阅管理的系统化、规范化与自动化。 能够对图书进行注册登记,也就就是将图书的基本信息(如:书的编号、书名、作者、价格等)预先存入数据库中,供以后检索。 能够对借阅人进行注册登记,包括记录借阅人的姓名、编号、班级、年龄、性别、地址、电话等信息。 提供方便的查询方法。如:以书名、作者、出版社、出版时间(确切的时间、时间段、某一时间之前、某一时间之后)等信息进行图书检索,并能反映出图书的借阅情况;以借阅人编号对借阅人信息进行检索;以出版社名称查询出版社联系方式信息。 提供对书籍进行的预先预订的功能。 提供旧书销毁功能,对于淘汰、损坏、丢失的书目可及时对数据库进行修改。 能够对使用该管理系统的用户进行管理,按照不同的工作职能提供不同的功能授权。 提供较为完善的差错控制与友好的用户界面,尽量避免误操作。 2、系统功能需求分析 (1) 读者管理:读者信息的制定、输入、修改、查询,包括种类、性别、借书数量、借书期限、备注等。 (2) 书籍管理:书籍基本信息制定、输入、修改、查询,包括书籍编号、 类别、关键词、备注。 (3) 借阅管理:包括借书,还书,预订书籍,续借,查询书籍,过期处理与 书籍丢失后的处理。 (4)系统管理:包括用户权限管理,数据管理与自动借还书机的管理

满足以上需求的系统主要包含有一下几个子系统 (1)基本业务功能子系统:该系统中主要包含了借书还书与预订等功能。 (2)基本数据录入功能子系统:该子系统主要包含有书籍信息与读者信息录入功能。 (3)信息查询子系统:包含了多功能的查询书籍信息与读者信息。 (4)数据库管理功能子系统:主要包含了借阅信息管理功能,书籍信息管理功能与预订信息管理功能。 (5)帮助功能子系统。 二、系统动态建模 1、用例图、

应用多元统计分析SAS作业

应用多元统计分析S A S作 业 Prepared on 22 November 2020

5-9 设在某地区抽取了14块岩石标本,其中7块含矿,7块不含矿。对每块岩石测定了Cu,Ag,Bi三种化学成分的含量,得到的数据如表1。 表1 岩石化学成分的含量数据 (1)假定两类样本服从正态分布,使用广义平方距离判别法进行判别归类(先验概率取为相等,并假定两类样本的协方差阵相等); (2)今得一块标本,并测得其Cu,Ag,Bi的含量分别为,和,试判断该标本是含矿还是不含矿 问题求解 1 使用广义平方距离判别法对样本进行判别归类 用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类。 SAS程序及结果如下。 data d59; input group x1-x3@@; cards; 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2

2 2 2 1 2 3 1 2 ; proc print data =d59; run ; proc discrim data =d59 pool =yes distance list ; class group; var x1-x3; run ; 由输出结果可知,两总体间的广义平方距离为D 2=。还可知两个三元总体均值相等的检验结果:D =,F =,p =<,故在显着性水平=0.10α时量总体的均值向量有显着差异,即认为讨论这两个三元总体的判别问题是有意义的。 线性判别函数为: 判别结果为含矿的6号样本错判为不含矿;不含矿的13号样本错判为含矿。 2 对给定样本判别归类 将Cu ,Ag ,Bi 的含量数值、、分别代入线性判别函数得: 1244.674246.978882Y Y ==,。 贝叶斯判别的解{}***1, ,k D D D = 为 {}*|()(),,1, ,(1, ,)t t j D X Y X Y X j t j k t k =>≠==, 由于1244.6742246.97888Y Y =<=,因此待判的样品判为不含矿。 5-10 已知某研究对象分为三类,每个样品考察4项指标,各类的观测样品数分别为7,4,6;类外还有3个待判样品(所有观测数据见表2)。假定样本均来自正态总体。 表2 判别分类的数据

