阿里云大数据服务

阿里云大数据解决方案

阿里云大数据解决方案阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。基础产品：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。分析性数据库（AnalyticDB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。核心解决方案介绍：（一）个性化推荐根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。业务需求： 1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。 2.推荐效果差：很多时候是企业积累了很多用户数据、用户行为数据，在此基础上尝试做了个性化推荐，但是推荐效果并不好，没有带来实际转化率的提升 3.不断提升效果：为了提升用户粘性和用户留存，需要从各维度进行对比，使用A/B test来确定不同算法的效果，以进一步提升转化率。典型应用场景： 1.视频网站：短视频推荐通过对视频内容进行分析和特征抽取，向您的用户提供个性化的视频推荐。 2.2.电商网站：电商推荐针对不同偏好的用户提供个性化的商品推荐，新注册的用户和商品上新也能够享受到实时推荐，助力您的企业提升销售额。

统计局大数据统计平台建设方案智慧统计大数据云平台建设方案

统计局大数据统计平台建设方案

目录第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)

3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)

大数据平台项目方案

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

云数据采集中心与大数据计算平台建设方案详细

. .. . CC 云数据采集中心及大数据计算平台建设方案中蓝信息技术有限责任公司

. .. . 目录 1 引言 (5) 1.1 项目背景 (5) 1.2 项目目标 (5) 1.3 建设原则 (6) 1.4 参考规 (7) 1.5 名词解释 (9) 2 云数据采集中心 (10) 2.1 需求概述 (10) 2.2 总体设计 (13) 2.3 核心技术及功能 (18) 2.3.1 分布式文件存储技术 (18) 2.3.2 分布式并行计算技术 (27) 2.3.3 分布式数据库技术 (31) 2.3.4 负载均衡 (34) 2.3.5 数据采集 (39) 2.3.6 开放平台 (45) 2.4 部署方案 (48) 2.5 实施计划 (50) 3 大数据计算平台 (52)

. .. . 3.1 需求概述 (52) 3.2 总体设计 (52) 3.3 应用建设 (57) 3.3.1 收视率统计 (57) 3.3.2 智能推荐 (60) 3.3.3 拍立购 (63) 3.4 部署方案 (69) 3.5 实施计划 (72) 4 性能及成本分析 (73) 4.1 运营商网络性能分析 (73) 4.2 服务器网卡性能分析 (73) 4.2 服务器存性能分析 (73) 4.3 服务器硬盘性能分析 (74) 4.4 服务器 RAID 模式分析 (74) 4.5D2B 性能分析 (75) 4.4DMQ 平台性能分析 (75) 5 存储空间规划表 (76) 6 机房选型 (77) 7 安全设计 (78) 8 风险分析 (81)

1 引言 1.1 项目背景根据 CC 智能战略的规划：做强终端、云平台建设、大数据商业模式，CC 正迈向大数据时代，当前正面向所有智能终端提供优质的服务，同时通过终端传感器或数据采集服务能够获取海量的数据，并且数据量会以TB 级剧增。因此CC 迫切需要建设一套高性能、高安全性、高可靠性，可扩展性的云数据采集中心，并搭建一个数据中心支撑平台，以满足当今高速增长的数据存储、管理、计算的需求，同时便于将来拓展和进一步的改造。目前 CC 数据中心是主要基于 CC 黑电、白电、浏览器等产品终端传感器采集的海量文本、图片数据以及用户数据，为 CC 后续其他数据分析挖掘项目提供数据支撑的信息平台。对应方针——终端容服务、云服务支撑与数据挖掘、个性化数据价值探索。建立统一有效的云数据采集中心有利于 CC 大数据的管理，符合 CC 新的发展战略，CC 黑电和白电产品终端传感器采集的数据有用户行为的文本数据（log）、台标等图片数据以及自建的影视知识库的结构化数据、电商平台的海量镜像数据。当 CC 的用户量和采集的数据量与日俱增的时候，数据中心必须能通过添加更多服务节点来扩展性能和负载能力，保证高可扩展性和高可用性从而满足 CC 业务发展的需要。 1.2 项目目标搭建分布式存储平台（能够存储海量非结构化数据和结构化数据）、分布式并行计算平台等等，满足海量数据的采集、存储、计算的需要，平

