图像增强器的介绍

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图像增强器的介绍

介绍

图像增强是一个真空管装置,直径为一般18-25毫米。增压器包括一个光电阴极和荧光屏,光电阴极是输入窗的内侧,和多碱图层或半导体层的荧光屏,这是对的内侧上的荧光磷光体涂层输出窗口。还包括无论是简单的网格状电极(即,早期增强技术)通过管或加速电子,在以后的增强器,一个复杂的电子倍增的微通道板(MCP)(图1)。MCP技术在本附注后面讨论。

入射的光子撞击光阴极的引起光电效应释放电子。然后,这些电子被加速(再乘以在更近的增强器)到荧光屏,电子撞击涂层,引起的光。这释放的光由每次射入光子撞击的光电阴极的表面产生的光子构成。

影像增强器的发展由在军事上使用的夜视镜为主要动机。各种类型的图像已经用于近红外(NIR),晚上的主要形式优化照度的战斗环境。这种军事影响力导致了图像的类型和增强器正式的命名惯例。类型被称为?代?目前包括(以技术开发)一代,第二代,超第二代的(或第二代+),和第三代。后来在本附注进行讨论增压式代之间的区别。

影像增强器的掺入高性能的充电耦合器件(CCD)摄像机已经产生增强型CCD(ICCD)系统成像和光谱学是拥有超低照度高灵敏度条件,并允许极短的现象,时间分辨率(小于2毫微秒)。这些ICCD系统被广泛用于此类国家的最先进的中应用激光诱导荧光(LIF),激光诱导击穿光谱(LIBS),燃烧研究,等离子体研究,非破坏性的检测(NDT),和单分

子荧光成像。

图像增强的组件

光电阴极

光电阴极是在一个图像增强器的第一个主要部件。光电阴极涂层将入射的光的光子的一部分插入电子。并非由光电捕获光子被从输由增压器产生的最终信号。因此,量子效率(QE),定义为入射光子的比例转换为电子费用,是增强器非常重要。

早期的增压器使用多碱涂料组成的化合物与在可见光公平光转化性能(VIS)和紫外(UV)的区域,但在近红外波长相对有限的反应。这些涂料普遍类似物钠,钾,锑,铯,或银。砷化镓(GaAs)是一个较新的半导体,低带隙涂层具有高量子效率在可见光和近红外区域。相较于军事需要为增强器具有较高的近红外灵敏度,科学ICCD通常的用法着重于在光谱的蓝色/绿色区域。这导致了光阴涂料与QE改善ICCD使用的开发在蓝色/绿色区域。例如,罗珀科学?,领先高性能ICCD相机系统制造商,提供专有第二代红蓝?平衡反应?和超蓝光电阴极(图3)。第三代高清蓝光阴也发现了一些实用的军事飞机的应用程序(图4)。

GaAs作为光电阴极涂层在化学上是脆弱的,对敏感电离气体少量存在于图像增强器。这些离子是由电子领域被迫回到了光阴,在那里他们迅速破坏砷化镓涂层。为了减少这种恶化,薄的离子阻挡膜的金属氧化物被施加到MCP的表面以阻止迁移离子向阴极。胶片

只是部分透明的传入光电子,也减少了二次电子的俘获在输入表面上产生。这两个因素的净光学效应是该离子阻挡膜减少QE高达30%,但与设备电影仍然大大高于可见光第二代设备更敏感频谱的一部分。

在增强的噪声的成分来自热生成从光电阴极的电子,被称为等效背景照明(EBI)。这些电子是不可区分的从这些光的光子产生的,因此污染图像信号。EBI可通过冷却所述图像增强器可以减少,并且通常可以忽略不计的门控应用。

MCP

该MCP是一个图像的第二个和最精密的部件增强。它是一种稍微导电的玻璃基板(2

厘米直径0.5毫米厚),与数以百万计的平行穿越通道含有一个二次电子发射体(例如,碘化铯,碘化铜)其内壁。早期的MCP一般有渠道10-12微米直径,布置成六边形图案的12?15微米,中心至中心的间距。更近的MCP,已经制定了6微米的通道,从而提高图像的空间分辨率(>64 line-pairs/mm)。

