SQL Server--系统监视与性能调整

实验名称：系统监视与性能调整

实验需求：掌握通过对SQL profiler跟踪系统运行数据，并通过优化顾闻优化系统的方法。实验步骤：

一．建立监视并跟踪记录到文件

打开SQL server活动监视器，准备监视。

打开系统监视器，添加监视计数器（日志），设置监视器日志文件为D：\“日志”（名称）可根据自己的分区自动调整，但不要建立在系统盘之上。，

从监视工具栏上添加计数器，添加以下计数器：

SQLserver:Databases Data File(s) Size tariffsmall(实例数据库) SQLserver:Databases Log File(s) Size tariffsmall(实例数据库) SQLserver:Buffer Manager Buffer cache hit ratio

打开查询分析器，运行脚本.sp内容如下：

在SQLserver活动监视器里查看进程状态，并详细记录状态、应用程序、网络地址这三组属性的状态信息

二．打开监视文件，分析运行效果

执行一段监视跟踪文件代码

打开监视器的计数文件，查看监视器的情况，

三．使用SQL profiler跟踪系统运行，优化系统

使用SQL profile建立跟踪文件tracetariffsmall，建立文件时选择“保存在文件”。并使用stardand标准模板。

打开“查询分析器”运行一个脚本，这里选了一个脚本做例子，如下；

反复运行几次，然后停止SQL profiler的跟踪，同时得到跟踪文件tracetariffsmall

打开数据库优化顾问，文件选择tracetariffsmall、表选择accountbill、和historyacc—ountbill，然后运行优化顾问，记录跟踪结果。

只是分析：

1. 性能监视过程：首先要排除因为事物死锁导致的问题，然后是数据组织不合理导致硬盘I/O 过多的问题，接着是考虑是否内存过小导致硬盘I/O过多的问题，下一步是排除查询不优化的性能问题，最后是排除CPU性能过低的问题。

2. 监视工具有SQL server活动监视器、性能监视器、SQL Server profiler

活动监视器显示活动的摘要信息，通过活动监视器可以发现活动是否被堵塞而导致性能低下，可以发现正在运行的活动占用的内存情况、磁盘I/O的情况。

系统监视器不仅可以监视整个系统的情况，而且可以监视运行的SQL server实例运行的情况SQL Server profiler可以跟踪SQL server和数据库的活动，如账户登陆、用户和应用程序的活动，数据管理员还可以将捕获的数据保存到一个表或文件中以便于以后分析，。Profiler不仅可以用来分析性能也可以起到安全审核的作用。

默认情况下，用户运行SQL Server profiler所需的权限与执行创建跟踪的Transact-SQL存储过程所需的权限相同，用户必须要有Alter Trance的权限。

3. 数据库引擎优化顾问

引擎优化顾问时要求首先输入工作负荷文件，其文件可以是优化的SQL语句或者SQL profiler 跟踪文件或者表数据。可以在运行引擎优化顾问之前，使用SQL Profiler记录一些事件，然后将跟踪结果存储为文件以供数据库引擎优化顾问使用。

web性能优化(服务器优化)

Web网站性能优化的相关技术来源：站长网 https://www.360docs.net/doc/7214285886.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。一、提高服务器并发处理能力我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。二、Web组件分离这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。四、Web负载均衡及相关技术负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机

sql语句(mysql优化)绝对经典

sql语句（mysql优化）绝对经典误区1：count(1)和count(primary_key) 优于count(*) 很多人为了统计记录条数，就使用count(1) 和count(primary_key) 而不是count(*) ，他们认为这样性能更好，其实这是一个误区。对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对count(*) 计数操作做了一些特别的优化。误区2：count(column) 和count(*) 是一样的这个误区甚至在很多的资深工程师或者是DBA 中都普遍存在，很多人都会认为这是理所当然的。实际上，count(column) 和count(*) 是一个完全不一样的操作，所代表的意义也完全不一样。count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录，count(*) 是表示整个结果集有多少条记录误区3：select a,b from … 比select a,b,c from …可以让数据库访问更少的数据量这个误区主要存在于大量的开发人员中，主要原因是对数据库的存储原理不是太了解。实际上，大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储，而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作block 或者page)为单位，一般为4KB，8KB… 大多数时候，每个IO单元中存储了多行，每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。所以，我们是取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。当然，也有例外情况，那就是我们的这个查询在索引中就可以完成，也就是说当只取a,b两个字段的时候，不需要回表，而c这个字段不在使用的索引中，需要回表取得其数据。在这样的情况下，二者的IO量会有较大差异。(覆盖索引) 误区4：order by 一定需要排序操作我们知道索引数据实际上是有序的，如果我们的需要的数据和某个索引的顺序一致，而且我们的查询又通过这个索引来执行，那么数据库一般会省略排序操作，而直接将数据返回，因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。实际上，利用索引来优化有排序需求的SQL，是一个非常重要的优化手段。延伸阅读：MySQL ORDER BY 的实现分析，MySQL 中GROUP BY 基本实现原理以及MySQL DISTINCT 的基本实现原理。（order by null）

