各种WEB Server对比
Mini_httpd
1.介绍
Mini_httpd是一个小型的HTTP服务器。开源，它的性能不强，但是它非常适合于中小访问量的站点。Mini_httpd和thttpd都是ACME Labs 开发的软件，功能没有thttpd强。2.操作系统
与thttpd相同。
3. 版本
发布的版本从1.00到1.19。最新发布的版本是version 1.19.tar 41kB,解压后为140kB。
4. 功能、特点
它实现了HTTP服务器的所有的基本功能，包括：
?支持CGI功能
?支持基本的验证功能
?支持安全.. 上级目录功能
?支持通用的MIME类型
?支持目录列表功能
?支持使用index.html, index.htm, index.cgi 作为首页
?支持多个根目录的虚拟主机
?支持标准日志记录
?支持自定义错误页
?Trailing-slash redirection
?它可以配置成SSL/HTTPS和IPv6.
5.可执行文件大小、内存使用情况
编译后可能要小于boa、thttpd，内存使用可能小于boa、thttpd。Mini_httpd 的功能，thttpd功能几乎都覆盖了。
mini_httpd 也是相对比较适合学习、实验使用，大体实现了一个Web Server的功能，支持静态页和CGI，能够用来放置一些个人简单的东西，不适宜投入生产使用。
官方地址：https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/software/thttpd/
下载地址：https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/software/mini_httpd/mini_httpd-1.19.tar.gz
Shttpd
1.介绍
Shttpd，开源。它是另一个轻量级的web server，具有比thttpd更丰富的功能特性，支持CGI, SSL, cookie, MD5认证, 还能嵌入(embedded)到现有的软件里。最有意思的是不需要配置文件！由于shttpd可以轻松嵌入其他程序里，因此shttpd是较为理想的web server开发原形，开发人员可以基于shttpd开发出自己的webserver，官方网站上称shttpd如果使用uclibc/dielibc(libc的简化子集)则开销将非常非常低。
2.操作系统
Windows, QNX, RTEMS, UNIX (*BSD, Solaris, Linux)。
3.版本
它的最新版本是：shttpd-1.38.tar ，75kB，解压后为278kB。发布的版本从2004年的1.3到现在的2007年的1.38
4.功能、特点
●小巧、快速、不膨胀、无需安装、简单的40KB的exe文件，随意运行
●支持GET, POST, HEAD, PUT, DELETE 等方法
●支持CGI, SSL, SSI, MD5验证, resumed download, aliases, inetd模式运行
●标准日志格式
●非常简单整洁的嵌入式API
●对库dietlibc 支持友好，对uClibc (*)不友好。
●容易定制运行在任意平台：Windows, QNX, RTEMS, UNIX (*BSD, Solaris, Linux)
不具有的功能：
virtual hosts, user home directorires, ACL (access control lists), traffic shaping, keep-alive connections, FCGI (Fast CGI) support.
5.可执行文件大小、内存使用情况
编译后的可执行的二进制文件为40kB左右.
网上查询结果是有关内容很少。使用范围不广。有网友对它的评论是：shttpd功能算是比较全的, 但在处理二进制数据时不够稳定, 时有异常. 有待观察。
官方网站：https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/
下载地址：
https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/project/showfiles.php?group_id=126090&package_id=137886 Lighttpd
1.介绍
Lighttpd是一个德国人领导的开源软件，历时只有三年。其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站，安全、快速、兼容性好并且灵活的web server环境。具有非常低的内存开销，cpu占用率低，效能好，以及丰富的模块等特点。lighttpd 是众多OpenSource轻量级的web server中较为优秀的一个。支持FastCGI, CGI, Auth, 输出压缩(output compress), URL重写, Alias等重要功能，而Apache之所以流行，很大程度也是因为功能丰富，在lighttpd上很多功能都有相应的实现了，这点对于apache的用户是非常重要的，因为迁移到lighttpd就必须面对这些问题。实用起来lighttpd确实非常不错，apache主要的问题是密集并发下，不断的fork()和切换，以及较高（相对于lighttpd而言）的内存占用，使系统的资源几尽枯竭。而lighttpd采用了Multiplex技术，代码经过优化，体积非常小，资源占用很低，而且反应速度相当快。利用apache的rewrite技术，将繁重的cgi/fastcgi任务交给lighttpd来完成，充分利用两者的优点，现在那台服务器的负载下降了一个数量级，而且反应速度也提高了一个甚至是2个数量级！lighttpd 适合静态资源类的服务，比如图片、资源文件、静态HTML等等的应用，性能应该比较好，同时也适合简单的CGI应用的场合，lighttpd可以很方便的通过fastcgi支持php。
2.操作系统
Unix、linux、Solaris、FreeBSD
3.版本
最新版本lighttpd-1.4.17.tar,783kB,解压后为3.48MB
4.功能、特点
下面是lighttpd官方网站给出的lighttpd特点，
●virtual hosts
●virtual directory listings
●URL-Rewriting, HTTP-Redirects
●automatic expiration of files
●Large File Support (64bit fileoffsets)
●Ranges (start-end, start-, -end, multiple ranges)
●on-the-fly output-compression with transparent caching
●deflate, gzip, bzip2
●authentication
●basic, digest
●backends: plain files, htpasswd, htdigest, ldap
●fast and secure application controlled downloads
●Server Side Includes
●User Tracking
●FastCGI, CGI, SSI
●PHP-Support:
●same speed as or faster than apache + mod_php4
●includes a utility to spawn FastCGI processes (neccesary for PHP 4.3.x)
●via FastCGI and CGI interface
●support Code Caches like Turckmm, APC or eaccelarator
●load-balanced FastCGI
●(one webserver distibutes request to multiple PHP-servers via FastCGI)
●Security features:
●chroot(), set UID, set GID
●protecting docroot
●strict HTTP-header parsing
5.可执行文件大小、内存使用情况
没有查到具体数据。
Lighttpd缺点就是bug比较多，软件并不稳定，而且文档太简略，有些功能需要你自己猜测才懂得怎么配置。尤其是使用内存，很难说清楚具体使用量，一般在10－20M（繁忙站点），但有时候会突发到100多M，并稳定下来。不过相对apache的使用量，这个已经不算多。
lighttpd虽然是web服务器中的轻量级。但对于嵌入式web服务器来说还是较大的一个web服务器，功能较强。
有人评论lighttpd：lighttpd、apache 属重量级服务器, 成熟稳定, 体积较大, 在复杂的嵌入式应用上可选用.