由光电阴极产生的电子通过该通道由驱动从电压(600 - 900V )的恒定场施加到MCP 。的一部分电子穿过撞击壁,造成更多的形成电子。多次冲突继续,用一个电子进入生产数以千计的电子终于退出板(图2)。向所有通道提供电接触,所述MCP输入卷筒纸表面是通常涂有镍铬合金,其还具有低的二次电子发射系数。因为这后一特征的,电子的缺少通道和醒目的输入表面(其包含高达55%的其中一些MCP )建立二次电子,然后被拉到附近渠道通过静电引力。这允许对某些电子电荷,否则将被电子丢失信道丢失的恢复开口。在本质上,每个MCP通道类似地作用于标准光电倍增器。

荧光屏

图像增强器的第三个主要组分是荧光屏。电子离开MCP都通过一个恒定的电压(5-8

千伏)加速并敲击屏幕,在那里它们被转换回光的光子检测由CCD 。荧光屏通常发出绿色的光,并由稀土氧化物或卤化物(例如,钆,镧,钇)的,用几百纳秒到几毫秒的衰减时间。图5显示了在不同的一些典型的磷光体的发射光谱波长。表1示出了各种荧光衰减时间磷光体中常用的ICCDs 。

影像增强器耦合到CCD的

在ICCD相机增压器可以耦合到CCD或者与一个镜头或光导纤维束(图6)。透镜耦合提供的优势柔韧性:(1)增强可以被删除,相机用作标准的CCD成像器,以及(2)一个增强器,可以有效地增加了成本现有的CCD摄像机。透镜耦合的缺点包括低光吞吐量(5 %-10%),并增加杂散光的摄像系统。

通过光纤光学耦合提供了更好的光量(> 60 %)之间增强器和CCD镜头比耦合配置。光纤耦合ICCD相机感光度能够接近单光电子检测和有一个更好的信号- 噪声比(SNR)比lenscoupled设备。缺点是,光纤耦合是永久性的和检测器必须在干燥,非真空,惰性环境中进行操作。先进的ICCD相机,例如那些由罗伯科学生产,把这样的工作条件在密封,免维护包。欲了解更多信息,请参阅罗珀科学技术说明比较#9 (透镜耦合和光纤耦合ICCD 相机)和#6 (光纤在逐渐变细高分辨率科学成像)。

图像增强器选通

在ICCD时间分辨率成为可能通过切换增强开启和关闭(门)非常迅速。如果光阴极偏压更积极比在MCP中,电子不会进入MCP和增强被选通关闭。如果光阴极施加负偏压时,电子将被加速到在MCP和增强器被选通。典型的快速门增强器有的最小栅极宽度(在半最大栅极脉冲FWHM =全宽)约2纳秒。慢门设备,FWHM约为50纳秒。

克服了光电阴极材料,镍(Ni)的高电阻底层沉积在所述光电阴极,以降低该电阻和能够快速门。然而,镍层可以通过尽可能多的减少有效量化宽松政策为40%。慢门增强器既没有Ni层或其上的量化宽松政策的影响。

增压器的开/关比选通是直接测量的质量门,具有极高的比是必要的,以消除背景和准确地再现瞬态图像。该参数被定义为的光输出比,当所述增压器是在与输出时的增强器是关闭的。在光谱的可见光区域中,107:1门比率可能与标准的增强器。在紫外区,只有104:1的比率传统上,可能会由于精力充沛的紫外线光子达到最佳撞击在MCP输入面和释放二次电子。但是,比率高达在UV波长107:1现在可以与实现先进的门控技术,如罗珀SCIENTIFICA 的MCP支架ulsing? ?。其他创新的门控技术包括罗珀SCIENTIFICA的一个“MCP Gating? ”,其中选通进行跨越MCP代替光阴。用MCP选通,这是有可能实现的10栅极宽度纳秒或更小,而不会牺牲一个慢门管的量化宽松政策。欲了解更多信息,请参阅罗珀科学技术说明#