大数据库优化(SQLServer)

SQL SERVER性能优化综述近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。一、分析阶段一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。二、设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三

服务器运维方案教学内容

服务器运维方案为保官网的正常稳定运行，也为了更好的对服务器进行管理维护，特制定以下运维方案： 1.硬件系统管理一、服务器运行稳定性服务器在运往托管商处上架前，应对服务器的稳定性进行全面的测试，包括网站主程序的测试，网站数据库的测试，网站压力测试等多项内容，对服务器的运行稳定性进行检验，在硬件上特别是容易松动的地方进行检查加固。服务器上架后，每天对服务器状态进行不间断的监控，每月对服务器出具一次安全检测报告，分析是否存在异常。二、服务器性能服务器的性能进行全面检测，特别是对服务器处理大批量数据的情况下的CPU的占用率，内存的占用率等进行查看，以确保服务器的性能。三、服务器软硬兼容性服务器需用windows sever自带的兼容性检查软件进行兼容性检查，列出兼容性及不兼容的硬件以备查看，特别是自行开发的程序是否有对硬件要求特别严格地方，需跟研发共同商议解决。四、磁盘阵列等存储设备管理如服务器有磁盘阵列，需对每块硬盘进行编号，并记录在案，对软件设置中的参数也要进行详细的记录，以备远程维护时指导机房人员进行远程操作。五、机柜、电源、网线布局管理 1、服务器上架后，应对服务器进行拍照，确认各线路位置。 2、需对服务器的电源部分进行编号整理。六、服务器安全服务器上架前应对服务器各主要部件进行登记编号，如箱体可锁，应上锁，并加盖封条，对于可抽出部分，应详细记录编号。七、服务器硬件巡检制度

每季度安排专人进入机房对服务器进行一次常规确认，包含服务器线路检查、服务器故障排除等。巡检完成后填写巡检登记表并留档备查。八、托管机房的联系应制作托管机房联系人表，对365天24*7内的机房人员、电话、手机登记在案。 2.网站运行管理一、网站不间断运行稳定性监测为了保证网站的稳定性及不间断性应对服务器异动情况进行检测，如服务器有异常可通过邮件或短信通知管理员。每日对网站进行7*24小时流量及安全监控，分析出是否存在恶意攻击以及攻击来源，并对此进行安全处理，每月提交一次分析报告。二、域名服务指向管理为保持网站的稳定性，域名管理权限应该有专人统一持有，避免因域名服务指向原因引起的网站访问失效或访问错误的问题。三、公司所属网站一级、二级、邮件服务器域名指向管理公司域名的制订规则，公司域名制订后应由专人向域名持有人提供书面修改方案，域名持有人根据书面修改方案进行修改，修改并对书面文件进行备案，以防责任不清的情况发生。四、域名DNS转向稳定性监控，DNS性能监控公司注册域名因代理商不同，所以DNS转向服务器也不相同，在DNS转向服务器出现问题后应及时寻找解决途径，应对每个域名的DNS转向服务器提供者的联系方式进行备案，方便出现问题后的查找。五、网站ICP注册管理，其它相关的注册管理公司网站属营业性网站，并带有论坛BLOG系统等，应相通信管理局及新闻出版局等部门申请注册管理，并对非法内容进行监管，应有专人负责。

