用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析
用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析

在统计工作中运用电脑技术,不仅仅需要使用专门的统计软件,还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务,excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一,Excel 中不仅可以用函数,也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。

一、函数法

1、简单平均法

简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。

例如,某企业今年1-6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式av erage(b3:b8)即可预测出7月份的销售额。

图1

2、简单移动平均法

简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例,我们假设预测时用前面3个月的资料,我们可以用两种方法实现用该法预测销售额:一是

在d6输入公式average(b3:b5),拖曳d6到d9,这样就可以预测出4-7月的销售额;二是运用excel的数据分析功能,选取工具菜单中的数据分析项(如没有此项,则选择加载宏来加载此项),然后选择移动平均,在输入区域输入b3:b8,输出区域输入d4:d9,也可以得到相同的结果。

3、加权移动平均法

加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数,算出加权平均数即为预测数。还是用上例,在e6输入公式sum(b3*1+b4*2+b5*3) /6,把e6拖曳到e9即可预测出4-7月的销售额。

4、指数平滑法

指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例(b2,f3的数据都为1月份的预测销售额),假设平滑系数为0.3,我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额:一是在f4输入公式0.3*b3+0.7*f3,把f4拖曳到f9即可;二是运用数据分析功能,在工具菜单中选取数据分析项后,选择指数平滑,在输入区域输入b2:b9,阻尼系数输入0.7,输出区域输入f2:f11,也可得到2-7月份的预测销售额。

5、直线回归分析法

直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算,而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子,在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8),就可得到7月份的预测销售额。

6、曲线回归分析法

曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测,如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。

例如,某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2,从折线图中可看出,该企业的销售额呈现超常规的指数增长,可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7),即可得到第6年的预测销售额。

图2

二、“趋势线”法

Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具,通过这个工具,用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。

“趋势线”法的主要类型有线性、对数、多项式、乘幂、指数和移动平均等。选择合适的趋势线类型是提升真趋势线的拟合程度、提高预测分析的准确性的关键。

1、线性趋势线:适合增长或降低的速率比较稳定的数据情况,数据点表现近似于一直线,如某企业产量与用电量数据。

2、对数趋势线:适合增长或降低幅度一开始比较快逐渐趋于平缓的数据财政部,如年龄与身高数据。

3、多项式趋势线:适合增长或降低幅度波动较多的数据,如CPI指数波动情况。

4、乘幂趋势线:适合增长或降低速度持续增加且增加幅度比较恒定的数据情况,如自由落体的时间与高度数据。

5、指数趋势线:适合增长或降低速度持续增加且增加幅度越来越大数据情况,如某地不同高度的大气压数据。

具体操作步骤如下:

选定数据区域→图表向导→选择“XY散点图”→在子图表类型中选择“平滑

线散点图”→完成后进行适当格式设置→在图表中选中数据系列→右键单击

数据系列→选择“添加趋势线”→在“类型”选项卡中选择相应相应趋势线

(如对数、指数、线性、多项式、移动平均、乘幂等)→在“选项”选项卡

中勾选“显示公式”→确定。如下图3所示:

图3

将图表中显示的公式输入至原数据单元格下方,并在时期列输入需预测时期数,即可得到预测数。

从上面可以看出,excel操作方便、计算简单,还提供大量的图表,主要是用于定量的预测分析。实际工作中,一定要选好预测的模型,同时要定性、定量分析相结合,以保证预测工作的准确性。

统计报表分析报告

统计报表分析报告 我单位对人事统计工作始终高度重视,为了做好**年工资统计报表填报工作,我院于**年*月*日专门召开会议,对统计工作进行了安排部署,为确保基层单位准确、及时的填报统计报表,会上还就工资统计的范围与对象、统计原则、具体要求、填报方法和新软件的操作使用方法进行了详细的讲解。 会后,所属各基层单位积极行动,认真安排,责任到人,层层把关,努力克服工作手段落后、新软件运用不熟练、统计工作量大等困难,及时圆满的完成了统计报表工作。现就2007年我单位工资统计报表情况分析如下: 一、主要特点 1.工资水平有较大幅度提高 **年是全面落实《**省公务员工资制度改革和事业单位工作人员收入分配制度改革等实施意见的通知》精神的一年,新工资制度的实施,较大幅度提高了职工的工资水平。**年,我单位职工基本工资人均为***元/月,比上年增长**元,工资总额人均为**元/月,比上年增长***元。 2.人员结构趋于合理 **年底,我单位现有在职职工***人,其中管理人员**人,