1 (ICCD选通)。

代我增强器

在20世纪60年代初开发的,根我增强器采用静电聚焦和电子加速实现信号增益高达150 。我代增强器可以根据环境光线强度低至.01检测图像勒克斯(大致相当于弱光下一个满月的夜晚)。问题包括图像失真,短暂的组件,和大该装置的尺寸。我代增压现在已经过时。

第二代和超第二代增强器

这些都是在ICCD相机中最常用的图像增强器。在60年代末和70年代初介绍,这些增强器结合MCP的。大大提高增益(最高可达20,000 )由完成加速电子,以及通过在MCP

倍增电子频道。第二代增压是只有三分之二高效为Gen I设备由于电子撞击在MCP输入面的损耗(如上所述)和缺乏传递这些电子的倍增效应通过渠道不醒目内墙。在第二代器件具有高分辨率,是小的,并且不产生图像失真。第二代增强器可以根据环境光强度低至0.001勒克斯(检测图像大致等效于光强度下四分之一月亮在夜间)。

超第二代图像增强器是采用新的第二代设备光阴在一个特定的扩展频谱范围,高量子效率波长范围。为军队,这通常涉及到的响应曲线移在红色方向,这可能会降低蓝色/绿色的

性能。为科学ICCD的应用,另一方面,提高了蓝色/绿色的性能通常是目标,具有减少近红外QE有时作为一个额外的优势。

第三代增强器

第三代图像增强器是第二代技术,砷化镓添加为阴极涂层。砷化镓是极其感光在近红外区域超过800纳米,但相对较差的蓝/绿区。第三代增压器利用高分辨率MCP板(6微米

直径的通道)和离子阻挡膜。第三代的某些版本是蓝色的增强,具有灵敏度在蓝/绿区为军

用战斗机使用适度提高飞机座舱视觉化仪表显示,这一般是蓝色或绿色(图4)。

第三代增强器是2-3个数量级,以环境更加敏感光比第二代增强器。第三代设备可以根据检测到的图像环境光强度低至0.00001勒克斯(大致相当于光下一个沉重阴天,晚上有月亮的强度和所有,但数星星完全被遮挡)。近日,第三代设备都得到了进一步改善与引进更高分辨率管(> 72线对/毫米)的。

结论

影像增强器的发展已经主要受需求大型军用市场,与这些需求常常不一样在科学的领域。其结果是提高了增压器的技术科学ICCD使用一直较慢,转移到更小实验室和增强制造商。别出心裁的这些群体,导致以新颖的光电阴极材料和配置,以满足制造许多科学图像增强器的要求。新的,高性能的来临第三代高清蓝增强剂的承诺

罗珀Scientific提供先进设备,最先进的普林斯顿仪器皮娅·MAXA ?和科学ICCD相机,配备了宽I - PentaMAX? ?线选择的第二代和第三代光阴。这些系统提供透镜或光纤的耦合,以及先进的功能和选项的完整的阵列。高通量,透镜耦合增强器也可用于改装非ICCD相机。

图像增强

摘要 数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文主要论述了利用MATLAB实现图像增强处理。 关键词:数字图像处理,图像增强 目录: 一.图像增强简介 图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。这里的好和有用要因具体的应用目的和要求而异,并且所需的具体增强技术也可不同。 目前常用的增强技术根据其处理所进行的空间不同,可分为基于图像域的方法和基于变化域的方法。第一类,直接在图像所在的空间进行处理,也就是在像素组成的空间里直接对像素进行操作;第二类,在图像的变化域对图像进行间接处理。 空域增强方法可表示为:g(x,y)=EH[f(x,y)] 其中f(x,y)和g(x,y)分别为增强前后的图像,EH代表增强操作。 二.图像增强方法 1.空域变换增强 1.1增强对比度 增强对比度实际是增强原图像的各部分的反差。实际中往往是通过原图中某两个灰度值之间的动态范围来实现的(如图1-1)。 图1-1增强对比度 在图1-1中可以看出,通过变换可以使原图的较高的和较低的灰度值的动态范围减小了,而原图在二者之间的动态范围增加了,从而其范围的对比度增加了。 MATLAB代码所示: X1=imread('saturn.png'); figure,imshow(X1) f0=0;g0=0; f1=70;g1=30;

