网易视频云：HBase – Memstore Flush深度解析

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网易视频云：HBase –Memstore Flush深度解析

网易视频云是网易公司旗下的视频云服务产品，以Paas服务模式，向开发者提供音视频编解码SDK和开放API，助力APP接入音视频功能。现在，网易视频云的技术专家给大家分享一则技术深度文章：HBase–Memstore Flush深度解析。

Memstore是HBase框架中非常重要的组成部分之一，是HBase能够实现高性能随机读写至关重要的一环。深入理解Memstore的工作原理、运行机制以及相关配置，对hbase集群管理、性能调优都有着非常重要的帮助。

Memstore 概述

HBase中，Region是集群节点上最小的数据服务单元，用户数据表由一个或多个Region组成。在Region中每个ColumnFamily的数据组成一个Store。每个Store由一个Memstore和多个HFile组成，如下图所示：

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之前我们提到，HBase是基于LSM-Tree模型的，所有的数据更新插入操作都首先写入Memstore中（同时会顺序写到日志HLog中），达到指定大小之后再将这些修改操作批量写入磁盘，生成一个新的HFile文件，这种设计可以极大地提升HBase的写入性能；另外，HBase为了方便按照RowKey进行检索，要求HFile中数据都按照RowKey进行排序，Memstore数据在flush为HFile之前会进行一次排序，将数据有序化；还有，根据局部性原理，新写入的数据会更大概率被读取，因此HBase在读取数据的时候首先检查请求的数据是否在Memstore，写缓存未命中的话再到读缓存中查找，读缓存还未命中才会到HFile文件中查找，最终返回merged的一个结果给用户。

可见，Memstore无论是对HBase的写入性能还是读取性能都至关重要。其中flush 操作又是Memstore最核心的操作，接下来重点针对Memstore的flush操作进行深入地解析：首先分析HBase在哪些场景下会触发flush，然后结合源代码分析整个flush的操作流程，最后再重点整理总结和flush相关的配置参数，这些参数对于性能调优、问题定位都非常重要。

Memstore Flush触发条件

HBase会在如下几种情况下触发flush操作，需要注意的是MemStore的最小flush 单元是HRegion而不是单个MemStore。可想而知，如果一个HRegion中Memstore 过多，每次flush的开销必然会很大，因此我们也建议在进行表设计的时候尽量减少ColumnFamily的个数。

Memstore级别限制：当Region中任意一个MemStore的大小达到了上限（hbase.hregion.memstore.flush.size，默认128MB），会触发Memstore刷新。

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Region级别限制：当Region中所有Memstore的大小总和达到了上限（hbase.hregion.memstore.block.multiplier * hbase.hregion.memstore.flush.size，默认2* 128M = 256M），会触发memstore刷新。

Region Server级别限制：当一个Region Server中所有Memstore的大小总和达到了上限（hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit ＊hbase_heapsize，默认40%的JVM内存使用量），会触发部分Memstore刷新。Flush顺序是按照Memstore 由大到小执行，先Flush Memstore最大的Region，再执行次大的，直至总体Memstore 内存使用量低于阈值（hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit ＊

hbase_heapsize，默认38%的JVM内存使用量）。

当一个Region Server中HLog数量达到上限（可通过参数

hbase.regionserver.max.logs配置）时，系统会选取最早的一个HLog对应的一个或多个Region进行flush

HBase定期刷新Memstore：默认周期为1小时，确保Memstore不会长时间没有持久化。为避免所有的MemStore在同一时间都进行flush导致的问题，定期的flush操作有20000左右的随机延时。

手动执行flush：用户可以通过shell命令flush ‘tablename’或者flush ‘region name’分别对一个表或者一个Region进行flush。

Memstore Flush流程

为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：

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prepare阶段：遍历当前Region中的所有Memstore，将Memstore中当前数据集kvset做一个快照snapshot，然后再新建一个新的kvset。后期的所有写入操作都会写入新的kvset中，而整个flush阶段读操作会首先分别遍历kvset和snapshot，如果查找不到再会到HFile中查找。prepare阶段需要加一把updateLock对写请求阻塞，结束之后会释放该锁。因为此阶段没有任何费时操作，因此持锁时间很短。

flush阶段：遍历所有Memstore，将prepare阶段生成的snapshot持久化为临时文件，临时文件会统一放到目录.tmp下。这个过程因为涉及到磁盘IO操作，因此相对比较耗时。

commit阶段：遍历所有的Memstore，将flush阶段生成的临时文件移到指定的ColumnFamily目录下，针对HFile生成对应的storefile和Reader，把storefile添加到HStore的storefiles列表中，最后再清空prepare阶段生成的snapshot。

上述flush流程可以通过日志信息查看：

/******* prepare阶段********/

2016-02-04 03:32:41,516 INFO [MemStoreFlusher.1] regionserver.HRegion: Started memstore flush for

sentry_sgroup1_data,{\xD4\x00\x00\x01|\x00\x00\x03\x82\x00\x00\x00?\x06\xDA` \x13\xCAE\xD3C\xA3:_1\xD6\x99:\x88\x7F\xAA_\xD6[L\xF0\x92\xA6\xFB^\xC7\xA 4\xC7\xD7\x8Fv\xCAT\xD2\xAF,1452217805884.572ddf0e8cf0b11aee2273a95bd0 7879., current region memstore size 128.9 M

