java_数据库连接池_c3p0_使用及参数详解_支持重连

java_数据库连接池_c3p0_使用及参数详解_支持重连
java_数据库连接池_c3p0_使用及参数详解_支持重连

java 数据库连接池 c3p0 使用及参数详解,支持重连.txt什么叫乐观派?这个。。。。。。就象茶壶一样,屁股被烧得红红的,还有心情吹口哨。生活其实很简单,过了今天就是明天。一生看一个女人是不科学的,容易看出病来。java 数据库连接池 c3p0 使用及参数详解,支持重连(2008-11-13 17:40:29)标签:c3p0 支持重连参数详解 it 分类:java技术文章

//数据库连接池单例模式

import java.sql.Connection;

import java.sql.SQLException;

import https://www.360docs.net/doc/74173582.html,boPooledDataSource;

import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;

public final class ConnectionManager {

private static ConnectionManager instance;

private ComboPooledDataSource ds;

private ConnectionManager() throws Exception {

ds = new ComboPooledDataSource();

ds.setDriverClass("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

ds.setJdbcUrl("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl");

ds.setUser("test");

ds.setPassword("testtest");

//初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 initialPoolSize

ds.setInitialPoolSize(3);

//连接池中保留的最大连接数。Default: 15 maxPoolSize

ds.setMaxPoolSize(10);

//// 连接池中保留的最小连接数。

//ds.setMinPoolSize(1);

//当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 acquireIncrement

ds.setAcquireIncrement(1);

//每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 idleConnectionTestPeriod ds.setIdleConnectionTestPeriod(60);

//最大空闲时间,25000秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 maxIdleTime

ds.setMaxIdleTime(25000);

//连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Default: false autoCommitOnClose ds.setAutoCommitOnClose(true);

//定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意:

//测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null preferredTestQuery ds.setPreferredTestQuery("select sysdate from dual");

// 因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection 提交的

// 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable

// 等方法来提升连接测试的性能。Default: false testConnectionOnCheckout

ds.setTestConnectionOnCheckout(true);

//如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false testConnectionOnCheckin

ds.setTestConnectionOnCheckin(true);

//定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 acquireRetryAttempts

ds.setAcquireRetryAttempts(30);

//两次连接中间隔时间,单位毫秒。Default: 1000 acquireRetryDelay

ds.setAcquireRetryDelay(1000);

//获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效

//保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试

//获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false breakAfterAcquireFailure

ds.setBreakAfterAcquireFailure(true);

//

// 100

//

// Test

//

// 100

//

//

//

// 3

// // 300

}

public static final ConnectionManager getInstance() {

if (instance == null) {

try {

instance = new ConnectionManager();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

return instance;

}

public synchronized final Connection getConnection() {

try {

return ds.getConnection();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

return null;

}

protected void finalize() throws Throwable {

DataSources.destroy(ds); //关闭datasource

super.finalize();

}

}

//调用数据库连接池

import java.sql.Connection;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.Statement;

public class TestC3p0 {

public TestC3p0() {

// TODO 自动生成构造函数存根

}

public static void main(String[] args) {

// TODO 自动生成方法存根

ConnectionManager cm = ConnectionManager.getInstance();

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

String sql = "select sysdate from dual";

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

try {

conn = cm.getConnection();

System.out.println(conn);

stmt = conn.createStatement();

rs = stmt.executeQuery(sql);

rs.next();

System.out.println(rs.getString(1));

} catch (Exception ex) {

ex.printStackTrace();

} finally {

if (rs != null) {

try {

rs.close();

} catch (Exception e) {

}

}

if (stmt != null) {

try {

stmt.close();

} catch (Exception e) {

}

}

if (conn != null) {

try {

conn.close();

} catch (Exception e) {

}

}

}

try {

System.out.println(cm.ds.toString()); Thread.sleep(10000);

