计量经济学论文标准范文
能源消费与工业经济增长之间的关系研究
摘要：能源是国家经济的命脉，也是一国经济发展的重要物质基础。我国作为世界上经济增长最快的国家，对于能源的消费也是非比寻常的。在我国的经济增长中，对于能源的消耗占主要地位的就是工业经济的发展。从一定程度上来讲，能源的消费与工业经济增长之间存在着千丝万缕的联系。本文就着重分析了能源消费与工业经济增长之间的关系，旨在从我国经济的增长以及能源的消费之间寻找到一个协调点，促进工业经济的高效增长。
一直以来，工业都是能源消费的主体，是工业经济发展的不可缺少的生产资料，尤其是对我国这个经济快速发展的发展中国家来说。在很长的一段时间内，我国工业经济的发展都是以牺牲能源为代价的，由于在科技水平生产技术等方面的欠缺，能源就理所当然的成了经济发展的弥补品。虽然说几年来，随着能源危机的临近，以及世界对绿色生产的呼唤，我国也制订了一系列的规章制度和措施等来限制能源的粗放性消费，但是毕竟我国还处于经济大幅增长的阶段，所以对于能源的消费也是必不可少的。所以，在现阶段，对于能源消费与工业经济增长之间关系的研究，是我国工业生产以及能源管理相关部门工作中的一个重点，也是促进有关部门采取相应措施提高能源利用率，实现优化产业结构，协调经济与能源关系目标的关键。
关键词：能源消费能源生产计量经济学模型能源战略
总论：
我国是一个能源大国，但是，我国人口众多，人均能源占有量不及同期发达国家的1/5。能源是任何一个国家经济发展不可缺失的物质基础。随着我国人口的继续增长，经济的快速发展，能源消费量的增加是必然的，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。因此，怎样优化能源利用结构，开发利用清洁能源，就成为我国经济发展的当务之急。这就需要我们清楚了解能源供需形势，做好影响能源消费因素分析，为能源规划及政策的制定提供科学依据，保证我国国民经济又好又快地发展。
一、能源消费与工业经济增长相关概念
在经济发展中，能源一直都是一个永恒的话题，很多的学者也都对能源做了很多研究，对其相关联的概念做了很多的界定。一般而言，在能源消费与工业经济增长之间关系的研究中需要探讨的概念主要如下：
（一）能源概念及其分类
所谓的能源就是我们通常所说的能源资源，它可以产生各种能量，并且被充分的应用到了工业生产以及人们的日常生活中。这些资源包括煤炭、原油、天然气、水能、核能以及一些太阳能、地热能等等。这些能源由于其性能以及生产方面的不同，可以将其分为下面的几类：
1.按照能量的来源可以分为三类：地球本身所蕴藏的能量，比如地热、原子核能；来自地球外部天体的能量，比如，太阳能，它为风能、水能、生物能以及矿物质能的形成提供条件；地球和其它天体相互作用产生的能量，比如，潮汐能等。
2.按照能源的基本形态可以分为两类：一次能源与二次能源。一次能源就是天然的能
源，比如煤炭、石油、天然气等；二次能源则是在一次能源加工的基础之上形成的能源，比如，电能、煤气、汽油、柴油等等。
3.按照能源的性质可以分为两类：燃料型能源与非燃料型能源。燃料型能源主要有石油、煤炭、天然气、木材等，而非燃料型的能源则为水能、风能、地热能等等。
4.按其生产情况可以分为可再生资源和不可再生资源。可再生资源就是可以通过一些形式能够得到不断的补充或者是在较短的周期内能够再次产生的能源。比如，风能、水能、太阳能、生物能等都是可再生资源；而反之在较短的时间内不能够再生产的能源就是不可再生资源，比如煤炭、石油、天然气等。
（二）能源消费
在认识了能源的概念以及分类的基础上我们再看看究竟什么是能源消费。其实能源消费故名思意就是对能源的利用以及使用，在使用中包括个人以及家庭对能源的使用，也包括工业、农业、服务业等对能源的使用，这属于统计学的范畴。
（三）经济增长与工业经济增长
对于经济增长，经济学界有着比较统一的认定，认为经济增长是实际总产出或者是人均实际产出的不断增加。它的增长是指生产总成果在量上面的增加，在对其衡量的过程中要将所有的生产要素结合起来。
而工业经济的增长则是指在一定的时期内，全部的工业企业在实际生产总值或者是增加值上面的不
断增长的一个过程。它的界定是在一段时期内的界定，而并不是在一个点上面的界定。二、中国能源供求现状分析
我国经济快速增长，必然带动能源消费量的增长。作为世界上最大的发展中国家，建国以来，我国的经济总量和能源消费总量都出现了较大幅度的增长。1953年—1978年GDP 由1615亿元增长到6584亿元，再增长到2005年的183084亿元，1953年—1978年，1979年—2005年两个阶段的平均增长率分别为5.8%和9.7%；能源消费量由1953年的0.54亿吨标准煤增长到1978年的5.71亿吨标准煤，再增长到2005年的22.47亿吨标准煤。年均分别增长了9.9%和5.3%。中国的人均能源消费量也在迅速增长，1953年—1978年由0.09吨标准煤增长到0.59吨标准煤，再增长到2005年的1.70吨标准煤。2003年全国城乡生活人均年用电量为173.7千瓦时，而1980年只有10.7千瓦时。
从已收集来的数据来看，近年来，我国能源消费是处于供不应求的状态，并且供求矛盾有扩大的趋势。
从图中可看出，1996年之前能源的生产和消费均呈温和上升局势，虽然能源的生产不能满足消费的要求，但二者差距也相对平稳。但1996年之后之一差距不断扩大，能源的生产不能满足经济发展对它的需求，到2003年能源需求大幅度增加，而能源生产却不能同步增加，能源矛盾突出。1997年—1999年中国经济在保持持续增长的同时，能源消费总量出现了下降。可能的原因是：市场出现需求疲软现象，能源产品需求减少；一些高能耗、污染大的“五小”企业被关闭；产业结构的变化等。由另外的资料表明，2002年—2004年连续三年的能源需求弹性系数都大于1，说明能源消费量增长速度已经超过经济增长速度，经济发展的能源代价在扩大。种种证据表明，我国的能源问题比较深刻，迫切需要解决。
三、数据选取
1、能源消费总量，在模型中用Y来表示。是指一次性能源消费总量，由煤炭、石油、天然气等组成（单位：万吨标准煤）。
2、能源消费的影响因素：
（1）能源生产总量，在模型中用X1来表示。是指一次性能源生产总量，该指标是观察全国能源生产水平、规模、构成和发展速度的总量指标（单位：万吨标准煤）。
（2）全国生活能源消费总量，在模型中用X2来表示，是指一次性能源在在生活方面的消费量。（单位：万吨标准煤）。
（3）城镇居民人均可支配收入，在模型中用X3来表示。指城镇居民家庭人均可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人
交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。（单位：元）。
（4）工业能源消费总量，在模型中用X4来表示，是指工业方面的能源消费量。（单位：万吨标准煤）。
（5）其他因素，在模型中用U表示。我们将由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机扰动项，如能源价格变动、消费者偏好、国家的经济结构政策等。
原始数据：
年份能源消费总
量（Y）能源生产总
量（X
1
）
全国生活能
源消费总量
（X
2
）
城镇居民人
均可支配收
入（X
3
）
工业能源消
费总量（X
4
）
1980 60275 63735 9583477.638986 1981 59447 63227 10064500.439806 1982 62067 66778 10313535.341786 1983 66040 71270 10910564.644571 1984 70904 77855 11762652.147865 1985 76682 85546 13318739.151068 1986 80850 88124 13583900.954441 1987 86632 91266 143231002.158792 1988 92997 95801 155341180.263040 1989 96934 101639 155831373.966291 1990 98703 103922 158001510.267578 1991 103783 104844 159931700.671413 1992 109170 107256 156362026.676279 1993 115993 111059 157312577.481223 1994 122737 118729 154133496.287855 1995 131176 129034 15745428396191 1996 138948 132616 177144838.9100322 1997 138173 132410 163685160.3100080 1998 132214 124250 143935425.194409 1999 130119 125935 14552585490797 2000 138553 128978 15965628095443 2001 143199 137445 154276859.692347 2002 151797 143810 175277702.8102181 2003 174990 163842 198278472.2121771 2004 203227 187341 212819421.6143244 2005 224682 205876 2345010493159492 2006 246270 221056 2538811759.81175137 2007 265583 235445 2679015780.76190167本文所有数据来自中国统计年鉴
