经济增长点评价模型研究

【摘要】目前有很多的经济学家对经济增长点的进行了长期的研究，从不同方面运用不同理论作出了自己的解释，但在评价经济增长点上面至今没有形成一致的看法。本文尝试从经济增长点的形成机理以及在经济发展中的地位和作用上，就应用自组织数据挖掘方法建立某一个国家或者地区经济增长点的评价模型可行性进行论述。

【关键词】自组织；经济增长点

0.引言

在研究复杂经济系统时，系统内多个因素间的相互作用、相互影响，用经济理论从众多影响因素中揭示出对经济对象有重要影响的因素时，不容易找到一个客观公正的标准。自组织数据挖掘方法为解决这一问题提供了有效途径。用自组织数据挖掘方法建模体现了复杂事物由简单到复杂的演化过程，竞争、优胜劣汰的生物进化过程，中间模型不断重组的模型自组织过程，它能客观、自动地选择出对研究对象有重要影响的因素。

1.经济增长点理论概述

一般认为，经济增长点理论来源于经济不平衡增长思想和内生经济增长思想，即认为经济增长不会同时在经济体的每一处出现，而是出现不同的增长的触发点，也就是所说的经济增长点。它的实质上是经济体内在的刺激因素，它自身的发展可以向外产生扩散和辐射，进而启动整个经济体的增长。但是现在理论界对抽象的经济增长点内涵具体表述并不相同。

尽管经济增长点首先是一个“点”的概念，但是研究的目的是实现整个经济体的增长，因此必须从经济总量的角度来看增长点的形成机理。目前已经从经济史、产业组织等角度提出了各种解决的办法。主要有罗斯托的“经济成长阶段理论”、钱纳里的“工业化阶段理论”、霍夫曼的“霍夫曼工业化经验法则”与“ 霍夫曼系数”。但是这些划分没有经济的微观基础，只从历史的表面联系来分析经济现象，因而有一定的局限性。我们认为只有从经济增长点的形成机理以及在经济发展中的地位和作用，结合宏观经济学与微观经济学建立一个评价模型对其才能作出最好的评价。由于经济增长点对于发展中国家的巨大作用，本文就尝试对这种经济增长点的评价模型的建立问题作出研究，找出一种方法能够建立适应于某一个具体的国家或地区的经济增长点评价模型，以指导他们的经济发展方向。

2.复杂性科学与经济学

自组织理论与方法源于神经网络科学和自动控制理论。随着神经网络和计算机科学的迅速发展，自组织建模方法也得到取得了较快的进步。20世纪90年代由德国J.A.Muller教授在上述成果基础上发展并完成的自组织数据挖掘算法，使

数学建模常用模型方法总结精品

【关键字】设计、方法、条件、动力、增长、计划、问题、系统、网络、理想、要素、工程、项目、重点、检验、分析、规划、管理、优化、中心数学建模常用模型方法总结无约束优化线性规划连续优化非线性规划整数规划离散优化组合优化数学规划模型多目标规划目标规划动态规划从其他角度分类网络规划多层规划等… 运筹学模型（优化模型）图论模型存储论模型排队论模型博弈论模型可靠性理论模型等… 运筹学应用重点:①市场销售②生产计划③库存管理④运输问题⑤财政和会计⑥人事管理⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价⑧工程的最佳化设计⑨计算器和讯息系统⑩城市管理优化模型四要素：①目标函数②决策变量③约束条件 ④求解方法(MATLAB--通用软件LINGO--专业软件) 聚类分析、主成分分析因子分析多元分析模型判别分析典型相关性分析对应分析多维标度法概率论与数理统计模型假设检验模型相关分析回归分析方差分析贝叶斯统计模型时间序列分析模型决策树逻辑回归

传染病模型马尔萨斯人口预测模型微分方程模型人口预测控制模型经济增长模型Logistic 人口预测模型战争模型等等。。灰色预测模型回归分析预测模型预测分析模型差分方程模型马尔可夫预测模型时间序列模型插值拟合模型神经网络模型系统动力学模型(SD) 模糊综合评判法模型数据包络分析综合评价与决策方法灰色关联度主成分分析秩和比综合评价法理想解读法等旅行商(TSP)问题模型背包问题模型车辆路径问题模型物流中心选址问题模型经典NP问题模型路径规划问题模型着色图问题模型多目标优化问题模型车间生产调度问题模型最优树问题模型二次分配问题模型模拟退火算法(SA) 遗传算法(GA) 智能算法蚁群算法(ACA) (启发式) 常用算法模型神经网络算法蒙特卡罗算法元胞自动机算法穷举搜索算法小波分析算法确定性数学模型三类数学模型随机性数学模型模糊性数学模型