基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强

基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强 陈传峰,朱长仁,宋洪芹 (国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073) l 引言 在进行图像处理的过程中,获取原始图像后,首先需要对图像进行图像预处理,因为在获取图像的过程中,往往会发生图像失真,使所得图像与原图像有某种程度上的差别。在许多情况下,人们难以确切了解引起图像降质的具体物理过程及其数学模型,但却能估计出使图像降质的一些可能原因,针对这些原因采取简单易行的方法,改善图像质量。由于噪声、光照等原因,使图像质量不高,为了改善视觉效果或便于人、机器对图像的分析理解,一般都需要对图像进行增强处理,但这个过程并没有统一的标准。图像增强一般不能增加原图像信息,只能针对一些成像条件,把弱信号突出出来,使一些信息更容易分辨。图像增强的方法比较多,可以大概分为对比度增强,直方图增强、平滑和锐化[1]4大类,其中,直方图均衡是图像增强的经典方法,因为其有效性和简单易用性已成为图像增强最常用的方法,他又分为全局均衡和局部均衡2种。全局的直方图均衡[2.3]是对整幅图像进行均衡,使其灰度分布均匀,让每一个灰度等级上的象素个数基本相等,算法简单、计算量小、容易实现,但对图像细节部分增强不够;局部直方图均衡[4.5]则可以增强图像内部细节信息,得到很好的增强效果。Yin[6]通过对小波分解各个分量进行直方图均衡,然后重构得到处理后图像,S.M.Pi-zer[2]提出自适应直方图均衡算法,这也是一种局部均衡算法。在对全局直方图均衡和局部直方图均衡详细分析的基础上,本文提出了一种基于Buterworth低通滤波的图像增强方法。由于Buterworth低通滤波器在抑制噪声的同时,图像边缘模糊程度大大减小,且没有振铃效应。基于以上特点,用Buterworth低通滤波器将低频分量和高频分量分离,低频分量进行均衡后,再将两部分融合,实现图像的增强。 2直方图均衡化 直方图均衡化[8]是灰度变换的一个重要应用,他是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法。一幅均匀量化的自然图像的灰度直方图通常在低值灰度区间上频率较大,这样的图像的较暗区域中的细节常常看不清楚。为使图像变清晰,一个自然的想法是使图像的灰度动态范围变大,并且让灰度频率较小的灰度级经变换后其频率变的大一些,从而使象素个数增多,即应使变换后的图像灰度直方图在较大的动态范围内趋于均衡,产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像,扩展象素的取值动态范围。传统的直方图均衡算法(HE)是利用全局图像信息,对给定的数字图像进行对比度增强处理,其处理过程如下: (1)计算原图像的灰度级直方图; (2)求原图像各灰度级的累积概率分布函数,并由此构造灰度转换函数; (3)根据灰度转换函数将原图像所有象素灰度值映射到输出图像,得到增强图像。 这种直方图均衡方法限制了图像中某些局部区域的对比度拉伸力度,使某些细节与背景之间的对比度难以得

图像增强

实验二图像增强 一、实验目的 1、了解图像增强的目的及意义,加深对图像增强的感性认识,巩固所学理论知识。 2、学会对图像直方图的分析。 3、掌握直接灰度变换的图像增强方法。 4、掌握直方图均衡化。 5、采用均值滤波、中值滤波实现图像平滑。 6、采用梯度方法、拉普拉斯算子、Sobel 算子和Prewitt 算子实现图像锐化。 二、实验原理及知识点 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要有直接灰度尺度变换、直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理等。 1、灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段,它常用于改变图象的灰度范围及分布,是图象数字化及图象显示的重要工具。 在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象,常常要求局部扩展拉伸某一范围的灰度值,或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理。若假定原图像f(x, y)的灰度范围为[a, b],希望变换后图像g(x, y)的灰度范围扩展至[c, d],则线性变换可表示为: g(x, y)=[ f (x, y)? a]+ c 2、直方图变换 直方图是图像的最基本的统计特征,它反映的是图像的灰度值的分布情况。直方图均衡化的目的是使图像在整个灰度值动态变化范围内的分布均匀化,改善图像的亮度分布状态,增强图像的视觉效果。直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 依据定义,在离散形式下,用r k代表离散灰度级,用p r(r k)代表p r(r),并且有下式成立: P r(r k)=n k 0 ≤r k≤ 1 k= 0,1,2,...,l?1 n a b c d - -