Lighttpd使用的不广泛，在google中搜索：嵌入式lighttpd，结果几乎没有相关的内容。Lighttpd使用内存比其它小型嵌入式web服务器内存资源要多。毕竟它不是专为嵌入式设备开发的。
官方网站：https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,
Goahead
1.介绍
GoAhead Webserver是为嵌入式实时操作系统（RTOS）量身定制的Web服务器。它的目标也许不在于目前的WEB服务器市场，而是面向当嵌入式系统深入我们的工作与生活的明天，那时，它也许会成为使用最广泛的WEB服务器。GoAhead Webserver构建在设备管理框架（Device Management Framework）之上，用户可以像标准的Web Services一样来部署自己的应用，不需要额外的编程。GoAhead Webserver支持SOAP 客户端（Simple Object Access Protocol，简单对象访问协议），XML-RPC客户端，各种Web 浏览器和单独的Flash客户端。GoAhead Webserver支持一种类ASP的服务器端脚本语言，其语法形式和微软的ASP语法基本相同（Active Server Page）。GoAhead Webserver是跨平台的服务器软件，可以稳定地运行在Windows，Linux和Mac OS X操作系统之上。GoAhead Webserver是开放源代码的，这意味着你可以随意修改Web服务器的功能。这款WEB服务器非常小巧，它的WIN CE版本编译后的大小还不到60k，它的输出通常也是面向一些小屏幕设备。在性能方面，使用一颗24MH z的68040处理器，它的响应速度为20次/秒，使用266MHz的Pentium处理器可以达到50次/秒的响应速度。
2.操作系统
Windows CE, Wind River VxWorks, Linux, Lynx, QNX,与Windows 95/98/NT 3版本
Goahead从2003年开始发布，最新的版本：webs218.tar ，827kB，解压后为2.28MB
4.功能、特点
?很小的内存消耗
?支持认证功能Digest Access Authentication (DAA)
?支持安全的通信，例如SSL（安全的套接字层）
?支持动态Web页面，如ASP页面
?可以使用传统的C语言编程定制Web页面里的HTML标签
?支持CGI（公共网关编程接口）
?嵌入式的JavaScript脚本翻译器
?独特的URL分析器
?它基本上属于一个HTTP1.0标准的WEB服务器，对一些HTTP1.1的特性如（持久连接）也提供了支持。每秒65次connections 5.可执行文件大小、内存使用情况
内存需求60K，它的WIN CE版本编译后的大小还不到60k。
自2004 年 2.18 版之后, GoAhead 官方不再对它免费许可的升级和支持,如果是学习和研究之用, 移植很方便, 不必关心太多; 如果商用, 那些已知的bug 就必须手工去改，包括对cgi 的支持, 对操作系统差异而引用的bug，参考下这个https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/develop/demoshow.htm ，这个就是用的GoAhead。
GoAhead官方网站：https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/
AppWeb
1.介绍
appWeb有两种许可，一种是GPL，免费的，另外一种是商业许可，有30天的试用期。免费的版本在https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/ 下载，appWeb的商业版本由Mbedthis公司发布和维护，网址是https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/。appweb 是下一代嵌入式web服务器，它天生是为嵌入式开发的，它的最初设计理念就是安全。Appweb是一个快速、低内存使用量、标准库、方便的服务器。与其它嵌入式web服务器相比，appweb最大特点就是功能多和高度的安全保障。Appweb简单、方便、开源。
2.操作系统
Linux, Windows, Mac OSX , Solaris
3.版本
Appweb最新版本是appweb-src-2.2.2 ，大小1.195MB，解压后6.22MB
4.功能、特点
AppWeb提供的一些关键好处：
●低开发成本。支持cgi/1.1、javastript、esp、php(4and5)，加快开发进度。
●最小的资源需求。一秒能响应3500个请求，非常迅速，并且紧凑（110KB）。
●灵活的开发环境。Appweb高度模块化，可以根据需要取舍。
●可靠性
具有的功能：
?支持嵌入式JavaScript，esp，egi，cgi和php。.