专业技术人员**人,工人**人, 专业技术人员占全院职工的**%。管理人员、专业技术人员、工人的结构比例为*︰*︰*,人员结构充分体现我院科研性质的特点。 3.人才队伍年轻化,梯次结构合理 **年,我院职工平均年龄为**岁,35岁以下职工有**人,占全院职工的**%,36岁至45岁职工有**人,占全部职工的**%,全院职工正处于年富力强,朝气蓬勃的阶段,老中青结构合理。 二、存在的问题 1.工资改革尚未完全到位,薪级工资水平低 **年是全面落实工资改革的一年,基本工资改革已完成,但津贴、补贴的改革在公务员已完成的情况下,事业单位还未启动,并且薪级工资水平低,**年我院薪级工资最低的是***元,最高的**元,激励效果不够明显。 2.高技能型人才短缺 由于多年未进行技师和高级技师的选拔与培养工作,这几年技师和高级技师短缺。**年,我院技术工人共***名,其中初级工**名,中级工**名,高级工**名,而技师只有**名。高技能人才短缺比较严重。 三、主要对策 1.解放思想,深化改革

excel预测与决策分析实验报告

《EXCEL预测与决策分析》 实验报告册 2014- 2015 学年第学期 班级: 学号: 姓名: 授课教师:实验教师: 实验学时:实验组号: 信息管理系

目录 实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3) 实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7) 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9) 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12) 实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15) 实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17) 实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)

实验一网上书店数据库的创建及其查询 【实验环境】 ?Microsoft Office Access 2003; ?Microsoft Office Query 2003。 【实验目的】 1.实验1-1: ?理解数据库的概念; ?理解关系(二维表)的概念以及关系数据库中数据的组织方式; ?了解数据库创建方法。 2.实验1-2: ?理解DOBC的概念; ?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。 3.实验1-3: ?掌握复杂的数据查询方法:多表查询、计算字段和汇总查询。 【实验步骤】 实验1-1 一、表的创建和联系的建立 步骤1:创建空数据库“xddbookstore”。 步骤2:数据库中表结构的定义。 步骤3:保存数据表。 步骤4:定义“响当当”数据库的其他表。 步骤5:“响当当”数据库中表之间联系的建立。 二、付款方式表的数据输入 步骤1:选中需要输入数据的表(如付款方式表)。 步骤2:输入数据。 三、订单表的数据导入 在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中,包含了响当当数据库所有表的数据。可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。 步骤1:选择要导入的文件。 步骤2:规定要导入的数据表。 步骤3:指明在要导入的数据中是否包含列标题。 步骤4:规定数据应导入到哪个表中,可以是新表或现有的表。 步骤5:完成数据导入工作。 实验1-2 一、建立odbc数据源 在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前,必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”,具体步骤如下: 步骤1:启动microsoft office query应用程序。 步骤2:进入“创建新数据源”对话框。

(完整版)EXCEL统计学应用教程

数学与统计学院 本科教学实验讲义(实验)课程名称统计学 贵州财经学院教务处制表

统计学实验教学讲义 Excel 工作界面简介 附图1 Excel 工作界面 按附图1 从上到下的顺序,Excel 工作界面包含如下几项内容:“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、 和“状态”栏。下面分别介绍它们的作用。 (一)“标题”’栏 “标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。 如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ,在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。 (二)“菜单”栏 “菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组,它们分别是“文件”、“编

辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。当菜单项被选中时,引出一个下拉式菜单,可以从中选取相应的子菜单。另外,在屏幕的不同地方单击鼠标右键时,“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的,但选取速度明显增快。 (三)“工具”栏 Excel 可显示几种工具栏,这些工具可控制简化用户的操作。“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本,当鼠标指向某一按钮后,稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。用户可以配置“工具”栏的内容,通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。 1.“常用”工具栏 “常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮,如“新建文件”按扭,“打开文件”按扭,“保存文件”按钮等。 2.“格式”工具栏 “格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令,如字体、字号、对齐方式及其他选项。 (四)“编辑”栏 “编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式,“编辑”栏位于图1 中第5 行。 “编辑”栏由“名字”栏和“公式”栏组成。位于“编辑”栏左侧的“名字”栏中显示的是活动单元格的坐标,也可在“名字”栏中直接输入一个或一块单元格的地址进行单元格的快速选定;位于“编辑”栏右侧的“公式”栏可用于编辑活动单元格的内容,它包含三个按钮和一个编辑区。当向活动单元格输入数据时,公式栏中便出现三个按钮,三个按钮从左至右分别是:“╳”(取消)按钮、“√”(确认)按钮和“=”(公式指南)按钮。 通常Excel 在工作区中显示“编辑”栏。在“视图”菜单中的“编辑栏”命令是一个开关命令,它可以用于隐藏或显示“编辑”’栏。 (五)工作表 工作簿窗口包含了16 张独立的工作表(sheet)。开始时,窗口中显示第一张工作表“Sheetl”,该表为当前工作表。当前工作表只有一张,用户可通过点击工作表下方的标签击活其他工作表为当前工作表。 工作表是一个由行和列组成的表格。行号和列号分别用字母和数字区别。行由上自下范围1~65536,列号则由左到右采用字母编号A~IV。因此,每张表为256 列╳65536 行,若从Excel 导入的数据超过以上范围,则会被Excel 自动截去。每一个行、列坐标所指定的位置称之为单元格。在单元格中用户可以键人符号、数值、公式以及其他内容。 (六)工作表标签 工作表标签通常用“Sheet1”,“Sheet2”等名称来表示,用户也可以通过用鼠标右击标签名,选择弹出菜单中“重命名”命令来修改标签名。 Excel 一般同时显示工作表队列中的前3 个标签。利用标签队列左边的一组标签滚动按钮可显示队列中的后续工作表的标签。工作簿窗口中的工作表称之为当前工作表,当前工作表的标签为白色,其他为灰色。 (七)“滚动”栏

质量目标分析报告

质量目标分析报告 一、合同履约率 2013年度合同统计如下:订单总量932份,邮件订单413份,其他(电话、传真)519份。2013年度合同履约率100%,无投诉现象。 合同执行方面,我公司每份订单均严格按照质量手册要求进行评审,按照客户要求的交货期、地点、包装等生产发货,满足客户不同需求。并在执行过程中,与客户,与生产部、品质技术部、供应部等部门保持联系,及时获取产品信息,一旦某一环节出现问题,会及时进行沟通斡旋,积极解决问题,以保证客户的需求和利益。 正是以如此严谨严格的态度履行合同,我们才会保证100%的合同履约率。在新的一年里,我们会继续保持优势,不断完善改进,进一步提升业绩的同时、保证高效的合同履约率。 二、客户满意度 本年度,我公司针对稳定的大客户,做满意度调查,共发出15份,收回15份,回收率100%。 本次调查中,客户对于产品方面,满意占67%,比较满意29%,一般4%,不作回应0%;对于服务方面,满意占67%,比较满意33%,一般0%,不做回应0%;产品交付方面,满意占70%,比较满意30%,一般0%,不作回应0%。 在多年企业发展过程中,作为行业的中坚力量,公司的产品质量已在消费者心中打下坚实的基础,在市场上享有很好的口碑,并形成了优良的品牌效应。这些成就,除了本身的高品质质量及服务外,更离不开的是广大客户的支持,正是通过客户多年来对我们提出的意见及建议,我们才得以有如今的产品满意率和服务满意率。在接下来的发展过程中,我们会保住现有的优势,不断创新,将产品做得更好,为客户提供更高端的服务。 我公司的下阶段的目标是稳中有进,在既有产品方面继续保持优势,精益求精,同时扩大新产品的开发,在服务、技术、检验等诸多方面不断改进和完

财务报表分析报告(案例分析)

财务报表分析 一、资产负债表分析 (一)资产规模与资产结构分析 从上表可以瞧出,公司本年得非流动资产得比重2、35%远远低于流动资产比重97、65%,说明该企业变现能力极强,企业得应变能力强,企业近期得经营风险不大。 与上年相比,流动资产得比重,由88、46%上升到97、65%,非流动资产得比重由11、54%下降到2、35%,主要就是由于公司分立,将公司原有得安盛购物广场、联营商场、旧物市场等非超市业态独立出去,报表结果显示企业得变现能力提高了。 2、资产结构分析 从上表可以瞧出,流动资产占总资产比重为97、65%,非流动资产占总资产得比重为,2、35%,说明企业灵活性较强,但底子比较薄弱,企业近期经营不存在风险,但长期经营风险较大。 流动负债占总负债得比重为57、44%,说明企业对短期资金得依赖性很强,企业近期偿债得压力较大。 非流动资产得负债为42、56%,说明企业在经营过程中对长期资金得依赖性也较强。企业得长期得偿债压力较大。