项目中评价模型和方法研究

关于项目中评价的模型和方法研究作/转载者：白思俊发布时间：2004-7-6浏览量：120 摘要：本文在对传统项目评价的概念进行扩充之后，提出了项目前评价、项目中评价及项目后评价的概念，并重点对项目中评价的相关评价模型进行了探讨，提出了项目中评价的二维结构模型、聚类评价模型、递进评价模型及项目中评价的DEA评价方法。关键词：项目评价，项目中评价，项目管理 Research on the Models of Project Interim Evaluation Bai Sijun (Management School of Northwestern Polytechnical University) Abstract: As an important part of project management theory, Project Evaluation (PE) has basically formed a theory and method system. Many project life cycles are similar from the start to the end, including project determination; and then undergoing the project definition, manning, resources allocation, work planning, executing operating and so on. There is a series of evaluation problems in each period. Obviously, these evaluation problems have their related evaluation theory and method system. The set of the theory and method will constitute the perfect system of PE. In this paper, we extend the traditional concept and connotation of PE and present the concept of PE corresponding the whole project life cycle, and divide it into Project Ex Ante Evaluation (PAE), Project Interim Evaluation (PIE) and Project Ex Post Evaluation (PPE), and mainly analyze the models of PIE. This paper presents the model of two-dimensions framework, the model of clustering evaluation, the model of step-advance evaluation and the method of data envelopment analysis. Keywords: Project Evaluation, Project Interim Evaluation, Project Management 1.引言项目评价作为项目管理的主要理论之一，已得到较为全面的发展，并形成了较为完善的评价理论与评价方法体系，特别是项目前期论证和项目后期评价方面。然而人们对项目最为重要的执行阶段的相关评价问题却很少进行探讨，本文基于此对传统的项目评价概念（在可行性研究的基础上从宏观和微观的角度，对项目进行全面的技术经济预测、论证和评价）进行了扩充，提出了如下的广泛意义上的项目评价概念：所谓广义项目评价，即项目在其生命周期全过程中，为了更好地进行项目管理，针对项目生命周期每阶段特点应用科学的评价理论和方法，采用适当的评价尺度所进行的“根据确定的目地来测定对象系统属性，并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用的行为”。按照上述定义，我们根据项目生命周期各阶段的不同特点将项目评价分为三部分内容：即项目前评价、项目中评价、项目后评价。由于这三个阶段项目管理内容和侧重点不同，其项目评价内容也不同。项目中评价是指在项目立项上马以后，在项目实施时期，历经项目的发展、实施、竣工三个阶段，对项目状态和项目进展情况进行衡量与监测，对已完成的工作做出评价。其目的在于检测项目实施的实际状态与目标（计划目标）状态的偏差，分析其原因和可能影响因素，及时反馈信息，以便作出决策，采取必要的管理措施来实现或达到既定目标（计划目标），改进项目管理，加强对项目的监督和控制。

专利申请中如何控制专利质量

专利申请中如何控制专利质量？企业的专利管理工作从长远看来不能仅限于专利申请数量，创新产品的专利质量才是企业最根本的核心。那么，在申请专利的过程中，该如何控制专利的质量呢? 一、专利筛选制度的建立 1、专利筛选的内涵对于技术研发能力很强的企业而言，可能存在多项发明创造，并非每件发明创造都需要、都适合申请专利。此时还必须决定应该把哪些发明创造申请专利，或把哪些发明创造优先申请专利，此即所谓专利筛选制度。

专利筛选制度是根据一定的评价标准，对发明创造进行评估，从而决定发明创造是否申请专利或申请专利的优先顺序的制度。专利筛选制度中最为实质的部分，主要是专利申请之前的发明评估，因此，专利筛选也可以称为发明筛选。 2、专利筛选的目标专利筛选的目的在于评价技术是否具有专利性，是否值得申请专利，并确保申请专利的品质，增加专利申请的有效性和可靠性。同时，也借此淘汰不必要的或无益的技术，节省申请、维持专利所耗费的财力。从理想的角度观察，专利筛选可以避免申请不必要或不需要的垃圾专利或问题专利，以及错误专利。所谓垃圾专利，是指那些难以满足专利法新颖性、创造性和实用性等“三性”要求，而不应该得到授权的专利。所谓“问题专利”(questionablepatent)，也称“可质疑专利”，这些专利多半是无效的或者其权利要求过于宽泛。问题专利比垃圾专利的范围更加广泛，除了包括垃圾专利，还包括那些可以授权但保护范围不适当的专利。而所谓错误专利，是指虽然满足专利法的“三性”要求，但从企业策略上考虑应当作为商业秘密而不宜申请的专利。当然，从专利法的本质目的上讲，不应欢迎垃圾专利和问题专利，因为它们占用了不应当拥有的专利资源。不过，从企业的私利角度上看，有时候申请垃圾专利或问题专利却是他们有意的结果。而对于错误专利，从纱利法的本质目的上看，本应授权，无可厚非。但是，如果企业不小心造成错误专利的申请，则可能存在不利的后果，是策略上的失误。