四、模型设定
回归模型设定如下：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u
Y=能源消费总量（万吨标准煤）
=能源生产总量（万吨标准煤）
X
1
X
=全国生活能源消费总量（万吨标准煤）
2
=城镇居民人均可支配收入（元）
X
3
X
=工业能源消费总量（万吨标准煤）
4
u=随机扰动项
β0β1β2β 3 β4——待估参数
t=1980—2007
五、模型检验
假设模型中随机扰动项u满足古典假定，运用OLS方法估计模型的参数，利用计量经济学软件Eviews计算可得如下结果：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 5/21/13 Time: 10:49
Sample: 1980 2007
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1822.975 2572.371 -0.708675 0.4856
X10.553614 0.107216 5.163553 0.0000
X20.209548 0.405769 0.516422 0.6105
X3 1.585396 0.429729 3.689293 0.0012
X40.568271 0.093726 6.063122 0.0000
R-squared 0.999297 Mean dependent var 125790.9
Adjusted R-squared 0.999175 S.D. dependent var 55317.60
S.E. of regression 1588.843 Akaike info criterion 17.73983
Sum squared resid 58061714 Schwarz criterion 17.97773
Log likelihood -243.3577 F-statistic 8176.418
Durbin-Watson stat 1.376476 Prob(F-statistic) 0.000000
回归方程为：
^Y=-1822.975+0.553614X1+0.209548X2+1.585396X3+0.568271X4
t=(-0.708675) (5.163553)（0.516422) (3.689293)（6.063122）
R2=0.999297 -R2=0.999175 F=8176.418 DW=1.376476
1、经济意义检验
由回归估计结果可以看出，能源生产总量、全国生活能源消费总量、城镇居民人均可支配收入、工业能源消费总量与能源消费总量呈线性正相关，与现实经济意义理论相符。
2、统计推断检验
从估计的结果可以看出，可决系数R2=0.999297，F=8176.418，表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验：给定α=0.05，X1、X3、X4的t值大于给定的显著性水平，拒绝原假设，接受备择假设，表明能源生产总量、城镇居民人均可支配收入、工业能源消费总量对能源消费总量有显著性影响；仅有X2的t值小于给定的显著性水平，接受原假设，表明全国生活能源消费总量对能源消费总量影响不显著。
3、计量经济学检验
（1）多重共线性检验
由下表可看出，模型整体上线性回归拟合较好，R2与F值较显著，而解释变量X2的t检验不显著，则说明该模型可能存在多重共线性。在Eviews中计算解释变量之间的简单相关系数，得如下结果，也可以看出解释变量之间存在多重共线性。
用逐步回归法修正模型的多重共线性。
运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计意义选出拟合效果最好的一元线性回归方程。结果如下：
变量X1X2X3X4
参数估计值 1.20542512.5890413.32327 1.372864
t统计量96.6878717.9831722.8513987.97252
R2 0.9972270.9255860.9525710.996652
加入x1的方程-R2最大，以x1为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
变量X1X2X3X4-R2
X1,x2 1.306361
(27.90480)-1.129489
(-2.225649)
0.997500
X1,x3 1.057581
（24.98728）1.723936
（3.601698）
0.998028
X1,x4 0.654737
(6.080966)0.629503
(5.132058)
0.998541
经比较，新加入x4的方程-R2=0.998541，改进最大，而且各参数的t检验显著，但是x2的符号不合理，选择保留x4，再加入其他新变量逐步回归。
X1X2X3X4-R2
X1,x4,x2 0.765901
(6.854640)-0.815105
(-2.230921)
0.585695
(5.066001)
0.998742
X1,x4,x3 0.589143
(7.276451)1.433497
(4.647176)
0.563954
(6.135601)
0.999200
在X
1、X
4
的基础上加入X
2
后的方程-R2明显增大，但是X
2
的t检验不通过。加入X
3
后不但
方程的R2明显增大，而且t检验值也通过，所以选择保留X
3
，继续回归。
X1X2X3X4-R2
X1,x4,x3,x2 0.553614
(5.163553)0.209548
(0.516422)
1.585396
(3.689293)
0.568271
(6.063122)
0.999175
在x1，x4，x3的基础上，加入x2后，不仅R2下降，而且x2参数的t检验不显著。这说明x2引起多重共线性，应予剔除。
最后修正多重共线性影响的回归结果为：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 5/21/13 Time: 10:52
Sample: 1980 2007
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1771.254 2530.847 -0.699866 0.4907
X10.589143 0.080966 7.276451 0.0000
X3 1.433497 0.308466 4.647176 0.0001
X40.563954 0.091915 6.135601 0.0000
R-squared 0.999289 Mean dependent var 125790.9
Adjusted R-squared 0.999200 S.D. dependent var 55317.60
S.E. of regression 1564.382 Akaike info criterion 17.67993
Sum squared resid 58734956 Schwarz criterion 17.87025
Log likelihood -243.5191 F-statistic 11245.40
Durbin-Watson stat 1.371751 Prob(F-statistic) 0.000000
（2）异方差检验
图示法：
从上图可看出，残差e随Y的变动趋势不明显，不规律，所以，该模型可能不存在异方差。是否存在异方差还应通过更进一步的检验。
White检验
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.042741 Probability 0.445875
Obs*R-squared 9.595539 Probability 0.384209
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 5/21/13 Time:11:13
Sample: 1980 2007
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -28787936 47930201 -0.600622 0.5556
X1 2823.568 2913.608 0.969097 0.3453
X1^2 -0.022387 0.046955 -0.476773 0.6393
X1*X3 0.262218 0.228951 1.145300 0.2671
X1*X4 0.014039 0.095976 0.146278 0.8853
X3 2816.781 12596.90 0.223609 0.8256
X3^2 0.849792 0.990310 0.858107 0.4021
X3*X4 -0.487615 0.225676 -2.160689 0.0444
X4 -3330.526 3099.903 -1.074397 0.2968
X4^2 0.023334 0.049458 0.471785 0.6427
R-squared 0.342698 Mean dependent var 2097677.