?容易使用。大量的例子文档可用。
?安全。支持SSL、认证。Secure Socket Layer (SSL) including both client and server certificates. Digest and Basic Authentication. Sandbox directives to limit denial of service attacks.
?模块化. Select only the features you need via dynamically loadable modules. Also supports granular source code compilation directives.
?性能突出。. Fastest performance in its class. Over 3500 requests per second on a PC class device. Memory footprint from 110K. Code and web pages are fully ROMable.
?符合标准. AppWeb supports HTTP/1.0, HTTP/1.1, CGI/1.1, SSL RFC 2246, HTTP RFC 2617
?方便.AppWeb has been ported to Linux, Windows, Mac OSX and Solaris and support the following CPU architectures: ARM7, MIPS32, i386/X86, PowerPC and Sparc
Feature Overview
Dynamic Content
?Embedded Server Pages (ESP)
?Embedded JavaScript
?Embedded Gateway Interface (in-memory CGI)
?CGI/1.1
?PHP (4 and 5)
Embedded Server Pages
?Server-side JavaScripting
?Integrated session state management
?Scripted generation of HTML
?Extensible via new functions
?Manage client state-data via sessions
?Post-back paradigm. Same page for form and post logic
Security
?Secure Sockets Layer (SSL)
?Basic and Digest Authentication
?Directory and URL location based authorization
?Sandbox limits
?Access and access violation logging
Modularity
?Dynamic loading of modules
?Extensible URL handlers
?Extensible / replaceable authorization, SSL and script
Ease of Use
?Apache-style configuration file
?Debugging and trace logging
?Packaged installations for Linux and Windows
?Run as a service / daemon
Other Features
?HTTP server and client access program
?Named and IP based virtual hosts
?Listen on multiple ports
?Compile web pages and files into C code for execution from ROM Standards
?HTTP/1.1
?CGI/1.1
?Apache configuration file compatibility
Performance
?Multithreaded with high performance thread pool
?Request throughput (> 3,500 requests per second)
?Scales on multi-cpu systems
?Small memory footprint even under heavy load (from 400K)
Developer Features
?HTTP server and client libraries
?Shared and static libraries supplied
? C and C++ APIs
?Operate single-threaded or multithreaded (Compile or run-time selectable) ?Easy, intuitive programming model
?Integrate with common event mechanism: Windows Messages, Unix select, dedicated thread
?Coding minimized as most features can be specified via the configuration file ?Cookbook of samples (cut and paste to get going)
?SMP safe
Extensive debug trace logging
O'Brien describes AppWeb as a "mini-Apache" in part because it features compatibility with Apache configuration syntax. "One of our customers was able to solve a problem using Apache documentation from the Internet," O'Brien notes. AppWeb is not based on the apache codebase, however. "It's a clean implementation,"