大学生职业素质评价模型研究

月２３日星期二押凿曾扎噪扎遭曾曾岳员远猿援糟燥皂猿一级固定评价指标评价因素　二级固定评价指标评价因素　评价因素内容　体质　Ｂ１１　（医学标准）　体态　Ｂ１２　（医学标准）　性格气质　Ｂ１３　性格类型、气质种类（心理学标准）　身心素质　Ｂ１　心理健康水平　Ｂ１４　（心理学标准）　逻辑分析能力　Ｂ２１　能系统地理解、分析和解决问题　学习能力　Ｂ２２　迅速掌握新知识的能力；持续学习；注重他人经验的同时总结自己工作得失形成知识体系　适应与应变能力　Ｂ２３　能迅速适应环境变化，面对变化可以调整应对措施　执行能力　Ｂ２４　以目标为标准，注重最终结果；自主地进行工作；能够影响他人，和你一起完成设定目标；通过设定工作计划，控制与解决困难以达成目标。　一般能力　Ｂ２　人际交往能力　Ｂ２５　语言表达能力、写作能力；能与他人合作能力；人际洞察力、建立关系与获得支持的能力　成就欲　Ｂ３１　良好的心理暗示　专业精神　Ｂ３２　追求专业领域的领先　承受挫折力　Ｂ３３　战胜自我；能迅速恢复自信心　团队合作精神　Ｂ３４　有与他人共同完成工作的意愿　职业意识　Ｂ３　品德　Ｂ３５　守法、敬业、诚信、责任、公道、奉献精神　职业资格与培训经历　Ｂ４１　拥有汽车驾驶证、计算机等级证、劳动人事部门颁发的专业资格证书等　专业技术能力　Ｂ４２　从事某一特定工作所需要的专业技能　专业能力　Ｂ４　学校、专业以及学历　Ｂ４３　所学专业以及在校成绩、学历与学校情况　工作经验　Ｂ５１　从事实习、临时或正式工作　学校与社会活动经历　Ｂ５２　参加校内或社会各类组织，参与或组织其活动　工作与社会经历　Ｂ５　特殊奖励、技能或经历　Ｂ５３　如：获得重大奖励、社会工作、发表学术文章、学科竞赛、科技发明与专利、社会实践活动　表２－４判定矩阵中元素Ｐｉｊ的方法表２－３二级指标和评价内容大学生职业素质评价模型研究阴邢文祥李璞中央财经大学的邢文祥教授和成都理工大学的李璞副教授，在对西南地区１００家单位进行问卷调查的基础上，针对大学生就业的热点问题，提出了大学生职业素质的概念，构建了基于ＡＨＰ的大学生职业素质评价模型，结合聚类分析法将大学生分为五大类，抽象出其具有良好职业素质的特征向量，对高校的人才培养和用人单位的人才选拔给出了建设性意见。表２－１调查问卷分析统计结果表２－２一级评价指标以及权重注：用人单位要求艺体类学生的“其他”要求主要是：拥有一定专业等级资格和比赛经历。在市场环境下，用人单位从成本和效益出发，更多地要考虑招聘大学生能否带来更大的效益。效益的产生源于知识通过素质转化为能力。在招聘现场经常见到，面对着设计精美、内容充实的一摞摞奖励证书，用人单位并不感兴趣。过去，用人单位一般只是对专业知识提出要求，即使提到资格条件也多为附属说明，体现出用人单位当时的用人倾向。而现在，用人单位基本上按照现代人力资源管理制度，把单位职位说明书的主要内容搬进招聘广告，多写明招聘职位，对职位进行说明，提出任职资格条件。在招聘广告中，除了必需的专业知识要求外，无一不对素质能力提出要求。如：独立工作能力强，团队协作意识强；市场开拓能力强；沟通能力和独立处理事情能力强；有较强的业务及管理能力，责任心强，为人诚实，吃苦耐劳，有团队精神，等等。这些不仅是形式的改变，而且是用人单位用人标准的改变，即在重视知识技能的同时，把素质能力提高到同样甚至更重要的地位。对大学生的职业素质评价，也因此成了研究的热点。大学生职业素质五要素大学都具有科技创新与人才培养的双重功能，但不同层次的学校中心任务有所区别，研究型大学的主要任务是科技创新，而教学型大学的主要任务是培养人才。因此大学一方面要为国民素质的提高和科技进步服务，另一方面要为社会提供合格的人才服务，两者并行不悖。如果把大学比喻成一个工厂，那么进入大学的新生就是这个工厂的原材料，大学毕业生则是出厂的产品。目前的现状是：高考制度可以统一检验原料的质量，而产品的质量即大学毕业生的职业能力却没有完善的检测机制。从事一定工作的毕业生的职业素质而言，对其评价的最好依据是他在工作中表现出的知识、技能、行为、贡献等。但是，在校学生因环境的局限很难实地测量其工作能力以及在工作中反映出来的职业素质，即使参加实习和模拟试验也是如此。另外，根据冰山模型，能否胜任某一职业不仅需要技能和知识，而且应该考察这一职业从事者的工作动机、个人品质、价值观、自我认知和角色定位等方面。如果没有良好的动机、品质、价值观等相关素质的支撑，能力越强、知识越全面，对组织的负面影响就有可能越大。根据管理理论中素质研究的开创者哈佛大学教授麦克兰德的观点，素质是一个人或个体的基本特性，它与高效率和高效的工作业绩有密切联系，并且可测量。麦克兰德认为素质包括５个组成部分：（１）动机。推动一个人为达到一定目标而采取行动的内驱力。（２）个性特征。个性、身体特征以及对外部环境与各种信息所表现出来的一贯反应。（３）自我认知。一个人对自己的看法，即自我认同的内在本我。（４）知识。一个人拥有的关于某一具体领域的各种信息或情报。个人在某一特定领域内所拥有的信息。（５）技能。完成一项具体的体力或脑力工作的能力。综合上述观点，职业能力素质我们可以概括为：一个人能胜任某一职业的特性与能力，包括：身心素质、职业意识、一般能力、专业技能、特殊能力与经历等。已有的评价模型指标体系单一化目前对大学生评价有两种趋向：第一种是基于知识水平掌握程度的测评；另一种是套用企业现成的职业测评体系。基于知识水平掌握程度的测评主要是考察学生在大学期间各课程成绩，也附带考虑社会工作经验、特殊才能。这种评价基于的假设基础是：知即是会，知道就能做到。这在逻辑上显然不成立，一个学生能否把课堂知识转化为实际工作绩效往往依赖于他是否愿意去做、是否具备转化的能力。