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

}

}

}

}

数据库连接池的好处

数据库连接池的好处.txt-//自私,让我们只看见自己却容不下别人。如果发短信给你喜欢的人,他不回,不要再发。看着你的相片,我就特冲动的想P成黑白挂墙上!有时,不是世界太虚伪,只是,我们太天真。数据库连接池的好处 对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域,就是建立一个数据库连接池,提供一套高效的连接分配、使用策略,最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接,并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如: 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接,使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回,注意此时连接并没有关闭,而是由连接池管理器回收,并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势: 1.资源重用 由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。 2.更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。 3.新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接的配置,实现数据库连接池技术。某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有数据库资源。

关于DBCP数据库连接池配置整理

1.简介 DBCP(DataBase Connection Pool),数据库连接池。是 apache 上的一个 java 连接池项目,也是tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行,用完后再放回去。 dbcp提供了数据库连接池可以在spring,iBatis,hibernate中调用dbcp完成数据库连接,框架一般都提供了dbcp连接的方法; tomcat中也提供了dbcp的jndi设置方法,也可以不在框架中使用dbcp,单独使用dbcp 需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar 2.参数说明 翻译自https://www.360docs.net/doc/74173582.html,

这里可以开启PreparedStatements池. 当开启时, 将为每个连接创建一个statement 池,并且被下面方法创建的PreparedStatements将被缓存起来: ●public PreparedStatement prepareStatement(String sql) ●public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency) 如果容许则可以使用下面的方式来获取底层连接: Connection conn = ds.getConnection(); Connection dconn = ((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate(); ... conn.close() 默认false不开启, 这是一个有潜在危险的功能, 不适当的编码会造成伤害.(关闭底层 连接或者在守护连接已经关闭的情况下继续使用它).请谨慎使用,并且仅当需要直接访问驱动的特定功能时使用. 注意: 不要关闭底层连接, 只能关闭前面的那个 如果开启"removeAbandoned",那么连接在被认为泄露时可能被池回收. 这个机制在(getNumIdle() < 2) and (getNumActive() > getMaxActive() - 3)时被触发。 举例当maxActive=20, 活动连接为18,空闲连接为1时可以触发"removeAbandoned".但是活动连接只有在没有被使用的时间超过"removeAbandonedTimeout"时才被删除,默认300秒.在resultset中游历不被计算为被使用。 3.使用注意点

was的性能优化

Websphere性能分析与优化 ——从Heapdump浅谈JVM堆设置 不同版本的JDK可以设置的JVM堆大小是不一样的,而JVM堆的大小直接制约系统的性能,合理设置每个应用服务器中的JVM堆,在系统性能优化中是十分关键的一步。 一般来说,JVM堆可设置的大小受其版本限制,可分为以下两大类: 1、32位的JDK,JVM堆最大可设置到1.5G左右 2、64位的JDK,JVM堆大小暂无限制 那我们该如何调整JVM的堆大小呢?在Was上如何去设定一个合理的值且多大的值才算是合理的呢? 首先我们来了解下JVM堆大小对系统有哪些主要的影响,在JVM堆不足的情况下将会导致系统: 1、频繁的垃圾回收(引发系统资源紧张情况,集群环境下CPU资源消耗就更严重) 2、OOM,内存溢出(out of memory) 系统繁忙时,一般都是在处理大量的客户端请求,或是在进行多个复杂的计算,它们都需要向JVM堆申请空间进行对象的创建。在堆空间不足的情况下,应用系统会出现以下一些情况,从而大大降低客户的感知度: 1、请求操作响应时间长 2、请求操作失败,资源等待操作,内存溢出 为了保证系统的性能,提高系统稳定性,我们就需要对JVM堆的详细使用情况刨根问底,以此估出一个合理的值来设置JVM堆大小。