says O'Brien. "It's really hard to shrink something down."
AppWeb architecture
5.可执行文件大小、内存使用情况
内存使用110KB，Small memory footprint even under heavy load (from 400K)。
官方网站https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/
商业网站https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,/
Apache
最新的apache版本是httpd-2.2.4.tar，6.07MB，解压后为27.2MB，在嵌入式web服务器中很少使用，在网上搜索看到有人在vxwork上用过apache，在其它方面没有，我认为，goahead、appweb具有丰富的功能，没有使用apache的必要。另一个原因是因为apache是一个多进程web服务器，使用的内存很多。
由于apache的prefork工作模式有关。每个apache进程只能同时服务于一个http连接。这种模式好处在于每个进程不互相干扰，稳定性好；缺点也建立在优点之上，就是占用资源多，即使每个进程只使用2M内存（如果使用了php，这点内存根本不够）,100的并发连接就用掉200M的内存。
数据集成整体解决处理办法
数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后，最头痛的数据集成（Data Integration）已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用，这种架构常见于数据仓库系统领域，服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的，当时ETL自然也就成了数据集成的代名词，只是忽然一夜春风来，各厂商相继推出DI新概念后，我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑，首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI（ODI）等厂商。 数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 单个系统数据集成架构，是国内目前大兴土木所采用的架构，主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统，集成企业所有基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载，数据存储结构特殊，星型结构、多维立方体并存，数据加载层级清晰。
大数据整合集成解决方案
数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征，更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。
对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送
企业应用集成之数据集成接口规范2.0
企业应用集成之数据集成规范 单位： 地址： 邮编： 电话： 传真： 日期：
修订文档历史记录
目录 第一章前言 (3) 1.1 概述 (3) 第二章通用的约定 (4) 2.1 数据输出的内容 (4) 2.1.1 枚举信息 (4) 2.1.2 企业信息 (4) 2.1.3 业务报表 (5) 2.1.4 报表样式 (6) 2.1.5 层级信息 (6) 2.2 业务子系统称谓与编码的约定 (6) 2.3 委处室与业务编码的约定 (7) 2.4 数据输出方式的约定 (8) 2.4.1 输出类型 (8) 2.4.2 输出位置 (9) 2.4.3 输出文件的命名 (11) 2.4.4 输出数据的时机 (12) 2.5 文件格式的约定 (12) 2.6 时间格式的约定 (13) 2.7 时间类型的约定 (13) 第三章数据集成接口格式 (15) 3.1 枚举信息的输出格式 (15) 3.1.1 枚举信息格式说明 (16) 3.1.2 枚举信息的输出例子 (18) 3.2 企业基本信息的输出接口 (19) 3.2.1 企业基本信息的内容 (19) 3.2.2 输出文件格式规范 (20) 3.2.3 企业属性的类型 (22)
上海市国有资产监督管理信息系统数据集成规范 3.2.4 企业信息输出文件示例 (24) 3.3 层级信息的输出格式 (26) 3.3.1 层级格式的说明 (28) 3.4 业务报表的输出接口 (29) 3.4.1 输出文件命名规范 (29) 3.4.2 数据文件结构与报表分区 (30) 3.4.3 数据报表的关联关系 (31) 3.4.4 数据文件元素的层次 (33) 3.4.5 单元格的数据类型 (34) 3.4.6 二进制单元格的处理 (35) 3.4.7 枚举型单元格的处理 (35) 3.4.8 附报文件的处理 (36) 3.4.9 报表数据的输出文件格式 (36) 3.4.10 报表数据输出文件示例 (42) 3.4.11 独立上报文件的处理 (47) 3.5 报表样式的输出格式定义 (47) 3.5.1 样式文件的元素结构图 (52) 3.5.2 样式文件表达式定义 (52) 附录I 企业基本信息统计项列表 (54) 附录II 枚举信息的格式定义enum.xsd (55) 附录III 企业信息的格式定义orginfo.xsd (58) 附录IV 报表数据的格式定义report.xsd (62) 附录V 报表样式的格式定义report_style.xsd (71) 附录VI 层级信息的格式定义hierarchy.xsd (75)
数据集成的应用和案例调研