(二)短期偿债能力指标分析 营运资本=流动资产-流动负债 流动比率=流动资产/流动负债 速动比率=速动资产/流动负债 现金比率=(货币资金+交易性金融资产)/流动负债 1、营运资本分析 营运资本越多,说明偿债越有保障企业得短期偿债能力越强。债权人收回债权得机率就越高.因此,营运资金得多少可以反映偿还短期债务得能力。 对该企业而言,年初得营运资本为20014万元,年末营运资本为33272万元,表明企业短期偿债能力较强,短期不能偿债得风险较低,与年初数相比营运资本增加了13258万元,表明企业营运资本状况继续上升,进一步降低了不能偿债得风险。 2、流动比率分析 流动比率就是评价企业偿债能力较为常用得比率。它可以衡量企业短期偿债能力得大小。 对债权人来讲,此项比率越高越好,比率高说明偿还短期债务得能力就强,债权就有保障。对所有者来讲,此项比率不宜过高,比率过高说明企业得资金大量积压在持有得流动资产形态上,影响到企业生产经营过程中得高速运转,影响资金使用效率.若比率过低,说明偿还短期债务得能力低,影响企业筹资能力,势必影响生产经营活动顺利开展。 当流动比率大于2时,说明企业得偿债能力比较强,当流动比率小于2时,说明企业得偿债能力比较弱,当流动比率等于1时,说明企业得偿债能力比较危险,当流动比率小于1时,说明企业得偿债能力非常困难。 我公司,期初流动比率为1、52,期末流动比率为2、11,按一般公认标准来说,说明企业得偿债能力较强,且短期偿债能力较上年进一步增强. 3、速动比率分析 流动比率虽然可以用来评价流动资产总体得变现能力,但人们还希望,特别就是短期债权人,希望获得比流动比率更进一步得有关变现能力得比率指标.这就就是速动比率。 通常认为正常得速动比率为1,低于1得速动比率被认为企业面临着很大得偿债风险。 影响速度比率可信性得重要因素就是应收帐款得变现能力.帐面上得应收帐款不一定都能变成现金,实际坏帐可能比计提得准备要多;因此评价速动比率应与应收账款周转率相结合。速动比率同流动比率一样,反映得就是期末状况,不代表企业长期得债务状况。 企业期初速动比率为1、42,期末速动比率为2、04,就公认标准来说,该企业得短期偿债能力就是较强得. 进一步分析我公司偿债能力较强得原因,可以瞧出: ①公司货币资金占总资产得比例较高达33、33%,公司货币资金占用过多会大大增加企业得机会成本。 ②企业应收款项占比过大,其中其她应收款占总资产得60、59%,该请况可能会导致虽然速动比率合理,但企业仍然面临偿债困难得情况。 4、现金率分析 现金比率就是速动资产扣除应收帐款后得余额。速动资产扣除应收帐款后计算出来得金

Excel中的描述统计分析工具.doc

Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用:工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点:北京大学校内 2、随堂作业时间:本周五下午2:30-4:30 3、作业内容:对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析,完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容:届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求:独立完成,不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报:明天白天降水概率40%,它的含义是: A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨; B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨;

C 明天白天北京地区下雨的强度有40%; D明天白天北京地区下雨的可能性有40%; E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象:可事前预言,即在准确地重复某些条件下,它的结果总是可以肯定的。 例: 太阳每天从东方升起 在标准大气压下,水加热到100摄氏度,就必然会沸腾 在欧式几何中,三角形的内角和总是180° 在北京大学,不及格科目达到1/3,一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的,寻求这类必然现象的因果关系,把握它们之间的数量规律。 2、随机现象:一种可能发生,也可能不发生;可能这样发生,也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中,可能结果不止一个,且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界,在生产、生活中,随机现象十分普遍,也就是说随机现象是大量存在的。 例: 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下,它的结果也是不确定的。 举例来说,同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个,它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下,进行小麦品种的人工催芽试验,各颗种子的发芽情况也不尽相同,有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里,我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样,我们在这一类现象中,就无法用必然性的因果关系,对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的,随机性的。 在同样条件下,多次进行同一试验或调查同一现象,所的结果不完全一样,而且无法准确地预测下一次所得结果,随机现象这种结果的不确定性,是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。