有专家给出建议,Was每个Server的线程池不宜配置过大,一般建议值在50-120之间,而JVM堆则设置在2G内。这个建议针对大部分系统都是适用的,如果在这个配置上系统运行还出现性能问题,可先从应用程序角度着手优化。因为无论线程池的线程大小是多少,每个线程给系统带来的主要压力就是JVM堆资源的占用。 在32位的Java虚拟机上,JVM堆最大可设置到1.5G左右。假设请求从客户端来到Was,Was从线程池中分配一个线程处理这个请求,同时从JVM堆空间申请相应的资源进行操作。假设这是一个上传5MB的Excel的线程,那么在上传与处理这个Excel过程中,线程占用的JVM堆的资源会越来越多,甚至有可能需要向JVM堆申请超过30MB的空间(当然30MB的堆空间不是绝对,这与代码设计密切相关,如果到Excel上传过程中,还要进行分析,封装,持久化等操作)。这种情况下,再有50个类似的上传Excel的线程,系统性能就会受到影响,因为在线程操作结束前,JVM堆资源被大量占用且无法快速释放,系统剩余可分配的JVM堆空间越来越少,如再有其它线程继续申请堆空间资源的话,就需要等待垃圾回收或者资源空间的创建了。 因此为了保证系统的性能,我们首先要保证JVM堆剩余可分配空间的大小。除了加大JVM堆的设置外(可考虑集群方式降低单Server的压力),我们还要从系统设计与应用程序代码优化入手,避免资源相互占用,资源调用后可快速释放。 应如何优化应用代码呢?在实际项目中,许多应用系统的工期都十分紧张,从需求调研到系统上线,可能仅有个把月的时间。由于复杂的业务逻辑和紧张的工作期限,在编码过程中难免都会出现一些漏洞,这些漏洞问题可能因为功能交叉关联,过于复杂,在测试阶段不能重现,直到投入生产使用中才发现,并且随着系统功能不断增加,关联越来越多,有些问题会成为影响性能的根源,让我们猝不及防!因此我们需要增加数据监控这一过程,其中可以通过Heapdump文件收集生产上每个Server的JVM堆中对象空间详细分配情况作为参考,进行代码优化与堆大小设置。 Heapdump文件主要用于记录JVM堆对象的详细信息,在JVM堆接收到转储命令时产生,其相当于JVM堆某一时间切面的详细信息,也可理解为记录对象在

JAVA_java数据库连接池

JAVA数据库连接池 ●基本概念及原理 ?数据库连接池是为了解决数据库对象 的共享出错问题。 ?实际就是建立一个缓冲池。 ?原理 预先在缓冲池中放入一定数量的连接, 当需要建立数据库连接时,只需从连接 池中取出一个,使用完毕之后再放回 去。 ?JDBC的API中没有提供连接池的方法。 ●连接池关键问题分析 ?使用线程同步来解决并发问题 ?使用一个单例模式的连接池管理类来 解决连接多个不同数据库。具体方法: ◆在连接池管理类的唯一实例被创建 时读取一个资源文件,其中资源文件 中存放着多个数据库的url地址()、 用户名()、密码()等信息。如 tx.url=172.21.15.123: 5000/tx_it,https://www.360docs.net/doc/74173582.html,er=yang, tx.password=yang321。

◆根据资源文件提供的信息,创建多 个连接池类的实例,每一个实例都是 一个特定数据库的连接池。连接池管 理类实例为每个连接池实例取一个 名字,通过不同的名字来管理不同的 连接池。 ?使用资源文件来解决同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况。具体方法: ◆资源文件中设置多个具有相同url 地址,但具有不同用户名和密码的数 据库连接信息。 ?可采用每一个事务独占一个连接来实现事务处理, 这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。具体方法: ◆Connection类可以通过设置 Connection的AutoCommit属性为 false,然后显式的调用commit或 rollback方法来实现。 ?使用空闲池来解决连接池的分配与释放处理。具体办法:

◆把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。 ◆每当用户请求一个连接时,系统首先检查空闲池内有没有空闲连接:●如果有就把建立时间最长(通过容 器的顺序存放实现)的那个连接分 配给他(实际是先做连接是否有效 的判断,如果可用就分配给用户, 如不可用就把这个连接从空闲池删 掉,重新检测空闲池是否还有连 接)。 ●如果没有则检查当前所建连接池是 否达到连接池所允许的最大连接数 (maxConn),如果没有达到,就新建 一个连接,如果已经达到,就等待 一定的时间(timeout)。如果在等 待的时间内有连接被释放出来就可 以把这个连接分配给等待的用户, 如果等待时间超过预定时间 timeout,则返回空值(null)。