数据集成的应用和案例调研1 一、数据集成要解决的问题 从分布、异构和自治的数据源中集成数据，同时保留数据在现存的不同系统上的完整性和一致性 对用户（对统一数据的需求方）隐藏数据的差异性，为其提供统一的数据接口，用于查询、获取和分析 对信息化发展过程中积累的凌乱、重复、歧义的数据进行“再集中、再统一” 二、数据集成的几种架构 单系统数据集成架构：是国内目前主要采用的架构，主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如ERP、财务、OA等多个业务操作系统，集成企业基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能应用。 企业统一数据集成架构：组织结构较复杂的大型企业、政府机构比较偏爱，因为此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂等特征，需要多个部门协商来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换的需求。业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。 机构之间的数据集成架构：跨企业、跨机构、多个单位围绕某项或几项业务进行的业务活动，或由一个第三方机构来进行协调这些企业、机构之间的数据交换、制定统一数据标准，从而形成一个多机构之间的数据集成平台。典型的有中国银联与各商业银行之间的应用案例、市政府信息中心与市政府各机关单位之间的应用案例、外贸EDI（海关、检验检疫局、外汇局、银行、保险、运输等）。 三、数据集成的核心应用 国内企业常见的数据集成应用有数据仓库、数据同步、数据交换，随着企业1袁满整理（中国华融资产管理股份有限公司，研究发展部）
并购、新旧系统升级、分布系统向数据大集中看齐、电子商务的发展、多个企业单位协同作业等等众多业务需求的诞生，数据集成的应用开始繁荣起来。 目前大部分数据集成软件厂商都是围绕数据仓库（Data Warehousing）、数据迁移（Data Migration）、数据合并（Data Consolidation）、数据同步（Data Synchronization）、数据交换（Data Hubs或者叫主数据管理:Master Data Management）这5种常见的企业应用形式来发展各自的产品技术。 数据仓库：集成企业基础数据，面向特定主题 数据迁移：新旧系统升级、数据大集中 数据同步：交通、证券交易、实时汇率 数据合并：企业并购、HR系统的合并、财务系统的合并、其它业务系统的合并，当系统需要合并必然产生数据的合并 数据交换（主数据管理）：一般构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据，要从企业多个系统中快速、可 靠地建立唯一、完整的企业主数据视图。是目前最复杂的数据集成应用四、现有解决方案和案例（以Informatica解决方案为例） 数据集成解决方案的核心是“抽取、转换和装载，即Extraction Transformation Load, ETL 过程”，ETL过程的优劣或者是否适合于企业的数据和业务也是解决问题的主要参考标准。 案例一：中国电信江苏省分公司 1.基本情况 13个地市级分公司+6家直属单位+3个子公司+56个县级电信局 2.集成需求 江苏电信的数据仓库共有 64 节点，源自 28 个源生产系统，因此系统独立、数据分散、缺乏一致性、制约决策分析的应用支持，计划建立企业数据架构（EDA，Enterprise Data Architects），融合后端90%以上数据。 3.解决方案、措施和结果 数据仓库为数据处理核心，数据分布和流转过程首先从各个联机事务处理环
数据集成方案
1. 数据集成的需求 继系统集成、应用集成、业务集成之后，最头痛的数据集成（Data Integration 简称DI）已渐被各大企业（政府机关）纷纷触及。业务增长迫使企业必须提高其自身的 IT 能力，以满足变化的业务需求。引入一些新的应用程序以支持这种新型的需求。以新的方式对现有的信息进行处理和分析，以便更好地把握关键性的业务挑战。有些企业并购了其他的企业，进一步地加速了它们在新的领域中的增长。遗憾的是，信息/数据方面却不能始终以一种受到严格控制和有组织的方式发展，以支持这种增长。因此出现了冗余和不一致的信息孤岛。 为了能够在特定的领域中实现最高的效率，对于相同的数据，不同的应用程序以不同的方式进行表示。例如，大多数企业不会只将客户信息存储在某一个地方。如果不清楚应该从何处获取相应的信息，以及哪个系统中保存着最新的并且最精确的信息，那么这就会成为一个很大的问题。如果不清楚这些问题的答案，就不可能实现返回一致的用户相关信息的服务。我们从客户关系系统中取得的联系电话与销售系统中的不一致，而实际上呼叫中心存放的才是最新的、正确的联系电话，这是许多企业经常遇到的问题。 不同行业企业的业务需求会表现出来具有很大的差异，但是潜在的信息需求却是基本相同的—-都需要集成的、最近的、详细的数据以及进行即时的存取操作。我们企业信息化过程中，常常面临着下面的情景： 我们所在的企业并购了其它企业，那么就会产生数据合并的问题，如两个企业的HR系统的合并、财务系统的合并、其它业务系统的合并，当系统需要合并必然产生数据的合并，因此对企业数据进行统一标准化、规范化、数据的补缺、数据的一致性都将导致数据合并。这就是数据合并应用问题，需要利用数据集成技术去解决。 当企业一个系统的业务活动会影响其它多个系统的进程时，数据的实时性、准确性就尤显重要。如航空公司与航空机场之间的数据同步、证券交易所与证券公司之间的股票信息同步、金融业的汇率信息同步等等。影响数据同步的实时性与可靠性的因素会有网络的连通性、传输效率、数据接口、数据格式等，这些诸多因素都属于数据集成中的数据同步要解决的问题。这是数据同步应用问题，也需要利用数据集成技术去解决。 一般来讲，构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据等等，要从企业多个系统中快速、可靠地建立唯一、完整的企业主数据视图。要实现企业主数据管理应用的数据集成平台，必须具备有良好的数据连通性、良好的数据质量探查与分析、良好的数据转换能力等。利用数据集成技术同样可以解决这里所讲的数据交换应用问题。 那么采取怎样的技术框架和产品去解决我们上述问题呢？这正是我们下面要重点讨论的问题。 2. 数据集成技术分类 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、数据仓库和基于中间件模型等方法来构造数据集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享问题。 联邦数据库系统(FDBS)由半自治数据库系统构成，相互之间分享数据，联盟各数据源之间相互提供访问接口，同时联盟数据库系统可以是集中数据库系统或分布式数据库系统及其他联邦式系统。在这种模式下又分为紧耦合和松耦合两种情况，紧耦合提供统一的访问模式，一般是静态的，在增加数据源上比较困难;