/******* flush阶段********/

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2016-02-04 03:32:42,423 INFO [MemStoreFlusher.1]

regionserver.DefaultStoreFlusher: Flushed, sequenceid=1726212642,

memsize=128.9 M, hasBloomFilter=true, into tmp file

hdfs://hbase1/hbase/data/default/sentry_sgroup1_data/572ddf0e8cf0b11aee2273 a95bd07879/.tmp/021a430940244993a9450dccdfdcb91d

/******* commit阶段********/

2016-02-04 03:32:42,464 INFO [MemStoreFlusher.1] regionserver.HStore: Added

hdfs://hbase1/hbase/data/default/sentry_sgroup1_data/572ddf0e8cf0b11aee2273 a95bd07879/d/021a430940244993a9450dccdfdcb91d, entries=643656, sequenceid=1726212642, filesize=7.1 M

整个flush过程可能涉及到compact操作和split操作，因为过于复杂，在此暂时略过不表。

Memstore Flush对业务读写的影响

上文介绍了HBase在什么场景下会触发flush操作以及flush操作的基本流程，想必对于HBase用户来说，最关心的是flush行为会对读写请求造成哪些影响以及如何避免。因为不同触发方式下的flush操作对用户请求影响不尽相同，因此下面会根据flush的不同触发方式分别进行总结，并且会根据影响大小进行归类：

影响甚微

正常情况下，大部分Memstore Flush操作都不会对业务读写产生太大影响，比如这几种场景：HBase定期刷新Memstore、手动执行flush操作、触发Memstore级别限制、

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触发HLog数量限制以及触发Region级别限制等，这几种场景只会阻塞对应Region上的写请求，阻塞时间很短，毫秒级别。

影响较大

然而一旦触发Region Server级别限制导致flush，就会对用户请求产生较大的影响。会阻塞所有落在该Region Server上的更新操作，阻塞时间很长，甚至可以达到分钟级别。一般情况下Region Server级别限制很难触发，但在一些极端情况下也不排除有触发的可能，下面分析一种可能触发这种flush操作的场景：

对网易云音乐的综合分析、

对网易云音乐的整体分析 14级物流管理1班金鑫婷

目录一、产品介绍二、产品运营与推广三、盈利模式四、个人体验五、前景分析六、总结

一、产品介绍 1、简介网易云音乐是由网易公司CEO丁磊于2013年4月23 日正式对外发布。特别值得一提的是，在网易云音乐上线之前已经规定网易全体员工必须下载安装，上传真人头像，并且每人需要下载500首歌，通过该措施已经沉淀了一批真实用户和内容，初步形成了社区互动氛围。 2、开发背景网易云音乐在2012年2月提出产品想法，7月正式立项，作为网易向无线音乐领域进军的重要一步，网易云音乐备受重视和期待。 3、主要用户群体云音乐的主要受众是热衷社交分享的青年人以及重视音乐品质对于软件体验要求更高的音乐爱好者。此外大量小众原创音乐人的加盟也得到了不少追求个性化视听体验的音乐发烧友的亲睐。

二、产品运营与推广 1、用户体验至上（1）全平台支持网易云音乐在上线不久后就已经实现了Andorid、WEB、PC、MAC、iPhone、iPad六大平台的完美支持，就连最不受人们重视的WP平台也在2014年年末强势推出，延续了网易云音乐其他平台版本清新脱俗的界面设计与320kbps的高质量音乐，足以秒杀该平台其他音乐应用，成为WP系统功能最全、最具设计感、用户体验最好、音乐品质最高的音乐产品。

（2）出色的设计界面 2015年1月16日，网易云音乐荣获了百度中国好应用“年度优秀视觉设计奖”。这是面向6亿人群投票选出的结果。网易云音乐独出心裁的采用了经典黑胶播放界面，胶片转速的设定都极其严格，每首歌曲的默认底色都适配歌曲自带封面主色调，专注于为用户带来最舒适的视觉体验。移动端音乐界面

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APP如何接入网易视频云直播功能

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移动音乐平台竞品分析报告：QQ音乐vs网易云音乐

第一和第二部分的数据及图源均为艾瑞咨询《2016年中国在线音乐行业研究报告》，只涉及本人粗略的总结和解读，为后文铺垫，而且图较多，如果看过报告或者没兴趣的同学可以直接跳到第三部分。重点还是放在竞品分析上。一、市场分析 1. 音乐产业定义

可见，移动音乐平台产业只占整个音乐产业的很小的一部分。 2. 市场规模 2015年全年，全球数字音乐的规模为67亿美元，增长率约为10%。其中下载服务占比45%，流媒体服务占比43%。 3. 用户规模

