VMwareKB 1013413 - Disabling Flow Control on ESX and ESXi

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VMwareKB 1013413 - Disabling Flow Control on ESX and ESXi

Disabling Flow Control on ESX and ESXi

Purpose

This article provides methods for disabling flow control on physical network interfaces used by an

ESX/ESXi host.

Pause Frames are related to Ethernet flow control and are used to manage the pacing of data transmission on a network segment. Sometimes, a sending node (ESX/ESXi host, switch, etc) may transmit data faster than another node can accept it. In this case, the overwhelmed network node can send pause frames back t the sender, pausing the transmission of transmission of traffic for a brief period of time.

If flow control is undesired in an environment, the support for flow control can be disabled for a given network interface or driver on the ESX/ESXi hosts. The method differs for different drivers.

Note: By default, flow control is enabled on all network interfaces in VMware ESX and ESXi. This is the preferred configuration. If there are large numbers of pause frames in an environment, it is usually indicative of an underlying issue that should be investigated.

Resolution

Configuring flow control using driver module options

Some network drivers provide module options which configure flow control functionality within the drive Module options take effect during startup and, therefore, a reboot of the ESX/ESXi host is required. For more information on how to determine the available module options and to set a option, see How to configure advanced driver module parameters in ESX/ESXi (1017588).

For example, the Intel e1000 network interface driver provides the module option FlowControl. The option value is a comma-separated list of flow control settings for each network interface. This driver defines four settings:

0.No flow control.

1.Flow control on received (RX) traffic only.

2.Flow control on transmitted (TX) traffic only.

3.Flow control on both received and transmitted traffic.

To disable flow control for all ports of a quad-port Intel e1000 network interface, set the option FlowControl=0,0,0,0 on the e1000 module. For more information, see How to configure advanced driv module parameters in ESX/ESXi (1017588).

For more information on the Intel e1000 driver configuration, see

https://www.360docs.net/doc/6018167051.html,/support/network/sb/cs-009209.htm.

Note: The preceding link was correct as of May 3, 2011. If you find the link is broken, provide feedback and a VMware employee will update the link.

Configuring flow control using ethtool

Some network drivers allow you to modify the configuration options using the ethtool command line utility on the console of the ESX/ESXi host.

1.Open a console to the ESX/ESXi host. For more information, see Unable to connect to an ESX host

using Secure Shell (SSH) (1003807) or Using Tech Support Mode in ESXi 4.1 (1017910).

2.Obtain a list of network interface cards and names using the command:

esxcfg-nics -l

For example:

# esxcfg-nics -l

Name PCI Driver Link Speed Duplex MAC Address

vmnic0 00:02:04.00 ACME Up 1000Mbps Full 01:23:45:67:89:AB

vmnic1 00:02:05.00 ACME Up 1000Mbps Full 01:23:45:67:78:AC

https://www.360docs.net/doc/6018167051.html,e the ethtool --show-pause command to display pause frame parameter information for each o

the network interfaces, specifying its name from Step 2:

ethtool--show-pause

For example:

# ethtool--show-pause vmnic0

Pause parameters for vmnic0:

Autonegotiate: on

RX: off

TX: off

4.Change the running configuration of a network interface using the ethtool --pause command,

specifying its name from Step 2.

{To disable flow control for sent and received traffic, use the command:

ethtool --pausetx off rx off

{To enable flow control for sent and received traffic, use the command:

ethtool --pause tx on rx on

{To enable auto-negotiation of flow control, use the command:

ethtool --pauseautoneg on

{To disable auto-negotiation of flow control, use the command:

ethtool --pauseautoneg off

5.Open the /etc/rc.local file using a text editor. For more information, see Editing configuration

files in VMware ESX (1017022).

6.Append the same commands used in Step 4, placing each on its own line.

7.Save the file.

8.For an ESXi host, save the configuration change using the command:

/sbin/auto-backup.sh

The commands added to the /etc/rc.local file will be executed at startup, persisting the configuration changes across reboots. As they are executed in Step 4, no reboot is required for them to take effect. Tags

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Updated: Jun 1, 2011

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传媒公司简介范文.doc

传媒公司简介范文 江西新艺传媒表演有限公司成立四年来,一直为房地产、化妆品、汽车、电器和服装行业的客户提供服务。具有专业的规划、组织和执行服务团队和整体项目运作能力。公司定制适合您的活动计划。全方位满足客户需求,让客户轻松享受高品味、高水平的专业生产服务。公司自成立以来,以其周到、快捷、完善、优质的服务得到了社会各界的认可。该公司因其非凡的业绩赢得了广泛的赞誉和相当的声望。 公司现拥有专业的舞台音响和灯光设备、资深的策划和执行团队、丰富的多才多艺的节目和嘉宾主持,并具备承办大型公共和商业演出的资质。我公司常年承办各类大型演出活动,如:江西及周边地区各类大型品牌文艺演出、各类庆典晚会、歌友会、新产品发布及各类演出策划等。,并提供主持歌手、舞蹈和各种客座艺术家。 经营范围 承办艺术演出 承办各种大、中、小型演出 演出:企业年会、公司答谢、新年晚会、圣诞晚会、迎宾晚会、春节晚会、鸡尾酒会、开业典礼、周年庆典、房地产开业典礼、剪彩仪式、艺术表演、新产品发布、促销活动等。规划和实施 舞台:舞台建设、舞台音响、舞台灯光、舞台美容一站式服务!明星代理:明星代理,明星广告代言,明星演出策划,影视广告拍摄,明星签约推广 公关礼仪:会议服务,庆典服务,品牌推广,婚庆服务演出设备:舞台,

