月壤力学参数在线估计算法研究

魇磁写面嗣蓝:慕慧黑篓三鬟吲,.文章编号:167l一4598(2008102—245一03中圈分类号:TP30l文献标识码:A

月壤力学参数在线估计算法研究

崔平远,刘冰,居鹤华

(北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022)

摘要:提出了一种基于Gu∞s—Legendm数值积分法和Newtm迭代法的新的月壤力学参数估计算法;首先分析行驶在月壤环境下的月球车刚性驱动轮的力/力矩情况,推导出用于力学参数的求解模型;然后采用两点Gu”8一Legend”数值积分法对模型进行简化;最后结合Newton迭代法和最速下降法求解非线性方程组,依据虚拟六维力/力矩传感器和其它车载传感设备的输出计算出月壤关键力学参数内摩擦角和压陷系数;仿真实验显示该方法是正确和有效的,在高噪声干扰下依然具有较高的准确度,并且该方法具有低计算复杂度,适于月球车进行在线地形参数估计。

关键词:力学参数;内摩擦角;压陷系数;力/力矩传感器

Researchonmechanicalparametersonlineestimationoflunarsoil.

CuiPingyuan,LiuBing,JuHehua

(CouegeofElectronicInfb珊ationandcontrolEngineering,

BeijiflgUniversityofTeehnology,Beijing100022,china)

Abst豫ct:Anwmethodformech柚icalpammete巧eBtimationoflun盯∞ilintegmtingtheGuaB8一Legend”numericalintegralmethod蚰dtheite弛tiVemethodofNewtonisp弛∞nted.Firstthemodelf打computingmechanicalp帆mete璐isderivedtIlmughanalyzingtherigiddrivenwheelsofaIun盯阳VerwhichmoVe8inIun盯舯ilenvironment.Thentwo—pointsGua昭一Legend坤integ阻Imethodi8u8edtodimpli匆theresoIvemodeI-Finallytheiter越ivemethodofNewton蛐dthe8teepestdescentmethoda弛combinedto∞lvetlIe肿n—line盯equation5,andtlIe伽tput8of蚰一boardvinual姑n∞抖a他u∞dforcomputingtllekeymechanicalpa舢etenoflun盯soiIi.e.jntemalfhction肌gle蚰dp把s8—8inkBgepmmeter.simulation”?sultsshowco附clIIe髓underh岫noise8disturb蚰ceande艉ctivenesBwithlwcomputati帆dcomplexity,whichaUOWsalun盯∞verforonIineme.ch柚icalpa瑁mete码estimationoflun盯∞il..

Keywords:mechanicalP椭meter,intemal缸ction蚰de,p瑚B—sinkagepa舢eter,force/torque肫n∞r

O引言内摩擦角和压陷系数。仿真结果显示该方法是正确和有效的。

地形信息对于未知环境中的月球车是至关重要的,特别是月壤的力学参数信息的有效获取将很大程度上提高月球车的导航和牵引控制性能,进一步提高月球车的自主能力。

描述月壤的力学参数包括粘着系数c,内摩擦角西,以及三个压陷系数女。,&。,n。其中粘着系数的大小体现了土壤颗粒问粘结力的强弱,内摩擦角的大小体现月壤颗粒问摩擦力的强弱,压陷系数的大小则反映了土壤的承压力的强弱¨】。

对月壤力学参数的正确估计,可以帮助月球车进行车辆牵引力和车轮力矩的预测估计,进一步可以协助月球车进行牵引控制,优化月球车驱动性能;同时可以通过估计的地形参数识别出地形中的非几何障碍,预测地形的可穿越性,帮助月球车进行有效的路径规划。

文中结合Guass—Legendre求积法和Newton迭代法,针对月壤环境,提出了一种新的月壤力学参数估计算法。首先对行驶在柔性地形中的月球车刚性驱动轮做力/力矩分析,推导出车轮的力/力矩平衡方程;然后通过Guasg—Legendre求积法对方程进行简化;最后结合Newton迭代法和最速下降法求解非线性方程组,依据车载传感器的输出计算出月壤关键力学参数