01关于数据库连接池和动态数据源的实现课案

关于数据库连接池和动态数据源的实现、使用 对于一个简单的数据库应用,由于数据库的访问不是很频繁。这时可以很简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样就不会带来更多的性能上的开销。但是对于复杂的数据库应用,情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。这就意味我们需要去考虑怎样把一个连接多次使用。 连接复用,通过建立数据库的连接池以及一套连接使用的管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立、关闭给系统带来的开销。外部使用者可以通过getConnection方法获取连接,使用完毕之后再通过releaseConnection 方法将连接返回,注意此时的连接并没有关闭,而是由连接池管理器回收,并为下一次使用做好准备。 一般的数据库连接池,是使用配置文件在项目启动的使用加载配置文件,根据文件中描述,生成对应的数据库连接池。连接池有许多的属性比如:连接池的初始化连接处、连接池的最大连接数、每次的自增连接数、最大空闲连接数等等 数据库连接池技术带来的优势: 1.资源重用 由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减 少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以 及数据库临时进程/线程的数量) 2.更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用,此 时连接的初始化工作均已完成,对于业务处理而言,直接利用现有的可以连接,避 免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩短了系统整体的响应时间。 3. 统一的连接管理,避免数据库连接泄露 在较为完备的数据库连接池实现中可以根据预先的连接占用超时设定,强制回收被 占用的连接。从而避免常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。 一个数据库连接池的实现 1.前言 数据库应用,在许多软件系统中经常用到,是开发中大型系统不可缺少的辅助。但如果对数据库资源没有很好地管理(如:没有及时回收数据库的游标(ResultSet)、Statement、连接(Connection)等资源),往往会直接导致系统的稳定。这类不稳定因素,不单单由数据库或者系统本身一方引起,只有系统正式使用后,随着流量、用户的增加,才会逐步显露。 在基于Java开发的系统中,JDBC是程序员和数据库打交道的主要途径,提供了完备的数据库操作方法接口。但考虑到规范的适用性,JDBC只提供了最直接的数据库操作规范,对数据库资源管理,如:对物理连接的管理及缓冲,期望第三方应用服务器(Application Server)的提供。下面以JDBC规范为基础,介绍相关的数据库连接池机制,并就如果以简单的方式,实现有效地管理数据库资源介绍相关实现技术。

WebSphere中DB2数据库连接池的配置

1.进入管理控制台(http://localhost:9090/admin/) 2.指定Java 2 连接器安全性使用的用户标识和密码的列表 在安全性->JAAS配置->J2C认证数据 图(一)

然后点击新建按钮进入图二,这里别名和用户标识都写 db2inst1(就是登录DB2数据库的用户名和密码,别名可以任意.),密码写登录DB2数据库的密码。单击应用。(这里我输入了别名为:DB2Connect,用户标识为:db2admin,密码****) 图(二)

3.选择:资源->JDBC提供程序,点击“新建”,建立JDBC 提供程序。 图(三) 点击“应用”后,在类路径中 输入三个文件(这三个文件在DB2数据库的安装目录下的,搜索一下就能找到),也可以写成相对路径,再点击“应用”,然后保存,再保存。

4.定义数据源,如下图 图(四) 点击界面中“数据源后”再点击“新建”,建立数据源。这里名称写DB2ConnData,JNDI名是jdbc/button,注意JNDI 名必须是上述格式,否则可能连接不上DB2数据库。组件受管认证别名和容器受管的认证别名都选择在安全性->JAA配置->J2C认证数据里新建的选项。点击应用。 5.界面上点击“定制属性”,定义连接池的databasename、 serverName 信息 (1) databasename的值修改为DB2数据库里的数据库