阿里云混合云容灾服务

阿里云混合云容灾服务产品简介文档版本：20181122

混合云容灾服务产品简介 / 法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。 1.您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用于自身的合法合规的业务活动。本文档的内容视为阿里云的保密信息，您应当严格遵守保密义务；未经阿里云事先书面同意，您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使用。 2.未经阿里云事先书面许可，任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文档内容的部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3.由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用户文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用户文档。 4.本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的”现状“、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性或刑罚性的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被告知该等损失的可能性）。 5.阿里云网站上所有内容，包括但不限于著作、产品、图片、档案、资讯、资料、网站架构、网站画面的安排、网页设计，均由阿里云和/或其关联公司依法拥有其知识产权，包括但不限于商标权、专利权、著作权、商业秘密等。非经阿里云和/或其关联公司书面同意，任何人不得擅自使用、修改、复制、公开传播、改变、散布、发行或公开发表阿里云网站、产品程序或内容。此外，未经阿里云事先书面同意，任何人不得为了任何营销、广告、促销或其他目的使用、公布或复制阿里云的名称（包括但不限于单独为或以组合形式包含”阿里云”、Aliyun”、“万网”等阿里云和/或其关联公司品牌，上述品牌的附属标志及图案或任何类似公司名称、商号、商标、产品或服务名称、域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/或其关联公司）。 6.如若发现本文档存在任何错误，请与阿里云取得直接联系。

阿里云安全解决方案

阿里云安全解决方案阿里云安全，多层防护+云端大数据。集阿里巴巴集团多年来安全技术研究积累的成果，同时结合阿里云计算平台强大的数据分析能力，为客户提供一整套安全产品和服务。奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云基础产品态势感知是一个大数据安全分析平台，能对您云上所有资产进行安全告警，并用机器学习来发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击，回溯攻击历史，收集企业20种原始日志和网络空间威胁情报，利用机器学习还原已发生的攻击，预测即将发生的安全事件。业务需求： 1.据说全国50%网站有高危漏洞，业务在ECS上运行还好，就是不知道有没有漏洞？网络攻击这么猖獗，现在到底安不安全？没有途径获知数据。 2.当管理的服务器被DDoS攻击，你无法知道哪台ECS被攻击了？影响多少订单？ 3.一个公司没有安全团队，安全要怎么运维？该看什么报表？什么是基线检查？到底是谁在攻击我？是竞争对手？还是黑客？还是内部员工监守自盗？这些资源都无法获取。应用场景： 1.不仅对常见web漏洞进行扫描，还可以扫描第三方开源软件漏洞，主机系统层漏洞，甚至对黑客圈小范围内爆出来的高危漏洞，做到预警和修复准备。 2.通过安全大数据建模分析，把普通的无危害脚本小子和顶尖的黑客区分开，帮你看清现在遭受的网络威胁，并对防护策略进行评估，在攻防对抗中获得先机 3.通过对云上业务的全流量监控，可在秒级检测DDoS攻击，还原被攻击场景，对攻击流量成分，清洗总量，攻击时间进行详细描述，对业务影响进行有效评估 4.不仅可对黑客入侵行为进行识别，甚至可以追溯黑客入侵链路，看清黑客一步一步入侵的全过程，做到自动化的入侵取证。安骑士是一款服务器安全软件，通过安装在云服务器上轻量级的软件和云端安全中心的联动，为您提供漏洞管理、基线检查和入侵告警等功能。