收稿日期:2007—08—21;修回日期:2007—09—29。

基金项目:国家863项目(2006AAl22307)。

作者简介:崔平远(1961一),男,教授,博士生导师,主要从事非线性控制、神经网络分析与建模、信息融合与信息处理等的研究。l求解模型

文中研究的对象是匀速行驶在柔性月壤环境中的月球车刚性驱动轮,如图l所示。、\HJP?肜羚

k么

图l柔性地形中的刚性轮

其中,Ⅳ为地面承受的垂直负载;睨为车轮承受的垂直负载;形。为车轮自身负载;DP为车轮与车体间的牵引力;r为车轮力矩;y,∞分别为车轮的平动速度和转动速度;r(口)为车轮在8处所受切向压力;盯(毋)为车轮在口处所受径向压力;日,为车轮接地点与垂直方向的夹角;口,为车轮离地点与垂直方向的夹角;p。为车轮所受最大径向力和最大切向力产生点与垂直方向的夹角;z。为车轮在地形中的最大沉陷量,.且Z。=r(1一cos一,),r为车轮半径。

1.1轮地径向压力

轮地接触区域的径向压力分布情况为∞】:

盯(口)=(%/6+七.)z4(p).(1)

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:!竺::盐蔓塑型量量丝型笙!!鲞

其中,%。,%。,n为压陷系数,6为轮宽,z(p)为口处车轮的沉陷量。

将上式变为关于p的方程:一‘盯l(p)=[r(cos口一cos啡)]4×(^。/6+后。)

(口。≤一≤毋)(2)叫牡{r[咖(毋一措…¨)…s圳“一

x(七/6+§。)(9,≤8≤铊)(3)于是轮地径向压力分布分成盯,,盯:两块区域。‘

口。与毋有关系式…一。=(c。+ixc:)够,其中,f为车轮滑移率。c1,c:为常数,c。mO.4,0≤c:≤O.3,文中计算过程中,将上式近似为:

日,

8。=÷<4)1.2轮地切向压力

轮地接触区域的切向压力满足如下等式呤]:

f(p)=(c+盯(p)tan咖)(1一exp(一zL;上))(5)其中,c为±壤的粘着系数,西为土壤的内摩擦角,%为车轮的切向位移模量,j(p)为轮地接触区的切向位移。

图2轮地接触区域某处相对切向速度

如图2所示,某一时刻轮地接触区域上一点的相对切向速度为车轮平动速度在车轮切向方向的分量与车轮转动速度在车轮切向方向形成的速度差:

F(p)=一(口)一亿

则该点的切向位移可通过下式求得为:

舢)=r哪地=e(哪)吨)詈

=,[口,一p一(1一i)(sin口,一Bin口)](6)其中,滑移率i=(∞r—y)几r。

结合式(2)、(3)、(5)、(6)可得到轮地接触区域的切向压力分布表达式:.

f。(口)={1一exp[一÷(够一口一(1-i)(sin够一sin口))]}、×(c+矿l(口)tan咖)(p。≤口≤钟)(7)r:(口)={1一exp[-÷(够一日一(1一i)(8in够一sin一))]}

x(e+矿2(参)tan牵)(8,≤擘≤8。)(8)

1.3轮地力/力矩平衡方程

考虑到月壤地形大多为低弹性土壤,在求解过程中取口,*O。则综合式(2)、(3)、(7)、(8),得到刚性驱动轮在软性地面匀速时的力/力矩平衡方程‘”:

形=,6(Jrl(占)s啪d一+Jf2(p)sin舢p

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+f口’l(口)cos8dp+l口’2(口)cos日dp(9)

Fm,O

DP=r6(J。.r,(p)c。spd口+J。r2(p)c。Bpd口

P^

JO

+I盯l(口)sin舢口+J盯2(口)sin一曲(10)。r:r:6(r,r。(日)d日+f‘r:(日)d一)(11)2模型简化及参数求解

2.1月壤参数分析

对于描述月壤的5个参数c,咖以及^。,t。,,l,通过实验测试参数的取值变化对形,DP,r的影响。结果显示矽,DJP,r对粘着系数c的取值变化不敏感,即c的变化仅略微改变驴,DP,r的值,相反形,DP,r的微小改变将引起c值很大的变化。因此不适合通过车轮的力/力矩平衡方程求解粘着系数,并且由于月壤的粘着系数变化范围很小(0.1kPa一2.7kPa)…,所以文中不考虑c的求解,在求解过程中给定一合理值。