名,点击“确定”保存配置. (2) serverName的值修改为DB2数据库所在机器的IP 地址,点击“确定”保存配置. 其余的取默认值,然后一直确定即可。最后到如下界面来测试连接: 总结: 1.进入管理控制台(http://localhost:9090/admin/) 2.指定Java 2 连接器安全性使用的用户标识和密码的列表在安全性->JAAS 配置->J2C认证数据里新建(这里是配置登陆DB2数据的用户名和密码) 3.选择:资源->JDBC提供程序,点击“新建”,建立JDBC提供程序。 4.定义数据源: (1)点击界面中"数据源后"再点击“新建”,建立数据源。 (2)点击界面中"定制属性"(这里设置databasename和serverName) 5.测试连接

数据库连接池原理

一、连接池的基本工作原理 1、基本概念及原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量和使用情况,为系统开发、测试及性能调整提供依据。 2、服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic 和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制,但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 二、连接池关键问题分析 1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性,必须考虑多线程环境,即并发问题。这个问题相对比较好解决,因为Java语言自身提供了对并发管理的支持,使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字,如:public synchronized Connection getConnection () 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用,常常需要同时连接不同的数据库(如连接Oracle和Sybase)。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是:设计一个符合单例模式的连接池管理类,在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件,其中资源文件中存放着多个数据库的地址、用户名、密码等信息。根据资源文件提供的信息,创建多个连接池类的实例,每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字,通过不同的名字来管理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况,也可以通过资源文件处理,即在资源文件中设置多个具有相同url地址,但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。 3、事务处理 我们知道,事务具有原子性,此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做,要么全不做。 在Java语言中,Connection类本身提供了对事务的支持,可以通过设置Connection的AutoCommit属性为false,然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行Connection复用,就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现,这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。 4、连接池的分配与释放 连接池的分配与释放,对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放,可以提高连接的复用度,从而降低建立新连接的开销,同时还可以加快用户的访问速度。 对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时,系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长(通过容器的顺序存放实现)的那个连接分配给它(实际是先做连接是否有效的判断,如果可用就分配给用户,如果不可用就把这个连接从空闲池删掉,重新检测空闲池是否还有连接),如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数(maxConn),如果没有达到,就新建一个连接,如果已经达到,就等待一定的时间(timeout)。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户,如果等待时间

WAS性能调优

1.设置Web Container的最大、最小并发用户 在管理控制台中点击应用程序服务器> server1 > 线程池>WebContainer(默认为10,50),根据观察的性能情况和应用情况输入合适的最小、最大进程数。如将最大进程数改为:1000,最小进程值改为400,Default(默认为5,20)、TCPChannel.DCS(默认为5,20)进程值同样改为最大值1000,最小值400,并选上允许线程分配超过最大线程大小,如下图:

2.对象请求代理(ORB)的线程池大小: 在管理控制台中点击应用程序服务器> server1 > ORB 服务> 线程池,根据观察的性能情况和应用情况输入合适的最小、最大进程数。如将最大进程数改为:400,最小值改为20,(默认是10和50)并选上允许线程分配超过最大线程大小,如下图所示

3.JVM 堆参数设置的性能调优 应用程序服务器 > server1 > 进程定义 > Java 虚拟机,根据硬件物理内存和应用情况输入合适的初始堆大小、最大堆大小。如将初始堆大小改为768、最大堆大小改为2048。2048为最大值,如下图所示: 通用JVM 参数改为:-Djava.awt.headless=true

4.设置数据库的连接池属性: JDBC 提供者 >数据库JDBC 驱动名称 > 数据源 > 数据源名称> 连接池,根据观察的性能情况和应用情况输入合适的最小、最大连接数。最小值为:20,最大值为:50。

分别更改uissdbpool、uissdbpoolgw连接池的属性,如下图所示: 5.ORB参数调用方式的性能调优: 应用程序服务器> server1 > ORB 服务>选中按引用传递。如下图所示;

Java数据库连接池

Java数据库连接池 Tomcat6.0 Tomcat6.0连接池配置 1. 配置tomcat下的conf下的context.xml文件,在之间添加连接池配置: 2. 配置你的应用下的web.xml中的之间加入 DB Connection jdbc/oracle javax.sql.DataSource Container 3.把连接数据库的第三方驱动放到common/lib下面就ok了 4.测试程序我就不写了 1.配置tomcat下的conf下的server.xml中的host标签中添加连接池配置: 1.