大数据驱动的云计算平台及其在统计学中的应用分析

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据驱动的云计算平台及其在统计学中的应用分析作者：马会宁来源：《中国集体经济》2019年第36期摘要：文章简要地介绍了大数据及云计算平台的相关概念，通过对大数据在统计学中的重要作用和应用思想进行分析，来探讨大数据在统计学中的有效应用，以充分发挥大数据技术，提高云计算平台利用率，帮助企业做好统计工作，加强企业信息管理，从而促使企业实施高效的风险管理，提升统计人员的工作水平，获得更多的经济效益。关键词：大数据驱动;云计算平台;统计学;有效应用随着科学技术的高速发展，21世纪俨然成为一个大数据时代，其已经渗透于全球各大行业中，为企业的经营发展提供了重要技术支持。在过去，企业想要获得各类信息，需要众多人员去进行调查和收集，而且所获得的信息也不够全面，缺乏时效性。现如今有了大数据技术后，企业告别了传统信息收集方式，可快速获取有关企业各方面的信息，了解市场行情，并能根据所收集的各类数据来进行科学统计和详细分析，以为企业经营决策提供可靠依据。在大多数企业中都建立了大数据驱动的云计算平台，这是因为大数据和云计算密不可分，大数据需要依托云计算来进行处理。有效应用大数据驱动的云计算平台，有利于提高企业统计能力，推动统计学的长远发展。一、大数据及云计算平台的相关概念大数据具有强大的处理能力，具有多元性和实时性，其信息来源于庞大的数据群组，基本特征表现在四个方面，即数据量大、数据类型多、数据有价值、数据处理速度快。其和云计算具有密不可分的关系，必须依仗于多台计算机的协同操作，采用的是分布式计算架构。大数据驱动的云计算平台，能够收集海量数据，并对这些数据进行科学分析，涉及到分布式处理技术和云储存技术，而且还有分布式数据库。大数据和云计算都是互联网技术的衍生，逐步走向数据化、信息化时代下的统计学，需要大数据的支持。有效利用大数据及云计算，可对复杂的数据进行统计和分析，建立关系型数据库，从而得到高价值的数据信息。二、大数据在统计学中的重要作用和应用思想大数据在统计学中能够起到重要作用，不仅可带领统计学走向现代化、智能化，还能满足企业当前的统计分析工作需求。有效的应用大数据统计分析工作，可帮助企业实施高效的风险管理工作，获得具有时效性和准确性的信息数据，为企业的未来发展提供科学的信息支持。

阿里云-大数据计算服务详细文档

大数据计算服务使用文档 1.新建项目新建项目big_testdata1 2.添加成员一个项目下可以添加多个成员，在这里我们添加一个成员是“悠闲地小蜗牛” 3.角色授权新建一个项目后，会默认创建一个admin角色，该角色具有操作项目和表的所有权限，在这里我们新创建一个角色test1，给角色赋予项目的权限和表的权限，再把角色test1赋予给用户“悠闲地小蜗牛”

4.新建表新建表tbl1 下面我们用成员“悠闲地小蜗牛”来操作项目和表用成员“悠闲地小蜗牛”账号登录大数据计算服务，这时在项目列表下看不到刚才我创建的big_testdata1项目。这时我们用客户端来登录，下载客户端，下载好后解压，解压后如下图所示：在conf文件夹中有odps_config.ini文件。编辑此文件 odps_config.ini文件内容为：

修改好配置文件后运行bin目录下的odps(在Linux系统下是./bin/odpscmd，Windows下运行./bin/odpscmd.bat) 打开后界面如下：用项目下的成员“悠闲地小蜗牛”来执行以下代码： create table tbl2(id bigint); insert overwrite table tbl1 select count(*) from tbl1; select'welcome to MaxCompute!'from tbl1;

提示没有这个CreateInstance权限，这时我们回到大数据计算服务给“悠闲地小蜗牛”添加 CreateInstance，CreateTable权限责任人“悠闲地小蜗牛”创建表tbl2成功我们给表tbl1添加权限，alert、select、update

阿里云大数据轻量专有云

阿里云大数据轻量专有云版本说明书产品版本：V1.1.0 文档版本：20180327

法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用于自身的合法合规的业务活动。本文档的内容视为阿里云的保密信息，您应当严格遵守保密义务；未经阿里云事先书面同意，您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使用。 2. 未经阿里云事先书面许可，任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文档内容的部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3. 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用户文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用户文档。 4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的“现状”、 “有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性或刑罚性的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被告知该等损失的可能性）。 5. 阿里云网站上所有内容，包括但不限于著作、产品、图片、档案、资讯、资料、网站架构、网站画面的安排、网页设计，均由阿里云和/或其关联公司依法拥有其知识产权，包括但不限于商标权、专利权、著作权、商业秘密等。非经阿里云和/或其关联公司书面同意，任何人不得擅自使用、修改、复制、公开传播、改变、散布、发行或公开发表阿里云网站、产品程序或内容。此外，未经阿里云事先书面同意，任何人不得为了任何营销、广告、促销或其他目的使用、公布或复制阿里云的名称（包括但不限于单独为或以组合形式包含“阿里云”、“Aliyun”、“万网”等阿里云和/或其关联公司品牌，上述品牌的附属标志及图案或任何类似公司名称、商号、商标、产品或服务名称、域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/或其关联公司）。 6. 如若发现本文档存在任何错误，请与阿里云取得直接联系。