网上购物系统详细精炼版(UML-类图-时序图-数据流图)

附件一 说明书编号:XXXXXX-01 网上商城购物系统需求说明 书 某某软件学院毕业论文精炼版 2011 年7 月20 日

目录 目录 (2) 1引言 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目意义 (1) 1.3文档目的 (2) 1.4定义 (3) 2任务概述 (4) 2.1系统目标 (4) 2.2用户特点 (4) 2.3应用范围 (4) 2.4假定和约束 (4) 2.5关键性技术 (4) 3需求分析 (4) 3.1业务描述 (6) 3.2用例分析 (9) 3.3系统功能概述 . (15) 5 运行环境规定 (15) 5.1 设备 (23) 5.2支持软件 (23) 5.3控制 (24) 用户确认函 (25)

1引言 1.1项目背景 信息化是当今世界发展的大趋势,是推动经济社会发展和变革的重要力量。随着信息化时代的到来,信息传播发生了深刻的变革,人们的工作方式、生活方式乃至思维方式都发生了前所未有的改变,各行各业都在顺应这一时代变革加强信息化建设。谁能在信息化变革时期先人一步,就能获得先机,抢占鳌头。传统的销售方式是商家把商品放在店铺里供顾客挑选,店铺的规模、位置等客观因素影响着商店的客流量,并且商品的存放与销售需要人力进行管理,雇员的工资、店面的租金等又增加了成本,顾客也不能迅速找到所需要的商品,而开一个网上商店只需要一个可以存放商品的仓库,比租一个店面能节省很多,也不需要太多的人力来管理,不会因为商店的面积影响客流量,客户足不出户就能买东西,并且很容易就能找到所需要的商品。 近年来,随着Internet 的迅速崛起,互联网已日益成为收集提供信息的最 佳渠道并逐步进入传统的流通领域。于是电子商务开始流行起来,越来越多的商家在网上建起在线商店,向消费者展示出一种新颖的购物理念。 网上购物系统作为B2B,B2C(Business to Customer ,即企业对消费者),C2C(Customer to Customer ,即消费者对消费者)电子商务的前端商务平台,在其商务活动全过程中起着举足轻重的作用。本文主要考虑的是如何建设B2C 的网上购物系统。 网上购物是一种具有交互功能的商业信息系统,它向用户提供静态和动态两类信息资源。所谓静态信息是指那些比经常变动或更新的资源,如公司简介、管理规范和公司制度等等;动态信息是指随时变化的信息,如商品报价,会议安排和培训信息等。网上购物系统具有强大的交互功能,可使商家和用户方便的传递信息,完成电子贸易或EDI 交易,这种全新的交易方式实现了公司间文档与资 金的无纸化交换【1】。 可行性研究 建设Web平台系统的必要性取决于需求的迫切性和实现的可能性。可行性并不

SAS作业

1. Homework1数据集是我国农产品进口排名前10的国家,请对进口额进行描述性统计分析(要求计算均值,标准差,最大,最小,中位数)。 程序及运行结果: /*读入数据文件*/ procimport datafile='C:\Users\Administer\Desktop\SAS\第一次作业 \Homework1.csv'out=homework1; run; procprint data=homework1; run; 上述读取数据的运行结果如下: /*描述性统计*/ procmeans data=homework1 meanstdmaxminmedian ; var VAR3; outputout=result; run; means过程指定输出平均值,标准差,最大值,最小值和中位数的描述性统计结果如下图。

2. Homework2 数据集是对成人每天摄入蛋白质含量的调查数据,利用univariate 过程对调查数据进行描述分析,进一步按照性别分组分析。 (1)读入数据 procimport datafile='C:\Users\Administer\Desktop\SAS\第一次作业 \Homework2.txt'out=homework2; run; procprint data=homework2; run; 打印数据: (2)利用univariate过程对调查数据进行描述分析 procunivariate data=homework2; var VAR3 VAR4 ; run; VAR3变量运行结果(VAR4同理,结果不再列出)如下。其中位置检验表明t检验,符号检验和符号秩和检验都显著,即拒绝原假设。

