移动数据采集方案

移动数据采集方案
移动数据采集方案

移动数据采集解决方案

3G时代的到来,使得移动应用日渐热门。由于移动终端的携带方便,信号覆盖广,操作便捷等优势,使得移动终端已经成为生活必带随身用品,人们对其给予了越来越高的关注与期望。

企业和政府依托移动终端,采用无线数据传输技术、定位技术、通过事件分类编码体系、地理编码体系,形成科学的数据采集和更新机制,完成对流程、管理问题的表单、图像、声音和位置信息实时传递,实现精确、快捷、高效、可视化、全时段、全方位覆盖的管理模式,实现应用与管理方式的多样化。

一、移动终端应用分析

传统的数据采集方式的问题:

υ依赖于纸质表格和手工填报,之后输入至相关的计算机系统。这样的操作方式存在很多问题,如手段单一、数据传递不及时、无法确认数据采集的地理位置、时间等。

υ数据质量难以保证。

υ数据采集的过程无法监控。

υ大量繁杂的事后录入工作,不但增加了工作量,录入错误的几率也很高。

传统数据获取方式的问题:

υ要求复杂的数据交互,同时兼顾现场数据查询和数据录入。

υ需要固定场所、固定布局的企业和政府信息化建设。

υ人们需要在企业、政府的内网完成数据查询与阅览。而随时随地的获取所需信息至关重要。人们不可能将海量数据带在身边,尤其是当这些数据存储在内网的数据库中的时候。

二、数据采集解决方案

移动数据采集系统以移动终端为载体,结合2G/3G等移动通信网络,建立起一套可移动化的信息系统,通过将企业、政府的内部办公、业务系统扩展到移动终端的方式,帮助用户摆脱时间和空间的限制,使用户随时随地关联内网系统,获取所需任务与信息,按照标准

化的工作流程,快速执行采集任务的填报工作,完成对文字、表单、图像、声音和位置信息的采集和实时传递,保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络资源设备的限制,实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。

通过整合移动数据采集、信息查询、第三方系统等,形成一套完备的移动应用平台,终端应用可完成数据录入、查询展示等功能,后台管理系统用于接收终端上报的采集数据、管理任务分类和派发、查看任务进展、信息反馈、数据统计、分析和展示以及工作监督等相关工作。

同时对所有移动终端设备进行分层次的集中式管理,遵循“分级建设、集中管理、全网服务、在线升级”的原则,为参与移动应用的终端设备提供状态监视、信息推送、文件推送、软件推送、终端控制等操作,支持相应的统计工作。

1、设计原则

基本原则如下:

1.突出重点。以摸清采集对象基本情况,查实数据为主,辅之以其他必要的内容。

2.优化方式。核对与登记一次完成,多种采集手段相结合,以提高效能,减轻中间环节与工作负担。

3.统一组织。在集中管理下,统一设计方案、统一布置培训、统一实施调查、统一处理数据、统一发布数据。

4.创新手段。充分运用现代信息技术,全面采用手持电子终端设备和电子地图,实现数据的采集、报送、处理等手段的自动化、电子化,提高信息化水平。

2、系统组成

采用B/S架构组建后台的综合管理服务平台,通过政府或企业的信息专网与互联网之间安全认证以及协调工作,保证内外网之间信息交互的安全性、可靠性、及时性,为用户提供丰富、可靠的管理和数据支持;移动终端采用C/S架构组建前端数据采集系统,提供录入、拍照、定位等多种手段采集数据,通过有线网络上传下载业务流程所需数据。

其核心是移动终端上的数据获取与采集,对业务数据、表单和基础信息数据库导出的信息进行核查,同时全面采集业务流程中的所有数据。此外,在抽取一定比例的数据,通过对填报率、主要指标的填报情况,如差错率等进行质量抽查,由其结果评估基础数据质量。

3、部署方案

本系统分为内网和外网两部分。内网用户主要是政府/企业,以及其分支机构的员工;外网用户主要是不常在办公室的管理人员及外勤人员,及其他有权限用户等。

部署的服务器分为内网服务器和公网服务器,属于并行关系。各类业务数据可以分布在直属\分支部门和各地方通过Web浏览器录入和查询,不同网络环境下的用户分别访问其分配的服务器。内网服务器和公网服务器的数据将通过安全网闸定时实现同步,最终实现所有数据的集中管理。,其拓扑结构如下图:

4、简要流程

5、主要功能

移动终端采集子系统功能:?登录认证

?获取权限

?数据同步

?日常与应急任务的采集、核查?数据校验

?数据查询

?数据修改

?进度追踪

?系统设置

?在线更新,包括增加更新与版本升级

后台综合管理平台

主要负责采集、应急、核查任务的管理和下发、接收终端上传的数据、统计分析、终端设备注册等功能。通过终端核查任务的方式,建立相应的数据检查审核功能,对采集的数据进行相应的二次审核,也可以通过浏览查看的方式对数据验收的结果进行浏览。

?用户及权限管理

?终端认证管理

?终端状态监管

?采集、应急、核查任务的管理和下发

?接收终端上传的数据,并验收数据

?数据汇总,统计分析采集的数据

?认证和管理

?通知通告

?终端应用版本管理

三、移动终端数据采集的特色

核查一次完成

位置管理电子地图 1.有利于区域划分和工作组织,有利于成果和知识的积累;