2015年底，中国整体网民规模为6.9亿，互联网普及率达到50.3%，其中手机网民规模为6.2亿，在整体网民规模占比约为90%。四个数值也将在未来几年持续增长。而在线音乐用户的规模则达到了5亿人。在线音乐成为仅次于即时通信、搜索引擎、网络新闻和网络视频的第五大互联网应用。

而渗透率，在线音乐超过7成，移动音乐增长迅速。也就是说，越来越多的网民从PC端转移到移动端享受音乐服务。 4. 政策影响 2015年“剑网”专项整治行动，主要做了以下三件事：要求各网络音乐服务商将未经授权传播的音乐作品全部下线。推动主要网络音乐服务商就音乐作品转授权积极洽谈版权合作。通过监管，极大的促进了我国数字音乐市场版权规范化。全网共计主动下架未经授权音乐作品220余万首。在线音乐市场重新洗牌，购买大量歌曲版权成为一项巨大的成本，很多二线音乐平台被逼退出竞争。 5. 版权市场因此，扩大曲库规模则成为平台吸引用户的一个很重要的因素。就在今年7月，腾讯与中国音乐集团CMC（旗下有酷狗音乐、酷我音乐等）宣布业务合并，成为中国新音乐集团，并由腾讯控股。新集团的版权音乐在整体版权音乐占比达90%，而网易云音乐占70%，阿里音乐（虾米音乐、阿里星球（原天天动听））则只占不足20%。 6. 产业链

网易视频云技术之视频预处理技术

网易视频云技术之视频预处理技术一、概述视频编码包括分离、解码、编码、合成四部分，在分离与解码、合成部分可以认为是一种无损操作，而通常采用的编码如H264、MPEG-4等（无损压缩除外）是一种有损压缩。为了提高视频编码后的质量，我们尝试在Encoder的数据输入之前增加一种预处理，用来弥补在编码过程中的亮度和色度的损失。从而提高视频的清晰度。

二、预处理方法通过改变视频的亮度、对比度、饱和度（色度）来进行锐化，使其边缘的过度产生较大的改变，从而增加视频的清晰度。锐化会产生噪声，因此增加去噪滤镜。目前只是通过调整亮度和对比度来增加边缘的锐化，饱和度并未进行调整。因为饱和度的调整会引入一些新的问题，比如产生色块，色彩的失真。 2.1 ffmpeg的预处理：增加亮度

ffmpeg -i E:\music\1\1.mov -vcodec libx264 -profile baseline -level 3.1 -preset slow -b 2400k -maxrate 6000k -bufsize 9000k -vf "scale=-1:720,unsharp=luma_msize_x=7:luma_msize_y=7:luma_amount=1.5" -threads 12 -nr 6 -an -y -f mp4 E:\music\1\out_2400k_sharpen.mp4 2.2 avs的预处理 avs通过增加锐化滤镜，调整饱和度和对比度进行编码前的预处理。 DirectShowSource("E:\music\1\1.mov").LanczosResize(1280,720).sharpen (0.2) 2.3 mencoder的预处理：增加亮度和对比度 mencoder.exe -sws 9 -oac mp3lame -vf scale=1280:720,unsharp=l7x7:1.5,eq=1:15 -ovc x264 -ffourcc H264 -x264encopts bitrate=2400:turbo=2:frameref=6:me=umh:me_range=16 E: \music\1\1.mov -o E:\music\1\mencoder_out_1_4.avi 三、效果对比画面摆放顺序依次为片源、ffmpeg编码、mencoder编码 3.1 对比图1

网易云音乐产品分析：帮助人们更好地发现和分享音乐

月，网易云音乐的用户数突破两亿，距离去年宣布用户数过亿仅一年的时间用户量翻倍，，成为增长最快速度音乐平台。

1.2 体验环境移动设备：小米 MI 2S Android版本：5.0.2 1.3 版本信息网易云音乐：3.7.2 更新时间：2016.9.13 2. 产品定位 2.1 Slogan 网易云音乐Slogan：听见·好时光 2.2 产品定位网易云音乐定位在帮助人们更好地发现和分享音乐。从用户的角度看，移动互联网发展起来，相对于PC时代，人们有更多的时间接触到网络，听歌需求也在改变，仅仅靠电台DJ、编辑推荐已经不能满足用户对音乐更深层次的需求了，用户的音乐口味向小众和个性化发展。从各类音乐软件来看，它们主推排行版、新歌新专辑，埋没了大量优秀的音乐作品，比如某些二十年前的经典老歌放在现在听依然经典；它们主推流行歌手，留给音乐新人的成长空间比较有限，新人创作的好的音乐要经过长时间的市场考验才能进入大众的耳朵。根据上述分析，网易云音乐定位很准，它一方面在帮助听歌用户发现他们喜欢的歌曲并提供情感的表达途径，另一方面在帮助优秀的音乐人以低成本进入大众视线展现才华。 3. 用户群分析 3.1 产品定位人群