辽宁省朝阳市高二下学期地理期末考试试卷

辽宁省朝阳市高二下学期地理期末考试试卷姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 一、选择题 (共10题；共50分) 1. （6分） (2018高一下·邗江期中) 2017年7月9日，宝兰高铁正式通车运营。它的开通将连接起丝路沿线的西安、宝鸡、天水、兰州、西宁、乌鲁木齐等多个主要城市，形成新丝绸之路上的高速通道。下图为宝兰高铁线路，读图回答下列各题。（1）宝兰高铁穿过的省级行政区有（） A . 河南、山西 B . 陕西、甘肃 C . 江苏、陕西 D . 西安、兰州（2）宝兰高铁的建设意义有（） A . 方便东西部农、矿产品的运输 B . 加快西部地区城市化进程 C . 大幅度增加江苏港口的吞吐量 D . 促进省会城市空间形态呈带状分布 2. （6分）(2020·郴州模拟) 定向越野运动以最短时间按顺序到达所有规定地点并到达终点者为胜。下左图示意华北某区域等高线分布（等高距为50米），图中箭头为某次定向越野竞赛部分路线。右图为小明在图示区域拍摄的村落景观图。

据此完成下面小题。（1）此次定向越野参赛选手体力消耗最多、比赛难度最大的路段是（） A . 1→2路段 B . 2→3路段 C . 3→4路段 D . 4→5路段（2）小明拍摄图示村落景观时所在位置是（） A . 甲 B . 乙 C . 丙 D . 丁 3. （6分） (2020高二下·松山湖期中) 远离大陆的塔斯马尼亚岛是澳洲生态保护得最完善的地方，全岛约40％被正式列为国家公园、自然保护区。塔斯马尼亚岛上土壤肥沃，水源干净，无果蝇，苹果种植环境绝佳，是著名的“苹果之岛”。近年，该岛优质苹果在中国广州市场很受欢迎。下图示意塔斯马尼岛位置。据此完成下列各题。

阿里云-最佳上云实践

阿里云-最佳上云实践 DTStack.com 杭州玳数科技有限公司 2017年2月幽兰（伍安全）

2 目录Contents 上云迁移0201背景介绍03云上运维 04 实践案例

3 企业用户首次部署云产品/服务的目的 8% 13% 14%21%26%34%35%49%51%61%云产品可以充分利用现有硬件设施，实现资源再利用相关政策要求云产品访问方便，满足企业移动办公、异地办公的需求传统信息化交付速度无法满足业务发展需求原有产品服务水平与及时性无法满足需求企业对计算能力需求增大，云产品计算能力比较突出云产品已普及，企业采取跟随部署策略云计算是必然趋势，率先引入构建竞争优势 Source ：移动信息化研究中心，2016/04 61% 保持技术领先，确定行业竞争优势 51% 确定云战略，驱动业务发展 49% 数据资源积累，对计算能力的诉求原IT 系统设备采购及维护成本过高，云产品性价比更好原IT 系统结构运维管理复杂，工作量大；云产品可以降低运维复杂度以云计算作为驱动企业信息化高效运行的技术基础，实现未来的竞争优势

4 企业用户云计算实践计划 Source ：移动信息化研究中心，2016/04 企业用户导入云计算产品情况一年内有引入计划当前正在使用一年内无规划，调研了解阶段停用 52.4% 24.4% 21.3% 1.9% 5% 36% 35% 24% 1年以下 1-3年 3-5年5年以上企业用户已使用云计算产品的年限

5 传统IT 系统与云上的对比分析网络隔离和访问控制硬件防火墙负载均衡（F5、LVS ） SLB(负载均衡服务) Web 应用层攻击防护硬件WAF 网络层DDoS 攻击防护硬件DDoS 防护DDOS 高防IP （SaaS ）应用部署及运行关系型数据处理非结构化数据存储WEB 应用防火墙（SaaS ）ECS （弹性计算服务）服务器传统IT 架构主机层攻击防护服务器安全软件安骑士阿里云RAM 、VPC 、安全组数据库（Oracle 、MySQL ）RDS （关系型数据库服务）OSS （对象存储服务）海量数据在线、离线分析文件存储（SAN 、NAS ）商用、开源大数据方案 ADS/ODPS （在线/离线计算）负载均衡配置商用或开源的大数据解决方案分析型数据库服务（AnalyticDB ）大数据计算服务（MaxCompute ）

