影响脑卒中患者预后的相关因素分析_王冠洲

DOI :10.13429/j.cnki.cjcr.2014.06.014

作者单位:463138河南省驻马店市遂平县嵖岈山镇中心卫生院

影响脑卒中患者预后的相关因素分析

王冠洲,刘静贤,熊建中,魏彦兵

【摘要】目的

探讨脑卒中患者生存情况及影响预后的相关因素。方法

选择2012年1月至12月收治的脑卒中患者198例为研究对象,观察患者年龄、入院时神经系统功能评分(NIHSS )等指标,随访发病后12个月内生存结局,应用Cox 比例风险回归进行影响生存因素的分析。结果

(1)患者发病14d 及1、6、

12个月累计生存率分别是79.8%、77.3%、74.2%和70.9%(Kaplan-Meier 法)。(2)单因素Cox 比例风险回归分析:年龄、入院时眼球运动障碍、失语、尿失禁、格拉斯哥昏迷评分(GCS )、NIHSS 和脑中线结构偏移与脑卒中12个月生存预后相关(P <0.01)。(3)多因素Cox 比例风险回归显示:入院时GCS (RR=0.727)、NIH-SS (RR=1.137)和年龄(RR=1.078)是影响预后的独立因素。结论年龄、入院时神经系统功能缺损严重

和昏迷程度是脑卒中患者预后(死亡)的独立影响因素。

【关键词】脑卒中;预后;随访;生存分析中图分类号:R743.3

文献标识码:B

文章编号:1674-8182(2014)06-0674-03

脑卒中已经成为威胁人类生命健康的重大疾病

之一,严重影响着患者的生活质量,给家庭和社会带来沉重的经济负担。探讨脑卒中预后的相关影响因素,并采取针对性的干预措施,可以有效地改善脑卒中患者的预后,降低病死率。本研究对198例老年脑卒中患者出院后12个月的随防资料进行分析,旨在寻找影响脑卒中患者预后的相关因素,并为临床决策提供科学依据。1

资料与方法

1.1病例选择我院2012年1月至12月收治198例脑卒中患者,其中男130例(65.66%),女68例(34.34%);年龄34 91(60.19?11.03)岁;缺血性脑卒中132例,出血性脑卒中66例。入选标准:(1)符合1996年全国第四届脑血管病学术会议通过

的诊断标准[1]

,并经头部CT 或MRI 影像诊断证实为出血性脑卒中或缺血性脑卒中;(2)首次脑卒中;(3)发病到就诊时间未超过48h 。排除标准:(1)短暂性脑缺血发作;(2)无症状性脑梗死;(3)颅内肿瘤或蛛网膜下腔出血;(4)既往有帕金森病、老年性痴呆等;(5)合并有心、肺、肝、肾等脏器严重病变者。1.2治疗方法缺血性脑卒中患者给予溶栓、改善循环、抗血小板聚集治疗,出血性脑卒中患者给予脱水降颅压或手术治疗,并纠正酸中毒、补液、抗感染等对症治疗,康复期行功能锻炼。

1.3观察指标(1)一般情况:性别、年龄、入院时体温(T )、血压(BP );(2)既往史:高血压病史、心脏病史、糖尿病史;(3)卒中类型:出血性脑卒中、缺血性脑卒中;(4)入院时病情严重程度:格拉斯哥昏迷评分(GCS ),是否眼球运动障碍、失语、

尿失禁等;(5)采用美国国立卫生研究院卒中量表(National In-stitute of Health Stroke Scale ,NIHSS )评价入院时的神

经系统功能缺损情况;(6)影像学指标:脑中线结构

是否偏移;(7)实验室指标:白细胞(WBC )、

血小板(PLT )、血糖(PG )、血红蛋白(Hb )、血清白蛋白(ALB )等。

1.4随访以患者发病为始点,至患者死亡、失访或最后一次随访时间为终点,最长随访时间12个月。随访由经过培训的专业人员进行,方式采取信访、电话询问、社区回访和门诊复诊等形式。

1.5统计学分析采用SPSS 16.0统计软件,Kap-lan-Meier 法计算生存率,单因素和多因素Cox 比例风险回归筛选影响预后的相关因素,置信区间为95%,检验水平α=0.05。2

结果

2.1生存状况描述截至随访终止,失访10例,死

亡60例,其中因脑卒中死亡57例。14d 及1、

6、12个月累计生存率分别是79.8%、77.3%、74.2%、70.9%,平均生存272.353d (95%CI :251.127 293.579),未获得中位生存时间。见图1