形,DP,r对内摩擦角咖和压陷系数&。,I。;n的取值变化较敏感,所以这4个参数适于通过车轮的力/力矩平衡方程求解。文中对压陷系数&。,%t统一考虑,定义I,=t/6+%。,即本文所要求解的月壤力学参数为内摩擦角币,压陷系数%。,玷o

2.2模型简化

由于由式(9)、(10)、(11)构成的用于求解月壤力学参数的模型存在复杂的积分,很难在工程中得以求解,7所以首先要对求解模型进行简化。文中采用两点Guass—Legendre数值积分法对轮地力/力矩平衡方程构成的求解模型进行简化,两点分别为毛.2=士0。5773505。式(9)、(10)、(11)经简化整理得:

形:号生(2置+砟t。n币yl(n)+屯z。(n))

形21了(2x-+^,tan币yl(n)+屯zI(n))(12)

DPe华(2五+t,tan咖yj(n)+kz:(n))(13)

r=华(2墨+ktan咖匕(厅;)(14)其中,

Xl=A,l8in口,l+A,2sine,2

y】(凡)=A,1sinp,I|s1,l(,1)+A,2sin一,2sl:2(n)

+A,lsin以Is2,l(,1)+A,2sin扫:2S2。2(,1)

Zl(n)=cos口,lSl,l(n)+cos口,2SI,2(n)+cosp,lS2,t(,1)

+cos以,52,,(n)

恐=^,lc08p,1+』4,2cosp,2

y2(n)=^,lcos以1.sl;l(n)+A,2cos以2sl,2(n)

+A,lcos以lS2。I(站)+A,2cos以2S2,2(刖

z2(n)=sin以ISlll(n)+sin口,2S坳(n)+sin口。1s2,I(n)

+8in一¨s2,,(n)

X3=A工l+A如

y3(n)=A,。s-。,(n)+A;2sl,2(n)+A,,s2,.(n)+A,2S2,2(玎)

其中,’

pm2=够(茗”+1)/4

 万方数据

第2期

崔平远,等:月壤力学参数在线估计算法研究

?247?

k广‘t—p。{一扣一%厂”州sin够一萎≥票誓蓑僦,暑篙裟胖糕勰髓得

s砌亿:)]}5?xm(n)=[r(cos口钆:一c。s竹)]4

s:。。,:(n)‘={“c。s(巳一÷够以。,:)一c。s够]}4

2.3求解参数

经过简化得到式(12)、(13)、(14)三个非线性方程式,

即:

工(形,以,f,咖,t,,,1)=0(15)

正(DP,以,i,币,^,,n)=O(16)厶(r,钟,i,咖,^,,n)=O

(17)

对于非线性方程组的求解主要有Newton迭代法和最速下降法两种方法。其中Newton迭代法收敛速度快,但对初始近似值的选取依赖比较大;而最速下降法收敛速度是线性的,但对初始近似值的选取依赖小H。。

文中算法结合两种方法的优点,首先对待求解参数任意给定初值[咖。,‰,n。];?然后利用最速下降法通过Ⅳ。次迭代.得到一组数值[咖,,七一n。];最后将[币.,%Pl'n。]作为Newton迭代法的初值代入式(18)、(19)、(20)中,经过Ⅳ:次迭代得到关于月壤力学参数的估计值。

其中,

币。=机+÷

J0

^一=‰+÷

J0

n1钏0+万

厶=

J1

a七。

an

。2

鼬。

dn

3肌。

a,l

矾,

丽一^

妖.

丽一.,:

面一/,

an

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西

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矾识矾

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呻孤p

ak

巾O.I曲,40)

币o?bo?no)

(币O.I曲.叼

(+0-I曲.“0)

(18)

如图3所示,驱动轮与车体连接部位安装有六维力/力矩传感器。对于牵引力DP可以直接通过力/力矩传感器测得;对于负载形,包括车体负载E和车轮负载矽。两部分,‘其中形。是固定的,形.可以通过力/力矩传感器直接测得,所以负载形可以直接通过传感器得到;对于车轮力矩r,从图中可以看到,力/力矩传感器自身所受力矩Z可表示如下:

,口,

t=r,一0一%P=r6I。_r(p)[(£一r)cos一+r]d口

,口,

一r6I。盯(p)(£一r)sin口dp—DP(£一r)r6

(21)