况且，目前学校考核学生的主要手段是书面考试，这种方式能否考察出一个学生掌握知识的水平还值得商榷。这就不难理解为什么会出现“高分低能”的现象了，也可能导致学校认为的好学生并不是用人单位认为的好员工。因此，改变学校测评的内容与方式使之能适应当前用人单位需要就变得十分紧迫。套用企业中的职业测评体系，尽管能检测学生是否符合某一企业、某一职位的要求，但不符合大学生的现实特点。因为企业中职业测评体系是为了考察目前员工是否胜任某一工作而设计的，而大学生的工作经验很少，招聘他们主要考虑的是其发展潜质、未来能给企业带来的效益。所以，用能否胜任当前某一职位的要求去评价大学生显然不合理。另外，我们建立大学生的职业素质模型是期望对一定类别的学生都能考察，如果采用企业的职业测评体系存在很大的局限性。以上的两类模型一旦评价指标和权重确定就不能灵活变动。而大学的学科门类非常多，毕业生就业将要涉及的行业也包罗万象。企图用一套固定不变的体系去评价大学生这一特殊群体只可能顾此失彼。即：如果满足测评的效度，就要局限测评对象的范围；如果要提高测评对象的广度，就会降低测评的效度。比如我们建立了一个可以测评所有学科学生的模型，那么我们只能提炼各学科的共同特性，结果就像隔靴搔痒。所以我们要防止建立大学生职业素质评价模型像万金油一样，不但满足精度要求，也要满足广度的需要，在本文中着重有关于此方面的努力探索。分析了大学生测评方式的弊端后，我们认为很有必要建立一套符合大学生特点也反映用人单位要求的大学生职业素质评价模型。评价模型的建立应有助于解决问题大学生职业素质评价模型的建立，必须基于有助于解决实际问题。一是能引导学生发展的方向。通过评价模型指标体系和相应的评价手段的测评可以使学生知道自身存在的不足，在四年的大学学习中，有针对性制定学习计划与职业生涯规划。二是能让学校科学合理地评价学生。面向职业能力的学生评价可以最大限度地提高学校培养人才的针对性，避免人才培养时资源的浪费。三是能为用人单位招聘人才提供可靠的依据。用人单位可以利用模型评价大学毕业生的职业素质能力，从而科学地选择适合本单位的人才。基于这样的出发点，我们构建模型的目标：建立理、工、文法、经管、艺术体育５类指标体系以及相应的权重，组成一个“模型组合”，在评价不同对象时可以通过一定方法改变一定数量的评价指标或调整指标权重，使得测评更具有科学性。构建模型流程遵循以下步骤：问题—— —调查—— —建立数据—— —初步模型—— —反馈—— —确定模型。建立模型的具体步骤包括：首先，根据学科差异把大学生分为五大类型：理学类、工科类、人文科学、经济管理类、艺术体育类。其次，利用问卷调查的方式，征求用人单位的意见，确定一级评价指标的内容和权重。借鉴已有的研究和一些行业要求的能力素质，我们可以建立一个大学生能力素质一级评价指标的备选范围，如表２－１中所示。构建大学生职业素质评价模型２００５年１１月和２００６年７月，我们分别在西南地区选取了１００家单位作为调查对象。发出调查问卷１００份，回收调查问卷９７份。在调查中我们把大学生能力素质评价指标的备选范围作为选择内容，对于每一个要求，请被调查者根据理学类、工科类、人文学科类、经济管理类、艺术体育类５类大学生学科的不同特点，选择两个他认为重要的能力素质条件。经过回收调查问卷、分析统计，具体调查结果如表２－１。调查中“缺乏的”超过５％的能力素质要求作为一级评价指标的主要依据，又根据各类专业要求的不同，我们整理出五大类评价指标作为大学生职业能力素质模型的评价指标内容，又因５类专业的评价权重不同，我们可以分别建立其一级评价指标以及权重如表２－２。组织专家组，参考其他素质评价模型，我们可以建立大学生职业素质的评价因素内容和二级评价指标，如表２－３。利用ＡＨＰ法确定理科类、工科类、人文科学类、经济管理类、艺术体育类五大类型评价指标体系二级指标的权重。ＡＨＰ计算方法是：对一级指标Ｂ和各二级二级指标Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３…Ｂｎ的权重向量Ａ（Ａ１、Ａ２、Ａ３…Ａｎ）具体值可以采用Ｄｅｌｐｈｉ（专家咨询法）和层次分析法来确定。对评判集中各权重的具体值可参考（表２－４）“判定矩阵中元素Ｐｉｊ的方法”来确定。对每一组因素矩阵可以根据几何平均法或算术平均法进行归一化处理。几何平均方法是指分别求出矩阵中各列的几何平均值，得到一个ｍ维向量，再将它标准化（用各分量之和除每一个分量），即得权重矩阵Ａ。若用表示与两个因素重要性比较的结果，则：Ｐｉｊ＝（１、２、３、４、５、６、７、８、９）一级评判因素集的权重向量为Ａ＝（ａ１、ａ２、ａ３…ａｎ）；各因素的权重为：估计一致性的检验方法：判断矩阵中各元素Ｐｉｊ完全是决策者凭直觉估计出来的，这就难免有不一致之处，如３个元素之间的相对重要性出现矛盾。因此，在得出判断矩阵之后，还应对其估计一致性进行假设检验。如果一致性较好，判断矩阵可以应用；否则，不宜应用。估计一致性的检验步骤：ｌ．计算最大特征值，，其中（ＢＡ）ｉ为矩阵ＢＡ的第ｉ个分量。２．计算一致性指标和随机一致性比例：，随机一致性比例，其中Ｒ．Ｉ．为平均随机一致性指标，它的值可由表２－５查到，一般的，当Ｃ．Ｒ．＜０．１时，可认为判断矩阵具有满意的一致性。因为指标权重设置不同，理学类、工科类、人文社科类、经济管理类、艺术体育类五大类型的指标体系共同组成“大学生职业素质评价模型指标体系组合”。大学生职业素质评价模型的指标体系确定后，我们可以用评价中心技术对被测评者进行评价。每一个指标评价的评分都是１０分制。各个指标的得分加权就得到这个被测评者的综合评价结果。