网易云音乐定位的人群不是普通大众，而是对音乐有一定喜好程度的年轻人。这部分用户有一定的音乐品味，愿意分享自己的感受，渴望与其他人产生共鸣，但是在云音乐出来之前缺少现实途径。网易云音乐很准确地抓住了这部分用户，并且被它抓住的用户具有很高的忠诚度。这也就是网易云音乐好潮如评但大众市场的占有量不是很高的原因所在。从2016上半年网易云音乐用户行为大数据也可以看出，90后已经成为音乐消费主力人群。 3.2 核心用户核心用户是产品最忠诚的用户、黏性最高的用户。一个产品的功能可能会非常多，但大部分用户只用到其中百分之二三十的功能，但是一个核心用户、一个非常忠诚的用户可能会用到这个产品绝大多数的功能。这部分人称之为产品的核心用户。网易云音乐的核心用户是所谓的“音乐达人”。在云音乐，音乐达人是优质歌单创建者在云音乐的身份认证。音乐达人满足这样的要求：①至少创建10个符合推荐要求的歌单，且每个歌单都是完整并有收藏量的；②某一标签下至少需要五个歌单，且每个歌单的收藏量满足相应要求，则可申请该标签歌单达人。（根据标签的不同，要求收藏数不同），具体要求如下：音乐达人会受到比普通用户更高级的待遇，比如头像旁会显示音乐达人勋章，名字将会列入“朋友页”的音乐达人名单当中被更多的人关注。

网易视频云直播常见问题解析

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 网易视频云直播常见问题解析如何保证直播的安全网易视频云直播支持Token认证和数字签名防盗链，有效保证每个用户的直播推流、拉流播放的安全性能。当前可以支持哪些直播协议目前直播上行支持RTMP协议，下行支持RTMP、HLS和HTTP（FLV）协议。当前支持哪些直播源直播源目前支持RTMP协议的推流。RTMP推流的地址可以通过网易视频云Web管理控制台或者API接口创建一个直播频道获得。 RTMP推流具体可以采用以下几种形式：台式计算机或笔记本，可以使用网易视频云的Windows端的直播推流SDK 或者Demo程序采集自带或USB摄像头视频，将视频编码优化后推送至LVS 的RTMP服务器。如要采集高清摄像机的视频可以通过相应的硬件采集卡或编码器再通过转换器连接到台式计算机或笔记本，再通过Windows端直播推流SDK或者Demo 程序进行直播推流。

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, Android/iOS, 使用手机摄像头可通过Android/iOS推流端SDK或者Demo程序采集摄像头视频，将视频编码优化后推送至LVS的RTMP服务器。当前支持哪些直播收看方式网页端当前我们已经发布了直播频道拉流地址功能，可以在创建直播频道后直接获取FLV地址。您可在您的PC网页端播放（需部署Http服务器）。 SDK播放用户可以通过嵌入到自身业务应用里的播放SDK进行直接收看，在IOS、Android端均可收看直播。当前提供哪些SDK和API LVS服务提供包括直播频道管理、频道创建等全套直播相关的API，全部对用户开放，并且后续功能会越来越丰富。我们提供的SDK包括直播推流SDK和播放器SDK。推流SDK主要用于直播视频采集端，方便您将LVS直播功能无缝对接到自己的业务系统，目前提供Windows SDK、Android SDK、iOS SDK。播放器SDK主要用于直播观看端，目前提供Android SDK和iOS SDK。如何查看直播数据统计

网易云音乐运营建议

网易云音乐运营建议第一部份产品分析 1. 数字音乐市场规模分析结论先行：各方数据综合显示，2015年之前，用户总量增长迅猛，但2016-17年，增速放缓，用户规模红利消失，数字音乐市场竞争将加剧。 2. 同类产品比较&行业情况分析结论先行：数据良好、良性市场环境 1）用户规模、月度活跃度、用户留存率、用户购买力等指标优秀 2）行业发展环境良好，产业链相关环节发展情况稳定，并且受行业监管环境影响有着良性的竞争环境 3.产品生命周期分析结论先行：成长期，即将进入成熟期根据多方面数据分析，结合网易云音乐推出的时间和背景资料，2013-2014年为引入期，15年开始进入成长期，并于17年迎来爆发性上涨。这个阶段的特点是：已经得到市场的充分认可，用户大量增长，潜在用户仍在上升，但由于日渐消失的用户规模红利，网易云音乐面临市场竞争加剧的状况。 4.现阶段产品会遇到什么问题 1）基于生命周期 ?用户留存第一，需要做好用户运营和曲库，保持留存率 ?总用户数第三，面临用户增长天花板，抢用户需要更大成本 2）基于商业模式

?相较头名产品，拥有版权数量有限，对商业变现存在影响； ?需要整合产业上下游及周边产业，增加变现渠道，提升变现能力3）基于核心业务 ?缺乏优秀的用户成长体系，核心用户占比较少 ?因版权问题下架大量音乐，可能导致用户转移到竞争品牌 ?探索核心变现模式 4）基于市场状况 ?数字音乐市场活跃用户规模及市场价值潜力巨大，但需要投入更大成本，才能形成口碑和竞争力 ?竞争情况也非常激烈，如果头名产品不犯错，很难找到大规模扩大用户数的机会 5）基于典型用户决策场景/流程 ?社交分享渠道转化吸引力不够 ?目前签约热门歌手比例少，而粉丝跟随歌手，影响用户增长第二部份：运营建议 1. 产品功能形态—— 2. 功能与内容竞品分析—— 3. 商业模式分析 B端—— ?广告 ?活动经营 ?电商入驻 ?IP经营 C端——