数据集成与应用集成实验报告
数据集成实验报告 实验环境：普通PC机，Windows 2003或Windows XP 系统、Mysql数据库运行环境、Myeclipse、Tomcat服务器。 实验目的： 1:完成物业管理的数据系统，能对数据库内容进行查阅； 2:完成多数据库的中间件，能至少兼容两个数据库的查询； 3：中间件分为分解合并设计、元数据设计、查询器的设计。 实验内容： 1: 建立Mysql数据库，建立两张表 2: 配置Structs2环境，JDK，Tomcat，Structs2等； 3：完成数据库连接。 4：编写智能小区前台页面代码。 实验原理： publicString execute() throws ExcePoseion{ Map session = ActionContext.getContext().getSession(); String ver2 = (String )session.get("rand"); session.put("rand" , null); if (vercode.equals(ver2)) { if (mgr.addUser(user, pass , email) > 0){ returnSUCCESS; } else{ addActionError("注册失败，请重试！"); return"failure"; } 前台网页的视图显示代码(基于struts2)： MES与生产数据集成（2007年）MES最大的价值就是数据(Data)和信息(Information)的转换。如果把MES比喻为人，那么生产数据集成就相当于人的血液系统。好的生产数据集成是MES得以成功的重要基础。MES建设中应该充分考虑利用计算机、数据网络与通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据集成。MES生产数据集成有如下特点： 海量的数据集成。这类数据集成无论是采集范围还是数据规模都是海量的。 实时的数据集成。这类数据集成面向实时计算，实时分析，实时应 用。而且数据是有时效性的，延时的记录和存储将会导致应用的错误 甚至失败。 复杂的数据源。这类数据集成往往要考虑到复杂的数据源类型，异 构的网络接口等因素。 面向多种应用的数据集成。集成目标往往要面对ERP，MES甚至控制系统的应用 生产数据集成是利用按照标签点的形式通过定时地收集、存储生产过程带有有时标数据、离线手工数据、或者其他外部应用数据（如消息，报警，生产事件），并针对这些数据和数据库平台提供实时管理和应用能力。集成过程应该考虑实时分布采集、经济存储、方便管理、可扩展的协同应用。生产数据集成可以参照相关国内外技术标准、行业标准、事实的产品标准。生产数据集成的系统结构设计、系统配置、软件编制应满足企业对生产可靠运行的要求。 生产数据集成必须能够保证生产过程数据采集过程的实时性、数据的完整性。从系统安全而言，生产数据集成要充分考虑保证系统及其数据的安全、采用 适当的加密防护措施、数据备份措施，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段、数据的时效性。 从开放性和可扩展性考虑，生产数据集成应采用应开放式体系结构和分布式系统设计，以满足未来MES应用和企业信息综合应用的要求。 总的说来，生产数据集成包括分布采集、经济存储、灵活管理、可扩展的协同应用等四个组成部分： 数据接口与数据采集(Data Acquisition and Collection) 数据归档与存储(Data Archives and Storage) 数据组态与数据库管理(Data Configuration and Administration) 数据应用(Data Application Integration) MES的实时数据集成是一个非常重要而且复杂的话题。目前很多MES厂家都推出各自的实时数据库平台。现有很多优秀的分布式生产数据集成平台，可支持现场百万点级现场的采集规模。这些平台通过其标准的 OPC 采集可以连接各种主流 DCS 系统和 PLC ，其采集速率可以达到毫秒级。他们还可以直接支持文件数据导入，XML文件，用户自定义 SDK 开发工具等，并内置SCADA采集器，同时支持的功能还包括原始数据的各种计算，存储，分布式数据库服务器间数据采集同步等强大功能。 以光纤骨干网络为基础，采用控制系统层和管理系统层分开的双层网络结构，控制系统层连接各班组各生产线的控制网络，管理系统层则连接企业骨干网。生产现场的实时数据通过控制系统层通讯传送到实时生产数据库，并根据需要保存为历史数据。实时历史生产数据库则通过管理系统层通讯向骨干网发布信息。异地用户通过挂在骨干网上的客户机实现远程监控、远程维护 MES生产数据采集对象包括： 带有时标（Time-Stamp）的生产过程数据 带有时标的报警、消息、生产事件信息 数据集成综述报告 介绍了数据集成的产生的产生背景，阐述了针对数据集成的相关的概念，详细的说明了数据集成所使用的领域，及各个领域中具体的作用和技术，说明了数据集成的方法，及其发展中的各个阶段，最后是数据集成的发展趋势、方向。数据集成的起源和概念 随着Internet的迅速发展，可共享的资源越来越多，对数据的描述千差万别，数据环境的差异也越来越大。不同行业、部门由于业务与功能的不同，各自都有着基于不同平台的信息服务和管理系统。这样，这些由不同核心技术构建的信息系统就形成了一个个的“信息孤岛”。而各个“孤岛”之间明显地存在着数据交流等诸多问题。由于不同数据源之间的信息和组织不同，构成了一个巨大而复杂的异构数据库环境。 就大型企业和政府部门的信息化而言，信息系统建设通常具有阶段性和分布性的特点，这就导致了“信息孤岛”现象的存在。