SQLserver数据库课程设计范例

1 概述 1.1课题简介书店书目书种繁多，来源多样，购买者众多，图书信息、供应商信息、客户信息、销售信息庞大，不易管理。因此，很有必要创建一个小型书店管理系统，以便于书店对图书的管理。1.2设计目的应用对数据库系统原理的理论学习，通过上机实践的方式将理论知识与实践更好的结合起来，巩固所学知识。数据库应用课程实践：实践和巩固在课堂教学中学习有关知识，熟练掌握对于给定结构的数据库的创建、基本操作、程序系统的建立和调试以及系统评价。数据库原理软件设计实践：实践和巩固在课堂教学中学习的关于关系数据库原理的有关知识和数据库系统的建立方法，熟练掌握对于给定实际问题，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。 1.3设计内容运用基于E-R 模型的数据库设计方法和关系规范化理论做指导完成从系统的分析到设计直至系统的最终实现，开发小型书店管理系统，完成小型书店管理系统的全部功能。首先做好需求分析，并完成数据流图和数据字典。其次做概念分析，利用实体联系的方法将需求分析的用户需求抽象为信息结构，得到E-R 图。然后就是逻辑结构设计，将E-R 图转换为计算机系统所支持的逻辑模型 2 需求分析 2.1功能分析首先，建立一些基本表（尽可能满足3N），对大部分基本信息组合、存储；其次通过建立视图实现对冗余数据的有必要保留（查询并计算基本表属性得到新的作为视图属性）并实现对以下基本信息的显示。图书信息：图书名称、订购数量、订购时间、订购单价、金额、出版社名称、作者名称；供应商名称等；供应商信息：供应商名称、地址、电话，联系人；客户信息：客户编号、名称、年龄、性别、累计购书金额等；销售信息：时间、销售名称、数量、销售单价、客户编号、客户名称、金额等。在此基础上进行以下目标查询，由于有些查询常用且较复杂，为了简化其应用，所以将它们定义

浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略

浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略作者：季广胜言农业银行总行1998年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统，该系统是基于WindowsNT4.0平台，采用客户／服务器模式，以Microsoft SQL Server为基础建立起来的大型数据库应用程序，系统界面友好、操作简便，计算、分析、检索功能非常强大，为保证农业银行系统及时进行纵向和横向业务数据采集、按照不同要求生成统计报表，进行全面业务活动分析提供了强有力的保障。但在这套程序的推广、维护中笔者发现系统有时运行速度较慢，特别是在Win95客户端操作时尤为严重，经过排除网线连接等硬件可能带来的影响后上述问题仍然存在。笔者经过仔细摸索，发现系统对硬、软件的要求较高，为充分发挥设计效能，达到最佳运作效果，需要对计算机硬、软件系统进行较为完备的性能测试与最佳配置，特别是内存配置的好坏对系统的运行速度具有决定性的作用。下面，笔者就如何优化SQLServer数据库服务器的内存配置提出一些认识和看法。一、有关内存的基本概念 1 物理内存与虚拟内存 WindowsNT使用两类内存：物理内存与虚拟内存。

物理内存：作为RAM芯片安装在计算机内部的存储器。虚拟内存：用于模拟RAM芯片功能的磁盘(硬盘)空间，其实质是通过将内存中当前没有使用的部分内容临时存储到磁盘上，使系统可以使用到比机器物理内存更多的内存。 2 分页和分页文件 WindowsNT系统通过使用磁盘空间使得对内存的需求得到部分缓解，从而使用到比物理内存更多内存的技术就称为“交换”或分页，也就是通常所说的虚拟内存技术。通常Windows NT 4.0系统安装时将在引导驱动器上设置一个大小为16MB的交换(分页)文件(pagefile.sys)。二、优化Windows NT 4.0系统内存配置在大多数情况下，为了充分发挥Windows NT 4.0系统效能，内存的作用比起处理器的处理能力更具有影响力，特别是在客户／服务器模式环境下更是如此，因为通常在这种环境下并不十分强调处理器的能力，相反却十分注重是否采用足够的内存来满足各个客户的应用需要。此外，为了获得容错功能和保护应用程序，保证应用程序高速运行、充分发挥设计功能都需要有足够多的内存，特别是工业绘图设计和各种工程应用程序更需要占用大量的内存来进行复杂的计算。物理内存(RAM)方便快速的优点显而易见，但由于其价格昂贵，也就不可能做到多多益善了，因此通过合理优化内存配置、扩充虚拟