评价中心综合应用了各种人员测评技术，是以评价被测评者素质为中心的测评活动，其表现形式是多种多样的。从测评的主要方式来看，有投射测验、面谈、情境模拟、能力测验等。但从评价中心活动的内容来看，主要有公文筐、无领导小组讨论、管理游戏、演讲、案例分析、事实判断、面谈等形式。通过实践操作测验，可以对被测评者的专业能力进行评价。公文筐可以较好地反映被评价者在管理方面的计划能力、判断能力、决策能力以及领导能力等等，此外还反映了对信息的收集和利用的能力、处理问题的条理性程度和灵活性，以及对他人的敏感性等等无领导小组讨论主要考察被评价者的组织协调能力、领导能力、人际交往能力、辩论说服能力以及决策能力等等，同时也可以考察被评价者的自信心、进取心、责任感、灵活性以及团队精神等个性方面的特点及风格。面谈主要考察被评价者的说服能力、表达能力和处理冲突的能力以及思维的灵活性和敏捷性等等。评价模型有实际意义在确定模型二级指标权重时，我们可以组织专家组利用Ｄｅｌｐｈｉ（专家咨询法）和层次分析法来计算，我们以经济管理类大学生为例说明计算过程：针对专业能力的二级指标：职业资格与培训经历；专业技术能力；学校、专业以及学历，专家组首先确定判定矩阵如下：＝（０．１２１，０．６４１，０．２３８）估计一致性：因此，我们可以认为判断矩阵具有满意的一致性。所以，专业能力的二级指标权重为（０．１２１，０．６４１，０．２３８）。其他二级指标的权重同上方法可以得出。对大学生的评价从对知识、能力的测评向职业素质的测评转变是高校教育思维的一个必然转型。在本文中，我们把职业素质评价指标分为５类，又照顾到用人单位对于学生职业能力的要求。但由于条件限制，我们调查面比较窄，调查的行业也比较少，而且主要集中在以四川为主的西南地区，可能反映用人单位对大学生专业技能的要求方面很不全面，构建的指标体系也还没有充分经过实践的检验。以上是我们工作的主要不足。总之，我们认为在大学生职业素质评价方面的探索是一件非常有意义的工作，值得共同关注。表２－６大学生职业素质评价模型指标体系组合ａｉ＝９１８１７１６１５１４１３１２１、、、、、、、、Ｃａｔｅｇｏｒｙ　ｌａｂｅｌ　理科％　工科％　人文学科％　经济管理类％　艺术体育类％　缺乏的％　身体条件（性别、高矮等）　３．６　３．４　３．４　３．３　２２．５　１．１　心理素质（承受压力的能力、情绪控制能力、性格气质等等）　９．９　１４．６　１２．４　１５．２　１２．７　２４．７　学历与学校名气　２．７　１．１　３．４　３．３　１．４　３．４　所学专业以及在校成绩　９．９　１１．２　９．０　４．３　５．６　３．４　一般能力（团结协作能力、沟通能力、思维能力等）　１１．７　１３．５　１５．７　１７．４　７．０　７．９　职业意识（道德、敬业精神、成就欲等等）　２４．３　１８．０　２２．５　２１．７　２２．５　２５．８　社会经历（工作经验、做过学生干部、参加过其他社会组织的活动等等）　１０．８　６．７　２０．２　１９．６　４．２　１９．１　职业资格与培训经历（拥有汽车驾驶证、计算机等级证、劳动人事部门颁发的专业资格证书等）　６．３　６．７　３．４　４．３　４．２　３．４　专业技术能力（从事某一特定工作所需要的专业技能）　１９．８　２３．６　９．０　８．７　１２．７　１１．２　其他　０．９　１．１　１．１　２．２　７．０　０．０　Ｔｏｔａｌ　ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ％　１００　１００　１００　１００　１００　１００　指标权重１００％　　理学类指标　　工科类　人文社科类　经济管理类　艺术体育类　一级指标评价因素　二级指标评价因素　　一级　二级　一级　二级　一级　二级　一级　二级　一级　二级　体质　Ｂ１１　Ａ１１ 4 11 A　体态　Ｂ１２　Ａ１２ …　性格气质　Ｂ１３　Ａ１３ …　身心素质　Ｂ１　心理健康　Ｂ１４　Ａ１　Ａ１４　　　　　　　 4 1 A　 4 1n A　逻辑分析能力　Ｂ２１　Ａ２１ 4 21 A　学习能力　Ｂ２２　Ａ２２ …　环境适应与应变能力　Ｂ２３　Ａ２３ …　执行能力　Ｂ２４　Ａ２４ …　一般能力　Ｂ２　人际交往能力　Ｂ２５　Ａ２　Ａ２５　　　　　　　 4 2 A　 4 2n A　成就欲　Ｂ３１　Ａ３１ 4 31 A　专业精神　Ｂ３２　Ａ３２　…　…　…　…　承受挫折力　Ｂ３３　Ａ３３　…　…　…　…　团队合作精神　Ｂ３４　Ａ３４　…　…　…　…　职业意识　Ｂ３　职业道德　Ｂ３５　Ａ３　Ａ３５　　　　　　　 4 3 A　 4 3n A　职业资格与培训经历　Ｂ４１　Ａ４１ 4 41 A　专业技术能力　Ｂ４２　Ａ４２ …　…　专业能力　Ｂ４　学校、专业以及学历　Ｂ４３　Ａ４　Ａ４３　　　　　　　 4 4 A　 4 4n A　工作经验　Ｂ５１　Ａ５１ 4 51 A　学校与社会活动经历　Ｂ５２　Ａ５２ …　…　工作与社会经历　Ｂ５　特殊奖励、技能或经历　Ｂ５３　Ａ５　Ａ５３　　　　　　　 4 5 A　 4 5n A　Ａ１′ Ａ２′ Ａ３′ Ａ４′ Ａ５′ Ａ１″ Ａ２″ Ａ３″ Ａ４″ Ａ５″ Ａ１苁Ａ２苁Ａ３苁Ａ４苁Ａ５苁Ａ１１′ Ａ１２′ Ａ１３′ Ａ１４′ Ａ２１′ Ａ２２′ Ａ２３′ Ａ２４′ Ａ２５′ Ａ３１′ Ａ３５′ Ａ４１′ Ａ４２′ Ａ４３′ Ａ５１′ Ａ５２′ Ａ５３′ Ａ１１″ Ａ１２″ Ａ１３″ Ａ１４″ Ａ２１″ Ａ２２″ Ａ２３″ Ａ２４″ Ａ２５″ Ａ３１″ Ａ３５″ Ａ４１″ Ａ４２″ Ａ４３″ Ａ５１″ Ａ５２″ Ａ５３″ Ａ１１苁Ａ１２苁Ａ１３苁Ａ１４苁Ａ２１苁Ａ２２苁Ａ２３苁Ａ２４苁Ａ２５苁Ａ３１苁Ａ３５苁Ａ４１苁Ａ４３苁Ａ５１苁Ａ５３苁