影响脑卒中患者预后的相关因素分析_王冠洲

图1

198例脑卒中患者生存曲线(Kaplan-

Meier 法)2.2

脑卒中预后的单因素Cox 比例风险回归变量赋值数量化,性别为女=0,男=1;高血压病史、心脏

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病史、糖尿病史、脑卒中病史、眼球运动障碍、失语、尿失禁、脑中线结构偏移均为无=0,有=1;脑卒中类型为缺血性=0,出血性=1;年龄、入院时NIHSS、GCS、T、BP、WBC、PLT、PG、Hb、ALB为实际值。强行进入法Cox比例风险回归结果显示:年龄、眼球运动障碍、失语、尿失禁、GCS、NIHSS和脑中线结构偏移与脑卒中预后的相关(P<0.01或P<0.05)。见表1。性别、高血压病史、心脏病史、糖尿病史、脑卒中类型、入院时T、BP、WBC、PLT、PG、Hb、ALB与脑卒中预后无相关性(P>0.05)。

2.3脑卒中预后的多因素Cox比例风险回归将单因素分析与预后相关的7个因素,逐步前进法[For-ward Stepwise(Conditional LR)]进行Cox比例风险回归,结果只有GCS(RR=0.727)、NIHSS(RR= 1.137)和年龄(RR=1.078)是影响预后的独立因素。见表2。

表1影响脑卒中12个月预后的单因素Cox比例风险回归分析

因素B值标准误Wald值P值RR值

RR值的95%CI 下限上限

年龄0.0870.02116.8650.0001.0901.0461.136眼球运动障碍0.7700.2907.0580.0082.1591.2243.811失语0.9660.29510.7290.0012.6291.4744.687尿失禁0.5890.2724.6740.0311.8021.0573.072 GCS-0.3240.08514.3970.0000.7230.6120.855 NIHSS0.1540.03025.6350.0001.1671.0991.238脑中线结构偏移0.7290.2816.7110.0102.0721.1943.596

表2影响脑卒中12个月生存的多因素Cox比例风险回归分析

因素B值标准误Wald值P值RR值

RR值的95%CI 下限上限

GCS-0.3190.09511.3560.0010.7270.6040.875 NIHSS0.1290.0318.4210.0001.1371.0721.206年龄0.0750.02215.2630.0001.0781.0541.102

3讨论

脑卒中是指脑局部急性血液循环障碍所致的神经功能缺损综合征。脑卒中的流行病学资料表明,我国人口死因中脑卒中仅次于恶性肿瘤,居第2位,其1、2、3、6、12个月累积生存率分别是79%、77%、76%、73%和70%[2]。探讨脑卒中预后的影响因素,并针对性地进行科学合理地干预,对降低死亡率和致残率,提高幸存患者的生活质量有重要价值。目前有关脑卒中预后的影响因素的研究结果并不一致,本研究结合以往的研究结果及临床经验,以12个月内生存情况作为脑卒中预后的判断标准,经单因素及多因素Cox比例风险分析发现,年龄、入院时眼球运动障碍、失语、尿失禁、GCS、NIHSS和脑中线结构偏移与脑卒中12个月预后的相关性有统计学意义,其中年龄、NIHSS和GCS为独立相关因素。年龄是预测脑卒中后28d病死率的重要因素[3],对85岁以上的高龄脑卒中患者来说,只有年龄是短期内预后的(OR= 2.5,95%CI=1.5 4.2)的独立预测因素[4],患者年龄越大,病情程度越重,死亡风险越高(RR= 1.065)[5]。本研究结果同样证实上述结果,在校正了混杂因素的影响后,年龄每增加1岁,12个月内死亡的风险增加1.078倍。入院时NIHSS反映了患者就诊时病情的严重程度。NIHSS越高,神经功能缺损越严重,NIHSS能很好地预测脑卒中3个月的预后,且无需参考神经影像学检查的结果[6]。本资料多因素Cox比例风险回归分析显示,入院时NIHSS的RR值为1.137(95%CI:1.072 1.206),即入院时NIH-SS每增加1分,则12个月内死亡的风险增加1.137倍,本结果与相关研究结果一致[7-8]。提示入院时NIHSS是影响脑卒中患者预后的重要因素之一[9-10]。意识是脑功能活动最本质的特征,GCS评分主要反应患者的意识状态,意识障碍程度越重,预后越差。有资料显示,GCS评分每增加1分,30d内死亡的风险便会减少42.9%[11]。本文GCS评分的RR值为0.727,即GCS每增加1分,12个月内累计死亡的风险减少27.3%(1-0.727),因此,入院时昏迷程度是脑卒中患者预后的重要预测指标。