网易视频云技术分享：Reed Solomon纠删码

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 网易视频云技术分享：Reed Solomon纠删码网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术，为客户提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PASS服务。在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在，网易视频云转载相关文章，与大家分享一下Reed Solomon纠删码。纠删码是存储领域常用的数据冗余技术，相比多副本复制而言，纠删码能够以更小的数据冗余度获得更高数据可靠性。Reed Solomon Coding是存储领域常用的一种纠删码，它的基本原理如下：给定n 个数据块d1, d2,…, dn，n和一个正整数m，RS根据n个数据块生成m个校验块，c1, c2,…, cm。对于任意的n和m，从n个原始数据块和m 个校验块中任取n块就能解码出原始数据，即RS最多容忍m个数据块或者校验块同时丢失（纠删码只能容忍数据丢失，无法容忍数据篡改，纠删码正是得名与此）。编码原理 RS编码以word为编码和解码单位，大的数据块拆分到字长为w的word（字长w取值一般为8或者16位），然后对word进行编解码。所以数据块的编码原理与word编码原理没什么差别，为论述方便，后文中变量Di, Ci将代表一个word。首先，把输入数据视为向量D=(D1，D2，…, Dn）, 编码后数据视为向量（D1, D2,…, Dn, C1, C2,.., Cm)，RS编码可视为如图1所示矩阵运算。下图最左边是编码矩阵，矩阵上部是单位阵（n行n列），下边是vandermonde矩阵B(m行n列), vandermode矩阵如图2所示，第i行，第j列的原数值为j^(i-1)。之所以采用vandermonde矩阵的原因是，RS数据恢复算法要求编码矩阵任意n*n子矩阵可逆。图1：RS纠删码编码运算

网易视频云教你如何实现倒排索引

网易视频云教你如何实现倒排索引常规的索引是文档到关键词的映射：文档——>关键词,但是这样检索关键词的时候很费力，要一个文档一个文档的遍历一遍。于是人们发明了倒排索引！倒排索引是关键词到文档的映射：关键词——>文档。因此，只要有关键词，立马就能找到在那个文档里出现过，带来了极大的方便。下面，网易视频云就教教各位，倒排索引究竟是怎么实现的！ 1.倒排索引倒排索引有两种不同的反向索引形式： ●一条记录的水平反向索引（或者反向档案索引）包含每个引用单词的文档的列表。 ●一个单词的水平反向索引（或者完全反向索引）又包含每个单词在一个文档中的位置。后者的形式提供了更多的兼容性（比如短语搜索），但是需要更多的时间和空间来创建。举例：以英文为例，下面是要被索引的文本： T0 = "it is what it is" T1 = "what is it" T2 = "it is a banana" 我们就能得到下面的反向文件索引：检索的条件"what", "is" 和"it" 将对应这个集合：{0,1}∩{0,1,2}∩{0,1,2}={0,1}。对相同的文字，我们得到后面这些完全反向索引，有文档数量和当前查询的单词结果组成的的成对数据。同样，文档数量和当前查询的单词结果都从零开始。

所以，"banana": {(2, 3)} 就是说“banana”在第三个文档里(T2)，而且在第三个文档的位置是第四个单词(地址为3)。如果我们执行短语搜索"what is it" 我们得到这个短语的全部单词各自的结果所在文档为文档0和文档1。但是这个短语检索的连续的条件仅仅在文档1得到。 2.Map过程首先使用默认的TextInputFormat类对输入文件进行处理，得到文本中每行的偏移量及其内容，Map过程首先必须分析输入的对，得到倒排索引中需要的三个信息：单词、文档URI和词频，如图所示：存在两个问题，第一：对只能有两个值，在不使用Hadoop自定义数据类型的情况下，需要根据情况将其中的两个值合并成一个值，作为value或key值；第二，通过一个Reduce过程无法同时完成词频统计和生成文档列表，所以必须增加一个Combine过程完成词频统计。

网易视频云 HBase RegionServer宕机案件侦查

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 网易视频云:HBaseRegionServer宕机案件侦查今天网易视频云技术专家给大家分享一下HBase–RegionServer宕机案件侦查，欢迎参与讨论。本来静谧的晚上，吃着葡萄干看着球赛，何等惬意。可偏偏一条报警短信如闪电一般打破了夜晚的宁静，线上集群一台RS宕了！于是倏地从床上坐起来，看了看监控，瞬间惊呆了：单台机器的读写吞吐量竟然达到了5w ops/sec！RS宕机是因为这么大的写入量造成的？如果真是这样，它是怎么造成的？如果不是这样，那又是什么原因？各种疑问瞬间从脑子里一一闪过，甭管那么多，先把日志备份一份，再把RS拉起来。接下来还是Bug排查老套路：日志、监控和源码三管齐下，来看看到底发生了什么！案件现场篇下图是使用监控工具Ganglia对事发RegionServer当时读写吞吐量的监控曲线，从图中可以看出，大约在19点~21点半的时间段内，这台RS的吞吐量都维持了3w ops/sec 左右，峰值更是达到了6w ops/sec。之前我们就线上单台RS能够承受的最大读写吞吐量进行过测定，基本也就维持在2w左右，主要是因为网络带宽瓶颈。而在宕机前这台RS的读写吞吐量超出这么多，直觉告诉我RS宕机原因就是它！