交通出行方式统计

表一：部分特大城市平均出行时耗（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析）表二：部分城市居民出行方式构成的变化（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特

据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。短距离出行中,居民大多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。据统计,2005年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为20180万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。截至2006年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。预计2010年机动车总量将达到380万辆。表三：北京2005年城市居民出行方式构成北京市2000年和2005年居民出行方式构成情况：从2000年和2005年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。对比2000年和2005年交通结构的变化情况可以发现,2005年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,2003年为26.85%。表四：2000与2005年北京市居民出行方式构成表五：国内部分大中城市出行方式统计

阿里云大数据专业认证(ACP级)-样题-0209

阿里云培训与认证阿里云大数据专业认证（ACP级）－考试样题阿里云大数据专业认证（ACP级）考试样题一.单选题 1.阿里云大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？ a)在线交易系统 b)数据仓库 c)大数据的分析建模 d)网站日志离线分析 2.阿里云大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）中的表 event 是分区表，分区键是 dt （类型为string），每天生成一个分区，现在表中有 dt='20160101' 至 dt='20160531' 共5个月的数据，为了统计3月份 eventid 非空的数据量，开发人员运行了以下语句： select count(*) from event where substr(dt,1,6)='201603' and eventid is not null; 对此任务的描述正确的是 ________。 a)此任务需要读event表中所有分区中的数据 b)此任务只需要读event表中dt='20160301' 至dt='20160331'共31个分区中的数据 c)此任务会读event表中所有分区中eventid非空的数据 d)此任务只需要读event表中dt='20160301' 至dt='20160331'共31个分区中 eventid非空的数据 3.某信贷公司推出一款线上贷产品，采用阿里云的数据处理技术，通过对会员的历史数据进行分析，包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等，每天处理的数据量在20P左右，基于这些数据对用户信用进行聚类分析建模并产生预测数据，用户线上申请贷款时，能在1秒钟内根据用户模型预测结果得到该用户的资质评估、授信等信息。请根据您对阿里云产品的理解判断，下述方案中成本最低、性能最好的一个是________。 a)使用阿里云大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）对数据进行建模，然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估，将处理结果保存在MaxCompute中 b)使用阿里云大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）对数据进行建模，然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估，将处理结果保存在阿里云表格存储（Table Store，原OTS）中,以供实现快速查询 c)使用阿里云分析型数据库（Analytic DB，原ADS）对数据进行建模，然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估，将处理结果保存在Analytic DB中

固定资产投资完成情况206-1表

固定资产投资完成情况表号：206-1表组织机构代码: 制表机关：国家统计局统一社会信用代码: 文号：国统字（2015）号单位详细名称：有限公司 2016 年 1-2月有效期至：2017年1月一、项目基本情况

二、项目投资情况

单位负责人：统计负责人：填表人：报出日期：2016年2月说明1.统计范围：辖区内除跨省区项目外的500万元至5000万元固定资产投资项目；辖区内规模以上工业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和三饮业、房地产开发经营业、规模以上服务业和其他有5000万元以上在建项目法人单位的5000万元及以上固定资产投资项目；其他调查单位的5000 万元及以上固定资产投资项目。 2.报送日期及方式：调查单位7月月后5日，5、6、8、11月月后6日，2、3、10月月后7日，4、12月月后9日，9月月后10日12：00 前独立自行网上填报；各设区市统计局，定州、辛集市统计局完成数据审核、验收、上报时间通调查单位。 3.本表除“计划总投资”、“自开始建设立即完成投资”、“其中：本月完成投资”指标外，其他指标均为自年初至报告期末累计数》 4.审核关系：（1）103≥107 （2）107≥140 （3）107≥118 （4）107＝108+109+110+112 （5）110≥111 （6）112≥113+114 （7）130≥131 （8）132≥133 （9）134≥135 （10）301＝302+303 （11）303＝304+305+306+307+311+318 （12）304≥328 （13）307≥308 （14）311≥316+326+327 （15）320≥321