2.通过GPS模块可以准确的实现单位地理位置采集,有助

于统计地理信息系统建设。

自动识别OCR识别拍照扫描,自动识别文字信息,减少录入工作的错误与速

存储大数据量存储 1.及时发现现场的对应关系。

2.现场核实,现场查遗补漏,不需要多次比对,节省返回

现场的次数和上门时间,节省大量文字数据录入时间。

培训易于培训可装载丰富的培训资料,避免大量培训书籍印刷,可减轻

培训工作量,提高培训质量,最终提高数据质量。

审核 1.即时审核

2.流程科学1.大大减少填报的逻辑错误,减少数据录入的再生错误。同时,可减轻使用人员的数据录入工作量和数据审核工作量。

2.流程更合理,工作重点更明确。

数据成体系,清查和

核查区域划分

电子边界将部门行政记录数据、基本单位名录数据、清查结果、结果很好衔接在一起,共享信息,减少重复工作,减轻工作量。

监管 1.动态监管过

2.支持人员绩

效、省/市/县的

组织绩效的评

估自动记录使用人员的工作轨迹,对其位置坐标及获取坐标时间进行记录,数据回传时,人员轨迹数据也传回到后台数据管理平台中。通过轨迹回放功能,对现场工作情况进行审核,从而起到辅助管理部门实施基层工作人员监管的作用。

双通道同步高速数据采集器的设计

双通道同步高速数据采集器的设计 摘要:本文设计了一种Windows操作系统环境下通过USB接口实现 的双通道同步高速数据采集器。该采集器利用FT2232H接口芯片完成上位机USB口与ADC转换器件之间的数据通讯。采集器中设置有一个微处理器(MCU),上位机通过USB口发布命令给数据采集器,可以控制采样频率、数据长度及 数据传输速率等参数。该采集器设置有两路同步工作的ADC,可实现双通道信 号高速采集,最高采样频率可以达到10MSPS。 引言 作为信号处理的第一步,数据的采集传输成为影响系统性能的重要环节。RS232等传统串口不仅难以满足高速要求,且被主流笔记本所摒弃,而USB接口具有连接方便,高速,即插即用,支持热插拔等优点,使其成为PC机的标 准配置,应用范围越来越广。很显然,利用USB标准实现对仪器仪表输出的 模拟信号采集和数据传输已经成为趋势。梁鸿翔等人利用Cypress公司的USB 控制芯片CY7C68013和同步数据采集芯片AD7862实现双通道信号的同步采 集传输,但其驱动开发复杂,灵活性差等缺点,限制了其应用范围。本文采用 FT2232H作为USB协议转换芯片,连接两路独立的ADC,配套底层驱动,避 免了驱动开发的难题,而且灵活性好,可扩展性高。 系统组成 本文数据采集器由MCU,FT2232H接口芯片,两路ADC(本文为 ADC1173)和电源转换电路等组成,其结构框系统硬件设计 系统硬件设计主要包括电源部分设计,各器件之间的接口设计和一些辅 助电路设计。本文采用TPS54140电源芯片,外部24V电压供电,转换为系统 所需的3.3V。系统硬件电路设计的重点是FT2232H与ADC的接口设计和

数据采集终端简介

移动数据采集终端 应用背景: 在当今互联网时代的大背景之下,互联网技术正以难以想象的迅猛速度发展,互联网时代的前景为业界看好,移动生活也已深深植入我们日常生活。移动终端作为载体,在我们的生活中无处不在,其发展趋势将对移动互联业务产生深远影响。 移动开放平台,是以智能手机、平板电脑等硬件设备为载体,提供一个专业性的服务平台,它向商户和用户开放,供它们使用。商户利用平台能够快速地将自己的行业应用整合接入,以互联网网页、移动互联网网页、移动客户端的形式提供给用户。用户可以在各类型的平台上分别获得如电子商务、生活缴费、社交等各种类型的服务。平台届时将产生海量的数据,其带来的数据价值将十分可观。 伴随着智能终端(智能手机及平板电脑)及移动通信(3G)的发展,原来运行在PC上的信息系统(如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站等)逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。产品概述: 移动数据采集终端由平板电脑、拍摄支架、及文通OCR识别软件组成。他采用主流平板电脑配置后置800万高清自动对焦摄像头,可快速获取清晰证照图片。通过OCR识别软件,可以快速识别身份证、驾照、名片等多种身份证件,以及车辆行驶证、车牌号等车辆信息。配合专有拍摄支架及视频触发、自动分类功能,可以实现快速批量采集证件信息。 功能特点: 可脱机运行:通过相机置的存储功能,可实现对于固定车辆的管理,无需工控机,实现无人值守 主流硬件配置,系统运行流畅,小巧便携,功能齐全。 采用文通文字识别(OCR)技术,可识别身份证、名片、驾照、护照、港澳台证件、军官证等身份证件,以及行驶证、机动车VIN码、车牌号等车辆信息。 支持自动触发、自动裁边旋转、自动分类;配合拍摄支架,位置角度固定、光线均匀;方便用户操作,提高识别率,非常适合批量证件快速处理。 根据用户需求可以定制开发其他类型证照(如印业执照、发票、支票等)。 提供Android开发JAR包。 典型应用领域: 出租屋式旅业(小旅馆)管理:入住旅客登记 流动人口管理:入户普查 特种行业:开锁业、家政、中介等行业证件登记 展会、访客、会员卡:证件、名片登记 警务通:巡逻执勤、交警执法(驾照、身份证、车牌、行驶证识别) 保险:车险查勘(采集车辆信息及驾驶人身份信息),寿险销售(身份证、名片) 电信实名制:代理网点采集身份证 信用卡申请:采集身份证信息 二手车交易:采集身份证、行驶证

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据,多采用网络爬虫方式进行收集,这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置,灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源,这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等,易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响,因此需首先对收集到的

大数据集合进行预处理,以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容,可以大大提高大数据的总体质量,是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面,有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成,从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等,这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模,使之简化,包括维归约、数据归约、数据抽样等技术,这一过程有利于提高大数据的价值密度,即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之,数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量,而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素

