代码行数统计工具分析

代码行数统计工具分析
代码行数统计工具分析

文档名称:代码行数统计工具分析

作者: 彭焕峰penghf@https://www.360docs.net/doc/716223776.html, 日期:2012.6.10

1. cncc

1.1 工具简介

度量工具名称cncc

网址https://www.360docs.net/doc/716223776.html,/

操作方式命令行

实现语言C++

适用的操作系统Windows

可以度量的属性code-lines, empty-lines, comment-lines, total-lines

备注

1.2 工具优缺点总结

最新版本 cncc-1-3-1,在sourceforge中2004年已经停止更新。最大的优点是源代码全部存于一个cpp文件,便于集成。

缺点:

1.代码基本没有注释。

2.下载的代码编译有9个错误。

3.费了2个多小时也没搞定。

1.3 使用例程

无。

2. CodeCount

2.1 工具简介

度量工具名称CodeCount

网址https://www.360docs.net/doc/716223776.html,/downloads421/sourcecode/windows /control/detail1783204.html

操作方式GUI

实现语言C++

适用的操作系统Windows

可以度量的属性total-lines, empty-lines, comment-lines, code-lines,

备注

2.2 工具优缺点总结

优点:

工具比较精简,统计源文件总行数、代码行数、空白行数、注释行数,代码有一定的注释。

缺点:

下载的源码是vc7工程,由于机器并没有vc7,利用工具进行工程类型转换,将vc7的工程转换为vc6的工作,编译出错。

核心代码如下:

BOOL bCommentSet = FALSE; //注释行统计标识有"/*"时TRUE, "*/"时FALSE

BOOL bQuatoSet = FALSE; //字符串统计标识首次一行有奇数个"时TRUE, 下一行有奇数个"时FALSE

int nLength = (int)file.GetLength();

CString bufRead;

int nLineCommentBegin = 0;

while(file.ReadString(bufRead)!=FALSE)

{

BOOL bStatedComment = FALSE;//本行作为注释行是否已统计过

BOOL bStatedCode = FALSE; //本行作为代码行是否已统计过

nLines++;

bufRead.TrimLeft(); //先将文件头的空格或制表符去掉

if(bufRead.GetLength()==0) //为空白行

{

nBlankLines++;

continue;

}

if(bCommentSet && bufRead.Find(_T("*/"))==-1)

{

nCommentLines++;

continue;

}

if(bufRead.Find(_T("//"))==-1 && bufRead.Find(_T("/*"))==-1 && bufRead.Find(_T("*/"))==-1)

{//如果本行根本就无注释符,则要不是注释符,要不是代码行

if(bCommentSet)

{

nCommentLines++; continue;

}

else

{

if(bufRead.Find('"')==-1)

{

nCodeLines++; continue;

}

}

}

if(bufRead.Find(_T("//"))==0 && !bCommentSet && !bQuatoSet)

{

nCommentLines++;

continue;

}

BOOL bDoubleSplashFound = FALSE;

BOOL bSplashStarFound = FALSE;

for(int i=0; i

{

//char cTemp = bufRead[i];

wchar_t cTemp = bufRead[i];

if(bufRead[i]=='/' && bufRead[i+1]=='/' && !bCommentSet && !bQuatoSet)

{

if(!bStatedComment && (m_nStatMethod==1 || m_nStatMethod ==2))

{

bStatedComment = TRUE;

nCommentLines++;

}

bDoubleSplashFound = TRUE;

//i++;//应该+1,但也没有什么用处

break;

}

else if(bufRead[i]=='/' && bufRead[i+1]=='*' && !bCommentSet && !bQuatoSet) {

if(!bStatedComment && (m_nStatMethod==1 || m_nStatMethod ==2))

{

bStatedComment = TRUE;

nCommentLines++;

}

bCommentSet = TRUE;

bSplashStarFound = TRUE;

i++;

}

//计算代码行必须在bCommentSet关闭之前

else if(bufRead[i]!=' ' && bufRead[i]!='\t' && !bCommentSet)

{

if(!bStatedCode)

{

bStatedCode = TRUE;

nCodeLines++;

}

if(bufRead[i]=='\\')

{//\之后的字符要跳过

i++;

continue;

}

if(bufRead[i]=='\'')

{

if(bufRead[i+1]=='\\')

i+=2;

else

i+=1;

continue;