结合式(10)、(21),整理得:

,,

Z=r26Ir(一)dp=r

所以,车轮力矩r亦可以通过力/力矩传感器测得。

滑移率f可以通过转速计和里程计两个传感器测量得到。最大沉陷量z。可以通过测得的滑移率和车轮下土壤运动区域的包络线计算公式”o求得。

图3六缓.力/力矩传感器受力/力矩示意图

(19)

3仿真实验及讨论

仿真实验所用的地形力学参数如表l所示M3,月球车车轮半径为o.1m,轮宽为O.2m,车体平动速度为0.1m/s,采样频’率为20Hz,对虚拟传感器测得的肜,r,DP,i增加lO%的高

斯白噪声。仿真程序是Matlab程序,在celeron2.93GHz

Pc

机上运行。

(20)

墨!苎竺兰登竺竺

2.4传感器与数据测量

前面的分析假设负载形,牵引力DP,力矩r,滑移率i,

地形

。鑫)’。。P上。ⅢP≥。。,

n(d89)

(kPa/m”1)(kPa/m“)

1.O

30.0

0.9

1523.4

1.0

仿真过程中Ⅳl=l,Ⅳ:=4,月球车共行进120s,力学参数的仿真估计结果如图4所示。在传感器信号有10%高斯白噪声污染的情况下,月壤力学参数估计误差和计算复杂度统计

在表2中。

从表2中可以看到,在传感器信号没有噪声干扰的情况下,月壤力学参数的估计误差都在5%以内,其中内摩擦角的

估计误差不超过l%。当传感器信号被10%的高斯白噪声污染后,内摩擦角的估计几乎不受影响,压陷系数后。的估计略微受到影响,而压陷系数n的估计受噪声影响很大,10%噪声情况下误差已达到了30.5%。

(下转第269页)

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^五

矾一印观一晦

矾一却妖一呻

 

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第2期侯晓东,等:一种新型多通道远程监控数据采集系统?269?

简便方法。如图7为系统的界面。通过操作Pc机软件、采集(5)监测信号的电压范围为一269.73一+269.73V,一般信号的频谱分析,可以对远程现场进行实时监测以及决定现场的现场信号都可以监测,系统具有很高的实用性。

单片机系统的工作方式。(6)数据采样率可以达到100kbps。

4结诊(7)监控数据可以在远程Pc机屏幕上实时动态显示出…~

桌.

经实际检验,系统取得了相当不错的应用效果:

…。

(1)利用422总线传输技术,可以达到1000m的传输距

参考文献:

离。系统能够在儿-52K的波特率下进行可靠的远程数据通【1]黄俊杰,王东.≥通道实时交流数据采集的实现方法[J].计

讯。

算机测量与控制,2伽14,12(4):372—374.(2)高速soc单片机c805lF020的应用,很好的保证了[2]c8051FD20Datasheet.cy卵al[EB/oL].http:www.xhl.com.

现场信号采集的适时性。[3]于海生.微型计算机控制技术[M].北京:清华大学出版社,(3)通过外扩FLAsH,遍寻地址空间,信号的可靠性得2002.

到了很好的保证。[4]洪家平.windows环境下Pc机与单片机的通信[J].微计算机信(4)双通道采集,并且可以扩展为16通道,最多可以达息(测控自动化),2005,2l(3):143?

到4096个信号监测通道。

乎曲诤牡孛哆尊蚋诤宴9孪驷尊业诤驴诤鲫诤鲈诤鲫口酆咎蚋诤蛐曾旦|诤鲫曹驴诤蛐诤螂诤螂社鲫诤鲫诤蛐诤驴淳蛐尊鲫社驷咎鲫诤幽嘻蛐诤蚋博蛐嘻鲫诤鲫博曲诤鲫棹旦9谭牡淳旦9诤9|曹舶诤曲傅站诤旦拿诤韭淳旦9诤曲社鲫诤韭淳曲社!‰峥(上接第247页)表2月壤参数估计误差及计算复杂度