数据采集系统微机原理课设

微型计算机原理及接口技 术课程设计 学院:专业:班级:学号:姓名:指导教师: 第一部分 课程设计任务书 、设计内容(论文阐述的问题) 设计一个数据采集系统 基本要求:要求具有 8 路模拟输入 输入信号为 0 —— 500mV 采用数码管 8 位,显示十进制结果 输入量与显示误差 <1%

发挥部分: 1、速度上实现高精度采集 2、提高系统精度 3、设计抗干扰性 二、设计完成后提交的文件和图表 1. 计算说明书部分: 数据采集是指将压力、流量、温度、位移等模拟量转换成数字量后,再由计算机进行存储、处理、显示、或打印的过程,相应的系统就称为数据采集系统。 数据采集的任务,就是采集传感器输出的模拟信号并转换成计算机能识别的数字信号,然后送入计算机进行相应的计算和处理,取得所需的数据。同时,将计算机得到的数据进行显示或打印,以便实现对某些物理量的监控。 数据采集性能的好坏,主要取决于他的精度和速度。在保证精度的条件下,应有尽可能高的采样速度。 数据采集系统应具有功能: 1)数据采集 计算机按照选定的采样周期,对输入到系统的模拟信号进行采样,称为数据采集。 (2)模拟信号处理模拟信号是指随时间连续变化的信号,模拟信号处理是指模拟信号经过采样和 A/D 转换输入计算机后,要进行数据的正确性判断、标度变换、线性化等处理。 (3)数字信号处理数字信号处理是指数字信号输入计算机后,需要进行码制的转换处理,如 BCD 码转 换成 ASCII 码,以便显示数字信号。 (4)屏幕显示 就是用各种显示装置如 CRT、 LED 把各种数据以方便于操作者观察的方式显示出来。

(5)数据存储 数据存储是就是将某些重要数据存储在外部存储器上。 在本次设计中,我们采用 8259 作为中断控制器, 8255 作为并行接口, ADC0809 作为模数转换器。 2、图纸部分: 含有总体设计的功能框图、所用各种器件的引脚图、内部逻辑结构框图以及相应器件的真值表,还包括总设计的硬件连接图及软件设计流程图等。 第二部分 一、设计指标设计一个数据采集系统基本要求 :微型计算机最小系统 具有 8 路模拟输入 输入信号为 0 —— 500mV 采用数码管8位,显示十进制结果 输入量与显示误差<1% 中断方式 二、设计方案论证 考虑本数据采集系统要求,该系统的功能框图如下: LEDfi 示 1--- TT----- 模拟量籀人‘;放大器 =A/D转换器二;中断控制器一「8088CPU | 图1系统功能框图

一种高速数据采集系统的研究

第31卷第5期 唐山师范学院学报 2009年9月 Vol. 31 No. 5 Journal of Tangshan Teachers College Sep. 2009 ────────── 收稿日期:2008-12-12 作者简介:李洋(1982-),男,河北衡水人,唐山师范学院基础教育部教师。 -66- 一种高速数据采集系统的研究 李 洋,郭小松 (唐山师范学院 基础教育部,河北 唐山 063000) 摘 要:由于高速数据采集对信号完整性、信号干扰、高速布线及数据处理和高速实时存储要求极高,而其应用环境又往往非常复杂,所以在目前的实际应用中,很难实现一种既能进行长时间高速数据采集、又能进行大容量存储的数据采集系统。在此背景下,提出了一种高速数据采集及存储的解决方案,采用高速FPGA 加嵌入式微处理器作为中央处理器来进行高速数据传输和磁盘阵列数据存储,实现高速数据采集及大容量实时存储。 关键词:数据采集;模数转换;海量存储;RAID0 中图分类号: T N919.5 文献标识码:A 文章编号:1009-9115(2009)05-0066-03 Study of High-Speed Data Acquisition and Storage System LI Yang, GUO Xiao-song (Department of Foundation Education, Tangshan Teachers College, Tangshan Hebei 063000, China) Abstract: Because of the extreme requirements of signal integrity, noise jamming, high-speed layout, high-speed real-time storage and the complex application environments, it is very difficult to realize a high-speed data acquisition system which is suitable for long-time data acquisition and mass storage. Against this background, a solution of high-speed data acquisition and storage system is introduced in this thesis, which is using of high-speed FPGA and embedded microprocessors as the central processing device for high-speed data transfer and data storage of redundant array of inexpensive disks , realized on-time data acquisition and mass storage. Key words: data acquisition; A/D convert; mass storage; RAID 现代工业生产和科学研究对数据采集的要求日益提高,在雷达、声纳、软件无线电、瞬态信号测量等一些高速、高精度的测量中,需要进行高速数据采集。目前,数据采集系统在高速A/D 、D/A 器件发展的带动下,采集带宽在稳步提高,具有100MSPS 采集能力以上的高速数据采集系统产品己较成熟。然而国外厂商的高速采集系统往往都价格不菲,而且由于高速数据采集对信号完整性、信号干扰、高速布线及数据处理和高速实时存储要求极高,国内完全掌握这个技术的厂商并不多,所以在实际应用中,很难找到一种满足需要的高速采集系统。这种情况长期限制了高速数据采集技术在我国工业生产和科学研究中的应用。 在这样的背景下,本文提出一种高速数据采集与实时存储系统的解决方案,解决以往在高速技术、数据存储与传输技术等方面的几个技术难点,采用FPGA 作为核心器件,集成中央逻辑控制及硬盘接口,直接将高速数据存入有多块硬 盘组成的实时RAID 存储系统中,实现了高速采集和实时存储,并可脱机运行。这种方案成本低廉,能提高采集速度,增加系统可靠性,并大大提高可持续采集时间,具有较大的灵活性。 1 总体系统方案硬件设计 高速数据采集系统的主要目的是把采集到的模拟信号转化为数字信号,所以模拟信号进入数据采集系统的第一步就是通过AD 采集电路进行模数转换;采集到的数据为了以后研究调用,就需要存储到存储器中,所以系统的最后一步是使用高速海量存储器对数据进行存储;系统的启动、停止和数据传输的方式还需要使用中央逻辑控制电路,所以在AD 采集电路与高速海量存储器之间增加中央逻辑控制电路来作为AD 采集电路与高速海量存储器之间的桥梁;系统通过人机接口与PC 机连接,可以对数据采集系统进行调试,还方便调用存储数据进行研究测试,并实现