}

if(bufRead[i]=='"')

{//"必须引起重视,感谢ltzhou

bQuatoSet = !bQuatoSet;

}

}

else if(bufRead[i]=='*' && bufRead[i+1]=='/' && bCommentSet && !bQuatoSet)

{

if(!bStatedComment && (m_nStatMethod==1 || m_nStatMethod ==2))

{

bStatedComment = TRUE;

nCommentLines++;

}

bCommentSet = FALSE;

bSplashStarFound = TRUE;

i++;

}

}

if(bDoubleSplashFound)

{

if(m_nStatMethod==2 && bStatedCode) //如果统计方法为第三种,且同时有代码行与注释行,则只计注释行

{

nCodeLines--;

}

if(m_nStatMethod==0 && !bStatedCode)//如果统计方法为第一种,且未作为代码行统计过,那么必为注释行

{

nCommentLines++;

}

continue;

}

if(bufRead[bufRead.GetLength()-1]=='"'&&!bCommentSet)

{//若某行最后一个是",则必定用来关闭bQuatoSet,记代码行一行,否则报错

bQuatoSet = !bQuatoSet;

if(!bQuatoSet)

{

if(!bStatedCode)

{

bStatedCode = TRUE;

nCodeLines++;

}

}

else

{

CStdioFile fileLog;

if(fileLog.Open(m_strLogFile,

CFile::modeCreate|CFile::modeWrite|CFile::modeNoTruncate)==TRUE)

{

CString strMsg;

if(fileLog.GetLength()==0)

{

strMsg.Format(_T("文件\t行\t问题\n"), strFileName, nLines);

fileLog.WriteString(strMsg);

}

strMsg.Format(_T("%s\t%d\t字符串换行未用\\\n"), strFileName, nLines);

fileLog.WriteString(strMsg);

fileLog.Close();

}

}

continue;

}

if(bufRead[bufRead.GetLength()-1]!=' ' && bufRead[bufRead.GetLength()-1]!='\t'

&& !bCommentSet

&& bufRead[bufRead.GetLength()-2]!='*' && bufRead[bufRead.GetLength()-1]!='/') {//如果最后一个字符非空格或制表符,且前面无/*,最后两个字符不是*/,则为代码行if(!bStatedCode)

{

bStatedCode = TRUE;

nCodeLines++;

}

}

if(bSplashStarFound)

{

if(m_nStatMethod==2 && bStatedCode) //如果统计方法为第三种,且同时有代码行与注释行,则只计注释行

{

nCodeLines--;

}

if(m_nStatMethod==0 && !bStatedCode && !bStatedComment) //若该行无代码如

/*abc*/ //222

//但是统计方法是第一种,则需要追加注释行计数一次

{

bStatedComment = TRUE;

nCommentLines++;

}

}

if(!bStatedComment && bCommentSet)//可能是前面有/*,在第一种统计方法中,未作为代码行计算过,那么本行肯定是注释行

{

if(m_nStatMethod==0 && !bStatedCode)

{

bStatedComment = TRUE;

nCommentLines++;

}

}

if(bQuatoSet && bufRead[bufRead.GetLength()-1]!='\\')

{

CStdioFile fileLog;

if(fileLog.Open(m_strLogFile,

CFile::modeCreate|CFile::modeWrite|CFile::modeNoTruncate)==TRUE)

{

CString strMsg;

if(fileLog.GetLength()==0)

{

strMsg.Format(_T("文件\t行\t问题\n"), strFileName, nLines);

fileLog.WriteString(strMsg);

}

strMsg.Format(_T("%s\t%d\t字符串换行未用\\\n"), strFileName, nLines);

fileLog.WriteString(strMsg);

fileLog.Close();

}

}

}

file.Close();

2.3 使用例程

通过分析其源代码,抽取解析源文件部分的功能代码,构建独立的工程,经测试可以完成代码行等数据的统计工作,但仍需要进一步测试。

下一步工作:

将本工程与实现功能单元最大行数的工程合并,最终实现关于代码行数的度量工具。

3. codeAnalysis

3.1 工具简介

度量工具名称codeAnalysis

网址https://www.360docs.net/doc/716223776.html,/downloads15/sourcecode/windows/ other/detail59645.html