图410%高斯白噪声下月壤参数的仿真估计

(由上至下分别为内摩擦角币,压陷系数^。,压陷系数n的估计结果)月壤参数每次估计时间为匝29s,具有较低的时间复杂度,能够满足月球车进行在线估计。4结论

月壤的力学参数信息对于月球车的牵引控制,导航控制,安全保障,性能优化等多方面都是十分重要的。文中结合两点Guas8一Legendre求积法和Newton迭代法进行月壤关键力学参数的估计,通过分析月球车驱动轮在稳态条件下的受力/力矩情况,得到求解力学参数的模型,然后采用Guass—Legendre法对模型进行简化,最后结合Newton迭代法和最速下降法求解非线性方程组估计出关键力学参数土壤内摩擦角和压陷系数。仿真实验显示该算法是正确和有效的,在高噪声环境下依然具有较高的准确性,同时具有较低的计算复杂度,适于月球车进行在线地形参数估计。

参考文献:

[I]郑永春,欧阳自远,等.月壤的物理和机械性质[J].矿物岩石,2004,4(24):14一19.

[2]KarlIBgIlemma,shinw00Kang,Hassanshihly,stevenDubowsky.On?lineterrainpammeterestimationforwheehledmobilembotswi出applica-tiont0planetaryroverB[J].IEEETran8action8onRobotics,2004,5(20):921—927.

[3]wongJ。ReeceA.Predictionofrigidwheel8pe面瑚ancebased彻a?

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[4]chapm,stevenc.Numericalmethodsforengineers[M].Boston:McGraw—Hill.2000.

[5]庄继德.计算汽车地面力学[M].北京:机械工业出版社,2002.

[6]J.Y.wong.Theo。yof伊Dundvehicle8[M].NewYork:Johnwiley&Son¥.2001.

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月壤力学参数在线估计算法研究

作者:崔平远, 刘冰, 居鹤华, Cui Pingyuan, Liu Bing, Ju Hehua

作者单位:北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022

刊名:

计算机测量与控制

英文刊名:COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL

年,卷(期):2008,16(2)

被引用次数:2次

参考文献(6条)

1.郑永春.欧阳自远月壤的物理和机械性质[期刊论文]-矿物岩石 2004(04)

2.Karl Iagnemma.Shinwoo Kang.Hassan Shibly.Steven Dubowsky Online terrain parameter estimation for wheehled mobile robots with application to planetary rovers 2004(20)

3.Wong J.Reece A Prediction of rigid wheels performance based on analysis of soil-wheel

stresses,part I 1967(04)

4.Chapra.Steven c Numerical methods for engineers 2000

5.庄继德计算汽车地面力学 2002

6.J.Y.Wong Theory of ground vehicles 2001

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,内摩擦角略有减小;非饱和土及人工压实土本身均具有不同程度的吸力和负孔隙压力,在压力不大时(<350l(Pa),不排水剪抗剪强度大于排水剪;排水条件下,浸水后试样的抗剪强度、初始割线模量小于最优含水率状态,黏聚力减小,内摩擦角变化不明显;压力较小时(<120kPa),不同压实度的级配碎石抗剪强度大于A、B组填料。

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5.期刊论文高富强.李志刚.GAO Fu-qiang.LI Zhi-gang影响巷道变形与破坏节理力学参数的正交数值模拟试验研

究-山东科技大学学报(自然科学版)2008,27(1)

采用正交数值模拟试验方法研究了节理力学参数对巷道变形与破坏的影响.选择法向刚度、切向刚度、粘聚力、内摩擦角、剪胀角、抗拉强度等6个因素、5个水平的正交试验方法进行了相关的UDEC数值模拟试验.试验结果表明:节理法向刚度和内摩擦角是影响巷道变形与破坏最敏感也是最重要的参数,增大节理法向刚度和内摩擦角可显著提高节理的抗变形能力;节理粘聚力和切向刚度对巷道变形也有明显影响.