图像增强器的介绍

图像增强器的介绍 介绍 图像增强是一个真空管装置,直径为一般18-25毫米。增压器包括一个光电阴极和荧光屏,光电阴极是输入窗的内侧,和多碱图层或半导体层的荧光屏,这是对的内侧上的荧光磷光体涂层输出窗口。还包括无论是简单的网格状电极(即,早期增强技术)通过管或加速电子,在以后的增强器,一个复杂的电子倍增的微通道板(MCP)(图1)。MCP技术在本附注后面讨论。 入射的光子撞击光阴极的引起光电效应释放电子。然后,这些电子被加速(再乘以在更近的增强器)到荧光屏,电子撞击涂层,引起的光。这释放的光由每次射入光子撞击的光电阴极的表面产生的光子构成。 影像增强器的发展由在军事上使用的夜视镜为主要动机。各种类型的图像已经用于近红外(NIR),晚上的主要形式优化照度的战斗环境。这种军事影响力导致了图像的类型和增强器正式的命名惯例。类型被称为?代?目前包括(以技术开发)一代,第二代,超第二代的(或第二代+),和第三代。后来在本附注进行讨论增压式代之间的区别。 影像增强器的掺入高性能的充电耦合器件(CCD)摄像机已经产生增强型CCD(ICCD)系统成像和光谱学是拥有超低照度高灵敏度条件,并允许极短的现象,时间分辨率(小于2毫微秒)。这些ICCD系统被广泛用于此类国家的最先进的中应用激光诱导荧光(LIF),激光诱导击穿光谱(LIBS),燃烧研究,等离子体研究,非破坏性的检测(NDT),和单分 子荧光成像。 图像增强的组件 光电阴极 光电阴极是在一个图像增强器的第一个主要部件。光电阴极涂层将入射的光的光子的一部分插入电子。并非由光电捕获光子被从输由增压器产生的最终信号。因此,量子效率(QE),定义为入射光子的比例转换为电子费用,是增强器非常重要。 早期的增压器使用多碱涂料组成的化合物与在可见光公平光转化性能(VIS)和紫外(UV)的区域,但在近红外波长相对有限的反应。这些涂料普遍类似物钠,钾,锑,铯,或银。砷化镓(GaAs)是一个较新的半导体,低带隙涂层具有高量子效率在可见光和近红外区域。相较于军事需要为增强器具有较高的近红外灵敏度,科学ICCD通常的用法着重于在光谱的蓝色/绿色区域。这导致了光阴涂料与QE改善ICCD使用的开发在蓝色/绿色区域。例如,罗珀科学?,领先高性能ICCD相机系统制造商,提供专有第二代红蓝?平衡反应?和超蓝光电阴极(图3)。第三代高清蓝光阴也发现了一些实用的军事飞机的应用程序(图4)。 GaAs作为光电阴极涂层在化学上是脆弱的,对敏感电离气体少量存在于图像增强器。这些离子是由电子领域被迫回到了光阴,在那里他们迅速破坏砷化镓涂层。为了减少这种恶化,薄的离子阻挡膜的金属氧化物被施加到MCP的表面以阻止迁移离子向阴极。胶片 只是部分透明的传入光电子,也减少了二次电子的俘获在输入表面上产生。这两个因素的净光学效应是该离子阻挡膜减少QE高达30%,但与设备电影仍然大大高于可见光第二代设备更敏感频谱的一部分。 在增强的噪声的成分来自热生成从光电阴极的电子,被称为等效背景照明(EBI)。这些电子是不可区分的从这些光的光子产生的,因此污染图像信号。EBI可通过冷却所述图像增强器可以减少,并且通常可以忽略不计的门控应用。 MCP 该MCP是一个图像的第二个和最精密的部件增强。它是一种稍微导电的玻璃基板(2