时间序列分析,sas各种模型,作业神器

实验一分析太阳黑子数序列 一、实验目的:了解时间序列分析的基本步骤,熟悉SAS/ETS软件使用方法。 二、实验内容:分析太阳黑子数序列。 三、实验要求:了解时间序列分析的基本步骤,注意各种语句的输出结果。 四、实验时间:2小时。 五、实验软件:SAS系统。 六、实验步骤 1、开机进入SAS系统。 2、创建名为exp1的SAS数据集,即在窗中输入下列语句: 3、保存此步骤中的程序,供以后分析使用(只需按工具条上的保存按钮然后填写完提问 后就可以把这段程序保存下来即可)。 4、绘数据与时间的关系图,初步识别序列,输入下列程序: ods html; ods listing close; 5、run;提交程序,在graph窗口中观察序列,可以看出此序列是均值平稳序列。

6、识别模型,输入如下程序。 7、提交程序,观察输出结果。初步识别序列为AR(2)模型。 8、估计和诊断。输入如下程序: 9、提交程序,观察输出结果。假设通过了白噪声检验,且模型合理,则进行预测。 10、进行预测,输入如下程序: 11、提交程序,观察输出结果。

12、退出SAS系统,关闭计算机。总程序: data exp1; infile "D:\"; input a1 @@;

year=intnx('year','1jan1742'd,_n_-1); format year year4.; ; proc print;run; ods html; ods listing close; proc gplot data=exp1 ; symbol i=spline v=dot h=1 cv=red ci=green w=1; plot a1*year/autovref lvref=2 cframe=yellow cvref=black ; title "太阳黑子数序列"; run; proc arima data=exp1; identify var=a1 nlag=24 minic p=(0:5) q=(0:5); estimate p=3; forecast lead=6 interval=year id=year out=out; run; proc print data=out; run; 选取拟合模型的规则: 1.模型显著有效(残差检验为白噪声)

SAS系统和数据分析SAS系统简介

SAS系统简介 一、SAS系统 1.SAS系统的功能 SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据呈现 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 2.SAS系统的支持技术 在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者: ●数据仓库技术(Data Warehouse) 数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。通俗地说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。 数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。随着时间的推移,这些系统中积累了大量的历史数据,其中蕴含了许多重要的信息。利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理,可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息,从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。 当今世界充满了剧烈竞争,正确及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,至关重要的是,必须利用计算机和网络技术、数据仓

UML类图和时序图简述

目录 目录 (1) 1类图基本元素符号: (2) 1.1 类(Classes) (2) 1.2 包(Package) (2) 1.3 接口(Interface) (3) 2类图关系: (3) 2.1. 依赖(Dependency) (3) 2.2 关联(Association) (4) 2.3 聚合(Aggregation) (4) 2.4 合成(Composition) (5) 2.5 泛化(Generalization) (5) 2.6 实现(Realization) (5) 3 UML建模之时序图(Sequence Diagram) (6) 3.1. 时序图简介(Brief introduction) (6) 3.2. 时序图元素(Sequence Diagram Elements) (6) 3.2.1 角色(Actor) (6) 3.2.2 对象(Object) (6) 3.2.3 生命线(Lifeline) (7) 3.2.4 控制焦点(Focus of Control) (7) 3.2.5 消息(Message) (8) 3.2.6 自关联消息(Self-Message) (9) 3.2.7 Combined Fragments (10) 3.3. 时序图实例分析(Sequece Diagram Example Analysis) (10) 3.3.1 时序图场景 (10) 3.3.2 时序图实例 (11) 3.3.3 时序图实例分析 (11) 3.4. 总结(Summary) (11)