移动数据采集方案

移动数据采集解决方案 3G时代的到来,使得移动应用日渐热门。由于移动终端的携带方便,信号覆盖广,操作便捷等优势,使得移动终端已经成为生活必带随身用品,人们对其给予了越来越高的关注与期望。 企业和政府依托移动终端,采用无线数据传输技术、定位技术、通过事件分类编码体系、地理编码体系,形成科学的数据采集和更新机制,完成对流程、管理问题的表单、图像、声音和位置信息实时传递,实现精确、快捷、高效、可视化、全时段、全方位覆盖的管理模式,实现应用与管理方式的多样化。 一、移动终端应用分析 传统的数据采集方式的问题: υ依赖于纸质表格和手工填报,之后输入至相关的计算机系统。这样的操作方式存在很多问题,如手段单一、数据传递不及时、无法确认数据采集的地理位置、时间等。 υ数据质量难以保证。 υ数据采集的过程无法监控。 υ大量繁杂的事后录入工作,不但增加了工作量,录入错误的几率也很高。 传统数据获取方式的问题: υ要求复杂的数据交互,同时兼顾现场数据查询和数据录入。 υ需要固定场所、固定布局的企业和政府信息化建设。 υ人们需要在企业、政府的内网完成数据查询与阅览。而随时随地的获取所需信息至关重要。人们不可能将海量数据带在身边,尤其是当这些数据存储在内网的数据库中的时候。 二、数据采集解决方案 移动数据采集系统以移动终端为载体,结合2G/3G等移动通信网络,建立起一套可移动化的信息系统,通过将企业、政府的内部办公、业务系统扩展到移动终端的方式,帮助用户摆脱时间和空间的限制,使用户随时随地关联内网系统,获取所需任务与信息,按照标准

化的工作流程,快速执行采集任务的填报工作,完成对文字、表单、图像、声音和位置信息的采集和实时传递,保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络资源设备的限制,实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。 通过整合移动数据采集、信息查询、第三方系统等,形成一套完备的移动应用平台,终端应用可完成数据录入、查询展示等功能,后台管理系统用于接收终端上报的采集数据、管理任务分类和派发、查看任务进展、信息反馈、数据统计、分析和展示以及工作监督等相关工作。 同时对所有移动终端设备进行分层次的集中式管理,遵循“分级建设、集中管理、全网服务、在线升级”的原则,为参与移动应用的终端设备提供状态监视、信息推送、文件推送、软件推送、终端控制等操作,支持相应的统计工作。 1、设计原则 基本原则如下: 1.突出重点。以摸清采集对象基本情况,查实数据为主,辅之以其他必要的内容。 2.优化方式。核对与登记一次完成,多种采集手段相结合,以提高效能,减轻中间环节与工作负担。 3.统一组织。在集中管理下,统一设计方案、统一布置培训、统一实施调查、统一处理数据、统一发布数据。 4.创新手段。充分运用现代信息技术,全面采用手持电子终端设备和电子地图,实现数据的采集、报送、处理等手段的自动化、电子化,提高信息化水平。 2、系统组成 采用B/S架构组建后台的综合管理服务平台,通过政府或企业的信息专网与互联网之间安全认证以及协调工作,保证内外网之间信息交互的安全性、可靠性、及时性,为用户提供丰富、可靠的管理和数据支持;移动终端采用C/S架构组建前端数据采集系统,提供录入、拍照、定位等多种手段采集数据,通过有线网络上传下载业务流程所需数据。 其核心是移动终端上的数据获取与采集,对业务数据、表单和基础信息数据库导出的信息进行核查,同时全面采集业务流程中的所有数据。此外,在抽取一定比例的数据,通过对填报率、主要指标的填报情况,如差错率等进行质量抽查,由其结果评估基础数据质量。

大数据采集与信号处理

数据信息采集与处理

基本内容:基于FFT的功率谱分析程序设计与应用 1.基本要求 1)对一个人为产生的信号进行采用FFT变换方法进行功率谱分析。 已知信号x(n)=80.0*COS(2*3.14*SF*n/FS) 式中: n=0,1,2 ……N-1 SF---信号频率 FS---采样频率 其FFT变换结果X(k)可用下面提供的FFT子程序求出,计算功率谱的公式为: W(k)=2(XR(k)2 +XI(k)2)/N 式中:k=0,1,2 ……N/2-1 XR(k)--- X(k)的实部 XI(k)--- X(k)的虚部 请用VB,VC或C++Builder编译器编程,或采用MATLAB计算,或采用高级语言调用MATLAB计算。处理结果为采用窗口显示时域波形和频域波形。 此信号的时域谱、频域谱、功率谱如下面图1~图3所示: 图1

图2 图3 其MATLAB代码为: FS=200; SF=10;

N=1024; n=0:N-1; t=n/FS; x=80.0*cos(2*3.14*SF*t); figure; plot(t,x); xlabel('t'); ylabel('y'); title('x=80.0*cos(2*3.14*SF*t)时域波形'); grid; y=fft(x,N); mag=abs(y); f=(0:length(y)-1)*FS/length(y);%进行对应的频率转换 figure; plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));%做频谱图 xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值'); title('x=80.0*cos(2*3.14*SF*t)幅频谱图N=1024'); grid; Py =2*(y.*conj(y))/N; %计算功率谱密度Py figure; plot(f(1:N/2),Py(1:N/2)); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱密度'); title('x=80.0*cos(2*3.14*sf*t)功率谱密度'); grid; 2)对实验所采集的转子振动信号进行频谱分析