目标岗位分析报告

《职业素质提升与就业指导》期末作业 目标岗位分析 学号:201430XXXXX :XXX 班级:14级动物医学X班 2018-6-19

目标岗位分析报告 1?目标岗位基本信息 1.1岗位名称:宠物医师 1.2岗位定义:从事宠物疾病临床诊断、治疗以及宠物传染病、人畜共患病预防和控制的专业人员。 13职业能力特征: 具有一定的学习和表达能力,嗅觉、色觉、听觉正常。 14岗位职责 (1)熟悉诊疗流程,能独立接诊;(对宠物疾病提前做出预警、预防,提供良好的宠物护理方案); (2)能独立治疗常见疾病(犬猫传染病、消化系统、呼吸系统、泌尿系统等疾病); (3)能独立进行常规手术(绝育、剖腹产、骨科、洗牙、常见腹腔手术)。 (4)?熟悉常规仪器的使用及数据判读能力;实验室化验结果判读(显微镜检、血常规、血气、生化、尿检结果判读)、X线片判读;了解常见药品的配伍禁忌、掌握输液疗法和输血疗法;熟练掌握气管插管、导尿、食道痿管、膀胱穿刺、引流等技能。 (5)能仔细检查宠物病惜,细心诊断、科学处方、合理用药。 (6)部分医院要求能够完成另类宠物病患的诊疗及处理(如:啮齿类动物(兔子、仓鼠、龙猫)) 1.5典型的生涯路径: 医生助理一住院医师一主治医师一院长 2?岗位发展前景 2.1岗位的发展与现状 宠物医疗行业的蛋糕很大,行业优势明显,发展空间十足,现处于低水平运行状态,是未被开荒拓土的好行业。但是,宠物医生奇缺,很多二三线城市宠物医生难求。

(X)行业发展空间十足 中国宠物医院行业启蒙于20世纪90年代,我国第一批专业宠物医疗机构开始在、建立。21世纪前十年为中国宠物行业孕育期,宠物数量快速增长,山1999 年的不足4000万只迅速增加到约1.5亿只宠物犬、1亿只宠物猫。同时,宠物情感经济逐渐启蒙,人们对自己养的宠物赋予更多情感因素,国开始出现宠物医疗机构。我国居民宠物饲养量快速增加,也带动了宠物诊疗业的兴起和发展,宠物产业呈现多种经营的方式。 我国的宠物市场需求正以每年15%的速度增长。根据资料测算,我国宠物经济的市场潜力至少能达到150亿元。伴随市场的迅速发屉,宠物人才俨然成了一支前景看好的就业新军。[1] (2)我国宠物医生专业人才缺乏 国兽医人才面临数量与结构性的不足(以下数据来源:网络) ?美国兽医师协会(AVMA)统计显示: 全美共有84, 946个兽医,,美国平均每3, 532人中就有一名兽医,每千人口0. 283个兽医;我国13亿人,按美国每千人口兽医0. 283讣算,我国应有36. 79 万兽医。?中国宠物医疗行业人才发展高峰论坛报告显示,截止到2015年,我国共有执业兽医76868人,其中33岁以下占85%,女性比例占到34%。我国每年动物医学本科专业毕业生7000-8000人,从事宠物诊疗的人数不足10%o ?预测:如果按照每年高校给兽医行业提供100%(实际占比远低于此)的兽医人才,即每年提供7000-8000人补充到这个行业,那么排除因行业的发展而扩增的人才需求,估算兽医行业(包括宠物医疗行业)需要超过50年才能补齐现有人员的缺 额。 ?据美国AAHA调查显示,21世纪,美国每10万人中,兽医有24人;日本每10万人中,兽医有超过30人;丹麦每10万人中,兽医超过40人:而中国每10万人中,服务兽医不足3人。[2]

2017年资产报表分析报告.docx

2017 年度行政事业单位国有资产分析报告内容提要一、单位基本情况 河南省开封市尉氏县城关镇西关小学执行事业单位会计制度,单位基本性质为财政补助事业单位,单位属于普通小学教育。我单位在编人数98人,年末实有人数98人。 二、资产情况分析 (一)资产整体情况 截至2017年12月31日,资产合计444.70万元。其中:流动资产0.00万元,占资产总额的0.00%;固定资产444.70万元,占资产总额的100.00%;无形资产0.00万元,占资产总额的0.00%;在建工程0.00万元,占资产总额的0.00%。 资产整体情况表 1. 固定资产情况