灯光,音响,舞蹈设计制作。舞台特效签约艺人 提供艺人 1,主持人:电视主持人、广播主持人、晚会主持人、娱乐主持人、推广主持人、会议主持人 2,歌手:民族、美国之声、流行、摇滚、模仿秀等 3,舞蹈:现代舞、民间舞、古典舞、风情舞、街舞、芭蕾、拉丁舞、蛇舞等 4。模特:平面模特、车展模特、t台模特、房展模特、时装模特、内衣模特、彩绘模特、人体模特、产品展示模特、外国模特等。 5、礼仪:展览礼仪、剪彩礼仪、奠基礼仪、商务礼仪、鸡尾酒会礼仪、颁奖仪式礼仪、会议礼仪、推广礼仪等。 6,器乐:萨克斯演奏、唢呐演奏、葫芦丝演奏、长笛演奏、二胡演奏、琵琶演奏、古筝演奏、电子小提琴、小提琴组曲、女子12乐坊等。 7、乐队:交响乐团、军乐队、威风锣鼓、打击乐乐队、爵士乐队、民间音乐团体电声乐队等。 8、舞龙、舞狮 9、武术表演:中国功夫、少林刀棍、跆拳道、空手道、团体表演 10、其他表演:魔术、男女杂技、杂技、相声小品、双春、花式篮球、二重唱、中国特技等 11、明星代理:国内明星、港台明星、网络歌手、外国明星等 12、外国演员 etc

文化传媒板块一览及简介

文化传媒板块一览及简介 证券简称证券代码公司简介机构评级 浙报传媒600633 公司是中国第一家媒体经营性资产整体上市的报业集团。公司以投资与经营现代传媒产业为核心业务,主要从事报刊杂志的广告、发行、印刷及新媒体业务。湘财证券增持 光大证券买入 中信证券增持 光线传媒300251 公司是国内最大的民营电视节目制作和运营商之一。公司的主营业务是电视节目和影视剧的投资制作和发行业务。电视栏目、演艺活动和影视剧是公司的三大传媒内容产品。招商证券审慎推荐 中信证券增持 招商证券审慎推荐 盛通股份2599 公司主要从事全彩出版物综合印刷服务,并定位于出版物和商业印刷的高端市场,主要承印大型高档全彩杂志、豪华都市报、大批量商业宣传资料等快速印品以及高档彩色精装图书。暂无数据 中文传媒600373 2009年8月公布重大资产重组:公司向出版集团非公开发行股票购买出版集团其所持有的出版、印刷、发行、影视制作、贸易、物流、投资以及文化地产等出版文化传媒类资产的方式进行重组,重组完成后,公司的主营业务将变更为出版文化传媒类业务。国联证券推荐申银万国增持 国联证券推荐 天舟文化300148 天舟文化主要从事图书发行服务和内容策划服务。发行方面,公司在湖南、北京、江苏等地拥有7家控股子公司和分公司,在全国20多个省市自治区拥有300多个合作经销网点。国海证券中性 海通证券增持 信达证券买入 中南传媒601098 本公司是一家拥有“多介质、全流程”产业业态的大型出版传媒骨干企业集团。本公司拥有出版、印刷、发行、印刷物资供应等一套完整的出版业务产业链,还拥有报纸、网站、户外框架媒体等其他业务。国海证券增持 国海证券增持 海通证券增持 华策影视300133 浙江华策影视股份有限公司旗下全资子公司有浙江金球影业有限公司、浙江金溪影视有限公司、杭州大策广告有限公司,是国内

BP神经网络实验——【机器学习与算法分析 精品资源池】

实验算法BP神经网络实验 【实验名称】 BP神经网络实验 【实验要求】 掌握BP神经网络模型应用过程,根据模型要求进行数据预处理,建模,评价与应用; 【背景描述】 神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。其基本组成单元是感知器神经元。 【知识准备】 了解BP神经网络模型的使用场景,数据标准。掌握Python/TensorFlow数据处理一般方法。了解keras神经网络模型搭建,训练以及应用方法 【实验设备】 Windows或Linux操作系统的计算机。部署TensorFlow,Python。本实验提供centos6.8环境。 【实验说明】 采用UCI机器学习库中的wine数据集作为算法数据,把数据集随机划分为训练集和测试集,分别对模型进行训练和测试。 【实验环境】 Pyrhon3.X,实验在命令行python中进行,或者把代码写在py脚本,由于本次为实验,以学习模型为主,所以在命令行中逐步执行代码,以便更加清晰地了解整个建模流程。 【实验步骤】 第一步:启动python: 1

命令行中键入python。 第二步:导入用到的包,并读取数据: (1).导入所需第三方包 import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from https://www.360docs.net/doc/6018167051.html,yers import Dense import keras (2).导入数据源,数据源地址:/opt/algorithm/BPNet/wine.txt df_wine = pd.read_csv("/opt/algorithm/BPNet/wine.txt", header=None).sample(frac=1) (3).查看数据 df_wine.head() 1