操作方式GUI

实现语言C++

适用的操作系统Windows

可以度量的属性code-lines, empty-lines, comment-lines, 备注

3.2 工具优缺点总结

缺点:

1.实现过于简单,没有利用价值。

2.可以执行,但结果不正确,界面截图如下:

3. 经过代码分析,其核心统计代码考虑情况不完善。核心代码如下:

for( int i=0; i

{

strItem = m_listSourceFile.GetItemText( i, 0);

if( !oSrcFile.Open( strItem, CFile::modeRead))

{

CString strMsg = "cannot open file : ";

strMsg += strItem;

MessageBox( strMsg);

return;

}

for( ;;)

{

if( !oSrcFile.ReadString( strLine))

break;

strLine.TrimLeft();

strLine.TrimRight();

if( 0 == strLine.GetLength())

iBlankCount++;

else if( "//" == strLine.Left(2))

iCommentCount++;

else

iSourceCount++;

}

oSrcFile.Close();

}

总结:没有使用价值。

3.3 使用例程

无。

4. codeAnalyer

4.1 工具简介

度量工具名称codeAnalyer

网址https://www.360docs.net/doc/716223776.html,/projects/codeanalyze-gpl/

操作方式GUI

实现语言java

适用的操作系统Windows Linux

可以度量的属性total-lines, empty-lines, comment-lines, code-lines

备注支持C, C++, java语言的源码

4.2 工具优缺点总结

并没有实际运行起来,因此着重分析其对应处理代码行统计的代码。

优点:

1. 该工具可以显示项目的文件树

2. 核心代码在CodeAnalysis目录下的几个类,封装非常好,例如专门处理comment的类,度量对象的类Stats。

4.3 使用例程

无。

5 总结

采用CodeCount和另一开源代码(定位函数定义行)结合,进行源代码分析,可以实现软件总代码行数、软件注释率和功能单元最大有效代码行数的度量。

集成这3个度量的工具采用GUI界面,开发语言采用C++,工具VC6。

张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库

四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述 一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介 (一)SAS简介 SAS(全称Statistical Analysis System,简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统)是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。 其网址是:https://www.360docs.net/doc/716223776.html,/ (二)STSTA简介 STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 其网址是:https://www.360docs.net/doc/716223776.html,/ (三)SPSS简介 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

统计分析软件SPSS详细教程

10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析: (3) 2.描述性统计分析: (4) 四格表卡方检验:(检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致,如是否符合正态分布) (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) (1)卡方检验 (11) (2)二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程(均值检验)( (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析: (25) 多因素方差分析: (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值:=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据,一列40个,正态分布随机数:先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的,然后按一下操作步骤: 3.排序:个案排秩

4.数据选取:数据-选择个案-如果条件满足: 计算新变量: 5.频次分析:分析-统计描述-频率

还原:个案-全部 6.加权: 还原 7.画图: 11. 08绘图解答&描述性分析:1.课后题:长条图

2.描述性统计分析: (1)频数分析:

(2)描述性分析: 描述性统计分析没有图形功能,也不能生成频数表,但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分,并以变量形式存入数据文件中,以便后续分析时应用。 操作: 分析—描述性分析:然后对结果进行筛选,去掉异常值,就得到标准化的数据: 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误!标准化是等比例缩放的,不会改变数据的原始分布状态, (3)探索分析:(检验是否是正态分布:茎叶图、箱图) 实例:

Excel中地描述统计分析报告工具

Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用:工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点:北京大学校内 2、随堂作业时间:本周五下午2:30-4:30 3、作业内容:对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析,完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容:届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求:独立完成,不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报:明天白天降水概率40%,它的含义是: A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨; B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨;