6.学位论文卢小燕基于位移反分析法的厦门东通道围岩力学参数的确定研究2008

随着国民经济持续、稳定、快速的发展,我国不断加大了对基础设施的投资,隧道工程的兴建也越来越多。隧道修建于地质条件复杂的岩土体中

,而岩土体具有很大的随机性、模糊性、不确定性和信息不完整性,因此如何确定岩土体的力学参数是一个比较困难的问题。大量的研究表明,位移反分析法有望解决这个问题。在施工期间由反演获得的力学参数,反馈给设计人员,可以“及时修改设计,降低造价”。运用BP神经网络方法,具有较强的非线性动态处理能力,无需知道变形与力学参数之间的数学关系,就实现高度非线性映射,从而解决反分析问题,其较强的学习、存储和计算能力

,特别是较强的容错特性,适用于从实例样本中提取特征,获取知识,能实现位移和力学参数间的非线性映射。

本文的主要内容与研究成果为:

1、本文以厦门东通道为实例,介绍课题的工程情况和水文地质情况,阐述了监控量测与位移反分析的关系以及监控量测在隧道施工中的作用目的,着重介绍了隧道的地表沉降、应力监控、净空变位和拱顶下沉几项量测项目,并根据获得的现场监控量测数据(拱顶下沉和水平收敛),运用专业的统计分析软件SPSS对量测值进行数据回归分析,从而得到变形量测值的分布规律,并根据实际地质情况确定出最终的围岩变形值:拱顶下沉量为

84.2996mm,水平收敛量为81.5969mm。

2、本文选用功能强大的岩土工程软件——三维快速拉格朗日有限差分软件FLAC30为平台,对隧道开挖初衬时的围岩变形进行了模拟,通过分析隧道ZK6+857断面上的最大主应力б1、最小主应力б

3、竖直位移和水平位移云图,可知模拟结果基本与实际情况相符;根据隧道工程的地质条件,确定围岩力学参数的取值及取值范围:弹性模量E/GPa(0.1、0.105、0.11、0.115、0.12、0.125、0.13),泊松比μ(0.42、0.43、0.4

4、0.4

5、0.4

6、0.4

7、0.4

8、0.49),内聚力C/KPa(20、25、30、35、40、45、50、55),内摩擦角φ/°(45、47.5、50、52.5、55、57.5、60、62.5);采用正交设计法安排模拟试验构造了BP神经网络的训练样本,保证了样本的均衡分散性和整齐可比性。以各参数组合作为网络的输入,以模拟得到的位移信息作为网络的输出,通过BP神经网络的训练、学习等技术手段,构建参数和位移之间的非线型数学模型。接着,把变形值的分布规律代入到己构建好的非线性映射模型中,则反演出围岩的力学参数。它们分别为:弹性模量E为0.1121Gpa,泊松比μ为0.4717,内聚力C为25.61Kpa,内摩擦角φ为56.64°。

3、将本文的反演结果再次进行数值模拟,模拟得出的隧道ZK6+857断面上围岩位移值分别为:拱顶下沉值86.77mm,水平收敛值74.68mm。将模拟计算出的围岩位移量和实测的位移值进行对比,结果表明模拟值与实测值吻合较好,拱顶下沉值误差为2.93%,水平收敛值误差为-8.48%。又选取断面ZK6+872和断面ZK6+885对反分析的结果进行验证,ZK6+872断面上拱顶下沉误差为4.01%。水平收敛为1.21%;断面ZK6+885上拱顶下沉误差为-

5.46%,水平收敛为-5.80%,以上比较结果说明反分析得到的参数具有一定的准确性,即可认为本次反演得到的围岩力学参数值符合实际的工程地质条件,可以将其应用到实际的工程项目中,对隧道施工设计有参考价值,能够有效的辅助隧道工程的施工决策。通过研究可知,人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、非局域性、自适应性和强大的计算与信息处理能力,已较好的解决了具有不确定性、严重非线性、时变滞后的复杂系统的建模和控制问题。神经网络对环境变化具有较强的自适应学习能力,它采用典型的黑匣子模式,将其应用于隧道围岩变形监测的正反分析研究中,有其独特的优越性所在。随着各种传统的监测分析方法在应用上的成熟,其效果也得到了实际的检验。它不需要技术人员掌握深奥的弹塑性力学理论和有线元理论,有利于基层技术人员的掌握和运用反分析技术,为今后进一步研究和应用提供了一个新的手段和方法。

7.期刊论文姚正毅.陈广庭.韩致文.邵国胜.YAO Zheng-yi.CHEN Guang-ting.HAN Zhi-wen.SHAO Guo-sheng塔克

拉玛干沙漠腹地风沙土的力学性质-中国沙漠2001,21(1)