Adjusted R-squared 0.014047 S.D. dependent var 2734894.
S.E. of regression 2715618. Akaike info criterion 32.73939
Sum squared resid 1.33E+14 Schwarz criterion 33.21518
Log likelihood -448.3515 F-statistic 1.042741
Durbin-Watson stat 3.175863 Prob(F-statistic) 0.445875
（10）=18.3070。nR2=9.595539,由White检验知，在α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ2
0.05
（10）=18.3070。所以拒绝备择假设，不拒绝原假设，表明模型因为nR2=9.595539＜χ2
0.05
不存在异方差。
ARCH检验：
ARCH Test:
F-statistic 0.731099 Probability 0.400648
Obs*R-squared 0.767152 Probability 0.381099
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 5/21/13 Time: 11:18
Sample (adjusted): 1981 2007
Included observations: 27 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2408098. 679705.5 3.542855 0.0016
RESID^2(-1) -0.168053 0.196543 -0.855043 0.4006
R-squared 0.028413 Mean dependent var 2051841.
Adjusted R-squared -0.010450 S.D. dependent var 2776010.
S.E. of regression 2790478. Akaike info criterion 32.59251
Sum squared resid 1.95E+14 Schwarz criterion 32.68850
Log likelihood -437.9989 F-statistic 0.731099
Durbin-Watson stat 1.850657 Prob(F-statistic) 0.400648
（1）=3.84146，接受原假设，表明模型中的随机误差项因为（n-1）R2=0.767152＜χ2
0.05
不存在异方差。
（3）自相关补救
图示法：
由上图可知，e和e（-1）散点图大部分点落在第Ⅰ、Ⅲ象限，表明随机扰动项u可能存在正自相关。
按照时间顺序绘制残差项e的图形。从图中可看出，e随t的变化逐次有规律地变化，呈现锯齿形的变化，可判断随机扰动项u可能存在正自相关。
由下表可得DW=1.371751；给定显著性水平α=0.05，n=28，K=3时，查Durbin—Watson 表得下限临界值dL=1.181，上限临界值dU=1.650，可知dL＜DW＜dU，由此可判断模型可
能存在自相关。
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 5/21/13 Time: 11:26
Sample: 1980 2007
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1771.254 2530.847 -0.699866 0.4907
X1 0.589143 0.080966 7.276451 0.0000
X3 1.433497 0.308466 4.647176 0.0001
X4 0.563954 0.091915 6.135601 0.0000
R-squared 0.999289 Mean dependent var 125790.9
Adjusted R-squared 0.999200 S.D. dependent var 55317.60
S.E. of regression 1564.382 Akaike info criterion 17.67993
Sum squared resid 58734956 Schwarz criterion 17.87025
Log likelihood -243.5191 F-statistic 11245.40
Durbin-Watson stat 1.371751 Prob(F-statistic) 0.000000
在不能确定的区域，可采取的措施是增大样本容量。但是，由于数据收集有困难，又DW 接近dL值，所以，我们可假设模型有正自相关。
引入一阶自相关系数AR(1) 得出回归结果：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 5/21/13 Time: 11:28
Sample (adjusted): 1981 2007
Included observations: 27 after adjustments
Convergence achieved after 9 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -3288.221 3341.502 -0.984055 0.3358
X1 0.585317 0.095509 6.128397 0.0000
X3 1.122399 0.409236 2.742671 0.0119
X4 0.600410 0.108418 5.537932 0.0000
AR(1) 0.344368 0.204720 1.682139 0.0067
R-squared 0.999368 Mean dependent var 128217.4
Adjusted R-squared 0.999253 S.D. dependent var 54831.80
S.E. of regression 1498.621 Akaike info criterion 17.62805
Sum squared resid 49409060 Schwarz criterion 17.86802
Log likelihood -232.9787 F-statistic 8696.007
Durbin-Watson stat 1.850807 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .34
从上图可知，可决系数R2的值为0.999368.非常接近于1，模型拟合度非常高。在1%的显著水平条件下，参数显著不为零，模型整体性良好。AR（1）对应的Prob值为0.0067，在1%的显著水平下显著。D.W.对应的值为1.85，查解释变量为4且自由度为27的D.W.分布表，上下限分别为1.16，1.65.由于1.65<1.85<2.35,所以模型不再存在一阶自相关。
最终回归模型为：
^Y=-3288.221+0.585317X1+1.122399X3+0.600410X4
t=(-0.699866) (7.276451) (4.647176) (6.135601)
R2=0.999368 F=8696.007 DW=1.850807
这说明，在其他因素不变的情况下，当能源生产总量X
1、工业能源消费总量X
4
分别增长1