1类图基本元素符号: 1.1 类(Classes) 类包含3个组成部分。第一个是Java中定义的类名。第二个是属性(attributes)。第三个是该类提供的方法。 属性和操作之前可附加一个可见性修饰符。加号(+)表示具有公共可见性。减号(-)表示私有可见性。#号表示受保护的可见性。省略这些修饰符表示具有package(包)级别的可见性。如果属性或操作具有下划线,表明它是静态的。在操作中,可同时列出它接受的参数,以及返回类型,如下图所示: 1.2 包(Package) 包是一种常规用途的组合机制。UML中的一个包直接对应于Java中的一个包。在Java中,一个包可能含有其他包、类或者同时含有这两者。进行建模时,你通常拥有逻辑性的包,它主要用于对你的模型进行组织。你还会拥有物理性的包,它直接转换成系统中的Java包。每个包的名称对这个包进行了惟一性的标识。

SAS系统和数据分析三维图形

第二十二课三维图形 SAS系统除了可以绘制二维平面图形外,还可以绘制三维立体图形。使用PROC G3D过程能对在PLOT或SCATTER语句中指定的变量值绘制三维图形。PROC G3D过程产生的三维图形分为两种:三维曲面图和三维散布图。三维曲面图是通过在PLOT语句中指定三个图形变量来产生,三维散布图是在SCATTER语句中必需指定三个图形变量才能产生,同样还可以对三维散布图进行大小、形状、颜色的修改。 一、PROC G3D过程说明 PROC G3D过程产生三维高分辨率立体图形,一般由下列语句控制: Proc G3D DATA=数据集; PLOT Y*X=Z ; SCATTER Y*X=Z ; TITLE n‘字符串’; FOOTNOTE n‘字符串’; By 变量列表; Run ; 在PROC G3D过程中至少要有一条PLOT或SCATTER语句,如果两条语句同时存在,将在一页中产生一个三维曲面图,下一页中产生一个三维散布图。语句中的Y*X=Z指定三个图形变量X、Y、Z,三维空间中的图形点由三个变量的值共同决定,X和Y为水平变量,Z 为垂直变量。PLOT语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点相互连成曲面,而SCA TTER语句是将X、Y、Z三个变量值确定的空间图形点用符号表示或画出图形点向XY 平面的垂直线(采用NEEDLE选项)。一个PROC G3D过程中可以有多条SCA TTER语句。 1.PLOT语句的选项 用在PLOT语句中的选项按功能可以分为三类:外观选项、轴选项和描述性选项。主要选项如下: ●ROTATE=角度列表——指定三维图形Z轴的一个或多个旋转角度,缺省值为70 度。如果有多个旋转角度,将画出对应多个不同旋转角度的三维图形。 ●TILT=角度列表——指定三维图形Y轴的一个或多个倾斜角度,缺省值为70度。 如果有多个倾斜角度,将画出对应多个不同倾斜角度的三维图形。 ●GRID——在所有坐标轴的每一个刻度线上画出网格线。 ●SIDE——在三维曲面图形中画出侧面墙。 ●XTICKNUM=n YTICKNUM=n ZTICKNUM=n——指定X、Y、Z坐标轴上的刻 度线数目n,缺省值为4。

图书管理系统(用例图、类图、时序图)

软件系统分析与设计 实验报告 学院:计算机科学与技术学院专业:软件工程 学号:********* 姓名:*** 实验名称:图书管理系统用例建模时间:

一、实验内容与要求 本实验要求学生对学校的图书馆管理系统进行需求分析,对系统功能进行用例建模,画出用例图,类图以及相应的时序图。在使用UML对系统建模时,学会使用UML建模工具,熟悉工具中的功能。 二、用例分析 1、读者“借书还书系统”用例图 (f 还书 (from Use Cases) 1.1、行为者: 主要行为者:读者。 1.2、前置条件: 读者进入图书管理系统。 1.3、事件流: 1.3.1、主要事件流: 1.3.1.1:读者检索所需图书信息,并查看; 1.3.1.2:读者检索到所需图书,登录系统,开始借书; 1.3.1.3:系统查询图书信息,图书数目是否可借; 1.3.1.3.1:图书显示可借,借书成功;