野外数据采集与巡护信息系统

5.5.1.2 野外数据采集与巡护信息系统 5.5.1.2.1 需求分析 野外考察是获取数据资源的重要方法之一,它是保护自然保护区物种免受 人为破坏和开展大熊猫等物种的生态生物学研究的基础。卧龙及周边其它大熊 猫自然保护区每年都需要开展定期和不定期的野外调查,以获取物种分布和人 为干扰等数据。自然保护区的野外调查分为野外监测和野外巡护,获取的数据 包括动物生境信息、大熊猫粪便咬节、样线调查、竹子样方和植被样方等。 目前,卧龙以及其它大熊猫自然保护区的野外调查数据获取方式是科研人 员提前准备好一定格式的纸质报表,在野外考察过程中手写录入。待回到办公 室后,再将获取的数据录入计算机系统。这种方法的缺点:(1)需要录入两次,效率较低,而且容易出错;(2)实时性差;(3)格式不规范;(4)无法集成采集多信息源(文本、图片、音频、视频等);(5)纸质材料在野外环境下容易破损和丢失,不便保存,也影响到数据的有效长期保存。另外在卧龙保护区 的保护和科研工作中,都要进行野外巡护,通常来说工作人员都是携带相关的 设备去野外进行调研,然后记录下这次野外巡护过程中经过的地点,在这些地 点拍的照片或者记录的信息,作为这次巡护过程的信息保存下来。目前这种记 录过程都是靠人工完成,而且无法把巡护的路径和照片等信息进行自动集成整合,实现野外巡护多源信息的自动化集成和保存。所以需要一套野外观测数据 的自动化采集与巡护信息系统。 5.5.1.2.2 标准规范 《全球定位系统(GPS)测量规范(GBT18314-2001)》 《全球定位系统城市测量技术规程(CJJ 73-97)》

《国家三角测量规范(GB/T 17942-2000)》 《数字地形图系列和基本要求(GB/T 18315-2001)》 《数字测绘产品质量要求第1 部分(GB/T 1794.1-2000)》 《软件工程术语(GB/T 11457)》 《计算机软件开发规范(GB 8566)》 《计算机软件产品开发文件编制指南(GB 8567)》 《计算机软件质量保证计划规范(GB/T 12504)》 《计算机软件配置管理计划规范(GB/T 12505)》 《软件配置管理计划(CADCSC)》 5.5.1.2.3 建设方案 野外数据采集与巡护信息系统主要是根据自然保护区科研人员野外监测和巡护的需求,能够动态定制数据采集信息,在野外考察过程中通过携带的移动 设备实现数据的数字化采集,并能够将采集到的科学数据通过网络或者存储卡自动导入后台数据库系统中。同时实现巡护路径和巡护信息获取与保存、无缝集成和可视化展现,实现保护区巡护信息的有效管理,为巡护工作提供参考,更好的促进保护工作。该系统应主要实现如下功能: (1)野外数据采集: 1)基础数据维护:维护野外采集点的信息。 2)采集任务管理:生成采集任务,并将其发送到采集终端上。 3)采集数据管理及分析:接受采集到的信息,并根据业务需要进行分析和管理。 4)身份认证:完成野外作业人员的身份认证管理。保证调查结果真实有效。