C 明天白天北京地区下雨的强度有40%; D明天白天北京地区下雨的可能性有40%; E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象:可事前预言,即在准确地重复某些条件下,它的结果总是可以肯定的。 例: 太阳每天从东方升起 在标准大气压下,水加热到100摄氏度,就必然会沸腾 在欧式几何中,三角形的内角和总是180° 在北京大学,不及格科目达到1/3,一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的,寻求这类必然现象的因果关系,把握它们之间的数量规律。 2、随机现象:一种可能发生,也可能不发生;可能这样发生,也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中,可能结果不止一个,且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界,在生产、生活中,随机现象十分普遍,也就是说随机现象是大量存在的。 例: 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下,它的结果也是不确定的。 举例来说,同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个,它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下,进行小麦品种的人工催芽试验,各颗种子的发芽情况也不尽相同,有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里,我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样,我们在这一类现象中,就无法用必然性的因果关系,对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的,随机性的。 在同样条件下,多次进行同一试验或调查同一现象,所的结果不完全一样,而且无法准确地预测下一次所得结果,随机现象这种结果的不确定性,是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外,UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件(扩展名NET)中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边(arcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据,以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型,包括三种类型的变量:邻接矩阵(称作层)、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似,NetMiner也具有高级的图形特性,尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富,统计方面则支持一些标准的统计过程:描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序,需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型:自主性(结构洞分析)、凝聚性(识别派系)、扩散性、对等性(结构或角色对等性分析和团块模型分析)和权力(网络中心与均质分析)。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的,在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的,因而像Pajek那样,数据输入也使用节点和联系列表,而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic,以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet,可以使用几种本征空间(eigenspace)的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术:交叉表和卡方检验,ANOVA,相关和p*指数随机图模型。

数据分析软件和工具

以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身的,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言,所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈现美观的图表时,它的制图制表功能更是无可取代的利器;但需要说明的是,EXCEL毕竟只是办公软件,它的作用大多局限在对数据本身进行的操作,而非复杂的统计和计量分析,而且,当样本量达到“万”以上级别时,EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先,它是专业的统计软件,对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如;其次,它是统计软件而非专业的计量软件,因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验(T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验)、多元统计分析(因子、聚类、判别、偏相关等)和一些常用的计量分析(初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现),对于复杂的、前沿的计量分析无能为力;第三,SPSS主要用于分析截面数据,在时序和面板数据处理方面功能了了;最后,SPSS兼容菜单化和编程化操作,是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作,后者兼容菜单化和编程化操作;虽然两款软件都能做简单的描述统计,但是较之 SPSS差了许多;STATA与EVIEWS都是计量软件,高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现;STATA的扩展性较好,我们可以上网找自己需要的命令文件(.ado文件),不断扩展其应用,但EVIEWS 就只能等着软件升级了;另外,对于时序数据的处理,EVIEWS较强。 综上,各款软件有自己的强项和弱项,用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据,SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本;EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作,而STATA、EVIEWS在这方面较差;制图制表用EXCEL;对截面数据进行统计分析用SPSS,简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现,高级的计量分析用 STATA、EVIEWS,时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量,我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据,你怎么知道哪个变量是因(自变量),哪个变量是果(因变量)? 早期,人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论,比如恒常会合、时间顺序。但是,人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系,也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说,如果在有A的情形下出现B,没有A的情形下就没有B,那么A很可能是B的原因,但也可能是其他未能预料到的因素在起作用,所以,在进行因果判断时应对大量的事例进行比较,以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案:统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析,比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标(因变量)上的差异。需要强调的是,利用截面数据进行统计分析,不论是进行均值比较、频数分析,还是方差分析、相关分析,其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的,利用截面数据进行计量回归,所能得到的最多也只是变量间的数量关系;计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量,完全出于分析者根据其他考虑进行的预设,与计量分析结果没有关系。总之,回归并不意味着因果关系的成立,因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强,但如果研究者掌握了时间序列数据,因果判断仍有可为,其

世界三大统计分析软件比较

世界三大统计分析软件的比较: 2007-04-10 SAS(多变量数据分析技术与统计软件) SAS 是美国 SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS 系统是一个组合的软件系统,它由多个功能模块配合而成,其基本部分是BASE SAS 模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理着用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。也就是说,SAS 系统的运行,首先必须启动 BASE SAS 模块,它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外,还是SAS 系统的中央调度室。它除了可单独存在外,也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS 系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在 BASE SAS 的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、 SAS/FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。 SAS 提供的绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS 提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS 还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前 SAS 软件对 Windows 和 Unix 两种平台都提供支持,最新版本分别为 8.X 和 6.X 。与以往的版本比较,6.X版的 SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外,GUI界面也进一步加强。在 6.12 版中,SAS 系统增加了一个PC 平台和三个新的UNIX 平台,使 SAS系统这一支持多硬件厂商,跨平台的大家族又增加了新成员。 SAS 6.12 的另一个显著特征是通过对 ODBC 、OLE 和 MailAPIs 等业界标准的支持,大大加强了 SAS 系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力,为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS 的逐步应用还是近几年的事,但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展,越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构,SAS 软件