教学质量评价模型研究

毕业设计（论文）教学质量评价模型研究 Research on the model of the Teaching Quality Evaluation 学院: 理学院学生姓名: 刘君兰专业:信息与计算科学班级: 081022 学号: 08102221 指导老师: 孙海二零一二年六月

摘要本文研究的是教学质量评价的模型，首先介绍了教学质量评价的发展背景和意义及评价原则，指出了当前教学质量评价中存在的问题，并且提出了改进。教学质量评价分为学生评价、同行和专家评价、领导评价和教师自我评价四个部分，本文分别对这四种评价作出了分析，指出了现有的评价方案中存在的不足之处，并对其进行了相应的改进，使评价方案更加客观、合理、科学。评价模型主要针对评价指标体系的确定和评价结果的合理处理两个问题展开分析。首先根据查文献得到一个分三个层次的评价指标体系，运用层次分析法和标度法结合得到各评价指标的权重系数，构造合理的教学质量评价体系。为了最大限度地利用评价信息，我们采用有效区间值代替平均值进行教学质量评价。先统计出三级指标的原始评价数据，然后根据区间值模糊法求得各三级指标的有效区间，接着按照分层次模糊法一层一层地计算上一层指标的有效区间，直到得到最高层次的有效区间，根据四种评价主体得到的有效区间得到综合有效区间，求出该有效区间在各等级的隶属度，根据最大区间数判断最后综合评价的有效区间的隶属等级。按照改进后的要求，在Matlab GUI环境下进行编程得到一个可视界面，只需在得到的界面中分别输入各评价主体对三级指标的评价分数，就可以得到综合评价的有效区间，判断出该有效区间的隶属等级。关键词:教学质量评价；层次分析法；标度法；有效区间；GUI可视界面

数学建模常见评价模型简介

常见评价模型简介评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型，如2005年全国赛A题长江水质的评价问题，2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型：层次分析模型，模糊综合评价模型，灰色关联分析模型，以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。层次分析模型层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求，将所包含的因素进行分类，一般按目标层、准则层和子准则层排列，构成一个层次结构，对同层次内诸因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重，这样层层分析下去，直到最后一层，给出所有因素相对于总目标而言，按重要性程度的一个排序。其主要特征是，它合理地将定性与定量决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。运用层次分析法进行决策，可以分为以下四个步骤：步骤1 建立层次分析结构模型深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标—准则或指标—方案或对象)，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。步骤2构造成对比较阵对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，借助1~9尺度，构造比较矩阵；步骤3计算权向量并作一致性检验由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验，若通过，则最大特征根对应的特征向量做为权向量。

步骤4计算组合权向量(作组合一致性检验) 组合权向量可作为决策的定量依据通过一个具体的例子介绍层次分析模型的应用。例(选择旅游地决策问题)如何在桂林、黄山、北戴河3个目的地中按照景色、费用、居住条件、饮食、旅途条件等因素进行选择。步骤1 建立系统的递阶层次结构将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C，方案层P；每层有若干元素，各层元素间的关系用相连的直线表示。