2019年阿里云与腾讯云对比分析报告

2019年阿里云与腾讯云对比分析报告 2019年6月

目录一、云计算行业概况 (6) 1、中国云计算市场概况 (6) 2、中美云计算结构差异 (6) 3、中国云计算竞争格局 (7) 二、阿里云与腾讯云概况 (8) 1、阿里云发展历程及概况 (8) （1）阿里云发展历程：先发优势较为明显，自主研发模式的早期定调 (8) （2）阿里云数字经济体（阿里云智能）：AI、Big Data、Cloud三位一体相互融合的模式 (9) （3）阿里云数字经济体（阿里云智能）：阿里经济体所有技术跟产品的统一出口和客户界面 (10) （4）阿里云：国内云计算行业龙头，2018年IaaS市场份额达42.9%，五年增长32倍 (10) （5）阿里云业务盈利情况：仍处于前期投入阶段，未来有望扭亏为盈 (11) 2、腾讯云发展历程及概况 (12) （1）腾讯云发展历程：在消费互联网中成长起来的腾讯云产业 (12) （2）腾讯云组织架构的调整：扎根消费互联网；云与智慧产业事业群成立，进一步拥抱产业互联网 (12) （3）腾讯云：发展迅猛，已位居中国公有云IaaS市场第二的位置 (13) 3、阿里云与腾讯云在基因及战略方向的横向对比 (14) 三、阿里云与腾讯云对比分析 (15) 1、产品及产品矩阵测试数据对比 (15) （1）产品对比：阿里云布局更加全面完善，腾讯云则投入较多于云计算基础能力和大数据的研发实践方面 (15)

（2）核心产品对比：阿里云布局更加全面、稳定性较好，且人工智能技术较强；腾讯云产品的场景化能力较强 (15) 2、CDN概况、节点数及流量定价对比 (16) （1）CDN：阿里云的储备节点数与资源储备能力强于腾讯云 (16) （2）CDN的流量定价与客户对比：阿里云定价全球化，流量计费稍高于腾讯云 (17) 3、云计算产品性价比对比 (17) 4、基础设施布局对比 (18) （1）基础设施布局：阿里云数据中心遍布全球，腾讯云仍处于地理区域扩张阶段18 （2）阿里云：超大规模的数据中心遍布全球 (19) （3）腾讯云：中国及亚太地区为主要布局区域，海外地理区域正处于持续扩张阶段 (19) （4）阿里云与腾讯云的布局横向对比：各自扩张其2B 版图，将业务开展至多个行业 (20) 5、下游布局及业务客户对比 (21) （1）阿里云业务客户：以“合作伙伴与生态”的概念与客户建立高效联系，客户范围较广 (21) （2）腾讯云业务客户：在游戏、社交、视频等优势领域较强的竞争力的基础上，逐步完善整体解决方案的行业布局 (22) 四、总结 (23) 1、阿里云与腾讯云对比的核心所在：组织架构与战略布局的对比 (23) 2、产品及性价比对比 (23) 3、全球基础设施布局对比 (23) 4、下游业务客户对比 (24)

阿里云资深架构师刘英飞：游戏+阿里云云端共赢 - CNET科技资讯网

阿里云资深架构师刘英飞：游戏+阿里云云端共赢 - CNET 科技资讯网 2016年3月7-9日，由全球移动游戏联盟主办的第五届全球移动游戏大会GMGC2016在国家会议中心举行，作为亚太地区最具影响力的游戏行业盛会，此次大会以“Game2.0：创新不止·忠于玩家”为主题，包括腾讯、百度、360、阿里、谷歌、中手游、京东、蓝港互动等在内的来自全球移动游戏及泛娱乐产业的开发商、运营商、制作商、平台商、硬件厂商、大众玩家以及相关政府机构和国际产业组织齐聚一堂，共话移动游戏及泛娱乐产业的热点议题。8日上午，GMGC2016开发者训练营（Developers Camp）开幕。来自阿里云资深架构师刘英飞进行了主题为“游戏+阿里云，云端共赢”的演讲。以下是课程内容实录：刘英飞：大家好！非常高兴在这跟大家分享一下我们阿里云在游戏行业的技术特点和产品特征。我刚才在会场逛了一圈，发现今天大会和去年和前年都有很大不同，我发现云厂商参会的非常多，游戏厂商传统的减少了。为什么这些云厂商会大量进入到游戏行业呢？因为从国外的经验到国内经验来看，其实游戏行业和云计算是天然共生的，在所有云供应商里面，阿里云和其他公有云最大的区别是什么呢？首先阿里云上面承载的是我们阿里巴巴集团的核心架构，阿里巴巴的淘宝天猫都是跑在阿里云之上的，这是最大的区别。等于是你开了一家饭店，但是你自己会不会在里面吃饭的问题，很多云供应商他们自己的核心业务并没有跑在公有云之上。每年的双十一对大家来讲是消费的狂欢节，但对我们来说就是最大的一次压测。我们对整个集团提供服务。这是我们自研的分布式系统。这是阿里云整体部署架构图，现在我们在全球多点数据中心上面架构X86极群，超过20万台物理机连起来，我们类比开发者，上面蓝色部分就是云产品。后面这张图是我们目前在阿里云上对于游戏云业务的前景图，对于游戏这个行业来说，云供应商要提供的不仅是非常稳定的产品和带宽，更重要的是在云上面提供金牌7×24小时的服务。这是目前我们阿里云能够提供给客户的产品全家图，从弹性计算到数据库，再到CDN存储，包括PaaS的东西，全齐了。这张是我们目前