图像增强理论

第一章 绪论 图像增强研究现状 图像增强是图像处理的基本内容之一,图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其目的是使得处理后的图像对某种特定的应用,比原始图像更合适。处理的结果使图像更适应于人的视觉特性或机器的识别系统。图像增强主要可分为三类:频域图像增强方法、小波域图像增强方法、空域图像增强方法。 1.1频域图像增强方法 频域图像增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行操作,然后逆傅立叶变换获得所需结果。其原理如下图所示: 频域图像增强原理图 常用的频域增强方法有低通滤波技术,是利用低通滤波器去掉反映细节和跳变性的高频分量。但其在去除图像尖峰细节的同时也将图像边缘的跳变细节去除掉了,而使得图像较模糊。低频滤波有理想低通滤波器、Butterworth 滤波器、指数滤波器等。高通滤波器技术是利用高通滤波器来忽略图像中过度平缓的部分,突出细节和跳变等的高频部分,使得增强后的图像边缘信息分明清晰。高通滤波技术进行增强处理后的图像,视觉效果不好,较适用于图豫中物体的边缘提取。高通滤波器有理想高通滤波器、梯形滤波器、指数滤波器等。频域增强方法中还有带通和带阻滤波、同态滤波等,一般是用来解决光动态范围过大或者光照不均而引起的图像不清等情况。 频域变换的基础是卷积处理,因此其基本原理为:设原始图像为),(y x f ,处理后图像为),(y x g ,而),(y x h 是线性不变算子。则根据卷积定理,有: ),(*),(),(y x h y x f y x g = (1-1) 其中*代表卷积。若),(v u G 、),(v u H 、),(v u F 分别是),(y x g 、),(y x h 、),(y x f 的傅立叶变换,则上式的卷积关系表示成变换域中为: ),(*),(),(v u F v u H v u G = (1-2) 其中),(v u H 用线性系统理论来说,是转移函数。在具体的增强中,),(y x f 是给定的,则),(v u F 也可通过变换求出。而),(v u H 通过不同的滤波器来确定,则 由式(1-2)可得: )],(),([),(1v u F v u H F y x g -= (1-3) 1.2小波域图像增强方法 小波是近几年发展起来的一种时频分析工具,它同时具有时频局部化能力和

图像增强综述(终稿)

图像增强综述 XXX (长沙理工大学电路与系统学号:0000000000) 摘要:本文介绍了数字图像增强的国内外应用状况,对图像增强的目的与意义进行了阐述,对图像增强的两种主要算法做了简单介绍,介绍了图像增强在航空航天、生物医学、工业生 产、公共安全等领域的应用情况。 关键字:图像增强;空间域;频率域;算法 An Overview of Image Enhancement Abstract:This paper introduces the application state of digital image enhancement at home and abroad,the purpose of image enhancement and significance of image enhancement are described,the two main algorithm of image enhancement are introduced in brief,introduces the application of image enhancement in aerospace, biological medicine, industrial production, public security and other areas. Keywords:image enhancement;spatial domain;frequency domain;algorithm 1 图像增强技术的国内外发展现状 20世纪20年代图片第一次通过海底电缆从伦敦传往纽约。当时人们通过字符模拟得到中间色调的方法来还原图像。早期的图像增强技术往往涉及硬件参数的设置,如打印过程的选择和亮度等级的分布等问题[1-3]。到20世纪60年代早期第一台可以执行数字图像处理任务的大型计算机制造出来了,这标志着利用计算机技术处理数字图像时代的到来。20世纪60年代末和20世纪70年代初有学者开始将图像增强技术用于医学图像、地球遥感监测和天文学等领域。20世纪70年代Godfrey N. Hounsfield 先生和Allan M. Cormack教授共同发明计算机轴向断层技术。到了20世纪80年代以后,各种硬件的发展使得人们不仅能够处理二维图像,而且开始处理三维图像。许多能获得三维图像的设备和分析处理三维图像的系统已经研制成功了,图像处理技术得到了广泛的应用。进入20世纪90年代,图像增强技术已经逐步涉及人类生活和社会发展的各个方面。 在借鉴国外相对成熟理论体系和技术应用体系的条件下,国内的增强技术和应用也有了很大的发展。总体来说,图像增强技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和应用期4个阶段。初创期开始于20世纪60年代,当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示,大多采用中、大型机对其进行处理。20世纪70年代进入了发展期,开始大量采用中、大型机进行处理,图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式,特别是