1.3.1.3.2:图书显示不可借,借书失败; 1.3.1.4:进入续借图书界面,续借图书; 1.3.1.5:系统查看预约记录, 1.3.1.5.1:没有冲突,续借成功; 1.3.1.5.2:有冲突,续借失败;1.3.3.1: 1.3.1.6:读者归还图书; 1.3.1.6.1:归还时间没有逾期,归还成功; 1.3.1.5.2:归还时间逾期,逾期处罚,归还成功; 1.3.2、备选事件流: 1.3. 2.1:图书检索信息失败,未检索到图书,重新输入信息检索; 1.3. 2.2:未曾检索到用户检索的图书,系统显示相关联的信息的图书; 1.3. 2.3:用户名或密码输入错误,登录系统失败,重新输入用户名或密码登录; 1.3. 2.4:系统显示图书不可借后,进入图书预约界面,输入信息预约图书; 1.3.3、异常事件流: 1.3.3.1:读者登录系统失败,未曾注册用户; 1.3.3.1.1:返回系统注册用户后,重新登录。 1.4、后置条件:退出系统。 1.5、 1.6、扩展点:无。 2、“图书信息管理系统”用例图 新书信息录入 (f 逾期通知 (from Use Cases) (from Use Cases)

sas第一次作业

SAS 第二次作业 光科1201 梁修业 7-4-2一种合金在某种添加剂的不同浓度之下,各做三次实验,得数据如下表: 浓度x 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 抗压强度y 25.2 27.3 28.7 29.8 31.1 27.8 31.2 32.6 29.7 31.7 30.1 32.3 29.4 30.8 32.8 (1)作散点图; (2)以模型y=b 0+b1x+b2x+ ε ,2~0N εσ(,),拟合数据,其中b0,b1,b2,2σ与x 无 关,求回归方程2012????y b b x b x =++。 解:(1) (2)将x 看成x1,x^2 看成x2,在表格中增加变量x2,此题即转化为多元线性回归 所以2?19.0333 1.00860.0204y x x =+-。

7-4-3对§7.4例3的钢包容积y和使用次数x的数据,假定 b x y ae-=。 (1)画散点图; (2)试分别作变量替换,化非线性回归模型为线性回归模型并讨论回归方程的显著性。 解: (1) (2)利用Insight模块求解。增加两个变量,u=lny,v=-1/x, 说明:方程为 1 ? ln 4.71410.0903() y x =+-,方差分析表中p-值小于0.0001,说明 了回归方程高度显著。

7-4-4槲寄生是一种寄生在大树上部树枝上的寄生植物,它喜欢寄生在年轻的大树上,下表给出在一定条件下完成的实验中采集的数据。 x 3 4 9 15 40 y 28 33 22 10 36 24 15 22 10 6 14 9 1 1 (1)作出(x i ,y i )的散点图, (2)令z i =lny i ,作出(x i ,z i )的散点图 (3)以模型2 ,ln~(0,) bx y ae N εεσ =拟合数据,其中a,b,2σ与x无关,试求曲线回归方程?bx ? ?y=ae。 解:(1) (2)Insight模块。增加变量z=lny

SAS作业

使用SAS软件完成下列任务: 1.对数据集sashelp.class中的身高和体重进行描述性统计分析,计算基本统计量,并给出分析结论。 身高: 结论:身高数据共19个,最大值为72,最小值为51.3,相差20.7。55-65之间的数据最多。中位数为62.8,平均数为62.3。数据的标准差为5.1271,方差为26.2869