经盘点统计,本单位固定资产总量为444.70万元。其中:土地、房屋及 构筑物265.72万元,占固定资产总额的59.75%(房屋265.72万元,占固定资 产总额的59.75%);通用设备94.38万元,占固定资产总额的21.22%(汽车 0.00万元,占固定资产总额的0.00%;单价50万元含以上通用设备0.00万元,占固定资产总额的0.00%);专用设备19.53万元,占固定资产总额的4.39%(单 价100万元以上专用设备0.00万元,占固定资产总额的0.00%);文物陈列品 0.00万元,占固定资产总额的0.00%;图书档案21.14万元,占固定资产总额 的4.75%;家具用具装具动植物43.94万元,占固定资产总额的9.88%。 表1:固定资产情况表 单位:万元 固定资产各分类存量情况表

2. 无形资产情况 本单位无形资产总量为0.00万元。其中:专利权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;非专利技术0.00万元,占无形资产总额的0.00%;商标权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;著作权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;土地使用权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;商誉及其他财产权利0.00万元,占无形资产总额的0.00%(软件0.00万元,占无形资产总额的0.00%);其他无形资产0.00万元,占无形资产总额的0.00%。 表2:无形资产情况表 单位:万元

Excel在统计学中的应用(doc 16页

Excel在统计学中的应用(doc 16页

《统计学》 实验指导书

学任务,由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。 ⒉适用专业 统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。 ⒊先修课程 概率与数理统计、统计学 ⒋实验课时分配 实验项目学时 实验一中文Excel的概述和基本操作1 实验二Excel在描述统 计学中的应用 2 实验三Excel在推断统 计学中的应用 2 实验四社会调查的数 据处理及调查报告的撰写 3 ⒌实验环境(对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求) 本实验按自然班分组,每次实验指导教师指导一个实验小组,为此统计上机实验需设35个座位,实验台上配备Excel统计数据的实际案例,如教科书,教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生,

教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业;××统计调查报告的范本等等。 主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上,便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告,同时营造良好的实验环境。 ⒍实验总体要求 (1)通过统计学上机实验,进一步巩固课堂所学的理论知识。在实验中,要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照,弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。 (2)进行操作,提高实际工作能力。在实验中,为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容,比如:近几年的居民消费价格指数和分析预测内容,学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析,提高实际分析能力。 (3)通过实验,掌握统计学的基本常识,为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。 进行统计实验时,一般应遵循下列要求:①动手操作之前,要弄清每个实验的目的和要求,并对教材的有关内容进行认真的复习,以便顺利完成各项实验。

Excel统计分析报告优秀2篇

Excel统计分析报告优秀2篇大家知道,在Microsoft Office的系列组件中,Word 以文字处理见长,而Excel则以表格数据处理见长。虽然说Word本身也有简单的表格数据功能,而Excel单元格本身也支持文字处理,但是,如果报告本身对文字和数据处理均有特别高的要求或复杂的需求时,“联手”才是好办法。 报告写作中的必要“嫁接” 在制作报告时,有时会在文本中涉及到一些简单表格,我们往往顺手通过Word中的表格制作功能制作一些简单的表格。但如果表格稍微复杂,尤其是涉及到单元格之间的数据运算,我们就会觉得在Word里难以完成。于是,有人挖掘在Word中通过函数、公式甚至VBA代码来实现表格计算的功能。这些方法的确可以实现在Word中进行表格数据的计算,但普通电脑用户要掌握有一定门槛,因此不建议使用这种深挖技巧式的“死抠”法。在MS Office软件设计之初,微软就考虑到组件间相互利用的技术问题。用户只需通过简单引用,即可将一个组件中擅长制作的内容轻松引用到另一个组件中。如用早已熟悉的Excel表格软件将需要的表格做好后在Word中引用即可。 Word“嫁接”Excel方法多 Word与Excel的联合使用,既可以先在Excel中做好表格然后复制到Word编辑页面中,也可以直接在Word编辑页