万吨标准煤，能源消费总量Y分别增长0.585317、0.600410万吨标准煤。当城镇居民人均可支配收入增长1元时，能源消费总量Y增长1.122399万吨标准煤。从模型还可看出，能源生产总量X
1
对能源消费的影响较小。
不足之处：
①此案例存在的问题是样本容量太小，其可靠性受到影响。
②对于时间序列数据可能出现的平稳性问题，本文未做处理。由于我们选取的数据都是宏观经济变量，极有可能出现非平稳性，但由于所学知识的局限性，无法对模型进行进一步调整。
③在考虑能源消费的影响因素时，我们引入了全国生活能源消费总量。按照经济学的一般观点，全国生活能源消费总量与能源消费总量存在较强的正相关关系。但是在具体回归时发现t检验值不通过，与统计意义不符。对于这一重要的影响变量，我们没有轻易剔除。但是在最后的尝试中发现，剔除全国生活能源消费总量的影响比保留时的拟合效果更好，所以，我们不得不考虑将其剔除。
六、结论：
1、在多重共线性的修正过程中，可以发现，时间序列全国能源消费总量、工业能源消费
量与能源消费总量具有共同变化趋势，在经济上升时期均呈现增长的趋势；在经济收缩期，又都呈现下降趋势。当这三者同时作为解释变量时，就很有可能出现多重共线性。出现多重共线性的另一原因是：抽样仅仅局限于能源消费总量影响因素的一个有限范围内。
2、在自相关的修正过程中，我们可以发现，全国生活能源消费总量、城镇居民人均可支
配收入、工业能源消费总量等经济数据都具有时间上的惯性，即在经济高涨的时期，能源消费在各个领域的较高增长率都会持续一段时间。另外一方面，城镇人均可支配收入具有经济活动的滞后性，城镇居民人均可支配收入的增加，不会使居民能源消费的水平当期就达到应有的水平，而是要经过若干期才能达到。因为人的消费观念的改变存在一定的适应期。
3、虽然能源价格、能源消费结构和环境政策等因素未能在模型中得到量化和反映，但不
是说这些因素对能源需求的影响并不重要。事实上，这些因素越是得不到量化和反映，越是暴露了当前我国在这些方面的不足和缺陷，更应该重视和解决。
七、建议：
1、充分发挥市场机制的作用，促进我国能源消费向高效、清洁的方向发展。在工业方面，
有重点地调整产业结构，确保经济与能源消费的协调增长。在保证能源供应安全的同时，要合理的控制经济增长速度，积极推动经济增长方式由粗放型向集约型转变，严格控制高能耗产业的投资和发展，从而确保国民经济能够健康、稳定、持续发展。在人民生活方面，政府应该大力宣传资源节约型、环境友好型社会的建立，培养全民节能意识，倡导全社会节能降耗。
2、优化和改善能源消费结构，大力发展清洁能源的使用，加强科学技术在此类能源上的
创新性。我国具有丰富的水能、风能、太阳能等可再生资源，从长远来看，我国应在中长期战略上做好大力发展可再生能源的部署。
3、加强能源统计，制定有效的能源发展战略。能源统计数据的质量，应包括数据的准确
性和时效性。提高能源统计数据的准确性、时效性、国际可比性，便于有关部门及时调整战略，实现能源的有效利用。
八、参考文献
[2] 刘宏杰,邱立成.中国能源消费与经济发展关系的时间序列分析［J］.《河北经贸大学学报》， 2013，
3.
[3]林伯强，中国能源需求的经济计量分析[J]．统计研究，2012，10．
[4]史丹．结构变动是影响我国能源消费的主要因素[J]．中国工业经济，2010，11．
计量经济学期末课程论文范文
中国经济增长影响因素实证分析 摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析
一、文献综述 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
张雪梅毕业设计(论文)任务书
毕业设计（论文）任务书 学院：人文学院 专业：旅游与酒店管理 学生姓名:张雪梅学号:0702110310 设计(论文)题目：南京旅游业灰色关联度分析 指导教师:严伟 专业负责人： 起迄日期: 设计(论文)地点:金陵科技学院江宁校区 发任务书日期:2010年12月16日
1．本毕业设计（论文）课题应达到的目的： 目前,灰色系统理论在社会、经济和自然科学的应用十分广泛,如预测宏观经济态势、区域经济优势分析、产业结构的调整方向等方面都取得了较好的应用效果，但在旅游经济应用研究方面尚不多见。本文以南京旅游业为例，应用灰色关联分析的方法，定量地将影响地方旅游经济发展的主导因素的分析出来，同时建立南京旅游业的灰色预测模型，进而为南京旅游经济的发展提供科学依据。 2．本毕业设计（论文）课题任务的内容和要求（包括原始数据、技术要求、工作要求等）： 本选题属于一项理论性的研究，学生应在查阅大量文献的基础上，分析南京旅游业的影响因子。南京旅游业是一个复杂的巨系统，影响的因素很多，如旅游资源、交通条件、区域经济发展水平、客源市场、旅游者的可支配性收入、旅游偏好、年龄、职业及文化修养等等，而这些因素对南京旅游业的发展表现出明显的灰色性。 本课题需要对这些因子结合南京旅游业进行初步的灰色分析。 本选题需要使用图书馆及网络资源，如CNKI期刊网等。
3．对本毕业设计（论文）课题成果的要求〔包括图表、实物等硬件要求〕： 通过开展毕业论文课题研究，培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能，分析和解决问题。要求学生完成1000字左右文献综述、翻译1万印刷符（或译出3千汉字）以上相关参考资料、以及撰写1万字左右的论文。以上成果应由学生独立完成，不弄虚作假，不抄袭他人成果。 4．本毕业设计（论文）课题工作进度计划： 起迄日期工作内容 2010年12月1日指导教师与学生见面，进行论文开题指导； 2010年12月1日至2010年12月19日学生完成并上交开题报告，并提交《毕业设计（论文）外文参考资料译文（附原文）》； 2010年12月22日至2011年1月18日学生结合毕业设计（论文）题目进行实习调研，并完成论文一稿； 2011年2月23日至2011年 3月27日 学生完成论文二稿； 2011年4月13日至2011年 4月17日 进行毕业设计（论文）中期检查；2011年3月30日至2011年 4月24日 学生完成论文定稿； 2011年4月27日至2011年 5月8日 学生完成论文答辩准备工作；2011年5月15日至2011年 5月16日 进行论文答辩
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论文格式范文模板 导读：范文论文格式范文模板 【篇一：大学学术论文格式范文模板】 一、论文格式要求 (一)需报送全文，文稿请用word录入排版。字数不超过5000字。 (二)应完整扼要，涉及主要观点的图片、曲线和表格不能缺少，正文要有“结论”部分。如稿件内容不清或文章篇幅超长等原因，编辑有权删改。 (三)论文结构请按下列顺序排列： 1.大标题(第一行)：三黑字体，居中排。 2.姓名(第二行)：小三楷字体，居中排。 3.作者单位或通信地址(第三行)：按省名、城市名、邮编顺序排列，用小三楷字体。
4.关键词。需列出4个关键词，小三楷字体。第1个关键词应为二级学科名称。学科分类标准执行国家标准；关键词后请列出作者的中国科协所属全国性学会个人会员的登记号 5.正文。小四号宋体。文中所用计量单位，一律按国际通用标准或国家标准，并用英文书写，如km2，kg等。文中年代、年月日、数字一律用阿拉伯数字表示。 正文中的各级标题、图、表体例见下表： 表；标题体例 标题级别字体字号格式说明 一级标题三号标宋居中题目 二级标题四号黑体左空2字，单占行汉字加顿号，如“一、” 三级标题四号仿宋体左空2字，单占行汉字加括号，如“(一)” 四级标题小四号黑体左空2字，单占行阿拉伯数字加下圆点，如“1.”