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 接着就赶紧把日志拉出来看，满屏的responseTooSlow，如下图所示：很显然，这种异常最大可能原因就是Full GC，果然，经过耐心地排查，可以看到很多如下所示的Full GC日志片段： 2016-04-14 21:27:13,174 WARN [JvmPauseMonitor] util.JvmPauseMonitor: Detected pause in JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 20542ms GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=0ms GC pool 'ConcurrentMarkSweep' had collection(s): count=2 time=20898ms 2016-04-14 21:27:13,174 WARN [regionserver60020.periodicFlusher] util.Sleeper: We slept 20936ms instead of 100ms, this is likely due to a long garbage collecting pause and it's usually bad, see https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html,/book.html#trouble.rs.runtime.zkexpired

网易云音乐产品分析报告

网易云音乐产品分析报告一、产品概述 (2) 1.1产品定位 (2) 1.2功能架构 (2) 1.3核心功能流程图 (3) 二、用户画像 (4) 2.1用户需求 (4) 2.2用户数据分析 (5) 三、市场分析 (7) 3.1在线音乐市场现状 (7) 3.2在线音乐市场前景 (8) 四、核心功能分析 (9) 4.1个性化推荐 (9) 4.1.1每日推荐 (9) 4.1.2私人FM (10) 4.1.3心动模式 (11) 4.1.4功能体验总结 (11) 4.2社交功能 (12) 4.2.1广场 (12) 4.2.2关注 (13) 4.3鲸云音效 (14) 五、盈利模式 (15) 5.1广告 (15) 5.2会员/音乐包 (16) 5.3电子专辑 (17) 5.4LOOK直播 (18) 5.5商城 (19) 六、改进建议 (19) 6.3推荐曲风单一 (19) 6.4版权少 (20) 七、总结 (20)

一、产品概述 1.1产品定位网易云音乐是一款专注与发现与分享的音乐产品，依托专业一音乐人、DJ、好友推荐及社交功能，为用户打造全新的音乐生活。 1.2功能架构网易云音乐的功能主要为四大模块，分别为发现音乐、我的音乐、我的、朋友。网易云音乐功能架构

1.3核心功能流程图网易云音乐核心功能流程

二、用户画像 2.1用户需求 (图1) 用户的需求是多方面的、多层次的，但资源和条件的限制决定了单个产品不可能满足用户的所有需求，为此，我们需要对用户的需求进行排序，集中资源解决用户最急需满足的需求，我们利用Kano模型(图1)能够帮我们很好地解决这一问题，该模式用于对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了用户需求满足程度和用户满意之间非线性关系，根据需求层次的深浅。根据模型我们将用户的需求分为五类：基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异性需求、反向型需求，我们对前三个主要类型进行分析。基本(必备)型需求：通过软件能够听取、下载所需要的歌曲，并有良好的分类功能及账号管理，PC端和移动端的数据可以互通，能够满足基本用户的需求。期望(意愿)型需求：在基本操作的基础上，满足用户更多的需求，例如歌曲能够评论、分享，每首歌都能够有相应的歌词以及MV。当此类型需求越得到满足则用户满意度越高，反之则用户满意度越低、

网易视频云分享：如何搭建MP4媒体服务器

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 随着媒体技术的发展，以及硬件设备的普及和移动设备的触角延伸之社会各个角落，人们可以随时随地产生信息。其中，多媒体信息成为了人们信息分享的重要方式。如何让这些的信息能被千差万别的设备观看，视频编码技术成为一种切实可行的方案。网易视频云在这里分享视频编码技术——如何搭建MP4媒体服务器。环境操作系统：linux 2.6.32-5-amd64。Linux 版本即可。服务器：nginx 1.3.3。nginx的版本可以更高。客户端：jwplayer。或者任何播放器即可。搭建步骤安装nginx with nginx_mod_h264_streaming 1、下载nginx和nginx_mod_h264_streaming wget https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html,/download/nginx-1.3.3.tar.gz git clone https://https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html,/vivus-ignis/nginx_mod_h264_streaming.git 2、解压 tar –xzvf nginx-1.3.3.tar.gz 3、安装 cd nginx-1.3.3 #nginx_mod_h264_streaming为第三方模块。 ./configure --prefix=/home/user/nginx_flv --add_module=nginx_mod_h264_streaming_2.2.7 4、配置 #user nobody; worker_processes 1;