面中插入Excel新表格后填写数据,还可以以超链接的方式将表格引入到文档中。 1. 同样的复制不同的使用效果 先在Excel中制作Word报告需要的数据表格,然后全选表格并复制,返回到Word报告的编辑页面中执行鼠标右键粘贴命令。这时,我们会发现,在“粘贴选项”中出现了6个粘贴按钮,分别是“保留源格式”、“使用目标样式”、“链接与保留源格式”、“链接与使用目标格式”、“图片”、“只保留文本”。那么,在引用表格时到底用哪种方式最好呢?这要看表格在今后的使用情况而定。 如果确定表格的数据完全正确,不会有任何变动,且希望保留Excel软件中的表格样式,那么选择“保留源格式”;如果确定不会变动,但还担心表格排版会出现兼容问题而造成版面混乱,那么可以选择“图片”模式,将表格以图片的形式插入到Word文档中;如果对表格及其中的数据是否会有所变动心里没底或难以预测,那么就选择“链接与保留源格式”,这样将来Excel表格中的数据有所更改时,Word报告中的表格会跟着变动,无需人为重新编辑。 2. 不离Word环境制作Excel新表 如果在起草Word报告的过程中,需要当下建立一个新的Excel表格,而不是引用已有的现成Excel表格,那么,可以在Word中制作Excel表格,根本不用去手动启动Excel

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

统计学excel实验答案(版)

Excel在统计学中的应用 用Excel搜集与整理数据 用Excel搜集数据 统计数据的收集是统计工作过程的基础性环节,方法有多种多样,其中以抽样调查最有代表性。在抽样调查中,为保证抽样的随机性,需要取得随机数字,所以我们在这里介绍一下如何用Excel生成随机数字并进行抽样的方法。需要提醒的是,在使用Excel进行实习前,电脑中的Excel需要完全安装,所以部分同学电脑中的office软件需要重新安装,否则实习无法正常进行。本书中例题全部用Excel2007完成。 使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志,具体可参见本书有关抽样的章节,编号后,将编号输入工作表。 1.我们假定统计总体有200个总体单位,总体单位的编号从1到200,输入工作表后如图10-1所示: 图10-1 总体各单位编号表 各总体单位的编号输入完成后,可按以下步骤进行操作: 第一步:选择数据分析选项(如果你使用的是Excel2003,单击工具菜单,若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分

析选项;如果你使用的是Excel2007,点击左上角Office标志图标,Excel选项,加载项,在下面的管理下拉列表中选择“Excel加载项”,转到,勾选“分析工具库”,确定。),打开数据分析对话框,从中选择抽样。如图10-2所示。 图10-2数据分析对话框 第二步:单击抽样选项,确定后弹出抽样对话框。如图10-3: 图10-3 抽样对话框 第三步:在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:$J$20,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项(横行标题或纵列标题),可单击标志复选框。 第四步:选择“随机模式”,样本数为10。 在抽样方法项下,有周期和随机两种抽样模式。 “周期”模式即所谓的等距抽样(或机械抽样),采用这种抽样方法,需将总体单位数除以要抽取的样本单位数,求得取样的周期间隔。如我们要在200个总体单位中抽取10个,则在“间隔”框中输入20;如果在200个总体单位中抽取24个,则在“间隔”框中输入8

Excel统计分析报告

Excel统计分析报告 ——护士对于工作的满意度 物流工程112 1110640050 叶尔强

前言 国家医护协会(National Health Care Association)对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度,该协会发起了一项对全国的医院护士的调查研究。作为研究的一部分,一个由50名护士组成的样本被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0到100,分值越大表明满意程度越高。 另外,调查数据还根据该护士所在的医院的类型,划分为3类。它们包括私人医院、公立医院和学院医院。具体数据详见附录一、附录二、附录三、附录四。 调查数据的分析 本次调查对象为50名护士,评分皆实行百分制,附录一中的数据为50位护士对于工作、工资和升职机会的调查数据,附录二、附录三和附录四中的数据分别为在私人医院、公立医院和学院医院当中工作的护士对于工作、工资和升职机会的调查数据。 1、三方面的满意程度分析 运用excel中的函数average、median、mode工具对附录一中的数据进行统计分析,可得到以下结果: 从以上图表中可以看出无论是平均数、中位数还是众数,工作的满意度都是最高的,而工作和升职机会的满意度都低于整体的满意程度水平。就工资与升职机会