文化传媒公司简介范文6篇

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有限公司。千影神韵拥有一流的前期拍摄后期编辑制作设备、专业的制作团队、电视台策划编导,新公司秉承客户为先为的原则,充满激情的继续服务于新老客户! 北京有千百家影视制作公司,但千影神韵只有一家。集影视前期策划、拍摄、后期制作、栏目包装为一体,作为专业的宣传片、专题片、风光片、广告片、电视栏目等的优质智造商,千影神韵凭借对市场 的敏锐洞察力和对动态市场的强大把控力,帮助一个个知名企业提升企业形象,推动着北京乃至更大范围内的文化产业的发展和进步。 多年来,成就了一支视角独特,技术精湛,思路开阔,反应迅速的专业精英制作团队。千影神韵现有员工36人,其中导演、编导、影视策划、摄像师、剪辑师、动画设计师、音效师、化妆师等20余名专业人员,本着技术上追求卓越,服务上精益求精的宗旨,他们在每一个环节都尽心尽责,追求完美,以确保每个项目准确高效的达成。 文化传媒公司简介范文3 中国国际文化传媒有限公司热衷于中国的民族文化艺术,尤其民族音乐是其致力推广的主要对象。中国国际传媒文化有限公司是文化艺术的成功推广者,是沟通、运作中国和世界其它国家地区文化娱乐及影视项目的金色桥梁。携手诸多国内外名流艺术家给观众献上数不尽的饕餮盛宴,赢得无数的掌声和扬。中国国际文化传媒有限公司拥有经验丰富、优秀规模的策划执行团队;先进的制作设备、强大的海内外演员资源和整体运作能力,保障了各类大型项目策划执行的成功高效,在国际上树立了良好的品牌形象和商业信誉。 文化传媒公司简介范文4 深圳市星火文化传媒有限公司是一家以文化营销为核心手段的大型营销型传媒机构,是业界首家以文化营销为核心定位的文化传媒机构。其业务范围覆盖了

数据挖掘常用资源及工具

资源Github,kaggle Python工具库:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算,也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割,dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)

numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值,终止值,数量) 矩阵乘法: aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作

传媒公司简介模板

传媒公司简介模板 灵臻传媒集团,是一家专业从事全品牌战略服务、全媒体整合代理、新媒体开发与运营、公关互动营销、影视拍摄制作的综合性传 媒集团。旗下拥有深圳市灵臻广告有限公司、深圳市口岸商旅传媒 有限公司、香港灵锋广告有限公司、深圳市灵智品牌营销顾问有限 公司、深圳市灵臻易美公关策划有限公司、深圳灵鱼影视有限公司、东兴市口岸商旅传媒有限公司共七家子公司。 灵臻传媒集团立足深圳本土十七年品牌沉淀,以国际视野洞察企业发展方向,以多元战略聚合品牌成长动力,以优质媒体传递品牌 荣耀,立志“成为广告传媒业的引领者”。 打造广告传媒产业链,助力企业品牌成长在品牌服务领域,灵臻凝聚了两岸三地的行业尖端人才,拥有强势品牌策划及创意设计实 力的精英团队,为客户提供从市场调研、品牌诊断、品牌规划到品 牌的定位、创意、设计、公关、媒介等系统品牌整合代理服务,着 力于解决客户市场销售和品牌快速提升。 在媒体领域,灵臻广告深谙媒体发展趋势,在建立具有广泛的媒体资源与极具竞争力的媒体购买优势的媒介代理同时,不断开发自 主高端媒体资源,逐步构建全面而丰富的自有媒体版图,从而实现 代理媒体和自有媒体的有效联动互补,达到更具优势的媒体投放组 合效果,并为客户提供全面而专业的媒体策划服务,使客户的媒体 投放得到最大的回报。 光线传媒(ENLIGHTMEDIA)成立于1998年,经过19年发展,已成为中国最大的民营传媒娱乐集团。 主营业务包括电视节目制作与发行,电影投资、制作、宣发,电视剧投资、发行,艺人经纪,新媒体互联网、游戏等。其日播娱乐 资讯节目《中国娱乐报道》、《音乐风云榜》均已连续播出10年以上,发行的电影《泰囧》(12.66亿)《致青春》(7.26亿)成为现象 级影片,2012、2013年投资制作发行影片20部,总票房超过40亿。

题库深度学习面试题型介绍及解析--第7期

1.简述激活函数的作用 使用激活函数的目的是为了向网络中加入非线性因素;加强网络的表示能力,解决线性模型无法解决的问题 2.那为什么要使用非线性激活函数? 为什么加入非线性因素能够加强网络的表示能力?——神经网络的万能近似定理 ?神经网络的万能近似定理认为主要神经网络具有至少一个非线性隐藏层,那么只要给予网络足够数量的隐藏单元,它就可以以任意的精度来近似任何从一个有限维空间到另一个有限维空间的函数。 ?如果不使用非线性激活函数,那么每一层输出都是上层输入的线性组合;此时无论网络有多少层,其整体也将是线性的,这会导致失去万能近似的性质 ?但仅部分层是纯线性是可以接受的,这有助于减少网络中的参数。3.如何解决训练样本少的问题? 1.利用预训练模型进行迁移微调(fine-tuning),预训练模型通常在特征上拥有很好的语义表达。此时,只需将模型在小数据集上进行微调就能取得不错的效果。CV 有 ImageNet,NLP 有 BERT 等。 2.数据集进行下采样操作,使得符合数据同分布。