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { includemime.types; default_type application/octet-stream; log_format main 'remoteaddr?remote_user [timelocal]"request" ' 'statusbody_bytes_sent "$http_referer" ' '"httpuseragent""http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; #gzip on; server { listen 8088; server_namelocalhost; #charset koi8-r; access_log logs/host.access.log main; location / { root /home/fs/video; index index.html index.htm; autoindex on; location ~ \.mp4{ mp4; } } #error_page 404 /404.html;

网易云音乐项目策划书

网易云音乐策划书一、市场分析（一）、主题：网易云音乐，乐享·共享（二）、客户名称：网易（三）、产品名称：网易云音乐网易云音乐在2013年4月23日正式发布，该在线音乐服务主打歌单、社交、大牌推荐和音乐指纹，在泛滥的音乐市场中打出了自己旗帜。与此同时，对应的APP也已登陆IOS和Android平台，近期也已经推出了PC端。（四）、目标市场：18-25岁大学生网易云音乐选择的目标群体是18-25的大学生，属于当前时代时尚认知最前卫的年轻群体，这类群体的选择的好处在于他们对新事物的好奇与探索具有迫切性。网易云音乐在当代主流精神享受的市场竞争中想尽快脱颖而出必须借助年轻人这双强大的翅膀。（五）、SWOT分析

（图一）（图二）网易云音乐SWOT 分析优势劣势威胁机会 1、利用网易UI/UE/媒体属性自身的优势，在市场中有所突破。 2、大牌DJ 是一个突出的点，实现了“不用等待、取我所需”的特色。(如图一） 3、建立自己喜欢的歌单，附带社交属性。（如图二） 4、320K 高音质下载没有上游和导量产品，进入时间过晚，明星名人的活跃度较低（分享收藏歌曲等）、曲库不全，艺人专辑、单曲、mini 专辑等列表部分混乱，社交属性和音乐的结合有待验证。 1、网易在这个音乐横行的市场还完全没有成熟，太多暂时无法超越的竞争对手，如QQ 音乐、百度音乐、酷狗音乐等。 2、在全面收费时代到来时如果实行收费的话将面临着被用户抛弃的可能和风险。网易云音乐的产品定位解决了普通用户寻找音乐的问题，同时也为音乐内容的制作方、发行方等音乐产业链的相关参与者提供了一个新的面向终端用户的渠道。

网易视频云：视频硬件编码技术对比——QuickSync-vs-NVenc-vs-AMD-VCE

网易视频云:视频硬件编码技术对比——QuickSync vs NVenc vs AMD VCE Quicksync Intel在Sandy Bridge 架构CPU 中引入了的MFX （Multi-Format Codec Engine，多格式编解码器引擎）视频处理引擎。第一代MFX 是从Sandy Bridge 上引入的，现在的Ivy Bridge 和下一代的Haswell 也分别具备第二和第三代MFX，Ivy Bridge 的第二代MFX 主要是改进了性能，而Haswell 的第三代MFX 除了速度比 Ivy Bridge 更快外，在同码率画面品质方面也会有11% 的改进。 MFX 包含了解码器、编码器和视频效果处理器三部分，其中编码器属于二工位混合式的硬件编码器。 Intel 将编码器的动作分为两组，即ENC 和PAK，其中ENC 包括了码率控制、运动估算、帧间估算、模式抉择；而PAK 包括了运动补偿、帧间预测、前向量化、像素重构、熵编码。 ENC 操作由GPU 的可编程EU 矩阵执行，PAK 则是MFX 的硬件流水线执行，两组动作对不同的帧同时执行，可以藉此达到最高性能。 MFX 令人印象深刻的还有它的解码器性能。例如我们测试的16 分钟1080p 片段，在基于GF110/GF104 的GTX 580/GTX 560

Ti 上解码性能为94.2 fps，基于GK104 的GTX 680 是158fps，而在Sandy Bridge/ Ivy Bridge 的i7-2600K/3770K 上解码性能居然分别高达让人瞪目乍舌的460fps、606fps。硬件解码性能的强大，除了说明GPU 能应付更复杂的视频解码外，还意味着可以在转码的时候更多地解放CPU 负荷。此外，IVB 的Quick Sync也统一到了Media SDK API下。 CUDA/NVENC 首先要说明，CUDA Encoder 和NVENC 是两个不同的东西，前者是采用GPU 的通用计算单元进行编码加速，后者则是增加了专门的硬线化编码电路作编码加速。