Java中数据库连接池原理机制

连接池的基本工作原理 基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效治理。我们知道,对于共享资源,有一个很闻名的设计模式:资源池(Resource Pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的治理机制监视数据库的连接的数量?使用情况,为系统开发?测试及性能调整提供依据。 服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic 和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制,但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 连接池要害问题分析

1、并发问题 为了使连接治理服务具有最大的通用性,必须考虑多线程环境,即并发问题。这个问题相对比较好解决,因为java语言自身提供了对并发治理的支持,使用synchronized要害字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized要害字,如:public synchronized Connection getConnection() 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用,经常需要同时连接不同的数据库(如连接Oracle和Sybase)。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是:设计一个符合单例模式的连接池治理类,在连接池治理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件,其中资源文件中存放着多个数据库的url地址()?用户名()?密码()等信息。如tx.url=172.21.15.123:5000/tx_it,https://www.360docs.net/doc/74173582.html,er=yang,tx.passWord=yang321。根据资源文件提供的信息,创建多个连接池类的实例,每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池治理类实例为每个连接池实例取一个名字,通过不同的名字来治理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况,也可以通过资源文件处理,即在资源文件中设置多个具有相同url地址,但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。 3、事务处理 我们知道,事务具有原子性,此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做,要么全不做。

WAS配置

1.1 配置字符集和JVM内存大小 答案:服务器>应用程序服务器>[选择所使用的服务器]>Java 和进程管理》进程定义》Java 虚拟机, 初始堆大小为512,最大堆大小为2048, 通用JVM参数设为:-Ddefault.client.encoding=UTF-8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Duser.region=CN https://www.360docs.net/doc/74173582.html,nguage=zh -DLANG=zh_CN -Dclient.encoding.override=UTF-8 -Xverify:none 通用JVM参数设为-Ddefault.client.encoding=GBK -Dfile.encoding=GBK -Duser.region=CN https://www.360docs.net/doc/74173582.html,nguage=zh -DLANG=zh_CN -Dclient.encoding.override=GBK -Xverify:none 1.2 nodeagent的JVM内存最佳配置。 初始堆256 最大堆1024 位于系统管理-》Node Agent-》nodeagent->java和进程管理-》进程定义-》Java 虚拟机。 1.3 系统管理-》控制台首选项-》在“与节点同步更改”打勾。 1.4 提高控制台访问速度和稳定性 系统管理——》Deployment Manager——》配置——》Java 和进程管理——》进程定义——》Java 虚拟机,初始堆大小改为512,最大堆大小改为1024。 dmgr 512~1024 1.5 配置数据源 1.5.1建数据源 资源——》JDBC——》数据源——》——》先选择作用域——》新建———》数据源名输入BJH02_JNDI——》JNDI 名称也输入BJH02_JNDI——》数据库类型选择ORACLE——》实施类型选择连接池数据源——》目录位置/opt/IBM/WebSphere/AppServer/lib/ext(同时要检查此路径下是否存在ojdc.jar)——》URL: jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOS T=10.201.2.104)(PORT=1521))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.201.2.105)(PORT=1 521))(LOAD_BALANCE=on))(CONNECT_DA TA=(SERVICE_NAME=zjorcl)(SERVER=DEDI CA TED)))——》数据存储器helper类名选择ORACLE10g——》完成。

04. 数据库连接池(DataSource)