3.数据集增强、正则或者半监督学习等方式来解决小样本数据集的训练问题。 4.如何提升模型的稳定性? 1.正则化(L2, L1, dropout):模型方差大,很可能来自于过拟合。正则化能有效的降低模型的复杂度,增加对更多分布的适应性。 2.前停止训练:提前停止是指模型在验证集上取得不错的性能时停止训练。这种方式本质和正则化是一个道理,能减少方差的同时增加的偏差。目的为了平衡训练集和未知数据之间在模型的表现差异。 3.扩充训练集:正则化通过控制模型复杂度,来增加更多样本的适应性。 4.特征选择:过高的特征维度会使模型过拟合,减少特征维度和正则一样可能会处理好方差问题,但是同时会增大偏差。 5.你有哪些改善模型的思路? 1.数据角度 增强数据集。无论是有监督还是无监督学习,数据永远是最重要的驱动力。更多的类型数据对良好的模型能带来更好的稳定性和对未知数据的可预见性。对模型来说,“看到过的总比没看到的更具有判别的信心”。 2.模型角度

VFP常用函数大全整理

VFP常用函数大全整理 一.字符及字符串处理函数:字符及字符串处理函数的处理对象均为字符型数据,但其返回值类型各异. 1.取子串函数: 格式:substr(c,n1,n2) 功能:取字符串C第n1个字符起的n2个字符.返回值类型是字符型. 例:取姓名字符串中的姓. store \"王小风\" to xm ?substr(xm,1,2) 结果为:王 2.删除空格函数:以下3个函数可以删除字符串中的多余空格,3个函数的返回值均为字符型. trim(字符串):删除字符串的尾部空格 alltrim(字符串):删除字符串的前后空格 ltrim(字符串):删除字符串的前面的空格 例:去掉第一个字符串的尾空格后与第二个字符串连接 store \"abcd \" to x store \"efg\" to y ?trim(x)+y abcdefg 3.空格函数: 格式:space(n) 说明:该函数的功能是产生指定个数的空格字符串(n用于指定空格个数). 例:定义一个变量dh,其初值为8个空格 store space(8) to dh 4.取左子串函数: 格式:left(c,n) 功能:取字符串C左边n个字符. 5.取右子串函数: 格式:right(c,n) 功能:取字符串c右边的n个字符 例:a=\"我是中国人\" ?right(a,4) 国人 ?left(a,2) 我 6.empty(c):用于测试字符串C是否为空格. 7.求子串位置函数: 格式:At(字符串1,字符串2) 功能:返回字符串1在字符串2的位置 例:?At(\"教授\",\"副教授\") 2

8.大小写转换函数: 格式: lower(字符串) upper(字符串) 功能:lower()将字符串中的字母一律变小写;upper()将字符串中的字母一律变大写 例: bl=\"FoxBASE\" ?lower(bl)+space(2)+upper(bl) foxbase FOXBASE 9.求字符串长度函数: 格式:len(字符串) 功能:求指定字符串的长度 例:a=\"中国人\" ?len(a) 6 二.数学运算函数: 1.取整函数: 格式:int(数值) 功能:取指定数值的整数部分. 例:取整并显示结果 ?int(25.69) 25 2.四舍五入函数: 格式:round(数值表达式,小数位数) 功能:根据给出的四舍五入小数位数,对数值表达式的计算结果做四舍五入处理 例:对下面给出的数四舍五入并显示其结果 ?round(3.14159,4),round(2048.9962,0),round(2048.9962,-3) 3.1416 2049 2000 3.求平方根函数: 格式:sqrt(数值) 功能:求指定数值的算术平方根 例:?sqrt(100) 10 4.最大值、最小值函数: 格式: Max(数值表达式1,数值表达式2) Min(数值表达式1,数值表达式2) 功能:返回两个数值表达式中的最大值和最小值 例:

文化传媒公司简介范文3篇(完整版)

文化传媒公司简介范文3篇 文化传媒公司简介范文3篇 文化传媒就是传媒业当中的一个延伸领域,用现代的传播手段,通过传媒来进行文化的传播和不同文化之间的交流,下面是文化传媒公司简介范文,欢迎参阅。 文化传媒公司简介范文1 上海耀客文化传媒有限公司是一家具有前瞻性部署、专业化运作和规模化经营的新兴文化创意企业,总部位于上海,业务涉及影视剧创作、制作、演出经纪等多方领域。公司拥有一支年轻而富有创造力的核心团队,开发制作了电视剧《心术》《兰陵王》《离婚律师》《千金女贼》等影视作品,取得了优异的收视成绩及良好的社会反响;已有签约艺人张萌、魏千翔、贾景晖、田雷、陈欣予、李彧、孟丽、张雨剑、周宸佳、朱茵、姚安濂、臧洪娜等。除此以外,《三个奶爸》《女不强大天不容》《幻城》等多部重量级作品陆续制作中。 文化传媒公司简介范文2 北京文化传媒公司,1999年,一批在中央电视台工作过的深谙北京本土文化的优秀影视制作精英组建了影视制作团队,经过几年的努力于201X年4月8日正式成立北京龙恩昌德影视文化发展有限公司。 主要从事企业宣传片宣传片拍摄影视制作广告片拍摄广告片制作风光片制作风光片拍摄动画制作,公司成立至今已为数十家大型企业上市公司金融机构策划拍摄编辑制作了宣传片广告片,专题片一经播出为客户提升企业形象助推业绩,制作精良的宣传片形象片广告片成为客户与同行拉开距离的催化剂!