专利申请文件的质量评价

一．引言企业在开发和管理专利资源的过程中，需要贯彻质量意识。实践证明，只有高质量的专利资源才能帮助企业实现其申请专利的目的，从而顺利地实施其专利战略。专利资源的开发和管理工作可以划分为“选、育、用、留”等基本环节。在培育专利资源的环节中，专利申请文件的准备是关键点之一，而专利申请文件的质量评价就是对专利申请文件准备阶段的成果进行验收，类似于对工业产品的质量管理。在专利申请文件的质量评价体系中，质量评价标准的设立具有重要意义。这是因为，只有完善的质量评价标准，才能合理地区分出良品和次品，即高质量的专利申请文件和有待提高的专利申请文件。问题在于，真正意识到专利资源对企业生存和发展的作用，以及企业间由有形资源占有转向无形资产拥有这一竞争趋势，从而将专利申请纳入企业发展规划，且进行大手笔投入的中国企业仍屈指可数。这也在一定程度上导致难以建立起完备的专利申请文件的质量评价标准，进而导致在进行专利申请文件的质量评价时众说纷纭，令人无所适从，也就难以达到满意的效果。面对此种情况，本文将针对“专利申请文件的质量评价标准”进行探讨，希望能够有助于专利申请文件的质量评价体系的建立。二．从专利申请的目的出发设立质量评价标准在谈论专利申请文件的质量评价标准的设立之前，有必要讨论对专利申请文件进行质量评价的目的。如前所述，对专利申请文件进行质量评价的目的在于验收专利申请文件准备阶段的成果，从而保证获得的专利申请文件的质量，进而提高所培育的专利资源的质量，实现企业专利申请的目的。因此，在设立专利申请文件的质量评价标准时，应以专利申请的目的为出发点。一般认为，企业申请专利的基本目的在于，一方面保护自己的技术成果，通过国家授予的技术上的垄断，使专利资源成为商业竞争的一种利器，增强企业的市场竞争力、从市场中获得利益；另一方面，阻止他人就类似的发明创造获得专利权，将专利资源作为商业竞争的盾牌。为此，笔者认为：高质量的专利申请文件至少应满足四大质量评价标准：发明创造表述精确、记载内容公开适度、技术方案布局到位、文件缺陷降至最低。具体地说，发明创造表述精确是指，专利申请文件应清楚、完整地表述发明人的发明创造。记载内容公开适度是指，专利申请文件应适度公开技术内容，既能满足充分公开的要求，又能适当保留技术秘密；此外，高质量的专利申请文件还应降低竞争对手在申请文件的启示下就改进的技术方案获得专利授权的可能性，从而使申请人在商业运作中占据更有利的地位。技术方案布局到位是指，专利申请文件应合理限定保护范围，使其一经授权，其保护范围不仅能在可能发生的侵权纠纷中有效地覆盖竞争对手涉嫌侵权的产品和方法，从而最大程度地降低竞争对手规避设计的可能性；而且在可能发生的专利许可或转让等行为中清晰地界定技术方案。文件缺陷降至最低是指，专利申请文件在审批程序中能顺利通过审查员的审查，有利于节约审查时间，从而缩短获权时间；一旦获得专利授权，申请文件就应在可能发生的无效程序中经受住无效宣告请求人的挑战。下面将具体探讨各质量评价标准的考察要素。三．质量评价标准之发明创造表述精确发明创造表述精确标准，考察的是申请文件的技术因素。具体的考察对象主要是说明书的背景技术、发明创造内容和具体实施方式几部分。

专利质量评价模型研究

专利质量评价模型研究新形势下，加强知识产权保护、提升知识产权运用能力是服务经济社会快速发展的一个重要方面。专利是知识产权的一个重要方面，专利在市场中运用水平亟待提升。到2020年，我国每万人专利拥有量将达到14件，专利数量将进一步提升，与此同时，要求进一步提高专利质量水平，总体提升创新水平。专利区域产业分析中对专利质量状况评价指标单一，为此，综合多个指标来综合衡量区域、产业的专利质量状况，提出一种新的专利质量评价模型。标签：知识产权；专利质量；层次分析法；权重 1 前言随着我国专利战略的进一步实施，我国专利事业迎来了新的发展机遇和局面。近年来，党中央国务院提出要进一步加大知识产权的保护力度，提高知识产权的应用能力，知识产权保护力度将是空前的，为更好的保护自主知识产权，国家已经规划建立知识产权法院，这使得知识产权将在司法层面上得到更加有力保护。2015年1月4日国务院办公厅发布了《深入实施国家知识产权战略行动计划（2014—2020年）》，其中明确提出促进知识产权创造运用，支撑产业转型升级，加强知识产权保护，营造良好的市场环境。《行动计划》中规划了到2015年每万人发明专利拥有量达到6件，到2020年达到14件。可见，在接下来的几年中，我国专利将进一步优化布局，一方面，要进一步提高专利申请量，同时更进一步注重专利质量的提升，实现量质并举；另一方面，着重加强知识产权保护，提升知识产权运用能力和管理能力，服务经济社会发展。专利信息服务和调查统计是知识产权服务的基础工程，专利资源区域分析和产业分析是专利服务的一个重要方面，有助于地方政府全面了解本地区专利资源状况，能为政府进一步优化专利区域和产业布局提供基础性导向参考。而在专利资源区域与产业分析中，专利质量状况分析是区域和产业分析的一个重要方面。目前在专利分析中，关于专利质量状况评价的指标较为单一，本文作者试图构建专利质量评价模型，综合多个专利质量指标来综合评价区域产业专利质量状况，以更为客观、全面反映区域、产业专利质量状况。 2 模型构建发明占比是表征区域或产业发明专利类型占有比值，我国发明专利是经过实质审查程序，实用新型不经过实质审查，发明占比的高低一定程度上反应了专利资源的总体质量状况。专利授权后，专利维持的时间长短一定程度表明专利权人对专利技术的维持应用状况，也从侧面反应专利质量的状况，理论上质量好的专利，专利权人会更好加以应用和保护，一些研究中将区域专利维持的时间长短划分几个等级，对应反应区域专利质量现状。专利授权量与申请总量占比直接反应该地区或产业的专利整体创新水平，对整个区域或产业的大数据分析来说能一定程度上说明专利质量状况。专利投入市场应用的方式有质押融资、实施许可等方