“信息孤岛”造成系统中存在大量冗余数据、垃圾数据，无法保证数据的一致性，从而降低信息的利用效率和利用率，为了解决这一问题人们开始关注数据集成研究。 由于现代企业的飞速发展和企业逐渐从一个孤立节点发展成为不断与网络交换信息和进行商务事务的实体，企业数据交换也从企业内部走向了企业之间;同时，数据的不确定性和频繁变动，以及这些集成系统在实现技术和物理数据上的紧耦合关系，导致一旦应用发生变化或物理数据变动，整个体系将不得不随之修改。因此，我们进行数据集成将面临着如何适应现代社会发展的复杂需求、有效扩展应用领域、分离实现技术和应用需求、充分描述各种数据源格式以及发布和进行数据交换等问题。 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。 数据集成的应用 数据集成解决方案 篇一：大数据整合集成解决方案 数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等 特征，更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。 对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送篇二：T1数据整合解决方案 T1数据整合解决方案 一、T1数据整合概念 数据整合的概念在业界比较混乱，比如系统整合、应用整合、主机整合、存储整合、数据库整合、数据大集中等等。这些不同的概念是在不同的层次、不同的角度阐述计算机系统整合的内涵和外延，是在计算机系统整合这一大的概念范畴下，存在着多种整合形式和技术手段，例如国内大型银行和电信业已经开展的全国性数据大集中，应属于数据整合的一种技术方式。其实，整合是一个外来词汇，整合的英文单词是"Consolidation"，有合并、巩固、加强之意。它本义是指在原来的基础上加以综合建设，并不意味着推倒 龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7011182873.html, 医院数据集成平台的研究与应用 作者：刘向敏 来源：《中国高新科技·上半月》2018年第02期 摘要：文章对医院信息集成平台建设的主要目标、相关技术规范与总体构架进行详细描述，并以临床方面的实际需求为依据，对该集成平台建设的主要方向予以详细介绍，以制定出合理的医院信息集成平台建立方案，有效提升医院的工作效率与信息共享度。 关键词：医院信息化；异构系统；集成平台；数据仓库 文章编号：2096—4137（2018）03—083—02 DOI：10.13535/https://www.360docs.net/doc/7011182873.html,ki.10—1507/n.2018.03.29 在医院信息系统（HIS）广泛应用的今天，医院信息系统充分满足了医院管理的需要。医院中以不同科室、不同部门信息化发展需要为基础建立的信息系统大部分是通过不同厂家建设实施的，其数据共享链接方式均为点对点，往往通过双方接口的一级互联来完成系统连接，处于紧耦合状态。各临床信息系统之间相互独立，其间数据不能完成共享，令各信息系统成为信息孤岛，既无法对信息系统的优势与强大功能有所展现，又使其产生了效率低下、数据冗余、成本浪费等诸多弊端，对医院信息化的良好建设与长远发展产生了严重制约。医院需将“以病人为中心”作为基础建立临床信息系统，使医院信息系统更加满足医院临床方面的需求，令医院各信息系统当中的数据为临床诊疗提供更好的服务，从根本上提升医院医务人员的服务质量与工作效率。 1建立医院信息集成平台的主要目标 将当前较为先进的网络数据库与计算机网络技术充分运用起来，把医院当中各科室的临床信息系统集中整合成为以电子病历为核心的“一体化”门户平台，以实现自身高效运转即为医院信息集成平台建设的主要目标。其要求在区域范围之内实现“以患者为中心”的跨机构医疗信息共享与业务协同服务，旨在有效存储、汇集、数字化处理与共享医院各临床医疗活动所产生的影像数据与文档数据，利用计算机手段对住院病人的治疗全过程予以管理，令临床信息系统与管理信息系统之间得到有效连接，使医护人员能够在临床诊疗过程中更加快速、准确地获取病人相关信息，从根本上提升医院的服务质量与工作效率，降低医疗差错发生率，对医疗费用进行有效控制，并从根本上使“看病难、看病贵”的问题得到有效解决。 2医院信息集成平台的框架结构与技术规范 2.1框架结构 以原有数据平台为基础，将医院各业务系统之间紧耦合的互联关系转变为松耦合的互联关系，以确保医院中各信息系统的有效运转作为医院信息集成平台建立的根本目的。医院集成数据平台的总体构架主要包括：信息基础设施层、医院业务应用层、医院信息平台信息交换层、 数据集成 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。 目录 编辑本段背景 近几十年来，科学技术的迅猛发展和信息化的推进，使得人类社会所积累的数据量已经超过了过去5 000年的总和，数据的采集、存储、处理和传播的数量也与日俱增。企业实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用。但是，在实施数据共享的过程当中，由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享。因此，如何对数据进行有效的集成管理已成为增强企业商业竞争力的必然选择。 由于现代企业的飞速发展和企业逐渐从一个孤立节点发展成为不断与网络交换信息和进行商务事务的实体，企业数据交换也从企业内部走向了企业之间;同时，数据的不确定性和频繁变动，以及这些集成系统在实现技术和物理数据上的紧耦合关系，导致一旦应用发生变化或物理数据变动，整个体系将不得不随之修改。因此，我们进行数据集成将面临着如何适应现代社会发展的复杂需求、有效扩展应用领域、分离实现技术和应用需求、充分描述各种数据源格式以及发布和进行数据交换等问题。 编辑本段数据集成模型分类 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。在这里将对这几种数据集成模型做一个基本的分析。 联邦数据库系统 联邦数据库系统( FDBS)由半自治数据库系统构成，相互之间分享数据，联盟各数据源之间相互提供访问接口，同时联盟数据库系统可以是集中数据库系统或分布式数据库系统及其他联钍较低场Ｔ谡庵帜Ｊ较掠址治?