201X年2月5日,承蒙广大客户的厚爱与支持,公司规模扩大和创作团队得到优化,北京龙恩昌德影视文化发展有限公司正式更名为北京千影神韵文化艺术传媒有限公司。千影神韵拥有一流的前期拍摄后期编辑制作设备、专业的制作团队、电视台策划编导,新公司秉承客户为先为的原则,充满激情的继续服务于新老客户! 北京有千百家影视制作公司,但千影神韵只有一家。集影视前期策划、拍摄、后期制作、栏目包装为一体,作为专业的宣传片、专题片、风光片、广告片、电视栏目等的优质智造商,千影神韵凭借对市场的敏锐洞察力和对动态市场的强大把控力,帮助一个个知名企业提升企业形象,推动着北京乃至更大范围内的文化产业的发展和进步。 多年来,成就了一支视角独特,技术精湛,思路开阔,反应迅速的专业精英制作团队。千影神韵现有员工36人,其中导演、编导、影视策划、摄像师、剪辑师、动画设计师、音效师、化妆师等20余名专业人员,本着技术上追求卓越,服务上精益求精的宗旨,他们在每一个环节都尽心尽责,追求完美,以确保每个项目准确高效的达成。 文化传媒公司简介范文3 中国国际文化传媒有限公司热衷于中国的民族文化艺术,尤其民族音乐是其致力推广的主要对象。中国国际传媒文化有限公司是文化艺术的成功推广者,是沟通、运作中国和世界其它国家地区文化娱乐及影视项目的金色桥梁。携手诸多国内外名流艺术家给观众献上数不尽的饕餮盛宴,赢得无数的掌声和扬。中国国际文化传媒有限公司拥有经验丰富、优秀规模的策划执行团队;先进的制作设备、强大的海内

“中视传媒“公司简介

“中视传媒“公司简介 中视传媒股份有限公司(前无锡中视影视基地股份有限公司)成立于1997年6月,是中国第一家兼营影视制作和文化旅游业的A股上市公司,其主要控股方由中央电视台无锡太湖影视城和中国国际电视总公司等五家公司构成。中视传媒现拥有无锡影视基地和南海影视城两大影视拍摄及旅游 基地。 中视传媒成立至今,日渐步入成熟多元化发展阶段,其中自投资金制作影视剧已达40多部,协拍影视剧100多部,合拍自制电视栏目与纪录片约40期(部)。包括《三国演义》、《水浒传》、《突出重围》、《大明宫词》、《家园》、《笑傲江湖》、《大宅门》等在内的影视剧广为世人瞩目,深受赞誉。其所属北京中视北方影像技术有限公司,现已拥有完备的影视制作设施和一批成熟的专业技术人员。另外,中视股份还控股无锡中视科艺投资发展有限公司、无锡中视汇达投资管理有限公司,积极介入多元产业,以其独特的概念和稳健的发展在影视界、证券界受到广泛关注。 ) 新世纪伊始,中视传媒将更为有效地依托自身已有优势和多种资源,在充分发挥其影视制作和旅游的基本功能外,顺应知识经济、网络高科技发展趋势,朝多元化、规模化经营方向稳步发展,真正实现“中国一流,世界知名”的夙愿。 公司财务状况 (1)主要营业指标: 单位:万元 项目 2000年度 1999年度增减幅度% ( 总资产 80, 81, 长期负债 - - - 股东权益 71, 70, 主营业务利润 5, 7, 净利润 2, 5, 增减原因: ①总资产减少的主要原因是无形资产及递延资产年内摊销649万元. ②股东权益增加的主要原因是本年度公司获取净利润2387万元。 ③主营业务利润及净利润减少的主要原因是影视业务成本费用增加、景区旅游收入减少及本年度计提短期投资减值准备892万元

人工智能实践:Tensorflow笔记 北京大学 7 第七讲卷积网络基础 (7.3.1) 助教的Tenso

Tensorflow笔记:第七讲 卷积神经网络 本节目标:学会使用CNN实现对手写数字的识别。 7.1 √全连接NN:每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系,输入是特征,输出为预测的结果。 参数个数:∑(前层×后层+后层) 一张分辨率仅仅是28x28的黑白图像,就有近40万个待优化的参数。现实生活中高分辨率的彩色图像,像素点更多,且为红绿蓝三通道信息。 待优化的参数过多,容易导致模型过拟合。为避免这种现象,实际应用中一般不会将原始图片直接喂入全连接网络。 √在实际应用中,会先对原始图像进行特征提取,把提取到的特征喂给全连接网络,再让全连接网络计算出分类评估值。