数学建模中常见的十大模型

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MA TLAB 进行处理。以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的

建立干部考核评价模型的研究

建立干部考核评价模型的研究【摘要】本文运用模糊数学理论建立评价模型，通过确定评价因素及各因素之间的主次轻重关系来评价干部的综合素质。这种评价方法可以为组织人事部门考核、选拔、任用干部提供科学的测评工具。【关键词】干部考核模糊数学综合评价干部考核评价是干部工作的重要内容，是选人用人的关键环节，要保证其科学性、真实性、准确性。但在人才评价中常常遇到许多模糊概念，且评价因素多，各因素之间又有主次轻重之分，同时评价的主体和客体之间也存在模糊性。模糊数学的发展和应用为我们减少干部考核评价中的主观性提供了科学的测评工具。一、模糊评价原理 1.确定评价因素集：针对评价对象选取评价因素，即确定评价的指标体系。评价因素集用U表示：U={U1,U2,…Un}。其中Ui（i=1,2…n）表示一级因素，在一级因素中也可包含多个二级因素Ui={ Ui1，Ui2，…Uit}。 2.确定评语集：对评价对象进行评价，要选取合适的评语集，评语集用V表示：V={V1，V2，…Vm}，例如{优，良，中，及格，不及格}等。 3.确定评价因素权重：确定各因素对评价对象的影响程度，并将其量化形成权重集，用A表示：A={A1,A2,…An}，二级因素的权重集为Ai={ ai1,ai2,…aik}（其中i=1，2，…，n）。 4.建立模糊矩阵和综合评价多级模型 (1)单因素评价：如果为单因素评价，则有U到V的模糊映射，亦即f：u→v ，映射f可确定一个模糊关系： ui→f(ui)=(ri1,ri2,…rim)∈F(V) Rf(ui,vi)=f(ui)(vi)=rij 因此Rf可由模糊矩阵R表示: R=(rij)n×m。于是（U，V，R）构成一个综合评判模型。 (2)多级评价模型：如果因素集是二级模型，则从低层次开始进行转换，设Ui为一层因素U的子集，先对Ui中诸因素进行单因素评价，如Ui中诸因素的权重分配为Ai（i=1,2,…,n），Ui的综合评判变换矩阵为Ri（i=1,2,…,n），则Ui 的判断结果为Bi=AiRi（i=1,2,…,n）。

课堂教学质量评价指标体系及评价方法 (2)

课堂教学质量评价指标体系及评价方法王焕定1,2 邱志贤1曾森2 1哈尔滨工业大学（威海）土木工程系；2哈尔滨工业大学土木工程学院摘要：为了提高教学质量，改进教学方法，各高学校都有一套教学评价的方法，但在实施过程中，也发现有些不尽完善的地方。本文总结了多年的教学督导经验和征求部分教师的意见，借助课堂评价递阶层结构模型，用功效系数法进行评价分析，剖析实例，得到较满意的、更能反映客观实际的、有针对性的改进意见，起到了教学评价与教学督导的有机统一。关键词：层次分析法，模糊层次分析法，指标体系递阶层次模型，课堂教学质量评估一、引言课程教学质量是衡量学校办学水平和教学质量的一项核心内容，如何客观、科学地对各门核心课程进行教学质量的评价，对学校深化教育改革、全面提高教学质量具有非常重要的意义。影响课程教学质量的因素是多方面的，其中有些可以定量，而有些则只能定性。如何根据教师的教学表现，通过客观、科学、准确的评价给出其所任课程的教学质量，指出其应该如何进一步改进，这是各校都十分关心的一个问题。这里首先需要解决用什么样的评价模型来评判，然后还要探讨一种能对课程质量进行定量评价的科学方法。为此，在学习国内外有关评价资料的基础上，结合我校已有的评价做法，提出本文的指标体系和评价方法，以供有关领导和部门参考。二、课堂教学质量评价递阶层次结构模型我校目前所用的课堂教学质量督导专家评价指标体系如表1所示。件”等需填写的内容。此表是学校教学主管部门组织专家反复推敲、讨论确定的，无疑能一定程度上评价课堂教学的质量情况。但是，从上面的表格内容可见：这个评价体系都只有一级指标；从表1权重值可看出专家们对各指标的重要性可分为相同重要性的三组，第一组为2、3、4、5，第二组为7、9，第三组为1、6、8、10，以第一组最重要、第三组最不重要。如果按此重要性考虑，可根据文献[1]建立模糊判断矩阵如下所示