系统性能优化方案

系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）

目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术通过尝试效果明显，仅供参考！

SQLserver数据库管理系统需求分析

SQLserver数据库管理系统需求分析 ——成绩管理分析一、概述二、SQLserver简介及知识介绍三、数据库管理系统知识四、需求分析—成绩管理一、概述成绩管理系统可以实现对成绩的管理，在此系统里可以查询、添加、删除学生的成绩，方便用户的管理。学生成绩管理系统是应对学生人数增多、信息量增大的问题，实现管理的现代化、网络化，逐步摆脱当前学生成绩管理系统的人工管理方式，提高成绩管理效率而开发的。希望该程序能够解决学生信息存储、学生成绩查询、录入还有课程查询等一系列功能，并提供了对各功能模块的查询和更新功能，且这两种功能基本上是通过存储过程来实现的，其中学生成绩查询和学生信息查询是成绩管理系统的重点。二、SQLserver简介及知识介绍 1、简介美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特点如下：（1）高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。（2）系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。

（3）强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。（4）支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。 SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 2、SQLserver的发展 SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。 SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate 三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后，Microsoft 与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server 在UNIX操作系统上的应用。 SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。 3、SQL Server 2008的新功能及知识介绍（一）、可信任的

mysql服务性能优化my_cnf配置说明详解16G内存

mysql服务性能优化—https://www.360docs.net/doc/7214285886.html,f配置说明详解（16G内存） MYSQL服务器https://www.360docs.net/doc/7214285886.html,f配置文档详解硬件：内存16G [client] port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock [mysql] no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/3306/data open_files_limit = 10240 back_log = 600 #在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。默认值50。 max_connections = 3000 #MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大此值。 max_connect_errors = 6000 #设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host 的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息。 table_cache = 614 #指示表调整缓冲区大小。# table_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。#因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个#并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是应用可以执行的查询#的一个联接中表的最大数量。此外，还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。 # 当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果#还

web服务器性能优化

web服务器性能优化导读：本文web服务器性能优化，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。作为一种资源的组织和表达机制，Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试，已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析，提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用，而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议，Web 服务器，通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时，服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上，附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。

Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web 服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息，还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上，常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时，其实是由一台或几台计算机模拟客户机，与被测的Web服务器进行通信，它们其实组成的只是一个局域网的环境，这与真正的广域网的环境有一定的差别。另外，评测工具在选择网络负载时，虽然已经尽可能的接近真实负载，但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者，在性能测试指

SQLServer的简介及发展历程

S Q L S e r v e r的简介及发展历程SQL简介 SYSTEMR开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM 语言作为查询语言。织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和InternationalElectrotechnicalCommission(IEC）的 ANSI随之发布的相应标准是ANSISQL-92。ANSISQL-92有时被称为ANSISQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循ANSISQL标准。SQLServer使用ANSISQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI 制定的SQL-92标准。 SQL发展历史 1970：E.J.Codd发表了关系数据库理论（relationaldatabasetheory）； 1974-79：IBM以Codd的理论为基础开发了“Sequel”，并重命名为"SQL"； 1979：Oracle发布了商业版SQL 1981-84：出现了其他商业版本，分别来自IBM(DB2),DataGeneral(DG/SQL),RelationalTechnology(INGRES）； SQL/86：ANSI跟ISO的第一个标准； SQL/89：增加了引用完整性（referentialintegrity）； SQL/92(akaSQL2）：被数据库管理系统（DBMS）生产商广发接受；包括oids； SQL/2003：包含了XML相关内容，自动生成列值（columnvalues）； 2005-09-30：“Dataisthenextgenerationinside...SQListhenewHTML”！TimO'eilly提出了Web2.0理念，称数据将是核心，SQL将成为“新的HTML"； SQL/2006：定义了SQL与XML（包含XQuery）的关联应用； 2006：Sun公司将以SQL基础的数据库管理系统嵌入JavaV6 2007：SQLServer2008（Katmi）在过去的SQL2005基础上增强了它的安全性，主要在：简单的数据加密，外键管理，增强了审查，改进了数据库镜像，加强了可支持性。 SQLServer的基本信息 SQLServer是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个OS/2版本。在WindowsNT推出后，Microsoft与Sybase在SQLServer的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQLServer移植到WindowsNT系统上，专注于开发推广SQLServer的WindowsNT版本。Sybase则较专注于SQLServer在UNIX?操作系统上的应用。数据库引擎是SQLServer系统的核心服务，负责完成数据的存储、处理和安全管理。