例:先将此图进行多次特征提取,再把提取后的计算机可读特征喂给全连接网络。 √卷积Convolutional 卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核,遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重,然后求和,再加上偏置后,最后得到输出图片中的一个像素值。 例:上面是5x5x1的灰度图片,1表示单通道,5x5表示分辨率,共有5行5列个灰度值。若用一个3x3x1的卷积核对此5x5x1的灰度图片进行卷积,偏置项

b=1,则求卷积的计算是:(-1)x1+0x0+1x2+(-1)x5+0x4+1x2+(-1)x3+0x4+1x5+1=1(注意不要忘记加偏置1)。 输出图片边长=(输入图片边长–卷积核长+1)/步长,此图为:(5 – 3 + 1)/ 1 = 3,输出图片是3x3的分辨率,用了1个卷积核,输出深度是1,最后输出的是3x3x1的图片。 √全零填充Padding 有时会在输入图片周围进行全零填充,这样可以保证输出图片的尺寸和输入图片一致。 例:在前面5x5x1的图片周围进行全零填充,可使输出图片仍保持5x5x1的维度。这个全零填充的过程叫做padding。 输出数据体的尺寸=(W?F+2P)/S+1 W:输入数据体尺寸,F:卷积层中神经元感知域,S:步长,P:零填充的数量。 例:输入是7×7,滤波器是3×3,步长为1,填充为0,那么就能得到一个5×5的输出。如果步长为2,输出就是3×3。 如果输入量是32x32x3,核是5x5x3,不用全零填充,输出是(32-5+1)/1=28,如果要让输出量保持在32x32x3,可以对该层加一个大小为2的零填充。可以根据需求计算出需要填充几层零。32=(32-5+2P)/1 +1,计算出P=2,即需填充2

常用函数 类参考

全局函数1、common.func.php 公用函数 获得当前的脚本网址 function GetCurUrl() 返回格林威治标准时间 function MyDate($format='Y-m-d H:i:s',$timest=0) 把全角数字转为半角 function GetAlabNum($fnum) 把含HTML的内容转为纯text function Html2Text($str,$r=0) 把文本转HTML function Text2Html($txt) 输出Ajax头 function AjaxHead() 中文截取2,单字节截取模式 function cn_substr($str,$slen,$startdd=0) 把标准时间转为Unix时间戳 function GetMkTime($dtime) 获得一个0000-00-00 00:00:00 标准格式的时间 function GetDateTimeMk($mktime) 获得一个0000-00-00 标准格式的日期 function GetDateMk($mktime) 获得用户IP function GetIP() 获取拼音以gbk编码为准 function GetPinyin($str,$ishead=0,$isclose=1)

dedecms通用消息提示框 function ShowMsg($msg,$gourl,$onlymsg=0,$limittime=0) 保存一个cookie function PutCookie($key,$value,$kptime=0,$pa="/") 删除一个cookie function DropCookie($key) 获取cookie function GetCookie($key) 获取验证码 function GetCkVdValue() 过滤前台用户输入的文本内容 // $rptype = 0 表示仅替换html标记 // $rptype = 1 表示替换html标记同时去除连续空白字符// $rptype = 2 表示替换html标记同时去除所有空白字符// $rptype = -1 表示仅替换html危险的标记 function HtmlReplace($str,$rptype=0) 获得某文档的所有tag function GetTags($aid) 过滤用于搜索的字符串 function FilterSearch($keyword) 处理禁用HTML但允许换行的内容 function TrimMsg($msg) 获取单篇文档信息 function GetOneArchive($aid)

人工智能实践:Tensorflow笔记 北京大学 4 第四讲神经网络优化 (4.6.1) 助教的Tenso

Tensorflow笔记:第四讲 神经网络优化 4.1 √神经元模型:用数学公式表示为:f(∑i x i w i+b),f为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。 √激活函数:引入非线性激活因素,提高模型的表达力。 常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。 ①激活函数relu: 在Tensorflow中,用tf.nn.relu()表示 r elu()数学表达式 relu()数学图形 ②激活函数sigmoid:在Tensorflow中,用tf.nn.sigmoid()表示 sigmoid ()数学表达式 sigmoid()数学图形 ③激活函数tanh:在Tensorflow中,用tf.nn.tanh()表示 tanh()数学表达式 tanh()数学图形 √神经网络的复杂度:可用神经网络的层数和神经网络中待优化参数个数表示 √神经网路的层数:一般不计入输入层,层数 = n个隐藏层 + 1个输出层