基于ARM_Linux的高速同步数据采集系统设计

邮局订阅号:82-946120元/年技术创新 测控自动化 《PLC 技术应用200例》 您的论文得到两院院士关注 基于ARM-Linux 的高速同步数据采集系统设计 Implementation of High-speed and Synchronous Data Acquisition System Based on ARM-Linux (1中科院等离子体物理研究所;2合肥工业大学) 李齐礼 1 季振山 1 肖炳甲 1 舒双宝 2 LI Qi-li JI Zhen-shan XIAO Bing-jia SHU Shuang-bao 摘要:基于采用ARM11内核的S3C6410处理器,外扩高精度数据采集芯片AD7606,设计并实现了一种用于电能质量监测的高速同步数据采集系统。详细分析了AD7606以及PWM 定时器的基本工作原理,采用并行接口模式作为ADC 与S3C6410的数据传输,移植了Linux 操作系统并实现了基于PWM 和GPIO 口的ADC 驱动。实验测试结果表明,该系统在Linux 环境下对ADC 实现了精确定时,是可行的,能很好的满足电能质量监测中数据采集的需要。关键词:电能质量;数据采集;AD7606;Linux;ARM 中图分类号:TP274文献标识码:A Abstract:A power quality data acquisition system based on high precision AD chip AD7606and ARM S3C6410embedded in real-time Linux kernel is designed and implemented.Working principle of AD7606and the parallel connection between AD and ARM are introduced detailedly.Driver software for AD 7606in Linux is designed and implemented.With PWM Timer triggerring AD sampling and data reading completed in Timer interrupt,the method of modularization is used for software design of this system.Feasibility and reliability of the system ware validated by experimental test,and the results showed that the data acquisition system can satisfy the demand of power quality analysis system. Keywords:power quality;data acquisition;AD7606;Linux;ARM 文章编号:1008-0570(2012)10-0095-02 引言 以往的电能质量监测仪器多是基于DSP 来进行数据采集与处理的,这些系统主频较低,难以运行较成熟的操作系统,并发处理能力不足,给上层应用程序和人机界面开发带来了很大不便,同时造价高昂,性价比不高。近年来ARM 微处理器的快速发展,使得便携式、低功耗、高性价比的应用成为可能,本系统的设计就是基于这样的大背景。 本文以提高电能质量测量精度,降低设备功耗与成本,改善监测系统稳定性和实时性,提高人机界面友好性为背景,采用基于ARM11核心的S3C6410为处理器,搭配Linux 操作系统,通过S3C6410的GPIO 口外扩AD7606采集芯片,设计并实现了一套高速数据采集系统。本系统利用S3C6410的PWM 硬件定时器实现了对AD7606的精确定时,克服了Linux 软件定时器无法精确定时的困难。本系统具有8通道(在实际电能质量监测中只用到6通道)同步采集能力,采样转换精度为16bit,最大采样率250KSPS 。这种设计很好的满足了电能质量监测对数据采集精度高,效率高、简单可靠的要求。 1AD7606工作原理 AD7606是16位、8通道同步采样模数数据采集系统 (DAS)。这些器件内置模拟输入箝位保护、 二阶抗混叠滤波器、跟踪保持放大器、16位电荷再分配逐次逼近型ADC 、灵活的数字滤波器、2.5V 基准电压源、基准电压缓冲以及高速串行和并行接口。 AD7606采用5V 单电源供电,可以处理±10V 和±5V 真双极 性输入信号,同时所有通道均能以高达200kSPS 的吞吐速率采样。其转换处理是通过两个CONVST 信号来控制的,CONVST A 控制V1、V2、V3和V4通道,CONVST B 控制V5、V6、V7和V8通道,当2个管脚连在一起时可进行8通道同步采样。同时AD7606具有高速的并行和串行接口,可以与微控制器或者DSP 进行连接。可使用内部或外部基准,内部内含有一个2.5V 的基准电压源,可选择双极性模拟输入(即2倍基准或4倍基准)。 下面分析一下AD7606的并行工作方式。图1为并行接口工作方式下的时序图。AD7606在CONVST 信号的上升沿触发ADC 同步采样,同时相应的采样保持放大器(T/H)进入保持(Hold)阶段,其数模转换过程开始。转换时钟由AD7606内部自行产生的,一次转换典型的大约为4us 。当数模转换开始后BUSY 信号同步置高,BUSY 信号的下降沿表示数模转换的完成,同时使采样保持放大器重新进入跟踪阶段。此时,AD7606内部的8个寄存器中已经保存了转换完成的数据,然后通过控制片选信号和读信号就可以依次读出8通道的数据了。读取数据时候,CONVST 信号不必一直保持高电平。 图1并行接口工作方式下的时序图图2系统硬件框图 2系统总体设计 本系统充分考虑实际公用电网的特点,兼顾性能与成本,选 李齐礼:硕士研究生 95--

微机原理课程设计报告--数据采集系统三(中断法)

微机原理课程设计 课设题目:数据采集系统三(中断法) 实验者姓名: 实验者学号: 学院: 数据采集系统三(中断法) 一、实验目的 进一步掌握微机原理知识,了解微机在实时采集过程中的应用,学习、掌握编程和程序调试方法。 二、实验内容 1、用中断法,将ADC 0809通道0外接0 ~ 5V电压,转换成数字量后,在七段LED 数码管上,以小数点后两位(几十毫伏)的精度,显示其模拟电压的十进值;0809通道0的数字量以线性控制方式送DAC0832输出,当通道0的电压为5V时,0832的OUT为0V, 当通道0的电压为0时,0832的OUT为2.5V;此模拟电压再送到ADC 0809通道1,转换后的数字量在CRT上以十六进制显示。 2、ADC 0809 的CLK 脉冲,由定时器8254的OUT0提供;ADC 0809的EOC信号,用作8259中断请求信号。 3、要有较好的人机对话界面;控制程序的运行。 三、总体设计 1 、ADC 0809的IN0采集电位器0 — 5V电压,IN1采集0832输出的模拟量。 2 、DAC 0832将ADC 0809的IN0数字量后重新转换成模拟量输出。 3、8259用于检测ADC 0809转换是否结束和向CPU发送INTR信号 4、 8255为七段LED数码管显示提供显示驱动信息。 5、七段LED数码管显示ADC 0809的IN0的值。 6、8254提供ADC 0809的采样时钟脉冲。 7、有良好的人—机对话界面。系统运行时,显示主菜单,开始数据采集, 在数据采集时, 主键盘有键按下, 退出返回DOD系统。 四、硬件设计 因采用了PC机和微机实验箱, 硬件电路设计相对比较简单, 主要利用微机实验箱上的8255并行口、ADC 0809、DAC 0832、七段LED数码管单元、8254定时/计数器、74LS574输出接口、电位器等单元电路, 就构成了数据采集系统, 硬件电原理框图4-3-1所示。 五、软件设计 本设计通过软件编程,实现模/数转换器0809分别对IN0 0-5V直流电压的采样,和

移动信息数据采集解决方案

移动数据采集解决方案 由于移动终端的携带方便,信号覆盖广,操作便捷等优势,使得移动终端已经成为生活必带随身用品,人们对其给予了越来越高的关注与期望。 企业和政府依托移动终端,采用无线数据传输技术、定位技术、通过事件分类编码体系、地理编码体系,形成科学的数据采集和更新机制,完成对流程、管理问题的表单、图像、声音和位置信息实时传递,实现精确、快捷、高效、可视化、全时段、全方位覆盖的管理模式,实现应用与管理方式的多样化。 一、移动终端应用分析 传统的数据采集方式的问题: 依赖于纸质表格和手工填报,之后输入至相关的计算机系统。这样的操作方式存在很多问题,如手段单一、数据传递不及时、无法确认数据采集的地理位置、时间等。 数据质量难以保证。 数据采集的过程无法监控。 大量繁杂的事后录入工作,不但增加了工作量,录入错误的几率也很高。

