2018年百度 AI专题发展趋势分析研究报告

2018年百度 AI专题现状及发展趋势分析研究报告

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正文目录

一、定战略、聚人才、储技术、找场景，百度“All in AI” (5)

（一）定战略：从think mobile 到think AI，全面战略调整备战AI 之役 (5)

（二）聚人才：人工智能领域的黄埔军校，面向世界网罗人才 (6)

（三）储技术：中国人工智能的领跑者，技术沉淀深厚 (8)

（四）找场景：加速推进商业化落地，支撑用户体验跃升 (10)

二、开放赋能，“百度大脑+智能云”铸造国内最全AI 能力平台 (11)

（一）百度大脑：百度AI平台的核心，技术实力卓越 (11)

1、算法层：推出国内首个深度学习开放平台——PaddlePaddle (12)

2、感知层：语音识别、图像识别技术业界领先，行业首创视频内容分析技术 (13)

3、认知层：自然语言处理是技术基石，用户画像能力得天独厚 (16)

4、平台层：开放即加速度，开发者即贡献者 (19)

（二）百度智能云：百度AI 平台的基础，战略地位不断上升 (19)

1、从“提出”到“引领”，百度云占领ABC 战略制高点 (20)

2、ABC 差异化战略实现跨越式发展，广泛落地各行各业 (21)

三、开放Apollo 和DuerOS 两大应用平台，从云至端构建完整AI 开放生态 (23)

（一）Apollo 平台：打造汽车界的安卓系统 (24)

（二）DuerOS 平台：引领对话式人工智能时代 (28)

四、软硬一体化战略逐渐落地，垂直行业AI 商业化进程加速 (32)

（一）人机对话“撕”开场景：软硬件结合实现产品落地 (32)

（二）无人驾驶未来时：“开放赋能”引领技术趋势 (33)

（三）图像识别/语音识别进行时：智慧机场和智能客服成为新阵地 (34)

五、风险提示 (34)

图表目录

图表 1 百度业务内部组织架构 (6)

图表 2 BAT 各公司AI 人才占比 (6)

图表 3 20 位驱动中国人工智能改革的科技领导者 (7)

图表4百度在任主要管理及技术人才履历 (7)

图表 5 百度论文和专利国内领先 (8)

图表 6 百度四大实验室 (9)

图表7 百度频繁投资并购巩固技术优势 (9)

图表8 国内科技企业人工智能各领域实力分析 (10)

图表9 人工智能技术已渗透到百度的所有核心业务 (11)

图表10 百度AI 开放平台架构图 (11)

图表11 百度大脑的AI 技术布局 (12)

图表12 热门深度学习平台比较 (12)

图表13 支持移动端的开源框架对比 (13)

图表14 2012-2016 年百度单词识别准确率领先 (14)

图表15 2017 年国际权威人脸检测评测平台FDDB 结果 (14)

图表16 2015 年LFW 中百度击败腾讯、谷歌夺冠 (15)

图表17 百度视频内容分析功能 (16)

图表18 百度自然语言处理技术体系结构图 (16)

图表19 百度神经机器翻译(NMT)系统 (17)

图表20 百度多轮交互对话系统 (17)

图表21 百度知识图谱技术应用 (18)

图表22 百度可根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像 (18)

图表23 百度AI 开放平台首页 (19)

图表24 ABC 智能云与传统云服务对比 (20)

图表25 百度云ABC 战略 (20)

图表26 百度天像—智能多媒体 (21)

图表27 百度天工——端到端的全栈物联网平台 (22)

图表28 百度天算——智能大数据 (22)

图表29 百度天智——人工智能平台 (23)

图表30 百度AI 开放生态战略 (24)

图表31 Apollo 拥有自动驾驶工业最完整的布局 (25)

图表32 Apollo 技术框架 (25)

图表33 Apollo 开放路线图 (26)

图表34 Apollo1.5 定车道昼夜自动驾驶架构 (27)

图表35 Apollo的部分合作伙伴 (28)

图表36 Apollo 开发者生态的全景图 (28)

图表37 DuerOS 具有优质丰富的原生对话技能 (29)

图表38 DuerOS 整体技术框架 (29)

图表39 小度对话核心系统 (30)

图表40 DuerOS 为第三方厂商提供开发套件 (30)

图表41 DuerOS 为开发者技能开放平台 (31)

图表42 DuerOS 提供Turnkey 解决方案 (31)

图表43 度秘四大解决方案 (32)

图表44 百度无人驾驶大事记 (33)

图表45 百度与多个车企达成战略合作 (33)

一、定战略、聚人才、储技术、找场景，百度“All in AI”

“定战略，聚人才，储技术，找场景”的策略让百度成为国内人工智能发展当之无愧的领衔者。在《麻省理工科技评论》2016 年评选的50 家“最智能”科技公司中，百度排名第二。2016 年美国《财富》杂志刊载文章《Why deep learning is suddenly changing your life》评出了深度学习的四大巨头——谷歌、微软、Facebook、百度，百度作为一家中国科技企业少见地登上了世界顶尖科技的巅峰。

（一）定战略：从think mobile 到think AI，全面战略调整备战AI 之役

最早提议设立“中国大脑”计划，抢占新一轮科技革命制高点。2015 年两会期间，李彦宏提案建议设立国家层面的“中国大脑”计划，推动人工智能发展，抢占新一轮科技革命制高点；提议建立人工智能基础设施平台，并开放给科研机构、民企、国企、创业者等社会各个层面，在平台上尝试语音识别、视觉识别、自然语言理解、智能机器人等。在之后的两年，中国跑步进入人工智能时代，2017 年3 月2 日，“深度学习技术及应用国家工程实验室”揭牌仪式在百度大厦举行，意味着“中国大脑”概念的最终落地，足以证明李彦宏在人工智能技术上的深谋远虑。2017 年两会，李彦宏提案“利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题”、“打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题”和“加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济”，三个提案全部聚焦人工智能。

“All in AI”战略清晰，坚定向人工智能公司转型。李彦宏在2016 年巴黎Viva 科技大会、百度联盟峰会上讲话重点均是人工智能，提出人工智能将推动互联网的“下一幕”。2016 年的百度开发者大会上，百度正式发布“百度大脑”计划；2017 年5 月，李彦宏在2017 百度联盟峰会上表示,百度公司将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司，将过去17 年来的公司使命“让人们最平等便捷地获取信息找到所求”更改为“用科技让复杂的世界更简单”，希望百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型人工智能科技公司。在2017 年的百度开发者大会上，百度首次公布了完整的AI 生态开放战略，并开放Apollo 和DuerOS 两大平台。这都表明百度对人工智能技术的高度重视以及“All in AI”的决心。

调整组织架构，裁撤边缘业务，全面聚焦AI。2017 年以来，百度对内部组织架构大刀阔斧，全面聚焦AI 战略：1）新设两个事业部。收购渡鸦之后，渡鸦团队变成百度智能家居硬件事业部，同时原来的度秘团队升级为事业部。2）整合两个事业群组。将自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）两个事业部整合为智能驾驶事业群组，由陆奇亲自担任总经理；对NLP（自然语音处理部）、KG（知识图谱部门）、IDL（深度学习实验室）、Speech、BigData 等部门进行整合，组成百度AI 技术平台体系（AIG），任命百度搜索引擎总负责人、百度副总裁王海峰为AI 技术平台体系总负责人，同时晋升为Estaff 成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。3）裁剪边缘业务。百度外卖、糯米等O2O、百度游戏、百度文学等与主业和AI 战略关系不大的业务则渐渐被压缩和边缘化，独立运营或被打包出售。