√神经网路待优化的参数:神经网络中所有参数w 的个数 + 所有参数b 的个数 例如: 输入层 隐藏层 输出层 在该神经网络中,包含1个输入层、1个隐藏层和1个输出层,该神经网络的层数为2层。 在该神经网络中,参数的个数是所有参数w 的个数加上所有参数b 的总数,第一层参数用三行四列的二阶张量表示(即12个线上的权重w )再加上4个偏置b ;第二层参数是四行两列的二阶张量()即8个线上的权重w )再加上2个偏置b 。总参数 = 3*4+4 + 4*2+2 = 26。 √损失函数(loss ):用来表示预测值(y )与已知答案(y_)的差距。在训练神经网络时,通过不断改变神经网络中所有参数,使损失函数不断减小,从而训练出更高准确率的神经网络模型。 √常用的损失函数有均方误差、自定义和交叉熵等。 √均方误差mse :n 个样本的预测值y 与已知答案y_之差的平方和,再求平均值。 MSE(y_, y) = ?i=1n (y?y_) 2n 在Tensorflow 中用loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_ - y)) 例如: 预测酸奶日销量y ,x1和x2是影响日销量的两个因素。 应提前采集的数据有:一段时间内,每日的x1因素、x2因素和销量y_。采集的数据尽量多。 在本例中用销量预测产量,最优的产量应该等于销量。由于目前没有数据集,所以拟造了一套数据集。利用Tensorflow 中函数随机生成 x1、 x2,制造标准答案y_ = x1 + x2,为了更真实,求和后还加了正负0.05的随机噪声。 我们把这套自制的数据集喂入神经网络,构建一个一层的神经网络,拟合预测酸奶日销量的函数。

星火文化传媒公司简介

星火文化传媒公司简介 深圳市星火文化传媒有限公司是一家以“文化营销”为核心手段的大型营销型传媒机构,是业界首家以“文化营销”为核心定位的文化传媒机构。其业务范围覆盖了网络营销、品牌营销策划、活动策划及信息咨询、企业形象策划、广告业务、企业形象维护等企业文化体系。 星火文化的精准定位是文化营销。星火传媒创始人叶青认为:文化营销是随着中国商业化高度发展的必然之路,文化是品牌的精髓。在制造业高度发达的中国,产品差异化空间极为有限。国内品牌必须树立自己的理念,建立独特的经营方式和服务策略,也就是企业的文化精髓。这样,才能树立起差异化道路。走具有企业本身特殊的品牌化道路! 中华商业文化璀璨且多元化,我们要读懂属于行业本身的文化。继承传统的商业文明,建立起符合自己的特色企业及品牌文化体系,这是每一个现代企业成功的必经途径。 叶青认为,现代营销学从根源上来说是文化的营销。当我们告别80年代有产品就可以赢得市场的萌发期,文化就彰显了他在营销当中的特殊效应。最原始的文化营销出现在上世纪90年代初,商家开始从包装盒上植入文化元素,通过文化识别产品产品和品牌。现在,我们的企业拥有很多文化符号,宣传片、网站、品牌VI、报道软文、广告图片都是文化营销的印证。 21世纪,最能体现文化营销效应的当属网络营销,它是现代营销的突破口。文化营销在网络等新媒体平台拥有广阔的发挥空间,星火文化传媒立足于网络营销,经过多年的历练,成为华南地区屈指可数的几大网络营销机构之一。 星火文化传媒拥有多年的品牌策划及营销执行经验。其案例遍布各大行业,如中国第一银饰品牌信德缘的品牌策划,三星手机的的上市推广,高端美容整形平台东方虹等诸多案例。塑造了无数奇迹,在这里,一夜成名成为可能;在这里,我们善于制造无数营销传奇。

比较PageRank算法和HITS算法的优缺点

题目:请比较PageRank算法和HITS算法的优缺点,除此之外,请再介绍2种用于搜索引擎检索结果的排序算法,并举例说明。 答: 1998年,Sergey Brin和Lawrence Page[1]提出了PageRank算法。该算法基于“从许多优质的网页链接过来的网页,必定还是优质网页”的回归关系,来判定网页的重要性。该算法认为从网页A导向网页B的链接可以看作是页面A对页面B的支持投票,根据这个投票数来判断页面的重要性。当然,不仅仅只看投票数,还要对投票的页面进行重要性分析,越是重要的页面所投票的评价也就越高。根据这样的分析,得到了高评价的重要页面会被给予较高的PageRank值,在检索结果内的名次也会提高。PageRank是基于对“使用复杂的算法而得到的链接构造”的分析,从而得出的各网页本身的特性。 HITS 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的JonKleinberg 博士于1998 年首先提出。Kleinberg认为既然搜索是开始于用户的检索提问,那么每个页面的重要性也就依赖于用户的检索提问。他将用户检索提问分为如下三种:特指主题检索提问(specific queries,也称窄主题检索提问)、泛指主题检索提问(Broad-topic queries,也称宽主题检索提问)和相似网页检索提问(Similar-page queries)。HITS 算法专注于改善泛指主题检索的结果。 Kleinberg将网页(或网站)分为两类,即hubs和authorities,而且每个页面也有两个级别,即hubs(中心级别)和authorities(权威级别)。Authorities 是具有较高价值的网页,依赖于指向它的页面;hubs为指向较多authorities的网页,依赖于它指向的页面。HITS算法的目标就是通过迭代计算得到针对某个检索提问的排名最高的authority的网页。 通常HITS算法是作用在一定范围的,例如一个以程序开发为主题的网页,指向另一个以程序开发为主题的网页,则另一个网页的重要性就可能比较高,但是指向另一个购物类的网页则不一定。在限定范围之后根据网页的出度和入度建立一个矩阵,通过矩阵的迭代运算和定义收敛的阈值不断对两个向量authority 和hub值进行更新直至收敛。 从上面的分析可见,PageRank算法和HITS算法都是基于链接分析的搜索引擎排序算法,并且在算法中两者都利用了特征向量作为理论基础和收敛性依据。