常用统计软件介绍

常用统计软件介绍

常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球

约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。当然,画图功能是都具备的。对于简单分析,Excel 还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

什么软件可以统计数据

什么软件可以统计数据 【篇一:什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版,但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框,设置如下: 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2)在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行): 3)在 replace with pattern 下 面填: $match count($match, [12345] ) n 注:$match表示匹配的原文,count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数, n表示回车符 3. 点击 replace ,完成!处理结果如下: 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载:注意安装时不要装在中文路径下参考资料: 【篇二:什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲,sas已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直 接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

几种统计软件的对比

几种统计软件的对比 大家也没必要每种软件都要试一试,可重点关注eviews,tsp,gauss,limdep,mathematica,matlab,sas,spss和stata。实际上我也只不过经常使用这几种软件,下面我就把使用心得和大家分享一下,刚好我也梳理一下,助人助已。 1、eviews 相信大家最熟悉了,这是目前高校里面使用最普遍的软件,是tsp(dos版)的windiows版本。其以界面的友善、使用的简单而著称,基本上操作是傻瓜式,但是非常实用,处理回归方程是它的长处,能处理一般的回归包括多元回归问题。我比较喜欢它的单位根检验和granger因果关系检验这两个命令,以及协整模型、ARIMA模型。我向入门者推荐这门软件。不过这个软件的劣势在于它的处理过程(傻瓜菜单)是个黑箱,出来的结果可能会不够精确,有的人可能会为得到一些结论造一些结果,可信度不是很高。(不过对于回归分析我相信对于同一组数据所有软件做出来的结果都是一样的);另一个不足是只能处理时间序列数据。 tsp软件现在没人用了,因为没有再用dos操作系统了。 2、gauss软件 比较强大,在国内有林光平博士《计算计量经济学:计量经济学家和金融分析师GAUSS编程与应用》这本书,附带一个guass软件的轻量版。这本书非常好,附带有许多已经编好的、可信赖的软件包,你只要编点简单的程序按你的目标把这些软件包串联起来就行了,很简单,这等于是把黑箱打开了一部分,提高的可信度。遗憾的是我没见到完整的gauss软件,可能有的也是盗版。 3、spss软件。 我以前非常喜欢使用这个软件,界面友好,使用简单,但是功能很强大,也可以编程,eviews能处理的它全能处理,另外横截面数据的处理是它的强项,能处理多变量问题,如进行因素分析、主成份分析、聚类分析、生存分析等。目前我这里有正版的11.5版本。大家学有余力我强力推荐。 4、sas软件。 这个软件非常强大,也被吹嘘的很神秘。可以说spss的功能它全有,另外它还带有一些帮助企业决策的功能。但是有两个方面的问题影响它的使用。一是相对前面几种软件它使用相对比较复杂,不是很容易学;另外sas软件非常大,盗版的太多,一般企业购买正版的较多,对于我们穷苦学生和学者来说安装正版有点奢侈,我以前机子里装的就是盗版。盗版可能影响数据处理的可信度。 5、mathematica软件。 这是一个数学软件,现在有5.0版。使用非常方便,用一些简单的命令就可以得到你要的结果,对数据拟合、模型拟合处理的很好,得到的图形也非常漂亮。以前在本科数学建模的时候经常用,但是统计功能不是很强大。 6、matlab软件。 这是一种工科软件,功能非常强大,在建筑、工程中使用比较多,做出来的图形能够用完美来形容,编程能力很强,不过用在统计上有点大才小用,编程也相对复杂。但是用做数学建模绝对是个好的工具。 7、limdep软件。 这是一门专业的统计软件,不大,安装盘不到8M,目前版本是8.0。我有正版软件及三大卷使用guide。除了时间序列、横截面数据外,处理面板数据是它的强项。但是我感觉这个软件使用太复杂了,命令非常复杂,界面也不友好,学习起来太费时间,使用效率不高,我不推荐。 8、stata软件。 说到最后才说到她,这才是我的最爱。只能用无数个“太好。。。”来形容。正当我使用limdep软件处理面板数据,做stochastic frontier analysis模型痛苦万分时,我找到了这个软件,太爽了。这个软件兼有常用的eviews,spss,limdep,gauss有长处,使用简单,真正是把傻瓜菜单和命令、编程完美结合起来,目前版本是9.0。处理面板数据是它的优势,功能是太多了,技术细节处理的非常好,而且如果你是用正版的话,基本上每个星期都有在线升级,网站的支持功能也做得非常好。如果你有课题经费报销的话我绝对支持你去买一个正版,绝对值得! 说得这么多,可能弄得有点复杂了,对于上面几种统计软件的选择,对于初学者我有几点建议: 1、只选对的。