体重: 结论:体重数据共19个,最大值为150,最小值为50,相差99.5。中位数为99.5,平均数为100.026。数据的标准差为22.7739,方差为518.652 2.对数据集中的男生和女生分别进行问题1中的基本统计量的计算,并写出结论 身高:

结论:男生身高数据共10个,平均数为63.91。数据的标准差为4.9379,方差为24.3832,对男生身高95%的可能集中于60.3776到67.4424之间。 女生身高数据共9个,平均数为60.5889。数据的标准差为5.0183,方差为25.1836,对女生身高预测95%的可能集中于56.7315到64.4463之间。 男生的身高相较于女生而言更集中。男生身高也普遍比女生高一些。 体重: 结论:男生体重数据共10个,平均数为108.95。数据的标准差为22.7272,方差为516.525,对男生身高95%的可能集中于92.692到125.208之间。 女生体重数据共9个,平均数为90.1111。数据的标准差为19.3839,方差为375.7361,对女生身高预测95%的可能集中于75.2113到105.0109之间。 女生的体重相较于男生而言更集中。女生体重也普遍比男生轻一些。

SAS系统和数据分析PROC步中的通用语句

第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后,可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序,以便能通过读入、处理和描述数据,创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一、PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中,计算统计量时,对于许多常用的和标准的统计计算方法,并不需要用户自己编写这些复杂的程序,而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二、PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始,并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程,对于更进一步的分析,用户还可以在PROC语句中使用一些任选项,或者附加其他语句及它们的任选项(如BY语句)来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为: PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如,我们在前面常使用的打印过程名PRINT,对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的,因此,只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是,在各个不同过程中使用选项时,下面三种选项的使用格式是共同的: ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字,第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字;第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值,值可能是数值或字符串;第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如: PROC Print Data=class ; 过程Print,作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class,关键字是Data,进一步说明要打印输出的数据集名为class。如果省略这个选项,将用最近产生的SAS数据集。

软件工程学期项目Osric用例图类图时序图

学期项目用例图 分配任务 更新客户信息 更新客户优先级 打印报表 增加客户 查找客户 估算服务等待时间 增加服务请求 更新服务请求 完成服务 技师 维护技师信息 助手 删除服务请求 顾客 Osric 项目的初始用例图

打印任务分配情况 打印杰出工作报表 打印报表 助手 打印请求列表 打印统计报表 打印账单 <> <> <> <> <> 打印报表用例的第二次迭代 维护技师信息 助手 增加技师 <> 更新技师信息 <> 技师 删除技师 <> 维护技师信息用例的第二次迭代

学期项目用例描述和类图、时序图 Osric电信公司管理系统的增加客户用例描述 简要描述 增加客户用例使助手能够根据情况增加新客户 按步骤描述 1、判断是否允许新公司申请服务 1.1.若是在白天,如果等候列表上的顾客数超过了白天工作的技师数的两倍, 则软件认为不允许增加新客户 1.2.偶尔情况下,允许增加某个新公司 2、若允许申请,则助手输入新客户信息 3、添加结束后,返回一个成功添加的信息确认 增加客户用例的类图

: 助手 : UserInterface : Maintain_Customer : Request : Technician : Customer 1:助手登录系统 2:传送增加客户申请 3:申请等候列表上的顾客数 4:返回等候列表上的顾客数 5:申请白天工作的技师数 6:返回白天工作的技师数 7:判断是否允许增加该客户 8:如果允许,则将该客户加入顾客列表 9:发送成功添加的信息 10:发送成功添加的信息 11:发送成功添加的信息 增加客户用例的时序图 Osric电信公司管理系统的查找客户用例描述 简要描述 查找客户用例使助手能够根据顾客提供的信息查找顾客相关信息 按步骤描述 1.助手询问顾客编号。助手根据顾客编号查找该顾客信息 2.如果顾客不知道顾客编号,助手询问公司名称。助手根据公司名称查找顾客信 息 3.查找结束后,返回顾客信息,以后查找成功的确认信息