数据库常用函数

数据库常用函数

一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份和还原 备份:exp dsscount/sa@dsscount owner=dsscount file=C:\dsscount_data_backup\dsscount.dmp log=C:\dsscount_data_backup\outputa.log 还原:imp dsscount/sa@dsscount file=C:\dsscount_data_backup\dsscount.dmp full=y ignore=y log=C:\dsscount_data_backup\dsscount.log statistics=none 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) CREATE TABLE ceshi(id INT not null identity(1,1) PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(50),age INT) id为主键,不为空,自增长 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围

2021年文化传媒公司简介范文

文化传媒就是传媒业当中的一个延伸领域,用现代的传播手段,通过传媒来进行文化的传播和不同文化之间的交流。下面是文化传媒公司简介范文,欢迎参阅。 文化传媒公司简介范文1 上海耀客文化传媒有限公司是一家具有前瞻性部署、专业化运作和规模化经营的新兴文化创意企业,总部位于上海,业务涉及影视剧创作、制作、演出经纪等多方领域。公司拥有一支年轻而富有创造力的核心团队,开发制作了电视剧《心术》《兰陵王》《离婚律师》《千金女贼》等影视作品,取得了优异的收视成绩及良好的社会反响;已有签约艺人张萌、魏千翔、贾景晖、田雷、陈欣予、李彧、孟丽、张雨剑、周宸佳、朱茵、姚安濂、臧洪娜等。除此以外,《三个奶爸》《女不强大天不容》《幻城》等多部重量级作品陆续制作中。 文化传媒公司简介范文2 北京文化传媒公司,1999年,一批在中央电视台工作过的深谙北京本土文化的优秀影视制作精英组建了影视制作团队,经过几年的努力于2xx年4月8日正式成立北京龙恩昌德影视文化发展有限公司。 主要从事企业宣传片宣传片拍摄影视制作广告片拍摄广告片 制作风光片制作风光片拍摄动画制作,公司成立至今已为数十家大型企业上市公司金融机构策划拍摄编辑制作了宣传片广告片,专题片一经播出为客户提升企业形象助推业绩,制作精良的宣传片形象片广告片成为客户与同行拉开距离的催化剂! 2xx年2月5日,承蒙广大客户的厚爱与支持,公司规模扩大和创作团队得到优化,北京龙恩昌德影视文化发展有限公司正式更名为北京千影神韵文化艺术传媒有限公司。千影神韵拥有一流的前期拍摄后期编辑制作设备、专业的制作团队、电视台策划编导,新公司秉承客户为先为的原则,充满激情的继续服务于新老客户! 北京有千百家影视制作公司,但千影神韵只有一家。集影视前期策划、拍摄、后期制作、栏目包装为一体,作为专业的宣传片、专题片、风光片、广告片、电视栏目等的优质“智造商”,千影神韵凭借对市场的敏锐洞察力和对动态市场的强大把控力,帮助一个个知名企业提升企业形象,推动着北京乃至更大范围内的文化产业的发展和进步。 多年来,成就了一支视角独特,技术精湛,思路开阔,反应迅速的专业精英制作团队。千影神韵现有员工36人,其中导演、编导、影视策划、摄像师、剪辑师、动画设计师、音效师、化妆师等2余名专业人员,本着技术上追求卓越,服务上精益求精的宗旨,他们在每一个环节都尽心尽责,追求完美,以确保每个项目准确高效的达成。 文化传媒公司简介范文3 中国国际文化传媒有限公司热衷于中国的民族文化艺术,尤其民族音乐是其致力推广的主要对象。中国国际传媒文化有限公司是文化艺术的成功推广者,是沟通、运作中国和世界其它国家地区文化娱乐及影视项目的金色桥梁。携手诸多国内外名流艺术家给观众献上数不尽的饕餮盛宴,赢得无数的掌声和赞扬。中国国际文化传媒有限公司拥有经验丰富、优秀规模的策划执行团队;先进的制作设备、强大的海内外演员资源和整体运作能力,保障了各类大型项目策划执行的成功高效,在国际

人工智能tensorflow实验报告

一、软件下载 为了更好的达到预期的效果,本次tensorflow开源框架实验在Linux环境下进行,所需的软件及相关下载信息如下: 1.CentOS 软件介绍: CentOS 是一个基于Red Hat Linux 提供的可自由使用源代码的企业级Linux 发行版本。每个版本的CentOS都会获得十年的支持(通过安全更新方式)。新版本的CentOS 大约每两年发行一次,而每个版本的CentOS 会定期(大概每六个月)更新一次,以便支持新的硬件。这样,建立一个安全、低维护、稳定、高预测性、高重复性的Linux 环境。CentOS是Community Enterprise Operating System的缩写。CentOS 是RHEL(Red Hat Enterprise Linux)源代码再编译的产物,而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug ,相对于其他Linux 发行版,其稳定性值得信赖。 软件下载: 本次实验所用的CentOS版本为CentOS7,可在CentOS官网上直接下载DVD ISO镜像文件。 下载链接: https://www.360docs.net/doc/6018167051.html,/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.i so. 2.Tensorflow 软件介绍: TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源,任何人都可以用。

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