阿里智能硬件平台解决方案分析

阿里智能硬件平台解决方案分析一、阿里云提供的智能硬件平台构成1.硬件设备阶段：在此阶段，它将智能设备连接到网关，以使用联网通信应用和诸如多点控制单元（MCU）、传感器和Wi-Fi/3G/4G 传感器之类的模块进行数据交换。 2.云网关阶段：在此阶段，云网关通过通用协议从联网智能硬件设备接收消息并将其转发到独立节点。 3.移动客户端：在此阶段，平台通过云网关收发数据，执行设备注册查询、数据存储、数据处理，和发送相关指令。 4.IoT阶段：在IoT阶段，负载均衡和可横向扩展的ECS集群推送和接收高质量的并发数据结构。 5.业务阶段：在业务阶段，节点匹配目标硬件并基于用户设置的参数转发服务数据。此转发完成了业务系统的数据订阅和数据分发，并允许您高效地控制硬件。 6.大数据阶段：在大数据阶段，用户产生的大量事务数据存储在阿里云表格存储或DRDS 中，以实时响应查询。二、智能硬件平台在传统IT模式下面临的问题1.IT投入规模大周期长传统硬件行业，对物联网、互联网的理解需要相当长的过程，如果在传统的IDC中，从业务预估、方案确定、选型、采购、安装、部署一般是数月的时间。如何快速实现硬件联网、相关应用及数据存储分析至关重要，目前传统硬件联网已经成为行业的趋势，后续将有更多的厂商、硬件与终端用户直接接入智能硬件平台，需要平台能根据业务的需求迅速的增加资源来满足用户的需求。 2.大数据存储与统计分析智能硬件平台通过长连接或者消息机制实现客户实时控制智能硬件、查询智能硬件设备状态。另外一方面硬件设备状态数据、传感数据也会实时回传到服务端。海量的设备会带来海量的并发访问以及海量的数据。利用各种算法与工具模型对数据进行分析统计，以此来优化硬件设计、研发、生产、销售、售后等环节，提升行业的整

光环大数据培训机构与阿里云合作开展大数据专业课程

http://hadoop.aura-el.com 光环大数据培训机构与阿里云合作开展大数据专业课程 2月1日，新三板公司光环大数据宣布，公司与阿里云计算有限公司签署关于开展ApsaraClouder培训及认证产品之业务合作协议。 guanghuan.png 公司表示，由于光环大数据课程与阿里云大学在线认证产品存在天然的匹配性属性，公司本次与阿里云的深度合作将在北京、上海、深圳、广州、天津、武汉、西安等地广泛展开，并且未来三年公司将在全国百所大学同时开展具有阿里云认证的光环大数据专业课程，预计培养和认证6-8万名云计算和数据科学人才。本次合作作为公司与阿里云战略合作的开端，在推动阿里云全国认证推广工作的同时，充分显示了光环大数据前沿性与实战型的特点，通过校园推广与社会人才转型的方式推动科技人才结构升级、推动前沿科技培训生态圈层建设，为公司品牌影响力扩大、课程交付品质提升、平台综合实力增强奠定坚实的基础。光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。光环大数据成立于2001年，17年程序员培训经验，强大的教研团队根据企业需要的技术研发出新的实用的教程，光环大数据所有项目都由阿里云真实项目数据；为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资8K以上，学员反馈口碑非常好！光环大数据成为阿里云授权认证中心，毕业通过相关考试就可以获得阿里云的证书！