本研究中,眼球运动障碍、失语、尿失禁和脑中线结构偏移等在单因素分析中与脑卒中预后有关联,而多因素分析过程中为无统计学意义因素而被剔除,但尚不能认为这些指标对预后没有影响,究其可能原因是本研究中观察终点的时间相对较短或样本量少,追加样本含量所得结果将更为可靠。

总之,影响脑卒中预后的因素众多,患者年龄、入院时NIHSS、GCS是12个月预后的独立指标,这些因素之间可能相互联系,共同作用,使得这一问题更为复杂化。本研究结果对脑卒中患者预后评估和治疗决策有一定指导价值。

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DOI :10.13429/j.cnki.cjcr.2014.06.015

作者单位:515154广东省汕头市潮阳区大峰医院神经外科

血糖联合血浆BNP 检测对判断急性颅脑损伤

患者预后的价值

姚开立,林喜容,郑少涛

【摘要】目的

探讨血浆B 型利钠肽(BNP )联合血糖检测在急性颅脑外伤患者的价值,了解两者联合

检测对判断急性颅脑损伤患者预后的意义。方法

收集2010年1月至2013年1月住院治疗的急性颅脑外

伤患者60例,按照GCS 评分将患者分为轻、中、重三组,轻型17例,中型22例,重型21例。结果

轻型

17例,血糖(7.23?0.34)mmol /L ,血清BNP (22.15?1.1)pg /ml ;中型22例,血糖(9.29?0.81)mmol /L ,血清BNP (17.91?0.09)pg /ml ;重型21例,血糖(15.91?0.59)mmol /L ,血清BNP (13.9?1.3)pg /ml 。各组间血糖浓度、血清BNP 比较差异均有统计学意义(P 均<0.05)。急性颅脑损伤患者伤后血糖<9.3mmol /L 者病死率低于血糖≥9.3mmol /L 者(5.3%vs 25.0%);血清BNP <16.5pg /ml 者病死率高于血清BNP ≥16.5pg /ml 者(17.9%vs 8.3%);血糖<9.3mmol /L 且血清BNP ≥16.5pg /ml 患者病死率明显低于血糖≥9.3mmol /L 且血清BNP <16.5pg /ml 者(0vs 33.3%)。结论血糖联合血浆BNP 可作为急性颅脑损伤预

后判断的敏感指标。

【关键词】急性颅脑损伤;血糖;B 型脑钠肽

中图分类号:R651.1+

5

文献标识码:B 文章编号:1674-8182(2014)06-0676-02

由于急性颅脑损伤发病急,目前尚无一个理想的监测指标来判断病情进展,因此医务人员往往不能给予有针对性的干预措施。如何找到一种可行而有效方法成为目前的难题。本研究通过监测急性颅脑损伤患者血中葡萄糖和B 型利钠肽(BNP )含量,统计分析两者在急性颅脑损伤患者病情中的变化及意义,了解两者与临床预后的关系,旨在进一步探讨血浆BNP 与血糖相结合判断急性颅脑损伤患者预后的临床意义,有助于早期预测患者的预后和及时采取有针对性的干预措施,对一定程度上降低急性颅脑损伤患者的病死率和伤残率有重要意义。1资料与方法

1.1

一般资料选取我院2010年1月至2013年1月伤后3h 入住我院的60例急性颅脑损伤患者,其

中男39例,女21例,年龄12 69岁,平均45.5岁。

均经CT 检查明确诊断,颅脑损伤原因包括交通事故、高处坠落,合并有其他脏器损伤者不能入组,入选病例均无糖尿病等慢性病史,按照格拉斯哥昏迷计分(GCS )分为三型,重型3 8分21例,中型9 12分22例,轻型13 15分17例。

1.2试剂与方法血糖监测采用葡萄糖氧化酶法,试剂盒购自温州伊康生物技术有限公司产品,仪器购自日立7180型全自动生化分析仪;血清BNP 检测采用放射免疫分析法,试剂盒购自中国同位素公司。所有患者入院后即刻采集静脉血,分别测定血糖和血浆BNP 。

1.3统计学处理采用SPSS 17.0软件进行数据分

析。计量数据用珋x ?s 表示,采用单因素方差分析及两两比较的LSD-t 检验,P <0.05为差异有统计学意义。

676中国临床研究2014年6月第27卷第6期

Chinese Journal of Clinical Research ,June 2014,Vol.27,No.6

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