网易视频云分享：如何搭建视频转码集群

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 网易视频云分享：如何搭建视频转码集群随着媒体技术的发展，以及硬件设备的普及和移动设备的触角延伸之社会各个角落，人们可以随时随地产生信息。而这些海量信息中，有不少多媒体信息。多媒体信息成为了人们信息分享的重要方式。毫不夸张地说，现在是一个信息爆炸的时代。传统的电视，电影，视频网站，及至移动的自媒体（自由人）无时无刻不在吞吐着媒体信息。这些海量信息的存在给存储和分享都带来了挑战。挑战主要有两方面，一是如何尽可能以小成本来存储这些信息。二是如何让这些千差万别的设备产生的信息能被千差万别是设备观看。解决问题一的方法是在尽可能地缩小这些多媒体信息的同时不降低媒体信息的质量。解决问题二的方法是将这些有千差万别设备产生的格式各异的视频编码成统一的能支持各种设备的视频格式。幸运地是，确实存在在实践上已经被证明是切实可行的方案存在，即视频编码技术。可以构建视频编码集群，将原始视频编码成目标格式,在再编码的过程中，完成视频压缩和统一制式，从而实现存储降低及制式统一。从视频的角度可以将现在设备分割成两个阵营，一个是苹果阵营，另一个是非苹果阵营。苹果阵营的视频只要是m3u8为封装格式，内部编码配以H264和AAC即可。而非苹果阵营则是MP4为封装格式，内部编码已H264和AAC 即可。据初略统计H264+aac的编码组合可以达到2:1到4:1的压缩比，可以显著地降低存储空间。下图是一个采用gearman框架搭建的简易转码集群（当然该简易集群曾经有1~2人力一个月左右的时间搭建完成，并在生产环境中部署）。

https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html, 该简易转码集群由四个模块组成： ·JobSer ver负责接收API服务器的请求，建立转码Job，将Job分发给transcode-worker。 ·API服务器负责接收第三方产品的转码请求，将其转发给JobServer。

QQ音乐VS网易云音乐竞品分析报告

QQ音乐VS网易云音乐竞品分析报告【文章摘要】歌曲播放页面是移动音乐客户端的核心页面之一，不得不说，网易云音乐在这一页面下了很多功夫，专辑封面采用黑胶唱片的设计，并不多见，给人怀旧复古的感觉，而且整个页面设计排版清晰，让人专注于音乐本身。而QQ音乐的播放页面的设计则有待改进。新浪微博：杨大兴Come_on https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html,/1920828300/ 简书主页：游侠儿https://www.360docs.net/doc/7f16404257.html,/users/2b53097dbaee/latest_articles 写在前面的话： 1.这是前段时间准备腾讯产品实习生面试的时候写得关于QQ音乐的竞品分析报告。面试虽然挂了，但是报告还是可以拿出来分享一下 2.关于竞品，没有选太多，就选择了网易云音乐一个 3.文章篇幅较长，比较有价值的部分可能是指出QQ音乐问题所在以及对应的具体建议（加粗部分） 4.第一次写产品分析报告，难免有些表达不清楚，欢迎大家拍砖(^_^) 分析框架

1 概览 1.1 竞品选择选择理由： QQ音乐较早进入中国数字音乐市场，凭借PC端的用户基础，将优势延续至移动端，市场份额和月用户活跃量均处于市场前列，属于市场领先者。网易云音乐进入市场较晚，但其凭借音乐社交的新玩法和良好的用户体验赢得了不错的口碑，在移动音乐市场这片红海领域也取得了不俗的成绩，月用户活跃量增速目前处于第一，属于市场创新者。 1.2 相关信息软件版本：QQ音乐安卓端 5.0.0.25，网易云音乐安卓端 2.5.1 体验时间：2015/03/16 设备型号：小米2S 操作系统：MIUI 5.3.13 | 开发版 2 背景 2.1 市场趋势

网易云音乐的品牌资质分析报告

“网易云音乐”品牌资质分析报告尊敬的用户：随着经济全球化的深入发展，各市场领域的竞争已逐渐表现为品牌竞争。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的最新数据显示,中国网民规模已达8.02亿，互联网普及率57.7%。而网民规模增长的推动力正是由于互联网商业模式的不断创新以及线上线下服务融合的加速，因此，互联网时代的到来也意味着网络品牌标识的价值提升。习总书记不断强调知识产权战略的重要性，同时每年5月10日“中国品牌日”的确立也标志着品牌建设与保护已经刻不容缓。根据您查询的“网易云音乐”品牌，及“网络服务-软件开发,商务服务-市场营销”行业，网易云音乐的品牌分析报告如下：目录一、网易云音乐品牌商标分析 1、行业注册分析 1.1 网络服务-软件开发行业注册分析 1.1.1 网络服务-软件开发行业品牌注册量 1.1.2 网易云音乐品牌在网络服务-软件开发行业的主要注册情况 1.1.3 网络服务-软件开发行业下网易云音乐同名品牌的主要竞争对手 1.2 商务服务-市场营销行业注册分析 1.2.1 商务服务-市场营销行业品牌注册量 1.2.2 网易云音乐品牌在商务服务-市场营销行业的主要注册情况 1.2.3 商务服务-市场营销行业下网易云音乐同名品牌的主要竞争对手 2、网易云音乐品牌商标注册分析 2.1 网络服务-软件开发,商务服务-市场营销行业类别分析 2.2 网易云音乐品牌在网络服务-软件开发,商务服务-市场营销行业的保护现状 3、网易云音乐品牌字样在各行业的注册情况表二、网易云音乐品牌域名分析 1、全球知名品牌案例 2、网易云音乐品牌域名匹配分析 3、品牌域名注册概况 4、Typo域名