图像增强技术的总结与仿真

图像增强技术的总结与仿真 (王茗倩控制理论与控制工程112030058) 1 引言 随着电子计算机技术的进步,计算机图像处理近年来得到飞跃的发展,已经成功的应用于几乎所有与成像有关的领域,并正发挥着相当重要的作用。它利用计算机对数字图像进行系列操作,从而获得某种预期的结果。对图像进行处理时,经常运用图像增强技术以改善图像的质量。 在一般情况下,经过图像的传送和转换,如成像、复制、扫描、传输和显示等,经常会造成图像质量的下降。在摄影时由于光照条件不足或过度,会使图像过暗或过亮;光学系统的失真、相对运动、大气流动等都会使图像模糊,传输过程中会引入各种类型的噪声。总之输入的图像在视觉效果和识别方便性等方面可能存在诸多问题,这类问题不妨统称为质量问题。尽管由于目的、观点、爱好等的不同,图像质量很难有统一的定义和标准,但是根据应用要求改善图像质量却是一个共同的目标。图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息,同时减弱或去除不需要的信息。从不同的途径获取的图像,通过进行适当的增强处理,可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像,有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域,从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。处理后的图像是否保持原状已经是无关紧要的了,不会因为考虑到图像的一些理想形式而去有意识的努力重现图像的真实度。图像增强的目的是增强图像的视觉效果,将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。它一般要借助人眼的视觉特性,以取得看起来较好地视觉效果,很少涉及客观和统一的评价标准。增强的效果通常都与具体的图像有关系,靠人的主观感觉加以评价。 2 图像增强概述 2.1 图像增强的定义 在图像获取的过程中,由于设备的不完善及光照等条件的影响,不可避免地

6-X射线影像增强器

Ver.1.0 i BY FENG DAYU X射线影像增强器    X 线影像增强器( X-RAY IMAGE INTENSIFIER )是目前广为使用 的X 线成像的重要元件. 她的出现使X 线诊断技术产生了巨大变化, 是X 线设备发展中的一个重要阶段. 一.I.I.的组成 I.I. 由增强管I.I. 由增强管、管套和电源三部分组成. 增强管是一个高真空玻璃器件, 由输入屏、聚焦电极、阳极、输出屏、离子泵和外壳等组成. 管套由金属外壳、铅皮层和坡莫合金层构成,用以保护管壳的安全,固定增强管的位置, 防止外界磁场对管内电场的影响, 吸收透过射线及散射线等. 电源部分提供加速电压和聚焦电压. 二.工作原理  1.增强过程  ① 输入屏把接受的X 线影像转换成可见光影像, 并由输入屏的 光电阴极转换成电子影像. ② 光电子在阳极和聚焦电极电位共同形成的电子透镜作用下加 速聚焦, 在输出屏前形成缩小并增强了的电子影像. ③  电子影像再由输出屏转换成可见光影像.

Ver.1.0 ii BY FENG DAYU 2. 增强原理 ①缩小增益: 缩小增益 = 输入屏有效面积/输出屏有效面积. ②流量增益: 是指增强管内, 由于加速电压的作用, 光电子获得能 量, 撞击到输出屏荧光层时, 可使之发出多个光子. 3. 变野功能 通过改变聚焦电极和辅助阳极的电压, 来改变成像的 视野. 一般有两野、三野、四野等几种 .

三.增强管的构造 1. 输入屏: 用于将X线影像转换成为电子影像. 输入屏为球面形, . 由基板层、荧光体层、隔离膜和光电层组成 阳极几部分电极的电位形成, 起聚焦、加速作用. 3. 输出屏: 用于把增强的电子影像转换成可见光影像. 由玻璃层、 荧光层和铝膜构成. 4. 外壳: 用高强度玻璃制成. 除输入、输出屏外, 全部涂以石墨, 防 止光线进入管内. 四. 规格性能 1. 输入屏输出屏尺寸 各电极电压要求 暗电流(< 10-8A) 2. 变换系数 Gx: 单位是(Cd/m2)/(μC/kg?s) Gx = 输出屏显示的荧光亮度/输入屏X线剂量率 3. 对比度: 一般标注为10% area contrast 和10mm dia. Contrast. 4. 分辨率: 不同型号、不同输入屏尺寸、不同变野时分辨率不同. 影像中心部分的分辨率高于边缘. ( lp/mm ) 5. 量子干扰: 是输入屏光电层单位面积内发出的量子数目不规律波 动的结果. 又称为量子斑点. 6. 残影: 是由输入屏和输出屏的荧光物质性质造成的. Ver.1.0 iii BY FENG DAYU