五级标题小四号宋体左空2字，右空1字，接排正文阿拉伯数字加括号，如“(1)”允许用于无标题段落 图、表、注释及参考文献体例 内容字体字号格式说明 图题五号宋体排图下，居中，单占行图号按流水排序,如“图1；“图2” 图注小五号宋体排图题下，居中，接排序号按流水排序，如“1.”；“2.” 表题五号黑体排表上，居中，可在斜杠后接排计量单位，组合单位需加括号如“表2几种发动机的最大功率/kW”“表5几种车辆的速度/(km/h)”表序号按流水排序，如“表1”、“表2” 表栏头小五号宋体各栏居中，计量单位格式同上 图文/表文小五号宋体表文首行前空1字，段中可用标点，段后不用标点
计量经济学论文12篇
计量经济学论文 中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
计量经济学课程论文(1)
计量经济学课程论文： 奥肯定律在中国的验证；城乡收入差距的因素分析；大学生手机预期消费的计量经济模型；第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析；第二产业GDP形成的因素分析； 各因素对高新技术区发展的影响；关于中国旅游发展的分析； 关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析；国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响；金融发展与经济增长的关系；失业率对中国国内生产总值的影响； 人力资本和实物资本对企业利润的影响分析；人力资本投入与GDP；实证库兹涅茨倒U曲线中国实现；农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析；农村居民收入影响因素分析； 利率及收入对货币供应量的影响；我国房地产行业的生产函数模型； 我国改革开放后通货膨胀的因素分析；我国房地产市场影响因素分析； 我国居民储蓄影响因素的实证分析；我国居民收入对储蓄存款的影响；适度扩大M2能提高我国GDP；湖北省（或其它省区）农民收入结构分析；湖北省（或其它省区）居民消费水平影响因素的分析； 影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析；影响武汉市机动车总数因素的定量分析； 影响电信业务收入的主要因素的分析；影响货币需求的因素分析； 用误差校正模型研究季度M1需求；政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析； 由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性；中国资本外逃的成因解释与计量分析； 中国的菲利普斯曲线；中国城乡人口流动趋势分析；中国外汇储备的影响因素分析； 中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验；菲利普斯曲线的验证； 对我国经济增长的因素分析；恩格尔系数模型检验；地区人均收入影响因素的计量分析； 武汉市投资额影响因素的实证分析；关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析； 固定资产投资对GDP的影响；改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析； 关于GDP与其他经济因素关系的计量分析；关于教育对中国经济增长作用的计量分析； 吉尼系数影响因素的计量分析；我国经济增长对能源消耗的依赖； 我国旅游经济的因素分析；外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析； 试探交通运输发展与国民经济的关系；我国1978-2011年的财政收入和国民生产总值的计量分析； 影响居民消费水平的因素分析；影响居民消费水平的主要因素分析； 新中国出口的影响因素分析；有关我国居民储蓄影响因素的计量分析； 我国人均GDP与消费的计量分析；影响股价指数的因素分析；中国经济增长与周期波动； 中国能源需求影响因素实证分析；中国旅游业发展状况分析；中国城市居民消费计量分析；
标准论文格式+要求+范文(超全)
标准论文格式 一： 1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。论文摘要和关键词。 2、论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。 关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。 4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。 5、正文。是毕业论文的主体。 6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。 7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。 （参考文献是期刊时，书写格式为： [编号]、作者、文章题目、期刊名（外文可缩写）、年份、卷号、期数、页码。 参考文献是图书时，书写格式为： [编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。） 8、附录。包括放在正文内过份冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。
二：本科毕业论文格式要求： 1、装订顺序：目录--内容提要--正文--参考文献--写作过程情况表--指导教师评议表 参考文献应另起一页。 纸张型号：A4纸。A4 210×297毫米 论文份数：一式三份。 其他（调查报告、学习心得）：一律要求打印。 2、论文的封面由学校统一提供。(或听老师的安排） 3、论文格式的字体：各类标题（包括“参考文献”标题）用粗宋体；作者姓名、指导教师姓名、摘要、关键词、图表名、参考文献内容用楷体；正文、图表、页眉、页脚中的文字用宋体；英文用Times New Roman字体。 4、字体要求： （1）论文标题2号黑体加粗、居中。 （2）论文副标题小2号字，紧挨正标题下居中，文字前加破折号。 （3）填写姓名、专业、学号等项目时用3号楷体。 （4）内容提要3号黑体，居中上下各空一行，内容为小4号楷体。 （5）关键词4号黑体，内容为小4号黑体。 （6）目录另起页，3号黑体，内容为小4号仿宋，并列出页码。 （7）正文文字另起页，论文标题用3号黑体，正文文字一般用小4 号宋体，每段首起空两个格，单倍行距。 （8）正文文中标题 一级标题：标题序号为“一、”，4号黑体，独占行，末尾不加标点符号。 二级标题：标题序号为“（一）”与正文字号相同，独占行，末尾不加标点符号。 三级标题：标题序号为“1. ”与正文字号、字体相同。 四级标题：标题序号为“（1）”与正文字号、字体相同。 五级标题：标题序号为“①”与正文字号、字体相同。 （9）注释：4号黑体，内容为5号宋体。
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
计量经济学课程论文模板
计量经济学课程设计的要求 统计年签网址：https://www.360docs.net/doc/7c10408174.html,/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm 1、需要的数据可以直接从统计年签获取，统计年签网址上面已给出。 2、这里附带的EXCEL文件中提供了十个表数据，如果实在不想找也可以用这些数据。 3、题目自拟。 4、若用一元回归模型做分析，则必须要附图象分析、相关性分析，得分不会太高。 6、若用多元回归模型做分析，则至少需要有多重共线性分析，建议最好也要加入图象分析。
安徽建筑大学 计量经济学课程论文题目：影响居民消费水平因素分析 院（系）：管理学院 专业班级： 12经济学 学号： 学生姓名： 指导教师：高先务 起止时间：
目录 第1章前言 (1) 第2章影响我国居民消费水平因素的建模分析 (2) 2.1数据采集 (2) 2.2数据分析 (3) 2.3结论 (7) 第3章对策建议 (8) 3.1根据模型结果分析 (8) 3.2政策建议 (8) 参考文献 (11)