SPSS简单数据统计分析报告

精选范文、公文、论文、和其他应用文档,希望能帮助到你们! SPSS简单数据统计分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)

2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)

3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分

产品质量控制常用的七种统计分析工具

产品质量控制常用的七种统计分析工具chinawoodmen,2010-04-18 14:51:35 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 1、 统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。 2、 数据分层法 数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。 举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面

spss统计分析软件概述

s p s s统计分析软件概述 Prepared on 24 November 2020

第一章 spss 统计分析软件概述 练习题 1. spss 的中文全名和英文全名是什么 答:statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案 2. spss 有哪两个主要窗口他们的作用和特点各是什么 答:spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口 Spss 数据编辑器窗口:作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 特点:SPSS 运行过程中自动打开;SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的;窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上;两个视图:数据视图和变量视图。 Spss 结果查看窗口:作用:显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。 特点:在进行第一次分析时自动打开,也可手工打开;输出窗口可以关闭,窗口内容以.spv 存于磁盘上;两个视图:目录视图和内容视图。 3. 什么是spss 的数据集什么是spss 的活动数据集 答:数据集:spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。 活动数据集:按打开的先后顺序,各数据集依次自动命名为:数据集0、数据集1、数据集2等等,其中只有一个数据集为当前数据集,称为活动数据集,用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。 4. spss 有哪三种主要使用方式各自的特点是什么 答:SPSS 的运行方式有三种,分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式的特点:所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。 程序运行方式的特点:手工编写SPSS 命令程序;一次性提交计算机运行;适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。 混合运行方式的特点:在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 5. .sav,.spv,.sps 分别是spss 哪类文件的扩展名 答: .sav 是 spss 中数据文件的扩展名 .spv 是 spss 中输出文件的扩展名 .sps 是 spss 中语法文件的扩展名 spss 统计分析软件概述 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

生物统计中统计软件对比

生物统计中统计软件对比 生物学研究结果常需生物数理统计处理结合才能够客观准确的的分析 和解释生物界各种现象和实验调查资料1-2。在研究两个或多个变量之间相互制约、相互依存关系时,生物数理统计方法及其软件亦广泛应用,当前常用的有Excel、SPSS和SAS。三者当中SAS以其最为强大的统计功能是熟悉统计学并擅长编程的专业人士的首选。而Excel、SPSS 则受到非统计学专业人士的青睐;两者相比,SPSS分析的结果更简单、直观,更易于掌握。本文结合相关分析综述三种软件的优缺点。 1常用统计学软件的特点 Excel是我们日常工作中最常用的软件之一。主要用于数据处理、统 计分析与计算,简单的数据库管理,而且它能绘制图表,具有检查与 删除宏病毒的功能,并能与Internet网络共享资源3。此外,还能利 用VisualBasicforApplication(VBA)语言开发面向特定应用的程序,但实际应用中很少有人使用。实际工作中我们经常用Excel的两大服务,一是自动计算功能,实行一些报表处理,这时Excel相对于Word 来说不但制表容易,更重要的是Excel有自动重算功能,一个数据被 改动了,相对应的结果会自动重算;二是Excel的制图功能,它能根 据输入表中的数据自动生成曲线图、柱形图、饼形图等,大大减轻了 手工制图的工作量。SPSS (StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsand ServiceSolution)forWindows,与Excel相比,SPSS的统计分析功能、图表功能和数据库互接功能更为强大。SPSS软件处理庞大的受随机因 素影响的数据时具有速度快、无编程、数据接口方便和功能模块组合 灵活等特点。它使用Win-dows的窗口方式展示各种管理和分析数据方 法的功能,并使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,只需粗通统计分析原理,就能够使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS集数据整理、分析功能于一身。其基本功能包 括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过 程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。

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