赳 詈虾退神詈狭街智榭觯?赳詈咸峁┩骋坏姆梦誓Ｊ剑?话闶蔷蔡?模?谠黾邮?菰瓷媳冉侠??而松耦合则不提供统一的接口，但可以通过统一的语言访问数据源，其中核心的是必须解决所有数据源语义上的问题。 中间件模式 中间件模式通过统一的全局数据模型来访问异构的数据库、遗留系统、Web 资源等。中间件位于异构数据源系统(数据层) 和应用程序(应用层) 之间，向下协调各数据源系统，向上为访问集成数据的应用提供统一数据 信息系统集成与数据集成策略应用研究 发表时间：2018-11-14T07:47:43.083Z 来源：《基层建设》2018年第30期作者：马赤 [导读] 摘要：在企业信息化建设力度不断加大的情况下，各种数据急剧增多，需要采用合适的信息系统对这些数据进行集成化管理，才能确保企业各项活动的有序开展。 中国移动通信集团北京有限公司北京 100027 摘要：在企业信息化建设力度不断加大的情况下，各种数据急剧增多，需要采用合适的信息系统对这些数据进行集成化管理，才能确保企业各项活动的有序开展。因此，充分了解信息系统集成与数据集成之间的关系，并掌握信息系统集成与数据集成策略，对于推动企业更长远发展有着重要影响。 关键词：信息系统集成；数据集成；数据源 一、信息系统集成与数据集成的基本理念概述 信息系统有着一定的复合特征。具体来说，信息系统主要就是充分的借助当前先进的互联网技术，进而将数据设备、信息以及功能进行有机的整合，进而将其统一到一个相互关联的系统当中，最终实现数据资源的共享。从广义的角度上来说，无论是组织管理，还是人员技术，都属于信息系统，由此我们不难看出，影响企业经营发展的要素，都可以被纳入到信息系统当中。从狭义的角度上来说，信息系统仅仅代表着对于企业信息的集成。通过借助计算机技术，进而有效的储存数据信息，并通过深入的研究分析，进而得出相应的结论，进而为接下来企业管理人员的管理决策提供更加有价值的科学依据。通过我们对信息系统的研究分析我们可以发现，信息系统有着以下几个方面的特点：首先，信息系统是站立在客户的角度上来为客户提供相应的服务的；其次，信息系统在挑选产业以及技术标准的过程当中，是需要充分的结合消费者的实际需求来进行选择的；再次，信息系统是深入到企业的经营发展以及策划当中的，可以说信息系统是一种具备高科技含量的管理行为。最后，信息系统还有着极强的综合性，其根本核心就是系统内容和技术。商务和管理，是为了能够促使信息系统得到安全、稳定的运行。我们要想科学合理的评价信息集成系统的设计是否成功，那么我们就要看它的性价比。由此我们不难看出，信息系统是需要充分的考虑到企业效益与成本等各个方面的因素的。数据集成和信息系统相比较而言，其概念就显得非常简单。数据集成则是为了能够更加深入地了解掌握异结构数据数据之间的数据交流分析，进而实现数据的共享，更加充分的利用数据资源，为接下来的判断、决策提供更加有力的依据。在这里需要我们注意的是，如果处于不同的场合之下，那么数据集成的意义也是存在一定的差异的。 二、信息系统集成与数据集成之间的关系 数据集成是最基本的集成，主要方法包括数据的整理和加工、规则的描述和数据格式的定义。数据集成的目的是将不同的数据源统一到一致的视图当中，将不同数据库中的内容进行统筹规划。网络集成是其应急处，而作为信息资源载体的数据是软基础，也是该系统的首要任务。数据集成能够为信息系统集成搭建平台基础，没有数据集成，信息系统集成就不会合理的存在，其内部一定是杂乱无章的，是信息孤岛，这时信息系统集成就没有办法为企业管理者提供科学有效的数据信息，不能为其提供正确合理的服务。典型数据集成模型会根据规则的描述和数据格式的定义，在数据存贮层、系统功能层和用户界面层进行统一，如图 1所示。 三、数据集成模型分类 数据集成的目的是各个异构数据能够实现数据资源共享，进而更加合理、有效的实现资源的最大化利用，能够为管理者提供更全面的信息，使得用户的据测更加科学合理。由于数据都是来自不同的数据源，有的来自异构源，是异构类型的数据，有的来自数据库，是模式固定的数据。这种情况下，传统中使用的互联数据库并不能真正的解决问题。为此，需要突破数据库在数据存储上存在的束缚。最近几年，计算机网络和电子商务迅猛发展，实现了第二次信息大爆炸，应用程序可以运用一下两种方法中任意一种来实现信息的过载：①将大量且多样化的数据进行压缩保存；②最大化的利用这些信息，将这些信息转化成为具有商业价值的信息，为用户在商业领域赢得竞争优势。因为选用在计算机网络发展之上的商业交易模型的发展速度已经很大程度的超越了信息大爆炸的技术发展速度，因此大部分企业依然沿用着传统的技术。很多开发资源都被浪费在快速但不合适的集成方案上。这些方案将企业应用程序系统、信息管理系统和数据库都胡乱组合起来，将数据由一种模式转变为另一种模式。在企业中的数据集成方面，有一些相对成熟的框架可以采用，目前的方案主要有联邦数据库、中间件模型和数据仓等三种，这些技术在不同方面各有突出点。 3.1 联邦数据库 联邦数据库的概念早在 1985 年就已经被提出了，联邦数据库系统是由一些相互独立、但是又彼此相连的单元数据库组成，他将每一个单元数据库按照程度不同进行集成。系统中各单位可以彼此分享数据，各数据源彼此提供相互访问的接口。联邦数据库分为集中式、分布式和其他联邦式数据库系统。紧耦合通常而言是静态的，提供的访问模式不易增加数据源，其核心问题是要解决数据源在语义上的所有问题。联邦数据库系统主要是由映射、模式、处理器、命令、数据库、数据这六个部分构成。映射是一个对应函数，能够将一种模式与另一种模式的对象相关联上；模式表示 DBS 管理的数据；处理器是处理数据或者执行命令的软件；命令是用户输入的动作执行请求；数据库是存放按照数据模型组织起来的数据的；数据是管理数据库的信息。 3.2 中间件模型 中间件模型通过全局数据模型来对异构的数据库、Web资源和遗留系统进行访问。中间件是在应用程序与数据源之间，向下对各数据源系统进行协调，向上对集成数据的应用进行统一的数据访问和数据模式的提供进行访问。他们所需要完成的任务是各个数据源的应用，中间件的任务就是为异构数据源提供检索服务。 3.3 数据仓 数据仓通常在企业决策与管理中应用，是指集成的、能够面向主题的、不可修改的和与时间相关的数据的集合，数据被认为是没有重 MES与生产数据集成
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