第1章前言 一、探究目的 近几年，随着我国经济的飞速发展，我国居民消费水平也有明显提高，同样，消费水平也左右着经济的发展。因此，扩大居民消费是“以人为本”的具体体现，对中国经济长期持续健康发展、对推进社会主义和谐社会建设，以及实现宏观调控目标等既具有长远的战略意义，又具有重要的现实意义。然而究竟有哪些因素制约着居民消费水平？凯恩斯认为，影响个人消费的主观因素比较稳定，消费者的消费主要取决于收入的多少。然而，大量的研究表明收入的变动并非影响消费的全部因素。还有许多其他因素或多或少地影响着消费水平。如国内生产总值、消费者物价指数、消费者家庭财产状况、年龄构成、宗教信仰等等。有些因素对于收入的影响是随机性的，如消费环境、消费者心情状况；有些因素是系统性的，如消费者个人偏好等等。因此，探究影响居民消费水平的客观因素十分重要。本文主要研究城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、国家税收收入对于我国居民消费水平的影响。 二、理论依据 （一）城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入 1.城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。 可支配收入=家庭总收入- 交纳的所得税- 个人交纳的社会保障支出- 记帐补贴 2.农村居民人均纯收入，又称农民人均纯收入，是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。也包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。 此两项收入被认为是影响一个国家消费水平的核心因素，因此对于消费水平模型的探究具有重要意义。 （二）国家税收收入 税收收入是指国家依据其政治权力向纳税人强制征收的收入，它是最古老、也是最主要的一种财政收入形式。除组织收入的职能外，税收对经济社会运行和资源配置都具有重要的调节作用。有学者认为收入分配失衡是导致我国居民消费收入不足的原因之一而税收收入可以调节收入分配的失衡，实行二次分配，因此对于居民消费水平的研究具有重要意义。
计量经济学题库(超完整版)及答案
2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2 =0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。 13．假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。 某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据 根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程，利用Eivews 软件输出结果为： Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000 C 0.353191 0.562909 0.627440 0.5444 R-squared 0.954902 Mean dependent var 8.258333 Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var 2.292858 S.E. of regression 0.510684 F-statistic 211.7394 Sum squared resid 2.607979 Prob(F-statistic) 0.000000 问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（） 。 （2）解释回归系数的含义。 （2）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平？ 14．假定有如下的回归结果 t t X Y 4795.06911.2?-= 其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间。问： （1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。 （2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？ （4）根据需求的价格弹性定义： Y X ?弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？ 15．下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的： 1110=∑i Y ，1680 =∑i X ，204200=∑i i Y X ，315400 2=∑ i X ，133300 2 =∑i Y 假定满足所有经典线性回归模型的假设，求0β，1β的估计值； 16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：
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一： 1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。 论文摘要和关键词。 2、论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。 关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。 4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。 5、正文。是毕业论文的主体。 6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。
7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。（参考文献是期刊时，书写格式为： [编号]、作者、文章题目、期刊名（外文可缩写）、年份、卷号、期数、页码。 参考文献是图书时，书写格式为： [编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。） 8、附录。包括放在正文内过份冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。 二：本科毕业论文格式要求： 1、装订顺序：目录--内容提要--正文--参考文献--写作过程情况表--指导教师评议表 参考文献应另起一页。 纸张型号：A4纸。A4 210×297毫米 论文份数：一式三份。 其他（调查报告、学习心得）：一律要求打印。 2、论文的封面由学校统一提供。(或听老师的安排）
计量经济学论文参考题目
计量经济学论文参考题目 本文由论金台论文站工作室整理提供。 中国城镇居民2013年可支配收入分析 中国农业总产值问题的计量分析 中国上市公司现金股利的影响因素分析 在校学生总数变动的多因素分析 GDP与进出口总额的计量分析 有关我国进口商品消费的计量分析 影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析 影响我国粮食总产量诸因素分析 影响新股上市定价的因素分析 影响粮食产量的相关因素分析 影响银行卡交易量的因素分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 江苏省居民消费函数模型 江苏省城镇居民消费模型 江苏省镇居民消费函数模型 影响GDP增长的经济因素分析 影响保费收入的因素分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响江苏省房地产业发展的因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响中国汽车产量的多因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 中国经济增长的影响因素实证分析 运用OLS法对参数估计 江苏省城市居民消费函数模型分析 店铺租金的确定 对江苏省房地产市场的实证考察 固定资产投资对江苏省GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析 关于封闭式基金价格问题 货币政策与GDP的回归分析. 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 农业总产值分析 农民收入影响因素研究 外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析 旅游经济分析 我国财政收入与部分支出结构 美国居民消费与可支配收入关系的实证分析 四川省居民消费结构计量分析 我国居民消费增长模型 我国居民消费的因素分析 我国国内债务规模的多元线性分析 我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析 我国国债发行规模影响因素的分析 我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析 我国涉外旅游业收入的实证分析 西方消费理论在中国的实证分析 我国私人汽车拥有量分析 影响GDP的因素分析 中国股票内在价值影响因素的实证分析 政府对公共卫生事业的投 中国粮食总产量多因素分析 江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析 中国对美国进口总额的分析 关于农民人均纯收入的计量经济模型 对江苏省种植业收入模型的初步探索 计量经济学消费——收入模型分析 城镇居民消费水平影响因素浅析 江苏省人力资本存量的现状分析 农民人均收入影响因素分析 浅析我国城市化的影响因素 加工工业产品出厂价格多因素分析