传统数据获取方式的问题: 要求复杂的数据交互,同时兼顾现场数据查询和数据录入。 需要固定场所、固定布局的企业和政府信息化建设。 人们需要在企业、政府的内网完成数据查询与阅览。而随时随地的获取所需信息至关重要。人们不可能将海量数据带在身边,尤其是当这些数据存储在内网的数据库中的时候。 二、数据采集解决方案 移动数据采集系统以移动终端为载体,结合2G/3G等移动通信网络,建立起一套可移动化的信息系统,通过将企业、政府的内部办公、业务系统扩展到移动终端的方式,帮助用户摆脱时间和空间的限制,使用户随时随地关联内网系统,获取所需任务与信息,按照标准化的工作流程,快速执行采集任务的填报工作,完成对文字、表单、图像、声音和位置信息的采集和实时传递,保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络资源设备的限制,实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。 通过整合移动数据采集、信息查询、第三方系统等,形成一套完备的移动应用平台,终端应用可完成数据录入、查询展示等功能,后台管理系统用于接收终端上报的采集数据、管理任务分类和派发、查看任务进展、信息反馈、数据统计、分析和展示以及工作监督等相关工作。

野外数据采集方法

野外数据采集方法 野外数据采集包括两个阶段:控制测量、碎部点采集。控制测量的方法与传统的测图中的控制测量基本相似,但以导线测量为主的方式测定控制点位置。碎部点数据采集与传统的作业方法有较大的差别。这里主要介绍采用全站仪进行碎部点数据采集的两种方法。 一、测记法数据采集 碎部点的数据采集每作业组一般需要仪器观测员1人、绘草图领尺(镜)员1人、立尺(镜)员1~2人,其中绘草图领尺员是作业组的核心、指挥者。作业组的仪器配备:全站仪1台、电子手簿1台、通讯电缆1根、对讲机1副、单杆棱镜1~2个,皮尺1把。 数据采集之前,先将作业区的已知点成果输入电子手簿。绘草图领尺员了解测站周围地形、地物分布,并及时勾绘一份含主要地物、地貌的草图(也可在放大的旧图上勾绘),以便观测时标明所测碎部点的位置及点号。仪器观测员在测站点上架好仪器、连接电子手簿,并选定一已知点进行观测以便检查。之后可以进行碎部点的采集工作。采集碎部点时,观测员与立镜员或绘草图员之间要及时联络,以便使电子手簿上记录的点号和草图上标注的点号保持一致。绘草图员必须把所测点的属性标注在草图上,以供内业处理、图形编辑时用。草图的勾绘要遵循清晰、易读、相对位置准确、比例一致的原则。一个测站的所有碎部点测完之后,要找一个已知点重测进行检查。 二、电子平板数据采集 测图时作业人员一般配备:观测员1人、电子平板(便携机)操作员1人、立尺(镜)员1~2人。 进行碎部测图时,在测站点安置全站仪,输入测站信息:测站点号、后视点号及仪器高,然后以极坐标法为主,配合其它碎部点测量方法施测碎部点。例如电子平板测 绘系统中,常用的方法有极坐标法、坐标输入法,它们的数据输入 可以通过通信方式由全站仪直接传送到计算机,也可以采用设计友 好、清晰的图形界面对话框输入,如图6-31。 对于电子平板数字测图系统,数据采集与绘图同步进行,即 测即绘,所显即所测。 图6-31 碎部点测量输入对话框

同步数据采集系统的设计

Yibin University 基于TMS320F2812同步数据采集系统的设计 专业:电子信息科学与技术 学生姓名:王蓟 学生学号: 120302007 院系:物理与电子工程学院 年级、班: 2012级励志班 指导教师:文良华 2015年6月20日

摘要 为了实现高速同步数据采集,本文介绍了一种基于TMS320F2812 DSP芯片与AD转换芯片ADS8365构成的高速、并行高精度数据采集系统,主要内容包括两种芯片功能的介绍、硬件接口电路的设计及相关软件设计等。 关键词:TMS320F2812;ADS8365;数据采集;同步采样

Abstract To implement high-speed simultaneous data collection,this paper designed a hig h-speed,high-precision simultaneous data acquisition system,which is built based on two main modules:TMS320F2812 DSP chip of TI and AD converter of ADS8365.The d esign of hardware interface circuits and related software,the introduce of these two c hips etc. are described in this paper. Key words:TMS320F2812;ADS8365;data acquisition;simultaneous sample

大数据采集技术和预处理技术

现如今,很多人都听说过大数据,这是一个新兴的技术,渐渐地改变了我们的生活,正是由 于这个原因,越来越多的人都开始关注大数据。在这篇文章中我们将会为大家介绍两种大数 据技术,分别是大数据采集技术和大数据预处理技术,有兴趣的小伙伴快快学起来吧。 首先我们给大家介绍一下大数据的采集技术,一般来说,数据是指通过RFID射频数据、传 感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点突破高速数据解析、转换与装 载等大数据整合技术设计质量评估模型,开发数据质量技术。当然,还需要突破分布式高速 高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术。这就是大数据采集的来源。 通常来说,大数据的采集一般分为两种,第一就是大数据智能感知层,在这一层中,主要包 括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统,实 现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信 号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、 传输、接入等技术。第二就是基础支撑层。在这一层中提供大数据服务平台所需的虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克 分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术,大数 据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。 下面我们给大家介绍一下大数据预处理技术。大数据预处理技术就是完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。其中抽取就是因获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过 程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理 的目的。而清洗则是由于对于大数并不全是有价值的,有些数据并不是我们所关心的内容, 而另一些数据则是完全错误的干扰项,因此要对数据通过过滤去除噪声从而提取出有效数据。在这篇文章中我们给大家介绍了关于大数据的采集技术和预处理技术,相信大家看了这篇文 章以后已经知道了大数据的相关知识,希望这篇文章能够更好地帮助大家。