MySQL5.1性能优化方案

MySQL5.1性能优化方案 1.平台数据库 1.1.操作系统 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.6.9, dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.9, stripped 32位Linux服务器，单独作为MySQL服务器使用。 1.2.M ySQL 系统使用的是MySQL5.1，最新的MySQL5.5较之老版本有了大幅改进。主要体现在以下几个方面： 1）默认存储引擎更改为InnoDB InnoDB作为成熟、高效的事务引擎，目前已经广泛使用，但MySQL5.1之前的版本默认引擎均为MyISAM，此次MySQL5.5终于将默认数据库存储引擎改为InnoDB，并且引进了Innodb plugin 1.0.7。此次更新对数据库的好处是显而易见的：InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时，缩短到几分钟(InnoDB plugin 1.0.7，InnoDB plugin 1.1，恢复时采用红-黑树)。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储，节约存储，提高内存命中率，并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。 Multi Rollback Segments：原来InnoDB只有一个Segment，同时只支持1023的并发。现已扩充到128个Segments，从而解决了高并发的限制。 2）多核性能提升

医院信息系统软硬件性能优化方案

目录 [背景] (2) [目标] (2) [性能分析] (2) [优化内容和步骤] (2) [结果检验和日常核查] (4) [注明] (4)

[背景] 随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加，数据库容量增长很快，三级医院保留半年的数据情况下，可以达到25G-30G，且使用模块和接口的数量也在增加，现象是速度明显放慢，操作人员使用不顺畅，影响了窗口正常工作，带来软件性能低下的评价。硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期；对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在出现问题时才考虑性能问题。 [目标] 性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘I/O 和CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。最终通过对性能分析，制定相应的编程规范，引导开发工作，提高产品质量。 [性能分析] 分析对象：一、服务器 1、处理器：峰值在85%以下 2、缓存、内存：达到一个稳定值 3、磁盘：检测磁盘错误信息和磁盘空间大小（！！） 4、网络：跟踪网络流量二、数据库三、应用程序分析手段方式： 1、性能跟踪器：发现服务器性能瓶颈 2、检查数据库（使用dbcc工具）：是否是数据库对象错误引起 3、SQL SERVER Profiler：跟踪软件后台脚本性能，通过统计分析语句问题 4、主业务程序单元运行调试 5、其他跟踪分析工具 [优化内容和步骤] 一、硬件配置 1、硬件性能降低原因（1）资源不足，并且需要附加或升级的组件；局部硬件存在瓶颈（2）资源共享工作负载不平均，需要平衡。（3）资源出现故障，需要替换。（4）资源不正确，需要更改配置设置。 2、解决办法（升级的量级待定？）（1）服务器升级硬件配置或增加服务器，更改软件配置（2）升级网络设备，或更改逻辑结构

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置目录一、优化概述二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6) record_buffer_size 7) read_rnd_buffer_size 8) sort_buffer_size 9) join_buffer_size 10) table_cache 11) max_heap_table_size 12) tmp_table_size

13) thread_cache_size 14) thread_concurrency 15) wait_timeout 一、优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。二、查询与索引优化分析在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 1 性能瓶颈定位 Show命令我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈： Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’） Mysql> show variables ——显示系统变量（扩展show variables like ‘XXX’） Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态 Mysql> show processlist ——查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等

SQLServer语句优化

SQLServer语句优化 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）：动作描述使用聚集索引使用非聚集索引列经常被分组排序应应返回某范围内的数据应不应一个或极少不同值不应不应小数目的不同值应不应大数目的不同值不应应频繁更新的列不应应外键列应应主键列应应频繁修改索引列不应应事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。 1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。显而易见，聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会

MySQL大数据量的查询提高性能优化

最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法：基本原则：数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的，因此，需要下面的做法进行优化： 1、应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3、尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 4、下面的查询也将导致全表扫描：

SQLserver数据库优化

SQLserver数据库优化在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询: 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb 应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟

内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert，Delete还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like 'a%' 使用索引like '%a' 不使用索引用like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是V ARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、查询语句的词法、语法检查 2、将语句提交给DBMS的查询优化器 3、优化器做代数优化和存取路径的优化 4、由预编译模块生成查询规划 5、然后在合适的时间提交给系统处理执行