风沙土是形成于干旱、半干旱区的一种特殊性质的土,其力学性质不同于一般土体,结构松散性为其最主要的特点。通过对塔克拉玛干沙漠腹地

14个风沙土样进行压缩试验和抗剪试验,获得了风沙土的基本力学参数:风沙土压缩模量值在50.00~142.86 MPa之间,是一种低压缩性土;风沙土的内摩擦角值在31°55′~36°19′之间,低于河流冲积砂的内摩擦角值;风沙土存在结构力,其力学效应相当于粘聚力,可以在剪切试验中测出,其值在0.6~9.3 kPa之间。并分析了影响这些力学参数的主要因素。

8.学位论文梅迎军天然砂砾石基层承载能力研究2003

该文掌握了砂砾石混合料的国内外研究情况及动态,并通过大量的室内试验分析与理论研究,研究确定了砂砾石、粘土组成的混合料基本的力学参数;混合料的压缩特点、固结机理、相应参数及其影响因素的分析;混合料的大、小三轴试验抗剪特性的分析;混合料水稳定性的影响因素、冰冻破坏的机理,及混合料在水的作用下随时间而产生的膨胀量等.对天然砂砾石基层的承载能力进行了深入分析.分析了天然砂砾石基层的路面结构性能,用非线性理论分析了天然砂砾石基层的承载能力,并与常规理论分析的结果进行了比较.研究表明,该文采用的非线性模型的研究在路面结构计算中具有较高的理论价值.

9.期刊论文程东幸.潘炜.刘大安.冯树荣.郭华锋.丁恩保.CHENG Dong-xing.PAN Wei.LIU Da-an.FEN Shu-rong.

GUO Hua-feng.DING En-bao锚固节理岩体等效力学参数三维离散元模拟-岩土力学2006,27(12)

节理岩体是工程边坡的重要研究对象,通过数值模拟(3DEC)的方法研究了加锚节理岩体的力学特性.以龙滩水电站左岸边坡的锚固设计为例,推导了边坡加锚节理岩体的等效力学参数,进行了岩石数值单轴压缩试验、直剪试验以及岩体结构面直剪试验,对数值试验的结果进行了误差分析和修正,确定出加锚节理岩体的等效力学参数为:岩石的变形模量、内摩擦角、内聚力不变,结构面的内摩擦角不变,内聚力由50kPa提高到122kPa.所得结论与采用物理试验的试验结果相符,验证了用数值模拟方法进行岩石力学试验的可行性和可靠性.

10.学位论文马莎溪洛渡电站岩体力学参数取值与分形特性研究2003

如今,随着城市高层建筑、大型桥梁、地下工程、水利设施等的兴建,如何合理地确定岩体力学参数显得更加重要,因为其值的大小将直接影响到工程的投资和可靠性.所以在工程设计和建设期间如何使选取的力学参数如弹性模量、泊松比、内聚力内摩擦角等符合工程实际是一项十分重要且具关键性的任务.对岩体变形模量采用了两种计算方法,即最小二乘法和随机—模糊法.经计算分析讨论发现岩体质量较好时,两种方法差别很小,但当岩体质量较差时,随机—模糊法要优于最小二乘法;对岩体抗剪强度参数采用了五种评价方法,即最小二乘法、随机—模糊法、可靠度方法、点群中心法及优定斜率法.这几种方法所得结果相差不大,其回归方程都在优定斜率法上下限之间,但随机—模糊法和可靠度法更为接近,从可靠性观点考虑,这两种方法要比其它三种方法更具代表性;同时研究了岩体力学参数与波速的关系,得出了波速与岩体变形模量、摩擦角、凝聚力之间的统计相关图及相关方程,为快速、准确确定岩体力学参数提出了另一条途径;分形理论已为表述地质体中非规则、非均匀现象提供了有力的武器,作者研究了分维与岩体力学参数的相关关系,发现分维与变形模量、摩擦角、凝聚力之间具有统计线性相关性,用分维定量表达岩体力学参数是完全可行的.

引证文献(2条)

1.孟为国.赵又群田间土壤力学参数测定方法研究[期刊论文]-农业开发与装备 2009(1)

2.张帆.黄攀峰月球机器人操作动力学分析及工作补偿研究[期刊论文]-宇航学报 2010(4)

本文链接:https://www.360docs.net/doc/731408099.html,/Periodical_jsjzdclykz200802036.aspx

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下载时间:2010年8月23日

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