应用多元统计分析SAS作业第三章

3-8假定人体尺寸有这样的一般规律,身高(X 1),胸围(X 2)和上半臂围(X 3)的平均尺寸比例是6:4:1,假设()()1,,X n αα=L 为来自总体()123=,,X X X X '的随机样本,并设()~,X N μ∑。试利用表3.4中男婴这一数据来检验其身高、胸围和上半臂围这三个尺寸变量是否符合这一规律(写出假设H 0,并导出检验统计量)。 解:设32,~(,),~(,)Y CX X N Y N C C C μμ'=∑∑。 121231233106,,,,,014C X X X μμμμμμμ??-?? ? == ? ?-?? ? ??其中,分别为 的样本均值。则检验三个变量是否符合规律的假设为 0212:,:H C O H C O μμ=≠。 检验统计量为 2 1(1)1~(1,1) (3,6)(1)(1) n p F T F p n p p n n p ---+= --+==--, 由样本值计算得:=(82,60.2,14.5)X ',及 15840.2 2.5=40.215.86 6.552.5 6.559.5A ?? ? ? ??? , 2-1(1)()()()=47.1434T n n CX CAC CX ''=-,

221(1)12 =18.8574(1)(1)5 n p F T T n p ---+= ?=--, 对给定显著性水平=0.05α,利用软件SAS9.3进行检验时,首先计算p 值: p =P {F ≥18.8574}=0.0091948。 因为p 值=0.0091948<0.05,故否定0H ,即认为这组男婴数据与人类的一般规律不一致。在这种情况下,可能犯第一类错误·且犯第一类错误的概率为0.05。 SAS 程序及结果如下: prociml ; n=6;p=3; x={7860.616.5, 7658.112.5, 9263.214.5, 815914, 8160.815.5, 8459.514 }; m0={00,00}; c={10 -6,01 -4}; ln={[6]1}; x0=(ln*x)`/n; print x0; mm=i(6)-j(6,6,1)/n; a=x`*mm*x; a1=inv(c*a*c`); a2=c*x0; dd=a2`*a1*a2; d2=dd*(n-1); t2=n*d2; f=(n+1-p)*t2/((n-1)*(p-1)); print x0 a d2 t2 f; p0=1-probf(f,p-1,n-p+1); fa=finv(0.95,2,4); print p0; run ;

--SAS系统和数据分析SAS数据库

第四课SAS数据库 一、SAS数据库(SAS data library)的成员 一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库(SAS data library)的成员。一个目录可以包含外部文件(非SAS文件)以及SAS文件,但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。 SAS数据库是一个逻辑概念,没有物理实体。图4.1描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。注意,这个库对应于主机操作系统的一个目录,而SAS文件对应于目录内的一个文件。 图4.1 在SAS数据库中的成员类型 例如,我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库,对应的目录为d:\sasdata\mydir,在此目录内有SAS数据集文件: ●Class.sd2(包含两种成员类型DATA和VIEW) ●索引文件Class.si2 其他SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为: ●PROGRAM程序文件 SAS的目录是具有成员类型为: ●CATALOG的SAS文件 此文件用来存储许多称为目录条目(catalog entries)的不同类型的信息,用于SAS系统识别它的结构。典型地,像BASE SAS软件,如果存储目录条目信息对于处理是必要的话,就自动地存储SAS目录条目,而在其他SAS软件中,用户必须在各个过程中规定这个目录条目,用下面完整的四级名字形式来识别:libref.catalog.entry-name.entry-type(库标记.目录名.条目名.条目类型)。SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目,一是CATALOG过程,它是BASE SAS软件中的一个过程;另一个是显示管理的CATALOG窗口。 SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具,访问描述器的成员类型为: ●ACCESS的一些文件 我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据,如一些公开的数据库管理系统(DBMS)中的数据,每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息,如它的名字、列名和列类型等。

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