的满意程度相比较,升职机会的平均值和中位数都比工资的高,且工资满意度呈现出左偏,而升职机会的满意度呈现出右偏。 就以上分析可以得到结论:在工作这一方面护士们的满意度最高,而在工资这一方面护士们的满意度最低。以上结论说明了护士们对于护士之一职业还是比较满意的,喜欢干这一行,但对于这一职业的工资待遇和升职机会还是有所不满。因此就有必要对护士这一职业的工资待遇和升职机会有所改进。以下是几种改进方案: 1)应该适当提高护士的工资水平,对于一些在工作中有突出表现或是对医院有 所贡献的护士可以通过增加工资以作为奖励。 2)对护士平时的工作设立一套评估方案,在年末对所有护士的工作表现进行评 估,对于那些符合评估要求的护士可以给予年终奖或是提高下一年的工资水平,这样不仅可以鼓励护士在平时能够认真工作还可以提高护士对工资的满意度。 3)要合理的实行人才选拔制度,例如将升职机会与平时工作表现、对医院的贡 献等相结合,让每一个护士都有平等的升职机会。这样不仅可以促使护士们能够积极表现还可以提高他们对于升职机会的满意度。 2、三方面的差异度分析 运用excel中的函数min、max、quartile、stdev、skew、kvrt工具对附录一中数据进行统计分析,可得到以下数据结果:

用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术,不仅仅需要使用专门的统计软件,还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务,excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一,Excel中不仅可以用函数,也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如,某企业今年1-6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average(b3:b8)即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例,我们假设预测时用前面3个月的资料,我们可以用两种方法实现用该法预测销售额: 一是在d6输入公式average(b3:b5),拖曳d6到d9,这样就可以预测出4-7月的销售额;二是运用excel的数据分析功能,选取工具菜单中的数据分析项(如没有此项,则选择加载宏来加载此项),然后选择移动平均,在输入区域输入b3:b8,输出区域输入d4:d9,也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数,算出加权平均数即为预测数。还是用上例,在e6输入公式sum(b3*1+b4*2+b5*3)/6,把e6拖曳到e9即可预测出4-7月的销售额。 4、指数平滑法

指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例(b2,f3的数据都为1月份的预测销售额),假设平滑系数为 0.3,我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额: 一是在f4输入公式 0.3*b3+ 0.7*f3,把f4拖曳到f9即可;二是运用数据分析功能,在工具菜单中选取数据分析项后,选择指数平滑,在输入区域输入b2:b9,阻尼系数输入 0.7,输出区域输入f2:f11,也可得到2-7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算,而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子,在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8),就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测,如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如,某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2,从折线图中可看出,该企业的销售额呈现超常规的指数增长,可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7),即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具,通过这个工具,用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。

资产统计分析报告

资产统计分析报告 市财政局: 根据贵局《关于转发省财政厅<关于编报2010年度行政事业单位资产统计报表的通知>的通知》(X市财资…2011?10号)要求,我单位认真对截至2010年12月31日的单位资产情况进行统计和分析,统计数据显示我单位资产状况良好,本次填报的资产情况报表数据与2010年部门决算报表数据相符。现将我单位资产情况汇报如下: 一、单位基本情况 我单位是1个独立编制的副处级行政机关单位,实行财务独立核算,归口市X局管理。截至2010年12月31日,我单位共有行政编制74人,工勤编制6人;实有在职人员80人,退休人员9人。 二、资产基本情况 截至2010年12月31日,我单位资产总额为937.45万元,主要由以下三部分构成: 1、流动资产4.53万元,占资产总额的0.48%,主要为现金及银行存款; 2、固定资产724.32万元,占资产总额的77.27%,主要包括办公设备和家具、取证器材、汽车和摩托车、服务热线系统等; 3、其他资产208.6万元,占资产总额的22.25%,主要为财政零余额账户用款额度。

经认真统计、对比,我单位填报的资产情况报表数据与2010年度部门决算报表数据相符,资产状况良好。 三、资产管理情况 为加强对国有资产管理,我单位做了大量工作。 一是摸清家底。对本单位的资产定期进行清查,做到“不打埋伏、不留死角”,帐帐相符,帐实相符。 二是加强管理。我单位严格遵守国家财经方面的法律法规和国有资产管理制度,并结合单位实际情况,制订了一系列资产管理内部规章制度并严格执行。在日常工作中,不断完善在资产购置、使用、处置等方面的管理措施,有效维护了国有资产的安全和完整;合理配置国有资产,提高资产的使用效益,从而为有效开展工作提供了强有力的保障。 四、努力方向 在今后,我单位将一如既往地严格执行财经方面的法律法规和国有资产相关规定、制度,同时规范和加强国有资产管理工作。一是进一步建章整制,从制度上保证国有资产规范化、高效化管理;二是进一步加强对本单位国有资产的监督、检查,从源头上杜绝违规行为;三是进一步优化资产配置,按照“合理、节约、有效”的原则,对资产进行合理调剂,做到物尽其用,实现国有资产效益最大化。 二○一一年八月三十日

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

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