数据库连接池(DataSource) 1、概念 在三层架构中,DAO层直接与数据库交互,首先要建立与数据库的连接,如果采用下图(a)所示,则用户每次的请求都要创建连接,用完又关闭,而数据库连接的创建和关闭需要消耗较大的资源,因此实际开发中常采用图(b)所示,在应用程序启动时创建一个包含多个Connection对象的连接池,DAO层使用时直接从池子里取一个Connection对象,用完后放回池子,避免了重复创建关闭数据库连接造成的开销。 2、数据库连接池原理 下面的代码模拟了数据库连接池的原理(代码中的JDBCUtil工具类见《MySQL(JDBC)》),池子里保持了10个Connection对象,并提供了getConnection和release方法: public class ConnectionPoolDemo { //连接池实际上就是一个List private static List pool = new LinkedList();

static{//加载连接池类时在池子中放入10个连接 for(int i = 0;i < 10;i ++){ Connection conn; try { conn = JDBCUtil.getConnection(); pool.add(conn); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } //从池子中取出一个连接 public synchronized Connection getConnection(){ return pool.remove(0); } //把连接还回池子中 public static void release(Connection conn){ pool.add(conn); } } 3、编写一个符合规范的连接池 上节模拟数据库连接池原理的代码也实现了一个简单连接池,但是不符合规范(Sun公司制定)。编写一个符合规范的连接池需要实现javax.sql.DataSource接口。(DataSource接口中定义了两个重载的getConnection方法) 编程难点☆:当用户使用完Connection,执行conn.close()时,Connection对象应保证将自己还给连接池,而不要把conn关闭。之所由Connection对象保证将自己返回到LinkedList 中,是因为DataSource接口中并未定义上节例子中类似release的方法。所以必须改写Connection中的close方法,使得用户执行conn.close()时,将Connection对象还给连接池。解决方案☆:改写驱动程序中Connection类的close方法。对已知类的某些方法进行功能上的改变,有以下几种编码方案(☆): 1)编写子类,覆写需要改变的方法。此处行不通,原因有:①程序中不知道继承哪个驱动的Connection实现类②数据库驱动对Connection接口的实现类是final的,不允许被继承。 2)装饰(包装)设计模式(静态代理) ①定义包装类:MyConnection,该类完成了对com.mysql.jdbc.Connection类的包装。 关键词:保持被包装对象的原有信息、对某个/某些方法进行改写。包装类的编写过程如下:/**

连接池优缺点

数据库连接池的好处 对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数 据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但 是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接,会极大的减低系统 的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以 得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放 所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域,就是建立一个数据库连接池,提供一套 高效的连接分配、使用策略,最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接,并对外暴露数据库连接 获取和返回方法。如: 外部使用者可通过getConnection方法获取连接,使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回,注意此时连接并没有关闭,而是由连接池管理器回收,并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势: 1.资源重用 由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的 基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。 2.更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始 化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和 释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。 3.新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接的配置,实现数据库连接池 技术,几年钱也许还是个新鲜话题,对于目前的业务系统而言,如果设计中还没有考虑到连接池 的应用,那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有数据库资源。 4.统一的连接管理,避免数据库连接泄漏 在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从 而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。一个最小化的数据库连接池实现: 连接池的优缺点 优点 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速 度以及应用程序和数据库服务器的(网络)距离,而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用 数据库连接池后,数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请求重新连接、认证到 数据库服务器,这样就节省了时间。 缺点 数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库(这意味着资源的浪费)。

数据库连接池的研究与实现lunwen

数据库连接池的研究与实现 摘要 在基于JDBC的数据库实际应用开发中,对数据库连接的管理是一个重点也是一个难点,频繁对数据库的连接与关闭操作、多客户对数据库的并发访问,一定程度上决定了WEB系统的响应以及应用性能。使用数据库连接池方式能对数据库的连接进行管理和维护,上层应用程序通过数据库连接池使用数据库资源能提升系统性能,充分利用系统资源。文章通过介绍、分析数据库连接池工作的基本原理,了解目前流行的WEB服务器在数据库连接池方面的使用现状后,总结一了些数据库连接池开发程序中容易忽略的问题。并在学习掌握了实现连接池的关键技术后给出了一个较为高效的连接池管理策略,在这种策略思想的指导下实际开发出一个数据库连接池模块,使得上层应用通过本连接池访问数据库资源变得相对高效和容易,从实际上论证了这种设计方案的可行性。 关键词:连接池;数据库;JDBC;并发访问