学术论文规范正文参考格式
标题(二号黑体，顶格) 【说明： 标题是能反映论文中特定内容的恰当、简明的词语的逻辑组合，应避免使用含义笼统、泛指性很强的词语(一般不超过20字，必要时可加副标题，尽可能不用动宾结构，而用名词性短语，也不用“……的研究”，“基于……”)。】作者1，作者2，作者1*，……(四号楷体，顶格，通信作者用*标出) (1. 学校院、系名，省份城市邮编；2. 单位名称，省份城市邮编)(小五号楷体，顶格) 【说明：如果是省会城市则省略省名。】 摘要(小五号黑体)：摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容……。(小五号宋体) 【说明：摘要应具有独立性和自含性，即不阅读全文，就能获得必要的信息，包含目的、方法、结果、结论四部分。要使用科学性文字和具体数据，不使用文学性修饰词；不使用图、表、参考文献、复杂的公式和复杂的化学式，不使用非公知公用的符号或术语；不要加自我评价，如“该研究对…有广阔的应用前景”，“目前尚未见报道”等。摘要能否准确、具体、完整地概括原文的创新之处，将直接决定论文是否被收录、阅读和引用。摘要长度不少于250字。摘要一律采用第三人称表述，不使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。】 关键词(小五号黑体)：关键词；关键词；关键词；关键词(小五号宋体，全角分号隔开) 【说明：关键词是为了便于作文献索引和检索而选取的能反映论文主题概念的词或词组，每篇文章标注3～8个关键词，中文关键词尽量不用英文或西文符号。关键词选取原则：专指性原则（不扩大、不缩小）；专业性原则，应尽量使用已公布的《序词表》中词汇，有利于检索本文；全面性原则，就是把论文的主题内容表达出来；整体性原则，指组合概念的关键词要与论文主题内容一致；不要使用过于宽泛的词作关键词（比如有机物、生态科学，微生物等，这样失去检索的作用）】 Trends of Development of Analytical Technique for Protein (五号Times New Roman体，加粗，实词首字母 大字) WEI Qin1,2, WU Dan2, ZHANG Xu-zhen2, LI Chao2, WANG Ke-liang(小五号Times New Roman体，姓全大写，名第一个字母大 写，两个名之间用“-”连接) (1. Lanzhou Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China; 2. School of Chemistry and Chemical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China)(小五号Times New Roman体) Abstract(小五号Times New Roman体，加粗):The study of quantitative protein is very important and valuable in biochemical and clinical test as well as food test. In this paper, a review on the quantitative analysis of protein is presented in details, pertaining 收稿日期： 基金项目：必须要有编号，多个项目之间用分号隔开 作者简介：姓名(出生年—)，性别，职称，学位，主要研究方向。E-mail：--- *通信作者：姓名E-mail：---
计量经济学课程论文
我国旅游业收入影响因素研究 学院： 班级： 姓名： 学号：
摘要：近年来，中国旅游产业有了长足的进步，成为中国经济发展的支柱性产业之一，发展潜力巨大，通过建立合理的计量经济学模型，寻求我国旅游业收入和相关影响因素之间的函数关系，分析各因素对旅游业发展的贡献，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。 关键词：旅游业；国内旅游收入；旅行社数量；旅游人数；人均花费； 改革开放以来，中国旅游业取得了飞速发展。从上世纪九十年代末国内接待旅游人数695百万人次到如今26.4亿人次；从旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员更是年均增长15%。留有基础设施、配套服务更加完善为我国旅游业带来了巨大的经济效益。然而展望我国旅游业的发展前景，为了旅游业收入的稳定增长，研究其影响因素的多样性与复杂性十分必要。 本文以计量经济学经典的模型为基础，分析影响中国旅游业收入的各个因素，对比不同因素的影响程度大小。文章首先进行研究变量的选择和模型的建立，然后进行回归分析，进而进行经济意义检验、统计检验、计量经济学检验，在此基础上，最后提出相应的建议。 1 模型变量与模型建立 1.1 模型解释变量的选择 旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的
运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。 在现实生活中，影响中国旅游业收入的因素有很多，考虑到样本数据的可收集性和我国旅游业的实际情况，选择人均花费（1X ）、旅游人数(2X )、全国旅行社数量(3X )、铁路营业里程(4X )和公路里程(5X )作为影响的主要变量。 1.2 模型设定 设定线性模型：μββββββ++++++=55443322110X X X X X Y Y —国内旅游业收入（亿元）； 1X —人均旅游花费（元）； 2X —旅游人数（百万人次）； 3X —全国旅行社数量（个）； 4X —铁路营业里程（万公里）； 5X —公路里程（万公里）。 1.3 数据搜集（见表1） 表1 1995—2011中国国内旅游业收入及其相关影响因素统计表
学术论文模板范文
学术论文模板范文 一、学术论文格式要求 （一）需报送全文，文稿请用word录入排版。字数不超过5000字。 （二）应完整扼要，涉及主要观点的图片、曲线和表格不能缺少，正文要有“结论”部分。如稿件内容不清或文章篇幅超长等原因，有权删改。 （三）论文结构请按下列顺序排列： 1．大标题（第一行）：三黑字体，居中排。 2．姓名（第二行）：小三楷字体，居中排。 3．或通信地址（第三行）：按省名、城市名、邮编顺序排列，用小三楷字体。 4．关键词。需列出4个关键词，小三楷字体。第1个关键词应为二级学科名称。学科分类标准执行国家标准；关键词后请列出作者的中国科协所属全国性学会个人会员的登记号 5．正文。小四号宋体。文中所用计量单位，一律按国际通用标准或国家标准，并用英文书写，如km2，kg等。文中年代、年月日、数字一律用阿拉伯数字表示。 正文中的各级标题、图、表体例见下表： 表；标题体例 标题级别字体字号格式说明 一级标题三号标宋居中题目
二级标题四号黑体左空2字，单占行汉字加顿号，如“一、” 三级标题四号仿宋体左空2字，单占行汉字加括号，如“（一）” 四级标题小四号黑体左空2字，单占行阿拉伯数字加下圆点，如“1。” 五级标题小四号宋体左空2字，右空1字，接排正文阿拉伯数字加括号，如“（1）”允许用于无标题段落 图、表、注释及参考文献体例 内容字体字号格式说明 图题五号宋体排图下，居中，单占行图号按流水排序，如“图1；“图2” 图注小五号宋体排图题下，居中，接排序号按流水排序，如“1。”；“2。” 表题五号黑体排表上，居中，可在斜杠后接排计量单位，组合单位需加括号如“表2几种发动机的最大功率/kW”“表5几种车辆的速度/（km/h）”表序号按流水排序，如“表1”、“表2” 表栏头小五号宋体各栏居中，计量单位格式同上 图文/表文小五号宋体表文首行前空1字，段中可用标点，段后不用标点 6．参考文献。文章必须有参考文献。“参考文献”4字作为标题，字体五黑，居中，其他字体五宋。文献著录格式如下：（1）著作：作者姓名。书名。出版社名，出版年月，页码（如有两个以上作者，作者间用逗号分开）
计量经济学论文
计量经济学论文影响粮食产量的因素分析 ：易士桢 班级：金融1502 学号：20153035