图像增强的GUI设计

图像处理课程实践论文题目:图像增强功能组件的GUI设计 院(系)信息科学与工程学院 专业通信工程 届别 班级 学号 姓名 指导老师

目录 一、空域增强 (1) 1.1 直方图均衡化 (1) 1.2 平滑滤波 (2) 1.3 锐化滤波 (4) 1.4 自适应滤波 (5) 二、频域增强 (6) 2.1 低通滤波 (6) 2.2 高通滤波 (7) 三、其他增强方法 (9) 3.1 灰度变换 (9) 3.2 椒盐噪声加入 (9) 3.3 图像镜像 (10) 3.4 图像求反 (10) 3.5 边缘检测 (11) 3.6 图像旋转 (11) 3.7 打开保存撤销退出初始化 (12) 四、GUI界面的使用说明 (14) 4.1 简介 (14) 4.2具体操作 (14)

五、功能组件测试报告 (15) 六、参考文献 (16) 七、附录 (17)

一、空域增强 1.1 直方图均衡化 1.1.1 知识点 直方图均衡是指将一个已知灰度分布的图像经过一种变换,使之变成一幅具有均匀灰度分布的新图像。 把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果 直方图均衡化的增强函数需要满足两个条件: 1) EH(s) 在 0 ≤s≤ L-1 范围内是一个单值单增函数; 2) 对应 0 ≤ s ≤L-1 有 0 ≤ EH(s) ≤L-1。 上面第一个条件保证原图各灰度级在变换后仍保持从黑到白 (或从白到黑) 的排列次序。第二个条件保证变换前后灰度值动态范围的一致性。 1.1.2 程序设计思路 通过histeq(X)函数实现直方图均衡。因为此函数只能对灰度图像进行直方图均衡。故应先将彩图转为灰度图像。 直方图均衡实现程序段如下: global T axes(handles.axes2); T=getimage; k=histeq(handles.k); imshow(k); title('经过直方图均衡后的图像'); handles.k=k; guidata(hObject,handles); 1.1.3 结果与分析说明 1、结果 ①将彩图转为灰度图像: 图1

图像增强最全的几种方法和手段(DOC)

图像处理 学院信息工程学院姓名钟佳杭 班级14级物联网工程学号144090301032

1、图像增强的原理及应用前景 图象增强是图像处理的基本内容之一,图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其目的是使得处理后的图像对某种特定的应用,比原始图像更合适。增强图象中的有用信息,它是一个失真的过程,其目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。 近年来,随着消费型和专业型数码相机的日益普及,海量的图像数据正在被产生.但由于场景条件的影响,很多在高动态范围场景、昏暗环境或特殊光线条件下拍摄的图像视觉效果不佳,需要进行后期增强处理调整动态范围或提取一致色感才能满足显示和印刷的要求。人类视觉系统具有强烈的全局和区域的自适应性和非线性,在多种不同的光照条件下都能清晰地辨识细节,具有电子设备所不可比拟的优势。因此,图像增强引起了广泛的关注,很多图像增强方法在设计时考虑描述和模仿人类视觉系统的特性,以期获得符合人类视觉系统特性的增强效果。 2图像增强的算法分类 图像增强算法可分成两大类:频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正,是一种间接增强的算法。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法,可去掉图中的噪声;采用高通滤波法,则可增强边缘等高频信号,使模糊的图片变得清晰。基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算,具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波(取局部邻域中的中间像素值)法等,它们可用于去除或减弱噪声。基于空域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等,目的或使图像成像均匀,或扩大图像动态范围,扩展对比度。邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种。平滑一般用于消除图像噪声,但是也容易

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