Research and realization of the Database Connection Pool Abstract In the practically application development of database based on JDBC, the management of database connection is a key point and also a difficulty. The response and performance of the WEB system are depended on frequently connecting, closing and multi-user accessing in a certain extent. Using the Database Connection Pool can provide management and maintenance for connections of the database. The upper applications may access the database recourse via the Database Connection Pool, in order to upgrade system performance and fully utilize the system recourse. This article summarizes some issues which are easily ignored in the application development of the Database Connection Pool by the way of introducing and analyzing the basal working principles of the Database Connection Pool ,comprehending the using actuality of the Database Connection Pool on the popular WEB servers. Besides, I established a comparatively highly effective policy of the Connection Pool management after having learned and comprehended key technique of implementing the Connectivity Pool, and actually had developed a Database Connection Pool module under the guidance of that policy, causing the access of system resource by the upper applications via current Connectivity Pool becoming relatively highly effective and easy, demonstrated the feasibility of this design project in practice. Key words:Database Connection Pool; Database; JDBC; Concurrence access

WAS关键性能参数配置及异常分析

WAS关键性能参数配置及异常分析

目录 WAS关键性能参数配置及异常分析 (1) 1.WAS性能关键参数配置 (3) 1.1 JVM(Java虚拟机) (3) 1.2 GC(详细垃圾回收) (3) 1.3 Web Container (5) 1.4 Data Source数据源 (6) 1.4.1安装数据源驱动 (6) 1.4.2配置全局数据源变量 (6) 1.4.3配置数据源驱动 (6) 1.4.4配置数据源 (7) 1.4.5 Database连接池的参数配置 (10) 1.5 其它关键参数 (11) 1.5.1 EJB分发共享内存参数 (11) 2.WAS性能分析工具 (11) 2.1 WAS性能监控配置 (11) 2.2 WAS性能监控 (11) 3.WAS异常分析 (11) 3.1 关键日志文件 (11) 3.1 javacore、heapdump分析 (13) 3.1.1 javacore的分析 (13) 3.1.2 heapdump的分析 (19)

1.WAS性能关键参数配置 1.1JVM(Java虚拟机) Heapsize(-Xms和-Xmx):heapsize的大小依赖于系统平台和具体的应用等多种因素。最大heapsize需要小于机器的物理内存,一般来说,默认最小heapsize为256m。例如NG 设置的JVM为-Xms 512m,-Xmx 2048m。 如果在WAS应用服务器未设置JVM参数或者设置JVM参数不合理,会有可能告成应用服务器处理效率低或者造成OutOfMemoryError的情况。 备注:2m代表是2m的程序对象 1.2GC(详细垃圾回收) GC(Garbage Collection):当需要分配的内存空间不再使用的时候,JVM将调用垃圾回收机制来回收内存空间。一般来说,良好的GC状态需要保证相邻两次垃圾回收的平均间隔时间应当是单次垃圾回收所需时间的至少5-6倍。GC的调优是通过在模拟压力的情况下不断调整最大最小heapsize来实现的,并不是heapsize设置越大越好。 通过在WAS应用服务器配置详细垃圾回收,从而可以使WAS在运行时生成 native_stderr.log,native_stderr.log日志帮助分析JVM在进行GC垃圾回收时的数据,

数据库连接池配置的几种方法

今天遇到了关于数据源连接池配置的问题,发现有很多种方式可以配置,现总结如下,希望对大家有所帮助:(以Mysql数据库为例) 一,Tomcat配置数据源: 方式一:在WebRoot下面建文件夹META-INF,里面建一个文件context.xml,内容如下: 方式二:在tomcat6.0的目录conf下面的context.xml中,修改原来的context标签,改成内容如下: WEB-INF/web.xml 方式三:在配置虚拟目录时,也就是在配置conf下面的server.xml时,在context标签内改成如下形式:

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