影响粮食产量的因素分析 我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。 本文严格按照计量经济分析方法,以1996-2015年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。 一、模型的建立 以Y i=粮食产量、X1=粮食播种面积、X2=农用化肥施用量、 X3=农用机械总动力、 X4=农、林、牧、渔业劳动力、 X5=耕地灌溉面积，设定Y i=c+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+u i 理论模型。 由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。 二、数据的收集（资料来源于中国各年统计年鉴） 三、模型的参数估计 利用Eviews8得到结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 06/01/17 Time: 20:10 Sample: 1996 2015 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -66773.87 37106.01 -1.799543 0.0935 X1 0.790068 0.119139 6.631499 0.0000 X2 1.768843 8.059923 0.219462 0.8295 X3 -0.028692 0.338671 -0.084720 0.9337 X4 -0.087017 0.051349 -1.694614 0.1123 X5 0.477765 0.663745 0.719802 0.4835 R-squared 0.976250 Mean dependent var 51861.43 Adjusted R-squared 0.967768 S.D. dependent var 5548.066 S.E. of regression 996.0571 Akaike info criterion 16.88881 Sum squared resid 13889816 Schwarz criterion 17.18753 Log likelihood -162.8881 Hannan-Quinn criter. 16.94712 F-statistic 115.0958 Durbin-Watson stat 1.811852 Prob(F-statistic) 0.000000 由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.976250和0.967768，F的检验值为115.0958，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，t a/2(n-k-1)=2.1448，说明X2与X5的t检验 不显著，而且X3与X4系数的符号与经济解释相反，可能存在多重共线性。 四、模型的检验 （一）Ⅰ、检验多重共线性（利用相关系数矩阵法） Covariance Analysis: Ordinary Date: 06/01/17 Time: 20:27 Sample: 1996 2015 Included observations: 20 Covariance
计量经济学课程论文
提升我国服务贸易国际竞争力的实证分析和建议 摘要：自我国加入WTO以来，服务贸易得到迅速发展，但是我国地服务贸易竞争力在世界范围仍处于较低水平。综合之前学者们的分析方法做出变化，作者以反映服务贸易竞争力的国际惯用指标作为定量分析的被解释变量，选取相关影响因素作为解释变量建立双对数模型且对各自进行回归分析和协整分析，得出外商对外直接投资、对外贸易开放度和货物贸易额与国际市场占有率存在正向显著关系，最后对提升我国服务贸易竞争力的给出建议。 关键词：服务贸易国际竞争力影响因素 一、引言 随着中国经济结构逐步转型升级，服务业规模不断扩大，带动服务贸易进入快速发展期，根据《中国服务贸易统计2014》，服务进出口额从2007年的2509亿美元攀升至2014年的6043.4亿美元，7年时间里增长了1.5倍。“十二五”以来，中国服务贸易在对外贸易总额（货物和服务进出口额之和）中的比重持续上升。根据世界贸易组织的统计，中国服务贸易的出口和进口额占世界服务贸易的进口和出口额的4.6%和8.1%，位居全球第五位和第二位。但是，当前的世界经济整体处于低速增长时期，特别是全球服务需求总体疲软，中国重要的贸易伙伴中，美国经济复苏态势较好，欧元区与日本经济复苏动力不足，商品和服务需求下滑。新兴经济体和发展中国家经济增速总体持续回落，服务市场快速增长的态势有所放缓。特别是全球货物贸易持续低增长，全球航运市场深陷低迷，与之密切相关的运输、保险等服务回升乏力。再看国内，我国经济增长下行压力很重，2015年前三季度的GDP增长速度跌至6.9%，这是自2009年以来首次跌破7%。在国内外经济发展环境不稳定的条件下，在很大程度上会拖累服务贸易的发展。 面对如此严峻的态势，我国“十三五”规划对对外贸易做出了明确的发展方向指示。规划中指出“加快对外贸易优化升级，从外贸大国迈向贸易强国”。为此，我国的服务贸易就必须完善投资布局和发展结构，扩大开放领域，努力扩大和利用好外商直接投资实际使用额，包括资本和先进的生产、管理和科技技术，加深“走出去”战略，“深度融入全球产业链、价值链、物流链，建立便利跨境电子商务等新型贸易方式的体制，健全服务贸易促进体系，全面实施单一窗口和通关一体化”。将此次的全球的经济下行压力当作我国服务贸易发展转变的很好契机，逐步实现我国服务贸易的全球占比处于世界一流水平，这也是我国在2020年全面消除贫困达到小康社会的一个有效的侧面反映。因此，深刻研究影响我国服务贸易竞争力的因素，提出相应的对策建议，显得尤为重要。 国内学者对影响服务贸易竞争力的因素分析主要从两方面来：（1）通过介绍反映我国服务贸易竞争力的国际通用指标来进行定性分析，提出自己的建议。其中，郭清根（2009）选取竞争力指数(TC)、显示性比较优势指数(RCA)和国际市场占有率（MS）分别来说明我国贸易竞争力强弱，分析得出我国服务贸易竞争力在世界范围总体处于较弱的水平；（2）运用经济学常用的计量经济模型，寻找一些和贸易有关指标最为解释变量和被解释变量进行定量的回归分析。其中国内的学者大多是从迈克尔·波特的国家竞争优势理论框架中6个核心要素下进行变量的选取，包括生产要素条件、需求条件、相关支持产业、服务产业市场开放程度、政府政策和机会。其中，周经、吕继跃（2008）则对旅游服务贸易竞
什么学术性论文
什么学术性论文(2009-06-02 16:14:27) 转载标签：教育 不论是您是在读研究生，还是在大学教书，或者在研究所从事研究开发，只要有研究性的任务, 都不同程度的要求写出学术论文。因此写论文是大家普遍关心的话题. 那么，什么是学术论文呢？可能大家都心里清楚，但未必能说得很清楚. 我个人认为，学术论文说简单了就是对自己从事的研究工作的简单的学术总结。注意这里指的是学术总结，是能够发表的原创性的工作总结。也就是你的学术创新而不是向大家回报你的工作流水帐。 那么为什么要写和发表论文呢？做为一个科学家来说，写和发表论文可能是不可缺少的环节，因为你要告诉别人，你在做什么。我认为大部分的科学家，都想让大家分享自己的成果，所以他（她）们总是千方百计的发表自己探索的结果，这样才是他（她）们的满足点，因为他（她）们牺牲了好多，他（她）们为自然科学新现象的好奇和找到答案而探索，他（她）们想贡献他们的研究结果。只有一种方式，那就是大家公认的方式：学术研究论文。有时候论文的结论可能是错的，也可能长期争论不休。。。所以论文又是一种学术交流的（官方）方式。所以发表论文的目的可能有两个：（1）告诉别人你在做什么，做出了什么。（2）与同行交流学术问题。在国内现在的环境虽然用论文数量评价学术工作（研究生和研究人员）非常不妥，但好象没有更好的办法来考核？国外虽然没有名文规定研究生和研究人员的论文发表数量，但大家都在争取发表好的和多的论文。一般来说，如果你从事的研究不是很特殊的话，没有发表论文，在自然科学的研究生是很难毕业的，这一点对博士研究生来说尤为重要。他们会说你的研究结果没有得到同行的承认。所以不能毕业。但是论文的数量却不是绝对的，一篇高质量的论文也可能好过数篇质量不高的论文。通过对发表的学术论文的质量,可能衡量 学术水平的高低. 虽然论文水平高低或多或少的与一个人的写作有关,但不是关 键作用. 因此,通过写论文和发表论文, 不仅告诉别人你做的结果, 而且能够提 高你的研究水平, 如对结果的理论解释,可以优化实验参数得到更好的结果等. 怎么写论文，特别是写好一篇高质量的论文呢？这个话题确实有点大，也有好多高人和名人讲过。虫友们可能有自己的体会，与学习方法一样，因人而已。根据我自己的体会，认为写文章不外乎以下几点: (1) 为什么写这篇文章? 既是你的主题,也就是你在向读者交代, 写这篇文章的目的, 也就是你的创新点; (2) 你是怎么完成你的创新点的,包括实验材料,仪器设备,为你的主题提供主要的支持点. (3)你的创新点是什么. 即你的结果,现象等,怎么解释这些现象,有没有自己的理论模型等.(4)你的主要结论.简单告诉大家你的主要创新点,如果可能告诉可能的用途,优点和缺点! 如果大家能像这几点要求的写清楚了,我相信您的论文可能能发表在比较好的杂志上, 当然是Sci的杂志. 至于什么样的杂志,这与你的原创的结果的重要性有关. 这是自然科学和工程科学的基本要求.可能与学科有关,略有少许不同.社会科学和经济管理类可能有所不同.非本人行业,不敢造次. 最后在文章写完别忘了按上面几点自查以下,如果满足以上几点. 好了,剩下的就是文字润色(英文还要考虑语法和文法啊!话的时间可能更多)