基于ARM+FPGA的高速同步数据采集方案

基于ARM+FPGA的高速同步数据采集方案 ◆应用背景 众所周知,大多数的勘探、观测工作都是在严苛的环境中进行的,对数据的准确性、实时性都有着较高的要求,并且大多情况下要求多参数同步测量。北京恒颐针对勘探、测控等行业的特点,推出了基于ARM+FPGA的低功耗、高速率、高精度、多通道同步数据采集方案,可以通过监测者的要求完成多通道数据的同步采集并实现实时的网络传输。 ◆应用场合 物探分析领域天然气、石油等地下勘探领域观测技术领域(地震波、频谱分析)电力调度系统 ◆系统架构 恒颐高速同步数据采集方案,功能特点如下:1)通过系统接口直接与采集终端通讯,完成工业现场的多通道模拟量、开关量的数据采集与A/D转换,实现对数据采集终端的控制;2)系统设有FIFO缓存模块,支持信号的长时间连续采集存储;3)支持采集数据的移动存储,可对采集数据通过存储卡进行存取;4)支持10/100M以太网或CDMA/GPRS无线网络,可以实现高效率的网络数据传输。 系统架构: ◆系统硬件设计 恒颐高速同步数据采集系统主要包括以下几个部分:ARM控制器、存储电路、FPGA逻辑控制电路、A/D转换电路、FIFO缓存、电源电路、接口电路等。 系统具备多通道数据采集接口,FPGA逻辑电路控制A/D采集和FIFO缓存模块,实现长时间不间断的数据采集与数据转换;同时系统具有丰富的外围控制接口和通信接口,可以实现数据的存储、显示,完成RS485/RS232或高速以太网络的数据传输。 系统硬件结构: ◆系统软件设计 嵌入式操作系统在系统中具有至关重要的作用,该方案依托高性能的Linux操作系统,实现对数据采集终端的控制,实现数据的实时传输和处理。 方案优势 恒颐基于ARM+FPGA的高速同步数据采集方案,解决了数据采集的同步性问题,与以往的数据采集方案相比,具有高精度、高速率、多参数同步测量、实时处理、网络传输不受区域限制等特点。

大数据分析与处理方法解读

大数据分析与处理方法解读 【文章摘要】要知道,大数据已不再是数据大,最重要的现实就是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以,大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此,大数据分析的方法理论有哪些呢? 大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities(预测性分析能力) 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 DataQualityandMasterDataManagement(数据质量和数据管理) 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 AnalyticVisualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。 SemanticEngines(语义引擎) 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。 DataMiningAlgorithms(数据挖掘算法) 可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。 假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话,我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处,而不仅仅是挑战。 大数据处理

GPS同步数据采集

GPS同步数据采集系统的设计一.总体框图 二.高速采集存储卡电路框图

三.GPS同步时标控制卡电路框图 AD采集的速率最高为5MHz,精度为12位.若AD卡上每通道上安装2片1M×8位的SRAM存储器,则可记录0.2秒(即10个周波)的数据,其中故障后为约50ms 的数据,故障前为150ms的数据.每个采集点均带有与GPS同步的绝对时标,时标精度为0.2us. 采用两套或多套GPS同步高速采集系统可实现大地域范围的异地同步采集.此时的同步精度优于1us.该系统可用于电力系统的瞬态记录分析,研究事件发生的先后次序和因果关系. 2.2 工作原理简述 GPS同步高速采集系统有“采集”和“读写”两种工作方式。平时,系统处于“采集”数据等待线路故障触发状态。此时,系统在硬件逻辑电路控制下按5MHz的速率自动进行数据的采集,刷新卡上存储器中的数据,无需PS机干预。当AD卡上装1M×8位的SRAM芯片时,系统总能保存当前最新的200ms采集数据。当一个或多个故障触发信号到达后,系统会自动记录触发事件的准确发生时刻,并延时约50ms后,自动停止采集转入“读写”方式,并通知PC机。在“读写”方式下PC机可将AD卡上6个通道约12M字节的数据转存到硬盘中。然后启动系统进入“采集”状态,等待下一个故障的触发。 2.3 GPS同步控制卡 GPS同步控制卡的电路框图如下图所示。本卡主要由一块GPS接收机OEM板,

一个高稳定度的10MHz恒温晶振,四片超大规模的可编程逻辑芯片及一片AT89C51单片机构成。 控制卡通过一个DB9插座,一个DB25插座和一个40芯的插座(CON40)与外部相连,并通过ISA总线与PC机相连。 2.3.1接口功能简述 1.DB9插座:接PC机的COM1或COM2串口,可以输出GPS定时,定位及卫星状态的完整信息。 2.DB25插座:接常规定位系统的触发启动输出。也可接GPS接收机状态监视用显示板。 3.CON40控制总线:控制卡通过40芯的扁平电缆与3块AD卡相连。 4.PC机ISA总线:该接口是与PC机交换信息的接口。 2.3.2部件功能简述: 1.GPS OEN板:接GPS天线输入,可输出1PPS脉冲信号和当前年、月、日、时、分、秒,整秒时标及定位信息的RS—232信号(TTL电平)2.89C51单片机:接收GPS块输出的整秒时标数据。当系统捕捉到故障触发后,将秒以下的细分时标和整秒时标经ISA总线传给PC机。 3.大规模逻辑芯片(GPS—TAG):负责产生秒以下细分时标,控制总线CON40发送给三块高速AD卡。 4.大规模逻辑芯片(DEC—CS):负责与PC机的ISA总线接口,产生出系统需要的各种片选及译码控制信号。 5.大规模逻辑芯片(A—SCNT20):负责产生与GPS同步的AD转换信号和20位地址线信号。 6.大规模逻辑芯片(TRIG—LGC):负责处理外部触发信号输入的判别及锁定。 7.高稳定度恒温晶振:为系统提供稳定度达10ˉ8 的10MHz基准频率源。 2.4数据采集存储卡 数据采集存储卡的电路框图如下图所示。

相关文档
最新文档